張路正　梁愷俊　張晨

【內(nèi)容提要】由人工智能實驗室Open AI發(fā)布的對話式大型語言模型ChatGPT具有基礎數(shù)據(jù)海量化、邏輯分析智能化、語言生成高效化等特征，對新聞采編工作具有重要影響。通過與ChatGPT對話發(fā)現(xiàn)，它可以輔助開展新聞策劃采訪、挖掘新聞背景信息、校驗編輯新聞，助力提升新聞報道的價值性、精準性、時效性。同時，ChatGPT也帶來了信息失真、產(chǎn)權糾紛、技術依賴等風險挑戰(zhàn)。針對機遇與挑戰(zhàn)，新聞工作者應注重融合性應用、創(chuàng)造性思考、人文性關懷。

【關鍵詞】ChatGPT? 新聞采編? 機遇挑戰(zhàn)? 應對策略

科學技術發(fā)展日新月異，人工智能影響愈發(fā)深遠。大型語言模型（Large Language Modeling）技術ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）可對用戶輸入的提問進行快速有效地回答。ChatGPT“火出圈”之際，中國各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭和研究團隊也不甘示弱，積極跟進布局，百度已發(fā)布并測試“文心一言”。以ChatGPT為代表的大型語言模型技術將對諸多行業(yè)產(chǎn)生影響，影響最大的莫過于語言文字領域，對新聞采編工作的影響尤為明顯。ChatGPT可參與新聞的策劃、采訪、寫作、編輯、審核等工作，實現(xiàn)“全過程滲透”。據(jù)報道，英國《每日鏡報》和《每日快報》正在探索運用ChatGPT協(xié)作撰寫新聞報道。ChatGPT的出現(xiàn)，既給新聞采編工作帶來了機遇，也形成了一定的挑戰(zhàn)，如何取長補短，值得新聞工作者深思。

一、ChatGPT的優(yōu)勢特征

ChatGPT擁有堅實的計算機硬件基礎，OpenAI公司技術人員在訓練ChatGPT模型時，使用了大規(guī)模的計算資源和高效的分布式計算技術，以便快速處理海量的文本數(shù)據(jù)，并及時優(yōu)化模型參數(shù)以提高模型的準確性和性能。在高性能軟硬件的加持下，ChatGPT具備了基礎數(shù)據(jù)海量化、邏輯分析智能化、語言生成高效化等特征優(yōu)勢。

（一）基礎數(shù)據(jù)海量化

ChatGPT是一款自然語言處理模型，它采用深度學習算法，在大量真實世界的語料庫上進行了長時訓練。據(jù)微軟官方微博發(fā)布的信息，ChatGPT是一個基于3000億個詞匯訓練擁有1750億參數(shù)的自然語言處理模型，它使用在大量數(shù)據(jù)上訓練的深度學習算法來生成對用戶提示的類似人類的響應。ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)集主要分為六類：維基百科（11.4GB）、書籍（21GB）、期刊（101GB）、Reddit鏈接（50GB）、Common Crawl（570GB）和其他數(shù)據(jù)集，Total標記總量則為753GB。根據(jù)ChatGPT的答復，它的訓練數(shù)據(jù)包括1970年至2021年各種文本語料，涵蓋了全球大部分國家和地區(qū)。ChatGPT數(shù)據(jù)庫不僅基數(shù)大，且具有“滾雪球效應”，這意味著通過不斷地學習、調(diào)教和修正，ChatGPT數(shù)據(jù)庫將如雪球一樣“越滾越大”。2021年3月，OpenAI宣布其GPT-3語言模型被“超過300個應用程序使用，平均每天能夠生成45億個詞”，單個模型每分鐘能生成310萬詞語的新內(nèi)容。[1]2023年2月，麻省理工學院湯普森博士在一項報告中指出，“ChatGPT在頭兩個月獲得了超過 1 億用戶，現(xiàn)在估計每14天產(chǎn)生的文本量相當于人類所有的印刷作品?！庇纱丝梢?，ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)基礎非常扎實，且使用了深度學習算法和各種創(chuàng)新技術進行訓練，從而使其具有海量化的數(shù)據(jù)特征。

（二）邏輯分析智能化

最新發(fā)布的ChatGPT 建立在 OpenAI的 GPT-4語言模型之上，增加了監(jiān)督學習和強化學習技術，它最主要的突破在于背后架構GPT-4中使用的Few-Shots（小樣本）和用戶反饋技術，且能對圖片進行解析回應。[2] ChatGPT經(jīng)過訓練后可以根據(jù)人類提交給OpenAI應用程序編程接口（API） Playground的提示進行訓練，并對問題提供智能化響應。ChatGPT被稱為繼移動互聯(lián)網(wǎng)“時空革命”之后的“思維革命”，其千億級的參數(shù)規(guī)模，加上不斷學習與改進，能夠日益接近人類大腦神經(jīng)的思維水平。ChatGPT在美國的大學申請者標準化考試（SAT）中處于中上游 ，在美國醫(yī)學考試的性能測試中，它與三年級醫(yī)學生的智慧大致相同。研究人員從“中國編輯記者從業(yè)資格證考試題庫”中抽取了10道單項選擇題，ChatGPT憑借其思維判斷能力答對6道，處于“及格水平”。ChatGPT可以用來處理較為復雜的問題，包括多因素分析、聯(lián)想聯(lián)系、邏輯歸納以及抽象思維等，它可以在獲得足夠的信息后自行理解問題，而且能從中提出有意義的結論?？傊珻hatGPT不僅能幫用戶解決具體問題，還能有理有據(jù)地解釋背后的邏輯，既能授人以魚，又能授人以漁。

（三）語言生成高效化

ChatGPT的語言生成高效化得益于其主要使用的GPU芯片，在AI芯片領域，GPU具有超高算力和深度學習能力，可以同時處理大量并行運算。根據(jù)瑞銀分析，ChatGPT使用了約1萬顆英偉達GPU來訓練AI模型，這些GPU具有數(shù)百上千內(nèi)核，可以處理大量并行運算，比普通CPU運算速度快10至100倍。通過硬件設施的加持和不斷地訓練，ChatGPT學習了人類語言的語法、詞匯和語義，并通過特定的算法生成文本。在此基礎上，ChatGPT能夠以快速的速度提供流暢、準確和讀起來自然的響應。除了利用GPU的計算能力，ChatGPT在訓練中還應用了一些創(chuàng)新性的技術，例如自回歸式生成技術、分布式計算技術、批處理技術、數(shù)據(jù)緩存技術等，這些優(yōu)化手段使模型的輸出更加精確和自然，進一步提高了ChatGPT的性能和效率。研究測試發(fā)現(xiàn)，ChatGPT在回答簡單問題時表現(xiàn)得宛若真人對面回答一般自然，而在處理較為復雜問題時，則需要略微耗費十幾秒的時間來響應。ChatGPT具備高效的語言生成能力，這對于大規(guī)模文本處理和合成有著重要意義。特別是在新聞寫作方面，使用ChatGPT技術能夠極大地提高高效性，甚至是一鍵生成文章。近期的一項技術測試顯示，ChatGPT生成的文章信息準確度超過98%，所耗費時間遠低于傳統(tǒng)寫作，這表明ChatGPT在新聞寫作編輯方面已經(jīng)走在了前端。

二、ChatGPT給新聞采編工作帶來的新機遇

ChatGPT作為一項語言模型技術，與新聞工作具有廣泛的交叉融合點。ChatGPT不僅可以輔助新聞工作者進行策劃、采訪和編輯，還能協(xié)助挖掘新聞背景信息，并進行校驗審核，為新聞工作帶來了全新的機遇。

（一）輔助開展新聞采訪策劃

ChatGPT可以在新聞策劃和采訪方面提供有力地支持。作為一種基于深度學習的大型語言模型，ChatGPT可以調(diào)取龐大的在線和離線資源，幫助編輯發(fā)現(xiàn)新的故事線索和資料來源，并快速分析數(shù)據(jù)來揭示趨勢和新聞價值。ChatGPT技術可以幫助新聞編輯制定采訪大綱，并快速分析采訪對象的發(fā)言，挖掘重要信息，加速新聞稿件的撰寫和編輯過程。新聞工作者可以借助ChatGPT的技術元素，更快地實現(xiàn)制作“好新聞”的目標。此外，ChatGPT可以根據(jù)輸入的關鍵詞和背景信息生成新聞報道的初稿，節(jié)省了部分內(nèi)容創(chuàng)作的時間和勞動力成本。

為了評估 ChatGPT 在新聞采訪寫作方面的能力，研究人員對其進行了實例測試，向ChatGPT輸入指令：

某大城市車友會發(fā)出倡議，號召私家車主“每周少開一天車”。請你以此為新聞線索準備一份采訪提綱（至少包括確定采訪對象，擬定各自的提問內(nèi)容）。

在ChatGPT交流框輸入上述題干后， ChatGPT很快列出了采訪提綱（見圖1），采訪提綱包含了對交通官員、社會學家、環(huán)保團體、政府官員、交通專家的提問，覆蓋較為全面，問題具有針對性，不失為一份合格的采訪大綱。

為進一步測試其寫作能力，研究人員繼續(xù)向ChatGPT輸入指令：

請圍繞上述采訪大綱，寫一篇新聞報道。

ChatGPT很快也進行了回復（見圖2），通過將ChatGPT的答復與參考答案比較，契合度達到80%以上。邀請學界、業(yè)界專家對ChatGPT所列采訪提綱進行分析，專家評語為“考慮周全、邏輯縝密”，專家背靠背打分結果為9分（滿分10分）。由此可見，ChatGPT的邏輯分析能力較強，且能根據(jù)上下文的信息進行推理，最終提供切實可行的解決方案。

（二）輔助挖掘新聞背景信息

新聞背景信息是對新聞前景作出解釋和補充的事實，對于新聞的寫作和報道具有很大的支撐作用。記者在撰寫新聞前，需要深入挖掘新聞背景，并搜集到盡可能多的細節(jié)信息。ChatGPT具備高質(zhì)量的自然語言理解和語義理解能力，能對海量新聞背景進行搜索、分析、調(diào)用，為新聞工作者提供新聞線索和創(chuàng)作靈感。作為一個強大的語言模型，ChatGPT可以提供多語言支持，幫助新聞工作者跨越語言障礙，進行多語言報道和翻譯工作，拓寬了新聞報道的背景范圍。ChatGPT還可以準確判斷新聞所述內(nèi)容的真實性和正確性，并從多個角度細分新聞背景，識別其中的觀點、事件、人物、地點等，為報道提供深入而全面的分析（見圖3）。

（三）輔助進行新聞校驗編輯

ChatGPT在新聞校驗和編輯方面具有強大的優(yōu)勢，它采用海量數(shù)據(jù)集技術，分析新聞稿件的文字句式和語義構造，進行智能化編輯，輸出文本符合新聞格式要求，實現(xiàn)了邏輯縝密、結構清晰、語言規(guī)范、表述準確、行文流暢等目標。此外，ChatGPT還可以對新聞稿件進行糾錯，及時發(fā)現(xiàn)并標識疑似錯誤的部分，并給出相應的修改方案。以“‘祝融號”火星車著陸成功”這則新聞為例，將新聞內(nèi)容輸入ChatGPT語言交流框后，它能發(fā)現(xiàn)新聞信息中的錯誤并予以更正（見圖4）。ChatGPT將錯誤的時間“5月16日”改成了正確的“5月15日”；ChatGPT對語句進行了梳理，將“近十個月左右”改成了“近十個月”；ChatGPT對標點符號進行了校正，將句號改成了逗號。在進一步輸入完善潤色的指令后，ChatGPT對新聞的背景、意義等進行了完善，使新聞更加流暢，從而提高了新聞稿件的質(zhì)量和可讀性。

三、ChatGPT給新聞采編工作帶來的挑戰(zhàn)

新的科技是一把雙刃劍。正如英國《衛(wèi)報》記者Samantha Lock所言，ChatGPT能夠生成令人印象深刻和類似人類的文本，但帶來好處的同時也會帶來許多弊端。ChatGPT技術在傳媒領域的應用，可以成為新聞工作者的得力助手，但也存在信息失真、產(chǎn)權糾紛、技術依賴等風險挑戰(zhàn)。

（一）信息真實的風險

需要注意的是，盡管ChatGPT可以生成大量的文本，但畢竟信息來源不是絕對可靠，并且ChatGPT輸出的文字有時可能不準確或不完整，對真實度要求很高的新聞只能將它作為參考。在現(xiàn)代社會中，人類很難避免虛假信息的傳播，而ChatGPT作為一個回復文章的工具，其回復的準確性與真實性尤為重要，因為錯誤或虛假的信息可能會給社會帶來極大的誤導，并產(chǎn)生潛在的法律風險。由于ChatGPT是基于已有數(shù)據(jù)訓練而成的，可能在生成文本時受到數(shù)據(jù)偏見的影響，導致輸出內(nèi)容存在失真和偏見的問題。因此，在涉及到需要辨別真假的新聞時，ChatGPT提供的信息不具有權威性，新聞工作者需小心處理這種情況，避免傳播虛假或有偏見的信息。

近日，杭州市政府據(jù)稱取消了限行措施的新聞被廣泛傳播，但浙江之聲記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)該消息是不實的。[3]該事件顯示出錯誤信息的擴散速度很快，而ChatGPT的回答也有可能被惡意利用。因此，必須提高對信息真實性的警覺性，以避免錯誤信息地流傳。為了更好地了解ChatGPT的準確度，研究人員曾對其進行提問，ChatGPT也作出了坦誠地回答，表示其提供的信息不可避免地存在不準確的情況，建議使用者酌情參考并自行判斷。此外，ChatGPT所調(diào)用的大量數(shù)據(jù)資源也存在一定問題，可能存在質(zhì)量低劣、信息過時等情況，這也會影響最終生成的輸出結果?？傊谑褂肅hatGPT提供的答案時，需要保持謹慎并注意驗證。即使看似合理的答案內(nèi)容，也需要找到源頭信息進行核實，以確保所獲信息真實可靠。[4]

（二）知識產(chǎn)權的糾紛

ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)由大量人工生成的文本組成，包括在線論壇、社交媒體、新聞文章、書籍等。在用戶引導問答的過程中，ChatGPT的回答缺乏對于來源的引用，這可能會對用戶在未注明來源的情況下使用生成的內(nèi)容而造成剽竊等知識產(chǎn)權侵犯問題。[5]ChatGPT的訓練過程中難免復制使用他人享有著作權的作品，從而存在一定著作權侵權的風險。據(jù)報道，已有國外新聞媒體指責OpenAI在不支付任何費用的情況下，使用他們的文章來訓練ChatGPT，繼而引起了相關的知識產(chǎn)權糾紛。《華爾街日報》記者Francesco Marconi在網(wǎng)上向ChatGPT索要了一份用來訓練它的新聞來源清單，結果回復中列出了包括路透社、《紐約時報》等20家媒體，但并不清楚OpenAI是否已經(jīng)與所列出的版權方達成了合作協(xié)議。使用已刊登的新聞作品對ChatGPT進行訓練，需要先從相關媒體申請授權，并達成合作協(xié)議之后才能使用相關資源，否則會被視為濫用記者作品的行為。ChatGPT將語料庫中的內(nèi)容復制到自己的數(shù)據(jù)庫中，這種文本數(shù)據(jù)挖掘行為在當前仍存在著有關是否侵犯“復制權”的爭議。由于ChatGPT不具備法律人格，如果它侵犯了他人的著作權或泄露了他人的隱私，相應的法律責任將由其權利人或使用者來承擔。ChatGPT等人工智能主要通過挖掘人類日常交流和文本，進行分析和統(tǒng)計，對于一些受著作權保護的文本、視頻、代碼等，如果沒有獲得權利主體的授權，而直接將其復制到自己的數(shù)據(jù)庫中，并在此基礎上進行修改、組合等操作，就有可能侵犯他人的著作權。[6]

（三）技術依賴的挑戰(zhàn)

使用人工智能技術帶來了便利，也帶來了技術依賴的挑戰(zhàn)。正如馬克思關于“機器代替人”的批判中指出，“勞動用機器代替了手工勞動”“但是給工人生產(chǎn)了愚鈍和癡呆”。[7]隨著ChatGPT的智能化水平不斷提高，新聞工作者對于人工智能技術的依賴度也隨之增加。ChatGPT可為其提供搜集資料、數(shù)據(jù)分析、文章寫作、編輯翻譯、信息監(jiān)測、人物采訪等輔助支持（見圖5）。新聞工作者可能會形成“日用而不覺”的慣性，產(chǎn)生技術依賴。然而，ChatGPT目前也只能在部分領域、部分方面替代人類的工作，這也帶來了一定的弊端，容易使一些人陷入思維惰性，一定程度上可能會抑制創(chuàng)新。新聞工作者需要明白，人工智能技術只是人類的輔助工具，不能替代人類進行智力創(chuàng)作，掌握應用ChatGPT的目的是提高工作效率，而不是變得懶惰和被動。

四、ChatGPT時代新聞工作者的發(fā)展進路

在以ChatGPT為代表的生成式人工智能浪潮之下，全球新聞傳播業(yè)態(tài)也將迎來技術變革與傳媒革命。作為時代脈搏的記錄者與前沿瞭望員，新聞工作者對ChatGPT等新技術應保持開放但審慎的科學態(tài)度。換言之，既不能置若罔聞，也不能過度依賴，而要主動融合應用，注重創(chuàng)新思考，用心用情做好新聞工作。

（一）主動融合應用

ChatGPT和新聞工作者都有獨特的優(yōu)勢和局限性，而且兩者之間存在著相互補充和互動的關系。ChatGPT需要人類的監(jiān)督和控制，確保它的工作是安全的。人類的監(jiān)督和控制也是保障ChatGPT持續(xù)發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展的關鍵。新聞工作者和ChatGPT應該是一種協(xié)作關系，以更好地服務人類社會。首先，新聞工作者要學習掌握ChatGPT機器人與AI技術，以便有效利用自然語言處理、知識圖譜、深度學習等方面的技術手段，跟上時代的步伐。其次，新聞采編工作者應該結合媒體運作的專業(yè)精神，利用ChatGPT技術，實現(xiàn)自動化的新聞采編，以便提高工作效率。此外，新聞工作者可以運用ChatGPT技術創(chuàng)新工作，比如采用ChatGPT機器人搜索信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、分析預測，探究事實背后的本質(zhì)特點，以便把握社會、政治、經(jīng)濟等方面的發(fā)展趨勢。為了更好地運用人工智能技術，記者應當加強自己的專業(yè)技能，不斷學習有關ChatGPT機器人和AI技術的最新發(fā)展，了解ChatGPT等人工智能技術的原理和應用邊界，提高自己技術水平，以便更好地解讀信息、把握趨勢，讓技術能力與技術管理協(xié)同發(fā)展。

（二）注重創(chuàng)造思考

ChatGPT的優(yōu)勢在于邏輯推理，但缺乏真正的思考能力。因此，ChatGPT應該被視為人類的輔助工具，主要擔任技術性工作，缺乏創(chuàng)新能力。換句話說，ChatGPT無法完全代替人類從事新聞策劃、編輯審核等重要職能，人類才是智慧、創(chuàng)造力和情感等方面的最終歸宿。首先，新聞工作者應該了解最新的市場發(fā)展趨勢，并把握市場變化。同時，重視媒體文化創(chuàng)意，樹立獨特的媒體視角，借助ChatGPT機器人和網(wǎng)絡營銷手段推動自身發(fā)展。其次，新聞工作者應該加強自己的新聞思維，學習掌握新聞趨勢，并善于發(fā)現(xiàn)真正有價值的信息，而不僅僅追蹤人工智能技術所關注的內(nèi)容。新聞工作者不應當因人工智能的優(yōu)越性與便利產(chǎn)生技術和思想依賴，而是要堅持自身的主導者地位，確保人文情懷和專業(yè)素養(yǎng)在新聞報道中得到體現(xiàn)。[8]再次，新聞工作者需要不斷激發(fā)想象力和創(chuàng)造力。新聞工作者可以多參與藝術、文化等領域的活動，擴大自己的視野和思維方式。在寫作和報道過程中，可以嘗試運用隱喻、比喻等修辭手法，通過詩意的語言和富有表現(xiàn)力的文字來提升報道的藝術性和創(chuàng)造力。總之，新聞工作者應該保持開放和靈活的思維，善于與人工智能技術進行交互和合作，將ChatGPT作為輔助工具，重視創(chuàng)造性思考，不斷提高自己的專業(yè)技能，以滿足現(xiàn)代新聞市場的需求。

（三）傾注人文情懷

新聞工作并非僅僅追求事實的本身，還需要注重人情味、深入洞悉社會現(xiàn)狀，輸出自己的觀點和見解。這需要在“智性”的基礎上，更多地融入“人性”關懷，傾聽被采訪對象的心聲，與受眾進行積極互動，引發(fā)共情共鳴。新聞工作者在新聞策劃、采訪、寫作以及編輯等各個環(huán)節(jié)中，必須注重體現(xiàn)人文情懷，傳遞信息的同時也要表達情感，提升受眾的參與感，真正讓他們感知新聞的溫度和人性。新聞工作者應始終堅持價值導向，注重報道的社會責任和公共利益。人工智能可以輔助生成新聞內(nèi)容，但只有新聞工作者能夠賦予信息真實、客觀、多元的價值，通過深度采訪和深入調(diào)查揭示問題的本質(zhì)，以人的情感和道德底線為基準進行判斷和挖掘。同時，新聞工作者還需要深入基層、深入現(xiàn)場，探究社會思潮，貼近實際、貼近生活、貼近群眾，與人工智能形成差異化競爭，從而更好地服務于公眾。

作為新聞從業(yè)者，除了技術技能外，良好的人文思維和新聞思維能力同樣至關重要，這些能力使受眾更好地認識到新聞報道的潛在價值、重要性、獨特性，并理解新聞在社會中的角色。新聞工作者應該運用人類智慧和寫作技能，將自己的觀察、思考和情感融入到新聞報道中，賦予新聞作品獨特的人文魅力，讓讀者更好地理解和共情。

五、結語

ChatGPT等大型語言模型的出現(xiàn)和快速迭代給新聞工作者帶來了機遇和挑戰(zhàn)，為了適應大型語言模型技術的發(fā)展，新聞工作者需要不斷學習技能和更新理念，尤其要在技術融合、創(chuàng)新思考、人文關懷方面下功夫。本文是關于ChatGPT對新聞采編實踐影響的全面分析，是在以ChatGPT類產(chǎn)品為代表的智能化浪潮下，利用ChatGPT開展新聞采編的一次嘗試性實踐研究。毋庸諱言的是，囿于時間、技術和篇幅，本研究仍存在以下不足，如無法對近期和遠期即將出現(xiàn)的產(chǎn)品或服務趨勢做出準確預測；由于中國版的ChatGPT尚未上線，且不能直接使用國外版ChatGPT，只能采用網(wǎng)絡上提供的ChatGPT接口進行測試，導致相關數(shù)據(jù)的精準性不夠高。團隊后續(xù)會在國內(nèi)新的同類產(chǎn)品出現(xiàn)后加以深入對比研究，為新聞工作者提供更加符合本土化需求的分析結果與建議。

參考文獻：

[1]OpenAI官方博客.GPT-3為下一代應用程序提供動力[EB/OL].[2021-03-25].https：//openai.com/blog/gpt-3-apps/.

[2]文巧，高涵.ChatGPT為何能“打敗”眾多大模型，除了千億級參數(shù)，還有什么？[EB/OL].[2023-02-20]. https：//www.nbd.com.cn/articles/2023-02-20/2677040.html.

[3]呂霞，崔欣.“杭州3月1號取消限行”為不實信息！警方已介入調(diào)查[EB/OL].[2023-02-21].http：//jsnews.jschina.com.cn/piyao/swrd/202302/t20230221_3166497.shtml.

[4]王樹義，張慶薇.ChatGPT給科研工作者帶來的機遇與挑戰(zhàn)[J].圖書館論壇，2023，43（03）：109-118.

[5]李若一，王林，賈驥業(yè). ChatGPT背后的知識產(chǎn)權風險[N].中國青年報，2023-02-21（006）.

[6]韓永軍. ChatGPT進入法治研究視野[N].人民郵電，2023-02-17（008）.

[7][德]卡爾·馬克思.馬克思恩格斯選集（第一卷）[M].北京：人民出版社，2012.

[8]李紫賢，覃信剛.人工智能在新聞傳播安全中的運用研究[J].新聞論壇，2023，37（01）：94-96.

作者簡介：張路正，江西師范大學新聞傳播學院講師，碩士生導師，博士；梁愷俊，江西師范大學軟件學院碩士研究生；張晨，江西師范大學新聞與傳播學院碩士研究生

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