肖鵬（中山大學）

學術研究從來不是“形而上”的思維游戲，而是依賴資源投入與基礎設施的系統(tǒng)性行為。從學校、圖書館、檔案館等“設施硬件”到學術資助、生產、交流、評價等“制度軟件”，學術基礎設施是人類文明之火得以代代相傳的薪柴。隨著信息技術影響日深，學術社群及其基礎設施正在經歷轟轟烈烈的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化變革——自然科學和社會科學自不必論，數(shù)字人文的浪潮也逐步將人文領域卷入其中?；腥婚g，數(shù)字學術基礎設施占領了高地：在通用性設施的層面，辦公軟件、線上會議、社交網絡等嵌入了學術生命周期的不同環(huán)節(jié)；而作為專門性設施，各類學術工具、數(shù)據(jù)庫則成為現(xiàn)代學術生活難以或缺的物質依托。概言之，對現(xiàn)代學術場域的考察、對學術范式轉型的討論，已然無法回避“數(shù)字學術基礎設施”這一關鍵命題。

人工智能（以下簡稱“AI”）為學術基礎設施的變革和學術范式的轉型添加了新的變量?！蹲匀弧冯s志在2023年9月底發(fā)布了一項針對1600名研究人員的調查，超過一半的受訪者預測，AI工具在未來十年對在專業(yè)領域中將是“非常重要”或“必不可少”的。AI工具在通用性的論文撰寫、語言翻譯和專門性的數(shù)據(jù)處理、加速計算等各類場景中都頗受認可；而AI依賴背后可能引發(fā)的數(shù)據(jù)偏見、錯誤擴散和抄襲問題則是當前研究人員普遍的擔憂1Van Noorden R, Perkel JM. AI and Science: What 1,600 Researchers Think[J]. Nature. 2023, 621(7980):672-675.。這一調查又一次在我們耳畔輕語一句，“AI時代來啦”，警醒作用不言自明。然而客觀來講，這一工作實際上低估了AI對學術領域的沖擊力。

作為新型基礎設施的核心驅動技術，AI對數(shù)字學術基礎設施的影響是深遠的，也常常是“嵌入”且“隱蔽”的。例如，當前在大型數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)清洗、處理和分析階段，AI的應用是通行之舉，但對數(shù)據(jù)研究的批判性反思卻很少從AI角度切入；諸多專題數(shù)據(jù)庫的語料獲取和處理同樣逃不開自然語言處理，使用者則渾然不知；而在社交、會議、音視頻等被用于學術研究工作的泛用平臺或日常工具中，AI的介入程度更是逐步深化的?？梢哉f，隨著AI技術的日益普及（或謂“AI時代的到來”），不僅僅新型平臺和工具在涌現(xiàn)，現(xiàn)有的數(shù)字學術基礎設施也或多或少出現(xiàn)了“AI化”跡象。因此，當我們探討AI的影響或其可能引發(fā)的種種問題時，絕不能認為它們是遙遠的呼聲。不，腳下的土壤已然松動。

基于上述背景，本期“AI時代的數(shù)字學術基礎設施”專題對AI時代的數(shù)字學術基礎設施展開了初步探討，分別關注專題數(shù)據(jù)庫、數(shù)字學術工具和科研文獻數(shù)據(jù)集的一些變化及其發(fā)展方向。這些討論無疑是探索性的，其更深遠的價值在于喚起對“數(shù)字學術基礎設施應當如何擁抱和利用AI”這一問題的持續(xù)關注。與此同時，筆者也呼吁，當前在人類學、傳播學以及STS（Science, Technology and Society, 科學技術與社會）等領域掀起熱烈討論的“基礎設施研究”（Infrastructure Studies）應當引起信息資源管理學科的重視，唯有構建起對數(shù)字學術基礎設施深層次、批判性的認識，才能更好地應用新興技術推動數(shù)字學術的長遠發(fā)展。