馬有才，李明澤

（山東科技大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，山東 青島 266590）

一、引言

當(dāng)今時代是數(shù)字化的時代，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用加劇了市場競爭與產(chǎn)業(yè)升級，為了更好的發(fā)展，迫切需求數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。企業(yè)作為重要的市場主體，越來越多的學(xué)者聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探究其研究意義和現(xiàn)實價值。已有研究主要概述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的性質(zhì)和影響、應(yīng)對戰(zhàn)略、壁壘及路徑、創(chuàng)新管理及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面[1-6]，較少圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一主題進行系統(tǒng)性文獻梳理和分析。面對數(shù)字化浪潮，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級是解決當(dāng)前面臨的各種現(xiàn)實問題的有益探索，對于推動我國數(shù)字化進程具有重要意義。因此，本文采用文獻計量與內(nèi)容分析方法，聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱點與發(fā)展趨勢，構(gòu)建知識框架，以期為中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究提供啟示。

二、研究數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

國際研究方面，本文數(shù)據(jù)來源于WOS 三大核心數(shù)據(jù)庫，為盡可能確保獲取樣本的全面性和精準(zhǔn)性，擬定的檢索表達式為：TS=（digital transformation or digitization or digitalization）and（company or corporation or enterprise or firm），其他檢索條件為：語言（English）、文獻類型（Article and Review）、類別（Management or Business）、時間跨度（所有年份）、檢索時間（2022 年9 月17 日）?；谏鲜鰴z索步驟得到初始樣本1 018篇，除去會議論文、書籍和其他未提及的出版物，最終得到樣本1 009 篇文獻。國內(nèi)研究方面，在核心數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)造主題檢索式為SU=數(shù)字化企業(yè)或企業(yè)數(shù)字化或企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)，搜索庫設(shè)定為學(xué)術(shù)期刊，研究領(lǐng)域為社會科學(xué)，時間跨度為所有年份，檢索時間為2022 年9 月17 日，共檢索到675 篇文獻設(shè)定為本研究的中文初始樣本，剔除部分相關(guān)性低的論文，最終獲得627 篇文獻作為研究樣本。

（二）研究方法

文獻計量法有助于全面客觀地探索和展示某一領(lǐng)域的知識體系，內(nèi)容分析法有助于深入挖掘文獻的具體內(nèi)容與深刻涵義。本文旨在基于一種綜合定性定量的研究方法對國內(nèi)外企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究進行梳理，基于CTABC 的思路，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識框架，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究熱點、發(fā)展趨勢進行全面而深入的探索。

三、文獻特征分析

（一）文獻整體增長趨勢

該主題在期刊發(fā)表的學(xué)術(shù)文獻的年份分布情況如圖1 所示。從文獻發(fā)文量來看，國內(nèi)與國際文獻發(fā)文量在各年份的分布趨勢比較相近，并隨時間呈波動上升趨勢。由圖1 可知，國內(nèi)與國際文獻在1999—2015 年間發(fā)文量較少，隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展及不斷涌現(xiàn)的數(shù)字化實踐，2018 年國際文獻發(fā)文量突增，2021 年國內(nèi)文獻發(fā)文量突增。從文獻被引量來看，國際文獻被引量也隨時間呈整體上升趨勢。因此，該主題的研究領(lǐng)域正處在快速興起的階段，具有較多的研究機遇，這源于全球數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展的時代背景給予該領(lǐng)域更為廣闊的空間與現(xiàn)實價值。

圖1 國內(nèi)國際企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻數(shù)量及被引量分布

（二）期刊分布情況

期刊分布在一定程度上反映跨學(xué)科交叉研究情況。通過分析涉及的期刊的分布情況，將期刊對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注度以領(lǐng)域論文占該期刊論文總數(shù)的比例來衡量，可以從更廣泛范圍剖析該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

從表1 可知，根據(jù)期刊來源發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型國際文獻在Business、Management、Engineering industrial 等領(lǐng)域得到較高關(guān)注。這說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然是一個經(jīng)濟管理問題，但與工程技術(shù)聯(lián)系密切。這5 種期刊所發(fā)表的論文數(shù)量占論文總數(shù)的25.67%，表明發(fā)表企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論文的學(xué)術(shù)期刊相對集中，逐漸形成穩(wěn)定的期刊群。

表1 排名前5 的英文出版物發(fā)文量

從表2 可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題屬于交叉領(lǐng)域。5 種期刊所發(fā)表的論文數(shù)量占論文總數(shù)的13.72%，說明發(fā)表企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論文的學(xué)術(shù)期刊較為分散。

表2 排名前5 的中文出版物發(fā)文量

（三）作者發(fā)文量

本文采用Citespace 軟件進行作者分析，借鑒普萊斯定律計算核心作者，國際文獻方面被確定為核心作者的最低發(fā)文數(shù)約為4，國內(nèi)文獻方面被確定為核心作者的最低發(fā)文數(shù)約為3，核心作者分布具體結(jié)果如表3 所示。

表3 國內(nèi)外文獻核心作者分布

國際文獻方面，其中Parida 和Vinit 的發(fā)文量最高，發(fā)表32 篇相關(guān)文獻，主要討論工業(yè)數(shù)字平臺的建設(shè)；第二位Wincent 和Joakim 主要研究商業(yè)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。國內(nèi)文獻方面，其中吳非的發(fā)文量排在首位，主要研究數(shù)字金融問題；第二位柯清超側(cè)重探討數(shù)字教育資源；第三位包括多個學(xué)者，發(fā)文量均為4 篇，其中戚聿東主要討論數(shù)字化戰(zhàn)略變革問題，吳峰主要討論企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究，趙宸宇主要思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新驅(qū)動之間的聯(lián)系，陳新聚焦于數(shù)字化背景下的國際稅收問題。綜合來看，當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究成果較為分散，尚未形成核心作者群體。

四、文獻關(guān)鍵詞分析

文獻的關(guān)鍵詞是對主要內(nèi)容的高度凝練，體現(xiàn)文獻的研究重點與核心思想。

（一）研究重點與趨勢

本研究對關(guān)鍵詞做共現(xiàn)分析，分別計算國內(nèi)國際文獻的關(guān)鍵詞密度與向心度。借鑒張朋等（2022）[7]的方法，將向心度作為X 軸，密度作為Y 軸，兩者的平均值作為坐標(biāo)軸原點，繪制關(guān)鍵詞的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，如圖2、圖3 所示。密度表示因子之間內(nèi)部聯(lián)系的緊密程度，向心度表示某一因子與其他因子之間相互聯(lián)系的強度。

圖2 國內(nèi)文獻主要關(guān)鍵詞的戰(zhàn)略坐標(biāo)

圖3 國際文獻主要關(guān)鍵詞的戰(zhàn)略坐標(biāo)

1.象限Ⅰ：該象限的關(guān)鍵詞具有高密度、高向心度的特點。國內(nèi)文獻中，“公司治理”“企業(yè)數(shù)字化成長”“數(shù)字出版”等代表當(dāng)前研究的主流議題。其中“公司治理”更容易成為核心議題；國際文獻則聚焦以“innovation”“digital innovation”“global value chains”“experience”為代表的價值鏈創(chuàng)新。該象限的關(guān)鍵詞處于研究網(wǎng)絡(luò)的中心地位，不同詞團之間的聯(lián)系密切，屬于熱點核心主題。

2.象限Ⅱ：該象限的關(guān)鍵詞具有高密度、低向心度的特點，研究方向在整體工作中處于邊緣地位。國內(nèi)文獻中，涵蓋了“企業(yè)創(chuàng)新”“數(shù)字技術(shù)”“風(fēng)險管理”“企業(yè)社會責(zé)任”，反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的社會屬性與技術(shù)屬性；國際文獻聚焦數(shù)字化的指標(biāo)體系與集成式智能系統(tǒng)等通信技術(shù)，包括“ERP systems”“indexes”“ICT”。

3.象限Ⅲ：該象限的關(guān)鍵詞具有低密度、低向心度的特點，說明這些關(guān)鍵詞內(nèi)部聯(lián)系松散，研究主題作為新出現(xiàn)的熱點，學(xué)者對該部分的關(guān)注程度以及研究的廣度、深度均不夠，因此發(fā)展處于初級階段。國內(nèi)文獻包括了“數(shù)字化學(xué)習(xí)”“數(shù)字化建設(shè)”“toe 框架”“國有企業(yè)數(shù)字化”，主要是組織對技術(shù)采納及影響因素的研究；國際文獻中包括“emerging economies”“economy”“strategic alliances”，處于新興經(jīng)濟與合作共享范疇。

4.象限Ⅳ：該象限的關(guān)鍵詞具有高向心度、低密度的特點，有待進一步發(fā)掘該部分在整個研究網(wǎng)絡(luò)中的潛能性與重要性。在國內(nèi)研究中，“組織韌性”“商業(yè)模式創(chuàng)新”屬于數(shù)字化賦能組織變革維度，“數(shù)據(jù)治理”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“人工智能”屬于數(shù)字技術(shù)維度，“企業(yè)績效”屬于數(shù)字化效果維度；國際文獻主要聚焦“business model innovation”“dominant logic”“challenges”“market”，分別屬于數(shù)字化與組織變革相互賦能、戰(zhàn)略應(yīng)對數(shù)字化維度。特別的是，國內(nèi)外“商業(yè)模式創(chuàng)新”均位于第一象限與第四象限交界范圍，說明該主題處于趨向主流議題的過程中。

綜上所述，本文初步發(fā)現(xiàn)，近年來國內(nèi)國際研究中均存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式的參與主體增多的趨勢，國內(nèi)研究從企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、員工團隊向消費者、政府延伸，國際研究的關(guān)注面也開始從團隊主導(dǎo)的數(shù)字戰(zhàn)略向市場導(dǎo)向等方面拓展。國內(nèi)研究更關(guān)注數(shù)字化原因與結(jié)果，強調(diào)其社會價值與經(jīng)濟價值；國際研究則探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因、過程、結(jié)果，圍繞基于數(shù)字創(chuàng)新的運營管理、產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動機制、適應(yīng)性機制、資源匹配機制。

（二）研究主題分析

本文采用Citespace 軟件對關(guān)鍵詞做聚類分析，得到國內(nèi)國際文獻的關(guān)鍵詞聚類圖譜以及聚類標(biāo)簽，分別為圖4、圖5、表4、表5 所示。

表4 中文文獻關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果

表5 外文文獻關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果

圖4 國內(nèi)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類圖譜

圖5 國際文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類圖譜

國內(nèi)研究可分為兩大維度：數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展維度，包括聚類0（數(shù)字經(jīng)濟）、聚類3（投資效率）、聚類4（動態(tài)能力）、聚類8（人力資本）；數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新維度，包括聚類1（數(shù)字化）、聚類5（人工智能）、聚類7（技術(shù)創(chuàng)新）。此外，部分研究從出版業(yè)的角度，如聚類2（數(shù)字出版）展開，部分研究采用聚類6（文本挖掘）的方法用于構(gòu)建度量企業(yè)數(shù)字化程度的指標(biāo)。國際研究聚焦于四個維度：企業(yè)數(shù)字化管理維度，包括聚類0（knowledge management）、聚類2（platform ecosystem）、聚類4（business models）、聚類5（digital marketing）；數(shù)字化的需求與風(fēng)險維度，包括聚類1（risk management）；數(shù)字服務(wù)維度，包括聚類3（digital servitization）、聚類7（service quality）；數(shù)字技術(shù)維度，包括聚類6（technological capabilities）、聚類8（information system）。

在國內(nèi)研究中，聚類0、聚類3、聚類4、聚類8都以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為主題。聚類0 的文獻主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新，立足發(fā)展環(huán)境探索創(chuàng)新驅(qū)動機制。聚類3 的文獻主要探究數(shù)字化與投資效率的關(guān)系，依托金融科技產(chǎn)品、區(qū)塊鏈等提升企業(yè)績效。聚類4 的文獻主要圍繞數(shù)字化企業(yè)管理，涵蓋企業(yè)動態(tài)能力對創(chuàng)新績效、價值鏈、技術(shù)溢出等產(chǎn)出的影響。聚類8 的文獻主要闡述了數(shù)字化與人力資本、企業(yè)家角色。聚類1、聚類5、聚類7 都聚焦數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。聚類1 的文獻聚焦信息化，立足企業(yè)發(fā)展融合數(shù)字技術(shù)。聚類5 的文獻主要圍繞大數(shù)據(jù)與智能化，強調(diào)建立完整的數(shù)字生態(tài)。聚類7 的文獻基于碳中和、碳達峰等綠色背景考慮技術(shù)創(chuàng)新與內(nèi)部控制機制。聚類2 探究數(shù)字出版，圍繞出版轉(zhuǎn)型與媒介融合展開討論。聚類6 則是一種度量企業(yè)數(shù)字化程度的指標(biāo)的方法。

在國際研究中，聚類0 的文獻主要圍繞能力與知識管理，強調(diào)知識創(chuàng)新平臺與開放式創(chuàng)新模式；聚類1 的文獻強調(diào)風(fēng)險的多元性加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；聚類2 更關(guān)注平臺生態(tài)系統(tǒng)的價值創(chuàng)造，探究其價值捕獲；聚類3 和聚類7 從數(shù)字服務(wù)的角度展開，聚類3 多圍繞以商業(yè)模式數(shù)字化為基礎(chǔ)的服務(wù)創(chuàng)新，而聚類7 的核心主題是服務(wù)質(zhì)量；聚類4的文獻主要圍繞數(shù)字化戰(zhàn)略，學(xué)者們根據(jù)不同分類依據(jù)提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同戰(zhàn)略類型；聚類5的文獻側(cè)重于數(shù)字營銷，強調(diào)企業(yè)與客戶全生命周期的互動關(guān)系，涵蓋全渠道、智能化、產(chǎn)品服務(wù)化、個性化營銷；聚類6、聚類8 均以數(shù)字技術(shù)為主題，聚類6 側(cè)重消費者，強調(diào)技術(shù)發(fā)展帶來的消費者體驗轉(zhuǎn)型與數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，聚類8 側(cè)重管理者，強調(diào)信息系統(tǒng)設(shè)計與企業(yè)家資源。

根據(jù)關(guān)鍵詞聚類結(jié)果發(fā)現(xiàn)，聚類主題均與創(chuàng)新密切相關(guān)。國外方面，強調(diào)基于開放式創(chuàng)新的知識管理，從服務(wù)創(chuàng)新的角度研究數(shù)字服務(wù)化，從商業(yè)模式的變革切入組織層面的創(chuàng)新，基于創(chuàng)新管理考慮服務(wù)質(zhì)量問題；國內(nèi)方面，則涵蓋創(chuàng)新激勵、創(chuàng)新績效、綠色創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等各個方面。不同的是，國內(nèi)文獻大多聚焦于數(shù)字化賦能下的企業(yè)創(chuàng)新，而國際文獻涉及的范圍與角度更加多元，并逐步形成了“數(shù)字技術(shù)驅(qū)動”“轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新”“轉(zhuǎn)型產(chǎn)出”三類子主題。

五、知識框架

新興主題的綜述應(yīng)在梳理基本概念的基礎(chǔ)上，分析重要變量的原因、后果與作用機制。由文獻計量分析結(jié)果可知，現(xiàn)有研究主要在企業(yè)數(shù)字化的原因、過程與結(jié)果三個方面展開。定性研究以此為基礎(chǔ)，構(gòu)成“情景-理論基礎(chǔ)-前因-行為-后果”知識框架[8]，如圖6 所示。此外，思考數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用與企業(yè)組織變革相互賦能、企業(yè)戰(zhàn)略應(yīng)對數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化效果相關(guān)內(nèi)涵。

圖6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的知識框架

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情景（箭頭①）包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型情景特征、數(shù)字化企業(yè)特征。數(shù)字化轉(zhuǎn)型情景具有高度競爭、透明化、不確定性、復(fù)雜性、強互動性、開放性等特征，數(shù)字化企業(yè)存在多邊市場、產(chǎn)銷一體、創(chuàng)業(yè)者中心、無形資產(chǎn)創(chuàng)造價值、用戶參與等特征[9-10]。新出現(xiàn)的情景特征與實踐現(xiàn)象既需要得到理論解釋，也促使解構(gòu)重塑現(xiàn)有理論（箭頭②、③、④）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及戰(zhàn)略管理、信息系統(tǒng)等領(lǐng)域，拓展了傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新理論?，F(xiàn)有研究對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因（箭頭⑤）的討論主要包含數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、資源或能力、企業(yè)特征、管理特征、組織學(xué)習(xí)、用戶需求等因素[11-15]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個貫穿復(fù)雜環(huán)境變化的動態(tài)過程，關(guān)于戰(zhàn)略行為研究（箭頭⑥），學(xué)者們多個角度展開，主要包括戰(zhàn)略目標(biāo)和戰(zhàn)略決策，回答了企業(yè)如何戰(zhàn)略應(yīng)對數(shù)字化的問題。Sebastian 等（2017）[16]強調(diào)客戶參與戰(zhàn)略的重要性；王永貴和汪淋淋（2021）[17]將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略根據(jù)不同情況劃分為多個類型；肖靜華等（2021）[18]結(jié)合中國制造特征，提出跨越式戰(zhàn)略變革的理論模型。此外，轉(zhuǎn)型過程中戰(zhàn)略定位和戰(zhàn)略實施的脫節(jié)將導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果通過企業(yè)績效（箭頭⑦）體現(xiàn)，績效包括財務(wù)績效和非財務(wù)績效。企業(yè)通過數(shù)字化生產(chǎn)流程、運營管理等方面可以提升其財務(wù)績效，如董璐燕和朱燁丹（2022）[19]認(rèn)為零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于改善其經(jīng)營績效。在非財務(wù)績效方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于創(chuàng)新績效、運營績效、新產(chǎn)品開發(fā)績效等方面具有正向作用。綜上，本文構(gòu)建了“情景-理論基礎(chǔ)-前因-行為-后果”知識框架，是在遵循“IPO”模型的思路上提出的，具有堅實的邏輯基礎(chǔ)。

為了促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，建立智能制造的新模式、新業(yè)態(tài)和數(shù)字化應(yīng)用場景。具體啟示如下：第一，數(shù)字化情境下，企業(yè)實現(xiàn)價值創(chuàng)造需要數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用與企業(yè)組織變革相互賦能，形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的驅(qū)動機制。首先，數(shù)據(jù)與數(shù)字技術(shù)共同驅(qū)動企業(yè)組織變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)適應(yīng)新環(huán)境的表現(xiàn)。其次，企業(yè)組織變革追求更高水平的數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)帶來更多發(fā)展機會的同時，也存在更多的潛在風(fēng)險，組織變革需要更加專業(yè)化的數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)，這依托于更高水平的數(shù)字技術(shù)。第二，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身特性與所處環(huán)境制定戰(zhàn)略目標(biāo)，采取戰(zhàn)略決策，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與模式相匹配。如以重化工業(yè)為代表的寡頭企業(yè)應(yīng)采用戰(zhàn)略性變革，研發(fā)導(dǎo)向的新型企業(yè)采用研發(fā)組織結(jié)構(gòu)性變革，勞動密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)應(yīng)采用流程主導(dǎo)變革。第三，企業(yè)數(shù)字化效果受多個因素的影響，眾多因素涉及領(lǐng)導(dǎo)與員工、消費者、提供外包服務(wù)的第三方等多個主體，貫穿數(shù)字化全過程。其社會價值體現(xiàn)為可持續(xù)社會價值創(chuàng)新，經(jīng)濟價值體現(xiàn)為收益、服務(wù)和產(chǎn)品。部分學(xué)者提出企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-社會價值-經(jīng)濟價值傳導(dǎo)關(guān)系，認(rèn)為其社會價值可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值。同樣，出于親社會動機等因素，企業(yè)數(shù)字化在顯現(xiàn)足夠的經(jīng)濟價值后，傾向于將其轉(zhuǎn)化為社會價值。對于兩者關(guān)系的作用機制，仍需進一步研究，從而推進社會價值和經(jīng)濟價值協(xié)同發(fā)展。

六、結(jié)論與展望

本文通過應(yīng)用文獻計量法與內(nèi)容分析法，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一領(lǐng)域的研究文獻進行了梳理與總結(jié)，對現(xiàn)有研究熱點和知識體系進行了總結(jié)與思考。具體而言得出以下研究結(jié)論：

第一，從研究熱點來看，本文系統(tǒng)識別了國內(nèi)外企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的九大研究熱點并對比分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究主要聚焦在數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新維度；國際研究側(cè)重于企業(yè)數(shù)字化管理、數(shù)字化的需求與風(fēng)險、數(shù)字服務(wù)和數(shù)字技術(shù)維度。

第二，從研究趨勢來看，該領(lǐng)域研究處于新興階段，具有較多的研究機遇與發(fā)展?jié)摿?。?zhàn)略坐標(biāo)圖結(jié)果表明，國際方面數(shù)字創(chuàng)新與全球價值鏈、商業(yè)模式均有密切關(guān)聯(lián)；國內(nèi)方面，數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化管理及衍生的金融科技聯(lián)系密切。

第三，從定性分析來看，重點分析內(nèi)部變量的前因后果與作用機制，構(gòu)成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一主題的“情景-理論基礎(chǔ)-前因-行為-后果”知識框架。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型極大提高了效率，具有巨大的發(fā)展空間和研究潛力，越來越多的研究內(nèi)容和成果涌現(xiàn)，研究熱點也在與時俱進。但仍存在研究內(nèi)容的廣度與深度不足等缺陷，應(yīng)將其當(dāng)作為未來研究的關(guān)注重點。

首先，進一步探索數(shù)字化在不同企業(yè)情景下的賦能機制與應(yīng)用創(chuàng)新。對制造業(yè)企業(yè)，探索數(shù)字化創(chuàng)新賦能低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理與對策研究，進一步分析綠色效應(yīng)及綠色消費行為的自主激發(fā)機制，并向產(chǎn)能共享等方面拓展延伸；對農(nóng)業(yè)企業(yè)方面，基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角，考慮農(nóng)戶信用、融資等方面的影響，進一步研究其動力機制；對金融機構(gòu)，考慮數(shù)字化對自身與環(huán)境帶來的雙重影響，如轉(zhuǎn)型績效、全要素生產(chǎn)率、上市公司經(jīng)營穩(wěn)定性等。此外，將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向多情景延伸，如企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動力市場與就業(yè)產(chǎn)生重要影響、對組織業(yè)務(wù)效能具有雙刃劍效應(yīng)、對企業(yè)資本配置效率的優(yōu)化、數(shù)字化視域下領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)對員工及團隊創(chuàng)造力的影響等。未來研究應(yīng)在此基礎(chǔ)上，結(jié)合新技術(shù)和新業(yè)態(tài)，進一步探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用中的內(nèi)在機制，探討多元化情境下企業(yè)與數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新研究，并向多產(chǎn)業(yè)多層次拓展延伸。

其次，如何應(yīng)對面臨的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，是未來研究的課題?，F(xiàn)有研究明確了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題與困難，主要包括數(shù)字鴻溝、企業(yè)核心數(shù)字技術(shù)薄弱、數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻過高、相關(guān)人才儲備欠缺、數(shù)字化發(fā)展效率的產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)性失衡等問題，但對于企業(yè)數(shù)字化能力構(gòu)建、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中技術(shù)擴散和價值鏈重構(gòu)對策、實現(xiàn)產(chǎn)能共享路徑或策略、多方視角下的平臺治理等相關(guān)解決方案的研究較少。因此，未來研究不僅要探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境，而且要考慮解決方案與行為反饋，發(fā)揮實踐價值，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。