范家瑋

信息時(shí)代的發(fā)展日新月異，網(wǎng)絡(luò)化、信息化、數(shù)字化使得數(shù)據(jù)泛濫，信息爆炸。在此社會(huì)背景下，開源情報(bào)的搜集、加工、開發(fā)和生產(chǎn)充斥著各式各樣的挑戰(zhàn)，開源情報(bào)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的催化下面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2018 年 5 月，美國蘭德公司發(fā)布的《定義國防事業(yè)第二代開源情報(bào)》報(bào)告（以下簡稱為“報(bào)告”）中提到了對(duì)第三代開源情報(bào)的展望。距報(bào)告發(fā)布已五年，信息技術(shù)的發(fā)展是否為人類開啟了第三代開源情報(bào)？本文試通過文獻(xiàn)解讀和特點(diǎn)分析法，從到來的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、聚焦的情報(bào)流程以及與私營高科技公司合作的趨勢，判斷第三代開源情報(bào)時(shí)代尚未到來，但報(bào)告中對(duì)第三代開源情報(bào)的描述與展望值得思考。

對(duì)第三代開源情報(bào)的幾點(diǎn)思考

定義第三代開源情報(bào)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)報(bào)告提出第三代開源情報(bào)的起始點(diǎn)為2016年或2020年，但這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)均尚早。

從Web 3.0的發(fā)展趨勢來看，報(bào)告中指出，“正如從Web 1.0過渡到Web 2.0使得成指數(shù)級(jí)增加的用戶所生成的數(shù)據(jù)可以解析和分析其特定特征，過渡到Web 3.0，機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理將占主導(dǎo)地位，這已經(jīng)提高了智能數(shù)據(jù)分類、翻譯和分析方法的效率”，“第二代OSINT的發(fā)展在很大程度上是因?yàn)閃eb 2.0——互聯(lián)網(wǎng)上下文向動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁和用戶生成內(nèi)容的轉(zhuǎn)變。然而，十多年來，技術(shù)專家一直在談?wù)撓騑eb 3.0的演變—‘語義Web’——它將包括直接和間接的數(shù)據(jù)機(jī)器處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)推理”?？梢钥闯?，第二代開源情報(bào)的發(fā)展基于Web 2.0，那么對(duì)第三代開源情報(bào)的展望應(yīng)基于Web 3.0。

學(xué)界對(duì)于Web 3.0是否真的已經(jīng)到來仍存在疑問。2022年，杜雨和張孜銘主持撰寫的《Web3.0 ：賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代》出版，該書介紹了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的全景以及Web 3.0的現(xiàn)狀。實(shí)際上，Web 3.0的含義長時(shí)間處于變化的狀態(tài)：在區(qū)塊鏈技術(shù)沒有誕生之前，Web 3.0通常指“語義網(wǎng)”，萬維網(wǎng)之父蒂姆·伯納斯·李提出該概念時(shí)對(duì)其的認(rèn)識(shí)就是更為智能的互聯(lián)網(wǎng)；隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，區(qū)塊鏈已經(jīng)成為Web 3.0的底層技術(shù)，美國一家私人風(fēng)險(xiǎn)投資公司Andreessen Horowitz（a16z）認(rèn)為“我們正在跨入Web 3.0的黃金期。底層的區(qū)塊鏈技術(shù)已相當(dāng)先進(jìn)，各種應(yīng)用程序的用戶數(shù)量動(dòng)輒以千萬計(jì)”。

誠然，縱觀現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐，Web 3.0的發(fā)展日益顯著，但用戶與平臺(tái)之間仍處于不平等狀態(tài)。平臺(tái)掌握大量流量資源和數(shù)據(jù)，用戶是被分發(fā)的對(duì)象，消耗個(gè)人時(shí)間和金錢，貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)給商家平臺(tái)，并沒有實(shí)現(xiàn)Web 3.0暢想的去中心化互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。這一“運(yùn)行在區(qū)塊鏈技術(shù)上的去中心化”本質(zhì)特征未能實(shí)現(xiàn)，也證明第三代網(wǎng)絡(luò)并未真正到來。開源情報(bào)仍更多在Web 2.0環(huán)境中向前探索，仍保持第二代開源情報(bào)的特征，因此推斷在2016年或者2020年迎來第三代開源情報(bào)為時(shí)尚早。

從人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀來看，近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、自動(dòng)推理、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展。美國認(rèn)為人工智能將開辟開源情報(bào)的未來。

區(qū)塊鏈被認(rèn)為是Web3.0的底層技術(shù)

2017 年，美國中央情報(bào)局（Central Intelligence Agency，CIA）負(fù)責(zé)科學(xué)與技術(shù)的副局長在華盛頓舉行的情報(bào)和國家安全峰會(huì)上稱，CIA與人工智能直接相關(guān)的試點(diǎn)項(xiàng)目至少有137個(gè)。2018年，美國防部在首席信息官下設(shè)聯(lián)合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，JAIC），并開發(fā)典型情報(bào)領(lǐng)域人工智能系統(tǒng)。2019年，美國家情報(bào)總監(jiān)辦公室（Office of the Director of National Intelligence，ODNI）發(fā)布《國家情報(bào)戰(zhàn)略》，重點(diǎn)分析了人工智能、自動(dòng)化等新興技術(shù)給情報(bào)界帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。2020年4月，美戰(zhàn)略與國際研究中心（Center for Strategic and International Studies，CSIS）成立技術(shù)與情報(bào)工作組，研究發(fā)布了《分析優(yōu)勢：利用新興技術(shù)來轉(zhuǎn)變情報(bào)分析》等報(bào)告，重點(diǎn)探討了新興技術(shù)對(duì)美國情報(bào)界的影響和應(yīng)用。依據(jù)《2020 年國家人工智能計(jì)劃法案》，2021年1月12日，美國白宮科學(xué)技術(shù)政策辦公室（OSTP）宣布成立國家人工智能計(jì)劃辦公室（National Artificial Intelligence Initiative Office，NAIIO）。該辦公室將成為聯(lián)邦政府協(xié)調(diào)和溝通美國各界AI研究和決策的中心樞紐，確保美國未來數(shù)年內(nèi)在 AI 這一關(guān)鍵領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。此外，美國人工智能國家安全委員會(huì)提出了關(guān)于2025年前促進(jìn)情報(bào)領(lǐng)域人工智能發(fā)展的建議：強(qiáng)化情報(bào)界對(duì)科技的領(lǐng)導(dǎo)力，制定并實(shí)施必要的通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和政策，以便在整個(gè)情報(bào)界快速擴(kuò)展支持人工智能的應(yīng)用程序。

綜上，美國正在發(fā)展人工智能技術(shù)并力圖將其廣泛用于情報(bào)領(lǐng)域，也提出了2025年目標(biāo)。美國情報(bào)界同樣致力于利用人工智能技術(shù)優(yōu)化開源情報(bào)流程，確保美國開源情報(bào)優(yōu)勢。

從美國開源情報(bào)工作實(shí)踐來看，在2005年之后的時(shí)間里，美國開源情報(bào)實(shí)踐面臨的諸多問題中，判斷是否已經(jīng)迎來第三代開源情報(bào)，一些明顯問題是否解決是很重要的評(píng)判依據(jù)。

第一代、第二代、第三代開源情報(bào)的特點(diǎn)

蘭德公司報(bào)告提出，“隨著加密技術(shù)成為主流，它為情報(bào)機(jī)構(gòu)帶來了新的定義問題。對(duì)潛在情報(bào)價(jià)值的信息進(jìn)行解密通常屬于國家情報(bào)局及其下屬信號(hào)情報(bào)機(jī)構(gòu)權(quán)限范圍，然而，傳統(tǒng)上政府機(jī)構(gòu)是加密技術(shù)的使用者。如果用戶提供的信息目前被認(rèn)為是開源情報(bào)所使用的加密，那么情報(bào)機(jī)構(gòu)現(xiàn)在會(huì)考慮信息的信號(hào)情報(bào)特征，并將責(zé)任轉(zhuǎn)移到國家情報(bào)局嗎？”近些年，一些外部觀察人士支持建立一個(gè)除現(xiàn)有開源中心之外，完全在情報(bào)機(jī)構(gòu)之外的開源機(jī)構(gòu)，目標(biāo)是不僅向情報(bào)分析師也向包括國會(huì)委員在內(nèi)的聯(lián)邦政府所有部門提供開源信息。不過這也是一個(gè)設(shè)想，并未付諸實(shí)踐。2005年國家情報(bào)總監(jiān)開源中心成立，而現(xiàn)如今并沒有一家同樣具有劃時(shí)代意義的專門致力于開源情報(bào)的新機(jī)構(gòu)成立。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)提供了海量的開源信息，需要有效的分析方法，從泛濫的信息中提取出真正有價(jià)值的情報(bào)。據(jù)悉，美陸軍情報(bào)和保密司令部意圖能夠匿名掃描多達(dá)40個(gè)國家以及66種語言的社會(huì)媒體平臺(tái)和開源信息，而且陸軍希望能從智能手機(jī)上實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。從國土安全部到國防高級(jí)研究計(jì)劃局等機(jī)構(gòu)都希望運(yùn)用智能處理技術(shù)來面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和種類繁多的語言。

國家人工智能計(jì)劃辦公室標(biāo)志

顯然當(dāng)前狀況還不能夠很好地滿足需要，美國正努力發(fā)展并試圖廣泛應(yīng)用新興技術(shù)。美國東部時(shí)間2022年7月27日9時(shí)，華爾街日報(bào)發(fā)布新聞稱開源情報(bào)基金會(huì)（OSINT Foundation）成立，該組織的高層人員和咨詢委員會(huì)成員都曾在政府機(jī)構(gòu)任職，均有30多年的情報(bào)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。目前其在俄烏問題上給予美國情報(bào)支援，而組織的根本目的是通過加深對(duì)開源情報(bào)的理解和認(rèn)識(shí)、支持該領(lǐng)域就業(yè)機(jī)會(huì)和分享其使用的最佳標(biāo)準(zhǔn)來支持美國家安全。以上系列開源情報(bào)工作實(shí)踐表明，美國正在發(fā)展其開源情報(bào)能力，意圖將其規(guī)范化、廣泛化，但是并未形成第三代開源情報(bào)暢想的局面?？梢钥隙ǖ氖沁@些量的積累必定能在不長的時(shí)間里實(shí)現(xiàn)開源情報(bào)的第三代轉(zhuǎn)型。

綜上三方面的原因，第三代開源情報(bào)并未到來，但開源情報(bào)正在以可觀的速度向前發(fā)展。第三代開源情報(bào)的發(fā)展應(yīng)處于Web 3.0環(huán)境——一個(gè)更加平等、隱私保護(hù)化、去中心化的網(wǎng)絡(luò)世界；同時(shí)人工智能技術(shù)應(yīng)更廣泛和有效地應(yīng)用于開源情報(bào)工作。第三代開源情報(bào)并非完全替代第二代開源情報(bào)，二者可以平行發(fā)展，然而在豐富的開源情報(bào)實(shí)踐中可以預(yù)料，第三代開源情報(bào)或?qū)⒁愿油黄菩缘膬?yōu)勢勝出。

第三代開源情報(bào)聚焦的情報(bào)流程蘭德公司在報(bào)告中以問號(hào)形式提出第三代開源情報(bào)或?qū)⒕劢归_源情報(bào)的搜集和分發(fā)。這是基于對(duì)未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展特征的判斷而得出的合理預(yù)測。

隨著Web3.0的來臨，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)本身依托于開放的數(shù)學(xué)算法與協(xié)議，不依賴機(jī)構(gòu)和個(gè)人。使用者或創(chuàng)作者對(duì)自己貢獻(xiàn)的內(nèi)容有所有權(quán)和收益權(quán)，用戶能清楚知道這些數(shù)據(jù)的用途，并且具有決策權(quán)。這樣的去中心化互聯(lián)網(wǎng)能夠讓用戶平等使用互聯(lián)網(wǎng)并實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。對(duì)于這樣的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)，無疑給開源情報(bào)工作人員帶來了挑戰(zhàn)，主要集中在海量數(shù)據(jù)的抽取和加密技術(shù)下的信息訪問兩方面。反觀人工智能新興技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)推理技術(shù)、可視化技術(shù)、密碼技術(shù)等成為應(yīng)對(duì)第三代互聯(lián)網(wǎng)難題的重要工具。上述風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)工具在開源情報(bào)流程的搜集和分發(fā)階段體現(xiàn)的更為明顯。

面對(duì)虛擬的互聯(lián)網(wǎng)空間，開源情報(bào)需要從龐大的原始數(shù)據(jù)中提取需要的信息。普通的檢索功能不再滿足需求，當(dāng)下的開源情報(bào)工作需要更精準(zhǔn)的信息檢索。正如報(bào)告中強(qiáng)調(diào)的，利用機(jī)器學(xué)習(xí)這項(xiàng)前沿技術(shù)搭建篩選平臺(tái)，構(gòu)建知識(shí)庫從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢索和高效信息抓取有助于搜集工作。通過對(duì)機(jī)器的反復(fù)訓(xùn)練，機(jī)器學(xué)習(xí)更加深入有效，對(duì)原始數(shù)據(jù)的篩選和所需信息的分類將會(huì)更加精準(zhǔn)。依此技術(shù)來幫助情報(bào)人員完成原始數(shù)據(jù)的篩選、分類、抽取工作。

開源情報(bào)基金會(huì)標(biāo)志

報(bào)告提出“隨著加密軟件變得日益普及、易于訪問和更加強(qiáng)大，加密也可能成為第三代開源情報(bào)更為普遍的特性”，這要求開源情報(bào)工作應(yīng)該設(shè)法在搜集工作中使用先進(jìn)的破密手段，以獲取更多有價(jià)值數(shù)據(jù)源的訪問權(quán)。分發(fā)階段同樣面臨難題：如何將開源情報(bào)按需要分類、定級(jí)傳報(bào)給相應(yīng)的用戶；如何利用情報(bào)共享通道將開源情報(bào)安全便捷地分發(fā)給用戶。機(jī)器學(xué)習(xí)可以智能推送與該情報(bào)用戶關(guān)聯(lián)度高的情報(bào)產(chǎn)品，并為不同的用戶群體確認(rèn)情報(bào)產(chǎn)品的優(yōu)先等級(jí)。依靠自動(dòng)推理技術(shù)、密碼技術(shù)選取個(gè)人定制的情報(bào)產(chǎn)品通過認(rèn)證、授權(quán)、管理（分類管理和密碼管理）、備份、校驗(yàn)等工作確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。同樣?bào)告中提到，可視化情報(bào)產(chǎn)品的出現(xiàn)能夠更好地傳遞情報(bào)分析人員的意圖，也更能直觀理解目標(biāo)的相關(guān)信息，從而輔助決策。

基于網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的特性和人工智能前沿技術(shù)的發(fā)展，為了應(yīng)對(duì)此類風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，第三代開源情報(bào)應(yīng)聚焦情報(bào)的搜集和分發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)人工智能在情報(bào)領(lǐng)域的有效利用，化解去中心化網(wǎng)絡(luò)帶來的問題。

私營科技公司助力第三代開源情報(bào)蘭德公司報(bào)告表明，情報(bào)界通常使用商業(yè)成品工具進(jìn)行開源情報(bào)分析。然而這些商業(yè)成品工具大多以商業(yè)目的（如廣告、消費(fèi)者喜好、需求等）開發(fā)而成，并不完全符合情報(bào)界對(duì)開源情報(bào)分析的需求。同時(shí)，這些商業(yè)成品工具以及生產(chǎn)這些工具的公司一直處于動(dòng)態(tài)，社交媒體的分析技術(shù)也是與時(shí)俱進(jìn)，快速發(fā)展的，因此情報(bào)界對(duì)于這些工具的使用容易過時(shí)。正是這樣動(dòng)態(tài)的市場環(huán)境，給開源情報(bào)分析帶來了許多問題?？稍L問的數(shù)據(jù)可能會(huì)被公司限制或者刪除，比如當(dāng)一家公司有能力生產(chǎn)出新興社交媒體分析技術(shù)并將其本土化時(shí)，他們將會(huì)傾向于限制或者刪除數(shù)據(jù)源，從而削弱其他數(shù)據(jù)訪問者的競爭力。這種情況使得開源情報(bào)分析人員對(duì)數(shù)據(jù)的獲取受到訪問權(quán)的限制。

在未來，開源情報(bào)的價(jià)值將更加突出，對(duì)于決策的輔助作用也日益顯著?；诖耍鎸?duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和分析技術(shù)，報(bào)告提到在理想情況下，情報(bào)界將數(shù)據(jù)源和分析平臺(tái)轉(zhuǎn)移到分類系統(tǒng)，在引入一個(gè)分類系統(tǒng)之前，應(yīng)充分了解機(jī)構(gòu)及其平臺(tái)，并建立起可信關(guān)系，縮短審查時(shí)間。如果情報(bào)界選擇開發(fā)本地工具將伴隨著高昂的代價(jià)。這啟示其他國家第三代開源情報(bào)分析處理工作應(yīng)采取公私合作的方式，通過簽訂合同建立聯(lián)系，改變現(xiàn)狀。實(shí)際上，已經(jīng)有許多私營部門逐漸發(fā)展成美國情報(bào)界技術(shù)和咨詢服務(wù)的供應(yīng)商，他們?yōu)槊绹婈?duì)提供情報(bào)搜集、情報(bào)分析、情報(bào)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)等服務(wù)。結(jié)合當(dāng)前發(fā)展趨勢，加強(qiáng)國家開源情報(bào)能力與高科技企業(yè)的聯(lián)合，在保證信息安全的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮民間高科技成果的優(yōu)勢，促進(jìn)國家開源情報(bào)的高效、安全、智能發(fā)展。報(bào)告中提到的眾多人工智能技術(shù)，如自然語言處理技術(shù)、自動(dòng)推理、智能識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等都應(yīng)該與開源情報(bào)融合，成為情報(bào)工作所匹配的工具，幫助開源情報(bào)實(shí)現(xiàn)新發(fā)展。

對(duì)開源情報(bào)發(fā)展的啟示

培養(yǎng)開源情報(bào)分析專業(yè)化人才可以預(yù)見，未來的開源情報(bào)從搜集到分發(fā)早已區(qū)別于傳統(tǒng)的開源情報(bào)工作方法，互聯(lián)網(wǎng)加密技術(shù)的進(jìn)步加之人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓開源情報(bào)工作不再簡單。我們需要專業(yè)的情報(bào)分析人才來應(yīng)對(duì)時(shí)代的發(fā)展。

首先要求情報(bào)分析人員有高度的政治意識(shí)和對(duì)于情報(bào)的敏銳度，要能夠從海量的數(shù)據(jù)中清楚知道匹配用戶需求的相關(guān)信息，只有確定正確的搜集方向，才能給技術(shù)平臺(tái)更清晰、準(zhǔn)確的分類指示。

其次要求情報(bào)分析人員對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的操作技術(shù)專業(yè)化。新興的人工智能技術(shù)可以助力情報(bào)分析工作，自然語言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、密碼破譯技術(shù)、可視化技術(shù)等都需要專業(yè)人員才能更有效地使用。此外還需要多語種人才，需要培養(yǎng)他們的翻譯和編譯能力，從而更準(zhǔn)確地在不同語境下正確識(shí)別、驗(yàn)證信息的含義，確定情報(bào)的價(jià)值。

聚焦開源情報(bào)流程的重點(diǎn)環(huán)節(jié)第三代開源情報(bào)受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和人工智能技術(shù)的影響，將聚焦情報(bào)的搜集和分發(fā)環(huán)節(jié)。

首先，不論搜集還是分發(fā)，都必須注意密碼技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用。它幫助開源搜集工作獲取更多的數(shù)據(jù)源，同時(shí)做好分類管理、密碼管理、數(shù)據(jù)備份等工作，在安全的網(wǎng)絡(luò)渠道中共享開源情報(bào)。

其次，應(yīng)該建立安全完善的情報(bào)分發(fā)機(jī)制，利用人工智能技術(shù)為情報(bào)產(chǎn)品確定優(yōu)先等級(jí)和類別，按照情報(bào)用戶的層級(jí)和需要，個(gè)性化、針對(duì)性地分發(fā)開源情報(bào)產(chǎn)品。

最后，應(yīng)該創(chuàng)新情報(bào)產(chǎn)品的形式。社交媒體信息內(nèi)容豐富多樣，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錯(cuò)綜復(fù)雜，在搜集階段，情報(bào)人員需要將這些復(fù)雜的信息以能夠被用戶接受的方式表達(dá)出來，而傳統(tǒng)的文字形式不能夠完全滿足用戶對(duì)于情報(bào)最直觀的把握和理解。因此，將復(fù)雜的信息以圖片、視頻等可視化形式呈現(xiàn)出來，有助于情報(bào)人員與用戶之間的互動(dòng)，也有助于用戶與情報(bào)產(chǎn)品之間的互動(dòng)，從而更加準(zhǔn)確理解情報(bào)，輔助決策。

發(fā)展人工智能技術(shù)，落實(shí)人工智能技術(shù)與開源情報(bào)的融合發(fā)展首先，堅(jiān)決落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。打牢基礎(chǔ)能力，高度重視計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的建設(shè)，以及數(shù)據(jù)分析和算法的能力創(chuàng)新。美國認(rèn)為其需要掌握人工智能的絕對(duì)優(yōu)勢，并實(shí)現(xiàn)情報(bào)界對(duì)科技的領(lǐng)導(dǎo)，制定規(guī)范化的標(biāo)準(zhǔn)，在開源情報(bào)領(lǐng)域廣泛使用人工智能技術(shù)。美國情報(bào)界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)推理、自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用和研究逐漸深入，其他國家也應(yīng)該借鑒，通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器訓(xùn)練，發(fā)展智能識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，促進(jìn)開源情報(bào)的獲取、識(shí)別、分析和使用。

人工智能技術(shù)可能給開源情報(bào)的發(fā)展帶來變革

其次，為了將人工智能技術(shù)與開源情報(bào)更好地融合發(fā)展，應(yīng)結(jié)合民間高科技企業(yè)對(duì)人工智能投入資金、人才和先進(jìn)的管理理念，促進(jìn)公司科技產(chǎn)品的研發(fā)與完善。軍隊(duì)可以與這類企業(yè)簽訂相關(guān)協(xié)議，建立互信，直接將成熟的技術(shù)應(yīng)用于情報(bào)分析，或者向協(xié)議企業(yè)提出情報(bào)分析技術(shù)需求，企業(yè)接單進(jìn)行研發(fā)。這樣的模式將國家戰(zhàn)略的支持、持續(xù)的需求和先進(jìn)的技術(shù)結(jié)合起來，能夠很好地滿足國家開源情報(bào)的發(fā)展需要。

結(jié)語

本文以《定義國防事業(yè)第二代開源情報(bào)》報(bào)告中對(duì)第三代開源情報(bào)的展望為研究對(duì)象，結(jié)合對(duì)Web 3.0、人工智能、美國開源情報(bào)工作實(shí)踐的理解，反駁了報(bào)告中設(shè)想第三代開源情報(bào)到來的時(shí)間點(diǎn)問題；同時(shí)認(rèn)同第三代開源情報(bào)將聚焦在情報(bào)的搜集和分發(fā)這兩個(gè)階段的觀點(diǎn)；也提出了第三代開源情報(bào)將在民間高科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢助力下實(shí)現(xiàn)新發(fā)展的看法。隨后，結(jié)合整篇報(bào)告和個(gè)人思考，提出了對(duì)開源情報(bào)工作發(fā)展的建議。應(yīng)該結(jié)合國情，在維護(hù)國家安全的基礎(chǔ)上，廣泛培養(yǎng)和收納情報(bào)分析專業(yè)技術(shù)人才，力求人才的多層次多方面發(fā)展；以新興技術(shù)為導(dǎo)向，聚焦情報(bào)流程關(guān)鍵環(huán)節(jié)；實(shí)施融合發(fā)展，讓人工智能技術(shù)為情報(bào)服務(wù)。

美國情報(bào)界已經(jīng)將眼光展望到了第三代開源情報(bào)，增強(qiáng)研發(fā)人工智能等新興技術(shù)的能力，滿足開源情報(bào)領(lǐng)域的情報(bào)需求，從而實(shí)現(xiàn)其在情報(bào)領(lǐng)域的主導(dǎo)。