?；?王秀紅,王志穩(wěn)

(1.貴州醫(yī)科大學(xué) 護(hù)理學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025;2.北京大學(xué) 護(hù)理學(xué)院,北京 100191)

空巢老人指一個(gè)月以上子女不在身邊的60周歲及以上的老人[1]。研究[2]顯示,至2030年,我國(guó)空巢老人比例將達(dá)90%,預(yù)計(jì)將有超2億老人成為空巢老人?？粘怖先耸苋穗H交流、生活方式及社會(huì)支持影響,易面臨生理、心理及社會(huì)問(wèn)題[3-4],難以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量老齡化。成功老齡化是衡量個(gè)人成功適應(yīng)老齡化階段和評(píng)估老人衰老質(zhì)量的重要指標(biāo)。既往研究顯示:成功老齡化受社會(huì)人口學(xué)特征[5]、健康行為因素[6]、身體和心理健康狀況[7]及社會(huì)環(huán)境和制度[8]等因素影響。Oaxaca-Blinder 分解法[9]可探究各個(gè)因素對(duì)空巢老人成功老齡化在性別差異的貢獻(xiàn)度。因此,本研究旨在了解我國(guó)空巢老人成功老齡化現(xiàn)狀并基于Oaxaca-Blinder 分解法找出影響性別差異的因素,以期提高空巢老人成功老齡化,縮小成功老齡化的性別差異。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 2023年2-5月,方便抽樣法選取貴陽(yáng)市4個(gè)社區(qū)的空巢老人為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥60歲;(2)獨(dú)居或與配偶居住一月及以上的老人;(3)自愿參與本研究并簽署知情同意書(shū)。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)精神疾病或既往有精神病史患者;(2)言語(yǔ)、聽(tīng)力不正常者,存在認(rèn)知功能障礙者,確診癡呆。樣本量估算采用多因素分析樣本量的估算方法,即觀測(cè)數(shù)至少是變量數(shù)目的5～10倍,本研究共28個(gè)條目,考慮20%的無(wú)效樣本數(shù)量,所需樣本量為N=(28×10)×(1+20%)=336,最終收集有效樣本量為452人。本研究已獲得醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)[2022倫審第(742號(hào))]。共納入452名空巢老人,其中男246名,女206名。以74歲及以下(57.50%)、已婚(58.85%)、受教育程度為小學(xué)及以下(41.60%)、居住模式為與配偶一起生活(53.54%)、月收入3000元以上(52.9%)、子女?dāng)?shù)量≤3個(gè)(85.2%)的空巢老人居多。

1.2 方法

1.2.1 研究工具

1.2.1.1 一般資料調(diào)查表 包括年齡、性別、文化、婚姻、居住模式、月收入、子女?dāng)?shù)量、慢性病等情況。

1.2.1.2 社會(huì)資本量表 采用徐曉茹[10]編制的社會(huì)資本量表。該量表包括6個(gè)維度即社會(huì)參與(4個(gè)條目)、社會(huì)聯(lián)系(3個(gè)條目)、社會(huì)支持(4個(gè)條目)、互惠(3個(gè)條目)、信任(3個(gè)條目)和歸屬感(5個(gè)條目)。采用Likert 5級(jí)評(píng)分,從“從不”到“經(jīng)?！币来斡?jì)1～5分,總分22～110分,得分越高表示社會(huì)資本越好。該量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.919[10]。

1.2.1.3 心理一致感量表 采用包蕾萍等[11]漢化、修訂的量表。該量表包括可理解感(5個(gè)條目)、可控制感(4個(gè)條目)和意義感(4個(gè)條目)3個(gè)維度,共13個(gè)條目。采用Likert 7級(jí)計(jì)分法,從“非常頻繁”到“從來(lái)沒(méi)有”依次計(jì)1～7分,總分13～91分,得分越高表示其心理一致感水平越高。該量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.89[12]。

1.2.1.4 健康促進(jìn)生活方式量表 采用Chen[13]翻譯、修訂的中文版,該量表包括營(yíng)養(yǎng)行為(5個(gè)條目)、健康責(zé)任行為(8個(gè)條目)、自我實(shí)現(xiàn)行為(8個(gè)條目)、社會(huì)支持行為(6個(gè)條目)、運(yùn)動(dòng)行為(4個(gè)條目)、壓力管理行為(9個(gè)條目)6個(gè)維度。采用Likert 4級(jí)計(jì)分法,從“從不”到“總是”依次計(jì)1～4分,總分40～160分,總分越高表明生活方式越健康。該量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.920[13]。

1.2.1.5 成功老齡化量表 采用程彥伶[14]漢化的中文版。該量表包括內(nèi)心因素和生存意義(8個(gè)條目)、功能性應(yīng)對(duì)機(jī)制(5個(gè)條目)、超越老化(4個(gè)條目)、傳承感(1個(gè)條目)和精神性(2個(gè)條目)5個(gè)維度。采用Liket 5級(jí)評(píng)分法,從“從不”到“總是”依次計(jì)0～4分,總分0～80分,得分越高其成功老齡化程度越高。該量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.832[15]。

1.2.2 調(diào)查方法 調(diào)查前,對(duì)研究人員統(tǒng)一培訓(xùn)。調(diào)查中,使用統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ)向研究對(duì)象說(shuō)明研究的目的和意義,取得其知情同意。問(wèn)卷當(dāng)場(chǎng)發(fā)放、當(dāng)場(chǎng)回收并核對(duì)檢查。本研究共發(fā)放問(wèn)卷470份,回收有效問(wèn)卷452份,有效回收率為96.2%。

1.2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 使用SPSS 27.0及Stata 17.0統(tǒng)計(jì)軟件,采用t檢驗(yàn)和方差分析進(jìn)行單因素分析,使用Person相關(guān)性分析進(jìn)行相關(guān)分析。采用多元線性回歸進(jìn)行多因素分析。最后,基于Oaxaca-Blinder 分解法[9]分解各個(gè)因素對(duì)空巢老人成功老齡化性別差異的貢獻(xiàn)度。Oaxaca-Blinder分解法將組間所有因變量的差異分解為兩部分:由解釋變量的分布差異導(dǎo)致的特征效應(yīng),即“可解釋的部分”,以及不可觀察的因素所造成的系數(shù)效應(yīng)即由性別這一固有屬性造成的差異,作為“不可解釋的部分”。

2 結(jié)果

2.1 空巢老人社會(huì)資本、心理一致感及健康促進(jìn)生活方式現(xiàn)況及相關(guān)性分析 空巢老人社會(huì)資本、心理一致感及健康促進(jìn)生活方式得分分別為(65.21±11.101)分、(59.39±8.585)分和(105.85±14.359)分;成功老齡化總分為(48.56±9.560)分,男性、女性空巢老人成功老齡化得分分別為(51.01±8.572)分和(45.64±9.863)分?？粘怖先松鐣?huì)資本、心理一致感及健康促進(jìn)生活方式與成功老齡化間均呈正相關(guān)(r=0.450～0.718,均P<0.001)。

2.2 不同性別空巢老人成功老齡化的單因素分析 不同性別的空巢老人,其成功老齡化水平在婚姻、文化程度、居住模式、慢性病數(shù)量等因素上的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05),本研究?jī)H列出差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的項(xiàng)目,見(jiàn)表1。

表1 不同性別空巢老人成功老齡化影響因素單因素分析分)

2.3 不同性別空巢老人成功老齡化多元線性回歸分析 以成功老齡化為因變量,單因素分析中有意義的指標(biāo)為自變量進(jìn)行多元線性回歸。男性空巢老人中,婚姻、慢性病數(shù)量、社會(huì)資本、心理一致感及健康促進(jìn)生活方式是成功老齡化的影響因素(均P<0.05),共解釋總變異的54.3%;女性空巢老人中,除上述因素外,文化程度也是其成功老齡化的影響因素(P<0.05),共解釋總變異的69.3%(見(jiàn)表2)。

表2 不同性別空巢老人成功老齡化影響因素多元線性回歸分析

2.4 不同性別空巢老人成功老齡化的差異分解 使用Oaxaca-Blinder 分解,進(jìn)一步了解不同性別空巢老人成功老齡化是否存在差異及存在差異的原因。結(jié)果顯示:在總體差異中,特征效應(yīng)占比65.50%,系數(shù)效應(yīng)占比34.50%。各因素分解結(jié)果顯示,文化程度、婚姻、慢性疾病數(shù)量、社會(huì)資本、心理一致感及健康促進(jìn)生活方式對(duì)不同性別空巢老人成功老齡化的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)。見(jiàn)表3。

表3 不同性別空巢老人成功老齡化水平差異

3 討論

3.1 空巢老人成功老齡化現(xiàn)狀 本研究顯示,我國(guó)空巢老人中,男性空巢老人成功老齡化水平高于女性。既往研究[16-17]也指出,男性在經(jīng)濟(jì)、教育和社會(huì)資源方面優(yōu)于女性,其更易實(shí)現(xiàn)成功老齡化。因此,護(hù)理人員應(yīng)多關(guān)注女性老人,通過(guò)調(diào)動(dòng)家庭和社會(huì)力量給予其更多的心理社會(huì)支持,緩解其心理壓力,增強(qiáng)其應(yīng)對(duì)老化的能力,從而提升成功老齡化水平。

3.2 空巢老人成功老齡化的影響因素 本研究顯示,婚姻、文化程度、慢性疾病數(shù)量、社會(huì)資本、心理一致感及健康促進(jìn)生活方式是空巢老人成功老齡化的影響因素。(1)婚姻狀況是成功老齡化的影響因素,可能是因?yàn)橐鸦榈睦先烁资艿脚渑加绊懞凸膭?lì),從而積極參與到社會(huì)活動(dòng)中去,有利于建立個(gè)體良好的生活習(xí)慣。而且融洽的夫妻關(guān)系也有利于防止老人心理創(chuàng)傷和增強(qiáng)其抗壓力能力[18]。(2)文化程度是女性空巢老人成功老齡化的影響因素;Seeman等[19]研究顯示,文化水平每提高1個(gè)層次,成功老齡化率上升1.4倍。本課題組前期利用決策樹(shù)模型也發(fā)現(xiàn)文化程度出現(xiàn)在了分類回歸樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)[8],提示文化程度對(duì)空巢老年人成功老齡化的實(shí)現(xiàn)具有重要作用。(3)社會(huì)資本主要包括社會(huì)參與、社會(huì)信任、社會(huì)支持、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和互惠這些重要元素[20]?？粘怖先艘颢@取的子代經(jīng)濟(jì)及情感支持不足,在日常照護(hù)等方面易有未被滿足需求,當(dāng)家庭照護(hù)需求長(zhǎng)期得不到滿足時(shí),會(huì)阻礙其成功老齡化的實(shí)現(xiàn)[21],社會(huì)資本作為有效的外在資源,可通過(guò)充分調(diào)動(dòng)社會(huì)資源及社會(huì)力量積極性彌補(bǔ)空巢老人與子女間的代際聯(lián)系不足的缺陷。(4)心理一致感作為個(gè)體的一種積極特質(zhì),指?jìng)€(gè)體在面對(duì)各種內(nèi)外環(huán)境刺激時(shí),能調(diào)動(dòng)自身內(nèi)在的積極心理,合理利用資源的能力[22]。研究[23]表明,心理一致感是健康的重要決定因素,提升老人心理一致感可延緩老人衰弱的發(fā)生從而促使老人高質(zhì)量衰老。(5)健康促進(jìn)生活方式也與老人成功老齡化密切相關(guān),空巢老人健康促進(jìn)生活方式有利于維護(hù)其健康水平、減少負(fù)性情緒,從而實(shí)現(xiàn)成功老齡化[24]。

3.3 空巢老人成功老齡化性別的差異分解 本研究顯示,空巢老人成功老齡化的性別差異中有65.50%是由可觀測(cè)因素造成的,主要包括文化水平、婚姻、慢性病數(shù)量、社會(huì)資本、心理一致感及健康促進(jìn)生活方式。其中社會(huì)資本對(duì)空巢老人成功老齡化的性別差異貢獻(xiàn)率最大,達(dá)到21.17%,即當(dāng)男女兩性獲得的社會(huì)資本相同時(shí),成功老齡化的性別差異會(huì)縮小21.17%,表明社會(huì)資本是影響空巢老人成功老齡化性別差異最重要的因素。這可能受中國(guó)“男主外,女主內(nèi)”的傳統(tǒng)觀念影響,男性老人獲取社會(huì)資本的機(jī)會(huì)更大[25]。其次,婚姻狀況對(duì)空巢老人成功老齡化的性別差異貢獻(xiàn)率為15.32%。一項(xiàng)Meta分析[26]結(jié)果也發(fā)現(xiàn),未婚者衰弱發(fā)生的概率是已婚者的2倍,因此應(yīng)該關(guān)注空巢老人的婚姻狀況,給予無(wú)配偶空巢老人更多關(guān)注。此外,慢性疾病對(duì)空巢老人成功老齡化的性別差異貢獻(xiàn)率達(dá)14.77%,說(shuō)明慢性疾病是影響空巢老人成功老齡化性別差異另一重要因素。既往研究[27]顯示,雖然女性預(yù)期壽命較男性長(zhǎng),但其更易患慢性疾病?？粘怖先顺晒淆g化差異的34.50%是由性別因素引起的,說(shuō)明空巢老人間存在由性別差異而導(dǎo)致的健康差異,因此應(yīng)給予女性空巢老人更多的關(guān)注,縮小成功老齡化的性別差異。

4 小結(jié)

空巢老人成功老齡化存在性別差異,文化水平、婚姻、慢性疾病、社會(huì)資本、心理一致感及健康促進(jìn)生活方式是造成差異的主要原因。因此,在確保老年女性與男性健康權(quán)益獲得公平性的同時(shí),應(yīng)給予女性空巢老人更多的關(guān)注,提高其社會(huì)資本存量,促進(jìn)成功老齡化。但本研究為橫斷面研究,因此無(wú)法確定變量之間的因果關(guān)系,未來(lái)需要縱向研究來(lái)探討其因果關(guān)系。且本研究樣本均來(lái)自貴陽(yáng)市的社區(qū),未來(lái)可擴(kuò)大抽樣范圍以進(jìn)一步驗(yàn)證。