趙椏松 楊平 許輝群 黃鑫鵬 聶榮 楊夢瓊

摘要：時頻分析是利用地震資料識別薄層的重要方法之一，常規(guī)的時頻分析方法受到固定時窗、窗函數(shù)等因素影響。為此，采用一種基于可調(diào)因子Ｇａｂｏｒ小波（ＴｕｎａｂｌｅＦａｃｔｏｒＧａｂｏｒ Ｗａｖｅｌｅｔ，ＴＦＧＷ）的連續(xù)小波變換（ＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍ，ＣＷＴ）（簡稱ＴＦＧＷ-ＣＷＴ）的時頻分析方法對地震資料進行處理。該方法采用具有可調(diào)因子的Ｇａｂｏｒ小波進行變換，然后使用最小絕對值投影方法組合每個可調(diào)因子的連續(xù)小波系數(shù)，降低鄰近頻率的交叉干擾，提高局部時頻分辨率。進一步采用非負矩陣分解（Ｎｏｎ-ｎｅｇａｔｉｖｅ ＭａｔｒｉｘＦａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ，ＮＭＦ）對時頻數(shù)據(jù)體降維，得到一個低秩的特征數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系體，減少了高維空間的數(shù)據(jù)冗余，凸顯了高頻信息，達到提高地震資料分辨率的目的。模擬記錄和實際資料處理結(jié)果證實了該方法的有效性，可為薄層檢測提供一種新的技術(shù)手段。

關(guān)鍵詞：薄層識別，可調(diào)因子Ｇａｂｏｒ小波，連續(xù)小波變換，非負矩陣分解（ＮＭＦ）

中圖分類號：Ｐ６３１ 文獻標識碼：Ａ dol：１０．１３８１０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００-７２１０．２０２３．０２．０１１