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        風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響研究
        ——基于中國上市公司的實(shí)證分析

        2023-12-15 09:09:22昌忠澤
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資變量轉(zhuǎn)型

        申 杰 昌忠澤

        1(中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 北京 102206) 2(中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)經(jīng)研究院, 北京 100081)

        引 言

        當(dāng)前數(shù)字時(shí)代各方面的應(yīng)用場景發(fā)生了深刻變化, 企業(yè)已無法作為獨(dú)立的個(gè)體, 置身數(shù)字環(huán)境之外。 推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 走“數(shù)實(shí)融合” 之路, 已成為產(chǎn)業(yè)界面向未來的發(fā)展共識(shí)。 然而, 企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事, 許多企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中陷入困境。 埃森哲發(fā)布的《2022 中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》 顯示, 九大行業(yè)570 余家企業(yè)中, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著的企業(yè)占比僅為17%。學(xué)術(shù)界認(rèn)為轉(zhuǎn)型能力不夠、 成本偏高、 陣痛期較長是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的三大難題。 而風(fēng)險(xiǎn)投資既可以為企業(yè)提供良好的管理、 技術(shù)、 指導(dǎo)和認(rèn)證等非資本增值服務(wù)[1], 又能夠?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供資本支持。 由此想到的問題是: 風(fēng)險(xiǎn)投資持股能否有效驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型? 哪些因素能夠改變風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響?其背后的作用機(jī)制是什么?

        現(xiàn)有研究重點(diǎn)關(guān)注了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果, 分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化和模式創(chuàng)新[2], 進(jìn)而提升企業(yè)專業(yè)化分工水平[3]和新產(chǎn)品開發(fā)績效[4]。 部分學(xué)者分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前置影響因素, 在融資約束方面, 間接融資主導(dǎo)的中國金融結(jié)構(gòu)面臨信息不對(duì)稱和準(zhǔn)入門檻問題[5], 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量資金投入, 更加需要市場化金融手段的有力支持[6]; 在技術(shù)創(chuàng)新方面, 基于數(shù)字場景與數(shù)字技術(shù)嵌入的技術(shù)創(chuàng)新[7], 尤其是ABCD 等方面的技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)支撐[8]; 在轉(zhuǎn)型能力方面, Matarazzo 等(2021)[9]強(qiáng)調(diào)了感知和學(xué)習(xí)能力以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。 總的來說, 上述研究從多個(gè)方面對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因和渠道進(jìn)行了分析, 遺憾的是缺乏從股權(quán)視角分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究。

        現(xiàn)有研究認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)的影響集中于3 個(gè)方面: (1) 風(fēng)險(xiǎn)投資入股企業(yè)后, 通過向被投企業(yè)派駐董事、 招募管理人才、 設(shè)計(jì)股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃等方式, 改善公司治理結(jié)構(gòu)[10]; (2) 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)可以為企業(yè)提供聲譽(yù)保障[11], 風(fēng)險(xiǎn)投資持股企業(yè)更容易被市場認(rèn)可, 獲得更多行業(yè)資源和外部支持[12,13]; (3) 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)在與其他市場主體長期合作中建立了緊密的合作關(guān)系[14],可以幫助持股企業(yè)開辟更大合作空間[15]。 綜上所述, 現(xiàn)有文獻(xiàn)聚焦于風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)投融資、 公司治理等方面的影響, 而本文集中分析風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外在影響和內(nèi)在機(jī)理, 以及內(nèi)部和外部環(huán)境所起的調(diào)節(jié)作用, 以進(jìn)一步佐證風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義, 也為推進(jìn)企業(yè)基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高質(zhì)量發(fā)展提供理論遵循。

        本文研究了風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響, 從股權(quán)視角解析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因, 為相關(guān)領(lǐng)域研究提供了一個(gè)新視角的補(bǔ)充;從企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和生命周期兩個(gè)方面揭示了風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響, 并且論證了市場化水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)作用,豐富了有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究文獻(xiàn); 從多條路徑出發(fā), 剖析風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制, 為企業(yè)設(shè)計(jì)股權(quán)架構(gòu)推動(dòng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益參考。

        1 理論分析與研究假說

        1.1 風(fēng)險(xiǎn)投資持股和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

        (1) 專業(yè)指導(dǎo)效應(yīng)。 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型” 具有投入成本高、 周期長、 涉及面廣的特點(diǎn), 不同于企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營, 對(duì)于企業(yè)是較為陌生的領(lǐng)域。風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的資源能力和行業(yè)專業(yè)知識(shí), 使其對(duì)市場的把握和對(duì)行業(yè)未來發(fā)展的理解更深刻,能夠?yàn)槌止善髽I(yè)提供專業(yè)特長和管理經(jīng)驗(yàn), 推薦高級(jí)管理人員, 能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營管理提供有力幫助[16]。 并且, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股還有助于企業(yè)做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的形勢(shì)研判、 資金管理、 市場開拓,提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率, 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程; (2) 公司治理效應(yīng)。 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型” 伴隨著企業(yè)業(yè)務(wù)、 技術(shù)和組織等多個(gè)方面的轉(zhuǎn)型變革。這就需要企業(yè)從組織結(jié)構(gòu)、 企業(yè)文化等方面進(jìn)行調(diào)整, 而風(fēng)險(xiǎn)投資方在被投企業(yè)董事會(huì)中通過表決權(quán)參與公司組織架構(gòu)改革, 可以推動(dòng)企業(yè)的組織模式向著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的現(xiàn)代公司制度轉(zhuǎn)變[10],以更好的適應(yīng)和保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn);(3) 標(biāo)桿效應(yīng)。 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)常常扮演了積極投資者的角色, 其產(chǎn)生的標(biāo)桿效應(yīng)使被投企業(yè)受到風(fēng)險(xiǎn)投資戰(zhàn)略成功的激勵(lì), 成為風(fēng)險(xiǎn)投資戰(zhàn)略的追隨者[17]。 被投企業(yè)受風(fēng)險(xiǎn)投資者的激勵(lì)將不再安于現(xiàn)狀, 其中的表現(xiàn)形式之一就是把數(shù)字化作為破局、 求變的方式和實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展、 突破的機(jī)會(huì)。 據(jù)此, 提出假說H1。

        假說H1: 風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        1.2 風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制

        企業(yè)股東與管理層之間存在利益沖突, 會(huì)產(chǎn)生委托-代理問題。 而風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)入股企業(yè)則致力于企業(yè)中長期價(jià)值的提升, 最終通過企業(yè)上市、 并購等方式退出獲得收益[18]。 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)在投后管理中力求獲得董事會(huì)席位, 參與公司經(jīng)營決策, 通過向企業(yè)派駐董事、 招募管理人才、 監(jiān)督創(chuàng)業(yè)者等途徑積極參與企業(yè)經(jīng)營決策, 抑制管理層的短視行為[19], 從而降低代理成本, 推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。 據(jù)此, 提出假說H2a。

        假說H2a: 風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以通過降低企業(yè)代理成本, 促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        風(fēng)險(xiǎn)投資持股還可以促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。 風(fēng)險(xiǎn)投資介入能夠分擔(dān)和分化企業(yè)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)[20], 達(dá)到為企業(yè)創(chuàng)新減壓的效果, 同時(shí)為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供一定的風(fēng)險(xiǎn)資金支持; 另外, 風(fēng)險(xiǎn)投資方擁有廣泛的資源、 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以幫助創(chuàng)新方與關(guān)聯(lián)企業(yè)建立聯(lián)系, 為創(chuàng)新方搭建上下游創(chuàng)新合作關(guān)系[14], 形成完整的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化鏈條, 實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的良性循環(huán)。 而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是一種基于技術(shù)變革的新“技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式”,需要以云計(jì)算、 大數(shù)據(jù)、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興技術(shù)的支撐, 這有賴于技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)。 據(jù)此, 提出假說H2b。

        假說H2b: 風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以通過推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新, 促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一定的資金支持, 以商業(yè)銀行為主導(dǎo)的金融體系偏好風(fēng)險(xiǎn)較低的企業(yè),對(duì)具有較大不確定性的轉(zhuǎn)型企業(yè)避而遠(yuǎn)之。 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的靈活性、 逐利性和風(fēng)險(xiǎn)偏好, 可以在很大程度上實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用的透明化和信息化, 更好的把控企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性, 從而使得風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)可以更多的投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型類具有良好發(fā)展前景的企業(yè), 緩解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的融資約束難題[12], 加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 據(jù)此, 提出假說H2c。

        假說H2c: 風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以通過緩解企業(yè)融資約束, 推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        風(fēng)險(xiǎn)投資者會(huì)通過擔(dān)任董事會(huì)成員、 變更CEO和監(jiān)督管理層來改善公司治理[21], 風(fēng)險(xiǎn)資本家還運(yùn)用他們的知識(shí)去幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略決策和財(cái)務(wù)計(jì)劃、 完善內(nèi)部控制等[22]。 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)也憑借其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源幫助企業(yè)獲取信息, 提升社會(huì)資本, 增強(qiáng)董事會(huì)決策的科學(xué)性[23]。 以上因素均有利于減少企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。 企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)作為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要一環(huán), 直接影響到企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目偏好。 企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)越低, 其風(fēng)險(xiǎn)承受限度越高, 對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這類高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的傾向性往往越強(qiáng)。 據(jù)此, 提出假說H2d。

        假說H2d: 風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以通過減少企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn), 促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 計(jì)量模型

        基于前面的理論分析, 實(shí)證檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響, 構(gòu)建如下計(jì)量模型:

        其中,i是企業(yè),t是年份。dcgit表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,vcit是風(fēng)險(xiǎn)投資持股啞變量,Cit為控制變量向量,industryi是行業(yè)固定效應(yīng),yeart是年份固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

        2.2.1 被解釋變量

        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(dcg)。 企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度可通過年報(bào)中出現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞頻率來體現(xiàn)。 據(jù)此, 采用文本挖掘關(guān)鍵詞頻的方法測度企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。 (1) 通過文本分析方法創(chuàng)建檢索關(guān)鍵詞。 在關(guān)鍵詞的選擇上, 借鑒吳非等(2021)[24]的研究; (2) 運(yùn)用Python 技術(shù)抓取關(guān)鍵詞; (3) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的披露次數(shù)占文本總字?jǐn)?shù)的比重衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

        2.2.2 核心解釋變量

        風(fēng)險(xiǎn)投資持股(vc)。 查閱CSMAR 數(shù)據(jù)庫的前十大股東名單, 如果股東名稱中含有“風(fēng)險(xiǎn)投資”、 “創(chuàng)業(yè)投資” 或“創(chuàng)業(yè)資本投資” 字樣, 或者被CVSource 數(shù)據(jù)庫或《中國創(chuàng)業(yè)投資發(fā)展報(bào)告》 收錄, 則將該股東界定為具有風(fēng)險(xiǎn)投資背景。其他情況, 通過“天眼查”、 “企查查” 查詢?cè)摴蓶|的主營業(yè)務(wù), 確定該股東是否具有風(fēng)險(xiǎn)投資背景。 如果企業(yè)存在風(fēng)險(xiǎn)投資背景的股東, 則風(fēng)險(xiǎn)投資持股啞變量(vc)等于1, 否則等于0。

        2.2.3 控制變量

        選擇如下控制變量: 企業(yè)規(guī)模(size), 以企業(yè)年末總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)衡量; 財(cái)務(wù)杠桿(lev), 用企業(yè)年末債務(wù)總額與年末總資產(chǎn)的比值衡量; 資本密集度(fixed), 以企業(yè)年末固定資產(chǎn)凈額與年末總資產(chǎn)的比值表示; 企業(yè)成長性(growth), 用企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入增長率表示; 存貨占比(inv), 用存貨凈額與總資產(chǎn)的比值表示; 兩職合一(dual),如果企業(yè)總經(jīng)理和董事長為同一人, 則該變量取值為1, 否則取值為0; 是否虧損(loss), 當(dāng)年凈利潤小于0 取1, 否則取0; 獨(dú)立董事比例(indep),用獨(dú)立董事占全體董事人數(shù)的比例表示; 托賓Q值(tobinq)等于(流通股市值+非流通股股份數(shù)*每股凈資產(chǎn)+負(fù)債賬面值)/總資產(chǎn); 公司成立年限(firmage)等于ln(當(dāng)年年份-公司成立年份+1); 機(jī)構(gòu)投資者持股比(inst), 用企業(yè)年末機(jī)構(gòu)投資者持股數(shù)與企業(yè)年末總股本之比表示。

        2.3 數(shù)據(jù)來源和樣本處理

        以2007~2021 年滬深A(yù) 股上市公司為研究樣本, 剔除金融類企業(yè)、 ST 類和數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的企業(yè), 對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行雙邊1%的縮尾處理。 原始數(shù)據(jù)來自CSMAR 和Wind 數(shù)據(jù)庫, 上市公司年度財(cái)務(wù)報(bào)告來自巨潮資訊網(wǎng)。 變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

        表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

        續(xù) 表

        3 實(shí)證分析

        3.1 基準(zhǔn)回歸分析

        檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)投資持股能否推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,回歸結(jié)果報(bào)告于表2。 結(jié)果表明, 風(fēng)險(xiǎn)投資指標(biāo)的系數(shù)在1%檢驗(yàn)水平上顯著為正, 表明風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 假說H1得證。添加控制變量前后, 風(fēng)險(xiǎn)投資指標(biāo)的系數(shù)顯著性和系數(shù)符號(hào)均未發(fā)生改變, 支持了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代, 許多企業(yè)以全新的商業(yè)模式進(jìn)入其他行業(yè), 展開跨界經(jīng)營, 企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營面臨包括數(shù)字化、 智能化轉(zhuǎn)型在內(nèi)的新的挑戰(zhàn)。風(fēng)險(xiǎn)投資具有敏銳的市場嗅覺, 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)參與董事會(huì)決策, 糾正管理層短視行為, 關(guān)注企業(yè)未來發(fā)展, 推動(dòng)企業(yè)資源向數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾斜, 增強(qiáng)資源的靶向性, 這對(duì)于提升數(shù)字化時(shí)代企業(yè)核心競爭力具有重要意義。 從控制變量來看。 企業(yè)規(guī)模、 資本密集度、 企業(yè)是否虧損、 托賓Q 值、公司成立年限均對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了一定的影響。

        3.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)

        參考吳超鵬和張媛(2017)[25]的研究, 使用各?。▍^(qū)、 市)有風(fēng)險(xiǎn)投資背景的上市公司占比(vcdensity)作為工具變量。 理由是: 風(fēng)險(xiǎn)投資具有“本土效應(yīng)”, 傾向于投資本地公司, 以便更好地監(jiān)督公司運(yùn)營。 并且, 風(fēng)險(xiǎn)投資的“本土效應(yīng)” 對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有直接影響。 工具變量滿足外生性和相關(guān)性要求。 基于兩階段最小二乘法的回歸結(jié)果如表3 列(1)、 (2) 所示。 第一階段F 值大于10, 說明不存在弱工具變量問題, 第二階段回歸結(jié)果顯示風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)結(jié)果顯著為正, 與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

        表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

        本文還利用核心解釋變量為啞變量的特點(diǎn),使用傾向得分匹配法再來處理內(nèi)生性問題。 結(jié)果如表3 列(3)、 (4) 所示。 其中, 列(3) 指定Logit 來估計(jì)傾向得分, 列(4) 指定Probit 來估計(jì)傾向得分。 重疊性檢驗(yàn)和平衡性檢驗(yàn)結(jié)果均顯示模型滿足相關(guān)條件。 風(fēng)險(xiǎn)投資持股啞變量的系數(shù)在1%的檢驗(yàn)水平上仍然顯著為正, 表明風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)論是穩(wěn)健的。

        3.3 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        (1) 替換被解釋變量

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代, 企業(yè)的競爭已經(jīng)從有形資產(chǎn)轉(zhuǎn)向爭奪技術(shù)、 人才和企業(yè)文化等無形資產(chǎn)領(lǐng)域。參考祁懷錦等(2020)[26]的研究, 以上市公司與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的無形資產(chǎn)占無形資產(chǎn)總額的比值(redcg)重新量化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 回歸結(jié)果如表4 列(1) 所示。 風(fēng)險(xiǎn)投資持股啞變量的系數(shù)在5%檢驗(yàn)水平上顯著為正, 支持了風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        (2) 替換核心解釋變量

        基準(zhǔn)回歸中以企業(yè)是否具有風(fēng)險(xiǎn)投資背景作為風(fēng)險(xiǎn)投資持股的啞變量, 而沒有考慮風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例的差異帶來的影響。 現(xiàn)在以風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例①作為核心解釋變量檢驗(yàn)其對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。 回歸結(jié)果如表4 列(2) 所示, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例的系數(shù)在1%的檢驗(yàn)水平上顯著為正, 再次證明了風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用, 支持了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

        (3) 增加固定效應(yīng)

        為進(jìn)一步排除潛在遺漏變量對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生的干擾, 本文依次增加行業(yè)-年份聯(lián)合固定效應(yīng)和企業(yè)固定效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。 結(jié)果如表4 列(3)、 (4) 所示, 控制行業(yè)-年份聯(lián)合固定效應(yīng)和公司層面固定效應(yīng)后風(fēng)險(xiǎn)投資持股依然可以推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        (4) 改變估計(jì)方法

        在本文的樣本中, 被解釋變量存在較多的零值, 可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在偏誤, 本文采用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸和偽泊松極大似然估計(jì)方法進(jìn)行系數(shù)估計(jì)。 回歸結(jié)果如表4 列(5)、 (6) 所示, 更換估計(jì)方法后前文的主要結(jié)論并未發(fā)生顯著改變。

        4 企業(yè)異質(zhì)性分析

        4.1 企業(yè)異質(zhì)性

        通過表2~4 的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資持股有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 但是, 前面的分析中未考慮企業(yè)異質(zhì)性帶來的影響, 譬如未考慮企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、 發(fā)展階段等的差異是否會(huì)改變風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。 本節(jié)在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了企業(yè)異質(zhì)性特征: (1) 根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè);(2) 基于Dickinson (2011)[27]提出的現(xiàn)金流的生命周期度量方法將樣本分為成長期企業(yè)、 成熟期企業(yè)和衰退期企業(yè)。 企業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

        表5 企業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

        從表5 列(1)、 (2) 可以看出, 無論國有企業(yè)還是非國有企業(yè), 風(fēng)險(xiǎn)投資持股啞變量的系數(shù)均顯著為正。 但是從系數(shù)值來看, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股啞變量對(duì)國有企業(yè)的估計(jì)系數(shù)大于對(duì)非國有企業(yè)的估計(jì)系數(shù), 說明風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)國有企業(yè)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。 原因在于: 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需大范圍應(yīng)用數(shù)智技術(shù), 搭建現(xiàn)代化信息系統(tǒng), 投資智能制造, 雖然風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)可為非國有企業(yè)提供資金支持, 降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn), 減小創(chuàng)新成本, 但在規(guī)模、 科研和政策上相較國有企業(yè)存在劣勢(shì); 另外, 非國有企業(yè)所承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任相對(duì)較小, 經(jīng)營管理體制靈活, 更加主動(dòng)擁抱數(shù)字時(shí)代的經(jīng)營管理變革, 從而風(fēng)投機(jī)構(gòu)持股對(duì)非國有企業(yè)經(jīng)營管理產(chǎn)生的邊際效應(yīng)小于國有企業(yè), 故風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更加顯著。

        表5 列(3)~(5) 的結(jié)果顯示, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)成長期、 成熟期和衰退期企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均具有顯著的促進(jìn)作用, 但從系數(shù)值來看, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)衰退期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用最大, 對(duì)成熟期企業(yè)的影響次之, 對(duì)成長期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用最小。 背后的經(jīng)濟(jì)邏輯如下:成長期企業(yè)具有融資性配給不足、 資金支出對(duì)象限制、 技術(shù)研發(fā)方向模糊3 個(gè)主要特征, 不完全具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件, 即使有風(fēng)險(xiǎn)投資持股的加持, 依然表現(xiàn)為緩慢的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。而成熟期企業(yè)面臨發(fā)展瓶頸, 如何破局發(fā)展成為自身面臨的突出問題, 通過數(shù)智化賦能戰(zhàn)略方向決策, 建立可持續(xù)盈利能力, 是企業(yè)的重要選擇,在風(fēng)險(xiǎn)投資持股的助力下, 企業(yè)主動(dòng)為之的數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 成效較為顯著。 對(duì)于衰退期的企業(yè), 市場份額逐步被蠶食, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以打破企業(yè)“不轉(zhuǎn)型等死” 的僵局。 企業(yè)為扭轉(zhuǎn)頹勢(shì), 生存下去, 有更大的激勵(lì), 可以借力風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)提供的系列優(yōu)越條件, 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

        4.2 外部調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        企業(yè)所在地區(qū)特征的差異能否改變風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響? 本節(jié)進(jìn)一步控制了市場化水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與風(fēng)險(xiǎn)投資的交互效應(yīng), 并進(jìn)行歸中處理。 其中, 市場化水平(market), 以樊綱市場化指數(shù)表征; 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度(property), 以技術(shù)市場成交額占GDP 的比重衡量②。 將地區(qū)特征指標(biāo)與上市公司所在地區(qū)進(jìn)行匹配。 回歸結(jié)果如表6 所示。

        表6 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

        如表6 列(1)、 (2) 所示, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股與市場化水平交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正, 即更高的市場化水平可以強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。 更高的市場化水平意味著更加寬松的行業(yè)準(zhǔn)入限制, 不僅有助于風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)廣泛涉足數(shù)字化相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域, 形成助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同效應(yīng), 而且可以深化專業(yè)化分工、 產(chǎn)業(yè)化合作程度, 加強(qiáng)各地區(qū)各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系, 進(jìn)而使風(fēng)險(xiǎn)投資產(chǎn)生的邊際效應(yīng)在廣泛的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中成倍增加, 對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的輻射帶動(dòng)作用更大。

        如表6 列(3)、 (4) 所示, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正, 說明風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度較高的地區(qū)相對(duì)較大。 風(fēng)險(xiǎn)投資的本質(zhì)是風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)為獲取被投企業(yè)的壟斷前景,憑借這一壟斷前景獲得數(shù)倍于投資額的收益而展開的投資活動(dòng)。 對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行保護(hù)正是對(duì)這一壟斷前景的維護(hù)。 而企業(yè)數(shù)字化成果一般都是無形財(cái)產(chǎn), 競爭者對(duì)數(shù)字化成果竊取、 模仿、 復(fù)制的成本很低。 如果缺乏產(chǎn)權(quán)保護(hù), 企業(yè)將會(huì)失去數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性, 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)持股企業(yè)股份,押注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 也將無法獲得預(yù)期收益。由此可見, 在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度較高的地區(qū), 風(fēng)險(xiǎn)投資持股驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的激勵(lì)將更大,對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用將會(huì)更加顯著。

        5 影響機(jī)制分析

        根據(jù)之前的理論分析, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展可以通過降低企業(yè)代理成本、促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、 緩解企業(yè)融資約束、 減少企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)來實(shí)現(xiàn)。 表7 列(1)、 (2) 是以企業(yè)代理成本為中介變量的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。 企業(yè)代理成本(mfee), 以管理費(fèi)用率衡量, 指標(biāo)越大, 代理成本越高。 列(1) 風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)代理成本的回歸系數(shù)在1%的檢驗(yàn)水平上顯著為負(fù)。 表明風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以降低企業(yè)代理成本。 列(2)風(fēng)險(xiǎn)投資持股啞變量的系數(shù)顯著為正, 企業(yè)代理成本的系數(shù)顯著為負(fù)。 這說明風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以通過降低企業(yè)代理成本推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 假說H2a得證。 風(fēng)險(xiǎn)投資者通過取得被投企業(yè)股票,以企業(yè)所有者身份直接參與企業(yè)管理, 很大程度上避免了以債權(quán)人或職業(yè)經(jīng)理人的身份參與企業(yè)管理產(chǎn)生的委托代理問題, 對(duì)規(guī)避企業(yè)短視行為,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展具有更直接的促進(jìn)作用。 列(3)、 (4) 是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新為中介變量的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(inno),采用年度發(fā)明專利申請(qǐng)量表征。 列(3) 檢驗(yàn)結(jié)果表明風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。 列(4) 風(fēng)險(xiǎn)投資持股和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)均顯著為正。 這說明風(fēng)險(xiǎn)投資持股通過促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 假說H2b得證。 風(fēng)險(xiǎn)資本既能分散企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn), 又能增加企業(yè)創(chuàng)新投入, 是促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐。 而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表新生產(chǎn)力發(fā)展方向, 是全球創(chuàng)新高地, 與數(shù)字技術(shù)的支持和技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)密不可分。 列(5)、 (6) 匯報(bào)了以企業(yè)融資約束為中介變量的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。 企業(yè)融資約束(sa), 采用sa指數(shù)的絕對(duì)值衡量, 指數(shù)的絕對(duì)值越大則表明融資約束程度越高。 列(5) 檢驗(yàn)結(jié)果表明風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以降低企業(yè)融資約束。 列(6) 風(fēng)險(xiǎn)投資持股的系數(shù)顯著為正, 企業(yè)融資約束的系數(shù)顯著為負(fù)。 這說明風(fēng)險(xiǎn)投資持股通過緩解企業(yè)融資約束促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 假說H2c得證。企業(yè)資金約束明顯時(shí), 只能優(yōu)先投資“短平快”項(xiàng)目, 擱置長周期、 高風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)字化項(xiàng)目, 從而遲滯數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 故風(fēng)險(xiǎn)資本緩解企業(yè)融資約束, 可推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 列(7)、 (8)是以企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)為中介變量的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)(risk), 以企業(yè)盈利波動(dòng)性的對(duì)數(shù)衡量, 盈利波動(dòng)性以經(jīng)過年度和行業(yè)均值調(diào)整的企業(yè)未來3 年總資產(chǎn)回報(bào)率的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算。 列(7)的檢驗(yàn)結(jié)果表明風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。 列(8) 風(fēng)險(xiǎn)投資持股的系數(shù)顯著為正,企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)顯著為負(fù)。 這表明, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股發(fā)展降低了企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn), 這一效果進(jìn)一步助力了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 假說H2d得證。 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的重要阻力就是高風(fēng)險(xiǎn)和不確定性對(duì)企業(yè)經(jīng)營帶來的挑戰(zhàn), 借助風(fēng)險(xiǎn)投資的高風(fēng)險(xiǎn)容忍度和增值服務(wù)優(yōu)勢(shì)削弱和分散企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)可以有效增強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力和激勵(lì)。

        表7 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

        6 結(jié)論和啟示

        本文以2007~2021 年滬深A(yù) 股上市公司為研究樣本, 運(yùn)用雙固定效應(yīng)模型、 工具變量法、 傾向得分匹配法等多種計(jì)量技術(shù)實(shí)證檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響, 有如下發(fā)現(xiàn): (1)風(fēng)險(xiǎn)投資持股可以顯著推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 且該結(jié)論通過了多方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn); (2) 從企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來看, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用大于非國有企業(yè); (3) 從企業(yè)生命周期來看, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)衰退期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用最大, 對(duì)成熟期企業(yè)的影響次之,對(duì)成長期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用最??; (4)外部調(diào)節(jié)效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn), 提高地區(qū)市場化水平和加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用; (5) 機(jī)制檢驗(yàn)表明, 風(fēng)險(xiǎn)投資持股通過降低企業(yè)代理成本、 促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、 緩解企業(yè)融資約束、 減少企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        據(jù)此, 提出如下政策啟示:

        (1) 為風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)持股實(shí)體企業(yè)創(chuàng)造有利條件。 大力培育專業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)投資家隊(duì)伍, 提升風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的投資管理能力, 降低投資風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)有序健康發(fā)展; 還要持續(xù)優(yōu)化相關(guān)政策法規(guī), 適度放寬針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn), 降低風(fēng)險(xiǎn)投資產(chǎn)品的備案門檻, 拓寬風(fēng)投機(jī)構(gòu)的運(yùn)作方式和退出渠道, 為風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)參股實(shí)體企業(yè)創(chuàng)造更為便利優(yōu)越的外部條件。

        (2) 企業(yè)應(yīng)主動(dòng)尋求風(fēng)險(xiǎn)投資介入, 通過積極洽談磋商、 簽訂“對(duì)賭協(xié)議” 等方式, 合理引入外部風(fēng)險(xiǎn)資本, 降低企業(yè)代理成本, 提高企業(yè)股權(quán)健康程度, 為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型贏得更多資金支持。 同時(shí), 應(yīng)進(jìn)一步完善風(fēng)投與企業(yè)經(jīng)營和技術(shù)創(chuàng)新之間的內(nèi)在聯(lián)系機(jī)制, 借助風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)方面的增值服務(wù)優(yōu)勢(shì), 減少企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn), 擴(kuò)大技術(shù)研發(fā)合作, 廣泛開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng), 形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)力支撐。

        (3) 要加快推進(jìn)市場化進(jìn)程, 提高市場化水平, 減少政府對(duì)市場的不當(dāng)干預(yù), 為風(fēng)險(xiǎn)投資助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造公平、 開放、 包容的市場環(huán)境。 同時(shí), 結(jié)合數(shù)字時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展的新要求, 做好知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的全面謀劃, 完善產(chǎn)權(quán)制度體系和保護(hù)機(jī)制, 制定數(shù)字成果保護(hù)的新規(guī)則,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)權(quán)保障。

        注釋:

        ①數(shù)據(jù)來源: CV Source 數(shù)據(jù)庫。

        ②數(shù)據(jù)來源: 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 和各?。▍^(qū)、 市)統(tǒng)計(jì)年鑒。

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