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        汽油調(diào)合辛烷值預(yù)測模型的建立與求解

        2023-12-09 06:41:46張嘉桐
        石化技術(shù) 2023年12期
        關(guān)鍵詞:平均偏差調(diào)合成品油

        張嘉桐

        中國石油錦西石化公司 遼寧 葫蘆島 125001

        1 汽油調(diào)合

        汽油生產(chǎn)可分為汽油組分生產(chǎn)和汽油調(diào)合兩個(gè)階段。汽油調(diào)合是一個(gè)復(fù)雜同時(shí)又蘊(yùn)藏著巨大利潤空間的工業(yè)過程[1]。汽油調(diào)合是用幾種組分油按一定的比例混合,使混合后的成品油符合牌號(hào)的質(zhì)量指標(biāo)要求。組分油包括催化裂化汽油、重整汽油、加氫裂化汽油、甲基叔丁基醚(MTBE)、烷基化油等。不同的組分油有不同的性質(zhì),生產(chǎn)成本也不同,不同牌號(hào)的成品油有不同的指標(biāo)要求,銷售價(jià)格也不同。

        汽油調(diào)合是一個(gè)典型的優(yōu)化問題,優(yōu)化的目標(biāo)是收益最大,辛烷值(RON)是關(guān)鍵的質(zhì)量指標(biāo),其準(zhǔn)確性對(duì)汽油調(diào)合優(yōu)化具有重要意義[2]。有的企業(yè)為保證成品汽油出廠合格,成品油RON明顯比內(nèi)控指標(biāo)偏高,即RON存在質(zhì)量過剩問題,每富裕1個(gè)單位RON損失效益約130元/噸[3]。建立調(diào)合RON預(yù)測模型是汽油調(diào)合關(guān)鍵環(huán)節(jié),由組分油RON預(yù)測成品油RON,模型越精確預(yù)測的結(jié)果越準(zhǔn)確,使成品油RON既保證質(zhì)量指標(biāo)又無質(zhì)量過剩。

        2 RON 模型文獻(xiàn)

        汽油調(diào)合RON是一種典型的非線性函數(shù),參與調(diào)合的各組分油之間存在著復(fù)雜的調(diào)合效應(yīng),成品油的RON不等于組分油質(zhì)量分?jǐn)?shù)乘以對(duì)應(yīng)RON的線性加和,這使得對(duì)成品油調(diào)合的RON預(yù)測變得十分困難。關(guān)于調(diào)合RON模型,國內(nèi)外已有許多學(xué)者通過大量的研究提出了各種各樣的模型形式。

        A.H.Zahed[5]等根據(jù)已有的試驗(yàn)數(shù)據(jù),利用回歸分析方法提出一個(gè)預(yù)測汽油調(diào)合RON的數(shù)學(xué)模型,此模型預(yù)測的RON與實(shí)測值的平均偏差為0.54%,復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.973。

        王中平[4]用錦州石化公司組分油數(shù)據(jù),對(duì)A.H.Zahed模型進(jìn)行回歸分析,建立汽油調(diào)合RON模型。結(jié)果表明預(yù)測精度較高,RON平均偏差為0.324%,能很好的預(yù)測汽油調(diào)合的RON。

        Twu和Coon[6]提出的RON模型,在157種組分油的161次汽油調(diào)合測試中,該模型預(yù)測研究法RON的平均偏差為1.00%,馬達(dá)法辛烷值(MON)為1.19%。

        3 RON 模型的建立和求解

        3.1 建立模型

        汽油調(diào)合RON是組分油RON和組分油質(zhì)量分?jǐn)?shù)的非線性函數(shù),可以表示為:RTH=f(RZF,xZF)。假設(shè)汽油調(diào)合RON函數(shù)由兩部分組成,一部分是組分油RON和質(zhì)量分?jǐn)?shù)的線性加和,另一部分是組分油對(duì)調(diào)合油的調(diào)合效應(yīng),表示為:

        RTH—調(diào)合油RON的計(jì)算值;

        N—組分油種類數(shù);

        Rj—第j個(gè)組分油RON;

        xj—第j個(gè)組分油質(zhì)量分?jǐn)?shù);

        Aj—第j個(gè)組分油調(diào)合效應(yīng)系數(shù),由數(shù)據(jù)回歸得到;

        n—組分油調(diào)和效應(yīng)系數(shù),由數(shù)據(jù)回歸得到;

        3.2 求解模型

        RON模型屬于多元非線性模型,模型系數(shù)回歸采用最小二乘法,通過回歸求得模型系數(shù)Aj和n,本文用LINGO求解器的LINGO語言編程求解模型。

        i—第i個(gè)產(chǎn)品批次;

        M—產(chǎn)品批次數(shù)量;

        j—第j個(gè)組分油;

        N—組分油種類數(shù);

        RJSi—第i批次的成品油計(jì)算RON;

        RCPi—第i批次成品油實(shí)測RON;

        Rij—第i批次第j個(gè)組分的RON;

        xij—第i批次第j個(gè)組分的質(zhì)量分?jǐn)?shù);

        Aj—第j個(gè)組分的調(diào)合效應(yīng)回歸系數(shù);

        n—組分油調(diào)和效應(yīng)回歸系數(shù)。

        數(shù)據(jù)采用32批次已有的歷史調(diào)合數(shù)據(jù),組分油RON見表1,組分油質(zhì)量分?jǐn)?shù)見表2左側(cè)部分?jǐn)?shù)據(jù)。

        表1 組分油RON

        表2 組分油質(zhì)量分?jǐn)?shù)及計(jì)算結(jié)果

        3.3 計(jì)算結(jié)果

        運(yùn)行求解模型程序,得到運(yùn)行結(jié)果。部分批次成品油的計(jì)算RON、絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差列于表2右側(cè),模型回歸系數(shù)A1、A2、A3、A4、A5、A6、n、平均偏差和復(fù)相關(guān)系數(shù)列于表3中,平均偏差0.175%和復(fù)相關(guān)系數(shù)0.9872表明模型精度非常高,模型精度與文獻(xiàn)對(duì)比見表4。

        表3 RON模型的回歸結(jié)果

        4 結(jié)論

        本文建立的汽油調(diào)合RON模型符合汽油RON調(diào)合機(jī)理,用已有成品油調(diào)合數(shù)據(jù)進(jìn)行模型系數(shù)回歸符合生產(chǎn)實(shí)際,選用LINGO求解器語言編寫求解程序邏輯清晰、簡捷明了,只需要組分油的質(zhì)量分?jǐn)?shù)和RON、成品油RON數(shù)據(jù),即可求解模型,使建立模型和維護(hù)模型具有較強(qiáng)的可操作性。計(jì)算結(jié)果表明模型精度高,明顯優(yōu)于文獻(xiàn)模型,用此模型預(yù)測汽油調(diào)和RON,能更精確保證成品油RON指標(biāo)和減少RON過剩,從而提高汽油調(diào)合效益。

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