◎徐偉東

AIGC 全稱為Artificial Intelligence Generated Content，指基于預(yù)訓(xùn)練大模型、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過釋放泛化能力生成相關(guān)技術(shù)的內(nèi)容。自“媒體融合”概念提出以來，人工智能滲透在“策采編發(fā)”全流程之中，涉足傳媒行業(yè)各個環(huán)節(jié)，悄無聲息地推動著媒介生態(tài)的變革，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)自動化、智能分發(fā)精準(zhǔn)化、內(nèi)容形態(tài)多樣化以及運營管理系統(tǒng)化，媒體生態(tài)體系的每個環(huán)節(jié)都發(fā)生了巨大變化。①繼PGC、UGC 之后，AIGC 成了新的生產(chǎn)力引擎，是新型的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，塑造新聞內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式，并持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)革新。

保羅·萊文森指出，技術(shù)的發(fā)展具有人性化趨勢，機(jī)器正在模仿甚至鉗制人類的功能，人的主體性正在受到挑戰(zhàn)。②未來，通用人工智能（AGI）進(jìn)一步深化預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)，全維適應(yīng)復(fù)雜語境，探索更深遠(yuǎn)的環(huán)境兼容性，多維度賦能內(nèi)容生產(chǎn)模式，助推真正達(dá)成“新聞無界”。新聞業(yè)將迎來前所未有的變革與挑戰(zhàn)，AIGC 可能會對新聞的中立性、多樣性和獨立性造成影響，帶來新聞職業(yè)主體邊界的模糊以及新聞倫理等一系列爭議。新聞從業(yè)者需要避免過度依賴外部技術(shù)和資源，應(yīng)確保自身的創(chuàng)新能力和競爭力，以應(yīng)對更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

一、創(chuàng)新擴(kuò)散，全流程賦能

（一）智能化內(nèi)容生成，全面降低生產(chǎn)成本

在文本領(lǐng)域，AIGC 的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，滲透到媒體“策采編發(fā)”全流程之中。在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI 輔以提煉核心信息、生成總結(jié)性段落、概括性提煉分論點等，寫稿機(jī)器人、AI 主持人已經(jīng)普遍用于內(nèi)容生產(chǎn)，比如新華社開發(fā)的名為“新華智云”的AI 寫稿機(jī)器人，以及央視新聞大規(guī)模鋪陳的AI 輔助主播，都使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動生成并播報新聞稿件；在審校環(huán)節(jié)，AI能快速糾錯、實時審核；在發(fā)布環(huán)節(jié)，AI能自動生成推薦標(biāo)題、摘要，精準(zhǔn)分發(fā)。

除了文字稿件，AIGC 技術(shù)在視頻和音頻處理方面也有應(yīng)用。例如，語音識別和音頻分析技術(shù)可以自動轉(zhuǎn)錄和整理采訪錄音，提供文本化的內(nèi)容，便于編輯和檢索。在海量的語料數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，AIGC 利用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)（Reinforcement Learning from Human Feedback），通過預(yù)設(shè)初始語料庫、訓(xùn)練偏好數(shù)據(jù)模型、自動比對微調(diào)等方式，在不斷的“對話”中提升自己的語言能力，擴(kuò)寬應(yīng)用場景。③與此同時，輔以視頻分析技術(shù)，自動識別和標(biāo)記視頻中的關(guān)鍵元素和情節(jié)，幫助編輯和制作工作。

（二）基于偏好數(shù)據(jù)，以用戶體驗為指引

AIGC 中的“Generated”（生成）一詞指的是，在人工智能生成分類任務(wù)中，基于監(jiān)督學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)方法，通過訓(xùn)練樣本的特征提取和模式識別來預(yù)測和生成分類標(biāo)簽，以此為新的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分類。生成式AI取得的技術(shù)進(jìn)展，日益表現(xiàn)出重塑數(shù)字新聞行動主體、表達(dá)方式與用戶感知的巨大可能性，也帶來改造數(shù)字新聞敘事的充分潛力。④

新聞機(jī)構(gòu)在樣本數(shù)量和結(jié)構(gòu)上擁有巨大優(yōu)勢，但傳統(tǒng)媒體模式下，往往只是傳遞信息給讀者的單向傳播，限制了新聞機(jī)構(gòu)與讀者之間的真正互動和溝通。而人工智能技術(shù)可以在前端與后端共同發(fā)力，在新聞策劃階段洞察用戶興趣和需求，幫助新聞機(jī)構(gòu)了解受眾偏好，從而更精準(zhǔn)地制定新聞策略和報道計劃，提供個性化、定制化的新聞產(chǎn)品，提高用戶留存率和忠誠度。比如騰訊新聞的自動化推送算法和個性化推薦系統(tǒng)，將適合用戶興趣和偏好的新聞內(nèi)容精準(zhǔn)地推送給用戶，推動新聞產(chǎn)品實現(xiàn)更廣泛的傳播。隨著樣本量的擴(kuò)大，AIGC 對于人類習(xí)慣偏好的學(xué)習(xí)更加深入和精準(zhǔn)，利用反饋強(qiáng)化策略逐漸拓寬所提供的內(nèi)容的廣度與深度。

（三）平臺利益鏈延展：泛AI產(chǎn)業(yè)布局的全面觸達(dá)

AIGC 技術(shù)的應(yīng)用使得新聞內(nèi)容有更加多樣化的傳播方式和更強(qiáng)大的互動性。通過虛擬現(xiàn)實（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）和混合現(xiàn)實（MR）等技術(shù)，新聞機(jī)構(gòu)能夠?qū)⒀由煊脩舻母兄臻g和新聞內(nèi)容呈現(xiàn)在更加沉浸式的環(huán)境中。受眾可以通過頭戴式顯示設(shè)備或智能手機(jī)，與新聞場景進(jìn)行互動，最大限度地拓展新聞的存在維度和感官維度，身臨其境地體驗新聞報道。一個由人工智能技術(shù)重新定義新聞內(nèi)容與體驗的時機(jī)正在成熟。

此外，AIGC 還能帶來新聞消費場景的拓展和轉(zhuǎn)型，破除傳統(tǒng)新聞作品的線性“閱讀”邏輯，將讀者帶入沉浸式場景體驗。在傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒體和網(wǎng)絡(luò)新聞渠道之外，新的新聞呈現(xiàn)和交流平臺涌現(xiàn)，讓受眾可以通過個人數(shù)字化身份參與到虛擬空間的新聞社交、新聞評論和新聞事件重現(xiàn)中，AIGC 不僅成為連接敘述者和制作者的橋梁，也幫助用戶與其他用戶、新聞機(jī)構(gòu)進(jìn)行更加直接的實時互動。例如鳳凰衛(wèi)視與故宮博物院合作，借助“8K+4D”的數(shù)字技術(shù)，將《清明上河圖》打造為沉浸式、可分享、高互動的全新藝術(shù)展示體驗秀《畫游清明上河——故宮沉浸藝術(shù)展》，讓用戶穿越時空，調(diào)動所有感官來體驗“汴京一刻”。

二、算力加持，拓寬新聞邊界

（一）提升信息生產(chǎn)效能，打造自動化新聞

自動化新聞指的是通過機(jī)器人、AI等自動化技術(shù)來收集、編輯和發(fā)布新聞的新業(yè)態(tài)。例如新華社媒體大腦的智能媒體生產(chǎn)平臺“2410”，能夠24 小時不間斷地提供全景式新聞線索與素材。在新聞報道的生產(chǎn)過程中，AIGC 可以發(fā)揮提升信息生產(chǎn)的效率和效能的重要作用，通過迭代優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)范式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)更智能、靈活且真實的內(nèi)容生產(chǎn)，也能夠針對不同場景和要素提供不同回應(yīng)，以反饋用戶接受的不同接口需求。⑤AIGC還可以從龐大的信息源中提取關(guān)鍵信息，快速生成新聞報道，大幅度縮短新聞發(fā)布的周期，并降低信息生產(chǎn)的人力成本。

此外，AIGC 技術(shù)也為新聞業(yè)提供了更廣泛的信息來源和分析能力。通過算法的運用，AIGC 可以實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速處理和分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在海量信息中的趨勢和模式，為新聞報道提供更全面、深入的信息支持，尤其是在數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞生成、熱點跟蹤等方面，揭示趨勢、模式和洞見。同時，AIGC 技術(shù)還能夠快速而準(zhǔn)確地從多個信息源中整合和更新信息，為新聞報道及時提供動態(tài)更新，以進(jìn)一步提升用戶黏性，延長互動鏈條。

（二）以模仿式算法為基礎(chǔ)，推出生成式對話新聞

對話新聞是一種新聞呈現(xiàn)形式，通常涉及兩個或多個角色之間的交流和分析，旨在增加新聞報道的互動性、多樣性和讀者的參與感。AIGC 可以模擬對話場景，在新聞網(wǎng)站或應(yīng)用中與讀者進(jìn)行互動，實時回答問題、解釋新聞事件、提供相關(guān)信息等，使新聞報道更加個性化和互動化。AIGC 還可以模擬不同觀點的對話，通過分析和生成不同觀點的論據(jù)，呈現(xiàn)多元的觀點，激發(fā)讀者思考和討論，促進(jìn)辯論和交流，形成一種共時態(tài)的、參與式的、交互式的新聞傳播模式。

對話式新聞主要是借助自然語言處理（NLP）和自動化對話系統(tǒng)的技術(shù)，同時輔以機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、對話管理、文本生成、情感分析、知識圖譜等結(jié)構(gòu)化的知識表示方法。這些技術(shù)也增強(qiáng)了AIGC 在語言處理和翻譯方面的能力，通過實時翻譯對話內(nèi)容，使不同語言背景的人們能夠參與和理解對話，由此促進(jìn)跨語言對話新聞的發(fā)展，加強(qiáng)全球新聞交流與合作。

（三）擴(kuò)大內(nèi)容影響力，發(fā)展辟謠類新聞

在信息爆炸和虛假信息泛濫的時代，AIGC 技術(shù)可以通過自動化的方式迅速識別和分析大量的信息源，對新聞進(jìn)行真假判斷、溯源追蹤并發(fā)布辟謠。這種實時的辟謠能力可以幫助公眾更好地識別和糾正虛假信息，降低虛假信息對社會的影響。AFP Fact Check 是法新社（Agence France-Presse）的事實核查項目，它利用AIGC 技術(shù)來分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)和信息源，以快速識別和核實虛假信息。

此外，AIGC 可以幫助新聞機(jī)構(gòu)更好地推廣和傳播辟謠類新聞。通過生成吸引人的標(biāo)題、摘要和多媒體內(nèi)容，新聞機(jī)構(gòu)可以提高辟謠類新聞的可讀性和吸引力。同時，AIGC 可以自動識別虛假信息的模式和特征，并對其進(jìn)行標(biāo)記或分類，提供個性化的內(nèi)容推送和社交分享功能，將辟謠信息傳播給更廣泛的受眾群體。AIGC 能夠快速識別并辟謠潛在的虛假信息，在提升能效的同時提供準(zhǔn)確的事實核查結(jié)果。

三、嵌入式融合發(fā)展，為倫理護(hù)航

（一）提升媒介素養(yǎng)，嚴(yán)格審查虛假新聞

2023年5月，推特賬號“Bloomberg Feed”發(fā)出一張“五角大樓附近發(fā)生爆炸”的圖片，在社交網(wǎng)站上被瘋轉(zhuǎn)，甚至導(dǎo)致美股的小幅下跌。網(wǎng)友恐慌的原因是，該博主有“Bloomberg（彭博社）”的藍(lán)標(biāo)認(rèn)證，這張圖片又被帶有推特“金標(biāo)”的正規(guī)媒體賬號轉(zhuǎn)發(fā)。但后來證實，該信息是虛假信息。這類虛假新聞往往傳播力極強(qiáng)，不僅會造成大眾的恐慌，更能威脅公眾對傳統(tǒng)媒體日益降低的信任度。

技術(shù)參與敘事的關(guān)鍵機(jī)制在于“設(shè)計一條穿越空間的路徑，既不影響用戶自行探索敘事，又可以有效防止用戶在空間中迷路”⑥。AIGC雖然具有高效性和自動化的特點，也展示出一定的“思考性”，但在信息準(zhǔn)確性、客觀性和可信度方面仍面臨挑戰(zhàn)。隨著媒介接近權(quán)的下放以及不可逆轉(zhuǎn)的平臺化趨勢，我們面對一個建構(gòu)出來的“景觀社會”，難以厘清真實與虛幻的邊界，這就需要生產(chǎn)者與使用者共同提升媒介素養(yǎng)，特別是加強(qiáng)新聞從業(yè)者專業(yè)能力和職業(yè)道德的提升，通過對新聞來源的核實、事實核查的深入和多方求證等措施，辨別和排查虛假信息，堅持事實真實性、平衡報道、保護(hù)受眾權(quán)益等準(zhǔn)則。新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)建立健全編輯審查制度，以確保新聞內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可信度。

（二）加快立法進(jìn)度，勾勒版權(quán)應(yīng)用邊界

過去，版權(quán)法律和規(guī)范主要關(guān)注傳統(tǒng)媒體和內(nèi)容創(chuàng)作者之間的關(guān)系。如今，AIGC 使新聞業(yè)中的版權(quán)問題變得更加混亂且棘手。一方面，AIGC 可能會直接或間接侵犯原創(chuàng)作者的版權(quán)。例如，自動化的新聞或圖片生成可能會使用大量未經(jīng)適當(dāng)授權(quán)或許可的原創(chuàng)內(nèi)容。另一方面，AIGC 的應(yīng)用模糊了版權(quán)應(yīng)用的邊界。隨著新聞聚合網(wǎng)站、社交媒體平臺的興起以及用戶生成內(nèi)容（UGC）的海量化，新聞的傳播方式變得更加多樣化和廣泛化，邊界不斷拓寬的同時，倒逼新聞業(yè)對新聞的版權(quán)歸屬、使用和再分發(fā)制定更符合技術(shù)水平的規(guī)定。

技術(shù)發(fā)展的速度往往遠(yuǎn)超對應(yīng)的制度規(guī)范，這會導(dǎo)致極化效應(yīng)，因此加快立法進(jìn)度成為必要之舉。可以通過設(shè)立版權(quán)管理機(jī)構(gòu)，建立系統(tǒng)內(nèi)部機(jī)制，形成機(jī)構(gòu)處置機(jī)制，建立強(qiáng)大的監(jiān)管和治理框架，促進(jìn)政府、新聞產(chǎn)業(yè)、技術(shù)公司、學(xué)術(shù)界和公眾等各方的跨界合作和溝通。對于原創(chuàng)作者的權(quán)益保護(hù)、用戶生成內(nèi)容的合理使用、如何在創(chuàng)新和版權(quán)保護(hù)之間的關(guān)系中尋求平衡，應(yīng)及時設(shè)定敘事的基本規(guī)范與邊界，以推動新聞業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

（三）警惕AI霸權(quán)，堅守人文價值底線

從長遠(yuǎn)發(fā)展看，算法的平均化打破制約，沖擊著人們之間智力的圍墻，但也隱含著對人的個體價值的蔑視、貶低與馴化。AI的發(fā)展與數(shù)據(jù)要素市場緊密相關(guān)，如何規(guī)范訓(xùn)練數(shù)據(jù)的客觀性和大模型的價值取向會成為一個新的問題。比如人們在使用ChatGPT 時發(fā)現(xiàn)，龐雜的數(shù)據(jù)集使得既有的價值觀偏向延續(xù)、傳播并加劇，比如歧視女性、歧視黑人等。這可能導(dǎo)致信息的偏向性、話語權(quán)的集中以及對多元觀點的壓制。

一方面是因為用于訓(xùn)練AI模型的數(shù)據(jù)不可避免地缺乏多樣性，可觀的數(shù)據(jù)規(guī)模反而加劇了技術(shù)偏差、內(nèi)容偏差、歷史偏見等問題；另一方面，AIGC 自身的算法邏輯導(dǎo)致其會帶有系統(tǒng)性偏向的風(fēng)險，從數(shù)據(jù)出發(fā)尋求解決方案的“數(shù)據(jù)主義”，以及從通過實例的有限集合來形成意義的訓(xùn)練迭代的強(qiáng)進(jìn)化方式，高效但不符合人本關(guān)懷、價值關(guān)懷的準(zhǔn)則，比如邊緣弱勢群體的音量可能因為AIGC 進(jìn)一步降低。如學(xué)者彭蘭所言，在ChatGPT 以及其他AIGC 技術(shù)的推動下，人機(jī)協(xié)同將從媒體或其他行業(yè)性應(yīng)用向個體的生活層面滲透，人機(jī)協(xié)同中，人需要重新定義自身的角色。⑦AI 使得新聞行業(yè)更需要“人”，因為新聞的使命是服務(wù)社會、傳遞真實和客觀的信息，堅守人文價值底線是保護(hù)新聞倫理和公共利益的重要原則。應(yīng)保障人類記者和編輯的角色和價值，讓他們具有判斷力、正向的道德選擇和責(zé)任感，能夠在新聞報道中保持人類智慧與關(guān)懷。

四、結(jié)語

隨著社會從工業(yè)文明時代向數(shù)字文明時代的轉(zhuǎn)型，新聞理論和實踐正經(jīng)歷重大變革。AIGC 技術(shù)的發(fā)展與新聞業(yè)的演變相互交織，對信息生產(chǎn)和傳播方式提出了全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并以創(chuàng)造性和接近性的特點重構(gòu)著新聞生產(chǎn)的基底。我們要從潛在的技術(shù)決定論視角中抽離，認(rèn)識到AIGC 帶來的挑戰(zhàn)，包括倫理、可信度和版權(quán)等方面的問題。因此，必須積極探索如何將AIGC 與傳統(tǒng)的新聞實踐相結(jié)合，以及如何降低其潛在的影響，努力構(gòu)建更高效的人機(jī)協(xié)同模式，以確保新聞業(yè)能夠適應(yīng)數(shù)字時代的發(fā)展趨勢并持續(xù)發(fā)揮其社會責(zé)任。

注釋：

①喻國明,程思琪.認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)視域下的人工智能研究：技術(shù)路徑與關(guān)鍵議題[J].南京社會學(xué),2020(05):116-124.

②[美]保羅·萊文森.萊文森精粹[M].何道寬,譯.北京:中國人民大學(xué)出版社,2007:282.

③張洪忠,黃民烈,張偉男,等.ChatGPT 的技術(shù)邏輯、社會影響與傳播學(xué)未來[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2023(02):24-31.

④何天平.從文本構(gòu)造到界面連接：生成式人工智能對數(shù)字新聞敘事的重塑[J].新聞界,2023(06):13-21+61.

⑤中國信息通信研究院,京東探索研究院.人工智能生成內(nèi)容(AIGC)白皮書[EB/OL].搜狐,2023-02-09.http://news.sohu.com/a/638517672_121637204.

⑥[俄]列夫·馬諾維奇.新媒體的語言[M].車琳,譯.貴陽:貴州人民出版社,2020:266.

⑦彭蘭.從ChatGPT 透視智能傳播與人機(jī)關(guān)系的全景及前景[J].新聞大學(xué),2023(04):1-16+119.