王 慧，黃 濤

（武漢科技大學(xué) 法學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430065）

一、引言

我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。黨的二十大報告明確提出，“科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力”，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵是創(chuàng)新與科技人才驅(qū)動?？萍既瞬旁谀骋惶囟▍^(qū)域內(nèi)集聚有助于知識文化溢出和技術(shù)落地，增強(qiáng)該區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。反之，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為科技人才提供更加廣闊的創(chuàng)新進(jìn)步平臺和成果孵化環(huán)境，從而加速吸引科技人才集聚?？梢姡萍既瞬偶叟c經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二者之間相互作用，存在動態(tài)耦合關(guān)系。根據(jù)系統(tǒng)耦合理論，對具備耦合關(guān)系的系統(tǒng)適當(dāng)優(yōu)化，使系統(tǒng)之間合理相互作用和影響，能夠激發(fā)兩大系統(tǒng)內(nèi)在潛能，從而實(shí)現(xiàn)兩大系統(tǒng)的共同進(jìn)步和優(yōu)勢互補(bǔ)。

中部六省承東啟西、連接南北，生產(chǎn)要素密集，基礎(chǔ)條件優(yōu)越，具備較為完善的科技優(yōu)勢、地域優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿ΑＨ欢陙黼S著各地人才引進(jìn)政策的出臺，優(yōu)秀人才往往有向東部沿海地區(qū)集聚的趨勢，中部地區(qū)則陷入人才流失的不利境地。為有效保持中部地區(qū)人才和區(qū)域優(yōu)勢，升級經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動力引擎，促進(jìn)中部地區(qū)崛起，必須推動區(qū)域科技人才集聚，發(fā)揮科技人才集聚和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的良性互動作用。準(zhǔn)確剖析中部六省科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，使兩者協(xié)同并進(jìn)、整體提高，成為加快中部區(qū)域發(fā)展，促進(jìn)全國東西聯(lián)動、南北協(xié)調(diào)的客觀需要。因此，通過構(gòu)建兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型，深度剖析兩者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，探討如何最大程度地發(fā)揮人才集聚效能，從而為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐，對于實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。

二、文獻(xiàn)回顧

針對科技人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者開展了很多有益探討，以往研究主要集中在三個方面。第一，科技人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著正反雙重作用。Lucas（1988）[1]將人力資本引入索洛模型，將人力資本積累視為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。Romer（1990）[2]在Lucas（1988）[1]的研究基礎(chǔ)上，將創(chuàng)造性的研發(fā)活動內(nèi)生化到經(jīng)濟(jì)增長模型中去，得出增加人力資源的投入能夠提高科技創(chuàng)新的速度，從而推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論。楊明海等（2020）[3]通過實(shí)證研究表明科技人才集聚規(guī)模與集聚數(shù)量顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。郭金花等（2021）[4]、裴玲玲（2018）[5]通過實(shí)證研究表明科技人才集聚能夠提高創(chuàng)新效率，促進(jìn)地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。也有研究表明當(dāng)科技人才集聚過度會對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向作用，如果人才集聚達(dá)到一定規(guī)模，區(qū)域環(huán)境未達(dá)到理想狀態(tài)、同質(zhì)人才的大量集聚及人才的流動性較差等問題還會產(chǎn)生人才集聚的不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[6-7]。第二，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技人才集聚的作用機(jī)制。區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展能夠?qū)萍既瞬女a(chǎn)生更強(qiáng)的吸引力，能夠顯著促進(jìn)人才流動和集聚，使得科技人才集聚水平顯著提高[8-10]。但是當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，此時的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技人才集聚的促進(jìn)效應(yīng)并不顯著。第三，科技人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系研究。學(xué)者們運(yùn)用不同的研究方法對兩者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行了研究。芮雪琴等（2015）[11]通過構(gòu)建復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，對科技人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間的適配性進(jìn)行評價，因科技人才集聚的結(jié)構(gòu)和水平不能適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要而導(dǎo)致兩者的適配性水平較低。王若宇等（2018）[12]通過耦合協(xié)調(diào)度分析，得出人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的協(xié)調(diào)發(fā)展是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動力。

綜上所述，以往研究對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技人才集聚的相互作用及其關(guān)系進(jìn)行了探討，為二者關(guān)系的研究奠定了良好的基礎(chǔ)。但目前研究仍在三個方面存在較大探索空間。一是在研究方法和變量選取方面尚未形成統(tǒng)一的評價模式，研究指標(biāo)設(shè)定比較簡單，缺乏系統(tǒng)性、關(guān)聯(lián)性。二是在研究內(nèi)容方面，多數(shù)研究將科技人才集聚作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的前置因素，并引入產(chǎn)業(yè)集聚、科技創(chuàng)新及金融政策等其他因素探究其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)理，而對于二者互動關(guān)系的研究還不夠深入。三是研究對象多數(shù)以中國整個宏觀背景或者江浙滬、京津冀等東部較發(fā)達(dá)地區(qū)為主，就中部六省而言，涉及科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究數(shù)量較少，研究尚待深入。

因此，本研究采用熵評價的研究方法，探討我國中部六省區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技人才集聚兩大系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，通過測算兩大系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，進(jìn)而明確兩者如何實(shí)現(xiàn)交互協(xié)作，如何促進(jìn)兩者間的效率提升，為中部六省提升兩大系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)適配性提供參考借鑒，這有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略以及推動區(qū)域人才集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的雙向優(yōu)化。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）評價方法引介：熵值法

本文采用熵值法對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測算，因?yàn)楦髦笜?biāo)的單位不統(tǒng)一，為確保最后總指數(shù)結(jié)果的客觀性，需要對其進(jìn)行無量綱化處理。首先對樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用極值法的標(biāo)準(zhǔn)化方法。假設(shè)Xij為第i 個省份在第j 個指標(biāo)的數(shù)值，j∈[1，m]，i∈[1，n]。

對于正向化指標(biāo)，即指標(biāo)越大，水平越高；對于負(fù)向化指標(biāo)，即指標(biāo)越大，水平越低。指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算過程如下：

首先，計(jì)算每個樣本對于相應(yīng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度。

其次，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)對應(yīng)的信息熵。Qj表示樣本i 在第j 個指標(biāo)的信息熵，公式如下：

再次，最終計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。設(shè)Wj為第j 個指標(biāo)的權(quán)重，權(quán)重越大，表明該指標(biāo)更為重要，權(quán)重計(jì)算公式為：

最后，計(jì)算得分，得分為權(quán)重與對應(yīng)指標(biāo)乘積之和，公式如下：

（二）耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建與協(xié)調(diào)特征等級劃分

耦合理論可以用來描述兩個或者兩個以上系統(tǒng)之間相互作用的影響程度[13]。通過耦合度可以計(jì)算出兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度，分析兩者之間的協(xié)調(diào)程度，判斷出兩者之間是否和諧發(fā)展。參考對耦合協(xié)調(diào)度模型的相關(guān)研究[14]，將耦合協(xié)調(diào)度模型的指標(biāo)值分為3 類，分別是耦合度C、協(xié)調(diào)指數(shù)T 以及耦合協(xié)調(diào)度D。

首先，耦合度C 公式為：

其次，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技人才集聚水平綜合協(xié)調(diào)指數(shù)T 為：

最后，計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度D 為：

其中，U1和U2分別代表兩個目標(biāo)變量，兩者之間的耦合度C 取值范圍在[0-1]之間，C 值越大，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與科技人才集聚之間的相互作用越明顯；C 值只能反映兩者之間相互作用的強(qiáng)弱，計(jì)算D 值可以反映出兩者之間相互影響的具體協(xié)調(diào)程度。D 值的取值范圍在[0-1]之間，D 值越大，表明兩者之間的協(xié)調(diào)程度越高。T 值為科技人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評價值，反映了兩者的綜合水平對協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)。α 和β 分別為兩者之間的系統(tǒng)權(quán)重，此處認(rèn)為兩者具有同等重要性，所以α 和β 各取均值0.5。

根據(jù)已有研究的耦合協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)，對科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行劃分，將其分為極度失調(diào)至優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)等十個階段，如表1 所示。

表1 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

（三）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技人才集聚評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系。高質(zhì)量發(fā)展被視為新發(fā)展理念的高度聚合[15]，創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享理念內(nèi)嵌于高質(zhì)量發(fā)展中[16]。因此，借鑒李子聯(lián)和王愛民（2019）[17]的研究成果，在遵循科學(xué)性、可獲得性等原則的基礎(chǔ)之上，基于新發(fā)展理念，構(gòu)建體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的指標(biāo)體系。創(chuàng)新發(fā)展主要體現(xiàn)在投入、轉(zhuǎn)化及產(chǎn)出能力；協(xié)調(diào)發(fā)展體現(xiàn)在城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)等；綠色發(fā)展關(guān)注環(huán)境治理；開放發(fā)展體現(xiàn)在對外貿(mào)易；共享發(fā)展體現(xiàn)在公共服務(wù)等。綜合上述分析，從五個維度選取19 項(xiàng)三級指標(biāo)進(jìn)行評價（見表2）。

表2 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

2.科技人才集聚評價指標(biāo)體系。國內(nèi)外學(xué)者多以人才資本存量研究人才集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的相互關(guān)系。人才集聚具有規(guī)模性、區(qū)域性和集中性的特征，僅僅憑借單一的規(guī)模數(shù)量指標(biāo)不能夠完整客觀地反映人才在某一區(qū)域內(nèi)的集聚程度。因此，本研究在借鑒牛沖槐等（2012）[18]、桂昭明（2014）[19]的研究成果基礎(chǔ)上，突出科技人才集聚的關(guān)鍵指標(biāo)，兼顧地區(qū)發(fā)展特色差異，結(jié)合中部六省的實(shí)際情況構(gòu)建以集聚規(guī)模、集聚質(zhì)量、集聚潛力、集聚成果等為主要指標(biāo)的科技人才集聚評價指標(biāo)體系（見表3）。

表3 科技人才集聚評價指標(biāo)體系

四、實(shí)證結(jié)果分析

本研究選取2011—2020 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省市科技廳、統(tǒng)計(jì)局等官方網(wǎng)站。通過熵值法計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而得到中部六省各年度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技人才集聚的綜合水平，結(jié)果如表4、表5 所示。

表4 中部六省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分

表5 中部六省科技人才集聚水平綜合得分

（一）科技人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價

1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價。中部六省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合得分如表4 所示。

首先，從總體來看，中部六省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈穩(wěn)步上升趨勢，在2011—2020 年期間，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均值由0.187 上升至0.604，增長了三倍之多，整體處于從低水平向高水平動態(tài)演進(jìn)的過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢良好。從各城市的情況來看，中部六省內(nèi)部間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)定性及非均衡性特征。在穩(wěn)定性方面，中部六省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在中部的排名基本穩(wěn)定，僅湖南、河南出現(xiàn)小幅波動，中部六省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平都得到一定程度的提升。

其次，在非均衡性方面，突出表現(xiàn)為湖北省和安徽省遙遙領(lǐng)先，與其他四省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差距較大。湖北省創(chuàng)新資源集聚，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)突出，對外貿(mào)易發(fā)展良好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢迅猛，整體呈穩(wěn)步上升趨勢，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均值為0.488。安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，安徽省近些年高科技產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平增幅明顯，一直呈現(xiàn)穩(wěn)步推進(jìn)趨勢，2020 年均值相較于2011 年增長了3.3 倍。江西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均值為0.378，2011—2014 年間與安徽省差距甚微，在2015 年以后逐漸拉開較大差距。湖南省雖然均值排名第四，但2019 年和2020 年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平相較于第三名江西省出現(xiàn)了反超。山西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均值僅為0.295，山西省地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值遠(yuǎn)低于其他省份且增速較為緩慢，與其他省份相比經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平還有較大的提升空間。因此，中部六省應(yīng)注重區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)的聯(lián)動發(fā)展，推動形成優(yōu)勢互補(bǔ)、區(qū)域一體化融合發(fā)展的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新局面。

2.科技人才集聚水平綜合評價。中部六省科技人才集聚水平的綜合得分如表5 所示。

首先，從時間上看，中部六省科技人才集聚水平持續(xù)升高，科技人才集聚水平均值由2011 年的0.169 上升至2020 年的0.564，10 年間科技人才集聚水平增長了3.33 倍，表明中部六省科技人才集聚水平提升的成效顯著，中部六省依托自身優(yōu)勢，激發(fā)人才創(chuàng)新主體活力，不斷推進(jìn)科技人才集聚建設(shè)。

其次，從空間分布看，中部六省科技人才集聚水平內(nèi)部發(fā)展不均衡，各省人才集聚水平呈明顯的階梯式分布。湖北、安徽科技人才集聚水平突出，均值在0.4 以上，遠(yuǎn)高于其他四省。其中，湖北省科技人才集聚優(yōu)勢突出，均值高達(dá)0.53，遠(yuǎn)高于其他省份。湖北省近年來科技人才總量增長優(yōu)勢明顯，作為科教大省擁有高校129 所、在校生140 多萬人，院士人數(shù)（81 位）居全國前列，人才聚集效應(yīng)顯現(xiàn)，科研成果轉(zhuǎn)化實(shí)效不斷提升。河南省科技人才集聚水平相對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平優(yōu)勢明顯，居中部第三；江西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平雖位于第三，但科技人才集聚水平均值僅為0.206，江西省科技人才集聚水平較為落后，江西省受制于資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，科技人才吸引力相對較弱，人才集聚水平較低。山西省科技人才集聚水平均值僅為0.132，由于受自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，區(qū)域內(nèi)分布的人才數(shù)量較少，科技人才缺乏、真正從事高技術(shù)研發(fā)工作的科學(xué)家與工程師數(shù)量有限，成為制約山西省科技進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升的主要因素。此外，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的湖南省，科技人才集聚水平表現(xiàn)并不突出，進(jìn)一步說明中部六省科技人才集聚不均衡的趨勢顯著。

（二）科技人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)分析

基于耦合協(xié)調(diào)度模型，測算出2011—2020 年中部六省科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合度均值以及各省份兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度。由表6可知，中部六省兩大系統(tǒng)整體耦合度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，耦合度均值由2011 年的0.968 增長到2020年的0.985。兩大系統(tǒng)整體耦合關(guān)系經(jīng)歷了波動上升（2011—2012 年）、平穩(wěn)下降（2013—2014 年）、緩慢上升（2015—2020 年）的過程，科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相互關(guān)聯(lián)、相互作用的緊密程度仍有待加強(qiáng)。

表6 中部六省科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均值

此外，耦合協(xié)調(diào)度均值由2011 年的0.411 增長至2020 年的0.752，兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢良好。就耦合協(xié)調(diào)程度而言，中部六省科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度距離實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)仍有一定差距。2017 年進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，二、三產(chǎn)業(yè)增加值上升趨勢明顯，各省人才集聚現(xiàn)象顯著，協(xié)調(diào)程度得到進(jìn)一步提升，2019年后耦合協(xié)調(diào)度處于中級協(xié)調(diào)水平，但距離兩大系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)良好協(xié)調(diào)關(guān)系仍有較大差距。

由表7 可知，中部六省2011—2020 年的耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)上升趨勢，除山西省外，其他五省2020年均過渡到初級協(xié)調(diào)及以上，表明中部六省科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平相互適應(yīng)，兩大系統(tǒng)由瀕臨失調(diào)逐步轉(zhuǎn)向協(xié)調(diào)發(fā)展。山西省雖然也處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段，但協(xié)調(diào)程度僅為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。

表7 中部六省科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

由于各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源配置水平不一，區(qū)域間異質(zhì)性顯著，由圖1 可直觀地看出六省耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢。其中，耦合協(xié)調(diào)度最高的省份為湖北省，湖北省耦合協(xié)調(diào)度由2011 年的0.528 發(fā)展為2020 年的0.905，由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段，科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展基本實(shí)現(xiàn)同步，兩大系統(tǒng)和諧發(fā)展；安徽省處于良好協(xié)調(diào)階段；耦合協(xié)調(diào)度最低的是山西省，耦合協(xié)調(diào)度均低于0.6，2011—2014 年處于輕度失調(diào)階段，2018 年后轉(zhuǎn)向勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，山西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較差，人才流失嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技人才集聚水平落后于其他五?。缓幽鲜〉鸟詈蠀f(xié)調(diào)度次于湖北和安徽，協(xié)調(diào)階段由瀕臨失調(diào)（2012—2013 年）轉(zhuǎn)向中級協(xié)調(diào)（2019—2020 年），但河南作為人口大省，9 937 萬總?cè)丝谥袚碛蠷&D 人才30 萬人，而相較于湖北省5 575 萬人口中R&D 人才總量就高達(dá)29 萬人以上，河南省科技人才集聚水平存在一定短板，兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度較湖北省和安徽省仍有較大差距；湖南省耦合協(xié)調(diào)度較為穩(wěn)定，呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，且近兩年由輕度失調(diào)階段成功過渡到中級協(xié)調(diào)階段；江西省耦合協(xié)調(diào)度提升幅度較大，發(fā)展速度較快，由2011 年的0.312 上升至2020 年的0.547，兩大系統(tǒng)由輕度失調(diào)逐步過渡到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，未來發(fā)展勢頭仍然強(qiáng)勁。

圖1 科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢圖

五、結(jié)論與建議

本文基于中部六省2011—2020 年數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)模型，采用熵評價的研究方法，計(jì)算出中部六省科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合水平，重點(diǎn)探討了兩者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。由上述分析可知：

第一，中部六省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技人才集聚綜合水平整體處于從低水平向高水平動態(tài)演進(jìn)的上升過程中，發(fā)展態(tài)勢良好。但從各省情況來看，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技人才集聚水平區(qū)域間差異性較大，呈明顯的階梯式分布。因此，地方政府要注意到地區(qū)間人才集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性，政府要因地制宜地出臺相關(guān)政策，針對性地對地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展加以引導(dǎo)，利用區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的良好機(jī)遇和產(chǎn)業(yè)集群協(xié)調(diào)發(fā)展的優(yōu)勢，圍繞重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，完善優(yōu)化適合本地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人才聚集結(jié)構(gòu)。

第二，從中部六省整體來看，兩大系統(tǒng)整體耦合度及耦合度均值整體呈現(xiàn)上升的趨勢，科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)向好趨勢，協(xié)調(diào)程度由瀕臨失調(diào)過渡至初級協(xié)調(diào)。但科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相互關(guān)聯(lián)、相互作用的緊密程度仍然有待加強(qiáng)。因此，應(yīng)積極發(fā)揮人才集聚的最大優(yōu)勢，構(gòu)建兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的良好運(yùn)行機(jī)制，不斷優(yōu)化科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，提高區(qū)域人才的創(chuàng)新效率，要鼓勵科技人才跨區(qū)域自由流動，提倡科技創(chuàng)新成果跨區(qū)域轉(zhuǎn)化，從而促進(jìn)人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩大系統(tǒng)和諧高效發(fā)展。

第三，從中部六省各自的耦合協(xié)調(diào)程度來看，中部六省2011—2020 年的耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)上升趨勢，區(qū)域間異質(zhì)性顯著，除山西省外，其他五省2020年均過渡到初級協(xié)調(diào)及以上。耦合協(xié)調(diào)度最高的省份為湖北省，處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段，兩大系統(tǒng)和諧發(fā)展；安徽省處于良好協(xié)調(diào)階段；河南省由瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)向中級協(xié)調(diào)階段；湖南省耦合協(xié)調(diào)度較為穩(wěn)定，處于中級協(xié)調(diào)階段；江西省耦合協(xié)調(diào)度提升幅度較大，發(fā)展勢頭強(qiáng)勁；山西省2018 年后才轉(zhuǎn)向勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與科技人才集聚水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他五省。因此，中部六省在培育各自“強(qiáng)省會”的同時，也要以“強(qiáng)省會”為聯(lián)合，發(fā)揮輻射帶動作用，促進(jìn)周邊區(qū)域共同發(fā)展。高耦合協(xié)調(diào)度的省份，應(yīng)成立跨區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，推進(jìn)各省資本、人才、資金等要素的流動共享，打破各省產(chǎn)、學(xué)、研、用的制度壁壘。低耦合協(xié)調(diào)度的省份應(yīng)借鑒湖北、安徽等經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)過程中的經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)科技人才的創(chuàng)新成果與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合，制定符合自身發(fā)展優(yōu)勢、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。