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        人工神經(jīng)網(wǎng)絡與化學檢驗技術結合及其潛在應用前景
        ——評《化學檢測實驗室質量控制技術》

        2023-12-28 12:21:30李子恒,王永貴
        應用化學 2023年11期
        關鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術神經(jīng)網(wǎng)絡

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡指代具備模擬大腦學習和信息處理能力的計算模型,可模擬人類神經(jīng)元之間的信息處理模式。近些年,人工神經(jīng)網(wǎng)絡在多個領域取得了顯著成效,讓其具備圖像識別、語音識別及自然語言處理等能力?;瘜W領域作為一門應用廣泛的科學,開始逐漸應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來解決一系列問題。傳統(tǒng)的化學方法需要大量的實驗數(shù)據(jù)來解決復雜問題,人工操作存在效率低、易出錯等問題,我們可以考慮將人工神經(jīng)網(wǎng)絡與化學檢測技術相結合,解決這一系列的問題。

        《化學檢測實驗室質量控制技術》是一本詳細介紹化學檢測實驗室質量控制技術方法的書籍。本書全面且系統(tǒng)地介紹了有關化學檢測實驗室質量控制技術方法的原理、特點和適用范圍。本書重點在于介紹各類化學檢測實驗室質量控制技術方法的具體應用。同時,作者分享了多年來在化學檢測實驗室質量控制方面的經(jīng)驗,并提供了執(zhí)行過程中的注意事項。本書適合我國專業(yè)檢測機構、企業(yè)檢測以及分析行業(yè)實驗室的中高級操作人員和技術管理人員閱讀,它也可以作為高職、高專、大專院校以及專業(yè)培訓機構化學檢測專業(yè)的教材。通過閱讀本書,讀者可以深入了解化學檢測實驗室質量控制技術的理論基礎和實際操作,提升實驗室的檢測質量。

        《化學檢測實驗室質量控制技術》一書結構分明,逐步深入,可以滿足讀者對該主題的各種需求。本書共分為11 個章節(jié),每個章節(jié)都介紹了不同的主題,從緒論到專業(yè)實驗室質量控制實踐,涵蓋了化學檢測質量控制技術的各個方面。第1章介紹了化學檢測質量控制技術的重要性,指出化學檢測技術及質量控制方法和工具。第2章論述了數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念和抽樣分布、假設檢驗、單因素方差分析等統(tǒng)計方法,以及其在化學檢測中的應用。第3章為化學檢測測量不確定度評估及其應用,介紹了測量不確定度的概念、評估方法及其在化學檢測中的應用。第4 章質量控制圖,介紹了質量控制圖的概念、原理和分類,以及如何建立和使用質量控制圖。第5章分析了標準物質和室內標樣的概念及使用方法。第6章到第11章分別為實驗室內部比對、回收率試驗、空白測試與重復測試、能力驗證與測量審核、專業(yè)實驗室質量控制實踐、全面質量管理。本書的特點在于不僅介紹了各種化學檢測質量控制技術和方法的基本原理及主要流程,還通過實例來幫助讀者更好地理解這些技術。此外,本書還提供了大量的參考文獻,方便讀者深入研究。

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡在化學領域中具有廣泛的應用前景,不僅可以提高化學實驗分析的效率,還可以指導新材料和新藥物的研發(fā)。雖然《化學檢測實驗室質量控制技術》一書中內容未直接指出人工神經(jīng)網(wǎng)絡在化學領域的應用,但其從實踐的角度給出了各種化學檢測質控技術,其為人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術結合化學檢測手段的應用方面提供了可行的架構。例如在圖像分析方面,人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以用于分析化學反應過程中產(chǎn)生的圖像,了解晶體的形狀和結構。通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型,可以識別和量化晶體的形態(tài)參數(shù),從而為晶體的合成和性質研究提供有力支持。在色譜分析領域,可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡分離化合物混合物并對其進行定量分析。借助訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型,建立色譜圖譜數(shù)據(jù)與化合物濃度的關系,實現(xiàn)對未知樣品中各個化合物的定量分析。在質譜分析領域,可使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型,將質譜數(shù)據(jù)與已知化合物的質譜圖譜進行匹配,從而確定未知樣品中的化合物成分。其次,化學反應是化學生產(chǎn)中最基本的過程之一,反應的效率、選擇性和經(jīng)濟性等方面直接關系到產(chǎn)物的質量。通過提供已知反應條件的大量實驗數(shù)據(jù),神經(jīng)網(wǎng)絡可以學習出反應條件和參數(shù)之間的關系,并建立反應預測模型。在實驗室反應過程中,可以利用這個模型對反應進行快速、高效的設計。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的幫助下,可改變反應條件和參數(shù),預測不同條件下的產(chǎn)物和反應產(chǎn)率,從而為我們提供指導。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的幫助下,可以減少實驗室研發(fā)的時間成本。傳統(tǒng)的反應設計需要經(jīng)過大量的試錯過程,而神經(jīng)網(wǎng)絡反應預測模型可以預測多種反應路徑和條件下的可能產(chǎn)物,從而縮短了實驗的周期,顯著提高了反應效率。同時,通過神經(jīng)網(wǎng)絡進行反應設計的優(yōu)化可以減少環(huán)境污染,提高反應后產(chǎn)物的純度。最后,人工神經(jīng)網(wǎng)絡還廣泛應用于化學性質預測、藥物設計和材料計算等領域。通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型,可以預測化合物的溶解度、反應活性等性質。在藥物設計中,神經(jīng)網(wǎng)絡可以用于模擬分子之間的相互作用,輔助藥物分子的設計。依托人工神經(jīng)網(wǎng)絡的材料計算功能,可預測材料的結構、特性和應用潛力,從而制備更為安全的藥物。

        綜上所述,《化學檢測實驗室質量控制技術》一書不僅全面探討了化學檢測實驗室質量控制措施,還為人工神經(jīng)網(wǎng)絡在化學領域中的應用提供了一種可行性技術路線。本書是一本非常有價值的參考書,閱讀本書可為人工神經(jīng)網(wǎng)絡在化學領域的應用提供啟示。

        作者:劉崇華 著出版社:化學工業(yè)出版社,2023-09定價:49.00元裝幀:平裝ISBN:9787122162410

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