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        肝硬化發(fā)生骨量丟失的臨床特征及其與肌少癥的相關(guān)性

        2023-12-18 04:10:00馬紅琳孫正豪劉清清胡紹山李蘋菊
        臨床肝膽病雜志 2023年12期
        關(guān)鍵詞:肌少癥骨量骨密度

        金 秋, 楊 婧, 馬紅琳, 孫正豪, 劉清清, 胡紹山, 李蘋菊

        昆明醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院消化內(nèi)科, 昆明 650000

        骨質(zhì)疏松癥(osteoporosis,OP)是一種全球性的影響健康的隱匿性疾病,由于骨礦物質(zhì)和骨量減少、骨小梁與皮質(zhì)骨微觀結(jié)構(gòu)的改變導(dǎo)致骨脆性增加,骨折風(fēng)險(xiǎn)隨之上升。骨量減少是指介于正常骨量和OP 之間的狀態(tài),通常認(rèn)為骨量減少是OP 的前階段,若不能早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)則易逐步發(fā)展為OP,骨量丟失包括OP和骨量減少。肝硬化人群中OP的發(fā)生率為20%~43%[1],骨量減少發(fā)生率為50.3%[2],顯著高于普通人群,肝硬化本身和低骨密度(bone mineral density,BMD)相關(guān)。目前,肝硬化患者發(fā)生骨量丟失的危險(xiǎn)因素尚未完全明確,研究認(rèn)為肌肉-骨骼-脂肪三者之間相互影響,關(guān)于合并肌少癥對(duì)骨量丟失影響的相關(guān)研究主要集中于原發(fā)性骨質(zhì)疏松、2 型糖尿病和風(fēng)濕免疫系統(tǒng)疾病的患者中,針對(duì)肝硬化患者的研究甚少,且當(dāng)前尚無肝硬化人體成分分析和骨密度相關(guān)性的報(bào)道。本研究旨在探討肝硬化患者發(fā)生骨量丟失的影響因素,探討人體成分分析和骨密度的相關(guān)性,為防治肝硬化患者骨量丟失提供依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 研究對(duì)象 選取2022年4月—2022年12月于本院住院治療并確診的肝硬化患者為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)肝硬化診斷符合2019年《肝硬化診治指南》[3];(2)病例資料齊全者。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡<18歲、妊娠、哺乳期患者;(2)伴有惡性腫瘤、血液系統(tǒng)疾病、腎衰竭、心臟衰竭患者;(3)長期使用雙膦酸鹽、鈣片、維生素D 和性激素患者;(4)甲狀腺功能亢進(jìn)、甲狀腺功能減退病史患者;(5)癱瘓、截肢者;(6)風(fēng)濕免疫系統(tǒng)疾病患者;(7)肝硬化病因2種及以上者;(8)具有心臟起搏器者;(9)未絕經(jīng)女性。

        1.2 資料收集 收集患者住院期間的一般資料[包括年齡、性別、BMI、握力、肝硬化病因、Child-Pugh 分級(jí)、糖皮質(zhì)激素使用史、富馬酸替諾福韋二吡呋酯(TDF)服用史、吸煙史、飲酒史、高血壓史、糖尿病史],實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)[包括Alb、ALT、AST、ALP、GGT、膽堿酯酶、TBil、TC、TG、鈣、磷、PT、活化部分凝血活酶時(shí)間(APTT)、INR、25 羥基維生素D、Ⅰ型膠原羧基末端肽交聯(lián)(β-C-terminal telopeptide of type 1 collagen,β-CTX)、骨 鈣 素N 端 中 分 子 片 段(N-terminal mid-fragment of osteocalcin,N-MID)、甲狀旁腺激素(parathyroid hormone,PTH)、降鈣素(calcitonin,CT)]、影像學(xué)資料[包括雙能X 線吸收骨密度檢測(dual energy X-ray absorptiometry,DXA)、腹部CT]和人體成分分析。

        1.3 骨密度檢測 由固定專業(yè)醫(yī)生使用GE Health care13.31 的雙能X 射線骨密度儀進(jìn)行檢測。受試者在檢查前避免使用影響射線的藥物、移除首飾等。指導(dǎo)受試者擺放正確體位,將測量部位暴露在X 線能夠照射范圍內(nèi)。測定L1~L4 和股骨頸BMD(g/cm2),記錄BMD、T-值和Z-值,根據(jù)我國《原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥診療指南(2017)》[4],結(jié)合T-值、Z-值和脆性骨折史,對(duì)于≥50 歲的男性以及絕經(jīng)后女性,T-值≥-1.0 診斷骨量正常,-2.5

        1.4 L3-骨骼肌指數(shù)(SMI)測量 所有肝硬化患者均進(jìn)行腹部CT 掃描,由同一名醫(yī)生截取L3 水平橫截面的圖像,使用sliceOmatic 5.0 Rev-9 Alberta Protocol 軟件進(jìn)行圖像處理,手動(dòng)勾畫L3 橫截面CT 值在-29~150 的骨骼肌區(qū)域,由軟件自動(dòng)計(jì)算該區(qū)域面積即得L3-骨骼肌面積(圖1),L3-SMI=L3-骨骼肌面積(cm2)/身高2(m2)。肝硬化患者肌少癥的診斷:根據(jù)2019 年北美專家意見聲明[5],推薦診斷肝硬化肌少癥的L3-SMI臨界值為男<50 cm2/m2,女<39 cm2/m2。

        圖1 L3-骨骼肌面積Figure 1 L3-skeletal muscle area

        1.5 腹部脂肪面積測量 對(duì)肝硬化患者進(jìn)行腹部CT 掃描,由同一名醫(yī)生截取臍水平的橫截面圖像,使用sliceOmatic 5.0 Rev-9 Alberta Protocol 軟件分別手動(dòng)勾畫出CT 值在-190~-30的皮下脂肪區(qū)域和CT 值在-150~-50 的內(nèi)臟脂肪區(qū)域,通過軟件自動(dòng)計(jì)算皮下脂肪面積以及內(nèi)臟脂肪面積(圖2)。

        圖2 腹部脂肪面積Figure 2 Abdominal fat area

        1.6 人體成分分析 由經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床營養(yǎng)科醫(yī)生使用百利達(dá)公司(TANITA Corporation)生產(chǎn)的型號(hào)MC-180身體成分分析儀,通過生物電阻抗法分析測量人體成分。具體方法為:測試開始前需明確患者體內(nèi)未放置金屬避免對(duì)結(jié)果產(chǎn)生干擾,交代患者排空尿液、脫去金屬飾品、厚重衣物以及鞋襪,于系統(tǒng)上輸入患者的基本信息(包括姓名、性別和身高等),在受試者安靜狀態(tài)下,受試者將雙足分別站立在不銹鋼電極材料上,根據(jù)系統(tǒng)提示,雙手分別握住兩個(gè)測量把手,雙上肢自然下垂,保持身體站立,待測量完畢后獲得人體成分相關(guān)數(shù)據(jù),記錄體脂肪率、脂肪量、肌肉總量、軀干部肌肉量、右上肢肌肉量、左上肢肌肉量、右下肢(含臀部)肌肉量、左下肢(含臀部)肌肉量、推定骨量、基礎(chǔ)代謝率(basal metabolic rate,BMR)和身體水分量。

        1.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計(jì)量資料服從正態(tài)分布的以xˉ±s表示,兩組間比較采用成組t檢驗(yàn);計(jì)量資料服從偏態(tài)分布的以M(P25~P75)表示,兩組間比較采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料兩組間比較采用χ2檢驗(yàn)、連續(xù)性修正χ2檢驗(yàn)。Pearson 相關(guān)性分析用于服從雙變量正態(tài)分布的計(jì)量資料,Spearman 相關(guān)性分析用于不服從雙變量正態(tài)分布的計(jì)量資料。二元Logistic 回歸分析骨量丟失的危險(xiǎn)因素。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 一般資料 共納入肝硬化患者92例,其中,骨量丟失組57例,男23例,女34例,平均(58.70±8.76)歲;骨量正常組35例,男25例,女10例,平均(51.91±8.83)歲。骨量丟失組患者的年齡、女性占比明顯大于骨量正常組(P值均<0.05)。兩組間BMI、握力、病因、Child-Pugh 分級(jí)、糖皮質(zhì)激素使用史、TDF 服用史、吸煙史、飲酒史、高血壓史、糖尿病史差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均>0.05)(表1)。

        表1 兩組間一般資料比較Table 1 Comparison of general data between the two groups

        2.2 骨量丟失組和骨量正常組實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)比較 與骨量正常組相比,骨量丟失組的N-MID、β-CTX 水平較高(P值均<0.05),CT水平較低(P<0.05),其余指標(biāo)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)(表2)。

        表2 兩組間實(shí)驗(yàn)室資料比較Table 2 Comparison of laboratory data between the two groups

        2.3 骨量丟失組和骨量正常組發(fā)生肌少癥的情況對(duì)比 骨量丟失組的L3-SMI 低于骨量正常組(P<0.05),合并肌少癥的比例高于骨量正常組(P<0.05)(表3)。

        2.4 骨量丟失組和骨量正常組人體成分分析、腹部脂肪面積和骨密度對(duì)比 骨量丟失組的肌肉總量、四肢肌肉量、推定骨量、BMR、身體水分量、L1~L4 BMD、股骨頸BMD均低于骨量正常組(P值均<0.05),兩組間體脂肪率、脂肪量、軀干部肌肉量、皮下脂肪面積以及內(nèi)臟脂肪面積差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均>0.05)(表4)。

        表4 兩組間人體成分分析、腹部脂肪面積和骨密度比較Table 4 Comparison of body composition analysis, abdominal fat area and bone mineral density between the two groups

        2.5 人體成分分析和骨密度的相關(guān)性分析 相關(guān)性分析顯示,肌肉總量、軀干部肌肉量、四肢肌肉量、推定骨量、BMR、身體水分量均與L1~L4 BMD和股骨頸BMD 呈正相關(guān)(P值均<0.05),脂肪量與L1~L4 BMD呈正相關(guān)(P值均<0.05)。未發(fā)現(xiàn)體脂肪率和BMD 的相關(guān)性(P值均>0.05)(表5)。

        表5 人體成分和骨密度的相關(guān)性分析Table 5 Correlation analysis between body composition and bone mineral density

        2.6 肝硬化骨量丟失的危險(xiǎn)因素 根據(jù)肝硬化患者是否發(fā)生骨量丟失為因變量,以年齡、女性、N-MID、β-CTX、CT、肌少癥、身體水分量和BMR 作為自變量納入單因素Logistic 回歸分析,因肌肉量和肌少癥為同一類指標(biāo),故未納入單因素Logistic 回歸分析。進(jìn)一步將單因素Logistic 回歸分析中有意義的指標(biāo)納入多因素Logistic 回歸分析,結(jié)果顯示年齡、N-MID 和肌少癥是肝硬化患者發(fā)生骨量丟失的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P值<0.05)(表6)。

        表6 肝硬化骨量丟失危險(xiǎn)因素的Logistic回歸分析Table 6 Logistic regression analysis of risk factors for bone mass loss in cirrhosis

        3 討論

        骨量丟失呈慢性起病,常因發(fā)生骨質(zhì)疏松性骨折和慢性疼痛才引起患者重視。Zheng 等[6]研究證明,肝硬化患者的腰椎和股骨頸骨密度[分別為(1.02±0.16)g/cm2和(0.88±0.14)g/cm2]均明顯低于健康同齡人[分別為(1.06±0.16)g/cm2和(0.93±0.11)g/cm2],且肝硬化患者低骨密度發(fā)生率較高[7]。增齡是公認(rèn)導(dǎo)致低骨密度的危險(xiǎn)因素之一,本研究結(jié)果顯示,年齡是肝硬化患者發(fā)生骨量丟失的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,提示隨著年齡增長應(yīng)注意防范骨量丟失的發(fā)生。本研究結(jié)果顯示,女性更容易發(fā)生骨量丟失。

        肝硬化營養(yǎng)不良發(fā)生率為50%~90%[8],這將導(dǎo)致患者的人體成分發(fā)生改變,具體表現(xiàn)為脂肪和肌肉組織含量隨著肝硬化嚴(yán)重程度增加而降低[9]。肌肉對(duì)骨骼的機(jī)械附著有助于保護(hù)骨骼,肌少癥和增齡密切相關(guān),一項(xiàng)Meta 分析[10]表明我國社區(qū)老年男性和女性肌少癥發(fā)生率分別為12.9%和11.2%。肝硬化患者肌少癥發(fā)生率高于普通人群,為40%~70%[11],肝硬化發(fā)生肌少癥存在其特殊的發(fā)病機(jī)制,涉及的機(jī)制包括促炎因子增加、胰島素樣生長因子1 水平降低、門體分流和氨基酸代謝改變導(dǎo)致血氨升高等[12]。肌細(xì)胞分泌的肌肉生長抑制素和鳶尾素等均對(duì)骨密度產(chǎn)生影響[13],肌肉與骨骼緊密聯(lián)系。本研究發(fā)現(xiàn),肌肉總量、軀干部及四肢肌肉量均和L1~L4 BMD、股骨頸BMD 呈正相關(guān),證明了高肌肉質(zhì)量對(duì)肝硬化患者的骨密度具有積極的作用,進(jìn)一步研究表明肌少癥是肝硬化發(fā)生骨量丟失的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(OR=8.737,95%CI:2.237~34.129),和張靜怡等[14]對(duì)慢性乙型肝炎患者的研究結(jié)論一致。

        脂肪組織對(duì)骨骼的影響尚存爭議,皮下脂肪可分泌芳香化酶促進(jìn)成骨,內(nèi)臟脂肪則能上調(diào)炎癥因子的表達(dá)促進(jìn)破骨細(xì)胞分化。瘦素和脂聯(lián)素作為脂肪因子均具促骨形成和骨吸收的雙重作用,但具體以哪一種作用為主尚無定論[15-16]。本研究發(fā)現(xiàn)皮下脂肪面積和內(nèi)臟脂肪面積的組間差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Fan 等[17]對(duì)絕經(jīng)后女性的研究發(fā)現(xiàn)總脂肪質(zhì)量和骨密度呈正相關(guān),本研究同樣證明脂肪量和骨密度呈正相關(guān),但相關(guān)性較弱,表明脂肪組織可能具有保護(hù)骨密度的作用,未來仍需進(jìn)一步研究。

        BMR是人體維持心跳、呼吸等基本生命所需最低的能量消耗。Hsu等[18]研究發(fā)現(xiàn),BMR和中老年女性股骨頸骨密度呈正相關(guān)。和上述研究結(jié)果相似,本研究中骨量丟失組BMR 顯著低于骨量正常組,BMR 和L1~L4 BMD 以及股骨頸BMD 呈正相關(guān),表明低BMR可能是肝硬化患者骨量丟失的預(yù)測因子。肌少癥和衰弱的存在與BMR 降低相關(guān)[19],本研究骨量丟失患者中合并肌少癥的人數(shù)較多,患者因衰弱以及長期久坐導(dǎo)致活動(dòng)減少,以上因素可能導(dǎo)致骨量丟失組的BMR顯著降低。

        人體水分約占體質(zhì)量的40%~60%。針對(duì)健康中年男性體成分的研究[20]表明,身體水分量隨著增齡而逐漸降低,骨量減少組的身體水分量低于骨量正常組。本研究結(jié)果同樣顯示,肝硬化骨量丟失組的身體水分量明顯降低,相關(guān)性分析顯示身體水分量和骨密度呈正相關(guān),對(duì)于身體水分量減少的患者需警惕骨量丟失的發(fā)生。

        N-MID 和β-CTX 分別作為骨形成和吸收的指標(biāo),不僅能夠反映OP患者的療效,還能夠預(yù)測骨質(zhì)疏松性骨折的發(fā)生[21-23]。本研究結(jié)果顯示,骨量丟失組N-MID和β-CTX 均高于骨量正常組,且N-MID 是骨量丟失的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。本研究證明骨量丟失患者的骨形成和骨吸收均增加,提示肝硬化骨量丟失和高骨轉(zhuǎn)換密切相關(guān),可能的原因是骨吸收大于骨形成而逐步導(dǎo)致骨量丟失,和江雅平等的研究結(jié)果一致[24]。本研究中,骨量丟失組降鈣素低于骨量正常組,值得注意是,25羥基維生素D 的組間差異雖無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但兩組均處于缺乏狀態(tài)。骨密度僅能反應(yīng)骨骼強(qiáng)度,而測定骨代謝標(biāo)志物有助于了解當(dāng)前骨代謝變化情況。

        長期使用糖皮質(zhì)激素可致低骨密度,本研究未發(fā)現(xiàn)糖皮質(zhì)激素使用史是骨量丟失的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,可能系本研究中自身免疫性肝炎患者和有糖皮質(zhì)激素使用史的人數(shù)較少,部分患者既往使用激素時(shí)長較短尚未對(duì)骨骼帶來不利影響。

        綜上,高齡、女性與合并肌少癥者更易發(fā)生骨量丟失,N-MID 和β-CTX 水平升高,CT、肌肉量、推定骨量、BMR和身體水分量降低者同樣易骨量丟失。肌少癥、年齡和N-MID 是肝硬化骨量丟失的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。人體成分和骨密度具有相關(guān)性,通過生物電阻抗法測定人體成分的變化有助于評(píng)估患者骨骼狀態(tài),優(yōu)化人體成分利于保護(hù)骨骼健康。本研究存在一定局限性,這是一項(xiàng)單中心的橫斷面研究,仍存在樣本量較小的問題,未能將患者按照性別分組單獨(dú)分析男性和女性發(fā)生骨量丟失的臨床特征。由于Child-Pugh C級(jí)患者病情重,考慮患者外出檢查的安全性,納入該類患者的人數(shù)較少,未來仍需多中心、大樣本的研究給予驗(yàn)證。

        倫理學(xué)聲明: 本研究方案于2022年4月8日經(jīng)由昆明醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院倫理委員會(huì)審批,批號(hào):審-PJ-科-2022-66,所有入組對(duì)象均已簽署知情同意書。

        利益沖突聲明: 本文不存在任何利益沖突。

        作者貢獻(xiàn)聲明:金秋負(fù)責(zé)課題設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)收集,文章構(gòu)思并撰寫論文;馬紅琳、孫正豪、李蘋菊、胡紹山、劉清清參與數(shù)據(jù)收集,查閱分析文獻(xiàn);楊婧負(fù)責(zé)指導(dǎo)論文撰寫與定稿。

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