趙 鑫

濟(jì)南科技創(chuàng)新促進(jìn)中心產(chǎn)學(xué)研合作部，山東 濟(jì)南 250000

科技創(chuàng)新是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改善人民生活的重要力量，而科技成果轉(zhuǎn)化則是推動(dòng)科技創(chuàng)新走向商業(yè)化和價(jià)值化的重要途徑之一。然而，在我國的科技成果轉(zhuǎn)化過程中，仍然存在技術(shù)性與商業(yè)性不匹配、缺乏市場前瞻性和信息等問題，造成科技成果產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化的難度較大。因此，本文探討基于大數(shù)據(jù)的科技成果轉(zhuǎn)化策略，以期為推動(dòng)科技成果落地提出新思路和新方法。

1 基于大數(shù)據(jù)的科技成果轉(zhuǎn)化模式

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技成果轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技成果轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用可以從以下4方面進(jìn)行分析。一是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以快速篩選出與技術(shù)成果相關(guān)的專利信息，并對(duì)其進(jìn)行分類整理和比較分析，找到相關(guān)專利的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和商業(yè)價(jià)值。此外，通過對(duì)專利信息的關(guān)聯(lián)性和地理位置的分析，也可以幫助科技成果轉(zhuǎn)化人員找到更多的技術(shù)資源和合作伙伴。二是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)海量的科技成果信息進(jìn)行采集、整合和分析，能夠?yàn)榭萍汲晒D(zhuǎn)化人員提供更準(zhǔn)確、更全面的信息搜索和推薦服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)算法分析用戶的搜索行為和興趣偏好，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的信息推送和匹配，為科技成果轉(zhuǎn)化提供更加有針對(duì)性的支持。三是建設(shè)技術(shù)交易平臺(tái)、構(gòu)建專業(yè)的技術(shù)數(shù)據(jù)庫是大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技成果轉(zhuǎn)化中的一項(xiàng)重要應(yīng)用。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以通過對(duì)技術(shù)價(jià)值、市場需求、商業(yè)模式和法律法規(guī)的分析，幫助技術(shù)需求方和技術(shù)供應(yīng)方進(jìn)行信息共享，促進(jìn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化和商業(yè)化。四是大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)市場需求和消費(fèi)者行為的分析，可以提供更為準(zhǔn)確、全面和智能化的市場開發(fā)和營銷策略。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析各種市場數(shù)據(jù)，挖掘市場中的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，制定個(gè)性化的產(chǎn)品定位和營銷方案，提高科技成果轉(zhuǎn)化的市場競爭力和商業(yè)水平。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技成果轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用是一種快速、精確和智能化的新模式，在加速科技成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)化的同時(shí)，也促進(jìn)了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的持續(xù)推進(jìn)。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技成果評(píng)估中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技成果評(píng)估中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下5 個(gè)方面：一是針對(duì)科技成果評(píng)估過程中需要分析的數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以從大量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和關(guān)聯(lián)性，為評(píng)估提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助評(píng)估人員從眾多信息中篩選關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)按照不同的類別進(jìn)行分類整理。二是針對(duì)科技成果評(píng)估需要建立的模型，可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行模型優(yōu)化和調(diào)整。根據(jù)大量的數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)分析，評(píng)估人員可以對(duì)評(píng)估模型進(jìn)行精益求精的優(yōu)化，使得模型更加貼合實(shí)際，并提高評(píng)估的準(zhǔn)確性。三是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行行業(yè)研究和市場分析可以幫助評(píng)估人員了解科技成果所處的行業(yè)和市場現(xiàn)狀，分析市場需求和競爭情況，從而增強(qiáng)評(píng)估人員對(duì)科技成果的深入了解和認(rèn)識(shí)，提高評(píng)估的準(zhǔn)確性。四是建立專家?guī)觳⒉捎么髷?shù)據(jù)技術(shù)對(duì)專家背景和專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行分析和挖掘，篩選具有科技成果評(píng)估相關(guān)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的專家，并采用在線問卷、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查等方式對(duì)專家的意見進(jìn)行收集和整理，從而為評(píng)估提供更為全面和專業(yè)的支持。五是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立自動(dòng)化的評(píng)估模型和決策支持系統(tǒng)，不僅可以提高科技成果評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性，為評(píng)估人員提供決策建議，并為決策提供更為科學(xué)和全面的考慮依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技成果評(píng)估中的應(yīng)用，可以提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐和評(píng)估模型，提高評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)決策的科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化和產(chǎn)值的最大化[1-2]。

2 基于大數(shù)據(jù)的科技成果轉(zhuǎn)化策略

2.1 市場導(dǎo)向的科技成果轉(zhuǎn)化策略

2014 年，《山東省人民政府關(guān)于貫徹國發(fā)〔2014〕49 號(hào)文件加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見》明確提出加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下深化科技體制改革的重要內(nèi)容，是推動(dòng)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化、促進(jìn)科技經(jīng)濟(jì)深度融合的客觀要求，是實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向中高端水平邁進(jìn)的關(guān)鍵一環(huán)，對(duì)于深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)具有重要意義?；谏綎|地區(qū)大數(shù)據(jù)的科技成果轉(zhuǎn)化，市場導(dǎo)向的策略可以從以下4 個(gè)方面進(jìn)行考慮。一是需要調(diào)研市場需求、行業(yè)發(fā)展?jié)摿透偁幀F(xiàn)狀，了解市場和行業(yè)的前景和現(xiàn)狀，以便為科技成果轉(zhuǎn)化的推廣和營銷提供依據(jù)和參考。同時(shí)需要了解競爭對(duì)手的技術(shù)和產(chǎn)品，分析市場和行業(yè)的潛在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，從而為科技成果轉(zhuǎn)化提供更為有效的策略和方案。二是基于市場需求和競爭現(xiàn)狀，需要為科技成果轉(zhuǎn)化進(jìn)行產(chǎn)品定位和差異化分析，確定技術(shù)路線和市場差異化策略。通過分析市場和用戶需求，確立技術(shù)成果的核心優(yōu)勢(shì)，制定有針對(duì)性的產(chǎn)品策略和營銷方案。三是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對(duì)用戶行為和偏好進(jìn)行分析，制定個(gè)性化的推廣和營銷策略，建立品牌形象和口碑，提高品牌影響力和市場認(rèn)可度。同時(shí)，需要選擇適合的市場推廣方式，如通過網(wǎng)絡(luò)宣傳、參加行業(yè)展會(huì)、舉辦路演等方式，擴(kuò)大科技成果轉(zhuǎn)化的影響力和知名度，加速科技成果與市場的銜接。四是保持與用戶的溝通和聯(lián)系，及時(shí)了解用戶的需求和反饋，以便在技術(shù)應(yīng)用和服務(wù)方面能夠做出及時(shí)和有效的調(diào)整和改進(jìn)。同時(shí)需要提供專業(yè)化的技術(shù)支持和售后服務(wù)，提高產(chǎn)品使用者的滿意度和忠誠度?？傊?，市場導(dǎo)向的科技成果轉(zhuǎn)化策略需要結(jié)合山東地區(qū)的實(shí)際情況和市場需求，依據(jù)市場需求指導(dǎo)科技成果的開發(fā)和設(shè)計(jì)，從而更好地將科技成果與市場需求無縫銜接，為科技成果轉(zhuǎn)化提供最大的商業(yè)價(jià)值。

2.2 技術(shù)創(chuàng)新的科技成果轉(zhuǎn)化策略

首先需要分析山東地區(qū)的科技研發(fā)優(yōu)勢(shì)，了解山東地區(qū)的科技研發(fā)實(shí)力和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，針對(duì)市場需求和技術(shù)難題，選擇合適的技術(shù)路線和研發(fā)計(jì)劃。山東擁有眾多高等院校和科研機(jī)構(gòu)，如山東大學(xué)、中國海洋大學(xué)、青島科技大學(xué)等，擁有豐富的人才和科研資源，為科技研發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。山東地區(qū)在產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面取得了顯著成效。許多高校和科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)緊密合作，共同開展科技研發(fā)項(xiàng)目，促進(jìn)了科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。山東地處黃河入?？?，擁有豐富的自然資源和海洋資源。這為巖土工程、海洋科學(xué)、海洋資源開發(fā)等領(lǐng)域的科技研發(fā)提供了優(yōu)越條件。同時(shí)，該地區(qū)制造業(yè)發(fā)達(dá)，特別是汽車制造、機(jī)械制造和化工等領(lǐng)域，這為相關(guān)領(lǐng)域的科技研發(fā)提供了便利和支持。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，獲取更多的科技數(shù)據(jù)和信息，針對(duì)市場需求進(jìn)行科技創(chuàng)新研發(fā)，提高技術(shù)成果的實(shí)用性、可靠性和創(chuàng)新性，增強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化的競爭力和市場價(jià)值。建立產(chǎn)學(xué)研合作模式，整合山東地區(qū)的科研資源和產(chǎn)業(yè)資源，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，構(gòu)建科研成果與產(chǎn)業(yè)需求相融合的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，推進(jìn)科技成果與市場需求深度對(duì)接。同時(shí)，產(chǎn)學(xué)研合作同樣可以加強(qiáng)創(chuàng)新人才隊(duì)伍的建設(shè)和培養(yǎng)，為科技創(chuàng)新提供更為優(yōu)秀的人才和團(tuán)隊(duì)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析市場需求和用戶痛點(diǎn)，開展技術(shù)示范和應(yīng)用場景探索，將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)成果的推廣和落地應(yīng)用。重點(diǎn)關(guān)注科技成果的實(shí)際應(yīng)用和商業(yè)發(fā)展，在技術(shù)成果推廣過程中，要同時(shí)關(guān)注成本效益和用戶體驗(yàn)，建立可持續(xù)的商業(yè)模式。建立科技創(chuàng)新引導(dǎo)基金，整合技術(shù)創(chuàng)新資源和資本市場，吸引更多的投資和資本關(guān)注山東地區(qū)的科技成果轉(zhuǎn)化，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和商業(yè)化。同時(shí)，加強(qiáng)政策法規(guī)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，提高科技成果的商業(yè)價(jià)值和市場競爭力，吸引更多的投資商關(guān)注山東地區(qū)的科技成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新的科技成果轉(zhuǎn)化策略需要在技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)、產(chǎn)學(xué)研合作、技術(shù)示范和資本市場等方面加強(qiáng)支持和引導(dǎo)。因此，需要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析市場需求和用戶痛點(diǎn)，優(yōu)化技術(shù)成果的落地應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[3-4]。

2.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技成果轉(zhuǎn)化策略

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析市場需求、行業(yè)趨勢(shì)和競爭現(xiàn)狀，深入了解需求方的實(shí)際需求和痛點(diǎn)，從數(shù)據(jù)中挖掘市場機(jī)會(huì)并優(yōu)化技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)和推廣，提高科技成果的市場價(jià)值和轉(zhuǎn)化效率。通過對(duì)大數(shù)據(jù)分析和挖掘，挖掘技術(shù)研發(fā)的突破方向和技術(shù)路線優(yōu)化的策略，同時(shí)結(jié)合市場分析的結(jié)果，制定與市場需求和行業(yè)趨勢(shì)切實(shí)結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新方案和產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提供更有針對(duì)性的產(chǎn)品解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場的快速響應(yīng)和適應(yīng)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品的開發(fā)流程，支持快速的產(chǎn)品迭代和智能化的產(chǎn)品優(yōu)化，使得產(chǎn)品能夠更快速地適應(yīng)市場變化、更好地滿足用戶需求，同時(shí)能夠深入挖掘用戶使用習(xí)慣和偏好，提供智能化的個(gè)性化服務(wù)和有效溝通，增強(qiáng)產(chǎn)品的用戶黏性。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的、精確的用戶畫像和數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的營銷和推廣，通過對(duì)推廣策略和方式的深入挖掘和優(yōu)化，推進(jìn)科技成果與市場需求的深度對(duì)接。同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)分析和反饋，隨時(shí)調(diào)整營銷策略和推廣方案，增強(qiáng)營銷效果，提高營銷投資回報(bào)率（ROI）。

基于山東地區(qū)大數(shù)據(jù)的科技成果轉(zhuǎn)化，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略可以幫助企業(yè)更好地把握市場變化、把握用戶喜好和產(chǎn)品優(yōu)化方向、提高科技成果的轉(zhuǎn)化效率和市場競爭力[5-6]。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技成果轉(zhuǎn)化中的突破與創(chuàng)新

傳統(tǒng)的信息搜索方式多依賴于人工篩選和整理，準(zhǔn)確性和效率都比較低。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息搜索和推薦系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶的特定需求和興趣偏好，自動(dòng)篩選出用戶需要的信息，提高信息的準(zhǔn)確性和效率，從而更快地找到合適的技術(shù)資源和商業(yè)機(jī)會(huì)。傳統(tǒng)的科技成果評(píng)估多依賴專家的意見，往往缺乏科學(xué)可行性的規(guī)?；芾?。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的評(píng)估和決策系統(tǒng)，可以采用模型預(yù)測技術(shù)，基于歷史數(shù)據(jù)和樣本，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行規(guī)劃、輔助判斷等，可以更精確地評(píng)估技術(shù)成果的商業(yè)前景和風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化評(píng)估和決策流程，提高科技成果轉(zhuǎn)化的效率和成功率?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的市場研究和營銷，可以更準(zhǔn)確地分析市場需求和競爭狀況，針對(duì)不同的市場情況進(jìn)行個(gè)性化定位和營銷策略的制定。通過分析用戶行為和偏好，制定更加有針對(duì)性的營銷方案，提高科技成果的市場競爭力和商業(yè)價(jià)值?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)交易平臺(tái)和服務(wù)機(jī)構(gòu)，可以更快、更準(zhǔn)確地找到技術(shù)需求方和技術(shù)供應(yīng)方，為科技成果轉(zhuǎn)化提供更多、更好的技術(shù)資源和商業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)，可以根據(jù)客戶的需求和痛點(diǎn)，定制專業(yè)化的技術(shù)服務(wù)方案，提高科技成果轉(zhuǎn)化的市場競爭力和商業(yè)價(jià)值[7]。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)是近年來發(fā)展最快、最具有潛力和前景的技術(shù)之一，其具有的數(shù)據(jù)資源和分析能力，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了有力的支撐和保障。充分依托大數(shù)據(jù)有助于提高科技成果轉(zhuǎn)化的效率和市場競爭力。以期為科技成果轉(zhuǎn)化提供新的思路和方法，推動(dòng)轉(zhuǎn)化價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。