薛 松,沙 洲,邱鈴洋

(1.河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 211100; 2.河海大學(xué)項(xiàng)目管理信息化研究所,江蘇 南京 211100; 3.江蘇省“世界水谷”與水生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 211100; 4.杭州市南排工程建設(shè)管理服務(wù)中心,浙江 杭州 310002)

當(dāng)前,全球數(shù)字格局正以指數(shù)級(jí)速度變化[1],國(guó)家“十四五”規(guī)劃要求構(gòu)建智慧水利體系[2]。2022年,水利部明確提出智慧化工程建設(shè),加快推進(jìn)建筑信息模型等技術(shù)應(yīng)用,提升水利水電工程智慧化水平。雖然數(shù)字化技術(shù)在工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用多年,但是水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)對(duì)企業(yè)組織形式、業(yè)務(wù)流程要求更高,在一定程度上增加了轉(zhuǎn)型難度,甚至部分企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中陷入“不轉(zhuǎn)型等死、轉(zhuǎn)型找死”的“轉(zhuǎn)型悖論”[3-4]。

通過(guò)對(duì)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型參與要素的研究分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)轉(zhuǎn)型困境的深層原因是對(duì)轉(zhuǎn)型所需資源、轉(zhuǎn)型過(guò)程和轉(zhuǎn)型路徑的認(rèn)識(shí)上存在缺陷[5-7]。蔡陽(yáng)[8]認(rèn)為水利工程相關(guān)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以水利信息基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ),以數(shù)字流域、數(shù)字水利工程和業(yè)務(wù)應(yīng)用為重點(diǎn)。池毛毛等[9-10]認(rèn)為企業(yè)可以通過(guò)引入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)的升級(jí)。陳劍等[11]從數(shù)字化賦能提升企業(yè)在需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)與供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)效率展開(kāi)研究,為數(shù)字化賦能運(yùn)營(yíng)能力提供重要參考。劉政等[12]認(rèn)為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于組織變革,得出數(shù)字化促進(jìn)組織向下賦權(quán)有助于企業(yè)效率的提高。楊偉等[13-14]認(rèn)為創(chuàng)新是企業(yè)在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位的重要保障,企業(yè)的數(shù)字化能夠有力的提升企業(yè)的創(chuàng)新效益。

綜上所述,現(xiàn)有研究對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究較為充分,但大多從微觀角度對(duì)轉(zhuǎn)型影響因素和驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行探討,或僅從數(shù)字賦能、組織、動(dòng)態(tài)能力等單一角度進(jìn)行闡述,對(duì)于水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)注較少,而且未能全面闡述數(shù)字化對(duì)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制?；诖?本研究結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling,SEM)和必要性分析(necessary condition analysis,NCA)從宏觀層面分析數(shù)字化背景下水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑[15-17],以動(dòng)態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新作為中介變量,研究數(shù)字化能否作用于水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),以及數(shù)字化賦能組織對(duì)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制。

1 理論分析

1.1 數(shù)字化和資源基礎(chǔ)理論

從現(xiàn)有研究來(lái)看,學(xué)者們探究數(shù)字化影響主要從以下兩個(gè)方面展開(kāi)。宏觀層面上,Majchrzak等[18]認(rèn)為數(shù)字化對(duì)社會(huì)的影響主要是利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化社會(huì)運(yùn)行效率;微觀層面上,Hess等[19]認(rèn)為企業(yè)通過(guò)數(shù)字化戰(zhàn)略進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新維持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。池毛毛等[20]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)利用數(shù)字化從結(jié)構(gòu)賦能、心理賦能和資源賦能3個(gè)維度來(lái)實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)的扁平化,加速組織內(nèi)部孤立信息的傳遞與擴(kuò)散,從而打破信息屏障。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化的根源是突破舊技術(shù)對(duì)資源的限制,借助數(shù)字技術(shù)與企業(yè)資源相互融合,將企業(yè)實(shí)體資源數(shù)字化編碼,縮短資源提取的時(shí)間,便于企業(yè)贏得市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)。

資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為企業(yè)特有的以及難以被同行業(yè)者所模仿的資源和能力是企業(yè)卓越績(jī)效的來(lái)源。因此,企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化賦能組織建立難以模仿、難以替代的動(dòng)態(tài)能力以及輔助調(diào)整組織內(nèi)部關(guān)系的企業(yè)創(chuàng)新文化來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)?；谫Y源基礎(chǔ)理論,本研究認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及諸多組織要素,包括不同的組織、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)和工具,可利用數(shù)字技術(shù)增加資源屬性以促進(jìn)組織發(fā)展[21]。

1.2 動(dòng)態(tài)能力理論

水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的,因?yàn)檗D(zhuǎn)型涉及水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)的人員、組織結(jié)構(gòu)、文化、價(jià)值觀等方面,而最重要的是動(dòng)態(tài)能力的形成。動(dòng)態(tài)能力理論是指那些幫助企業(yè)創(chuàng)造、擴(kuò)展和改變生存方式的能力,包括改變其資源、經(jīng)營(yíng)能力、企業(yè)規(guī)模、客戶、生態(tài)系統(tǒng)以及外部環(huán)境的能力。動(dòng)態(tài)能力作為面向戰(zhàn)略變更的能力子集,具體包括感知能力、獲取能力和整合能力3種主要能力[22-25],感知能力有助于創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì);獲取能力是指快速吸收利益相關(guān)者反饋并高效整合資源的能力;整合能力有助于重新調(diào)配資源,快速適應(yīng)環(huán)境變化。

2 轉(zhuǎn)型升級(jí)影響機(jī)制及研究假設(shè)

2.1 運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、治理數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新的影響

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是信息技術(shù)的簡(jiǎn)單應(yīng)用,同時(shí)也是組織層面的變革[26]。Liu等[27]提出數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的組織轉(zhuǎn)型和變革。組織數(shù)字化主要有運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、治理數(shù)字化3種表現(xiàn)形式。運(yùn)營(yíng)數(shù)字化是指應(yīng)用數(shù)字化幫助企業(yè)維持經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和職能運(yùn)轉(zhuǎn),其在水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)中主要作用是使資源配置效率得到大幅度提升[28]。數(shù)據(jù)分析是指依靠數(shù)據(jù)挖掘和智能決策手段輔助企業(yè)做出最佳決策。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)需要根據(jù)客戶需求有針對(duì)性地進(jìn)行設(shè)計(jì)和建造。傳統(tǒng)的決策方式無(wú)法適應(yīng)快速變化的外部環(huán)境,依靠經(jīng)驗(yàn)做出決策也無(wú)法滿足市場(chǎng)變化和跨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)需求。因此組織數(shù)字化變革中,數(shù)據(jù)分析是影響企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。治理數(shù)字化是指企業(yè)利用現(xiàn)代化信息技術(shù)加強(qiáng)對(duì)組織成員的各項(xiàng)管理,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)組織績(jī)效的提升。組織數(shù)字化的3種形式對(duì)于水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)而言具有深遠(yuǎn)影響,其帶來(lái)先進(jìn)管理思想的同時(shí)合理調(diào)配資源,使得組織獲得高質(zhì)量的管理資源、人才保障以及資金等創(chuàng)新性資源,從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[29]?；诖?提出如下3個(gè)假設(shè)。假設(shè)1:運(yùn)營(yíng)數(shù)字化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有正向影響。假設(shè)2:數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有正向影響。假設(shè)3:治理數(shù)字化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有正向影響。

2.2 運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、治理數(shù)字化對(duì)動(dòng)態(tài)能力的影響

運(yùn)營(yíng)數(shù)字化可能導(dǎo)致組織現(xiàn)有結(jié)構(gòu)、實(shí)踐、價(jià)值觀、角色、技能和文化的根本變革。在組織內(nèi)部實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)化、組織靈活化,在外部加強(qiáng)信息的收集處理,整合外部資源?，F(xiàn)有水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)不能像初創(chuàng)企業(yè)那樣只專(zhuān)注于項(xiàng)目,相反要依靠數(shù)據(jù)分析有效地利用并改進(jìn)現(xiàn)有流程,感知外部變化和客戶需求,獲取外部信息為內(nèi)部動(dòng)力,整合企業(yè)現(xiàn)有資源(即外部感知和內(nèi)部整合),使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)雙重靈活性。治理數(shù)字化是建立在企業(yè)家的自身特質(zhì)和組織經(jīng)歷歷史磨礪所形成的文化之上。基于此,提出如下假設(shè)。假設(shè)4:運(yùn)營(yíng)數(shù)字化對(duì)動(dòng)態(tài)能力有正向影響。假設(shè)5:數(shù)據(jù)分析對(duì)動(dòng)態(tài)能力有正向影響。假設(shè)6:治理數(shù)字化對(duì)動(dòng)態(tài)能力有正向影響。

2.3 運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、治理數(shù)字化對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起,使得企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)革命直接影響組織的所有維度,包括組織資本、人力資源、管理實(shí)踐、運(yùn)營(yíng)、決策。因此,數(shù)字化背景下水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型是獲取技術(shù)和吸收數(shù)字知識(shí),豐富和增強(qiáng)組織價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程。在中國(guó)電建集團(tuán)華東勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院舉辦的第二屆數(shù)字工程高峰論壇上,與會(huì)人員指出,勘測(cè)設(shè)計(jì)行業(yè)正面臨前所未有的發(fā)展機(jī)遇,傳統(tǒng)技術(shù)與信息化、數(shù)字化的融合正順應(yīng)了新基建需要的產(chǎn)業(yè)升級(jí)道路。組織數(shù)字化不僅是提升企業(yè)和項(xiàng)目管理能力的有效手段,也是工程建設(shè)提質(zhì)增效的制勝法寶。據(jù)此,本研究認(rèn)為組織數(shù)字化越高越有利于水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),并提出如下假設(shè)。假設(shè)7:運(yùn)營(yíng)數(shù)字化對(duì)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有正向影響。假設(shè)8:數(shù)據(jù)分析對(duì)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有正向影響。假設(shè)9:治理數(shù)字化對(duì)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有正向影響。

2.4 動(dòng)態(tài)能力對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

項(xiàng)目型轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中必然面臨能力不足問(wèn)題,而動(dòng)態(tài)能力可以促進(jìn)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)對(duì)自身的能力進(jìn)行開(kāi)發(fā)和協(xié)調(diào),調(diào)整資源流向,適應(yīng)商業(yè)環(huán)境的變化,使轉(zhuǎn)型進(jìn)程更加順利[24]。動(dòng)態(tài)能力是多方面的。單一能力的強(qiáng)大不足以支撐企業(yè)的轉(zhuǎn)型,只有相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在感知、獲取、整合的等相關(guān)領(lǐng)域的強(qiáng)大,才能夠更好地構(gòu)建適應(yīng)環(huán)境的組織、整合優(yōu)勢(shì)資源、創(chuàng)新商業(yè)模式和響應(yīng)市場(chǎng)變化。因此,提出假設(shè)10:動(dòng)態(tài)能力對(duì)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有正向影響。

2.5 企業(yè)創(chuàng)新對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,給水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)新的機(jī)遇,但是新技術(shù)革命也導(dǎo)致新舊價(jià)值觀、系統(tǒng)、程序產(chǎn)生沖突。成員和組織如何適應(yīng)新的增長(zhǎng)動(dòng)能成為企業(yè)轉(zhuǎn)型要解決的重要問(wèn)題。因?yàn)閺慕M織角度來(lái)看,企業(yè)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型密切相關(guān),它可能導(dǎo)致現(xiàn)有結(jié)構(gòu)、價(jià)值觀、角色和文化的根本轉(zhuǎn)型。組織管理者在數(shù)字化過(guò)程中積極推動(dòng)數(shù)字通信技術(shù)的運(yùn)用,不同部門(mén)不同崗位的成員在社會(huì)互動(dòng)的過(guò)程中逐步形成共同的心態(tài)和文化態(tài)度,能夠間接促進(jìn)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此,提出假設(shè)11:企業(yè)創(chuàng)新對(duì)水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有正向影響。

3 研究設(shè)計(jì)

本研究采用SEM與NCA兩種方法對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,SEM主要對(duì)前因條件進(jìn)行充分性分析,NCA則是對(duì)前因條件進(jìn)行必要性分析。必要條件是指產(chǎn)生某一結(jié)果所需的條件,沒(méi)有該條件則不會(huì)產(chǎn)生某一結(jié)果[9]。NCA方法彌補(bǔ)了充分性分析不足,通過(guò)定量分析方法研究實(shí)現(xiàn)某一結(jié)果變量所必要的前因條件。

3.1 研究樣本與數(shù)據(jù)收集

本研究借助調(diào)查問(wèn)卷完成兩個(gè)階段的數(shù)據(jù)收集。預(yù)調(diào)查階段,通過(guò)與專(zhuān)家學(xué)者、水利工程設(shè)計(jì)項(xiàng)目中層管理者進(jìn)行溝通交流,在了解企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用以及企業(yè)發(fā)展相關(guān)情況后,查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料并結(jié)合專(zhuān)家建議,編制預(yù)調(diào)查問(wèn)卷,進(jìn)行小范圍預(yù)測(cè)試,調(diào)整問(wèn)卷題項(xiàng)以確保量表可信度和有效性。正式調(diào)查階段,選取水利工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)作為調(diào)研對(duì)象,向被調(diào)查企業(yè)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷500份,共收回問(wèn)卷307份,回收率61.4%,其中有效問(wèn)卷278份,有效率為90.6%。

3.2 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)

問(wèn)卷的主要變量參考了國(guó)內(nèi)外成熟量表,以提高問(wèn)卷的效度和信度。對(duì)調(diào)查問(wèn)卷中的題項(xiàng),采用李克特五級(jí)量表方式進(jìn)行測(cè)量,見(jiàn)表1。

a.企業(yè)數(shù)字化(包括運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析和治理數(shù)字化),其中運(yùn)營(yíng)數(shù)字化(digital operation,DO)的測(cè)量是基于池毛毛等[20]的研究,共有4個(gè)題項(xiàng);參考陳劍等[11]的研究設(shè)計(jì)治理數(shù)字化(digital governance,DG)的測(cè)量題項(xiàng),共設(shè)計(jì)3個(gè)測(cè)量題項(xiàng);借鑒Mikalef等[7]對(duì)數(shù)據(jù)分析(data analysis,DA)測(cè)量題項(xiàng)的設(shè)計(jì)共設(shè)計(jì)4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

b.企業(yè)創(chuàng)新,參考付劍茹等[29]與楊偉等[13]的研究成果從企業(yè)創(chuàng)新(enterprise innovation,EI)角度設(shè)計(jì)4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

c.動(dòng)態(tài)能力,基于Teece[24]的研究設(shè)計(jì)4個(gè)題項(xiàng)對(duì)動(dòng)態(tài)能力(dynamic capacity,DC)進(jìn)行測(cè)量。

d.轉(zhuǎn)型升級(jí),設(shè)計(jì)4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)(transformation &upgrading,TU)進(jìn)行測(cè)量。

4 結(jié)果與分析

4.1 區(qū)分信度和效度檢驗(yàn)

采用SPSS27.0和AMOS28.0軟件進(jìn)行區(qū)分信度與效度檢驗(yàn)。SPSS27.0軟件主要是對(duì)變量進(jìn)行探索性因子分析(EFA),借助方差最大化正交旋轉(zhuǎn)方法發(fā)現(xiàn):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(KMO)為0.869,Bartlett球形檢驗(yàn)在0.001顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn),累計(jì)方差解釋率達(dá)78.264%,符合效度指標(biāo)。利用AMOS28.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(CFA),結(jié)果顯示因子載荷在0.8以上,平均提取方差(AVE)均大于0.6(表2),收斂效度良好。此外,所有變量克隆巴赫系數(shù)均大于0.8,且組合信度(CR)均大于0.7,變量信度符合要求。表2中加粗?jǐn)?shù)字為AVE開(kāi)根號(hào)值,大于各變量間相關(guān)系數(shù),說(shuō)明因素間具有區(qū)分效度。

表2 收斂效度及區(qū)分效度檢驗(yàn)

同時(shí),卡方自由度為1.611,小于其臨界值0.3,近似誤差均方根為0.047,小于其臨界值0.05,標(biāo)準(zhǔn)化根均方殘差為0.0468,小于其臨界值0.05,比較擬合指數(shù)為0.983,大于其臨界值0.90,擬合優(yōu)度指數(shù)為0.903,大于其臨界值0.90,非規(guī)范擬合指數(shù)為0.98,大于其臨界值0.90,調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)為0.876,大于其臨界值0.80,表明模型擬合優(yōu)度較好。

4.2 共同方法偏差

事前程序控制和事后檢驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)餐椒ㄆ钸M(jìn)行避免和檢測(cè)。本研究采用如下方式進(jìn)行事前控制:①問(wèn)卷題項(xiàng)盡可能采用前人成熟的量表;②在問(wèn)卷發(fā)放時(shí),根據(jù)調(diào)查對(duì)象自愿性進(jìn)行隱私保護(hù)。事后檢驗(yàn)上,主要采用Harman單因素檢驗(yàn)和加入共同方法因子的驗(yàn)證性因子分析:①進(jìn)行Harman單因素檢驗(yàn),結(jié)果顯示特征根大于1的因子超過(guò)1個(gè),且第1個(gè)因子所占解釋變量比例為34.968%,低于40%的閾值;②構(gòu)建驗(yàn)證性因素分析M1和包含共同方法因子的M2,比較M1、M2主要擬合指數(shù)之差,得到各擬合指數(shù)變化均小于0.03,表明加入共同方法因子后,不存在明顯的共同方法偏差。

4.3 充分性和必要性假設(shè)檢驗(yàn)

通過(guò)AMOS28.0軟件對(duì)建立的水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響機(jī)制進(jìn)行路徑顯著性檢驗(yàn),結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)結(jié)果的路徑系數(shù)和被解釋方差值如表3所示。3個(gè)因變量企業(yè)創(chuàng)新、動(dòng)態(tài)能力和轉(zhuǎn)型升級(jí)被解釋的方差分別是34.3%、42.9%和30%。結(jié)果表明,運(yùn)營(yíng)數(shù)字化顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新、動(dòng)態(tài)能力和轉(zhuǎn)型升級(jí)(β=0.304,P<0.001;β=0.434,P<0.001;β=0.140,P<0.05,),所以支持假設(shè)1、2、3;數(shù)據(jù)分析顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新、動(dòng)態(tài)能力和轉(zhuǎn)型升級(jí)(β=0.222,P<0.001;β=0.215,P<0.001;β=0.123,P<0.05),支持假設(shè)4、5、6;治理數(shù)字化顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新、動(dòng)態(tài)能力和轉(zhuǎn)型升級(jí)(β=0.296,P<0.001;β=0.248,P<0.001;β=0.138,P<0.05),假設(shè)7、8、9得到支持;動(dòng)態(tài)能力顯著正向影響轉(zhuǎn)型升級(jí)(β=0.194,P<0.001),假設(shè)10得到支持;企業(yè)創(chuàng)新顯著正向影響轉(zhuǎn)型升級(jí)(β=0.171,P<0.005),假設(shè)11假設(shè)也得到支持。

表3 研究假設(shè)檢驗(yàn)

利用R軟件中的NCA包對(duì)前因變量的必要性檢驗(yàn),首先,使用上限包絡(luò)線對(duì)前因變量的效應(yīng)量進(jìn)行分析,而上限包絡(luò)線主要由上限回歸(CR-FDH)和上限包絡(luò)(CE-FDH)得到,其中CR-FDH主要適用于連續(xù)或者離散的前因與結(jié)果變量。本研究使用CR-FDH方法和CE-FDH方法產(chǎn)生上限包絡(luò)線,計(jì)算其效應(yīng)量和P,如表4所示,結(jié)合效應(yīng)量d與顯著性水平(P<0.01)可知企業(yè)創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)能力是轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件,且達(dá)到高水平效應(yīng)值。然后采用CR-FDH方法分析瓶頸水平結(jié)果,而瓶頸水平結(jié)果表示前因條件最大觀測(cè)范圍內(nèi)需要滿足的水平值。

表4 NCA必要條件分析結(jié)果

如表5所示,要實(shí)現(xiàn)60%的轉(zhuǎn)型升級(jí)水平,需要81.1%的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化水平、72.3%的治理數(shù)字化水平、82.9%的數(shù)據(jù)分析水平、84.7%的企業(yè)創(chuàng)新水平和46.7%的動(dòng)態(tài)能力水平,因此企業(yè)創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)能力是轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件。

表5 NCA方法瓶頸水平分析結(jié)果 單位:%

4.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

采用Bootstrapping來(lái)驗(yàn)證動(dòng)態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新對(duì)于水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與治理數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化之間的中介效應(yīng)。同時(shí),設(shè)定Bootstrapping的重復(fù)抽樣次數(shù)為5000次,中介效應(yīng)分析結(jié)果見(jiàn)表6。結(jié)果顯示,動(dòng)態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新在運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析以及治理數(shù)字化對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的中介效應(yīng)顯著(在95%的置信區(qū)間上限和下限均不包含0)。

表6 中介效應(yīng)的Bootstrapping分析結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié) 論

a.水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化有利于形成企業(yè)創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)能力優(yōu)勢(shì),最終實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這一結(jié)論揭示了轉(zhuǎn)型升級(jí)的運(yùn)作機(jī)制,水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)在組織內(nèi)部實(shí)施數(shù)字化后,通過(guò)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、治理數(shù)字化和數(shù)據(jù)分析促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)能力的提高,而企業(yè)創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)能力又直接影響轉(zhuǎn)型升級(jí),這說(shuō)明水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)是漸進(jìn)式的。

b.數(shù)字化分別通過(guò)企業(yè)創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)能力正向影響水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),企業(yè)創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)能力是水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件。這一結(jié)論驗(yàn)證了水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中企業(yè)創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)能力的重要性,數(shù)字化雖然不是推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件,但是數(shù)字化對(duì)于動(dòng)態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新的形成不可或缺。形成這一現(xiàn)象的原因可能是,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)信息化、數(shù)字化水平不斷提高,這使得企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)更多是通過(guò)動(dòng)態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)。

c.動(dòng)態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新在數(shù)字化和水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)之間起中介作用。這一結(jié)論表明水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化可以動(dòng)態(tài)感知外部變化,協(xié)調(diào)自身資源,重組組織結(jié)構(gòu)以適應(yīng)外部變化,增加水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)創(chuàng)新能力,為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定基礎(chǔ)。

5.2 啟示

a.水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中存在著階段性差異,這就要求水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)要以數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、治理數(shù)字化為抓手,增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理績(jī)效,使得數(shù)據(jù)管理更加敏捷智能化,促進(jìn)動(dòng)動(dòng)態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新的提升,以點(diǎn)帶線、以線帶面實(shí)現(xiàn)企業(yè)立體化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

b.加強(qiáng)創(chuàng)新管理和落實(shí)人才戰(zhàn)略。面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境,水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字化推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,依托內(nèi)外部創(chuàng)新資源,構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新管理模式和開(kāi)放的協(xié)同創(chuàng)新管理平臺(tái)。隨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的不斷深入,對(duì)于人才的需求日益擴(kuò)大,水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)也必然需要相應(yīng)的人才強(qiáng)化自身的核心優(yōu)勢(shì),可以通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字化人才引進(jìn)與培訓(xùn)來(lái)應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的劇烈變化。

c.水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,必須重視動(dòng)態(tài)能力的橋梁作用,企業(yè)需將動(dòng)態(tài)能力建設(shè)上升到戰(zhàn)略高度。水利工程設(shè)計(jì)企業(yè)在進(jìn)行設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)時(shí),不能只專(zhuān)注于自身,還需要?jiǎng)討B(tài)感知外部變化,從戰(zhàn)略高度思考企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向,向前期咨詢和后期服務(wù)兩頭延伸。通過(guò)協(xié)調(diào)自身資源,采用矩陣式項(xiàng)目管理組,提高項(xiàng)目管理和控制能力,為企業(yè)發(fā)展和“走出去”戰(zhàn)略的實(shí)施奠定基礎(chǔ)。