韓燕麗

摘要 主要利用錫林浩特市氣象站點1954—2020年大風日數(shù)、風速等統(tǒng)計資料，采用數(shù)理統(tǒng)計、線性趨勢分析等方法，針對大風的變化基本特征進行分析。結(jié)果表明：錫林浩特市出現(xiàn)大風日數(shù)較多，1954—2020年共出現(xiàn)大風1 645 d，年平均出現(xiàn)大風日數(shù)共25 d，并以1.777次/10年的速率呈明顯下降趨勢；以春季出現(xiàn)大風的次數(shù)最多，平均占比高達51.6%，而冬季出現(xiàn)的大風次數(shù)最少，平均占比僅為8.4%。錫林浩特市在春季較為容易出現(xiàn)大風天氣，而夏季和秋季大風日數(shù)基本一致，冬季最少。

關(guān)鍵詞 大風；大風日數(shù)；風速；特征

中圖分類號：P425.61 文獻標識碼：B 文章編號：2095–3305（2023）09–0-03

近年來，在全球變暖的影響下，我國各類自然氣象災(zāi)害發(fā)生的概率越來越高。大風氣象災(zāi)害也不例外。大風可以引發(fā)多種氣象災(zāi)害，尤其是在露天環(huán)境和海上。大風氣象災(zāi)害是包括暴風、龍卷風、颮線、沙塵暴、風吹雪等氣象災(zāi)害在內(nèi)的具體統(tǒng)稱，此類氣象災(zāi)害的發(fā)生會對人們的正常生活和生命財產(chǎn)安全造成一定威脅。因此，以內(nèi)蒙古錫林浩特市為例，展開大風氣象分析。

錫林浩特市是中國內(nèi)蒙古自治區(qū)的一個城市，也是錫林郭勒盟的政治、經(jīng)濟、文化、交通和信息中心。錫林浩特市位于內(nèi)蒙古中東部，地處大草原、大戈壁和大黃土高原的交匯處，氣候為溫帶大陸性氣候，夏季較熱，冬季非常寒冷。錫林浩特市的大風天氣較為常見，研究錫林浩特市的大風分布特征具有一定的代表性，根據(jù)錫林浩特市氣象站點關(guān)于大風相關(guān)一系列的資料進行研究，可以看出錫林浩特市出現(xiàn)的大風日數(shù)較多，主要是受到溫帶大陸性氣候的影響。春季，受到東北季風和西南季風的共同影響，容易出現(xiàn)強風天氣。其他季節(jié)相對穩(wěn)定，大風天氣較少。受天氣系統(tǒng)的影響，錫林浩特市常常出現(xiàn)強風和沙塵暴天氣。此外，大山和山谷也是影響錫林浩特市大風分布特征的重要因素。春季，西南季風和東北季風在錫林浩特市交匯，容易形成大風，氣溫也相對較低，大山和山谷是形成強風的主要原因。在高原和戈壁等地形地貌中，風速會增大，形成具有風蝕特征的地貌景觀。因此，錫林浩特市的人們需要尤為關(guān)注天氣預(yù)報和氣象警報，及時采取措施，保障人民群眾的生命財產(chǎn)安全。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

錫林浩特市位于內(nèi)蒙古高原中部、錫林郭勒盟中部，是錫林郭勒盟政治、經(jīng)濟、文化和交通中心，毗鄰5個旗，總面積14 785 km2。錫林浩特市屬于中溫帶半干旱大陸性氣候，氣候特點是冬季嚴寒時間漫長，夏季溫涼時間短，春秋風多干燥，錫林浩特市年平均氣溫為3.5 ℃，年平均降水量280.0 mm，年平均風速3.3 m/s[1]。

1.2 大風概況

大風是指瞬時風速≥17.2 m/s，風力達到8級以上的氣象現(xiàn)象，在氣象學(xué)中，通常將風速超過6級的風稱為大風。大風可以分為陣風和持續(xù)風。陣風是指風速突然增大、持續(xù)時間較短的風，而持續(xù)風則是指風力比較穩(wěn)定、持續(xù)時間較長的風。通常8級以上的大風會很容易造成災(zāi)害，給人們的生活帶來影響，影響交通、建筑物的穩(wěn)定性，影響農(nóng)業(yè)，損壞房屋和車輛，折斷樹木及電桿，助長火災(zāi)等[2]。在極端的天氣中，如臺風、龍卷風等，大風的威力更是不容小覷，甚至?xí)斐蓢乐氐钠茐暮腿藛T傷亡。

1.3 資料來源

主要選用1954—2020年錫林浩特市大風日數(shù)、風速等統(tǒng)計資料，針對該地區(qū)大風的分布特征進行主要分析。其中，將春、夏、秋、冬四季的劃分標準依次分為3—5月、6—8月、9—11月及12月—翌年的2月。

1.4 主要研究方法

主要采用線性趨勢分析法等數(shù)理統(tǒng)計的方法，詳細分析大風日數(shù)、極大風速的變化特征。回歸方程可以表示為：

y=ax+b（1）

式（1）中，y表示第x個樣本對應(yīng)的氣象要素數(shù)值，a為回歸系數(shù)，b為常數(shù)。其中，a的絕對值能夠較好地反映出氣候要素的變化速率。a×10被稱為氣候傾向率，其單位為次/10年、

（m/s）/10年。

2 錫林浩特市大風分布特征

2.1 大風日數(shù)變化特征

2.1.1 年變化特征 從錫林浩特市的氣象觀測站多年大風日數(shù)的年際統(tǒng)計結(jié)果來看（圖1），錫林浩特市大風天氣受到季節(jié)氣候、天氣系統(tǒng)和地貌等因素的影響，不同年份的大風頻率和強度有十分明顯的變化。1954—2020年共出現(xiàn)大風1 645 d，年平均出現(xiàn)大風日數(shù)25 d。1954—1987年錫林浩特市年大風日數(shù)基本大于年平均值，而1988—2020年該地區(qū)年大風日數(shù)明顯小于多年平均值，以1.777次/10年的速率呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢。大風日數(shù)最多的年份是1972年，大風日數(shù)為65 d，有39年大風日數(shù)超過20 d。錫林浩特市大風年變化特征主要表現(xiàn)為年際變化較大[3]。

2.1.2 季節(jié)變化特征 從季節(jié)大風占比圖（圖2）可以看出，1978—2019年，錫林浩特市全年大風日數(shù)占比平均9.1%，最高占比1987年達15.3%，即1年中大風日數(shù)占56 d；大風天氣主要集中在春季（3—5月），平均占比51.6%，最高占比為2006年，達74.2%，春季多風；夏季次之，平均占比為23.5%，秋季平均占比為16.5%，冬季平均占比為8.4%?？梢缘贸?，錫林浩特市春季是多風的季節(jié)，大風天氣發(fā)生的頻率和強度較高。這主要是由于春季受東北季風和西南季風的共同影響，春季氣溫變化較大，白天溫暖，夜晚較冷，交匯處容易出現(xiàn)大風并伴隨著沙塵暴的天氣[4]。

2.1.3 不同種類大風基本特征 錫林浩特市地區(qū)大風天氣主要由冷空氣（寒潮）入侵造成大風天氣，冷空氣（寒潮）大風的年大風日數(shù)平均值為35.6 d，占大風日數(shù)的79.66%，而雷暴大風年大風日數(shù)平均值為1.1 d，占大風日數(shù)的0.01%，沙塵暴大風年大風日數(shù)平均值為3.8 d，占比為0.07%，其他類型大風年大風日數(shù)平均值為6.4 d，占比為12.52%。在不同的時間和季節(jié)，強風天氣可能會以不同形式和強度出現(xiàn)，人們需要根據(jù)氣象預(yù)報信息及時采取相應(yīng)的預(yù)防措施，確保生命財產(chǎn)安全[5]。

2.2 風速變化特征

2.2.1 年平均風速變化特征 根據(jù)錫林浩特市1954—2020年的相關(guān)資料分析趨勢（圖3）可以看出，1954—2020年錫林浩特市年平均風速為3.4 m/s。1968—1987年、2002—2014年錫林浩特市的年平均風速較大，錫林浩特市的年平均風速為3～5 m/s，相當于北方地區(qū)平均水平，基本大于歷年平均值。1988—1997年、2014—2020年錫林浩特市年平均風速較小，低于歷年平均值。整體而言，錫林浩特市的年平均風速呈現(xiàn)減弱趨勢，其變化速率為0.043 （m/s）/10年。其中，1972年與1978年平均風速最大，分別為4.1、4.2 m/s。此外，錫林浩特市的各個季節(jié)之間，風速也不同。春季是錫林浩特市最大風力的季節(jié)，而冬季風力則相對較小。由于錫林浩特市位于116°E，43°N左右的地理位置，風向呈現(xiàn)由南至北的概率較大[6]。

2.2.2 年極大風速變化特征 通過比較多年的氣象觀測數(shù)據(jù)，可以看出年極大風速的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)錫林浩特市年極大風速變化較為明顯（圖4）。2005—2020年，錫林浩特市年極大風速以0.39 （m/s）/10年

的速率呈現(xiàn)出一定的增加趨勢，但平均增長趨勢不明顯[7]。其中，年極大風速的最大值為27.7 m/s，出現(xiàn)在2013年。年極大風速的最小值為18.5 m/s，出現(xiàn)在2011年。從錫林浩特市年極大風速變化特征趨勢圖可以看出，2011—2013錫林浩特市年極大風速呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢。錫林浩特市的年極大風速受到季節(jié)氣候、天氣系統(tǒng)和地貌等因素的影響，因此不同年份的極大風速會發(fā)生明顯的變化。不同的區(qū)域之間風速存在差異，尤其是在山區(qū)、草原地區(qū)和城市地區(qū)，風速變化不同。在錫林浩特市不同地區(qū)，年極大風速存在一定的空間分布差異?？偟膩碚f，錫林浩特市的年極大風速變化表現(xiàn)出一定的規(guī)律性，這對制定防范措施、應(yīng)對氣象災(zāi)害具有一定的參考價值。

3 結(jié)束語

（1）從年大風日數(shù)變化特征來看，年際變化較大，錫林浩特市的年大風日數(shù)變化呈現(xiàn)出逐年減少的趨勢，這可能與氣候變化、環(huán)境改善等因素有關(guān)。錫林浩特市的年大風日數(shù)分布存在顯著的季節(jié)性。其中，春季大風日數(shù)最多，夏季和秋季大風日數(shù)基本一致，而冬季大風日數(shù)最少。從空間分布差異來看，錫林浩特市不同地區(qū)的年大風日數(shù)存在一定的差異，草原和山區(qū)相對容易受到大風的影響。需要注意的是，由于錫林浩特市地理位置和氣候環(huán)境不同，同一年不同時間段對大風日數(shù)的統(tǒng)計結(jié)果存在差異，因此在實際防風防災(zāi)工作中，需要根據(jù)具體情況進行評估，制定相應(yīng)的預(yù)警和防范措施。

（2）從季節(jié)變化特征來看，春季是錫林浩特市大風日數(shù)較多的季節(jié)，其中，4月和5月的大風日數(shù)最多，往往會出現(xiàn)強沙塵暴和大風天氣。由于錫林浩特市在春季開始回暖，大陸上氣壓與海洋上氣壓差異增大，大風天氣較為常見。夏季的大風日數(shù)相比春季較為穩(wěn)定，一般在10 d以下，時常有晴熱少降雨天氣。但在冷鋒等特殊天氣情況下，錫林浩特市的夏季也會出現(xiàn)強風天氣。錫林浩特市的秋季也是大風天氣較多的季節(jié)，尤以9、10月最為明顯。其中，10月的大風日數(shù)最多，尤其是在中旬和下旬的氣溫下降和天氣轉(zhuǎn)涼時更為常見。冬季，錫林浩特市的大風日數(shù)相比其他季節(jié)有所減少，一般在7 d以下。但是，冬季的大風天氣極易導(dǎo)致各種安全事故，公眾應(yīng)當注意防范。

（3）從年平均風速變化特征來看，參照相關(guān)的趨勢圖分析可以得出，錫林浩特市的風速不斷下降，錫林浩特市的平均風速分布存在明顯的季節(jié)性。其中，春季和秋季平均風速較高，夏季和冬季平均風速相對較低。錫林浩特市不同地區(qū)的平均風速存在差異。草原和山區(qū)與其他地區(qū)相比風速較大，而在市中心地區(qū)風速則相對較小。

（4）從年極大風速變化特征來看，近年來，錫林浩特市年極大風速整體呈現(xiàn)下降趨勢。風速變化較為波動盡管整體呈下降趨勢，但年極大風速變化趨勢不穩(wěn)定，存在較大的波動。年極大風速的變化受多種因素影響，最主要的是受氣候變化的影響。

參考文獻

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Distribution Characteristics of Strong Winds in Xilinhot City

Han Yan-li （Xilingol League Meteorological Bureau， Xilinhot， Inner Mongolia 026000）

Abstract Used the statistical data of gale days and wind speed of Xilinhot meteorological station from 1954 to 2020 to carry out analysis and research. Used mathematical statistics， linear trend analysis and other methods to analyze the basic characteristics of gale changes. The results showed that there were many gale days in Xilinhot. From 1954 to 2020， there were 1645 gale days in total， and the annual average number of gale days was 25 days in total， Overall， there was a significant downward trend at a rate of 1.777 times per decade， with strong winds occurring mostly in spring， accounting for an average of 51.6%， while strong winds occur least frequently in winter， accounting for an average of only 8.4%. Xilinhot City was prone to strong winds in spring， while the number of strong wind days in summer and autumn was basically the same， with the least in winter.

Key words Strong wind; Number of windy days; Wind speed; Features