王 川,王麗莎,張勇勇,趙文智,*,馮相艷

1 湖北文理學(xué)院資源環(huán)境與旅游學(xué)院,襄陽 441053

2 中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院,中國生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡(luò)臨澤內(nèi)陸河流域研究站/中國科學(xué)院內(nèi)陸河流域生態(tài)水文重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,蘭州 730000

植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)是指綠色植物在單位面積、單位時(shí)間內(nèi)所累積的有機(jī)物的質(zhì)量,是植物通過光合作用所固定的碳與植被自身呼吸作用所消耗的碳的差值[1]。NPP是識(shí)別碳源(匯)的關(guān)鍵指標(biāo),也是生態(tài)系統(tǒng)承載力、穩(wěn)定性及可持續(xù)性評(píng)價(jià)中的一個(gè)重要參數(shù),已廣泛應(yīng)用于生態(tài)學(xué)和地理學(xué)相關(guān)研究[2—5]。研究NPP變化趨勢及驅(qū)動(dòng)因素對(duì)于區(qū)域生態(tài)保護(hù)具有顯著意義,已成為全球變化研究的重要方向之一。

隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,眾多學(xué)者采用遙感數(shù)據(jù)對(duì)植被變化及植被生物量進(jìn)行監(jiān)測與估算[6—8]。MODIS 17A3 NPP產(chǎn)品是結(jié)合BiomeBio Geochemical Cycles (Biome-BGC模型)與光能利用率模型建立的NPP估算模型。作為目前空間覆蓋廣、精度高、時(shí)間跨度長的陸地植被凈初級(jí)生產(chǎn)力遙感產(chǎn)品,在全球范圍內(nèi)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用[9—11]。已有研究對(duì)祁連山地區(qū)NPP變化做了一定的探索,如王莉娜等[12]利用光能利用率模型(CASA模型)與相關(guān)分析對(duì)2000—2018年祁連山國家公園NPP時(shí)空演變及對(duì)氣溫和降水的響應(yīng)進(jìn)行了探究。蘭云飛等[13]探究了2000—2015年祁連山地區(qū)植被NPP時(shí)空格局及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)。劉鳳和曾永年[14]揭示了氣候變化對(duì)青海高原碳源/匯的影響?？傊?已有研究主要分析了祁連山地區(qū)植被NPP時(shí)空變化特征及其對(duì)氣溫和降水的響應(yīng),而對(duì)于NPP變化的驅(qū)動(dòng)因素及其相互作用關(guān)系研究存在不足。

祁連山是我國西部重要的生態(tài)安全屏障,是河西內(nèi)陸河流域及黃河上游重要水源地,也是我國生物多樣性保護(hù)優(yōu)先區(qū)域[15—16]。受到高原季風(fēng)、東亞季風(fēng)和西風(fēng)控制,在地形與海拔的綜合影響下,祁連山具有景觀分異明顯、生態(tài)系統(tǒng)多樣且脆弱等特點(diǎn)。同時(shí),祁連山植被對(duì)氣候變化及人類活動(dòng)較為敏感[17—19],定量分析祁連山地區(qū)NPP空間格局、變化趨勢及驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)于深化理解區(qū)域植被變化及科學(xué)保護(hù)與管理祁連山生態(tài)系統(tǒng)具有重要意義。鑒于此,本文擬探究祁連山近20年植被NPP時(shí)空演變規(guī)律及其對(duì)潛在驅(qū)動(dòng)因子的響應(yīng),并預(yù)估NPP未來變化的持續(xù)性,以期為該區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)與管理提供參考。

1 研究區(qū)與方法

1.1 研究區(qū)概況

祁連山自然保護(hù)區(qū)(35.5°—40°N,94°—104°E)地處歐亞大陸腹地,南靠青藏高原,北臨內(nèi)蒙古高原、東接黃土高原,位于我國第一階梯和第二階梯過渡帶,總面積約193131 km2,跨越甘肅和青海二省,其中甘肅省內(nèi)53400 km2(27.65%),青海省內(nèi)139731 km2(72.35%)。區(qū)內(nèi)地形地貌、氣候、土壤、植被、水文條件差異明顯,景觀多樣,形成了集冰川、凍土、森林、草原、濕地、荒漠等景觀于一體的多樣化生態(tài)系統(tǒng)。年均溫約-0.5℃,年降水從西至東介于80—700 mm。高山區(qū)冰川發(fā)育,冰雪融水和降雨形成地表徑流,是河西地區(qū)50余條河流的發(fā)源地,也是黃河上游和青海湖的重要供水區(qū)。祁連山分布有大量的珍稀野生動(dòng)植物,是我國西北地區(qū)重要生態(tài)屏障及生物多樣性保護(hù)熱點(diǎn)地區(qū)[15]。獨(dú)特的地理位置和氣候條件使得祁連山自東向西形成了差異十分明顯的生態(tài)系統(tǒng)類型。區(qū)內(nèi)植被類型主要包括針葉林、闊葉林、草原、草甸、荒漠、高山植被和栽培植被,其中草甸是區(qū)內(nèi)分布最廣的生態(tài)系統(tǒng)類型,占比達(dá)到30.48%,其次是草原(26.25%)。栽培植被占1.22%,主要分布于祁連山北坡和東部地區(qū)。祁連山2000—2020年平均NPP介于1.7—761.3 g C/m2,并呈現(xiàn)由東南向西北逐漸降低的空間格局(圖1)。

圖1 研究區(qū)概況

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)信息如表1所示。2000—2020年逐年NPP基于谷歌地球引擎云平臺(tái)檢索、處理并下載。年均氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)采用ANUSPLINE 4.2軟件以海拔為協(xié)變量對(duì)祁連山及其周邊共39個(gè)氣象站的年均氣溫和年降水進(jìn)行插值得到。所有空間數(shù)據(jù)在ArcGIS Pro軟件中統(tǒng)一為WGS_1984 Albers坐標(biāo)系,分辨率為1000 m。

1.3 研究方法

1.3.1NPP時(shí)空變化

采用一元線性回歸計(jì)算NPP年際變化趨勢,線性回歸方程的斜率為NPP變化趨勢斜率。計(jì)算公式如下[21]:

(1)

式中,slope為NPP變化斜率;i為時(shí)間變量;n為研究期年數(shù);NPPi為第i年NPP。變化斜率絕對(duì)值越大,表示NPP變化越快。采用t檢驗(yàn)法對(duì)NPP年際變化進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

1.3.2NPP空間集聚特征

采用全局Moran′sI指數(shù)探測祁連山地區(qū)2000—2020年平均NPP總體空間集聚特征。計(jì)算公式[22]:

(2)

式中,NPPi為像元i的NPP值;N為像元數(shù)量;Wi,j為標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣,通過構(gòu)建鄰接規(guī)則與距離規(guī)則得到;I值介于[-1,1],若I顯著為正,則表明相近的觀測值具有空間集聚特征;若I顯著為負(fù),則表明相近的觀測值具有分散分布特征。

(3)

1.3.3NPP變化驅(qū)動(dòng)因素

首先,基于像元尺度采用偏相關(guān)分析祁連山NPP對(duì)年均氣溫和降水的獨(dú)立響應(yīng)[23]。計(jì)算控制降水(氣溫)的NPP與氣溫(降水)的偏相關(guān)系數(shù),并采用t檢驗(yàn)法檢驗(yàn)偏相關(guān)系數(shù)的顯著性。

其次,使用地理探測器模型中的因子探測器和交互探測器來揭示NPP變化的驅(qū)動(dòng)因素。因子探測器用于分析自變量對(duì)因變量的解釋強(qiáng)度,交互作用探測器是探索兩個(gè)自變量的聯(lián)合效應(yīng)是否會(huì)增強(qiáng)/削弱對(duì)因變量的影響力,影響力的大小通過q值來反映,q值越大,影響力越強(qiáng)[24]。計(jì)算公式如下:

(4)

1.3.4NPP變化趨勢預(yù)測

重標(biāo)極差分析法(R/S算法),是一種定量描述時(shí)間序列信息依賴性的分析方法[25]。利用基于R/S算法的Hurst指數(shù)預(yù)測祁連山NPP未來變化趨勢。Hurst指數(shù)有3種取值形式:① Hurst=0.5,表明NPP時(shí)間序列變化呈隨機(jī)型,不存在長期相關(guān)性;② 00.65)。

2 結(jié)果分析

2.1 NPP時(shí)空變化

2000—2020年祁連山NPP介于174.07—239.54 g C/m2,2001年最低,2018年最高,總體呈波動(dòng)增加趨勢,年均增加2.38 g C/m2(P<0.05),平均值為207.72 g C/m2。2010年以前的年份NPP均低于或約等于平均值,而2010年以后基本高于平均值。從不同植被類型來看,2000—2020年祁連山不同植被類型NPP年際變化趨勢存在明顯差異。其中,增加較快的植被類型是栽培植被(slope=4.28 g C/m2)和闊葉林(slope=3.68 g C/m2),分別增加130.52 g C/m2和129.24 g C/m2,增幅分別為54.20%和34.86%。針葉林和草原居中,分別增加95.87 g C/m2、77.11 g C/m2和43.30 g C/m2,增幅分別為35.97%、30.73%和31.33%。而荒漠、草甸和高山植被變化相對(duì)穩(wěn)定,變化幅度和斜率均在10 g C/m2和0.5 g C/m2以下。闊葉林的平均NPP最高為441.22 g C/m2,其次是栽培植被、針葉林和灌木林,均在290—310 g C/m2之間;再次是草原和草甸植被,平均NPP介于150—160 g C/m2,而荒漠和高山植被較低,年均NPP在45 g C/m2以下(圖2)。

圖2 祁連山2000—2020年NPP變化

基于像元尺度的NPP變化趨勢分析結(jié)果表明,三個(gè)階段NPP變化趨勢均以輕微增加為主(0 g C/m2

圖3 祁連山2000—2020年NPP變化趨勢

2.2 NPP空間集聚特征

NPP全局Moran′I指數(shù)為0.95(P<0.01),表明祁連山NPP空間分布具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)特征。熱點(diǎn)分析表明祁連山NPP空間集聚類型以99%置信水平冷/熱點(diǎn)(99% CS/HS)型為主,分別占24.45%和21.57%。其中,99% HS區(qū)域主要位于東南部地區(qū),包括甘肅省的天祝、肅南、山丹和青海省的互助、湟中、大通、樂都縣大部分區(qū)域及環(huán)青海湖地區(qū);而99% CS區(qū)域主要位于西北部,包括青海省的天峻、祁連和德令哈及甘肅省的肅南、肅北縣(圖4)。95%置信水平冷/熱點(diǎn)(95% CS/HS)區(qū)域分別占2.67%和2.20%,主要位于99%置信水平冷/熱點(diǎn)的過渡地帶(天峻縣東南部、剛察縣東北部)。

2.3 NPP變化驅(qū)動(dòng)因素

在控制降水的條件下,祁連山NPP與年均氣溫偏相關(guān)系數(shù)為0.336(P<0.05),56.14%的區(qū)域表現(xiàn)為NPP與年均溫呈正相關(guān),主要位于祁連山東部和中部高海拔地區(qū)(包括肅南、山丹、祁連、門源、剛察、海晏和共和縣等),這些區(qū)域由于海拔較高,常年氣溫較低,因此升溫有助于植被生長和干物質(zhì)累積(圖5)。而呈負(fù)相關(guān)的占9.35%,主要分布在西北部的肅北以及德令哈南部地區(qū),這些區(qū)域本身氣候干燥,升溫會(huì)增大水分對(duì)植被的脅迫。在控制氣溫的條件下,祁連山NPP與降水偏相關(guān)系數(shù)為0.205(P<0.01),其中有53.94%的區(qū)域NPP與降水呈正相關(guān),主要位于西北部(肅北、德令哈)和東南部(樂都、民和、化隆縣等)。僅有11.56%的區(qū)域NPP與降水呈負(fù)相關(guān),主要分布在天峻和剛察縣南部(圖5)?？傮w上,不同區(qū)域NPP與年均溫和年降水具有不同的響應(yīng)關(guān)系。主要是由于NPP的影響因素較多且關(guān)系復(fù)雜,如:水熱組合狀況、植被類型地帶性差異、不同植被類型對(duì)水分的要求等,這些因素對(duì)植被NPP有著直接或者間接影響,導(dǎo)致NPP與氣候因子的相關(guān)性存在空間差異。

圖5 祁連山NPP與年均溫及年降水偏相關(guān)關(guān)系

不同植被類型的NPP與氣候因子間相關(guān)性具有明顯差異(表2)。其中,闊葉林、草原和荒漠和對(duì)降水有較強(qiáng)的響應(yīng)(r>0.34,P<0.05),草原和荒漠植被主要是淺根系植被,因此對(duì)降水更加敏感。而灌叢、草甸和高山植被對(duì)氣溫有著更強(qiáng)的響應(yīng)(r>0.25,P<0.05),這些植被類型主要生活中海拔較高的區(qū)域,因此對(duì)氣溫的響應(yīng)更加敏感。栽培植被對(duì)氣溫和降水響應(yīng)均不顯著(P>0.05),主要是由于栽培植物主要受人類活動(dòng)干擾,氣候因素對(duì)其影響被削弱。

表2 不同類型植被NPP與年均溫及降水偏相關(guān)

地理探測器結(jié)果表明(圖6),選取的7個(gè)驅(qū)動(dòng)因子對(duì)NPP變化均有顯著影響(P<0.05),不同因子對(duì)NPP變化存在明顯差異。各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)NPP變化的解釋力為降水量(P,q=0.44)>飽和水氣壓差(VPD,q=0.32)>蒸散發(fā)(ET,q=0.25)>土壤含水量(SM,q=0.21)>年均溫(T,q=0.19)=太陽輻射(SR,q=0.19)>人類活動(dòng)強(qiáng)度(HA,q=0.04)。驅(qū)動(dòng)因素之間的交互作用對(duì)NPP變化的影響超過任何單一因素的影響。近20年來,蒸散發(fā)與降水量和飽和水氣壓差間的耦合對(duì)NPP變化的影響最為顯著,其次是降水與飽和水氣壓差和年均溫?？傮w來看,降水量、蒸散發(fā)和飽和水氣壓差與其他因子間的交互作用也顯著影響了祁連山NPP變化。人類活動(dòng)對(duì)NPP變化的單獨(dú)影響雖然較小,但當(dāng)人類活動(dòng)耦合其他因子時(shí),其對(duì)NPP變化的影響強(qiáng)度明顯增強(qiáng)。

圖6 驅(qū)動(dòng)因素對(duì)NPP變化的單個(gè)效應(yīng)和組合效應(yīng)

2.4 NPP未來變化趨勢

祁連山Hurst指數(shù)介于0.14—0.96之間,平均值為0.44。高值區(qū)域主要分布于東部邊緣區(qū)域(包括天祝、肅南、湟中、互助縣等),而低值區(qū)主要位于中部地區(qū)(包括海晏、剛察、祁連、門源縣等)。Hurst指數(shù)大于0.5的區(qū)域占19.58%,小于0.5的區(qū)域占80.42%,表明總體上祁連山NPP未來變化具有較強(qiáng)的反持續(xù)性。Hurst指數(shù)與趨勢分析結(jié)果疊加表明,祁連山未來NPP可能增加的區(qū)域占19.89%。其中,增加呈持續(xù)性及減小呈反持續(xù)性分別占19.04%和0.85%,主要位于東北和東南部(包括天祝、肅南、山丹、肅南、湟中、化隆和貴德縣等),此外,在西部的德令哈也有少量分布,表明這些區(qū)域未來植被可能改善。而NPP呈減小持續(xù)性和增加反持續(xù)性的區(qū)域分別占0.54%和79.57%,主要位于中部的高海拔地區(qū)(包括天峻、剛察、祁連、門源和共和縣等),這些區(qū)域在未來氣候變化和人類干預(yù)下,植被變化面臨較大不確定性,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注(圖7)。

圖7 祁連山NPP變化趨勢預(yù)測

3 討論

祁連山地處我國西北干旱區(qū),總體上降水量較小[27]。此外,祁連山大部分區(qū)域海拔較高(超過3500 m的區(qū)域占58.43%),區(qū)內(nèi)年平均溫度較低,生長季較短[28],因此總體NPP偏低?？臻g分布上,從東南向西北逐漸降低,祁連山西北地區(qū)海拔高、氣溫低而降水少,不利于植被生長,區(qū)內(nèi)植被單一、蓋度較低,因此整體NPP較低,而東南部海拔較低,年均溫較高,降水相對(duì)較大,水熱條件明顯較西北部更好,因此NPP更高。相較于氣溫,降水量對(duì)祁連山植被變化的影響更大,這與楊安樂等[9]和張華等[29]的研究一致。降水增加促進(jìn)了土壤含水量和大氣濕度增加(飽和水氣壓差降低),進(jìn)而促進(jìn)了NPP的上升[30]。

氣候因子通過調(diào)控植物的代謝過程(光合作用、呼吸作用等)而直接影響植物群落NPP[31]。此外氣候也能控制土壤以及局部水熱條件、調(diào)控生長季長度、群落生物量和年齡結(jié)構(gòu)等,間接影響植物群落NPP[32]。2000—2020年平均NPP呈波動(dòng)上升趨勢,年均增加量為2.38 g C/m2。2000年以來祁連山地區(qū)氣候總體呈現(xiàn)暖濕化,促進(jìn)了祁連山地區(qū)植被生長[33]。雖然總體上增溫增濕促進(jìn)了祁連山地區(qū)植被NPP增加,但具體來看,溫度和降水對(duì)祁連山NPP的存在雙面影響,在海拔較高的區(qū)域,氣溫升高有利于冰雪融化,增加土壤含水量,進(jìn)而促進(jìn)植被生長[34];在相對(duì)濕潤的區(qū)域,升溫有助于生長季的延長,促進(jìn)植被生長。而在干旱的荒漠區(qū),氣溫升高則會(huì)增強(qiáng)土壤蒸發(fā)耗水,進(jìn)而抑制植被生長[35]。降水促進(jìn)植被生長的區(qū)域主要位于西北地區(qū)(圖5),這些區(qū)域氣候干旱,水是限制植被生長的主要因子,因此降水增加有利于NPP增加,而在中部高寒地區(qū),NPP與降水呈負(fù)相關(guān),可能是由于這些區(qū)域本身相對(duì)濕潤,降水增加減弱了植被光合作用[36]。

區(qū)域NPP變化是一個(gè)多因素耦合驅(qū)動(dòng)的過程[21,37],氣候水文因子間及人類活動(dòng)與氣候水文因子間的交互作用明顯增強(qiáng)了對(duì)NPP變化的作用力。盡管當(dāng)前人類活動(dòng)對(duì)祁連山地區(qū)NPP變化影響較小,但人類活動(dòng)疊加氣候變化可能會(huì)增強(qiáng)對(duì)NPP變化的影響。盡管已有研究表明MODIS產(chǎn)品在祁連山具有較好的準(zhǔn)確度[11,37],但遙感數(shù)據(jù)本身的不確定性難以避免,且該產(chǎn)品存在空間分辨率較低(500 m)以及在植被覆蓋極低的區(qū)域無數(shù)據(jù)等問題。因此,未來要結(jié)合實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)提高評(píng)估結(jié)果精度。此外,由于NPP變化的復(fù)雜性,Hurst指數(shù)表明未來NPP變化具有較大不確定性,而具體變化趨勢需要結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)和方法進(jìn)一步分析。

4 結(jié)論

基于MODIS NPP、氣象水文及人類活動(dòng)數(shù)據(jù),結(jié)合趨勢分析、空間分析、偏相關(guān)分析和地理探測器模型,探究了祁連山NPP時(shí)空變化及其驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明:2000—2020年,祁連山NPP呈波動(dòng)上升的趨勢,其中栽培植被、闊葉林和灌木林NPP增加明顯。75.37%的區(qū)域NPP增加,古浪、平安和化隆縣NPP增長較快,而德令哈、海西、剛察和祁連縣等增長較慢。祁連山NPP空間分布具有明顯的集聚性,高值集聚區(qū)主要位于東南部(天祝、互助、湟中和樂都縣等),低值集聚區(qū)主要出現(xiàn)在中西部地區(qū)(天峻、祁連、德令哈和肅北縣等)。氣溫和降水增加均對(duì)NPP有促進(jìn)作用,但不同區(qū)域NPP變化對(duì)氣溫和降水的響應(yīng)有明顯差異。大致表現(xiàn)為在中部高海拔地區(qū)(祁連、門源、剛察縣等)對(duì)氣溫響應(yīng)更敏感,而在西北(肅北縣)和東南部(樂都、民和、化隆縣等)對(duì)降水更加敏感。氣候變化是NPP變化的主要驅(qū)動(dòng)因素,其中濕度因子(降水量和飽和水氣壓差)對(duì)NPP變化影響較大,而人類活動(dòng)影響總體較小,驅(qū)動(dòng)因子間的交互作用增強(qiáng)了其對(duì)NPP變化的影響。未來祁連山大部分地區(qū)(79.57%)NPP變化呈增加反持續(xù)性,NPP變化面臨較大不確定性。