王 瓊（湖北經濟學院 經濟與貿易學院，湖北 武漢 430205）

林揚帆（湖北經濟學院 會計學院，湖北 武漢 430205）

近年來青年高失業(yè)率與大學生就業(yè)難問題已成為影響經濟發(fā)展與社會穩(wěn)定的重要因素。國家統(tǒng)計局發(fā)布的數據顯示，2021 年6 月16 至24 歲城鎮(zhèn)青年失業(yè)率達到15.4%，其中大學生失業(yè)率達到18.2%；2022 年高校畢業(yè)生首次突破1000 萬人，2023 年進一步上升到1158 萬人，2023 年5 月城鎮(zhèn)青年失業(yè)率攀升至20.8%，促進就業(yè)的任務更加繁重。與此同時，中國數字經濟正蓬勃發(fā)展，其創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，對人才需求也大幅度上升。這種崗位需求和青年高失業(yè)率并存的現象，意味著當前社會人才需求與高校人才供給之間存在矛盾。而數字經濟到底需要什么樣的人才？ 其崗位需求特征是什么？其給財經專業(yè)畢業(yè)生帶來哪些就業(yè)契機？這些財經人才應具備哪些方面的就業(yè)力才能滿足數字經濟發(fā)展需求？對這些問題的研究，有助于優(yōu)化財經高校的人才培養(yǎng)路徑，促進財經專業(yè)人才供給與當前數字經濟發(fā)展適配互促，既提升數字經濟發(fā)展質量，又較好解決大學生的就業(yè)困境。

一、數字經濟時代的崗位需求

2022 年國務院印發(fā)《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》，提出了大力推進產業(yè)數字化轉型、加快推動數字產業(yè)化的數字經濟發(fā)展主線。產業(yè)數字化是在新一代數字科技支撐和引領下，以數據賦能為主線，對產業(yè)鏈上下游的全要素數字化升級、轉型和再造的過程。其中企業(yè)的數字化轉型是重要組成部分[1]。而數字產業(yè)化是將數字化知識和信息轉化為生產要素，融合信息技術創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，催生出新產業(yè)新業(yè)態(tài)，最終形成數字產業(yè)鏈和產業(yè)集群[2]。隨著產業(yè)數字化和數字產業(yè)化的推進，就業(yè)市場的崗位需求也必然發(fā)生變化。

（一）數字經濟時代的崗位需求類型

基于數字產業(yè)化、產業(yè)數字化的內涵，我們對“前程無憂”“智聯招聘”等國內主要招聘平臺發(fā)布的招聘信息、近兩年各省市發(fā)布的機關事業(yè)單位招考工作方案進行關鍵詞檢索、信息抓取和統(tǒng)計分析后發(fā)現，與經濟數字化轉型相關的市場需求崗位可以劃分為三個大類：第一類是數字技術的研發(fā)和運維；第二類是數字管理運營及服務；第三類是數字化研究。

第一類崗位是對數字制造裝備、生產線進行設計、安裝、調試、管控和應用，以及對數字產品進行設計、編碼、測試、維護和服務的工程技術崗位。例如人工智能工程師、先進制造工程師、算法工程師等工作崗位（見表1）。這類崗位集中于企業(yè)和一些科研機構，其招聘信息中明確注明要求具有計算機、通訊、電子、大數據、人工智能、數學、機械、自動化等理工科專業(yè)背景。從崗位任職要求來看，非專業(yè)背景的畢業(yè)生往往很難勝任。

表1 數字經濟的崗位需求類型

第二類崗位是運用數字技術及數字化工具進行管理和服務，包括應用數字化工具或數據分析進行產品設計、采購、生產、銷售等管理和服務，以及依托數字平臺進行銷售運營、顧客服務、視覺營銷等工作崗位。例如，數字化轉型咨詢顧問、數字化解決方案規(guī)劃師、數據分析師、數字化業(yè)務設計師、數字化運營師、數字銷售專員和金融科技師等。這些崗位主要集中于企業(yè)和金融機構，其接受的應聘專業(yè)較廣，招聘信息中注明的專業(yè)包括計算機、大數據、數學、統(tǒng)計、運籌學、管理信息、經濟學、國際貿易、工商管理、市場營銷、財務會計等，財經類專業(yè)大部分都囊括在內。這說明財經類專業(yè)畢業(yè)生如果達到這些崗位的任職要求，就有機會獲得該項工作。

第三類崗位是開展產業(yè)數字化、數字產業(yè)化、智能化改造、數字化治理等數字經濟相關問題研究。包括進行相關行業(yè)的數字化調研，承擔數字經濟相關政策的智庫支撐，編寫相關單位的數字化發(fā)展戰(zhàn)略或數字化轉型解決方案等。例如，數字產業(yè)規(guī)劃研究員、產業(yè)數字化轉型研究員等。這些崗位主要集中于政府部門和科研機構。崗位要求中涉及的專業(yè)既包括通信、電子、計算機等理工科專業(yè)，也包括金融、經濟、管理等財經類專業(yè)，但對人才的學歷層次要求更高，通常要求碩士以上學歷。由此可知，數字經濟對財經專業(yè)人才的需求主要集中于第二、三類崗位。

（二）涵蓋財經專業(yè)的數字經濟崗位需求特征

進一步統(tǒng)計上述崗位需求所處的行業(yè)和任職要求后發(fā)現，涵蓋財經專業(yè)人才的數字經濟崗位具有以下特征。

第一，崗位需求集中于產業(yè)數字化轉型領域，且涉及的細分行業(yè)范圍廣。根據招聘條目的統(tǒng)計，信息與通信技術的基礎產業(yè)①的崗位需求量最高，但主要需求的是第一類崗位人才。而招聘信息中涵蓋財經專業(yè)的第二、三類崗位主要集中于產業(yè)數字化轉型領域，即正待融入信息通信技術的傳統(tǒng)產業(yè)領域。例如制造②、金融、醫(yī)藥、企業(yè)服務、建筑、交通、娛樂、媒體、教育、農業(yè)等行業(yè)。其中，制造業(yè)、金融業(yè)是崗位需求比例最高的兩大行業(yè)③。制造業(yè)中又涵蓋機械、食品飲料、化工等諸多細分領域，在這些行業(yè)的招聘條目中數字化運營、數字銷售等崗位出現的頻率最高。而長期吸納財經專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的金融行業(yè)，出現頻率高且與以往有明顯不同的崗位為數字產品開發(fā)、金融科技等。這說明數字人才在這些領域還相對稀缺，也顯示出財經專業(yè)畢業(yè)生在這些領域具有非常大的就業(yè)空間。

第二，崗位任職要求兼具“財經+數字”的復合型特征。在第二、三類崗位的任職要求中，除要求具備財經專業(yè)知識或專業(yè)領域工作經驗外，大多還包括諸如“掌握一種及以上數據分析建模工具”“掌握至少一門數據分析語言”“能夠通過數據挖掘、分析等手段挖掘新的業(yè)務機會”“具備收集、統(tǒng)計、分析數據資料并撰寫報告的能力”“能夠基于數據分析及洞察結果提出合理的運營建議”“具有企業(yè)信息化、數字化項目交付經驗”“具有數字化轉型、信息化規(guī)劃等項目參與經歷”等要求。這說明這些崗位需要的并不是掌握單一財經專業(yè)知識和能力的人才，而是在掌握財經專業(yè)知識的基礎上，能運用數字技術或工具發(fā)現、分析、評價和改善在產業(yè)數字化轉型過程中出現的綜合性問題或參與企業(yè)、金融機構數字化運營管理的復合型人才。

二、契合數字經濟崗位需求的財經專業(yè)大學生就業(yè)力構成

就業(yè)力是個體實現初次就業(yè)、維持就業(yè)和必要時獲取新就業(yè)的能力 （Hillage 等，1998；Fugate 等，2004）[3～4]，是一種核心職業(yè)技能（Perez 等，2010）[5]。針對大學生群體特征，就業(yè)力被細分為多種不同能力。Bennett 等（1999）[6]提出大學生就業(yè)力應包括專業(yè)知識、專業(yè)技能、工作經驗、職場認知和通用技能五項要素。Knight 等（2004）[7]認為就業(yè)力的構成要素包括學科理解力、專業(yè)及通用技能、個性特質和元認知能力四項。美國、歐洲和大洋洲的一些權威教育機構（例如ASTD、DEST 等）認為就業(yè)力由基本勝任力、溝通能力、團隊合作、適應能力、影響能力、問題解決能力和創(chuàng)業(yè)能力等要素構成。還有的研究將實習經歷、忍耐力、情商、工作態(tài)度等都列入其中（Dacre 等，2007；江巖等，2013）[8～9]。這實際上說明就業(yè)力是個體綜合能力的體現。那么大學生就業(yè)力到底應該由哪些要素構成呢？我們認為關鍵取決于這些要素（能力或素養(yǎng)）是否能夠滿足現實工作需求，這樣才能實現大學生獲得就業(yè)機會、維持就業(yè)以及提高就業(yè)質量的最終結果。

結合現有文獻，重點參考Knight 等（2004）[7]、江巖等（2013）[9]的研究，我們將大學生就業(yè)力分成專業(yè)能力、專業(yè)支持能力、通用職業(yè)能力和個性特質四個方面。結合財經專業(yè)特點以及上述分析的數字經濟崗位需求狀況，進一步梳理出財經專業(yè)大學生就業(yè)力構成要素的具體內容。

第一項是專業(yè)能力。其是大學生掌握、應用專業(yè)知識以及快速學習新專業(yè)知識的能力，是個體進行職業(yè)方向選擇的基礎。在專業(yè)能力方面，一是需要熟練掌握財經專業(yè)理論，具有扎實的專業(yè)基礎。二是需要具備運用財經專業(yè)理論和知識分析、解決現實工作問題的能力。這是入職財經專業(yè)領域相關工作的最基本且最核心的要素。三是要具備快速學習新的財經專業(yè)知識和掌握新的問題解決方法的能力。當前數字經濟的快速發(fā)展使專業(yè)領域內的新情況不斷出現，應具備及時調整方法、持續(xù)學習的能力，這樣才能在變化的環(huán)境中推動專業(yè)知識的發(fā)展，實現持續(xù)性的自我提升，保持長期穩(wěn)定的工作勝任狀態(tài)。

第二項是專業(yè)支持能力。其是保障專業(yè)能力最大化運用和拓展的信息技術、寫作等方面能力。由于數字經濟發(fā)展對就業(yè)者的數字技能提出了更高要求，故單列了此項目，它與通用職業(yè)能力并不相同。經濟合作與發(fā)展組織（簡稱OECD）將數字經濟所需的信息與通信技術（簡稱ICT）技能分為普通型、專業(yè)型和補充型三種。普通型指的是工作中所使用的基礎數字技能，例如使用電腦打字、瀏覽網頁和利用互聯網查找信息等。專業(yè)型主要指開發(fā)信息通信技術領域的產品和服務所需要的技能，例如編程、網頁設計以及大數據分析和云計算等。補充型指利用特定的數字技能或平臺輔助解決工作領域問題的能力，例如處理復雜數據信息、提供數字產品方案等。對于現階段的就業(yè)者來說，ICT 普通技能已屬于較為基礎的技能，任何專業(yè)背景的人才都應該具備；ICT 專業(yè)技能是以扎實的ICT 理論和專業(yè)知識為基礎，通常只有ICT 專業(yè)背景的就業(yè)者才能完全掌握；ICT 補充技能側重于數字技術在現實工作場景中的應用，非ICT 專業(yè)背景的就業(yè)者通過補充相關知識和訓練也有可能獲得此技能。故財經專業(yè)大學生應具備的專業(yè)支持能力集中于ICT 普通技能和ICT 補充技能，我們也將其定義為財經專業(yè)大學生應具備的數字技能。具體而言，一是需要熟練掌握Office 辦公軟件操作和互聯網使用的能力。二是需要掌握常用的數據分析方法、至少一種數據建模工具和至少一門數據分析語言（例如R、Python、SAS 等），具有較強的計算與分析能力，能挖掘、分析財經領域數據，對經營管理業(yè)務進行洞察，發(fā)現新的業(yè)務機會或優(yōu)化數字化產品及服務，實現數字賦能業(yè)務，推進企業(yè)數字化解決方案的落地。三是需要了解數據庫、程序設計等基礎知識，知曉一部分大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯網等前沿知識，雖然不一定像ICT 專業(yè)人員那樣具有數據開發(fā)、運行和維護的專業(yè)技能，但應該具有協(xié)助ICT 專業(yè)人員開展企業(yè)信息化戰(zhàn)略、數據架構和數字化應用架構等頂層框架設計的能力。

第三項是通用職業(yè)能力。它是職場生存和發(fā)展的基本能力，無論是數字經濟時代還是傳統(tǒng)經濟時代，就業(yè)者都需要具備此項能力，其能促進專業(yè)能力和專業(yè)支持能力快速轉化為工作成果。根據國內主要招聘平臺發(fā)布的招聘信息中對崗位要求的表述，財經專業(yè)大學生應具備的通用職業(yè)能力包括較強的溝通表達能力、學習總結能力、良好的團隊意識和協(xié)作能力、優(yōu)秀的組織協(xié)調能力、高度的工作責任心以及抗壓能力。

第四項是個性特質。其是個體天生或在后天經歷中形成的獨特且相對穩(wěn)定的性格和心理特征。雖然個性特質在個體之間不可能完全一致，但沉穩(wěn)細致、樂觀向上、善于反思等品質無論在傳統(tǒng)經濟時代還是數字經濟時代都能更好地幫助個體獲得相應工作崗位，并取得較好的職業(yè)發(fā)展。

三、對接數字經濟崗位需求的財經專業(yè)大學生就業(yè)力提升策略

高校人才培養(yǎng)是大學生就業(yè)力形成的基礎。從上述就業(yè)力構成來看，數字經濟對財經專業(yè)大學生以數字技能為核心的專業(yè)支持能力提出了更高要求。而提升數字技能，離不開人才培養(yǎng)體系的深度調整，應遵循“調專業(yè)-增課程-改模式-優(yōu)過程”的實施路徑（如圖1 所示），促進財經專業(yè)大學生就業(yè)力的整體提升。

圖1 財經專業(yè)大學生就業(yè)力提升路徑

第一，調整和創(chuàng)新專業(yè)設置，打造數字需求導向的特色專業(yè)。培養(yǎng)“財經+數字”的復合型人才是數字經濟的內在要求。調整和升級現有專業(yè)，促進信息技術、數學與財經專業(yè)間的交叉融合，是培養(yǎng)復合型人才的必然選擇。在經濟學科領域，瞄準數字經濟研究、金融業(yè)務與技術結合等崗位需求，可以設置互聯網金融、金融科技、數字經濟等新專業(yè)。在管理學科領域，瞄準企業(yè)的數字化管理運營等崗位，可以新增或優(yōu)化原有專業(yè)的培養(yǎng)方向。另外，微專業(yè)也是當前進行多學科交叉人才培養(yǎng)的創(chuàng)新做法，在一些高校對傳統(tǒng)財經專業(yè)大幅度調整的條件尚不成熟的情況下，開設如數字化賦能、跨境電商、大數據實戰(zhàn)、數字化供應鏈運營等微專業(yè)，作為財經主專業(yè)的拓展和延伸，也是促進財經專業(yè)大學生擴充數字領域知識技能、提升專業(yè)支持能力的明智選擇。

第二，增加跨學科課程，形成“財經+數據+智能”的課程體系。課程是人才培養(yǎng)的基本單元，無論是新設數字需求導向的新專業(yè)、微專業(yè)，還是調整現有專業(yè)方向，最終都落腳在現有課程體系的升級和擴充上。瞄準財經專業(yè)大學生所需的數字知識和技能，開設大數據導論、人工智能導論、區(qū)塊鏈技術與應用等課程，使學生了解大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等領域的基礎知識。開設數據挖掘、數據結構與算法、數據可視化、機器學習、Python 程序設計等課程，有助于學生熟知數據分析方法，掌握一至兩門數據分析語言。而針對經濟和管理學科專業(yè)差異，還應有選擇地開設數字化轉型與數據治理、大數據平臺技術與應用、商務智能、新媒體運營與營銷、數字物流運營管理等課程，以對接具體領域從業(yè)需要。在課程體系擴充的背后，是教學團隊能力提升和基層教學組織的重塑。圍繞單學科組建的傳統(tǒng)基層教學組織已無法適應當前需要。打造具有學科交叉特色的跨學科、跨學院、跨校甚至跨區(qū)域的教學團隊成為必然選擇。可以探索運用虛擬教研室這種打破時空限制的新型組織形態(tài)來進行交叉學科基層教學組織建設。同時，結合智慧課堂、智慧教學方式來推進課程建設的數字化，以促進學生數字知識和數字思維的形成。

第三，改革人才培養(yǎng)模式，建立多方協(xié)同的育人機制。在傳統(tǒng)的人才供求模式中，高校是人才培養(yǎng)方，企業(yè)、金融機構或政府部門是人才需求方，這導致工作崗位需求很難及時、有效地引導院校的人才培養(yǎng)。畢業(yè)生在入職后往往需要經歷6 至12 個月的在崗“重塑”才能達到任職標準。數字經濟時代必須打破這種人才供求模式。事實上一些企業(yè)或金融機構憑借實際場景的經營管理經驗和內部培訓體系，已具備了在較大程度上進行人才培養(yǎng)的能力。高校應著手與數字經濟領域的企業(yè)、金融機構和政府部門合作，協(xié)同推進財經數字人才的培養(yǎng)。一是多方聯合制定或修訂人才培養(yǎng)方案，使財經專業(yè)人才培養(yǎng)目標契合用人單位崗位需求和任職標準的變化。二是多方聯合開發(fā)數字領域部分課程，共同編寫或修訂教材，利用一些龍頭企業(yè)的數字化平臺資源共同搭建專業(yè)領域的數字化實驗平臺，共建實習基地開展實習實訓。三是聯合打造高質量教學團隊。一方面，促進財經專業(yè)教師在合作單位掛職，及時掌握數字經濟領域的實際問題，促進教學內容的快速更新。另一方面，在上述學科交叉的教學團隊建設基礎上，進一步整合各合作單位的人才資源，將數字領域行業(yè)精英、政府部門數字研究和管理優(yōu)秀人才納入教學團隊，形成以專業(yè)教師為主體、實務部門精英參與的聯合式師資隊伍。

第四，優(yōu)化培養(yǎng)過程，構建互為支撐、層層遞進的就業(yè)力提升體系。除課堂教學和實習實訓外，作為“第二課堂”的校內外實踐活動也是人才培養(yǎng)的必備環(huán)節(jié)。當前以“‘互聯網+’大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”為代表的學科競賽和實踐活動促使大學生關注數字經濟發(fā)展中的新業(yè)態(tài)、新模式，積極探索經濟管理活動中的數據賦能，有助于提升其理論應用、軟件和互聯網使用、數據分析、團隊協(xié)作、敏捷學習等多方面能力。同時，實踐活動中形成的競爭環(huán)境還可以鍛煉學生的抗壓能力，激發(fā)其服務社會的責任意識。而這些也都是大學生就業(yè)力的重要構成要素。由此，應大力推進各類實踐活動，將就業(yè)力提升滲透到人才培養(yǎng)各環(huán)節(jié)，構建課堂教學、“第二課堂”、專業(yè)實習實訓互為支撐、層層遞進的就業(yè)力提升體系，以更有效地促進“財經+數字”的人才供給，提升就業(yè)質量。

注 釋：

①信息技術基礎產業(yè)指的是信息技術的生產及相應服務業(yè)。例如計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，電信服務、軟件服務、計算機和IT 服務、互聯網服務等。

②此處的制造業(yè)是除計算機、通信和電子設備制造以外的其他產品制造。

③我們提取第二、三類崗位的關鍵信息進行關鍵詞檢索，對“前程無憂”“智聯招聘”等國內主要招聘平臺檢索所得的前100 頁崗位信息進行整理后得到此結論。