摘 要： 智能思想政治教育是思想政治教育與人工智能技術融合的產(chǎn)物，是思想政治教育學科在智能時代的新范式，借助智能識別、數(shù)據(jù)采集、算法分析、信息推送、模擬仿真等技術環(huán)節(jié)，推動思想政治教育理念、載體、方法等技術層面的智能化轉型，能夠形成科學、精準、個性、靈活性的思想政治教育體系以及最大限度地滿足受教育者成長和發(fā)展要求的教育手段與形式。智能思想政治教育具有教育主體數(shù)據(jù)化、教育決策科學化、教育過程精準化等特點。在理論上可以通過數(shù)據(jù)、計算、模型、仿真等科學手段使經(jīng)驗性思想政治教育走向?qū)嵶C性思想政治教育，在實踐上可以精準施教并有效評估思想政治教育的效果，是思想政治教育在人工智能時代的嘗試性變革。

關鍵詞：人工智能；思想政治教育學科；范式變革

中圖分類號："" G641 文獻標志碼：A 文章編號：1009-055X（2023）01-0033-07

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2023.01.005

思想政治教育是一項關涉人的思想行為形成變化規(guī)律的教育活動，也是一門具有中國特色的社會科學，在立德樹人中發(fā)揮著十分重要的作用。然而，受技術手段的限制以及學科發(fā)展條件的制約，思想政治教育的學科性和科學性至今仍然受到學界的質(zhì)疑。近年來，隨著人工智能技術的發(fā)展，思想政治教育的可計算性、可測量性、可預測性成為可能。人工智能嵌入思想政治教育使得思想政治教育范式發(fā)生了變革，一種思想政治教育新形式——智能思想政治教育出現(xiàn)了。究竟何謂智能思想政治教育？相對于傳統(tǒng)思想政治教育，智能思想政治教育有何特點？支撐其發(fā)展的理論基礎如何？這是智能思想政治教育發(fā)展和建構中的題中應有之義，也是智能思想政治教育科學化必須面對的問題。

一、何謂智能思想政治教育

作為技術的人工智能一詞，最早是在1956年達茅斯會議上被提出，本意是指“擁有模擬能夠被精確描述的學習特征或智能特征的能力的機器”［1］。經(jīng)過60多年的應用和發(fā)展，人工智能正從最初的計算智能、認知智能向決策智能發(fā)展，盡管還面臨著數(shù)據(jù)、語義鴻溝等的制約，但人工智能正日益深入人們的學習、生活和工作中，重塑人們的思維方式、生活方式和教育方式。

作為黨和國家各項工作“生命線”的思想政治教育如何適應智能技術的發(fā)展，不僅是思想政治教育自身信息化、智能化發(fā)展的客觀要求，而且是其增強時代感和吸引力的題中應有之義。習近平總書記［2］在全國高校思想政治工作會議上明確指出：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”智能思想政治教育是思想政治教育與大數(shù)據(jù)技術、智能技術融合的產(chǎn)物，是大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬仿真技術等嵌入思想政治教育領域并實現(xiàn)跨學科、跨領域融合的現(xiàn)象性存在。由此我們認為，所謂智能思想政治教育，就是通過智能技術嵌入思想政治教育全過程，使思想政治教育成為可測量、可計算、可預測的系統(tǒng)，進而實現(xiàn)思想政治教育的科學化、智能化的社會實踐活動。

智能思想政治教育包含以下幾層含義。第一，智能思想政治教育是智能技術與思想政治教育融合的產(chǎn)物。一方面，借助人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術、算法技術、大數(shù)據(jù)技術，可以測量、計算思想政治教育者、受教育者、教育環(huán)境等信息，使得思想政治教育中人的思想、情感、行為和活動場景等過去難以用數(shù)字計量的因素實現(xiàn)數(shù)據(jù)化。思想政治教育一旦有了數(shù)據(jù)的支持，就可以為其實證化奠定基礎。另一方面，經(jīng)過計算后的思想政治教育各要素，在實現(xiàn)思想政治教育的科學決策、精準施教和精確化評估方面發(fā)揮著十分重要的作用。第二，智能思想政治教育是思想政治教育智能化、科學化的產(chǎn)物。要增強思想政治教育的科學化、實證化效能，就必須以數(shù)據(jù)為支撐并以智能為基礎。因為智能技術的進步可以精準測量教育者與受教育者的信息，也能夠滿足思想政治教育數(shù)據(jù)化的要求。思想政治教育要活起來并具有吸引力，也必須適應新技術特別是智能技術的發(fā)展。第三，智能思想政治教育是可測量、可計算、可預測的培養(yǎng)人的思想品德的社會實踐活動。如果說傳統(tǒng)思想政治教育是經(jīng)驗性和預估性的教育活動，那么，在人工智能時代，思想政治教育系統(tǒng)中每一個要素、環(huán)節(jié)、過程和效果都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的支持。借助數(shù)據(jù)不僅可以發(fā)現(xiàn)教育的癥結，找到規(guī)律，[JP+1]而且可以預測未來，使思想政治教育成為可計算、可測量、可預測的教育。第四，智能思想政治教育是一種個性化的教育實踐活動。借助智能技術的算法推送、深度學習、人機交互等手段，思想政治教育既可以在場進行，也可以在線進行；既可以通過班級授課開展教育，也可以用人機交互方式進行。此外，算法分析和信息推送也可以有針對性地滿足個體的個性化教育，真正達到因材施教的效果。[JP]

二、智能思想政治教育的主要特征

作為思想政治教育新形態(tài)的智能思想政治教育，除了具有傳統(tǒng)思想政治教育固有的政治性、教育性、實踐性等特征外，還具有反映智能技術特點的新特征。

（一）教育主體數(shù)據(jù)化

數(shù)據(jù)化是人工智能技術的重要特征。教育主體的數(shù)據(jù)化是指作為思想政治教育的教育者主體和受教育者主體的生物特質(zhì)、社會特征等是可以用數(shù)據(jù)來測量和計算的，其思想、情感、行為等表征思想政治教育的信息是可以被量化的。這種基于數(shù)據(jù)化境遇下的教育者主體與受教育者主體的信息以量化形式出現(xiàn)，既可以表征教育主體作為自然人的共同性，也可以反映教育主體作為社會人的差異性，這些表征和反映成了思想政治教育個性化教育、因材施教的前提和基礎。

（二）教育決策科學化

教育決策是教育活動展開和教育目的達成的關鍵。科學的教育決策不僅是思想政治教育順利展開的前提，也是實現(xiàn)教育目標的根本。思想政治教育決策是教育者根據(jù)教育要素的相關信息數(shù)據(jù)，進行分析、綜合判斷的過程，是教育者對教育諸要素系統(tǒng)協(xié)調(diào)、科學計劃和邏輯思路的展開。傳統(tǒng)思想政治教育中，由于受主客觀條件的限制，教育決策的信息來源多是教育者主體經(jīng)驗的認知和預估性判斷，其科學性是受限的。智能思想政治教育中，諸要素皆可量化和測量，教育者在進行教學決策時，可以根據(jù)智能識別和算法推送就受教育者的全景式信息數(shù)據(jù)進行全方位、多角度的分析、綜合和判斷，并綜合考慮教育內(nèi)容、教育環(huán)境以及教育方法等進而實現(xiàn)思想政治教育諸要素的有機協(xié)同，將使思想政治教育實踐更具科學性和針對性。

（三）教育過程精準化

思想政治教育過程是教育者根據(jù)教育目標通過特定的教育手段對受教育者施以思想政治教育的活動，是受教育者知、情、信、意、行的相互作用的過程。教育過程是思想政治教育的中間環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)思想政治教育由于受整齊化的班級授課制教育模式的影響，因此，教育過程多是大水漫灌式的展開，教育者在整個思想政治教育過程中處于主導和主動的地位，受教育者處于被動接受的位置，而且多以物化的形式存在，學界稱之為填鴨的對象、被動的受體。智能思想政治教育的出現(xiàn)使得教育者不僅能夠精準把握受教育者的信息數(shù)據(jù)，而且可以通過智能系統(tǒng)識別追蹤受教育者的表情狀態(tài)、行為反應、行動趨向，為精準化、分眾式、差異性教育提供依據(jù)。與此同時，智能技術的發(fā)展，也極大地提升了受教育者的主體地位，傳統(tǒng)意義上教育者知識權威的化身被打破，而信息收集、交互學習、深度學習方式等為受教育者的自主學習提供了捷徑，教育過程精準化、效果體驗化都可以通過人工智能技術實現(xiàn)，進一步推動了思想政治教育過程精準化發(fā)展。

三、智能思想政治教育的理論建構

智能思想政治教育是傳統(tǒng)思想政治教育在智能時代數(shù)據(jù)化、智能化的結果，是思想政治教育發(fā)展的新范式。如同思想政治教育本身的理論建構一樣，智能思想政治教育既要遵循傳統(tǒng)思想政治教育的理論架構，也要反映人工智能技術的理論旨意，是思想政治教育基本理論與人工智能理論共同作用的新的理論樣態(tài)。

（一）人工智能嵌入思想政治教育的技術理路

人工智能是指為了完成人所規(guī)定的任務，由人工設計并通過人工設計的算法裝置提供的數(shù)據(jù)，形成自主認知、自動感知和決策能力的技術系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)、深度學習和強算力是人工智能的三大技術力量。大數(shù)據(jù)是一種待挖掘的數(shù)字資源；深度學習是在對數(shù)據(jù)資源加工分析基礎上的漸進性總結；強算力是對數(shù)據(jù)資源的計算、分析、綜合、預測的力量。人工智能借助智能識別系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的全方位、多領域挖掘，同時借助強算力的分析、綜合和預測為深度學習提供了平臺系統(tǒng)。理論上講，智能識別系統(tǒng)挖掘的數(shù)據(jù)規(guī)模越大，類型越豐富，強算力就越精準，深度學習就越有力度。誠然，思想政治教育是培養(yǎng)人的思想品德、政治立場和價值取向的一種有目的、有計劃、有組織的社會實踐性活動，之所以嵌入人工智能技術，是因為人工智能技術可以協(xié)助教育者精準計算、測量受教育者的信息，探究思想政治教育規(guī)律，最終實現(xiàn)育人目標。在思想政治教育規(guī)律認知上，劉建軍［3］提出要研究五個方面的規(guī)律，即“思想政治教育產(chǎn)生和發(fā)展規(guī)律、思想政治教育過程運行規(guī)律、社會意識形態(tài)形成發(fā)展的規(guī)律、個體思想品德形成發(fā)展的規(guī)律、有效開展思想政治教育規(guī)律”。但是，在思想政治具體實踐中，思想政治教育規(guī)律往往會受到多種要素影響。其中，最基本的要素是作為教育者、受教育者人的要素。其實，人工智能的主要功能就在于智能獲取數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)分析。在人工智能作用下，人們在生活、學習和交流交往活動中的思想、情感、行為狀態(tài)都會以圖像、聲音、文字和視頻等方式表現(xiàn)出來，這些在傳統(tǒng)社會中是無法批量獲得的。然而，在智能社會，大數(shù)據(jù)、人工智能的圖像識別、文本識別、音像識別、智能感知、語言處理等技術手段都可以使其以數(shù)字化、模塊化的途徑呈現(xiàn)。也就是說，在傳統(tǒng)社會條件下個體的生物性特征、社會特征難以被量化，但是在人工智能條件下便成為可能。作為思想政治教育主體要素的教育者和受教育者的思想、行為和表情等特征在人工智能作用下皆可被量化，由此，思想政治教育系統(tǒng)也就成了可計算的系統(tǒng)，思想政治教育主體人的可計算、可量化的呈現(xiàn)和發(fā)展，便為思想政治教育科學化、實證化、個性化提供了機會和可能。

（二）人工智能與思想政治教育契合的內(nèi)在邏輯

“思想政治教育發(fā)展的實質(zhì)是追求實效”［4］，發(fā)展的動因在于思想政治教育系統(tǒng)內(nèi)諸要素之間的矛盾運動。由于思想政治教育本身的復雜性，在傳統(tǒng)思想政治教育中，受技術條件的局限，各要素間的有機構成、協(xié)同作用多是來自教育者的主觀判斷、感知和經(jīng)驗，這樣系統(tǒng)內(nèi)各要素間由于信息的不對稱、不同步，致使思想政治教育實效性不明顯，也很難準確發(fā)現(xiàn)思想政治教育的內(nèi)在規(guī)律。智能思想政治教育的出現(xiàn)與應用，讓我們可以憑借大數(shù)據(jù)、人工智能、圖像識別、深度學習、算力算法、模式識別等技術從人的海量的思想、情感、行為中發(fā)現(xiàn)相關性，依據(jù)相關性建構成數(shù)據(jù)模型；同時也可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術的文本分析、情感分析、復雜網(wǎng)絡分析、系統(tǒng)行動力分析等工具，對思想政治教育內(nèi)容、教育載體以及教育對象的情感、情緒、思想、行為等進行數(shù)據(jù)分析，找到這些要素之間的復雜網(wǎng)絡關系，厘清思想政治教育系統(tǒng)內(nèi)的主體機制、動力機制、過程機制，進而把握思想政治教育規(guī)律。當然，在人工智能協(xié)同思想政治教育系統(tǒng)諸要素的復雜關系時，在厘清思想政治教育系統(tǒng)內(nèi)的機制運行、把握思想政治教育規(guī)律實現(xiàn)其有效性的同時，思想政治教育對于人工智能技術有著明確的價值導向。同樣，作為技術的人工智能并非只是以技術形態(tài)服務于思想政治教育的，而是會間接反映和體現(xiàn)技術背后人的價值、意識形態(tài)間的張力問題。從這個意義上來看，人工智能技術在服務于思想政治教育探究其規(guī)律實現(xiàn)其效能的過程中，實際上是技術背后人的力量在發(fā)揮作用。為了充分發(fā)揮人工智能技術的數(shù)據(jù)挖掘、智能識別、算力算法和智能數(shù)據(jù)模型建構作用，就必須協(xié)調(diào)和規(guī)范技術持有者、操縱者。思想政治教育是立德樹人的工作，具有明確的政治引領、思想引導、價值教育和行為規(guī)范作用。同樣，為了更好地發(fā)揮人工智對思想政治教育的賦能作用，在智能系統(tǒng)存儲信息、運行設備和發(fā)揮功能前，勢必要進行預設和處理，將反映思想政治教育的價值、意識形態(tài)等觀念層面的信息滲透或體現(xiàn)在智能系統(tǒng)中，在智能系統(tǒng)運行中使得那些體現(xiàn)人類善惡、真假、美丑的價值和行為有所區(qū)分，同時也需要將內(nèi)含價值觀層面的主流意識形態(tài)融入智能系統(tǒng)的認知結構中，使智能技術在思想政治教育的導向和規(guī)約下發(fā)揮其應有的作用。

（三）人工智能與思想政治教育的契合點

實現(xiàn)人工智能技術與思想政治教育深度融合的關鍵在于找準二者的契合點。人工智能是科技網(wǎng)絡化、信息化、系統(tǒng)化和智能化綜合協(xié)同和創(chuàng)新的結晶；思想政治教育是自人類社會出現(xiàn)后就有的實踐活動，具有鮮明的歷史性、傳承性、導向性和相對穩(wěn)定性。

首先，人工智能技術與思想政治教育的契合表現(xiàn)為目標方向上雙向并進的邏輯指向。中國思想政治教育的目標和方向是培養(yǎng)社會主義合格的建設者和可靠的接班人，立德樹人是其根本指向。然而，由于受技術條件的制約，傳統(tǒng)思想政治教育多是基于教育者的經(jīng)驗判斷，并且在日常的觀察中進行的。教育對象的認知反映、品行狀況如何，判斷的原則和標準往往以考試分數(shù)加以確定。事實上，考試分數(shù)未必能夠全面、客觀、公正地反映出特定教育對象的實際思想和行為。那種企圖通過一紙試卷反映受教育者的思想行為不僅不全面，而且不科學。人工智能技術的圖像識別、智能追蹤、算法偏好等技術優(yōu)勢，恰好彌合了傳統(tǒng)思想政治教育對象信息缺位和定位不清的缺陷，實現(xiàn)了思想政治教育與人工智能目標方向上的雙向并進。當然，人工智能等技術也不是脫離現(xiàn)實憑空產(chǎn)生的，而是植根于技術持有人的價值判斷并在現(xiàn)實選擇中發(fā)展的，其中主流意識形態(tài)和推動社會發(fā)展的正向價值判斷在人工智能發(fā)展中發(fā)揮著“方向盤”的作用。蒲紅果［5］認為，“每一種技術架構，每一行代碼，每一個界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價值”。這樣看來，思想政治教育目標方向與人工智能技術的“方向盤”定位使二者找到了契合的交匯點。思想政治教育要全面真實地反映立德樹人的價值導向，就需要借助人工智能的智能化、數(shù)字化優(yōu)勢來實現(xiàn)教育要素的精準確認；同樣，人工智能技術優(yōu)勢的充分彰顯也需要思想政治教育的方向定位。思想政治教育的方向優(yōu)勢與人工智能的精確化優(yōu)勢功能互補、目標趨同，使得二者深度融合不僅可能，而且可行。

其次，契合的原則要遵循思想政治教育規(guī)律，實現(xiàn)人的教育與教育人的統(tǒng)一，這是教育的一般規(guī)律，也是思想政治教育的一般規(guī)律。在人的教育與教育人的統(tǒng)一關系中，人不僅是教育的主體，也是教育的客體，還是教育的目的。人即教育是教育發(fā)展的永恒主題，也是教育運行、評價、反映教育規(guī)律的前提和基礎。作為技術的人工智能也是有規(guī)律可循的。人工智能技術規(guī)律是人的發(fā)展規(guī)律在技術領域的體現(xiàn)，失去了人的發(fā)展規(guī)律的認識和反映，技術也便失去了價值和優(yōu)勢。換言之，人工智能之所以取得智能化的技術優(yōu)勢，是因為技術背后人的智慧和創(chuàng)造能力的體現(xiàn)。沒有人的創(chuàng)新性智慧和創(chuàng)造性想象能力，就不可能有今天的人工智能。從這個意義上講，人工智能技術發(fā)展規(guī)律正是人的發(fā)展規(guī)律在智能技術領域的投射。然而，作為技術的人工智能與其他技術一樣，具有“雙刃劍”的特性，它既可以造福人類，也可能對人類造成威脅，甚至是危害。為了充分彰顯技術服于人類社會的優(yōu)勢，規(guī)避其風險，重視并關注技術背后的人的主體意識和責任意識成為人工智能發(fā)展的必然選擇和題中應有之義。進而言之，人即技術既是人工智能技術發(fā)展的目的，也是其最終歸宿；失去了人的作用，技術便沒有意義。由此可知，思想政治教育與人工智能在思想政治教育規(guī)律方面找到了契合點，即在遵循思想政治教育規(guī)律上有了趨同，產(chǎn)生了共鳴。

最后，在契合路徑上以信息技術的充分應用為指引。思想政治教育是時效性極強的教育實踐活動，思想政治工作要取得實效并發(fā)揮立德樹人的作用，就必須適應時代的變化，實現(xiàn)傳統(tǒng)思想政治教育優(yōu)勢與新技術的有效結合，做到“因事而化，因時而進，因勢而新”［2］。周良發(fā)［6］認為：“新一代人工智能技術使得數(shù)據(jù)開始‘懂得人心’，能夠智能地為思想政治理論課教師和學生匹配需求，助推思想政治教育進入智能化階段?！碑斎?，人工智能就其本質(zhì)而言，是以信息技術為內(nèi)在指引的新型技術，“其核心是通過模擬人腦復雜的層次化認知結構，使機器自動挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的復雜模式和規(guī)律”［7］。人工智能應用于思想政治教育，其內(nèi)在邏輯就在于借助數(shù)據(jù)挖掘和算法算力，以快速、精確的方式對思想政治教育諸要素進行數(shù)字化、可視化、自動化和智能化的分析，通過測量和預測使思想政治教育思維范式、教育方法、育人模式、質(zhì)量評價等實現(xiàn)深層次的變革，進而形成基于大數(shù)據(jù)、算法算力和深度學習分析下的思想政治教育智能發(fā)展新生態(tài)，創(chuàng)造人機教育協(xié)作的契合點，使傳統(tǒng)思想政治教育走向智能思想政治教育。

四、 智能思想政治教育的學科意義

智能思想政治教育在實踐中的嘗試和運用，預示著思想政治教育學科范式將由經(jīng)驗范式向智能范式轉變，從而使思想政治教育學科由經(jīng)驗性研究走向?qū)嵶C性研究，由純學理性研究走向理性與感性相結合的研究，由定性研究向定性與定量相結合的研究，使思想政治教育成為可測量、可計算、可預測的教育活動。

（一）思想政治教育由經(jīng)驗性研究走向?qū)嵶C性研究

經(jīng)驗性研究是指研究者通過長期學習、觀察、體驗某一學科現(xiàn)象、問題，揭示其規(guī)律的研究方法。經(jīng)驗判斷是經(jīng)驗性研究的主要技術路線。在實證性研究方法產(chǎn)生之前，經(jīng)驗性研究成為常用的研究方法。思想政治教育屬于人文社會科學。由于人的主體性、多變性以及人的思想、情感、心理、行為等參數(shù)很難用科學的數(shù)據(jù)刻畫，自然人的思想政治教育活動也難以用科學手段加以確定。因此，思想政治教育的科學性以及學科自身的科學性常常被質(zhì)疑。馬克思指出：“一種科學只有成功地運用數(shù)學時，才算達到了真正完善的地步?！保?］換言之，如果一門學科不能進行測量或者獲得相應的技術參數(shù)，人們對其認識就只能停留在感性認識階段，處于感性認識階段的學科其科學性不免會受到質(zhì)疑。思想政治教育學科要想增強其科學性，就必須尋求技術的支持，并進行可測量的數(shù)據(jù)獲取。隨著大數(shù)據(jù)、算法、深度學習等人工智能技術的發(fā)展和應用，作為思想政治教育主體要素的教育者和受教育者的思想、情感、心理、行為等反映思想政治教育活動主要特征的信息都可以被人工智能技術所識別、分辨、采集和測量。思想政治教育有了數(shù)據(jù)支撐、現(xiàn)象確認、問題展示和學理支撐，其科學性不僅成為可能，而且會像自然科學、工程科學一樣，可以進行實驗、實證。

（二）思想政治教育由純學理性研究走向?qū)W理性研究與感性研究相結合

思想政治教育學科是研究人的思想道德行為的學科和對人進行思想行為教育的科學，同時是一門學理性極強的學科。思想政治教育的學理性是支撐思想政治教育學科建構的基石，也是進行思想政治教育理論教育的主要內(nèi)容。失去了學理性，思想政治教育便失去了理論指南和思想指引。思想政治教育的科學理論和規(guī)律實際上來自對思想政治教育要素的深刻把握和獨到分析。由于思想政治教育諸要素的多樣性、客觀性、理論復雜性、教育內(nèi)容的多重性，傳統(tǒng)意義上的思想政治教育學科研究多是質(zhì)性判斷和邏輯推理的結果，在研究性質(zhì)上重視理論體系的建構，輕視實踐和應用的描述。思想政治教育工作常被認為缺少學術性、專業(yè)性和可操作性。然而，隨著人工智能時代的到來，圖像識別、視頻聲頻追蹤、數(shù)據(jù)挖掘和計算等技術興起，思想政治教育理論和規(guī)律不僅可以通過經(jīng)驗判斷和邏輯思維加以理性分析和判定，可以通過感知數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡云端數(shù)據(jù)挖掘獲得，而且可以通過模擬仿真、情境再現(xiàn)等技術手段進行檢驗。思想政治教育運行中的文本、情感、語義、行為反應等都可以在人工智能技術的分析和計算中獲得感性體驗，思想政治教育系統(tǒng)運行及檢驗都可以在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的支持下成為一個可計算、可檢驗的系統(tǒng)。這樣，思想政治教育學科范式也不可避免地從傳統(tǒng)的純理論性研究走向理性研究與感性研究相結合的研究范式。

（三）思想政治教育由定性研究走向定性研究與定量研究相協(xié)調(diào)

思想政治教育的定性研究也稱為質(zhì)性研究，是經(jīng)由經(jīng)驗觀察、邏輯推理、理性思辨探究思想政治教育理論和規(guī)律的研究方法和研究范式。這種研究方法和研究范式是人文科學和哲學社會科學常用的研究方法和研究范式，是建立在已有知識和理論基礎上的思維推理結果，對于學科歷史發(fā)展、理論積淀有著很高的要求。哲學、法學等學科歷史較為久遠、覆蓋面很廣、理論儲備和理論積淀很深，定性研究成為這些學科研究常用的方法，并在學科發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。思想政治教育事實存在久遠，自有人類社會便會有思想教育工作。雖然各個社會形態(tài)、各個歷史時期的思想政治教育工作目標內(nèi)容和方法有所差異，但是教育功能和取向有其相似性。就思想政治教育學科本身的發(fā)展而言，無論是學科歷史、學科影響還是覆蓋范圍，與哲學、法學等都是無法相比的。作為中國獨有學科的思想政治教育不僅存在時間短，而且學理積淀也不夠深刻，定性研究很難全面反映思想政治教育學科科學性的全貌。思想政治教育學科要想增強科學性并得到學界承認，就必須做到可感、可計算和可預測。而要實現(xiàn)思想政治教育的可感、可計算和可預測，定量研究是必然的過程和方法。智能思想政治教育就是建立在數(shù)據(jù)化、模型化、視頻化、算法化的基礎上的，通過對教育主體思想、情感和行為的計算，對教育環(huán)境的模擬仿真、情境呈現(xiàn)或動態(tài)播放等，既可以適時追蹤思想政治教育的運行狀態(tài)、運行情景和運行效果，也可以精準判斷、預測教育主體的思想、情感、行為。這樣，思想政治教育就不再是書齋里的學問，思想政治教育學科也不是抽象的說教科目，而是可感、可見、可預測的學科系統(tǒng)。思想政治教育研究范式也不單純是定性研究，而且也有獲得定量研究的機會和可能，從而實現(xiàn)定量研究與定性研究相結合的范式。

五、 智能思想政治教育的未來發(fā)展

智能思想政治教育是人工智能技術與傳統(tǒng)思想政治教育相融合的產(chǎn)物。隨著人工智能由弱人工智能向強人工智能的發(fā)展，智能思想政治教育的教育場景、教育方法、學習方式是學術界和教育界關注的重點。

（一）思想政治教育的智能場景

馬克思指出：“環(huán)境的改變和人的活動或自我改變的一致，只能被看作是并合理地理解為革命的實踐?！保?］人工智能嵌入思想政治教育后，將會使思想政治教育環(huán)境發(fā)生極大的改變。思想政治教育場景也會從現(xiàn)實狀態(tài)延展到虛擬狀態(tài)，從而實現(xiàn)現(xiàn)實場景教育向智能場景教育的轉變。在這個場景中，既可以實現(xiàn)傳統(tǒng)現(xiàn)實場景的現(xiàn)實狀態(tài)教育，也可以借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR、VR等技術創(chuàng)設下的線上線下一體化智能學習的虛擬場景教育，各種類型的課堂智能教育、個性化輔導、深度學習、自我教育都將成為可能。在這個現(xiàn)實狀態(tài)與虛擬狀態(tài)疊加的思想政治教育一體化智能平臺中，數(shù)據(jù)共享、信息推送、關鍵詞搜索、可視化分析、精準化計算、智慧推薦等會助力思想政治教育場景實現(xiàn)智能化的革命。

（二）思想政治教育的智能化教育

人工智能嵌入思想政治教育后，會使教育者從常規(guī)的知識傳授和理論宣講中解放出來，轉而協(xié)助教育者搜集教育資料、提供受教育者信息、反饋受教育者學習效果、適時跟蹤教育動態(tài)和發(fā)展方向。受教育者個體或群體的知識水平、思想狀況、行為傾向、價值取向、整體反映等信息都可以用數(shù)據(jù)、圖形、模塊化的形式呈現(xiàn)給教育者，供教育者科學決策，為精準施教、個性化育人、調(diào)整教育、效果評估與檢查提供幫助。教育者在人工智能技術的輔助下，可以從大量重復而單調(diào)的常規(guī)性工作中解放出來。教育者在教育運行中也可以通過智能識別、圖像識別、聲音識別和數(shù)據(jù)反饋、適時追蹤受教育者的思想、行為信息，并有針對性地調(diào)整教育方案和教學方式，有針對性地突出教育重點，解決教育難點，打通堵點，進而提高教育工作效率和教育效果。

（三）思想政治教育的智能學習

人工智能運用于思想政治教育實踐中，它不僅能以一種技術的形式去改變思想政治教育的場景、決策運行和評估檢查等環(huán)節(jié)功效，而且可以作為一種學習方法為思想政治教育對象提供學習支持。一方面，基于深度學習建構的智能教育平臺，人工智能可以適時記錄學習者的學習軌跡、學習要點、學習成效、學習時間和學習取向，并通過算力、算法適時推送學習者關注的內(nèi)容，為學習者提供“適切”的教育內(nèi)容，增強學習者的學習積極性和主動性。另一方面，在人工智能技術支持下，受教育者的學習能力、心智反映、心理健康、發(fā)展性趨勢、情感傾向等都可被精準計算和測量，同時可以通過預先創(chuàng)設的思想政治教育內(nèi)容知識模型構建借助人工智能平臺，對受教育者進行智能導向。

六、結 語

智能思想政治教育是傳統(tǒng)經(jīng)驗思想政治教育在人工智能時代一種新的學科范式，有助于思想政治教育的信息化、智能化發(fā)展，有助于增進思想政治教育的時代感和吸引力。但是，我們也應該看到，智能思想政治教育的前景和發(fā)展并不完全由人工智能技術決定，決定智能思想政治教育的效能發(fā)揮在于思想政治教育諸要素的有效協(xié)調(diào)以及在協(xié)同中對思想政治教育規(guī)律的運用和掌控。相對于思想政治教育要素及規(guī)律而言，人工智能技術只是方法和手段。作為一種培養(yǎng)人的實踐活動，關注人、重視人、促進人的發(fā)展既是思想政治教育的本真追求，也是智能思想政治教育效能得以彰顯的應有之義。

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The Scientific Connotation and Theoretical Construction of Intelligent Ideological and Political Education

Siqin-gerile LIU Jian-hua

（School of Marxism， Tianjin University of Finance and Economics， Tianjin 300222， China）

Abstract：Intelligent ideological and political education is the product of the integration of ideological and political education and artificial intelligence technology， and it is a new paradigm of ideological and political education in the intelligent era. With the help of intelligent identification， data collection， algorithm analysis， information push， simulation and other technical links， the intelligent transformation of political education concepts， carriers， methods and other technical aspects can form a scientific， precise， individual， and flexible ideological and political education system， and maximize the educational means and forms that meet the growth and development requirements of educated people. Intelligent ideological and political education has the characteristics of scientific decision-making in education， precise education process etc. In theory， experimental ideological and political education can move towards empirical verification education through scientific means such as data， calculation， model， and simulation. In practice， it can accurately teach and effectively evaluate the effect of ideological and political education and it’s an experimental change in ideological and political education in the era of artificial intelligence.

Key words：artificial intelligence; ideological and political education discipline; paradigm change

收稿日期：2022-06-24

基金項目：天津財經(jīng)大學“人工智能+新財經(jīng)”交叉創(chuàng)新項目“智能思想政治教育有效性研究”（TJCJ202201）。

作者簡介：斯琴格日樂（1976—），女，博士，教授，主要研究方向為高校思想政治教育。劉建華（1971—），男，博士，教授，主要研究方向為網(wǎng)絡思想政治教育。