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        MapGis與ArcGis在多源影像圖處理中的應(yīng)用

        2023-12-29 08:41:16劉繼梅張文佳
        河南科技 2023年22期
        關(guān)鍵詞:圖框圖件柵格

        劉繼梅 張文佳

        (山東省地質(zhì)科學(xué)研究院,山東 濟南 250013)

        0 引言

        我國高精度測繪衛(wèi)星高分七號于2019年11月3日在太原成功發(fā)射,在為國土、資源、地質(zhì)、礦產(chǎn)等提供全面詳細信息的同時,也標(biāo)志著我國GIS 時代的到來。地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)作為一個重要的空間信息系統(tǒng),于20世紀(jì)60 年代迅速發(fā)展起來,是地理學(xué)研究技術(shù)[1],也是傳統(tǒng)技術(shù)與現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。GIS不僅有空間定位的特點和空間數(shù)據(jù)的多樣性,還包含多種數(shù)據(jù)源(主要是各種類型的地圖)。地圖數(shù)據(jù)源可分為一手資料(原始數(shù)據(jù)源)和二手資料(經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)),根據(jù)記錄形式的不同,又可分為電子數(shù)據(jù)和非電子數(shù)據(jù)[2]。常見的地圖數(shù)據(jù)源有地面測量數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、野外實測GPS數(shù)據(jù)、文本資料數(shù)據(jù)等[3]。

        根據(jù)數(shù)據(jù)源的成圖方法,地形圖可分為線劃地圖和影像地圖[2]。按照內(nèi)容進行分類,影像地圖可分為普通影像地圖和專題影像地圖。普通影像地圖綜合遙感和地形內(nèi)容;專題影像地圖以影像地圖為基礎(chǔ)底圖,繪制專題要素和注記,豐富影像圖件的細節(jié)。

        多源影像圖是通過光學(xué)設(shè)備獲得的,可產(chǎn)生不同類型圖件數(shù)據(jù),包括攝影影像圖、掃描影像圖、數(shù)字影像圖。攝影影像圖包括由航空和衛(wèi)星設(shè)備獲得的全色、紅外和多光譜影像圖,屬靜態(tài)遙感成像,采用地物電磁波能量瞬間成像技術(shù)。掃描影像圖是動態(tài)掃描成像,為逐點逐行成像類型。數(shù)字影像圖又稱數(shù)字圖像,以物體電磁波輻射能量的二維數(shù)字陣列形式存儲于計算機中。

        本研究以影像地圖為例,使用MapGis 和Arc-Gis 軟件對地質(zhì)圖件進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和方法操作處理,在突出圖件直觀性的同時,可使圖像更加清晰,從而突出工作的重點范圍,完成對相關(guān)信息的提取,為今后地質(zhì)調(diào)查研究工作的開展奠定基礎(chǔ)。

        1 相關(guān)軟件

        1.1 MapGis軟件

        MapGis 軟件是我國自主研發(fā)的大型基礎(chǔ)地理信息軟件,是集圖形、圖像、地質(zhì)、地理、遙感等于一體的大型智能軟件系統(tǒng),包括數(shù)字制圖、數(shù)據(jù)庫管理和空間分析信息系統(tǒng),可編輯制作出具有出版精度的圖件和地圖。該軟件能將多源地學(xué)信息集成在一起,并用統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫進行管理,不僅能處理圖形數(shù)據(jù),還能處理分析遙感影像數(shù)據(jù)和航片影像數(shù)據(jù)。

        1.2 ArcGis軟件

        ArcGis 軟件是ESRI 公司開發(fā)和推廣的地理信息系統(tǒng)軟件,具有數(shù)據(jù)可視化和分析、空間分析和可視化、遙感影像處理、工具分析等功能,能分析地形地貌,也可進行3D地圖制作等,應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛。

        1.3 MapGis軟件與ArcGis軟件的區(qū)別

        MapGis 軟件與ArcGis 軟件均為地理信息系統(tǒng)軟件,在多源地質(zhì)影像圖中發(fā)揮著不同作用,二者對比見表1。

        表1 MapGis軟件與ArcGis軟件對比

        2 MapGis軟件對影像圖的處理

        2.1 影像圖格式多樣性

        由于多源圖像處理系統(tǒng)采用的文件格式(msi)為專用文件格式,在影像處理前,要對其進行轉(zhuǎn)換,支持轉(zhuǎn)換的類型有tiff、Geotiff、jpg、bmp 等。tiff 以指針方式來存儲數(shù)據(jù),支持不同平臺。Geotiff 圖像是tiff 的擴展,因其加上地理信息標(biāo)識,使地圖信息展示的更充分,且支持其他遙感影像圖轉(zhuǎn)換。jpg的壓縮技術(shù)十分先進,在極高的壓縮率下,影像圖件仍能呈現(xiàn)高清晰畫面。bmp 為操作系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)圖像文件格式,圖像信息豐富。

        2.2 文件格式轉(zhuǎn)換

        在地質(zhì)項目工作中,有大批收集和掃描到的數(shù)據(jù)文件,MapGis 具有的獨特功能優(yōu)勢,可滿足地質(zhì)勘查中制作各類地質(zhì)圖件的實際要求,可利用MapGis 中的多源圖像處理分析功能,將其他格式的影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為msi,將轉(zhuǎn)換后的影像數(shù)據(jù)圖件添加到地質(zhì)底圖中[4],能充分展示項目報告中的內(nèi)容。需要先選取單個影像數(shù)據(jù)1.tiff 文件,該文件為1:1 000 的掃描地質(zhì)圖件,打開msiProc60,選擇1.tiff 文件—“數(shù)據(jù)輸入”—“選取轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型”—添加文件(轉(zhuǎn)換文件列表中添加之前掃描的1.tiff 文件),點擊“轉(zhuǎn)換”按鈕后會自動保存為1.MSI。單個tiff數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換msi數(shù)據(jù)如圖1所示。

        圖1 單個tiff數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換msi數(shù)據(jù)

        MapGis 軟件[5]能對單一影像進行轉(zhuǎn)換或同時對多個影像進行批量轉(zhuǎn)換。在地質(zhì)工作中對多個tiff 數(shù)據(jù)文件批量轉(zhuǎn)換時,文件轉(zhuǎn)換期間或轉(zhuǎn)換完畢后,系統(tǒng)會等待整理數(shù)據(jù),當(dāng)“轉(zhuǎn)換完畢”的對話框彈出時,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為1.msi。

        msi 文件可轉(zhuǎn)換其他影像數(shù)據(jù),如jpg 文件,點擊“主界面菜單”—“文件”—“數(shù)據(jù)輸入”—“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”,而輸出壓縮質(zhì)量需要設(shè)置,在輸出jpg文件時,需要設(shè)置jpg 壓縮質(zhì)量為75,其中,0 值對應(yīng)的壓縮比最大,壓縮質(zhì)量最好選擇100。

        2.3 影像鑲嵌配準(zhǔn)

        2.3.1 生成標(biāo)準(zhǔn)圖框1:5 000。通過MapGis軟件的鑲嵌配準(zhǔn)功能對坐標(biāo)進行配準(zhǔn),鑲嵌配準(zhǔn)前要輸入坐標(biāo)生成國家大地坐標(biāo)系(CGCS2000)標(biāo)準(zhǔn)圖框。

        ①生成標(biāo)準(zhǔn)圖框。打開MapGis 軟件,點擊“實用服務(wù)子系統(tǒng)”,選擇“投影變換”和“系列標(biāo)準(zhǔn)圖框”,在下拉菜單中選擇“用鍵盤生成矩形圖框”,以原圖內(nèi)圖廓左下角x、y值為起始公里值,以內(nèi)圖廓右上角x、y坐標(biāo)值為結(jié)束公里值(單位為km),并進行添加。矩形圖框參數(shù)輸入如圖2所示。

        圖2 矩形圖框參數(shù)輸入

        ②圖廓參數(shù)以原圖內(nèi)框左下方的x、y值為起始公里值,以內(nèi)框右上方的x、y坐標(biāo)值為終點公里值,單位為km。圖2 中原圖左下角x、y的坐標(biāo)值為x=543.5 km、y=3 410.5 km,原圖右上角x、y坐標(biāo)值為x=545.5 km、y=3 412.5 km。

        ③坐標(biāo)系選擇國家坐標(biāo)系,矩形分幅方法選擇任意公里矩形分幅。

        ④原圖x坐標(biāo)值前兩位37 為3 度帶的帶號,比例尺為1:5 000,網(wǎng)格間距dx、dy均為0.5,網(wǎng)格線類型選擇繪制實線坐標(biāo)線。各參數(shù)輸入如圖3 所示,生成結(jié)果如圖4所示。

        圖3 各參數(shù)輸入

        圖4 生成的標(biāo)準(zhǔn)圖框

        2.3.2 添加轉(zhuǎn)換文件及標(biāo)準(zhǔn)圖框。選擇文件“打開影像”選定轉(zhuǎn)換生成的1.msi 影像文件,打開后點擊“鑲嵌融合”,選擇“參照文件”選定生成的CGCS2000標(biāo)準(zhǔn)圖框文件目錄,分別添加參照點、參照線、參照區(qū)文件。添加完成后的柵格影像圖片及CGCS2000標(biāo)準(zhǔn)圖框如圖5所示。

        圖5 影像圖與標(biāo)準(zhǔn)圖框

        2.3.3 影像精校正。影像精校正是對影像控制點信息進行幾何校正,與以往主要采用三角網(wǎng)校正的影像校正方式不同的是,這種方式更適用于多控制點情況下的影像校正。全圖控制點布置的越多,影像圖件的精度也會隨之提高。全圖要選取10~14個控制點才能保證配準(zhǔn)精度,分別添加圖幅四個角點和十個分布均勻的方格網(wǎng)交點,主要選取圖面方格網(wǎng)交點。依次按左下、左上、右下、右上的順序完成對所有控制點的采集工作,添加所有控制點進行配準(zhǔn)。每增加一個控制點,控制點ID 與控制點的x、y坐標(biāo)均可出現(xiàn)在影像圖下方??刂泣c坐標(biāo)添加示意如圖6所示。

        圖6 控制點坐標(biāo)添加示意

        完成添加后,要查看兩幅圖的校正預(yù)覽,檢查右邊校正后的影像1.msi。點擊“影像校正”和“鑲嵌融合”,打開“影像精校正”,指定校正后的影像文件名及保存路徑,點擊“保存”。

        2.4 影像合成

        MapGis 影像圖融合是指將獲取的同一區(qū)域不同類型影像數(shù)據(jù)按空間進行配準(zhǔn),采用算法將各種影像優(yōu)點結(jié)合,從而產(chǎn)生新影像。融合后的影像與融合前的單一影像有很大區(qū)別,首先在光譜特征上增強很多,其次在分辨率等方面也有所增強,最后地質(zhì)影像判讀在實際應(yīng)用中有很大價值。

        選取主界面菜單“鑲嵌配準(zhǔn)”,點擊“影像融合”,在多源影像融合對話框中選取加權(quán)融合法,如圖7 所示。加權(quán)融合權(quán)值的設(shè)置是按照加權(quán)融合時R、G、B 各分量所占比例進行的。設(shè)置完成后,點擊確定,即可進行融合處理。融合處理的影像要求分辨率一致,對不同分辨率的影像,在進行融合處理時,采用影像重采樣可將其重采樣變成所需要的同一分辨率影像。

        圖7 多源影像融合對話框示意

        3 ArcGis軟件對遙感影像圖片處理

        3.1 遙感影像圖預(yù)處理

        20 世紀(jì)60 年代以來,遙感技術(shù)發(fā)展迅速,衛(wèi)星遙感覆蓋全球每個角落,衛(wèi)星資料能及時提供地區(qū)的同時相、同波段、同比例尺、同精度的空間信息。目前,遙感有三大前沿技術(shù)。一是高光譜遙感。其呈現(xiàn)立方體高光譜影像圖,對光譜、空間和分辨率進行結(jié)合,可觀測區(qū)域內(nèi)的精細地物,包括海洋溫度、水質(zhì)參數(shù)、土壤信息、地表溫度等信息。二是激光雷達遙感。其穿透性強,能分析出大面積物體的生物量,即某一時刻單面積內(nèi)有機物質(zhì)的總量。三是將雷達遙感裝載在衛(wèi)星上,對地球進行觀測,在獲取地形圖像的同時,對地物進行分析。遙感影像圖件是通過顏色和灰度來展示工作區(qū)的地理空間分布和工作環(huán)境狀況的地圖。因區(qū)域內(nèi)地貌特征和地物結(jié)構(gòu)、反射和發(fā)射光譜各不相同,導(dǎo)致傳感器記錄其中一波段的電磁輻射反射量也會有所不同。

        使用MapGis6.7 與ArcGis10.1 平臺可對遙感地質(zhì)圖件進行解譯,同時需要配合使用圖像處理軟件(photoshop8.0 等)。以地質(zhì)項目中一幅比例尺1:5 000 的影像圖為例,投影參數(shù)采用高斯—克呂格6°分帶投影,2000國家大地坐標(biāo)系。圖面內(nèi)容由影像構(gòu)成,包含豐富的地面信息、地表各類型要素屬性、位置及相關(guān)信息數(shù)據(jù)。

        首先,利用ArcGis10.1 軟件[6]從圖中提取周期性的信息數(shù)據(jù),對圖像對比度不強、亮度較低的影像區(qū)區(qū)段,采用線性拉伸、直方圖調(diào)整等方法,通過圖像增強處理來強化其中所需的地形特征,拓寬各波段灰階的分布范圍,從而提升畫面對比度。合成的彩色圖像中地物反差較大,為了更好地突出圖像中的有用信息,對圖像進行處理,處理后的圖像變得更清晰,解譯能力大大提高。

        其次,對于遙感數(shù)據(jù)的周期性噪聲和尖峰噪聲,可在制圖區(qū)域內(nèi)消除、減弱云朵,用比值法來消除山體所產(chǎn)生的陰影,除去壞線。相鄰圖像不小于4%的重疊,用于增強影像內(nèi)容的清晰度及地層多樣性。

        最后,通過全色圖像的高分辨率紋理特征來改善多光譜圖像的分辨率,利用數(shù)據(jù)融合來去除無用信息和冗余,從而實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)信息的特點互補。數(shù)據(jù)融合便于獲取有用信息,降低其中模糊和不確定的目標(biāo),讓融合后的圖像更加清晰,影像圖層次和信息量更豐富。例如,將多光譜數(shù)據(jù)與全色數(shù)據(jù)進行融合,融合后圖像的地層與構(gòu)造等地形界線變得很清晰,解譯效果得到提高。

        此外,通過對衛(wèi)星圖像進行幾何校正處理,可保證遙感解譯成果資料的幾何精度。例如,選取項目中1:5 000 圖件的28 個控制點進行幾何校正,圖像精度誤差控制在一個像元內(nèi),便可滿足本次編圖精度的基本要求。

        3.2 提取柵格影像

        ArcGis10.1通常用“掩?!被颉安眉簟眮硖崛鸥裼跋瘢?],但這兩種方法有區(qū)別,根據(jù)影像的不同而采用不同方法。

        “掩模”提?。╩ask)技術(shù)的優(yōu)點是操作簡單。在ArcMap 中顯示“影像分析”窗口,單擊影像分析,窗口顯示某一圖層。根據(jù)工作需要,選擇要素類圖層中某個面的要素或選圖形,點擊“掩膜”按鈕內(nèi)容列表,會加入輸出作為臨時柵格圖層。在默認情況下,掩膜區(qū)域由顯示視圖范圍來定義。此外,掩膜區(qū)域?qū)⒈徊眉羲x要素或圖形,這種操作會將裁剪函數(shù)添加到柵格圖層中。該方法處理的柵格數(shù)據(jù)只適用單波段,這是因為單波段不會變色,單波段本質(zhì)上是黑白影像,如.tif 圖像只顯示黑白,只要輸入柵格和提取掩模定義區(qū)域范圍即可。

        “裁剪”技術(shù)用于提取RGB 多波段彩色影像,主要對矢量數(shù)據(jù)進行處理。彩色影像不能用按“掩?!眮硖崛?,這是因為提取后的區(qū)域會變色,通常采取“柵格裁剪”工具。裁剪前,可修改“地理處理”—“環(huán)境”設(shè)置的最下方“并行處理”—“并行處理因素”為0,避免出現(xiàn)裁剪報錯信息。鼠標(biāo)點擊arcmap柵格工具,按照“數(shù)據(jù)管理工具箱”—“柵格”—“柵格處理”—“裁剪”順序添加輸入影像,添加影像輸出范圍,選中“使用輸入要素裁剪幾何”,可裁剪出所需工作范圍的柵格,在導(dǎo)出柵格數(shù)據(jù)集命名時,將NODATA 值設(shè)置為0,可去除影像產(chǎn)生的黑邊,并根據(jù)實際要求進行設(shè)置,柵格保存于數(shù)據(jù)庫中,保存時可不加后綴。

        3.3 制作3D遙感影像圖

        3D 遙感影像圖內(nèi)容層次清晰,圖面清晰易讀,可使用ArcGis10.1軟件[3]來制作。具體操作步驟如下。①將遙感影像圖數(shù)據(jù)1.shp 加載到ArcScene中,影像圖分辨率越高越好。選擇列表,右擊point,點擊“屬性”—“圖層屬性”對話框。②選取“圖層屬性”對話框,點擊“基本高度”打開選項卡,選取“沒有從表面獲取的高程值”—“使用常量值或表達式”單選按鈕,選取“表達式構(gòu)建器”對話框,雙擊字段“heightl”輸入表達式的值,點擊“確定”。③點擊“圖層屬性”對話框,選擇“渲染”—“效果”,勾選前兩項,點擊“確定”后即3D影像效果圖呈現(xiàn)。

        4 結(jié)語

        GIS的發(fā)展及應(yīng)用大大提高了測繪信息水平的利用程度,有利于多源數(shù)據(jù)信息的輸入、管理與可視化表達。通過使用MapGis 軟件和ArcGis 軟件進行操作,分別對各種類型圖件進行轉(zhuǎn)換處理,精準(zhǔn)三維可視化,實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的清晰呈現(xiàn),為工作所需提供幫助,同時也為自然資源的發(fā)展提供有利基礎(chǔ),是數(shù)字化時代必不可少的信息工具。

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