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        基于多維度排查優(yōu)化提升“5G 站點用戶駐留比”的方法研究

        2023-12-10 12:28:32鐘建新
        廣東通信技術 2023年11期
        關鍵詞:鄰區(qū)文心排查

        [鐘建新]

        1 問題背景

        傳統(tǒng)的5G 站點用戶駐留比優(yōu)化主要關注5G 問題小區(qū)存在問題,較少發(fā)掘預測5G 問題小區(qū)發(fā)生倒流的區(qū)域,導致相關指標優(yōu)化提升效果不明顯[1]。影響5G 用戶倒流4G 網(wǎng)絡的主要原因有用戶SIM 卡不支持5G、用戶終端5G 功能使用異常[2]、站點出現(xiàn)硬件故障、小區(qū)無線參數(shù)設置異常以及小區(qū)弱覆蓋輸出等。由于傳統(tǒng)的5G 站點用戶駐留比優(yōu)化主要關注5G 問題小區(qū)存在問題,較少發(fā)掘預測5G 問題小區(qū)發(fā)生倒流的區(qū)域,導致相關指標優(yōu)化提升效果不明顯,目前急需一種更加高效更加系統(tǒng)的排查方法來提升“5G 站點用戶駐留比”。

        從5G 小區(qū)健康度和5G 高倒流區(qū)域預測分析維度出發(fā),不僅關注5G 問題站點小區(qū)存在的健康度問題。同時,預測出5G 站點問題小區(qū)可能發(fā)生高倒流區(qū)域,并結合相關區(qū)域5G/4G 小區(qū)情況,針對性的制定優(yōu)化提升策略。

        5G 高倒流專項優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)5G 基站“文心公交二D-HRH”的“5G 站點用戶駐留比”指標持續(xù)低于70%,嚴重影響周邊用戶使用感知,如表1 所示。

        2 多維度排查分析

        2.1 維度一:5G 小區(qū)健康度排查

        本維度從發(fā)生高倒流的5G 問題站點小區(qū)出發(fā),重點進行覆蓋預測、通道配置、鄰區(qū)缺失、AAU/RRU 設備功率重耕、互操作協(xié)同等方面排查,及時排查5G 問題站點小區(qū)存在的健康度問題[3]。

        (1)覆蓋預測

        通過共AAU 設備開通的4G 小區(qū)MDT(Minimization Drive Test,最小化路測)的覆蓋情況,可知5G 小區(qū)的整體覆蓋方向、覆蓋范圍、覆蓋區(qū)域、以及是否可能存在遮擋等基本信息[4]。

        例如:通過下面的文心公交二RD-HLH-2 小區(qū)MDT覆蓋圖預測得知,5G 站點小區(qū)在大成基金總部大廈附近存在弱覆蓋概率較大,如圖1 所示。

        圖1 5G 基站MDT 覆蓋圖

        (2)通道配置核查

        5G 小區(qū)AAU 通道數(shù)的多少,直接影響相關小區(qū)的覆蓋范圍,上、下行速率的增益,較高通道的AAU/RRU 配置,速率和覆蓋感知越好、流量越高[5]。

        通過網(wǎng)管查詢文心公交二D-HRH-2 小區(qū)通道配置為64T64R,設置無異常。詳細配置如表2、圖2 所示

        圖2 基站小區(qū)靜態(tài)參數(shù)

        表2 “文心公交二D-HRH”基站天線型號和模式

        表3 “文心公交二D-HRH-2”基站鄰區(qū)配置信息

        (3)系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)缺失排查

        避免5G 問題小區(qū)邊緣弱覆蓋無法進行系統(tǒng)內(nèi)切換,而互操作到周邊4G 小區(qū)影響駐留指標,需進行系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)缺失排查?;贛RO(Mobility Robust Optimization,移動魯棒性優(yōu)化/切換參數(shù)自優(yōu)化)采樣點的5G 鄰區(qū)核查流程如下:

        步驟一:在大數(shù)據(jù)平臺對應模塊統(tǒng)計,需要規(guī)劃5G小區(qū)MRO 信息,作為基準鄰區(qū)。如圖3 所示。

        圖3 5G 小區(qū)MRO 信息查詢配置界面

        步驟二:從網(wǎng)管導出對應5G 問題小區(qū)的現(xiàn)網(wǎng)配置鄰區(qū),與第一步中的“基準鄰區(qū)”進行匹配,查缺補漏[6]。經(jīng)整理匹配,文心公交二D-HRH-2 小區(qū)MRO 信息與現(xiàn)網(wǎng)鄰區(qū)匹配結果,需添加以下高重疊覆蓋采樣點小區(qū)為鄰區(qū)。

        (4)AAU/RRU 設備功率重耕

        AAU/RRU 功率重耕,就是核查問題5G 站點小區(qū)AAU 功率是否還有提升空間,擴大5G 覆蓋范圍,使得AAU 功率資源得到充分利用,避免5G 問題小區(qū)弱覆蓋發(fā)生高倒流[7]。

        經(jīng)核查文心公交二D-HRH 站點小區(qū)AAU 功率存在較大的提升空間。詳細核查結果如表4 所示。

        表4 AAU 型號和功率信息

        (5)互操作協(xié)同優(yōu)化

        5G 小區(qū)到4G 小區(qū)的切換和重定向參數(shù)設置異常,將導致5G 終端不能穩(wěn)定駐留在5G 網(wǎng)絡。反之,4G 小區(qū)返回5G 小區(qū)參數(shù)設置異常,將導致5G 終端占用4G 小區(qū)后,不能及時返回5G 網(wǎng)絡,影響用戶駐留比指標[8]。

        ①5G 側,重點進行5G->4G 切換和重定向參數(shù)配置核查,如表5 所示。

        表5 異系統(tǒng)切換門限值

        ② 4G 側,重點進行EPS FB 后的Fast Return 配置參數(shù)核查,如表6 所示。

        表6 EPS FB 快速返回開關參數(shù)配置

        2.2 維度二:5G 高倒流區(qū)域預測分析

        完成維度一5G 小區(qū)健康度排查后,維度二重點從“5G-4G 切換對”和“4G/5G MDT 覆蓋定位”兩個方向結合分析,預測出5G 站點問題小區(qū)可能發(fā)生高倒流區(qū)域,并結合相關區(qū)域5G/4G 小區(qū)情況,針對性的制定優(yōu)化提升策略[9]。

        (1)5G 倒流問題小區(qū)4G 覆蓋切換對排查

        統(tǒng)計5G 站點到4G 的切換情況,可以進一步分析高倒流到具體哪些4G 目標小區(qū),便于后階段針對性的聯(lián)動進行覆蓋排查分析和調(diào)整,梳理和分析文心公交二D-HRH各小區(qū)“基于覆蓋的5G->4G 切換對[10]。網(wǎng)管統(tǒng)計文心公交二D-HRH 基站各個小區(qū)“基于覆蓋切換”的高倒流4G小區(qū)列表如表7、表8、表9 所示。

        表7 文心公交二D-HRH-1 小區(qū)“基于覆蓋切換”的高倒流4G 小區(qū)

        表8 文心公交二D-HRH-2 小區(qū)“基于覆蓋切換”的高倒流4G 小區(qū)

        表9 文心公交二D-HRH-3 小區(qū)“基于覆蓋切換”的高倒流4G 小區(qū)

        (2)4G/5G MDT 覆蓋定位

        結合5G“基于覆蓋的切換對分析”,對目標4G 小區(qū)和5G 小區(qū)MDT 覆蓋綜合進行分析,評估兩種制式覆蓋是否合理[11]。下面以文心公交二D-HRH-2 小區(qū)為例進行分析說明,小區(qū)的MDT 圖預測情況如圖4、圖5 所示。

        圖4 5G 小區(qū)(文心公交二RD-HLH-2)MDT 預測圖

        圖5 文心公交二D-HRH-2 小區(qū)基于覆蓋切換的高倒流LTE小區(qū)(大成基金E-ZLW-1)MDT 覆蓋情況

        綜上分析,文心公交二D-HRH-2 小區(qū)高倒流到4G小區(qū),主要由于5G 小區(qū)在對應區(qū)域覆蓋偏弱導致。

        3 優(yōu)化方案及措施

        綜合以上分析,避免“文心公交二D-HRH”站點小區(qū)高倒流到4G 網(wǎng)絡,需針對性的做以下調(diào)整調(diào)整:

        (1)補全基于MRO 分析的15 對系統(tǒng)內(nèi)5G 鄰區(qū)[12]。

        (2)加大文心公交二D-HRH 站點小區(qū)的功率,使AAU 功率資源充分利用。

        (3)文心公交二RD-HLH-102 小區(qū)需要開啟切換允許開關.E-UTRAN 至NG-RAN 系統(tǒng)間業(yè)務移動性開關、換允許開關.E-UTRAN 至NG-RAN 的快速返回開關和切換方式開關.NR 重定向開關開關,保證能及時快速返回5G 網(wǎng)絡[13]。

        (4)將文心公交二D-HRH-2 小區(qū)方向角調(diào)整到150度方向,同時關注下傾角的合理性,使小區(qū)主覆蓋相關弱覆蓋區(qū)域。

        相關優(yōu)化方案實施后,5G 站點用戶駐留比指標提升至79.00%左右,提升了14.00%,優(yōu)化效果明顯。方案實施前/后優(yōu)化效果,如表10 所示。

        表10 優(yōu)化方案實施前后指標對比

        4 全網(wǎng)同類問題排查和應用效果

        對地市“5G 站點用戶駐留比”指標偏低的65 個站點,利用本文介紹的5G 小區(qū)健康度和基于覆蓋的5G-4G 切換對及MDT 采樣的精細排查,制定對應方案策略進行指標提升。統(tǒng)計這批小區(qū)優(yōu)化前后指標:“5G 站點用戶駐留比”指標從優(yōu)化前的45.37%提升到優(yōu)化后的76.51%,提升了31.14%,優(yōu)化效果明顯,達到預期效果,如圖6 所示。

        圖6 5G 站點用戶駐留比提升幅度

        5 總結推廣

        隨著5G 網(wǎng)絡建設逐步完善,但部分5G 連續(xù)覆蓋區(qū)域由于小區(qū)參數(shù)設置、故障告警以及硬件配置等異常情況,仍然會導致5G 用戶無法使用5G 網(wǎng)絡(即高倒流4G 小區(qū))進行業(yè)務,影響用戶感知。本文分別從5G 小區(qū)健康度和高倒流區(qū)域預測分析維度出發(fā),不僅關注5G 問題站點小區(qū)存在的健康度問題。同時,預測出5G 站點問題小區(qū)可能發(fā)生高倒流區(qū)域,并結合相關區(qū)域5G/4G 小區(qū)情況,針對性的制定優(yōu)化提升策略。并開展全網(wǎng)性同類問題排查,達到預期效果。該方法不需要增加額外運維成本,可推廣性很強,具有很高的實用價值。

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