黃孝斌?魏劍平?潘光榮?朱慧?張宏

一、人工智能發(fā)展歷程

人工智能（Artificial Intelligence）是通過(guò)研究模擬計(jì)算、推理、學(xué)習(xí)、規(guī)劃、思考等技術(shù)能力，賦能甚至替代人的智慧才能勝任的工作的一門(mén)技術(shù)科學(xué)。早在1956年，人工智能的概念在達(dá)特茅斯會(huì)議上被提出，并掀起了人類(lèi)對(duì)人工智能的探索熱潮。人工智能技術(shù)的研究也經(jīng)過(guò)了機(jī)器邏輯推理能力、“智能代理”范式到與社會(huì)管理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等領(lǐng)域更高層次的融合賦能。人工智能涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、信息技術(shù)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)等多領(lǐng)域?qū)W科的交叉與融合，其應(yīng)用內(nèi)涵隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展而持續(xù)迭代升級(jí)。

近些年，隨著光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、語(yǔ)音識(shí)別、視頻識(shí)別等感知領(lǐng)域的技術(shù)突破，神經(jīng)形態(tài)硬件、信息存儲(chǔ)突破、知識(shí)指導(dǎo)等已經(jīng)達(dá)到或超過(guò)人類(lèi)水準(zhǔn)，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也快速向多方向發(fā)展，越來(lái)越多地出現(xiàn)在與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的場(chǎng)景中。人工智能已經(jīng)從理論研究、技術(shù)試驗(yàn)走進(jìn)了實(shí)際應(yīng)用，尤其在數(shù)字化城市治理領(lǐng)域，對(duì)于重塑管理模式、提升管理價(jià)值的作用愈發(fā)凸顯，成為信息化提升城市治理水平的重要部分。

2020年4月，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，人工智能是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的主要領(lǐng)域。國(guó)家高度重視人工智能持續(xù)健康發(fā)展，并于2020年6月提出加強(qiáng)對(duì)人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)領(lǐng)域的立法理論研究。

二、城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

數(shù)字時(shí)代的現(xiàn)代化城市治理是以新技術(shù)變革與城市治理為契合，通過(guò)技術(shù)變革驅(qū)動(dòng)和滿(mǎn)足多元化、復(fù)雜化的治理需求，逐步實(shí)現(xiàn)治理方式變革的過(guò)程。近些年，隨著《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年（2021—2025年）規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》的發(fā)布，從中央到地方出臺(tái)了促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)文件，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為下一階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)服務(wù)和城市治理的發(fā)展方向，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府的建設(shè)都是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。

城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵是從人民立場(chǎng)出發(fā)，圍繞“人民城市人民建，人民城市為人民”的重要思想，充分利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、元宇宙等新技術(shù)，優(yōu)化治理效能，促進(jìn)治理變革和拓展城市治理空間。其中，人工智能作為城市治理資源由量變到“智變”的中樞，是形成多元化、復(fù)合化治理手段的最優(yōu)解，為城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的增長(zhǎng)極。

三、城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要價(jià)值、制度和技術(shù)相互融合促進(jìn)，在實(shí)踐層面需要數(shù)字政府、數(shù)字社會(huì)與智慧化管理相互融合，超越了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)管理?xiàng)l塊分離的執(zhí)行機(jī)制，更加強(qiáng)調(diào)面向應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行敏捷性治理。

在政府職能轉(zhuǎn)變與流動(dòng)性數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面，還需要組織與“數(shù)智”相互挖掘潛能。近年來(lái)，以“一網(wǎng)統(tǒng)管”“一網(wǎng)通辦”“接訴即辦，未訴先辦”等創(chuàng)新城市治理的基礎(chǔ)，均是以政府組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新改革為基礎(chǔ)，在一定程度上消除了跨部門(mén)協(xié)同難的問(wèn)題。數(shù)字化城市治理更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、流動(dòng)性和未來(lái)發(fā)展的可利用性。在優(yōu)化數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)的同時(shí)，還需場(chǎng)景化治理挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、發(fā)揮“數(shù)據(jù)智力”，科學(xué)化提升城市治理效能。

在新的社會(huì)治理問(wèn)題與處置手段方面，智慧化手段的不斷升級(jí)要適應(yīng)多元問(wèn)題的敏捷性治理需求。城市基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的跨越式發(fā)展，需要匹配的是高質(zhì)量、高效能的現(xiàn)代化城市治理手段。城市公共安全、社會(huì)秩序、社會(huì)服務(wù)等風(fēng)險(xiǎn)相互交織，所呈現(xiàn)的問(wèn)題更加多元化，需要的管理模式更加精細(xì)化。人工智能為城市治理提供了技術(shù)支持，但城市治理是一個(gè)復(fù)雜、多元的系統(tǒng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要深刻把握其價(jià)值和內(nèi)涵。

人工智能賦能數(shù)字化城市治理主要面臨管理理念、管理手段創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用需要與物聯(lián)感知監(jiān)測(cè)、人工視頻巡查、視頻智能識(shí)別、市民熱線(xiàn)感知等社會(huì)感知、智能巡查手段深度融合，重構(gòu)“人機(jī)結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合、以人為主”的城市治理模式，提升城市治理規(guī)范化、精細(xì)化、智能化水平。

四、人工智能在數(shù)字化城市治理中的應(yīng)用實(shí)踐

人工智能在數(shù)字化城市治理業(yè)務(wù)中的重要技術(shù)支撐是提升城市治理全過(guò)程處置效能。問(wèn)題發(fā)現(xiàn)早、調(diào)查處置快、執(zhí)法效果好是提升信息化管理能力的重要指標(biāo)。本文主要對(duì)數(shù)字化城市治理應(yīng)用中比較核心的四個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行分析。

（一）全要素敏捷調(diào)度

智能化指揮調(diào)度的核心是要發(fā)揮科技化賦能、扁平化指揮、實(shí)戰(zhàn)化隊(duì)伍、網(wǎng)格化管理的疊加優(yōu)勢(shì)。利用大數(shù)據(jù)匯聚、融合支撐能力，通過(guò)檢測(cè)、分析、整合、智能響應(yīng)，匯聚綜合執(zhí)法感知資源、業(yè)務(wù)資源、分析評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)預(yù)警等信息，將事件智能收發(fā)、重點(diǎn)區(qū)域三高分析、事件智能研判、門(mén)前三包智能識(shí)別等AI計(jì)算處理融入指揮調(diào)度業(yè)務(wù)應(yīng)用中，形成“人工智能+指揮中心+綜合指揮”調(diào)度模式。以智能化應(yīng)用模型支撐數(shù)字化城市治理各類(lèi)業(yè)務(wù)的扁平化指揮調(diào)度，以及對(duì)任務(wù)的全流程閉環(huán)管理與跟蹤，日常業(yè)務(wù)與應(yīng)急值守等。

（二）精準(zhǔn)協(xié)同網(wǎng)格管理

協(xié)同管理網(wǎng)格是數(shù)字化城市治理面向基層治理的重要抓手，基層管理主要存在責(zé)任難分配、管理對(duì)象底數(shù)不清晰、基層治理向上“吹哨”難等問(wèn)題。以匯集政務(wù)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和物聯(lián)傳感器三類(lèi)數(shù)據(jù)為手段，以數(shù)據(jù)融合共享、人工智能算法算力平臺(tái)和應(yīng)用支撐平臺(tái)為途徑，將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)核準(zhǔn)、現(xiàn)場(chǎng)人臉識(shí)別錄入等手段應(yīng)用于一線(xiàn)，將標(biāo)準(zhǔn)灌輸于協(xié)同責(zé)任體系，并能夠支撐任務(wù)自動(dòng)化關(guān)聯(lián)管理，以多種技術(shù)手段支撐基層網(wǎng)格化管理“底數(shù)清、情況明、信息快、考核準(zhǔn)”的智能化網(wǎng)格管理模式。

城市治理數(shù)字化應(yīng)用示意圖。作者提供

（三）非接觸式綜合執(zhí)法

結(jié)合視頻智能識(shí)別等AI行為識(shí)別技術(shù)，將占道經(jīng)營(yíng)、亂堆放等違法形態(tài)聯(lián)動(dòng)接入非接觸式執(zhí)法管理，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)自動(dòng)調(diào)查取證，縮短案件平均處置時(shí)間，解決執(zhí)法力量不足、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法沖突、法律文書(shū)難送達(dá)、執(zhí)法權(quán)威性不強(qiáng)等問(wèn)題，切實(shí)提升執(zhí)法效率。

（四）時(shí)效性城市監(jiān)管

運(yùn)用知識(shí)圖譜、聚類(lèi)分析等新技術(shù)與新方法從更高層次、更大范圍、更廣領(lǐng)域進(jìn)行治理過(guò)程數(shù)據(jù)監(jiān)督，支撐多層級(jí)事件監(jiān)管、業(yè)務(wù)考評(píng)、執(zhí)法效果的評(píng)價(jià)。利用空間智能推薦模型、多線(xiàn)索交叉研判和云計(jì)算能力，自動(dòng)化/半自動(dòng)化進(jìn)行工作績(jī)效評(píng)定、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督互動(dòng)、實(shí)施過(guò)程監(jiān)管和專(zhuān)項(xiàng)性預(yù)測(cè)研判，形成AI助推、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理模式，為多層級(jí)用戶(hù)提供完整統(tǒng)一、層次分明的實(shí)效性監(jiān)管。

五、人工智能在數(shù)字化城市治理中的應(yīng)用效果

人工智能在數(shù)字化城市治理中的應(yīng)用，重點(diǎn)圍繞數(shù)字化城市治理應(yīng)用場(chǎng)景、物聯(lián)網(wǎng)感知體系、網(wǎng)格化協(xié)同指揮體系和各類(lèi)智能化技術(shù)支撐，提升城市治理科學(xué)化、精細(xì)化、智能化水平。

（一）以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)，形成了數(shù)字化城市治理賦能“中樞”

數(shù)據(jù)智能與數(shù)字化城市治理業(yè)務(wù)深度融合，將數(shù)據(jù)灌輸于業(yè)務(wù)應(yīng)用當(dāng)中，串聯(lián)了各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，是數(shù)字化城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心能力。數(shù)據(jù)資源整合、共享交換及業(yè)務(wù)應(yīng)用形成了數(shù)字化城市治理數(shù)字供應(yīng)鏈，是數(shù)據(jù)智能的源泉。數(shù)據(jù)智能是智能化調(diào)度、一線(xiàn)巡查執(zhí)法等業(yè)務(wù)的核心要素，AI手段輔助的模型組、業(yè)務(wù)過(guò)程積累的數(shù)據(jù)價(jià)值同時(shí)可以“反哺”智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，形成了數(shù)字化城市治理智能化數(shù)據(jù)閉環(huán)管理體系。

（二）固移融合、寬窄結(jié)合，破解了管理資源不足的問(wèn)題

增強(qiáng)固移融合、寬窄結(jié)合的物聯(lián)接入能力，在城市治理、公共服務(wù)等領(lǐng)域拓展和接入低成本、低功耗、高精度、高可靠的智能化傳感器。增強(qiáng)與市政、能源、生態(tài)環(huán)境等重點(diǎn)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)泛在感知接入能力，融合一張覆蓋范圍廣、業(yè)務(wù)領(lǐng)域跨度大、設(shè)備數(shù)量龐大的由物聯(lián)設(shè)備所構(gòu)成的數(shù)字化城市治理物聯(lián)感知網(wǎng)絡(luò)。以物聯(lián)網(wǎng)主動(dòng)感知技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)”被動(dòng)感知融合深化城市運(yùn)行和治理動(dòng)態(tài)感知。大幅提升靜態(tài)視頻監(jiān)控、移動(dòng)執(zhí)法記錄儀、基于位置服務(wù)（LBS）基礎(chǔ)設(shè)施、城區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)等硬件設(shè)備的采集、分析、整合效率，實(shí)現(xiàn)“定點(diǎn)+機(jī)動(dòng)”的城市環(huán)境無(wú)死角主動(dòng)監(jiān)控模式。拓寬溝通渠道，進(jìn)一步加強(qiáng)熱線(xiàn)服務(wù)、網(wǎng)站、微博、微信、各類(lèi)終端等多渠道信息的融合和挖掘，形成全程全覆蓋式的“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的信息匯總，打造多維度動(dòng)態(tài)全市一體化的數(shù)字化城市治理感知體系。

（三）場(chǎng)景化融合支撐，克服了傳統(tǒng)治理難以做到實(shí)時(shí)監(jiān)管的短板

指揮調(diào)度、巡查執(zhí)法、協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)等業(yè)務(wù)應(yīng)用中融合了特征抽取、圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化城市治理執(zhí)法線(xiàn)索、案件的移動(dòng)受理、在線(xiàn)審批、網(wǎng)上流轉(zhuǎn)等過(guò)程的全程記錄、實(shí)時(shí)監(jiān)督。對(duì)城市管理事件的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)管能力，也為數(shù)字化城市治理業(yè)務(wù)應(yīng)用“一張網(wǎng)”夯實(shí)了基礎(chǔ)。

六、結(jié)語(yǔ)

人工智能在數(shù)字化城市治理的應(yīng)用研究很大程度上為數(shù)字化城市治理協(xié)同發(fā)展、高效管理提供了新的解決方案。目前，很多人工智能的研究成果還未真正融入數(shù)字化城市治理活動(dòng)中，但人工智能在提升城市治理效能、降低成本、輔助決策等方面效果顯著。人工智能的洞察力會(huì)隨著數(shù)字化城市治理應(yīng)用場(chǎng)景的融合越來(lái)越強(qiáng)，持續(xù)的應(yīng)用融合也為未來(lái)敏捷型城市運(yùn)行、管理和服務(wù)按下“快捷鍵”。

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（責(zé)任編輯：張秋辰）