李俊杰 周民良，2

1（中國社會科學(xué)院大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)院， 北京 102488）2（中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所， 北京 100006）

引 言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 智能化升級已經(jīng)成為傳統(tǒng)企業(yè)的不二選擇［1］。 但企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事， 具有長期性、 曲折性和不確定性［2］。 如何有效應(yīng)對這種困局， 提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率， 成為企業(yè)面臨的突出問題。 黨的二十大報告對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展做出重大戰(zhàn)略部署， 強調(diào)“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟， 促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”。 數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用促進了經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升［3］。 國家“十四五” 規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出要促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合， 賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。 因此， 促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展成為國家層面高度關(guān)注的問題。 當(dāng)前， 信息技術(shù)已成為企業(yè)在新的數(shù)字生態(tài)群落中維持長期競爭力的重要驅(qū)動因素， 以信息技術(shù)為牽引的信息化建設(shè)成為破解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高失敗率困局的適切方案。 為大力推進信息化和工業(yè)化融合發(fā)展， 工信部于2008 年和2011 年分兩批共建設(shè)了16 個國家級“兩化融合試驗區(qū)”。 雖然， 這項政策提到的是信息化與工業(yè)化的雙向融合， 但各試驗區(qū)更加注重運用信息技術(shù)全面推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級。 作為國家推進信息化建設(shè)的主要治理措施， 這一政策為賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了合理的實踐場景。那么， 信息化建設(shè)能否有效賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？這在當(dāng)前國家推進新型工業(yè)化和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略背景下是值得探究的重要問題。 基于此， 本文以中國推進“兩化融合試驗區(qū)” 政策為契機， 考察信息化建設(shè)能否賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 并進一步揭示其作用機制和異質(zhì)性。 這對深化信息化建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究， 乃至于后續(xù)政策設(shè)計和制度安排， 具有重要意義。

既有研究主要從兩方面展開討論。 一部分學(xué)者聚焦于研究信息化建設(shè)的城市碳減排效應(yīng)和企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)。 相關(guān)研究集中在信息化建設(shè)對降低碳排放［4］、 提升企業(yè)創(chuàng)新能力［5］等方面。 然而， 這些研究在信息化建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的關(guān)注度略顯不足； 另一部分學(xué)者重點研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。 相關(guān)研究采用雙重差分法來考察智慧城市［6］、 政府補助［7］、 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施［8］、 科技金融試點［9］、 國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)［10］對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策效應(yīng)。這些學(xué)者雖注意到區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響， 但從信息化建設(shè)視角， 以“兩化融合試驗區(qū)” 為切入點， 進行深入分析的研究并不多見。因此， 有必要系統(tǒng)地評估信息化建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策效果， 為進一步完善與之相關(guān)的政策設(shè)計， 促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供經(jīng)驗支撐。

1 理論與假說

1.1 信息化建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系

與一般性技術(shù)相比， 信息技術(shù)的主要優(yōu)勢是作為一種通用技術(shù)可以促使數(shù)字化重塑物理世界與虛擬世界間的聯(lián)系， 降低企業(yè)成本， 增加經(jīng)營效益［11］。 既有文獻認(rèn)為， 信息技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中主要起到賦能作用， 能更好地推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［12］。 根據(jù)中國信息通信研究院《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)皮報告》， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要義是優(yōu)化要素資源配置、 推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和生產(chǎn)方式重組。 因此， 信息技術(shù)作為信息化建設(shè)的重要內(nèi)容在賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上主要表現(xiàn)在以下三方面：

（1） 在促進要素資源優(yōu)化配置上， 數(shù)據(jù)化理論認(rèn)為， 數(shù)據(jù)化可以促使數(shù)字技術(shù)嵌入企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、 生產(chǎn)銷售和售后服務(wù)的全過程［13］， 為企業(yè)發(fā)展帶來顛覆性影響。 信息化建設(shè)能促進數(shù)據(jù)資源和傳統(tǒng)要素資源融合共生， 充分激發(fā)要素資源內(nèi)在潛力， 提升企業(yè)競爭力； （2） 在推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新上， 以人工智能、 大數(shù)據(jù)、 云計算為代表的新一代信息技術(shù)有助于促進企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字化管理、 平臺化設(shè)計、 網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和智能化制造［14］，推動業(yè)務(wù)模式革新； （3） 在推動生產(chǎn)方式重組上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理論認(rèn)為， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能有效解決物理世界和虛擬世界在感知、 連接、 控制上的聯(lián)系［13］。信息化建設(shè)能有效促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展， 助力企業(yè)生產(chǎn)方式由單向鏈?zhǔn)较蚨嘣獏f(xié)同轉(zhuǎn)變， 進一步提高生產(chǎn)效率。 據(jù)此， 提出如下理論假說：

假說1： 信息化建設(shè)能夠正向賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.2 信息化建設(shè)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機制

（1） 信息基建賦能效應(yīng)。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是信息技術(shù)改變企業(yè)價值創(chuàng)造路徑的發(fā)展過程［15］。 信息化建設(shè)促使各試驗區(qū)更注重提升信息基礎(chǔ)設(shè)施能級， 通過開展標(biāo)準(zhǔn)制式網(wǎng)絡(luò)建設(shè)， 增加基站數(shù)量，推進三網(wǎng)融合， 進一步提高網(wǎng)絡(luò)寬帶覆蓋率和服務(wù)品質(zhì)。 網(wǎng)絡(luò)外部性理論認(rèn)為， 消費者消費某種商品的效用會因其他消費者消費該商品數(shù)量的增加而增加， 反映出商品價值和消費者數(shù)量之間的正相關(guān)關(guān)系［16］。 信息基礎(chǔ)設(shè)施能級提升有助于新一代核心網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、 云計算和各類消費平臺的普及運用， 加速消費者行為數(shù)字化。 企業(yè)通過消費數(shù)據(jù)能精準(zhǔn)識別消費者的隱性和個性化需求，將其融入研發(fā)設(shè)計、 生產(chǎn)營銷、 售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)， 提升消費者體驗感和效用， 進而吸引更多數(shù)量的消費者進行消費， 進一步增加企業(yè)經(jīng)濟效益，激發(fā)企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力。 據(jù)此， 提出如下理論假說：

假說2： 信息化建設(shè)通過信息基建賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2） 信息平臺賦能效應(yīng)。 研究表明， 平臺通過減少信息不對稱和促進互補創(chuàng)新賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［17］。 ①減少信息不對稱。 信號理論認(rèn)為，信號傳遞和信號甄別是解決信息不對稱問題的兩種方式［18］。 信息化建設(shè)促使各試驗區(qū)通過打造超級計算、 物流運輸、 信用支付等公共信息服務(wù)平臺， 更便捷地將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信號傳遞給外界， 有利于企業(yè)更好地獲取各項服務(wù)； 另外， 信息化建設(shè)使各試驗區(qū)通過建設(shè)集成化的專業(yè)咨詢服務(wù)平臺， 為企業(yè)提供技術(shù)咨詢和產(chǎn)權(quán)交易以及市場推廣等方面的專業(yè)化服務(wù)， 可以幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中及時準(zhǔn)確地掌握和甄別各種信息；②促進互補創(chuàng)新。 信息化建設(shè)有利于推動各試驗區(qū)搭建公共技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用信息平臺， 開發(fā)研發(fā)設(shè)計與驗證的數(shù)字孿生系統(tǒng)， 通過研發(fā)云軟件、 仿真高性能計算等平臺， 促進企業(yè)間資源共享， 彌補企業(yè)創(chuàng)新能力不足。 據(jù)此， 提出如下理論假說：

假說3： 信息化建設(shè)通過信息平臺賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3） 技術(shù)人才賦能效應(yīng)。 在數(shù)字時代， 人才仍將是信息的主要來源， 是信息交付、 通信、 管理和處理系統(tǒng)的創(chuàng)造者［19］。 在信息化建設(shè)中， 人才培養(yǎng)和實訓(xùn)是優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)， 促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效舉措［20］。 因此， 信息化建設(shè)通過人才賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)在兩方面： ①加大信息技術(shù)人才培養(yǎng)力度。 信息化建設(shè)能夠促使各試驗區(qū)圍繞信息化、 數(shù)字化發(fā)展中的人才需求， 健全完善專業(yè)化、 復(fù)合型人才體制機制， 構(gòu)建相關(guān)人才培養(yǎng)培訓(xùn)體系， 促進校企合作、 協(xié)同育人， 為助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定規(guī)模的后備軍； ②搭建信息技術(shù)人才實訓(xùn)平臺。 信息化建設(shè)促使各試驗區(qū)通過打造專業(yè)化人才實訓(xùn)平臺、創(chuàng)建項目實訓(xùn)場景和推動政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展等方式， 促使人才在做中學(xué)、 學(xué)中做， 有效提升人才綜合素質(zhì)。 據(jù)此， 提出如下理論假說：

假說4： 信息化建設(shè)通過技術(shù)人才賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2 研究設(shè)計

2.1 識別策略

本文借助“兩化融合試驗區(qū)” 政策， 研究信息化建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)。 根據(jù)“兩化融合試驗區(qū)” 名單， 分別設(shè)置處理組和控制組。由于試驗區(qū)設(shè)立分為兩個批次， 故采取多期雙重差分法進行估計， 估計模型設(shè)定如下：

其中，Digitranit為被解釋變量， 表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，vt表示時間固定效應(yīng)，μi表示企業(yè)固定效應(yīng)，εit表示隨機誤差項。Informit為核心解釋變量， 表示信息化建設(shè)。

2.2 變量與數(shù)據(jù)說明

（1） 被解釋變量： 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。 本文參照吳非等（2021）［21］的研究， 采用文本分析法， 從A 股上市企業(yè)和相關(guān)重要政策文件、 研究報告等文本中， 以人工智能技術(shù)、 大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、 區(qū)塊鏈技術(shù)、 數(shù)字技術(shù)運用為關(guān)鍵詞， 進行搜索統(tǒng)計并加總計算， 得出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)， 并進行對數(shù)化處理。

（2） 核心解釋變量：信息化建設(shè)。 本文將“兩化融合試驗區(qū)” 政策作為一個準(zhǔn)自然實驗， 以企業(yè)類型虛擬變量與政策實施年份虛擬變量構(gòu)成的交互項表示信息化建設(shè)。

（3） 控制變量。參照石玉堂和王曉丹（2023）［22］、曾皓（2022）［23］、 張澤宇（2023）［24］、 柳學(xué)信等（2020）［25］的研究， 本文控制如下變量： ①企業(yè)年齡。 采用企業(yè)當(dāng)年自然年份與其注冊成立年份的差值加1， 并取對數(shù)進行衡量； ②企業(yè)規(guī)模。 采用企業(yè)總資產(chǎn)取對數(shù)進行衡量； ③資產(chǎn)負(fù)債率。采用企業(yè)負(fù)債和資產(chǎn)總額的比值衡量； ④總資產(chǎn)凈利潤率。 采用企業(yè)凈利潤與企業(yè)資產(chǎn)平均總額的比值衡量； ⑤第一大股東持股比例。 采用企業(yè)大股東年末持股數(shù)與企業(yè)總股數(shù)的比值衡量； ⑥獨立董事占比。 采用企業(yè)年末獨立董事人數(shù)與企業(yè)董事會總?cè)藬?shù)的比值進行衡量； ⑦營業(yè)利潤增長率。 采用企業(yè)本年度營業(yè)利潤增長額與上一年度營業(yè)利潤總額的比值來衡量。

本文選取2001～2021 年中國滬深A(yù) 股上市企業(yè)的面板數(shù)據(jù)為研究樣本， 對數(shù)據(jù)進行如下處理：①剔除連續(xù)兩年虧損（ST）和連續(xù)3 年虧損（*ST）的上市企業(yè)樣本； ②根據(jù)各“兩化融合試驗區(qū)”相關(guān)規(guī)劃和實施方案中大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的要求， 本文在保留工業(yè)企業(yè)樣本的同時， 也將屬于上述3 類產(chǎn)業(yè)的企業(yè)樣本予以保留， 并剔除房地產(chǎn)、 農(nóng)林牧漁、 居民服務(wù)、 修理和其他服務(wù)業(yè)、 教育、 衛(wèi)生和社會工作、文化體育和娛樂業(yè)類企業(yè)樣本； ③為減少異常值的影響， 本文對樣本數(shù)據(jù)進行1%和99%縮尾處理。 原始數(shù)據(jù)來自國泰安經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫、 中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫和Wind 數(shù)據(jù)庫。

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

表1 報告了信息化建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計結(jié)果。 其中列（1） 是沒有加入控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果； 列（2） 是加入控制變量，沒有加入固定效應(yīng)的回歸結(jié)果； 列（3） 是加入控制變量， 并控制行業(yè)、 企業(yè)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果； 列（4） 是控制企業(yè)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。 可以發(fā)現(xiàn)， 本文重點關(guān)注的Inform估計系數(shù)均顯著為正， 表明信息化建設(shè)有利于促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 本文以列（4） 為基準(zhǔn)回歸結(jié)果進行分析。 結(jié)果顯示， 信息化建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)在10%的顯著水平上為正，表明信息化建設(shè)能正向賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 這驗證了假說1。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 平行趨勢檢驗

本文借鑒Beck 等（2010）［26］的研究， 采用動態(tài)雙重差分法對平行趨勢假設(shè)進行驗證：

其中，k表示第k年。 本文將政策實施當(dāng)年設(shè)定為基準(zhǔn)期（k＝0），βk為本文重點關(guān)注的估計系數(shù)， 表示政策實施第k年處理組和控制組間企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異情況。 其余變量均與式（1）中相同。 圖1 展示了平行趨勢檢驗的估計結(jié)果。從圖中可以發(fā)現(xiàn)， 當(dāng)k＜0 時， 估計系數(shù)在相應(yīng)年份均不顯著， 表明在政策實施前， 處理組和控制組之間的差異不明顯， 滿足平行趨勢假設(shè)。 同時，在政策實施1 年后估計系數(shù)通過10%顯著性水平檢驗， 表明信息化建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有相對穩(wěn)定且持續(xù)性正向賦能效應(yīng)。

圖1 平行趨勢檢驗

3.3 安慰劑檢驗

本文參照Chen 等（2009）［27］的研究， 在樣本中隨機選取“兩化融合試驗區(qū)” 政策中相關(guān)企業(yè)進行安慰劑檢驗。 根據(jù)政策實施情況， 同比例生成“兩化融合試驗區(qū)” 企業(yè)名單作為處理組， 其他企業(yè)作為控制組， 并進行重新回歸， 產(chǎn)生虛擬的信息化建設(shè)估計系數(shù)β*random， 將上述過程重復(fù)1000 次， 進而生成1000 個虛擬估計系數(shù)β*random。圖2 繪制了虛擬估計系數(shù)β*random的分布， 從圖中可知， 該虛擬估計系數(shù)主要集中分布在0 附近，偏離基準(zhǔn)估計結(jié)果。 這表明信息化建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)未受到其他相關(guān)因素的影響，結(jié)果是穩(wěn)健的。

圖2 安慰劑檢驗

3.4 穩(wěn)健性檢驗

除上述檢驗外， 本文還對基準(zhǔn)回歸結(jié)果做了一系列穩(wěn)健性檢驗。 （1） 采取傾向得分匹配－雙重差分模型， 對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進行修正； （2） 為保持處理組和控制組企業(yè)發(fā)展水平更為接近， 本文剔除直轄市所屬企業(yè)； （3） 替換被解釋變量。參照趙宸宇等（2021）［28］的研究， 采用文本分析法得出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)并進行回歸分析； （4）將“寬帶中國” 戰(zhàn)略、 智慧城市試點政策的虛擬變量納入基準(zhǔn)回歸模型以剔除相應(yīng)政策干擾； （5）選取Tobit 模型進行重新估計以緩解因右側(cè)截尾引起的估計偏誤； （6） 將基準(zhǔn)回歸的聚類層級設(shè)定在行業(yè)層面以檢驗估計結(jié)果的穩(wěn)健性。 上述估計結(jié)果依次見表2 列（1）～（6）。 穩(wěn)健性檢驗估計均表明， 基本回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

4 信息化建設(shè)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的拓展性分析

4.1 機制分析

根據(jù)前文理論分析， 信息化建設(shè)可以通過信息基建、 信息平臺和技術(shù)人才賦能效應(yīng)促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 參照陶鋒等（2023）［29］的研究， 本文構(gòu)建如下模型進行驗證：

其中，M為機制變量， 主要包括： （1） 信息基建賦能效應(yīng)。 采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與年末總?cè)丝诘谋戎颠M行衡量； （2） 信息平臺賦能效應(yīng)。 選取科研技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員數(shù)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、 交通倉儲郵電業(yè)從業(yè)人員數(shù)構(gòu)建信息平臺賦能效應(yīng)指標(biāo)體系， 采用熵值法測算得出相應(yīng)指數(shù)值； （3） 技術(shù)人才賦能效應(yīng)。 采用信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)與年末總?cè)丝诘谋戎颠M行衡量。 上述機制變量數(shù)據(jù)均來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》， 其余變量同基準(zhǔn)回歸模型中的變量一致。

表3 報告了機制分析的估計結(jié)果。 整體上看，信息化建設(shè)的估計系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正值。 具體而言， 從列（1） 估計結(jié)果看， 信息化建設(shè)存在顯著的正向信息基建賦能效應(yīng)， 能夠提升信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能級， 將消費者需求更精準(zhǔn)地與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各環(huán)節(jié)進行對接， 激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力。 列（2） 估計結(jié)果顯示， 信息化建設(shè)具有顯著的信息平臺賦能效應(yīng)， 表明信息化建設(shè)能通過信息平臺促使企業(yè)提升信號傳遞和信息甄別能力， 減少信息不對稱， 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動力。 從列（3） 估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 信息化建設(shè)存在正向的技術(shù)人才賦能效應(yīng)。 這說明信息化建設(shè)能夠增加信息技術(shù)人才的知識儲備， 有效支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 綜上所述， 信息基建、信息平臺和技術(shù)人才的賦能效應(yīng)有利于促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 是信息化建設(shè)的主要機制， 驗證了假說2～假說4。

表3 機制分析結(jié)果

4.2 異質(zhì)性分析

（1） 企業(yè)屬性的異質(zhì)性。 本文根據(jù)企業(yè)屬性將樣本劃分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個子樣本，分別進行回歸分析， 估計結(jié)果見表4 列（1）、 （2）。結(jié)果顯示， 信息化建設(shè)對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)在10%的顯著性水平上為正， 而對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)則不顯著， 表明信息化建設(shè)對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向賦能效應(yīng)， 但對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能效應(yīng)不明顯。主要原因在于， 國有企業(yè)對市場具有一定壟斷優(yōu)勢， 面臨的市場競爭偏弱， 導(dǎo)致信息化建設(shè)賦能效應(yīng)不明顯。 與國有企業(yè)不同， 非國有企業(yè)在市場中數(shù)量眾多、 競爭激烈， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)乎其未來生存與發(fā)展， 轉(zhuǎn)型意愿強烈， 需要獲得更多的國家政策支持。 因此， 信息化建設(shè)對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)更明顯。

表4 異質(zhì)性分析結(jié)果

（2） 地理區(qū)位的異質(zhì)性。 本文根據(jù)地理區(qū)位將樣本劃分為北方地區(qū)和南方地區(qū)兩個子樣本進行回歸分析， 估計結(jié)果見表4 列（3）、 （4）。 結(jié)果顯示， 信息化建設(shè)對南方地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)在1%的顯著性水平上為正， 表明信息化建設(shè)能夠?qū)δ戏降貐^(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成正向賦能效應(yīng)。 而信息化建設(shè)對北方地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)不顯著， 意味著信息化建設(shè)并未對北方地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生較強影響。 主要原因在于南方地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施更完善、 平臺企業(yè)數(shù)量眾多， 使得企業(yè)之間競爭比較激烈， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力更足， 因而信息化建設(shè)能夠有效地促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 相比之下， 北方地區(qū)在信息基礎(chǔ)設(shè)施、 平臺企業(yè)數(shù)量方面都略遜于南方地區(qū)， 致使信息化建設(shè)未能較好地促進本地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

5 結(jié)論與政策啟示

5.1 研究結(jié)論

現(xiàn)有研究重點關(guān)注信息化建設(shè)的碳減排效應(yīng)和企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)， 本文借助“兩化融合試驗區(qū)”這一政策沖擊， 考察信息化建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)， 驗證信息化建設(shè)在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的重要作用， 在豐富信息化建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究方面做出一定的理論貢獻，具體而言： （1） 信息化建設(shè)可以正向賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 有利于推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程； （2）機制分析發(fā)現(xiàn)， 信息化建設(shè)通過促進信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 增強消費者需求與企業(yè)產(chǎn)品匹配度， 激活企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力。 同時， 信息化建設(shè)通過信息平臺， 能使企業(yè)獲取更多技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和應(yīng)用的有利信息， 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動力。 另外， 信息化建設(shè)能有效提升信息技術(shù)人才技能， 為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才支撐； （3） 異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)， 從企業(yè)屬性上看， 與國有企業(yè)因壟斷優(yōu)勢而面臨的競爭偏弱相比， 非國有企業(yè)面臨激烈的市場競爭， 具有強烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，因而信息化建設(shè)對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)較明顯。 從地理區(qū)位上看， 與北方地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施不完善、 平臺企業(yè)較少等相比， 南方地區(qū)更加具有優(yōu)勢， 信息化建設(shè)能有效促進南方地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

5.2 政策啟示

基于上述研究結(jié)論， 本文的政策啟示如下：（1） 完善信息化建設(shè)中的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策設(shè)計。 細(xì)化信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展方案， 重點推動新一代信息技術(shù)發(fā)展， 完善促進要素資源流動、 業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和生產(chǎn)方式重組等方面的政策設(shè)計。 推廣經(jīng)驗做法， 啟動新一輪“兩化融合試驗區(qū)” 建設(shè)；（2） 重視信息化建設(shè)在信息基建、 信息平臺和技術(shù)人才賦能等方面的重要作用： ①健全提升信息基礎(chǔ)設(shè)施能級的制度安排， 加大5G 及以上標(biāo)準(zhǔn)制式網(wǎng)絡(luò)建設(shè)， 降低網(wǎng)絡(luò)資費； ②打造信息集成性平臺， 通過減免稅收、 專項補貼等措施促進企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新； ③探索校企合作聯(lián)合培養(yǎng)機制，增加數(shù)字類專業(yè)設(shè)置， 打造數(shù)字人才培養(yǎng)實習(xí)實訓(xùn)平臺， 加強對管理人員和技術(shù)人員再培訓(xùn)力度；（3） 增強政策對不同屬性企業(yè)和不同地區(qū)企業(yè)的針對性。 適當(dāng)降低市場準(zhǔn)入門檻， 引入競爭機制，增強國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力。 營造公平的競爭環(huán)境， 通過向非國有企業(yè)提供財稅優(yōu)惠政策、 技術(shù)支持、 人才培養(yǎng)等資源， 促進非國有企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新； 另外， 完善北方地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 建設(shè)適合平臺企業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)科技園區(qū)和孵化基地， 進一步提升南方地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能級， 保障平臺企業(yè)融資需求， 制定規(guī)范和促進平臺企業(yè)發(fā)展的各項規(guī)則。

5.3 研究不足及未來展望

本文重點關(guān)注信息化建設(shè)賦能上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情形， 并未考察信息化建設(shè)賦能非上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效應(yīng)， 因而在未來研究中， 可以進一步研究信息化建設(shè)對非上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)。 同時， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否會使企業(yè)間、 城市間出現(xiàn)極化效應(yīng)尚且不得而知， 亟待后續(xù)研究做出檢驗。