夏凌暢 鄭 巍

（國網(wǎng)安徽省電力有限公司黃山市黃山區(qū)供電公司，安徽 黃山 245700）

0 引言

為了應對日益突出的環(huán)境問題，加上碳成本不斷提高，中國制定了長期碳計劃，提出2030年碳達峰、2060年碳中和，而高效利用新型能源是實現(xiàn)該目標的必由之路。光伏發(fā)電涉及的技術問題在很早之前就成為研究的熱點，隨著“雙碳計劃”的不斷推進，相關技術正不斷優(yōu)化。“雙碳計劃”旨在推動構建人類命運共同體，強調(diào)減少碳排放的重要性，促進綠色低碳發(fā)展，為實現(xiàn)全球氣候變化協(xié)議提供信心和新的動力。

結合當前形勢，可再生能源發(fā)電尤其是光伏發(fā)電受到了人們的持續(xù)關注，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，技術不斷發(fā)展。

最大功率點跟蹤（Maximum Power Point Tracking，MPPT）作為光伏發(fā)電系統(tǒng)的必要技術之一，有著重要的研究價值和應用前景。已有學者進行了很多相關研究。

文獻[1]給出了光伏電池的物理模型和MPPT方法的基本邏輯；文獻[2]搭建了基于電導增量法的電路仿真模型；文獻[3]將電導增量法和PSO法有效結合，提出了一種改進后的PSO算法，但計算量大，收斂精度不理想；文獻[4]提出了一種改進PSO算法，能有效減少計算量并提高收斂精度。

綜上所述，現(xiàn)階段MPPT技術仍存在不足，有待進一步深入研究。

針對光伏發(fā)電最大功率追蹤，本文設計了光伏發(fā)電MPPT系統(tǒng)電路結構，給出了參數(shù)取值范圍，并搭建了對應的仿真模型，通過仿真結果驗證了所提MPPT控制系統(tǒng)的有效性。

1 改進PSO算法

PSO（粒子群算法）是智能算法的一種，該方法基于對鳥類尋食行為的模擬，每一只鳥在自己附近找尋最大值，多次迭代后尋找到極值。式（1）為經(jīng)典PSO算法子代迭代速度公式：

式中：xidt、vidt、pidt為第t次迭代后第i個粒子在第d維的位置、速度和歷史最優(yōu)位置；c1、c2為認知學習因子與社會學習因子；r1、r2為隨機數(shù)；ω為權重。

PSO算法中權重ω的取值影響算法的探索和開發(fā)能力，在工程實踐中，探索與開發(fā)的比重應隨著問題的發(fā)展而變化，于是自適應權重的PSO算法應運而生。本文使用的改進PSO算法屬于自適應權重策略方向。

1.1 群體趨勢因子

定義每一子代指向本代最優(yōu)點的矢量與當前運動速度矢量之間的夾角為行為夾角，如圖1所示。容易看出，每代中平均行為夾角越大，算法越傾向于全局搜索能力；平均行為夾角越小，算法越傾向于局部開發(fā)能力。在實踐中發(fā)現(xiàn)，行為夾角以60°為分界，呈上述兩種不同的狀態(tài)。

圖1 行為夾角示意圖

定義群體趨勢因子r為每代中行為夾角小于60°的粒子占比。實踐中有經(jīng)驗公式，r＞0.7，認為算法處于局部開發(fā)占優(yōu)狀態(tài)；r＜0.7，認為算法處于全局探索占優(yōu)狀態(tài)。

1.2 自適應權重設計

當r過大時，希望可以增大權重，提高算法的全局搜索能力；r過小時，希望可以減小權重，提高算法的局部開發(fā)能力。權重ω與r之間一個較好的對應關系，如式（2）所示[4]：

基于式（2）設計改進PSO算法可以達到局部開發(fā)能力與全局探索能力在算法的各時段內(nèi)均較為優(yōu)秀的設置，提高算法效率。

2 MPPT電路設計

2.1 電路拓撲結構

MPPT系統(tǒng)一般基于BOOST或BUCK斬波電路設計。本文選擇使用BOOST電路，電路拓撲結果如圖2所示[1]。

圖2 BOOST電路結構

其中，PWM信號是由MCU調(diào)制后經(jīng)過驅(qū)動模塊后輸出的控制MOS或IGBT的信號，基于對電壓和成本的判斷，本文所設計電路開關管選用MOS管。

PWM信號的占空比D控制BOOST電路的放大倍數(shù)，計算公式如式（3）所示：

式中：Vout為輸出側電壓；Vin為輸入側電壓；Vd為二極管正向?qū)▔航怠?/p>

MPPT系統(tǒng)工作流程圖如圖3所示。

圖3 MPPT系統(tǒng)框圖

2.2 電路參數(shù)計算

BOOST電路中電感和電容的取值嚴重影響電路性能，是后續(xù)仿真和實物設計的基礎，多數(shù)情況下使用經(jīng)驗值不可靠，各元件的主要參數(shù)和各參數(shù)的約束范圍如下。

L1電感為儲能元件，在開關管打開時儲能，在開關管關閉時放能，是BOOST電路提高電壓的主要元件，主要技術參數(shù)為平均電流、飽和電流與電感值，計算公式如式（4）所示：

式中：IL為電感平均電流；ΔIL為紋波電流幅值；Iout為輸出電流，可以由輸入功率與輸出電壓共同求得；L為電感大?。籪為開關頻率。

電感值過大會導致電路的動態(tài)響應能力降低，過小會導致電感電流過載，電路發(fā)熱異常甚至電磁環(huán)境異常。

C1、C2電容為濾波電容，作用是消除紋波，提高輸出直流電壓的穩(wěn)定性與質(zhì)量，便于接入逆變器并網(wǎng)或直接供給直流電機等電力設備使用，主要技術參數(shù)為電感值C0和ESR，計算公式如式（5）所示：

式中：ESR為等效串聯(lián)電阻值，使用陶瓷濾波電容時一般不用考慮ESR參數(shù)。

通過上述公式計算，可以求得BOOST的參數(shù)，指導器材選型。

3 數(shù)學模型構建與仿真

基于SIMULINK仿真軟件搭建數(shù)學模型，使用5塊光照強度不同的光伏組件串聯(lián)仿真局部過熱或光照不均時的多峰光伏電源，輸出特性曲線如圖4所示。

圖4 多峰輸出特性曲線

該特性曲線有5個局部最優(yōu)點，全局最優(yōu)點出現(xiàn)在最右側，局部最優(yōu)點較多，適合使用智能算法尋優(yōu)。

編寫改進PSO算法，搭建BOOST電路物理模型，基于SIMULINK設計電路，如圖5所示。

圖5 SIMULINK仿真模型

仿真系統(tǒng)開啟后的2 s內(nèi)功率變化情況如圖6所示。

4 結論

分析仿真結果，得到以下結論：

1）針對光伏發(fā)電最大功率追蹤，研究提出的基于改進PSO算法的MPPT算法計算量小，硬件要求低，能實現(xiàn)光伏發(fā)電最大功率點的快速準確追蹤。

2）基于上文給出的BOOST參數(shù)計算公式設計的MPPT系統(tǒng)電路性能良好，能實現(xiàn)快速響應，并有效減小紋波輸出。

綜上所述，基于改進PSO算法的MPPT控制算法是一種適用于光伏發(fā)電最大功率跟蹤控制的有效方法，該算法簡單，動態(tài)追蹤快，穩(wěn)態(tài)紋波小，能自動實現(xiàn)變步長追蹤。

圖6 仿真功率曲線

該算法還可以形成一種自尋優(yōu)的MPPT動態(tài)控制系統(tǒng)，該控制系統(tǒng)易于實現(xiàn)，適合工程應用。