史佳慶

隨著人工智能的發(fā)展，人工智能新興職業(yè)“提示詞工程師”已成為多個領域備受關注的熱詞。

并不是所有人都能與人工智能進行高質量的對話，提示詞工程師因此被形象地比喻為“會咒語的那群人”。

“提示詞工程師是專門針對人工智能系統(tǒng)（尤其是生成型人工智能軟件）的職位，負責設計和優(yōu)化指令，以幫助這些系統(tǒng)更好地理解和響應用戶的需求。他們的主要職責包括創(chuàng)建和完善人們向人工智能輸入的文本提示，從而獲得最佳結果。”清華大學新聞與傳播學院教授沈陽告訴《瞭望東方周刊》，與一般程序員不同的是，提示詞工程師的工作是在充分理解人工智能的前提下，對自然語言的巧妙使用，而程序員則是對代碼語言的運用。

提示詞工程師是通過與大模型“ 對話”， 提示、引導其輸出正確且符合用戶需求的信息。

百萬年薪火出圈

“通過一兩次提問達到最終想要的復雜結果是比較難的，提示詞工程師要解決的問題就是如何設計問題以達到理想結果?！笔锥紟煼洞髮W信息工程學院副教授唐曉嵐說。

通俗地說，提示詞工程師是通過與大模型“對話”，提示、引導其輸出正確且符合用戶需求的信息。據(jù)沈陽介紹，其團隊近期使用人工智能生成內容寫作了一篇科幻小說《機憶之地》，小說的創(chuàng)作過程就是通過不斷給出關鍵提示詞，引導大模型生成完整的篇章。

而最初讓提示詞工程師火出圈的，是一份來自人工智能獨角獸企業(yè)Scale AI 的高薪邀請。

2022年11 月，數(shù)據(jù)科學家萊利·古德賽德（Riley Goodside）憑借大量摸索出來的提示詞技巧和經驗，入職Scale AI ，成為業(yè)內“第一個被招聘的提示詞工程師”，獲得百萬元人民幣年薪。

“你是GPT-3（生成式預訓練變換模型，一種AI語言模型）。你不會做數(shù)學題?！惫诺沦惖麻_始跟人工智能長達數(shù)小時的“對話”，他輸入道，“你的記憶能力令人印象深刻，但同時你有一種讓人討厭的傾向，就是會編造高度具體但錯誤的答案?！比缓?，他的語氣緩和了些，告訴GPT-3當遇到無法解答的提問，應“求助”另一個程序。

“我們會做好這一切的?！彼聪伦詈笠粋€詞，“開始！”

這是2022年古德賽德日常與人工智能互動的一個場景片斷。

提示詞工程師在國外火爆，中國也已經有人從事這方面的工作，只是國內的招聘多數(shù)還沒有明確將提示詞工程師列為一個崗位。據(jù)沈陽介紹，國內目前的現(xiàn)狀是，一種是從原有的崗位轉型到提示詞工程師，比如圖像設計、信息撰寫等；第二種是專門研究提示詞的工程師，但這一類從業(yè)者并不多，還在培育的過程中。

需要想象力

一名優(yōu)秀的提示詞工程師需要具備多種能力。

“首先，提示詞工程師需要具備扎實的自然語言處理和機器學習技術。其次，提示詞工程師需要擁有相關學科背景（尤其是交叉型人才，懂文學、情報學、傳播學、數(shù)學或者計算機學科）和一定的研究能力，這樣才能改進和迭代針對人工智能的提示語。最后，作為一名提示詞工程師需要擁有豐富的想象力?！鄙蜿柋硎?。

百度飛槳星河社區(qū)運營負責人張楠告訴《瞭望東方周刊》：“以用文心一言（百度的大語言模型）寫周報為例，可以告訴它，我是一個高級產品經理，需要它幫我寫一份周報。如果要寫出一份比較滿意的周報，需要做一些結構化的表示?！?p>

《機憶之地》科幻稿中的配圖，由沈陽通過提示詞創(chuàng)作而成

首先，要具體描述一下本周的工作內容，比如本周優(yōu)化了App的對話界面設計、做了一些App的測試等工作內容。

然后，要對生成的周報格式做出限制?！氨热绺嬖V文心一言周報需要包含哪些內容，重點內容是本周工作進展，進展要強調說明做了哪些工作、產生了哪些結果、獲得了哪些效果，是否需要數(shù)據(jù)的支持等?！?/p>

最后，要告訴文心一言周報里需列出下周的工作安排，即根據(jù)前面的本周工作內容生成和推理出下周的工作內容；同時需要做出對本周工作內容的收獲和反思。

“我們將這些提示詞發(fā)給文心一言之后，就會得到一份相對來說更滿足需求的周報?！睆堥f，“只有當我們定義好我們的需求背景及交付結果，我們才有可能拿到符合預期的答卷?！?h3>萬能公式

當前，精準地借助人工智能生成高水平的作品并非易事，操作者需要將復雜任務拆分成人工智能能識別的語言，提出多個需求，從而獲得更準確的回答。

AI算法專家、資深人工智能從業(yè)者黃頌表示，目前，多數(shù)大模型都需要一段提示詞來觸發(fā)它的功能，而提示詞的好壞可能會決定模型完成工作的質量。這其實有一定的技巧和經驗，需要工程師來幫助設計、撰寫提示詞，以達到最好的模型使用效果。

在黃頌看來，目前模型做的是自然語言的接口，如果能把任務用自然語言描述得很清楚，再加上一些特定表達，很容易就能摸到提示詞工程師的門檻，也能更順手地使用ChatGPT等人工智能生成內容工具。

“我們總結了一個 ‘提示詞萬能公式，由四部分組成，第一部分叫任務，第二部分叫生成主體，第三部分叫細節(jié)，第四部分叫形式?！睆堥f。

精準地借助人工智能生成高水平的作品并非易事，操作者需要將復雜任務拆分成人工智能能識別的語言，提出多個需求，從而獲得更準確的回答。

所謂任務，即寫作要有角色扮演或者指令的下達?！罢埬悻F(xiàn)在當一個寫作助手的角色”，這就是給大語言模型的任務。文心一言對各類文本創(chuàng)作、知識問詢、對話互動等基本任務都是非常了解的，所以拿到了任務就知道要扮演什么樣的角色?！睆堥f。

第二部分生成主體，即提示詞工程師需要簡單明了地告訴大語言模型，作為這個角色它應該具體完成什么任務，比如文本摘要、決策建議等。

第三部分是細節(jié)，即提示詞工程師告訴大語言模型修飾的筆鋒如何，如不可以有錯別字、標點符號使用要恰當?shù)葐栴}。

第四部分則是形式，即提示詞工程師需要控制大語言模型輸出的格式、字數(shù)、語言（粵語、英文等）等形式。

據(jù)張楠介紹，通過這四部分萬能公式的操作，基本上可以完成一個不錯的提示詞。

值得關注的是，具體的提示詞構建需要根據(jù)具體的目標任務和上下文來靈活調整，以最佳地滿足需求。一個成功的提示工程師，會通過嘗試多種提示詞，找到一種方法來引導模型產生有用的輸出。有時，同一提示的“不同但很相似”的表述，能讓人工智能產生截然不同的結果。

“因此，提示詞工程師并非是個零門檻的新職業(yè)。從業(yè)者首先需要有一定相關領域的知識，才能夠準確地提問。舉個例子，有人擅長做新媒體的提示詞，讓其做金融行業(yè)的提示詞，其能力不一定會發(fā)揮到極致。做司法領域的提示詞，需要具備法學知識，才能準確描述問題，以及判斷生成的結果是否正確、是否可行。”張楠表示，提示詞工程師從業(yè)者不僅需要大量AIGC（人工智能生成內容）的使用經驗，知道如何通過多輪提問優(yōu)化問題，還需要對垂直細分領域的專業(yè)知識了如指掌，兩者結合才能得到預期結果。

熱度持續(xù)

“大模型重新定義了人機交互，自然語言人機交互將帶來提示詞革命。”百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在“2023中關村論壇”上表示，“未來你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好?！?/p>

AIGC賽道投資人、和恰智慧科技創(chuàng)始人席文表示，高階的提示詞工程師通過不斷喂數(shù)據(jù)，或者把數(shù)據(jù)轉化成提示詞，可以幫企業(yè)做出自己的算法和數(shù)據(jù)層，這樣的提示詞工程師是剛需，年薪從30萬美元起跳。

2023年，美國職業(yè)資格與人才管理中心與麻省理工學院（MIT）共同制定了注冊提示詞工程師的職業(yè)標準，其證書全稱為《美利堅眾合國注冊提示詞工程師執(zhí)業(yè)資格證書》（Certified Prompt Engineer，簡稱CPE），是由國家管理機構授予的稱號，由美國職業(yè)資格與人才管理中心頒發(fā)此執(zhí)業(yè)資格證書，并被納入美國人才管理中心。

該職業(yè)標準在全球范圍內得到181個國家的承認與應用，旨在推動全球人工智能模型交互、語言處理和自然語言處理領域的發(fā)展與創(chuàng)新。

在中國，不少高校設立了人工智能交互相關專業(yè)，為學生提供了系統(tǒng)的知識體系。同時，政府和行業(yè)正聯(lián)手推動CPE認證體系的建立，確保人才具備國際水準的專業(yè)素養(yǎng)。

目前，提示詞工程師在兩個應用領域相對成熟。

一是類似于ChatGPT大語言模型的應用，包括醫(yī)療問診、政務服務客服、律師案情分析和寫作、英語教學、數(shù)字人主播等， 主要服務企業(yè)內部、商家使用的系統(tǒng)或平臺等。

二是人工智能制圖領域，比如基于Midjourey（一款AI繪畫工具）定制個性化頭像，提示工程師在Midjourey中設計好提示詞，用戶只需要提供一張照片就能生成個性化頭像。

沈陽認為，不同AI平臺的特性頗有差異，故有些提示語的某些特定參數(shù)，不一定能適用于不同AI平臺。更強的AI，一方面少量提示語就可以出很好的結果，另一方面，好的提示語可以出更好的輸出內容，未來隨著AI能力的進一步提升，訓練后參數(shù)大幅度提升之后，提示語最終可能是不需要的，在這個進化過程中，提示語的需求將會長期存在，且有一定的學習曲線。

“人工智能提示詞有很多社會需求，特別是對于高質量的人工智能作品，合適的提示詞會獲得更準確的回答或者作品?！鄙蜿栒J為，作為一個新興職業(yè)，提示詞工程師的熱度會持續(xù)很長一段時間。

（本刊實習生傅熙雯對此文亦有貢獻）