匡雪芹，謝彬，李云春，李靖

（1云南農(nóng)業(yè)大學建筑工程學院，昆明 650201；2云南省智慧農(nóng)業(yè)與水安全國際聯(lián)合研發(fā)中心，昆明 650201；3云南省高校城鄉(xiāng)水安全與節(jié)水減排重點實驗室，昆明 650201）

0 引言

人類生活及生產(chǎn)活動過程中造成的二氧化碳等溫室氣體過量排放，加速了全球氣候持續(xù)變暖的進程，該現(xiàn)象的發(fā)生進而導致海平面上升以及生物多樣性銳減等生態(tài)問題，因此“碳中和”概念被提出并迅速得到世界各國的廣泛關(guān)注。2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十四五”規(guī)劃明確提出制定2030 年碳達峰、2060 年碳中和行動方案，落實應對全球氣候持續(xù)變暖的國家自主貢獻目標[1]。中國作為農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳排放及碳吸收量對全球氣溫的影響不容忽視[2]。其次，中國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放總量約占全國排放總量的17%，且排放總量和排放強度的年平均增速為4.08%和2.38%[3]。最后，農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)主要包括土壤有機碳庫和農(nóng)作物生物量碳等，是巨大的碳庫[4]。因此，基于國內(nèi)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡分析，有效減少農(nóng)業(yè)碳排放量并加強農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力對緩解全球變暖現(xiàn)象加速惡化等生態(tài)問題具有重要意義。在此環(huán)境下，諸多學者對國內(nèi)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳排放、碳吸收等方面進行了相關(guān)研究。田志會等[5]采用全環(huán)式路徑的方法，對京津冀農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡年際變化規(guī)律進行研究。許萍萍等[6]利用估算模型對江蘇省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳源、碳匯及碳足跡進行測算，并對其動態(tài)變化進行了分析。葉文偉等[7]利用ArcGIS 10.4、SPSS 21.0軟件對海南島1999—2018 年農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡的時空變化及影響因素進行了研究。云南省是農(nóng)業(yè)大省，有25%的國民生產(chǎn)總值來自于農(nóng)業(yè)[8]，一方面，農(nóng)業(yè)碳足跡分析是制定“農(nóng)業(yè)雙碳”戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)田系統(tǒng)進行碳足跡評估，能為制定調(diào)控農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放、碳吸收的有效方案提供參考數(shù)據(jù)[9]。另一方面，2021年12月8日云南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳發(fā)布的《云南省“十四五”高原特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》進一步指出，要進一步加大對云南省高原特色農(nóng)業(yè)的扶持，全力構(gòu)建人與自然和諧共生的綠色低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展新格局[10]。已有研究者如李明琦等[8]在2018年對云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時空變化及影響因素進行了較為系統(tǒng)的研究。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡雖主要以二氧化碳排放當量為計算依據(jù)，還應包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中CH4、N2O等溫室氣體的排放所引起的全球氣溫升高。根據(jù)《省級溫室氣體編制指南（試行）》顯示，CH4、N2O等溫室氣體導致全球變暖的潛勢值更大，說明農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中少量的CH4、N2O 等溫室氣體排放可能對全球氣溫的影響不容小覷。本研究以1 年為時間節(jié)點，采用2008—2020年的較全面數(shù)據(jù)，將CH4、N2O等溫室氣體的碳排放當量考慮在內(nèi)，研究其農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)最新的碳足跡與政府政策的相關(guān)性，并進一步探討了未來農(nóng)業(yè)可能的減排增匯有效策略，以期為云南省進一步發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源及計算方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

據(jù)《云南統(tǒng)計年鑒》等相關(guān)數(shù)據(jù)庫顯示，2008年以前的數(shù)據(jù)較為缺乏，故本研究采用2008—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)。本研究數(shù)據(jù)資料主要來源于2008—2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》和《云南統(tǒng)計年鑒》以及相關(guān)統(tǒng)計報表。其中水稻種植面積、農(nóng)膜用量、農(nóng)藥用量、化肥用量、蔬菜及各種主要農(nóng)作物產(chǎn)量等數(shù)據(jù)來自《云南統(tǒng)計年鑒》，柴油使用量、灌溉面積和農(nóng)作物播種面積等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

1.2 農(nóng)田利用的年碳排放估算

李波、伍國勇等[11-12]將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要碳源界定為農(nóng)藥、化肥、柴油、農(nóng)膜、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)灌溉面積，對應的排放系數(shù)如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)碳排放源、碳排放系數(shù)及參考來源

另外，農(nóng)作物秸稈燃燒所排放的CO2等氣體對全球氣溫變暖也有一定的影響，根據(jù)趙建寧[17]學者對中國糧食作物產(chǎn)量、草谷比以及秸稈露天焚燒比例，計算秸稈焚燒的CO2排放量。因此，碳排放計算公式如式(1)所示。

式中：P為農(nóng)業(yè)碳排放總量；Pi為相應i類碳源碳排放系數(shù)；Ti為相應i類碳源消耗量。而化肥的真實碳排放系數(shù)與氮、磷、鉀和復合肥的使用量有關(guān)，固根據(jù)云南省各類化肥的使用量進行碳排放系數(shù)換算，換算系數(shù)如表2[9]。

表2 氮、磷、鉀和復合肥的碳排放系數(shù) kg/kg

依據(jù)《省級溫室氣體清單編制指南》，甲烷排放計算公式如式(2)所示。

式中：ECH4為稻田甲烷排放總量；EFi為西南地區(qū)稻田甲烷排放推薦系數(shù)，取值為156.2 kg/hm2；ADi為水稻種植面積。

依據(jù)《省級溫室氣體清單編制指南》，農(nóng)田N2O 排放等于作物生產(chǎn)過程中的氮輸入量乘以相應的N2O排放因子，云南省農(nóng)田氮排放因子為0.0106[18]，計算公式參照式(3)。

式中，EN2O為農(nóng)用地N2O 排放總量（萬t）；N輸入為作物生產(chǎn)過程氮輸入量（萬t）；EF為對應的N2O 排放因子（kg N2O-N/kg 氮輸入量）。本研究中僅考慮由農(nóng)用地當季氮輸入引起的N2O 排放，暫未考慮由大氣氮沉降與氮淋溶徑流損失引起的N2O排放。其中當季輸入的氮僅考慮化肥氮的投入，復合肥按照氮肥排放N2O 的1/3 計算。暫未考慮糞肥和秸稈還田等次要因素的氮投入。

1.3 農(nóng)作物年碳吸收估算

參考段華平等[19]的研究，主要考慮農(nóng)作物的碳吸收量，其計算公式如式(4)所示。

式中：X為農(nóng)作物吸收量；Xf為i類農(nóng)作物碳吸收率；Dw為i類農(nóng)作物生物量；Yw為i類農(nóng)作物經(jīng)濟產(chǎn)量；H為i類農(nóng)作物經(jīng)濟系數(shù)；W為i類農(nóng)作物平均含水率。中國主要農(nóng)作物碳吸收率(Xf)、經(jīng)濟系數(shù)(H)和平均含水率(W)參考表3。

表3 云南省主要農(nóng)作物的碳吸收率(Xf)、經(jīng)濟系數(shù)(H)和平均含水率(W)

參考張巍[20]的研究，農(nóng)業(yè)碳補償率為碳吸收量與碳排放當量的比值：F=X/P。當F=1時，表示該省農(nóng)業(yè)碳吸收等于農(nóng)業(yè)碳排放，狹義農(nóng)業(yè)系統(tǒng)剛好實現(xiàn)碳中和；當F＞1 時，表示該省農(nóng)業(yè)碳吸收大于農(nóng)業(yè)碳排放，凈碳匯為正值，反之亦然。

1.4 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡核算

本研究所參照的碳足跡定義是吸收消解碳排放當量所需要的有效耕種面積[21]。因此，云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡計算公式可表達為式(5)～(6)。

式中：CEF為碳足跡，單位為hm2；E為碳排放當量；NEP是表示農(nóng)作物的固碳能力的指標，具體含義為單位面積的植被1 年的碳吸收量；Ci為碳吸收量；S為耕地面積，單位為hm2。

區(qū)域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡若超過區(qū)域生態(tài)承載力（耕地面積），會出現(xiàn)碳生態(tài)赤字；若小于區(qū)域生態(tài)承載力，則表現(xiàn)為碳生態(tài)盈余。如式(7)～(8)所示。

式中：CED為碳生態(tài)赤字；CER為碳生態(tài)盈余；CEC為生態(tài)承載力，即耕地面積。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)田利用的年碳排放量及其特征分析

基于表4 和圖1 可知，2008—2020 年云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放當量與碳排放強度基本呈正相關(guān)，碳排放當量隨時間呈先增后減的變化趨勢，從2008年的1664.61×104t 增加到2017 年的2022.2×104t，增幅為21.48%，年平均增長率為1.79%。隨著2017 年云南省政府印發(fā)了《云南省“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》，碳排放當量在一定程度上有所下降。數(shù)據(jù)顯示碳排放量從2017年的2022.2×104t逐年減少到2020年1875.73×104t，減幅為7.24%，年平均減少率為2.41%。甲烷與氧化亞氮的排放量均較小，依據(jù)《省級溫室氣體清單編制指南》ICPP 第四次評估報告值（全球變暖潛勢值為CO2:CH4:N2O等于1:25:298）對其進行碳排放當量換算，計算結(jié)果顯示，甲烷與氧化亞氮的排放已成為農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放當量中主要的排放源。另外，如圖1所示，農(nóng)業(yè)碳排放強度隨時間呈先增加后減少，再增加又減少的變化趨勢，與碳排放當量的變化趨勢基本呈正相關(guān)，2018年碳排放強度達到2.85 t/hm2的最高值。

圖1 2008—2020年云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放當量與碳排放強度變化趨勢

表4 2008—2020年中國云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體的碳排放當量和碳排放強度

為進一步探究云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放變化趨勢，對CO2的直接排放量進行了分析。表5中的7種碳排放源的排放數(shù)據(jù)顯示，2008—2020 年，云南省的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、種植面積、灌溉面積、秸稈所產(chǎn)生的碳排放量均呈現(xiàn)不同程度的增長，其中種植面積和灌溉面積呈逐年增長趨勢，年均增長率分別為1.37%、2.21%，二者碳排放貢獻因子較小。柴油、農(nóng)膜的碳排放量呈現(xiàn)逐年增長的變化趨勢，年均增長率分別為1.10%、4.81%。由于秸稈燃燒的碳排放貢獻因子最大且呈現(xiàn)逐年增長趨勢，2008—2020年的平均增長率達到3.8%，成為了導致CO2排放量居高不下的最主要因素。2017 年后化肥和農(nóng)藥碳排放量開始呈現(xiàn)逐年遞減，這可能是由于上述政策印發(fā)帶來的有益成果。如圖2(a)所示，2008—2020 年化肥在農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中占碳排放量的22.36%，表5 顯示其占比呈先增大再緩慢減小的變化趨勢，2008 年占比為23.77%，2010 年占比上升至24.81%，2020 年占比下降為19.05%，這與其他國內(nèi)研究者發(fā)現(xiàn)江蘇省[22]、河南省[23]、山東省[24]、黑龍江[25]、貴州省[26]等地區(qū)的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中化肥碳排放在主要碳源中處于重要地位的結(jié)論一致。圖2(b)進一步分析了氮、磷、鉀和復合肥在化肥使用中的碳排放量占比，其中氮肥占比達87.1%，成為近年來云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)最為主要的碳排放源之一，這可能是由于氮是農(nóng)作物增產(chǎn)所需的主要元素所導致的。

圖2 2008—2020年云南省(a)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量以及(b)化肥碳排放量的構(gòu)成

表5 2008—2020年中國云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的CO2排放量 ×104t

2.2 農(nóng)作物年碳吸收及其特征分析

由表6 及圖3 可知，2008—2020 年云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量和碳吸收強度高度正相關(guān)，二者呈波動性增加的變化趨勢，碳吸收量由2008年的2390.56×104t 增加到2020 年的2942.78×104t，增長率為23.1%，其年均增長率為1.91%；碳吸收強度總體上也隨之表現(xiàn)為波動增加的趨勢，由2008 年的4.02 t/hm2增加到2020 年的4.2 t/hm2，增長率為4.48%，年均增長率為0.37%。2008—2020 年云南省農(nóng)作物碳吸收量的變化規(guī)律分為2 個階段，第一時期是2008—2014 年，基本為快速增長期，碳吸收量由2008 年的2390.56×104t增加至2014 年的2952.77×104t，短短6 年增長了562.21×104t，增幅為24.7%。這一時期云南政府出臺了《2008 年云南省對種糧農(nóng)民綜合直補實施辦法》（云財建〔2008〕53 號）、《云南省財政直接補貼農(nóng)民資金“一折通”發(fā)放管理暫行辦法》（云財農(nóng)〔2009〕349號）、《農(nóng)業(yè)部辦公廳關(guān)于做好2014 年農(nóng)機購置補貼產(chǎn)品補貼額調(diào)整處理有關(guān)問題的通知》（農(nóng)辦機〔2014〕18 號）等政策措施，使得云南省農(nóng)作物單產(chǎn)水平穩(wěn)步提高，實現(xiàn)了糧食生產(chǎn)的大增長，從而使碳吸收量也不斷增加。第二時期是2015—2020 年，為波動變化期，這一階段的碳吸收量有減有增，表現(xiàn)為不穩(wěn)定狀態(tài)。這一時期云南省種植業(yè)的規(guī)模不穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)化肥使用投入量開始逐年遞減，糧食產(chǎn)量出現(xiàn)波動，但整體仍呈現(xiàn)增長趨勢。云南省主要農(nóng)作物整體的碳吸收量差異較大，如圖3(b～d)所示的水稻、玉米以及甘蔗的碳吸收量遠大于其他農(nóng)作物，其中甘蔗的碳吸收量占比保持在24.43%～35.74%，且比重呈逐年下降趨勢；玉米碳的吸收量占比保持在22.65%～33.6%，2008—2017 年增長較快，2017—2020 年呈緩慢下降趨勢；水稻的碳吸收量占比為13.13%～20.98%。所以，云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中以水稻，玉米及甘蔗為最主要的碳吸收源。另外，2008—2020 年期間，瓜類及蔬菜的碳吸收量占比呈逐年攀升趨勢，分別由2008 年的3.58%、3.65%攀升至2020 年的10.51%、6.39%。分別增長了2.94、1.75 倍，這表明云南省瓜類、蔬菜產(chǎn)量逐年快速地、且穩(wěn)定地增加，產(chǎn)業(yè)呈整體向好發(fā)展趨勢。豆類、煙草、薯類、小麥及油菜籽的碳吸收量占比較低，且呈波動性變化。

圖3 2008—2020年云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)(a)碳吸收量和吸收強度；(b～d)主要作物碳吸收量比重的變化

表6 2008—2020年云南省農(nóng)田主要農(nóng)作物生育期碳吸收量和碳吸收強度 ×104 t

2.3 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡及其特征分析

通過表7和圖4可知，云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡與單位面積碳足跡基本呈正相關(guān)，碳足跡整體呈先增后減的變化趨勢，2008年為414.56×104hm2，2020年為446.82×104hm2，其中2017 年碳足跡達到521.66×104hm2的最高值，2008—2017 年的增長率為25.83%，年均增長率為2.87%，2017—2020 年的下降率為14.35%，年均下降率為4.78%。2008—2020 年云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡占生產(chǎn)性土地面積（耕地）的總比例約為66.52%，歷年單位面積碳足跡呈波動性減小，2008年單位面積碳足跡為0.70 hm2/hm2，2020年為0.64 hm2/hm2，2017 年達到0.73 hm2/hm2的最高值。據(jù)表7數(shù)據(jù)顯示，2008—2020年云南省始終處于生態(tài)碳盈余狀態(tài)，2008 年云南省碳生態(tài)盈余為180.8×104hm2，2020年中國碳生態(tài)盈余達到254.19×104hm2。因此，農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳生態(tài)盈余可以有效補充云南省工業(yè)發(fā)展以及社會生活所產(chǎn)生的碳生態(tài)赤字，為云南省的可持續(xù)發(fā)展以及促進整個生態(tài)系統(tǒng)碳中和具有重要意義。如圖4所示，中國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)單位面積碳足跡呈現(xiàn)由波動性增加到減少的變化趨勢，其中單位面積碳足跡最高為2017年的0.73 hm2/hm2，2017年也為分水嶺，之前的單位面積碳足跡呈現(xiàn)波動性變化，從2017年開始逐漸減少。這可能是由于隨著云南省響應國家的號召，實行“藥肥雙減政策”，自2017年起，化肥、農(nóng)藥碳排放量開始逐年減少，碳足跡也隨之呈現(xiàn)逐年遞減趨勢。

圖4 2008—2020年云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體的碳足跡

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本研究通過定量與定性相結(jié)合的方法對2008—2020年云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳源、碳匯和碳足跡以及碳生態(tài)盈余進行測算和分析，結(jié)論如下：因政府政策實施的積極影響，云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)具備一定的碳匯能力，但形勢依舊較嚴峻，單位播種面積的碳排放呈波動性下降的變化趨勢，碳吸收總體呈波動式增加，碳排放當量和碳吸收量年均增長率分別為0.98%、1.78%，碳足跡呈先增后減的變化趨勢，年均增長率為0.65%。根據(jù)聚類分析法，將云南省主要農(nóng)作物碳吸收量強度分為三類：第一類的水稻，玉米和甘蔗為高碳吸收作物，第二類的蔬菜、瓜類和豆類為中碳吸收作物，第三類的煙草、薯類、油菜籽和小麥等低碳吸收量作物。從控排角度，根據(jù)不同作物的生長需求，嚴格控制和優(yōu)化高化學品（化肥、農(nóng)藥等）在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的合理使用，加大如二氧化碳氣肥，秸稈還田等方法的使用及推廣，踐行低碳耕種理念，在增加作物產(chǎn)量、保障農(nóng)民營利的同時，進一步有效控制碳排放量。其次，積極推廣智慧農(nóng)業(yè)與種業(yè)的發(fā)展，利用不同的智能技術(shù)（如高效灌溉，智慧大棚）與高產(chǎn)低碳品種來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率并減少溫室氣體排放。最后，新能源農(nóng)業(yè)設(shè)備的積極開發(fā)使用與普及，有利于規(guī)避燃油動力導致的農(nóng)業(yè)碳排放加劇問題。從增匯角度，合理開發(fā)利用高標準農(nóng)田建設(shè)，采用低碳耕作，休耕輪作等方式增加農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力，在兼顧社會經(jīng)濟發(fā)展的同時，深入貫徹新發(fā)展理念，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。

3.2 討論

2008—2020 年云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)處于碳生態(tài)盈余狀態(tài)，這與李明琦[8]、葛穎[27]等研究結(jié)果一致。在進行農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡因素分析時發(fā)現(xiàn)：（1）云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的直接碳排放量、氧化亞氮碳排放當量以及甲烷碳排放當量是農(nóng)田溫室氣體排放最主要的3個因素，而甲烷與氧化亞氮排放所引起的溫室效應常常過去不被重點關(guān)注，今后應考慮增加到碳足跡分析中。（2）秸稈燃燒與化肥作為最主要的直接碳排放源，占比達到81.8%，二者對碳足跡的影響不可忽視。秸稈燃燒是最大的碳排放因素，這是由于多種作物秸稈資源利用率低所造成。氮肥的使用是化肥碳排放量增加的最主要因素[28]，由于國民長期以農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收為目的，盲目過量使用化肥，造成土壤肥力下降，化肥使用量居高不下。

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進，農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的大規(guī)模普及以及化肥等生產(chǎn)投入的加大，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時，加大了柴油使用量、降低農(nóng)民回收利用秸稈意愿以及增加氧化亞氮等溫室氣體的排放強度，導致碳排放當量難以有效的大幅度下降。與此同時，農(nóng)膜和農(nóng)藥2 種碳源的危害也不容忽視，一方面大部分使用的農(nóng)膜難以二次回收進行自身降解，另外，存在污染土地以及農(nóng)藥殘留物危害人體健康的風險。因此，順應智慧農(nóng)業(yè)與綠色新能源開發(fā)的發(fā)展趨勢，并精確把握降碳與糧食保供關(guān)系是實現(xiàn)云南省農(nóng)田減排固碳增匯能力的關(guān)鍵，主要從以下幾方面提出建議：（1）化肥引起的碳排放當量還存在一定的調(diào)控空間，一方面是畜禽糞污等廢棄物資源化利用水平還有待提升，秸稈還田等相關(guān)措施還需進一步落實，另一方面是根據(jù)作物種類與生長階段，需進一步制定基于碳減排的，更加科學的化肥配比與使用量方案。同時，經(jīng)濟作物營養(yǎng)液培植等新興技術(shù)的不斷突破與發(fā)展也起到了輔助作用。（2）稻田甲烷減排技術(shù)考慮向土壤中添加生物菌落抑制甲烷菌的同時，注重選取高產(chǎn)低碳品種、控水栽培、旱耕濕整等措施的實施。（3）主要用于經(jīng)濟作物的農(nóng)膜碳排放量增速較快，表明經(jīng)濟作物的占地比例在不斷增加并附帶碳排放量增大，后疫情時代，在保障糧食安全的前提下發(fā)展多元化作物，同時需要合理控制經(jīng)濟作物土地占用比例。（4）經(jīng)濟作物的總產(chǎn)量呈明顯的穩(wěn)定增加趨勢，其產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展將逐漸成為農(nóng)民主要增收的渠道，政府應加大農(nóng)民對低碳農(nóng)業(yè)以及綠色農(nóng)業(yè)等可持續(xù)化發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)相關(guān)思想的宣傳與普及，在農(nóng)戶種植某種經(jīng)濟作物，保證其基本經(jīng)濟收入的同時，將其作物的碳吸收效應與生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的碳排放效應考慮在內(nèi)。綜上，云南省在發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)的同時，應當科學的制定控制農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放、吸收的有效方案，助力本省農(nóng)業(yè)的可持續(xù)化發(fā)展以及推動生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，為繼續(xù)保持云南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)碳盈余狀態(tài)創(chuàng)造條件。

本文的研究存在以下不足：因部分數(shù)據(jù)難以獲取，僅采用云南省主要農(nóng)作物產(chǎn)量等相關(guān)數(shù)據(jù)，導致碳吸收量及吸收強度等相關(guān)數(shù)據(jù)略低于真實值，在一定程度上對分析結(jié)果產(chǎn)生影響。其次，氧化亞氮排放僅考慮化肥的使用，甲烷排放系數(shù)采用的是西南地區(qū)甲烷排放推薦值，這對碳排放當量的計算結(jié)果具有一定影響。最后，本研究未將農(nóng)作物根冠比、土壤呼吸、土壤類型等因素計算在內(nèi)，所以在一定程度上會降低相應數(shù)據(jù)的準確度。