◎李御任

2023 年2 月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，提出數(shù)字中國建設(shè)的整體框架，明確指出建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要引擎，要全面賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。ChatGPT 模型作為人工智能發(fā)展過程中的一個(gè)重要里程碑，其在經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面打開了新的思路，為我國新型人工智能算法的下一步發(fā)展指出了方向。因此，發(fā)展好、用好并管好ChatGPT 系列模型，對(duì)建設(shè)數(shù)字中國具有重要意義。美國人工智能研究公司OpenAI推出的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具ChatGPT，能夠理解和學(xué)習(xí)人類語言并與人類進(jìn)行對(duì)話，甚至能完成新聞、劇本等內(nèi)容輸出任務(wù)，為信息產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革。①在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，ChatGPT 模型給人類帶來了福音，但也敲響了警鐘，需要引起高度重視。人類在關(guān)注技術(shù)層面創(chuàng)新的同時(shí)，也要及時(shí)規(guī)避其中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。

一、ChatGPT模型的發(fā)展歷程與技術(shù)邏輯

要厘清ChatGPT 的發(fā)展歷程，不得不提生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），其旨在通過模擬人類思維和創(chuàng)造力來生成新的內(nèi)容，如文本、圖像、音頻等。事實(shí)上，ChatGPT 是生成式人工智能的典型應(yīng)用。生成式人工智能的發(fā)展歷程可以追溯到20世紀(jì)五六十年代的早期計(jì)算機(jī)研究，其發(fā)展歷程可以分為以下四個(gè)階段。第一，早期研究（20世紀(jì)50年代—20 世紀(jì)80 年代）。當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們?cè)噲D使用計(jì)算機(jī)生成語言和音樂，然而，由于缺乏有效的算法，這些嘗試的效果有限。第二，統(tǒng)計(jì)語言模型階段（20世紀(jì)90 年代）。隨著計(jì)算機(jī)硬件性能的提升和統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展，研究者開始使用統(tǒng)計(jì)語言模型來生成文本。第三，馬爾可夫鏈和隨機(jī)過程（20世紀(jì)90年代—21世紀(jì)00 年代）。研究者開始將生成式人工智能與馬爾可夫鏈和隨機(jī)過程相結(jié)合，以更好地模擬和生成復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)。馬爾可夫鏈?zhǔn)且环N數(shù)學(xué)模型，可以根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和轉(zhuǎn)移概率預(yù)測下一個(gè)狀態(tài)。第四，深度學(xué)習(xí)階段和預(yù)訓(xùn)練模型（2010 年至今）。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起對(duì)生成式人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。深度學(xué)習(xí)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的工作原理，并通過多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式，預(yù)訓(xùn)練模型如OpenAI 的GPT （Generative Pre-trained Transformer）采用了Transformer 架構(gòu)，成為一種功能強(qiáng)大的對(duì)話生成系統(tǒng)。

ChatGPT的技術(shù)邏輯基于GPT模型，這是一種基于Transformer 架構(gòu)的語言生成模型，其通過預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、上下文理解，使得ChatGPT 能夠流暢地與人類進(jìn)行對(duì)話。首先，ChatGPT 通過大規(guī)模的無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練來學(xué)習(xí)語言的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和語義表達(dá)。模型使用了大量的互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)來捕捉詞語之間的關(guān)聯(lián)和句子的上下文信息。這個(gè)預(yù)訓(xùn)練階段使ChatGPT 學(xué)習(xí)到豐富的語言知識(shí)。在預(yù)訓(xùn)練完成后，ChatGPT 通過在特定任務(wù)上進(jìn)行有限度的微調(diào)來提高其性能。對(duì)于對(duì)話生成任務(wù)，模型使用了對(duì)話數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)。在微調(diào)過程中，模型根據(jù)輸入的對(duì)話歷史和當(dāng)前的對(duì)話內(nèi)容來生成回復(fù)。通過與真實(shí)人類生成的回復(fù)進(jìn)行比較，模型的參數(shù)逐步優(yōu)化，以生成更準(zhǔn)確、連貫和合適的回復(fù)。其次，Chat-GPT 通過閱讀和理解輸入的對(duì)話歷史來建立上下文。模型利用Transformer 架構(gòu)中的自注意力機(jī)制，對(duì)不同詞語之間的關(guān)系進(jìn)行建模，并將對(duì)話歷史編碼成一個(gè)向量表示。此外，在理解了上下文后，ChatGPT 使用訓(xùn)練得到的模型參數(shù)來生成回復(fù)。模型采用自回歸的方式，逐個(gè)詞語地生成輸出。在生成過程中，模型基于當(dāng)前的上下文和之前已生成的詞語，使用概率分布來預(yù)測下一個(gè)最合適的詞語。這個(gè)過程不斷迭代，直到生成完整的回復(fù)。

二、ChatGPT賦能背景下新聞生產(chǎn)面臨的機(jī)遇

首先，突破模板化限制。在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，機(jī)器人寫作始終是學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。早在2014 年，美國聯(lián)合通訊社（The Associated Press）就將人工智能技術(shù)運(yùn)用到體育賽事報(bào)道中?！皺C(jī)器人寫作”能夠部分解放人力資源，生產(chǎn)過程更加高效化。然而，自機(jī)器人寫作誕生開始，模板化始終是其繞不開的問題。機(jī)器人寫作通過事先編輯好新聞模板，在事件發(fā)生時(shí)直接填充數(shù)據(jù)，從而快速生成一篇新聞。因此，模板化的填充式寫作難免受到批評(píng)。但ChatGPT 的出現(xiàn)有望突破這一窠臼。盡管ChatGPT 的語言模型依然基于模板，但其通過增加語法積累，進(jìn)行不同語言表達(dá)風(fēng)格的學(xué)習(xí)，通過調(diào)整采樣參數(shù)，使得模型能夠了解問題的背景和語境，這就使得人工智能生成內(nèi)容從生硬的模板生成過渡到生動(dòng)的語言模仿，即便是對(duì)于同一問題的提問，ChatGPT 也能夠給出不同的答案。因此，ChatGPT 在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用能夠突破此前備受苛責(zé)的模板化限制。

其次，提升新聞客觀性。新聞客觀性從原初意義上要求對(duì)事實(shí)領(lǐng)域和價(jià)值領(lǐng)域、事實(shí)判斷和價(jià)值判斷作出嚴(yán)格的區(qū)分。②ChatGPT 能夠與人類進(jìn)行對(duì)話，其原因在于預(yù)先對(duì)大量文本進(jìn)行了學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。因此，只要ChatGPT 的學(xué)習(xí)語料事先經(jīng)過審查，未出現(xiàn)價(jià)值觀偏差的內(nèi)容，并確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包含各種來源和觀點(diǎn)的文章，就能夠在一定程度上提升ChatGPT的公正立場，使得其對(duì)于不同事件的回答均能保持不偏不倚的態(tài)度，從而提高ChatGPT 模型在新聞寫作中的客觀性。同時(shí)，ChatGPT 模型依靠算法和數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)新聞，用大模型替代記者進(jìn)行新聞寫作，減少了個(gè)人主觀因素對(duì)新聞生產(chǎn)造成的影響，提高了ChatGPT內(nèi)容生產(chǎn)的客觀性。此外，通過引入事實(shí)和證據(jù)，當(dāng)模型出現(xiàn)不準(zhǔn)確或有爭議的回答時(shí)，及時(shí)提醒其出現(xiàn)的偏見和立場，使得ChatGPT 模型能夠及時(shí)修正錯(cuò)誤，也能起到提升新聞客觀性的作用，以及對(duì)所有觀點(diǎn)保持客觀態(tài)度。

最后，轉(zhuǎn)變新聞生產(chǎn)方式。人工智能的發(fā)展，使得以“人”為主導(dǎo)的新聞編輯室變成“人”與“人工智能”共存的新聞編輯室。ChatGPT 模型的出現(xiàn)，則將上述新聞生產(chǎn)方式向前推進(jìn)了一大步。ChatGPT 對(duì)新聞生產(chǎn)方式的革新，可能表現(xiàn)在新聞內(nèi)容策劃與推廣、傳播效果評(píng)估以及內(nèi)容創(chuàng)作等方面?；贑hatGPT 模型，人工智能技術(shù)能夠收集用戶的行為習(xí)慣，及時(shí)調(diào)整新聞報(bào)道方式和頁面呈現(xiàn)方式，自動(dòng)生成新聞報(bào)道策劃方案，指導(dǎo)甚至主導(dǎo)新聞內(nèi)容的策劃與推廣。傳統(tǒng)媒體在量化新聞傳播效果方面存在困難，新型人工智能技術(shù)卻能實(shí)時(shí)抓取數(shù)據(jù)，使媒體能夠根據(jù)實(shí)時(shí)傳播效果調(diào)整傳播策略和呈現(xiàn)方式。ChatGPT 模型的革新不僅僅體現(xiàn)在文字方面，未來可能還表現(xiàn)在視頻創(chuàng)作及圖片創(chuàng)作方面，根據(jù)受眾需求，自動(dòng)剪輯視頻和生成海報(bào)，從而顛覆了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式。

三、ChatGPT賦能下新聞生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)

（一）缺乏人文關(guān)懷

人文關(guān)懷脫胎于歐洲14世紀(jì)—16世紀(jì)文藝復(fù)興時(shí)期的人文主義思想，它與中世紀(jì)的神學(xué)相對(duì)立，要求把人從封建迷信中解放出來，其核心是解放人性，肯定人的價(jià)值、人的尊嚴(yán)和人格完整。③盡管人工智能在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域具有突破模板化限制、提升新聞客觀性、轉(zhuǎn)變新聞生產(chǎn)方式等優(yōu)點(diǎn)，但ChatGPT 模型并不完美，尤其在人文關(guān)懷缺失方面表現(xiàn)突出。從目前ChatGPT 對(duì)熱點(diǎn)事件、歷史人物等方面的回答來看，ChatGPT 模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能反映了社會(huì)的偏見和不平等，如果不及時(shí)加以糾正，這些偏見可能會(huì)被不斷強(qiáng)化和擴(kuò)大，導(dǎo)致不公平和歧視的結(jié)果。同時(shí)，Chat-GPT模型只能理解語義，往往缺乏對(duì)情感的理解和回應(yīng)能力，而情感表達(dá)是交流與溝通中的重要組成部分。在與用戶互動(dòng)的過程中，系統(tǒng)可能無法適當(dāng)?shù)乩斫夂突貞?yīng)用戶的情感需求，從而影響用戶的完整體驗(yàn)。最后，當(dāng)ChatGPT 模型出現(xiàn)錯(cuò)誤或產(chǎn)生不良后果時(shí)，社會(huì)上往往缺乏明確的責(zé)任和追究機(jī)制，這可能導(dǎo)致無法追蹤問題的源頭，也無法提供合適的補(bǔ)救措施。

（二）存在虛假信息風(fēng)險(xiǎn)

作為一個(gè)語言模型，ChatGPT 無法驗(yàn)證和辨別輸入的信息是否真實(shí)可靠。首先，它缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)世界事件的實(shí)時(shí)了解，也無法檢查事實(shí)的準(zhǔn)確性。因此，模型有時(shí)可能會(huì)提供看似合理但實(shí)際上是虛假的答案。同時(shí)，盡管ChatGPT 能夠理解上下文，但它的理解能力仍然是有限的。模型可能無法完全理解復(fù)雜的問題或上下文，并因此產(chǎn)生含糊或錯(cuò)誤的答案。其次，ChatGPT 在回答問題時(shí)可以生成多個(gè)不同的樣本，其中一些可能是虛假的答案。這是因?yàn)槟Ｐ驮谟?xùn)練過程中使用了隨機(jī)性和采樣技術(shù)，使得輸出結(jié)果在一定程度上呈現(xiàn)出多樣化。這意味著在同一個(gè)問題上，模型的不同運(yùn)行可能會(huì)給出不同的答案。最后，ChatGPT對(duì)輸入中的指令和提示非常敏感，可能會(huì)通過簡單調(diào)整或變換提示的方式來產(chǎn)生不同的答案。這意味著模型可能會(huì)根據(jù)提示的偏見或要求來生成虛假的答案。

（三）版權(quán)和隱私爭議待解

人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)問題由來已久，ChatGPT模型因其在算法、數(shù)據(jù)挖掘方面的巨大優(yōu)勢，將版權(quán)問題推向高潮，著名語言學(xué)家喬姆斯基甚至認(rèn)為ChatGPT 是高科技剽竊。但也有學(xué)者稱，應(yīng)當(dāng)以“開放”為作品保護(hù)的基本態(tài)度，建立起“投資—機(jī)器學(xué)習(xí)—作品生成—再投資”的版權(quán)創(chuàng)造正向循環(huán)。④目前而言，關(guān)于ChatGPT 模型的版權(quán)問題，無論學(xué)界還是業(yè)界均未達(dá)成一致。此外，利用ChatGPT 模型生產(chǎn)新聞還存在隱私問題，當(dāng)用戶與ChatGPT交互時(shí)，其輸入的內(nèi)容和模型的響應(yīng)可能會(huì)被記錄和存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)可能包含個(gè)人信息、敏感內(nèi)容或其他私密信息。ChatGPT 存儲(chǔ)的用戶交互數(shù)據(jù)可能被用于改進(jìn)模型的訓(xùn)練或研究目的。這可能涉及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、共享或合并到其他數(shù)據(jù)集之中。由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)膹?fù)雜性，ChatGPT存在潛在的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。惡意攻擊者可能會(huì)試圖訪問存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致用戶的個(gè)人信息泄露。由于Chat-GPT的開放性，模型可能被用于傳播誤導(dǎo)性信息、虛假新聞、仇恨言論或其他不良內(nèi)容。這可能對(duì)用戶和社會(huì)造成負(fù)面影響，并帶來潛在的隱私問題。

四、ChatGPT賦能背景下新聞生產(chǎn)的發(fā)展策略

（一）解決情感落地問題

通常來說，情感是人腦對(duì)于事物價(jià)值特性的主觀反映。人工智能的出現(xiàn)，使得人類能夠復(fù)制自身的復(fù)制品，但精神世界如何構(gòu)造始終是一個(gè)難題，這一問題在ChatGPT 模型中即表現(xiàn)為缺乏人文關(guān)懷。心理學(xué)家提出心智預(yù)測模型的概念，其能夠自下而上地對(duì)即將接收到的信息提出預(yù)設(shè)，并實(shí)現(xiàn)與外在環(huán)境的互動(dòng)。受此影響，學(xué)者們開始討論人工智能技術(shù)如何表現(xiàn)出情感。安迪·克拉克提出“面向行動(dòng)”的預(yù)測加工模型，其可以對(duì)傳遞指令信息的神經(jīng)進(jìn)行編碼，推進(jìn)情感計(jì)算的研究，為實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)情感化提供了新的思路。目前而言，有關(guān)情感模型的構(gòu)建盡管仍然停留在理論中，但放眼未來，人工智能技術(shù)的完善必然要實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文的深度融合，這種融合不只是人文學(xué)科單方面對(duì)先進(jìn)技術(shù)手段的需要，在更深層次意義上，它也是科技本身發(fā)展的需要。因此，在科學(xué)技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下，“數(shù)字人文”（Digital Humanities）悄然興起。值得注意的是，“數(shù)字人文”始終以“人文”為目的，以“技術(shù)”為手段，為人類自由全面發(fā)展提供新的可能。

（二）建立監(jiān)管與評(píng)估體系

ChatGPT 為實(shí)現(xiàn)新聞生產(chǎn)智能化、智慧化和數(shù)字化提供了新的可能，但有關(guān)虛假信息和隱私保護(hù)等問題依然需要引起重視。因此，推進(jìn)ChatGPT 良性發(fā)展，首先需要制定明確的規(guī)則和準(zhǔn)則，以指導(dǎo)ChatGPT的使用。這些規(guī)則包括禁止發(fā)布仇恨言論、暴力內(nèi)容或其他違法行為，以及鼓勵(lì)尊重、包容和積極的交流等。其次，開發(fā)監(jiān)測和過濾機(jī)制，對(duì)ChatGPT 生成的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測?？梢允褂藐P(guān)鍵詞過濾、機(jī)器學(xué)習(xí)算法或人工審核等方法來識(shí)別和過濾潛在的問題內(nèi)容。再次，建立用戶反饋和舉報(bào)機(jī)制，讓用戶能夠報(bào)告違規(guī)行為或問題內(nèi)容。這樣可以讓用戶參與監(jiān)管過程，并幫助改善ChatGPT 的性能和安全性。此外，定期對(duì)ChatGPT 的使用情況進(jìn)行審查和審計(jì)，包括審查生成的對(duì)話記錄、評(píng)估監(jiān)管措施的有效性，并進(jìn)行必要的改進(jìn)。最后，給用戶提供更多的控制權(quán)，允許他們自定義ChatGPT 的行為和偏好。例如，讓用戶選擇過濾敏感內(nèi)容的級(jí)別、設(shè)置對(duì)話的主題范圍等。

（三）填補(bǔ)法規(guī)與倫理空白

ChatGPT 的誕生，引發(fā)了人們對(duì)隱私泄露、偏見歧視等倫理與法規(guī)問題的擔(dān)憂，要想實(shí)現(xiàn)ChatGPT 的穩(wěn)步發(fā)展，必然要填補(bǔ)法規(guī)與倫理漏洞。首先，通過立法明確新型人工智能的責(zé)任主體。歐盟于2021年發(fā)布的《人工智能法案》（Artificial Intelligence ACT），對(duì)我國AI層面的立法具有啟示意義。其次，限制敏感內(nèi)容。對(duì)于可能涉及敏感主題的問題或內(nèi)容，ChatGPT應(yīng)該被設(shè)置為不提供詳細(xì)或深入的回答。例如，當(dāng)涉及醫(yī)療、法律或心理健康問題時(shí)，ChatGPT 可以提供一般性的信息，但不應(yīng)該替代專業(yè)人士的意見。再次，開發(fā)倫理框架，確保ChatGPT 的行為符合道德準(zhǔn)則。這種框架可以包括確保模型不歧視、不傳播錯(cuò)誤信息、不促進(jìn)暴力或仇恨等。從次，建立監(jiān)督和反饋機(jī)制來持續(xù)評(píng)估和改進(jìn)ChatGPT 的行為，包括定期的審查、用戶反饋的收集和處理，以及與專業(yè)人士和社區(qū)合作以獲取反饋。最后，努力使ChatGPT 的行為和決策過程更加透明和可解釋，通過記錄模型的決策過程、提供回答的依據(jù)或來源，并向用戶解釋給出特定回答的原因。

五、結(jié)語

19 世紀(jì)中葉以來，科學(xué)技術(shù)廣泛滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，有關(guān)技術(shù)理性與人文理性的討論此起彼伏。美國學(xué)者塞拉斯認(rèn)為，“在描述和解釋世界方面，科學(xué)是萬物的尺度”，表現(xiàn)為無視一切非理性因素的極端理性主義。而后現(xiàn)代主義者如福柯、德里達(dá)等人將矛頭直指技術(shù)理性，他們把“摧毀”“沖突”“消解”看作是“一種生成”“一種創(chuàng)造”，而“不再渴望業(yè)已永遠(yuǎn)失落的家園”。⑤應(yīng)該說，上述兩大發(fā)展戰(zhàn)略存在內(nèi)在矛盾，也有相互促進(jìn)的方面。ChatGPT 的誕生，再次將技術(shù)理性與人文理性之間的關(guān)系提上日程。通過對(duì)這一問題的思考，筆者認(rèn)為，發(fā)展好、用好并管好ChatGPT 模型，關(guān)鍵在于平衡好技術(shù)理性與人文理性的關(guān)系，確立人類能夠駕馭技術(shù)的價(jià)值理性。正如馬克思在《〈黑格爾法哲學(xué)批判〉導(dǎo)言》中指出：“人是人的最高本質(zhì)，人就是自己的上帝，而不是技術(shù)的附庸與目的實(shí)現(xiàn)的工具?！雹抟虼?，從新聞生產(chǎn)領(lǐng)域討論ChatGPT 模型的發(fā)展，一方面要用好新型人工智能技術(shù)帶來的機(jī)遇，另一方面要規(guī)避技術(shù)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，做到技術(shù)服務(wù)于“人”。

注釋：

①李御任,翟紅蕾.ChatGPT 模型的輿論風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略研究[J].視聽,2023(05):7-10.

②褚金勇.“新聞客觀性”的歷史脈絡(luò)、邏輯向量與現(xiàn)代啟示[J].青年記者,2019(18):29-30.

③張鶴,王巨臣.新聞報(bào)道的人文關(guān)懷[J].現(xiàn)代視聽,2011(12):63-65.

④叢立先,李泳霖.生成式AI的作品認(rèn)定與版權(quán)歸屬——以ChatGPT的作品應(yīng)用場景為例[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2023(04):1-11.

⑤王治河.撲朔迷離的游戲——后現(xiàn)代哲學(xué)思潮研究[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,1998:12.

⑥中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局.馬克思恩格斯選集(第1卷)[M].北京:人民出版社,1972.