范韜

（中鋼集團(tuán)武漢安全環(huán)保研究院有限公司，湖北 武漢 430081）

0 引言

在職業(yè)健康安全領(lǐng)域，國(guó)外大數(shù)據(jù)分析為預(yù)測(cè)和預(yù)防作業(yè)傷害提供了幫助。例如，加拿大黃金公司Goldcorp金礦開采公司聘請(qǐng)了專業(yè)咨詢公司檢查其5 a 內(nèi)職業(yè)健康安全數(shù)據(jù)，包括2 000 起安全事故和180 萬(wàn)d 的工作時(shí)間，以及人口統(tǒng)計(jì)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、天氣數(shù)據(jù)等，并分析確定了薪酬與傷害、傷害率與年齡、傷害率與工作崗位等之間的關(guān)系。但是大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用也面臨諸多挑戰(zhàn)，包括職業(yè)健康安全專業(yè)人員缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)方面的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)、員工隱私問(wèn)題、缺乏集中數(shù)據(jù)庫(kù)、缺乏對(duì)數(shù)據(jù)分析潛在益處的理解等。

1 安全數(shù)據(jù)分析定義

數(shù)據(jù)分析在職業(yè)健康安全領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于探索階段，現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)在研究?jī)?nèi)容和研究范圍上差異很大，比如研究?jī)?nèi)容取決于研究者關(guān)注的主要問(wèn)題，研究范圍既有企業(yè)內(nèi)部層面的，也有擴(kuò)展到跨企業(yè)、跨部門范圍。例如，CHENG C W 等［1］進(jìn)行的一項(xiàng)關(guān)于建筑行業(yè)職業(yè)傷害的跨部門研究，利用的是臺(tái)灣地區(qū)主管部門收集的數(shù)據(jù)，調(diào)查的變量包括事故類型（如觸電、交通事故等）、項(xiàng)目類型、公司規(guī)模、項(xiàng)目合同金額、傷害來(lái)源、工人性別及年齡、不安全狀態(tài)（如未提供個(gè)人防護(hù)裝備等）、不安全行為和安全管理體系（如提供安全培訓(xùn)、進(jìn)行自檢等）。該研究使用分類和回歸樹來(lái)識(shí)別與職業(yè)傷害相關(guān)的因素，其中發(fā)現(xiàn)，安措成本低于500 萬(wàn)新臺(tái)幣（約16.6萬(wàn)美元）的小型企業(yè)（少于10 人）的建筑項(xiàng)目更有可能發(fā)生跌倒傷害。但是此類分析缺乏代表企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)，難以識(shí)別出具體的可操作性干預(yù)措施。

與政府層面收集的職業(yè)傷害數(shù)據(jù)庫(kù)相比，企業(yè)也可以利用更多的數(shù)據(jù)來(lái)源去捕獲危險(xiǎn)發(fā)生的背景。例如，LINGARD H 等［2］報(bào)告了一個(gè)分析項(xiàng)目，該項(xiàng)目利用某企業(yè)內(nèi)部大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，合并來(lái)自企業(yè)安全項(xiàng)目的數(shù)據(jù)（如班前會(huì)議、熱負(fù)荷會(huì)議、安全觀察、危險(xiǎn)報(bào)告等）以及受傷的頻率，通過(guò)整合指標(biāo)識(shí)別出先行指標(biāo)和滯后指標(biāo)之間的循環(huán)模式。在這種模式中，受傷后通常會(huì)采取預(yù)防措施，例如增加工具箱會(huì)議，隨著受傷時(shí)間的增加，預(yù)防措施的頻率會(huì)降低。在另一項(xiàng)對(duì)新加坡某建筑承包公司收集的數(shù)據(jù)分析中，發(fā)現(xiàn)某些變量與建筑項(xiàng)目的特征（如項(xiàng)目類型、所有權(quán)、安措成本等）有關(guān)，某些變量與內(nèi)部安全檢查有關(guān)（如墜落危險(xiǎn)、腳手架安全等）。利用這些數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建了5 種不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)歷史數(shù)據(jù)中無(wú)事故、小事故和重大事故的發(fā)生情況。該研究分析中的最佳擬合模型模擬隨機(jī)森林的分類模型，在預(yù)測(cè)事故方面達(dá)到了78%的準(zhǔn)確率。這項(xiàng)研究的結(jié)果表明企業(yè)層面的數(shù)據(jù)可以揭示更精確的相關(guān)關(guān)系。

如上所述，利用政府管理機(jī)構(gòu)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有些跨部門層面的研究問(wèn)題得到了解決，但是由于信息數(shù)量有限，很多情境下分析結(jié)果并不完整。相比之下，在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，大大增加了可用數(shù)據(jù)的類型和來(lái)源，可以整合來(lái)自企業(yè)內(nèi)部層面的具體信息，有效地進(jìn)行職業(yè)健康安全預(yù)測(cè)和預(yù)防工作。表1 提供了按企業(yè)內(nèi)部不同部門分類收集的內(nèi)部變量示例。

表1 企業(yè)安全措施內(nèi)部數(shù)據(jù)類別示例

安全指標(biāo)可劃分為先行指標(biāo)和滯后指標(biāo)，對(duì)通過(guò)分析預(yù)測(cè)和預(yù)防傷害尤為重要。先行指標(biāo)是為了預(yù)防安全事故發(fā)生而采取的措施，包括安全管理系統(tǒng)的各個(gè)方面，觀察、審計(jì)和班前討論；滯后指標(biāo)是傳統(tǒng)的用于衡量結(jié)果的安全指標(biāo)，如傷害頻率、傷害嚴(yán)重程度和損失工作日。安全環(huán)境是衡量員工對(duì)工作場(chǎng)所安全態(tài)度的先行指標(biāo)，通常通過(guò)自我報(bào)告的調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 安全數(shù)據(jù)分析前期準(zhǔn)備

通過(guò)職業(yè)健康安全分析有利于降低職業(yè)環(huán)境中傷害的發(fā)生，但是為了得到可操作性的分析結(jié)果，必須做好相應(yīng)前期準(zhǔn)備。ARNOLD K E 等［3］描述了職業(yè)健康安全分析前期準(zhǔn)備不可或缺的4 個(gè)因素如表2 所示，各要素之間的關(guān)系如圖1 所示。

圖1 職業(yè)健康安全分析前期準(zhǔn)備要素關(guān)系

2.1 專業(yè)技術(shù)知識(shí)

專業(yè)技術(shù)知識(shí)是指擁有進(jìn)行各階段分析所需的各類權(quán)威知識(shí)。職業(yè)健康安全數(shù)據(jù)分析階段包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)解釋和應(yīng)用分析模型。除了描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析的專業(yè)知識(shí)之外，還需要數(shù)據(jù)庫(kù)管理、配置計(jì)算機(jī)軟件和數(shù)據(jù)加密方面的技能。職業(yè)健康安全數(shù)據(jù)分析需要各類專家之間的協(xié)作，包括來(lái)自信息技術(shù)部門、人力資源部門以及職業(yè)健康安全部門的人員。數(shù)據(jù)技術(shù)專家關(guān)注開發(fā)大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施，例如管理服務(wù)器平臺(tái)或開發(fā)儀表板，專業(yè)人士關(guān)心的是通過(guò)數(shù)據(jù)分析和項(xiàng)目管理將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為企業(yè)可操作的具體步驟。

2.2 IT 基礎(chǔ)設(shè)施

IT基礎(chǔ)設(shè)施是指擁有數(shù)據(jù)分析所需的硬件和軟件組合。數(shù)據(jù)分析通常需要對(duì)硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量投資，因此企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)必須愿意優(yōu)先考慮投入資金購(gòu)買必要的工具以進(jìn)行分析。IT 基礎(chǔ)設(shè)施因素與專業(yè)知識(shí)因素可以重疊，企業(yè)需要有適當(dāng)?shù)娜藛T來(lái)開發(fā)、構(gòu)建和執(zhí)行IT 基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)行分析并將結(jié)果有效地傳達(dá)給最終用戶。

2.3 數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)。致力于數(shù)據(jù)分析的企業(yè)可能擁有成熟的安全行為規(guī)劃，每天收集大量數(shù)據(jù)，包括安全行為觀察、危害分析和安全審計(jì)等，將這些數(shù)據(jù)與其他部門的數(shù)據(jù)綜合分析，可以獲取新的見解，當(dāng)然也要注意確保數(shù)據(jù)滿足適當(dāng)?shù)姆治鰳?biāo)準(zhǔn)。描述數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度包括完整性、正確性、合理性、通用性和一致性。完整性是指表單內(nèi)是否缺失了數(shù)據(jù)；正確性是指數(shù)據(jù)測(cè)量的對(duì)象符合要求；合理性與數(shù)據(jù)的“可信度”有關(guān)，數(shù)據(jù)與實(shí)際相符；通用性與數(shù)據(jù)的可用性和及時(shí)性有關(guān)；一致性是指數(shù)據(jù)以一致的方式輸入并在不同時(shí)間范圍內(nèi)保持可靠?？梢岳命S金標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照、數(shù)據(jù)元素一致性和分布比較等方法評(píng)估收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量。通過(guò)不同維度數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估，可提示企業(yè)增加收集相關(guān)安全數(shù)據(jù)的頻率，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，改進(jìn)其行為安全計(jì)劃，并簡(jiǎn)化跨部門的數(shù)據(jù)聚合。

安全結(jié)果變量的限制是與職業(yè)健康安全數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的常見問(wèn)題。例如，安全績(jī)效通常根據(jù)記錄的傷害頻率或急救頻率來(lái)評(píng)估。這些滯后指標(biāo)變量的頻率可能較低，特別是在傷害頻率相對(duì)較低的行業(yè)或具有完備的安全計(jì)劃的企業(yè)中。因此，僅包含傷害或其他低頻事件的數(shù)據(jù)庫(kù)可能無(wú)法進(jìn)行具有洞察力的分析。例如，在一項(xiàng)討論工人安全氛圍與傷害之間關(guān)系的研究中，在討論安全氛圍和傷害頻率變量之間的關(guān)系時(shí)，安全結(jié)果變量就受到限制，研究中增加了對(duì)人員流動(dòng)意圖、安全解決方法和危險(xiǎn)程度變量的考察。

數(shù)據(jù)分析的目的是為預(yù)測(cè)傷害以及發(fā)現(xiàn)影響安全工作的變量并提供具有操作性的建議。企業(yè)可以選擇整合多個(gè)部門或機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)以獲得觀測(cè)值。例如，澳大利亞耗資數(shù)十億美元的某建筑基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中，研究人員匯總了眾多承包企業(yè)的數(shù)據(jù)，對(duì)安全指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行時(shí)間序列分析。通過(guò)擴(kuò)大項(xiàng)目數(shù)量，既包含傷害頻率相對(duì)較高的建筑項(xiàng)目，也包含傷害頻率相對(duì)較低的建筑項(xiàng)目，以獲得可供分析的數(shù)值。

2.4 數(shù)據(jù)文化

數(shù)據(jù)文化因素與組織對(duì)待數(shù)據(jù)收集、處理的規(guī)范和實(shí)踐有關(guān)。GUPTA M 等［4］對(duì)數(shù)據(jù)文化的定義是“組織全體成員根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果做出決策的程度”。這一定義需要企業(yè)所有員工參與數(shù)據(jù)流程，且數(shù)據(jù)分析中獲得的結(jié)果可供有需要的員工使用。例如，行為安全計(jì)劃通常依靠工人的參與來(lái)促進(jìn)安全工作實(shí)踐。此類計(jì)劃可以作為職業(yè)健康安全分析的支柱，一線員工在收集即時(shí)數(shù)據(jù)（通常來(lái)自自愿的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)安全觀察）方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。事實(shí)證明，鼓勵(lì)工人直接參與的計(jì)劃可以有效改善安全氛圍和文化。

同樣，組織的數(shù)據(jù)文化可以通過(guò)由員工發(fā)起的安全實(shí)踐來(lái)改善。例如，如果某企業(yè)的員工完成并提交了任何觀察到的安全和危險(xiǎn)行為或安全檢查表，并且通過(guò)安全簡(jiǎn)報(bào)傳達(dá)的信息導(dǎo)致了安全工作實(shí)踐的改進(jìn)，他們會(huì)更傾向于以更高的保真度和規(guī)律性收集信息。在強(qiáng)大的安全數(shù)據(jù)文化中，各級(jí)員工都積極參與，與安全專家和IT 部門合作，利用收集到的數(shù)據(jù)來(lái)改善工作場(chǎng)所安全。

ALHASSAN I 等［5］認(rèn)為數(shù)據(jù)整理涉及建立分析目標(biāo)、制定數(shù)據(jù)政策和程序、定義角色和職責(zé)等。盡管許多公司已經(jīng)收集和跟蹤安全相關(guān)數(shù)據(jù)，例如安全觀察和傷害記錄，但缺乏數(shù)據(jù)治理來(lái)描述將收集和存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，那么進(jìn)行安全分析時(shí)可能會(huì)面臨困難。在由多個(gè)部門組成的大型企業(yè)，各部門管理安全數(shù)據(jù)的方式可能存在顯著差異。每個(gè)部門可能收集不同的數(shù)據(jù)，以不同的方式命名相同的變量，并以不同且可能不連接的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。為了避免這種情況，組織應(yīng)該在不同的部門之間實(shí)施盡可能一致的數(shù)據(jù)治理政策，這些政策幫助描述要收集哪些數(shù)據(jù)以及如何構(gòu)建所收集的數(shù)據(jù)（如變量名稱、類型等）。建立集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施以實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)的安全分析。

數(shù)據(jù)整理還可以解決對(duì)隱私和安全的擔(dān)憂。員工可能會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)將如何使用，并且隨著用于跟蹤員工生理狀態(tài)或環(huán)境條件的可穿戴傳感器等技術(shù)的開發(fā)和實(shí)施，這些擔(dān)憂不斷加劇。企業(yè)可以制定與數(shù)據(jù)隱私和安全相關(guān)的協(xié)議，概述誰(shuí)有權(quán)訪問(wèn)數(shù)據(jù)、如何使用數(shù)據(jù)以及如何保護(hù)數(shù)據(jù)。例如，應(yīng)制定與數(shù)據(jù)安全和安全漏洞意外事件相關(guān)的策略，作為數(shù)據(jù)分析的先決條件。

3 職業(yè)健康安全數(shù)據(jù)分析發(fā)展趨勢(shì)

職業(yè)健康安全領(lǐng)域尚有許多問(wèn)題有待研究，表3總結(jié)了該領(lǐng)域值得關(guān)注的一些問(wèn)題及未來(lái)發(fā)展方向。

3.1 前期準(zhǔn)備情況

對(duì)數(shù)據(jù)分析的前期準(zhǔn)備情況進(jìn)行評(píng)估，將有利于企業(yè)后繼的安全數(shù)據(jù)分析。例如，醫(yī)療行業(yè)開發(fā)的前期評(píng)估工具HAPRA 根據(jù)5 個(gè)因素對(duì)其準(zhǔn)備程度進(jìn)行自我評(píng)估：數(shù)字醫(yī)療技術(shù)、IT 基礎(chǔ)設(shè)施、用戶對(duì)技術(shù)的采用、技術(shù)的質(zhì)量、可用數(shù)據(jù)和管理協(xié)調(diào)。該評(píng)估提供工具可將評(píng)估值與理想值進(jìn)行對(duì)比，并指導(dǎo)如何提高前期準(zhǔn)備程度。在職業(yè)健康安全領(lǐng)域，企業(yè)可以開發(fā)類似的測(cè)量工具來(lái)評(píng)估前期準(zhǔn)備情況并揭示有關(guān)如何改進(jìn)的路徑。

3.2 分析方法

針對(duì)高階分析方法的不同階段（如描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性）、建模技術(shù)（如分類、聚類、回歸）和運(yùn)用這些分析方法得出的分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，有助于拓展職業(yè)健康安全領(lǐng)域的知識(shí)成果。

根據(jù)“經(jīng)驗(yàn)法則”來(lái)處理特定類型的數(shù)據(jù)或解決特定類型的問(wèn)題，將幫助企業(yè)更有效地實(shí)施分析過(guò)程。為了獲得經(jīng)驗(yàn)信息，研究者可以進(jìn)行調(diào)查研究，要求企業(yè)匯報(bào)采用的分析類型、具體的分析方法以及擬解決的問(wèn)題。另外，了解實(shí)施分析失敗的案例以及失敗的原因也很重要，對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)回顧也可以找到有價(jià)值的信息。

研究顯示針對(duì)不同行業(yè)，從企業(yè)層面進(jìn)行分析將有助于探究獲得有價(jià)值的分析結(jié)果需要什么類型的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)量。迄今為止發(fā)表的大多數(shù)職業(yè)健康安全研究都是基于大型政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的，針對(duì)企業(yè)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究較少。中小型企業(yè)進(jìn)行職業(yè)健康安全分析可能會(huì)面臨特殊的挑戰(zhàn)，揭示職業(yè)健康安全分析為中小型企業(yè)可能帶來(lái)的特殊好處是值得的，因?yàn)橹行∑髽I(yè)占據(jù)了絕大多數(shù)。

3.3 技術(shù)集成

技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了傳感器和其他智能設(shè)備的開發(fā)，這些設(shè)備可以納入職業(yè)健康安全分析中，以進(jìn)一步提高工作場(chǎng)所安全性。例如，可穿戴傳感器可以監(jiān)測(cè)工人的身體健康狀況，包括他們的生命體征（如心率、體溫、呼吸）、振動(dòng)暴露和人體工效。工作場(chǎng)所中的傳感器技術(shù)包括射頻識(shí)別（RFID）傳感器，已開發(fā)用于跟蹤個(gè)人防護(hù)裝備的使用情況并提醒工人是否靠近危險(xiǎn)機(jī)械，還包括用于監(jiān)測(cè)管道內(nèi)腐蝕的超聲波技術(shù)、用于識(shí)別土木和工業(yè)工程中的裂紋和微裂紋的聲發(fā)射監(jiān)測(cè)等?？纱┐鳝h(huán)境傳感器對(duì)員工和企業(yè)都有廣泛的好處，因?yàn)閭鞲衅骺梢允占嘘P(guān)環(huán)境條件和潛在危險(xiǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；傳感器可以向工人提供及時(shí)的反饋，以減輕危險(xiǎn)并防止不良事件的發(fā)生；傳感器收集的數(shù)據(jù)可以通過(guò)實(shí)時(shí)儀表板納入職業(yè)健康安全分析，以改善員工的健康和安全狀況。

3.4 數(shù)據(jù)文化

研究表明，組織安全文化的幾個(gè)關(guān)鍵特征可以促進(jìn)有效的安全績(jī)效。將文化的概念擴(kuò)展到組織圍繞數(shù)據(jù)收集的態(tài)度、信念和規(guī)范、收集數(shù)據(jù)和使用信息進(jìn)行決策、數(shù)據(jù)系統(tǒng)和基于數(shù)據(jù)的決策所涉及的個(gè)人行為似乎是合理的。更好地理解組織的數(shù)據(jù)文化需要一個(gè)評(píng)估工具——一種評(píng)估機(jī)構(gòu)或企業(yè)的數(shù)據(jù)文化的工具，特別是圍繞其安全數(shù)據(jù)的工具。例如，該工具的目標(biāo)之一可能是評(píng)估一線員工和管理人員對(duì)收集安全數(shù)據(jù)的承諾以及對(duì)高層管理人員正確使用數(shù)據(jù)的信任。

與數(shù)據(jù)文化相關(guān)的另一個(gè)研究目標(biāo)是研究組織數(shù)據(jù)文化如何與分析應(yīng)用相關(guān)聯(lián)。與此目標(biāo)相關(guān)的一個(gè)研究問(wèn)題可能是：具有強(qiáng)大行為觀察計(jì)劃的安全計(jì)劃是否可以通過(guò)分析獲得更多可操作的見解？研究這一假設(shè)可能涉及向機(jī)構(gòu)和企業(yè)傳播數(shù)據(jù)文化調(diào)查，并詢問(wèn)與其安全管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)收集過(guò)程和分析過(guò)程相關(guān)的問(wèn)題。與這個(gè)潛在項(xiàng)目相關(guān)的一個(gè)假設(shè)是，具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)文化的機(jī)構(gòu)和企業(yè)正在進(jìn)行更成熟的分析階段。

3.5 分析影響

分析在職業(yè)健康安全中的應(yīng)用是一個(gè)新興領(lǐng)域，因此安全研究人員和專業(yè)人員將從看到許多成功和不成功應(yīng)用的例子中受益。盡管有人呼吁將分析應(yīng)用于職業(yè)健康安全，但缺乏研究證明其在減少工人傷害和疾病方面的有效性。其他成功實(shí)施分析的公開報(bào)道可能有助于職業(yè)健康安全專業(yè)人員獲得管理層和工人的支持，并有助于改進(jìn)和完善分析方法。對(duì)“暗”職業(yè)健康安全數(shù)據(jù)（即已收集但不用于得出見解或?yàn)闆Q策提供信息的信息）的檢查將有助于加深對(duì)導(dǎo)致事故的情況的了解及預(yù)防事故，例如，使用文本分析來(lái)檢查事件或?qū)徲?jì)中包含的開放式文本信息。納入目前傳統(tǒng)上未納入職業(yè)健康安全分析的數(shù)據(jù)源（如人力資源、運(yùn)營(yíng)、客戶和銷售信息等）也將提高職業(yè)健康安全預(yù)測(cè)模型的有效性。考慮到大多數(shù)組織可用的技術(shù)和自動(dòng)化以及集中大部分運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的推動(dòng)力，這種類型的數(shù)據(jù)聚合和分析應(yīng)該是可能的，但還需要更多的研究來(lái)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，以提高跨行業(yè)數(shù)據(jù)集的通用性和聚合性。

4 結(jié)語(yǔ)

曾任美國(guó)安全工程師協(xié)會(huì)主席的ERRIE NORRIS 表示，“工人死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)上的穩(wěn)定水平并不是一項(xiàng)成就，而是證明某個(gè)國(guó)家保護(hù)工人的努力陷入停滯的證據(jù)”，她呼吁采取新的范式來(lái)解決這一問(wèn)題。在如今計(jì)算機(jī)軟件和硬件技術(shù)進(jìn)步的信息時(shí)代，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)收集大量與安全相關(guān)的信息，將大數(shù)據(jù)分析的概念和原則擴(kuò)展到職業(yè)健康安全領(lǐng)域，并強(qiáng)調(diào)在企業(yè)層面進(jìn)行分析的重要性。

本研究可幫助職業(yè)健康安全管理、技術(shù)研究人員接受數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以打破安全績(jī)效的穩(wěn)定狀態(tài)并進(jìn)一步減少工傷和死亡。