肖鵬（中山大學(xué)）

學(xué)術(shù)研究從來(lái)不是“形而上”的思維游戲，而是依賴(lài)資源投入與基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)性行為。從學(xué)校、圖書(shū)館、檔案館等“設(shè)施硬件”到學(xué)術(shù)資助、生產(chǎn)、交流、評(píng)價(jià)等“制度軟件”，學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是人類(lèi)文明之火得以代代相傳的薪柴。隨著信息技術(shù)影響日深，學(xué)術(shù)社群及其基礎(chǔ)設(shè)施正在經(jīng)歷轟轟烈烈的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化變革——自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)自不必論，數(shù)字人文的浪潮也逐步將人文領(lǐng)域卷入其中?；腥婚g，數(shù)字學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施占領(lǐng)了高地：在通用性設(shè)施的層面，辦公軟件、線上會(huì)議、社交網(wǎng)絡(luò)等嵌入了學(xué)術(shù)生命周期的不同環(huán)節(jié)；而作為專(zhuān)門(mén)性設(shè)施，各類(lèi)學(xué)術(shù)工具、數(shù)據(jù)庫(kù)則成為現(xiàn)代學(xué)術(shù)生活難以或缺的物質(zhì)依托。概言之，對(duì)現(xiàn)代學(xué)術(shù)場(chǎng)域的考察、對(duì)學(xué)術(shù)范式轉(zhuǎn)型的討論，已然無(wú)法回避“數(shù)字學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”這一關(guān)鍵命題。

人工智能（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”）為學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的變革和學(xué)術(shù)范式的轉(zhuǎn)型添加了新的變量?！蹲匀弧冯s志在2023年9月底發(fā)布了一項(xiàng)針對(duì)1600名研究人員的調(diào)查，超過(guò)一半的受訪者預(yù)測(cè)，AI工具在未來(lái)十年對(duì)在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中將是“非常重要”或“必不可少”的。AI工具在通用性的論文撰寫(xiě)、語(yǔ)言翻譯和專(zhuān)門(mén)性的數(shù)據(jù)處理、加速計(jì)算等各類(lèi)場(chǎng)景中都頗受認(rèn)可；而AI依賴(lài)背后可能引發(fā)的數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、錯(cuò)誤擴(kuò)散和抄襲問(wèn)題則是當(dāng)前研究人員普遍的擔(dān)憂1Van Noorden R, Perkel JM. AI and Science: What 1,600 Researchers Think[J]. Nature. 2023, 621(7980):672-675.。這一調(diào)查又一次在我們耳畔輕語(yǔ)一句，“AI時(shí)代來(lái)啦”，警醒作用不言自明。然而客觀來(lái)講，這一工作實(shí)際上低估了AI對(duì)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的沖擊力。

作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心驅(qū)動(dòng)技術(shù)，AI對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的影響是深遠(yuǎn)的，也常常是“嵌入”且“隱蔽”的。例如，當(dāng)前在大型數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)清洗、處理和分析階段，AI的應(yīng)用是通行之舉，但對(duì)數(shù)據(jù)研究的批判性反思卻很少?gòu)腁I角度切入；諸多專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)料獲取和處理同樣逃不開(kāi)自然語(yǔ)言處理，使用者則渾然不知；而在社交、會(huì)議、音視頻等被用于學(xué)術(shù)研究工作的泛用平臺(tái)或日常工具中，AI的介入程度更是逐步深化的?？梢哉f(shuō)，隨著AI技術(shù)的日益普及（或謂“AI時(shí)代的到來(lái)”），不僅僅新型平臺(tái)和工具在涌現(xiàn)，現(xiàn)有的數(shù)字學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施也或多或少出現(xiàn)了“AI化”跡象。因此，當(dāng)我們探討AI的影響或其可能引發(fā)的種種問(wèn)題時(shí)，絕不能認(rèn)為它們是遙遠(yuǎn)的呼聲。不，腳下的土壤已然松動(dòng)。

基于上述背景，本期“AI時(shí)代的數(shù)字學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”專(zhuān)題對(duì)AI時(shí)代的數(shù)字學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施展開(kāi)了初步探討，分別關(guān)注專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字學(xué)術(shù)工具和科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集的一些變化及其發(fā)展方向。這些討論無(wú)疑是探索性的，其更深遠(yuǎn)的價(jià)值在于喚起對(duì)“數(shù)字學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)當(dāng)如何擁抱和利用AI”這一問(wèn)題的持續(xù)關(guān)注。與此同時(shí)，筆者也呼吁，當(dāng)前在人類(lèi)學(xué)、傳播學(xué)以及STS（Science, Technology and Society, 科學(xué)技術(shù)與社會(huì)）等領(lǐng)域掀起熱烈討論的“基礎(chǔ)設(shè)施研究”（Infrastructure Studies）應(yīng)當(dāng)引起信息資源管理學(xué)科的重視，唯有構(gòu)建起對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施深層次、批判性的認(rèn)識(shí)，才能更好地應(yīng)用新興技術(shù)推動(dòng)數(shù)字學(xué)術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。