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        河南省居民新冠病毒疫苗猶豫影響因素分析
        ——基于結(jié)構(gòu)方程模型

        2023-12-28 13:46:38徐東陽(yáng)董文詠吳建苗豫東王宇暉曾鑫
        關(guān)鍵詞:模型

        徐東陽(yáng), 董文詠, 吳建, 苗豫東, 王宇暉, 曾鑫

        新型冠狀病毒感染疫情的暴發(fā)對(duì)人類健康和社會(huì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)帶來(lái)了巨大的危害。新冠疫苗作為一種經(jīng)濟(jì)有效的科學(xué)手段,其研發(fā)和實(shí)施對(duì)于預(yù)防和消除疾病至關(guān)重要[1-2]。盡管新冠病毒疫苗在生物技術(shù)上是很安全的,但疫苗猶豫已經(jīng)成為提高疫苗接種率的關(guān)鍵障礙,也會(huì)削弱疫苗對(duì)人群的保護(hù)效力[3-4]。如何減少疫苗猶豫的現(xiàn)象,已成為各個(gè)國(guó)家面臨的新挑戰(zhàn)。2019年,WHO將疫苗猶豫列為全球健康十大威脅之一[5]。WHO免疫戰(zhàn)略委員會(huì)將疫苗猶豫定義為:“盡管提供了疫苗接種服務(wù),但仍推遲接受或拒絕接種疫苗”[6]。新冠疫苗猶豫的成因是復(fù)雜的,既往研究通過(guò)單因素分析和回歸分析等方法表明,年齡、性別、受教育程度、職業(yè)類型、對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)的信任、對(duì)疫苗安全性的擔(dān)憂等均對(duì)疫苗猶豫產(chǎn)生影響[7-11]。結(jié)構(gòu)方程模型是一種基于協(xié)方差矩陣分析變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[12],能明確各影響因素之間潛在影響關(guān)系及作用路徑關(guān)系[13-14]。目前,國(guó)內(nèi)外有學(xué)者運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)兒童家長(zhǎng)的疫苗猶豫機(jī)制和醫(yī)務(wù)人員接種新冠疫苗意愿的影響因素等進(jìn)行了研究[15-17],但往往局限于某一特定人群,缺少來(lái)自大樣本人群的研究。本研究通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型探討河南省居民產(chǎn)生新冠疫苗接種猶豫影響因素的作用效應(yīng)及作用路徑,以便更好地了解各影響因素對(duì)疫苗猶豫的作用機(jī)制,為政府部門接下來(lái)降低新冠疫苗猶豫率提供科學(xué)依據(jù)。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 研究對(duì)象

        于2021年8月6-9日,采用滾雪球抽樣的方法通過(guò)微信等自媒體平臺(tái)發(fā)放新冠疫苗猶豫調(diào)查表。調(diào)查問(wèn)卷通過(guò)微信群、朋友圈進(jìn)行宣傳,所有測(cè)評(píng)均為匿名評(píng)估。納入標(biāo)準(zhǔn):年齡≥18歲;自愿參與本研究者。調(diào)查范圍限制為河南省各個(gè)地市,共收回有效問(wèn)卷4 962份。本研究已獲得鄭州大學(xué)醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(批文號(hào):2021-01-12-05)。

        1.2 資料收集

        采用問(wèn)卷調(diào)查的方法,自行設(shè)計(jì)《新冠病毒疫苗接種意愿調(diào)查表》,問(wèn)卷內(nèi)容包括三部分。①一般資料調(diào)查表:包括人口社會(huì)學(xué)資料(年齡、性別、文化程度等)、患慢性疾病情況等;②生活行為方式調(diào)查表:包括健康生活方式(吸煙情況、飲酒情況、健康飲食、體力活動(dòng)和健康體檢)和新冠病毒防護(hù)行為(洗手頻率、佩戴口罩頻率和保持社交距離);③對(duì)醫(yī)務(wù)人員和疫苗開發(fā)者的信任量表:該量表根據(jù)牛津醫(yī)生和新冠疫苗開發(fā)者信任量表設(shè)計(jì)[18],共包含14個(gè)題項(xiàng),量表所有題目均釆用Likert五級(jí)計(jì)分方法,從“非常同意”到“非常不同意”分別記1~5分,總分為14~70分,然后將總得分進(jìn)行三分位分別記作高度信任、中度信任和低度信任。

        由于國(guó)內(nèi)沒(méi)有統(tǒng)一的新冠病毒疫苗猶豫量表,本研究通過(guò)一個(gè)問(wèn)題來(lái)對(duì)新冠疫苗猶豫進(jìn)行界義。即現(xiàn)階段,您是否愿意接種新冠疫苗?選項(xiàng)包括:①接種疫苗;②愿意接種新冠病毒疫苗;③推遲接種新冠病毒疫苗;④不愿意接種新冠病毒疫苗;⑤拒絕接種疫苗。根據(jù)WHO疫苗猶豫的定義,將選項(xiàng)①和②合并為“接受”,選項(xiàng)③和④合并為“猶豫”。

        1.3 統(tǒng)計(jì)分析

        采用SPSS 26.0進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)居民的人口學(xué)特征、生活行為方式等進(jìn)行描述性分析,利用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析。運(yùn)用主成分分析法,依據(jù)條目因子載荷量和組合的特點(diǎn)劃分和命名潛在影響因素。選取Amos 26.0構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型并進(jìn)行模型檢驗(yàn)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 不同人口學(xué)特征居民新冠疫苗猶豫情況

        本次共調(diào)查河南省居民4 962人,其中男性2 733人(55.08%),女性2 229人(44.92%);18~<30歲2 453人(49.44%),30~<40歲1 613人(32.51%),40歲及以上896人(18.05%);以已婚、城鎮(zhèn)、大學(xué)及以上學(xué)歷、未患慢性疾病人群居多。調(diào)查顯示,共有272人(5.48%)出現(xiàn)新冠疫苗接種猶豫的情況。經(jīng)單因素分析,男性、未婚、城鎮(zhèn)居民、文化程度較低、農(nóng)民、患慢性疾病較多、有吸煙行為、總是飲酒、飲食不健康、疫情期間洗手頻率較低、佩戴口罩頻率較低、很少或從不保持社交距離、對(duì)醫(yī)務(wù)人員和疫苗開發(fā)者的信任程度較低的人群有更高的新冠疫苗猶豫率(P<0.05)。見(jiàn)表1。

        表1 4 962名不同人口學(xué)特征居民新冠疫苗猶豫情況比較

        表1 (續(xù))

        2.2 河南省居民新冠疫苗猶豫影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型

        2.2.1 潛變量的選取根據(jù)新冠疫苗猶豫相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道,結(jié)合專業(yè)知識(shí)和上述分析結(jié)果,將文化程度、職業(yè)類型、吸煙情況、飲酒情況、洗手頻率、佩戴口罩頻率、增加社交距離、對(duì)醫(yī)務(wù)人員信任程度和對(duì)疫苗開發(fā)者信任程度等9個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行主成分分析,其中KMO檢驗(yàn)值為0.586,Bartlett球性檢驗(yàn)的χ2值為6 850.074,P<0.001,說(shuō)明數(shù)據(jù)適合做主成分分析。利用正交旋轉(zhuǎn)中的最大方差法旋轉(zhuǎn),取特征值大于1.0的4個(gè)因子,分別是2.210、1.451、1.235和1.162,4個(gè)公因子方差貢獻(xiàn)率為67.30%,分別是18.43%、18.14%、17.20%、13.53%。公因子1命名為社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征因子,公因子2命名為生活方式因子,公因子3命名為新冠防護(hù)行為因子,公因子4命名為醫(yī)療系統(tǒng)信任因子,構(gòu)建出結(jié)構(gòu)方程模型潛變量。見(jiàn)表2。

        表2 變量及賦值

        2.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建依據(jù)主成分分析結(jié)果和文獻(xiàn)分析,將公因子1~4作為外生潛在變量,各因子組成變量作為觀察變量;是否存在新冠疫苗猶豫為內(nèi)生潛變量,確定納入因素后,通過(guò)Amos 26.0軟件對(duì)初始模型進(jìn)行反復(fù)調(diào)適、評(píng)價(jià)和修正,刪除無(wú)效路徑后得到擬合程度較好的修正模型。見(jiàn)圖1。

        圖1 河南省居民新冠疫苗猶豫影響因素結(jié)構(gòu)方程模型

        2.2.3 結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià)根據(jù)修正指數(shù)對(duì)模型進(jìn)行修正,最終該結(jié)構(gòu)方程指標(biāo)均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn),擬合效果良好。見(jiàn)表3。

        表3 修正模型擬合度

        2.2.4 結(jié)構(gòu)方程模型各因素影響效應(yīng)分析表4為所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型中測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)估計(jì)值。結(jié)合圖1,社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和生活方式對(duì)河南省居民新冠疫苗猶豫均有直接影響(均有P<0.05),社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征與醫(yī)療系統(tǒng)信任這兩個(gè)潛變量之間明顯相關(guān)(P<0.05),在允許二者相關(guān)的前提下,醫(yī)療系統(tǒng)信任對(duì)新冠疫苗猶豫的直接作用差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.053),而是通過(guò)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的相關(guān)對(duì)新冠疫苗猶豫起作用。見(jiàn)表4。

        表4 結(jié)構(gòu)方程模型的測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)估計(jì)值

        3 討論

        3.1 河南省居民新冠疫苗猶豫率處于較低水平

        本研究結(jié)果顯示,河南省居民新冠疫苗接種猶豫的發(fā)生率為5.48%,低于2021年4月調(diào)查的廣州市居民疫苗猶豫率(30%)[19],也低于我國(guó)2021年1月調(diào)查的疫苗猶豫率(35.5%)[20]。有研究表明,中國(guó)新冠疫苗猶豫率相比其他國(guó)家是比較低的[21-22],這得益于我國(guó)政府實(shí)施的免費(fèi)接種、加強(qiáng)疫苗接種宣傳與動(dòng)員等措施,較低的疫苗猶豫率將有助于我國(guó)盡快形成免疫屏障,從而有效控制疫情傳播。

        3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和生活方式是新冠疫苗猶豫的直接影響因素

        結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果顯示,社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征對(duì)疫苗猶豫有直接影響(P<0.001),總效應(yīng)為-0.574,其中直接效應(yīng)為-0.548,間接效應(yīng)為-0.026。較好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況是新冠疫苗猶豫的保護(hù)因素。本研究發(fā)現(xiàn),教育水平較低、職業(yè)類型為農(nóng)民的人群疫苗猶豫率最高。這與其他研究的發(fā)現(xiàn)一致,在教育水平較低和貧困率較高的地區(qū),人們對(duì)疫苗的不信任和陰謀論信念會(huì)更加強(qiáng)烈,同時(shí)在這些地區(qū)健康促進(jìn)活動(dòng)的覆蓋率也更低,增加了錯(cuò)誤信息傳播的風(fēng)險(xiǎn)[23-24],因此,教育水平較低的人群(包括農(nóng)民)會(huì)出現(xiàn)比較高的疫苗猶豫率。

        有研究表明,生活方式與新冠疫苗猶豫顯著相關(guān),這與本研究結(jié)果基本一致[21]。一項(xiàng)來(lái)自中國(guó)香港的調(diào)查顯示,現(xiàn)階段吸煙的人群相比其他人群對(duì)于疫苗接種更加猶豫[25],同時(shí),相較于總是或經(jīng)常飲酒的人群,從不或很少飲酒的群體新冠疫苗猶豫率更低。吸煙與飲酒行為是很多疾病發(fā)生的重要危險(xiǎn)因素[26-28],與其他人群相比,此類人群面臨更大的疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),他們對(duì)疫苗安全性及不良反應(yīng)的擔(dān)憂可能是產(chǎn)生疫苗猶豫的原因。

        3.3 醫(yī)療系統(tǒng)信任和新冠防護(hù)行為是新冠疫苗猶豫的間接影響因素

        對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)信任和采取新冠防護(hù)行為,不對(duì)居民的新冠疫苗猶豫產(chǎn)生直接影響,而是通過(guò)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的相關(guān)性對(duì)疫苗猶豫起作用。有研究顯示,民眾對(duì)提供疫苗信息機(jī)構(gòu)和疫苗批準(zhǔn)與開發(fā)過(guò)程的信任是接種疫苗的重要驅(qū)動(dòng)因素[29-30]。從調(diào)查結(jié)果可以看出,隨著對(duì)醫(yī)務(wù)人員和疫苗開發(fā)者信任程度的升高,新冠疫苗的猶豫率均出現(xiàn)下降的趨勢(shì)。及時(shí)清潔雙手、佩戴口罩和保持社交距離是避免感染新冠病毒的有效措施[31]。研究發(fā)現(xiàn),在這些方面做得好的人群的疫苗猶豫率更低,這可能與他們的健康素養(yǎng)有關(guān),他們了解應(yīng)采取哪些措施來(lái)使自己得到保護(hù),因此也會(huì)選擇接種新冠疫苗。

        本文研究局限性之一是研究使用在線調(diào)查方式收集數(shù)據(jù),因此,研究結(jié)果只適用于接觸互聯(lián)網(wǎng)的人群;二是目前在中國(guó)還缺乏一個(gè)通用的量表來(lái)評(píng)估新冠疫苗猶豫,因此,本研究采取使用自我報(bào)告的形式單一地評(píng)價(jià)條目。鑒于準(zhǔn)確評(píng)估新冠疫苗猶豫的重要性,未來(lái)的研究應(yīng)致力于開發(fā)一個(gè)正式統(tǒng)一的疫苗猶豫量表。

        4 建議

        本研究通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型解釋了影響新冠疫苗猶豫的直接影響因素以及影響因素之間的關(guān)系和強(qiáng)度?;谘芯堪l(fā)現(xiàn),首先,政府部門應(yīng)增加對(duì)受教育水平較低、吸煙及飲酒人群的新冠疫苗接種的宣教,宣傳疫苗的有效性和安全性,使其認(rèn)識(shí)到接種新冠疫苗不僅有益于自身健康,而且增益全社會(huì)。其次,應(yīng)培養(yǎng)和發(fā)展疫苗接種醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)患溝通能力以提高居民對(duì)醫(yī)務(wù)系統(tǒng)的信任程度,有關(guān)部門要建立健全疫苗管理?xiàng)l例、完善疫苗安全保障系統(tǒng),加強(qiáng)對(duì)疫苗開發(fā)者的監(jiān)督和管理。最后,應(yīng)重視對(duì)居民新冠病毒感染防護(hù)知識(shí)與行為的教育,良好的防護(hù)行為對(duì)避免感染新冠病毒至關(guān)重要,也能在一定程度上提高居民的健康素養(yǎng)和對(duì)疫情的重視程度,從而有利于進(jìn)一步降低新冠疫苗猶豫率。

        綜上所述,河南省居民的新冠疫苗猶豫率較低,社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和生活方式對(duì)疫苗猶豫影響較大,其次是醫(yī)療系統(tǒng)信任和新冠防護(hù)行為也有一定影響。政府有關(guān)部門應(yīng)將受教育水平較低、吸煙及飲酒人群作為重點(diǎn)宣教對(duì)象,同時(shí)通過(guò)加強(qiáng)醫(yī)患溝通等措施提升對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)的信任程度,以期進(jìn)一步降低居民疫苗猶豫率。

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