原白云，管玉玉，郭琎

（1.河南理工大學 工商管理學院 能源經濟研究中心，河南 焦作 454003；2.河南理工大學 測繪與國土信息工程學院，河南 焦作 454003）

黨的十九大報告指出，中國經濟發(fā)展進入了新常態(tài)，要正確把握生態(tài)環(huán)境保護和經濟發(fā)展的關系，兩者是不可割裂的關系。目前，我國在經濟發(fā)展的同時也存在著比較嚴重的環(huán)境污染問題。根據國家統計局2020 年的統計數據，在監(jiān)測的337 個地級及以上城市中，全年空氣質量未達標的城市占40.1%；1 940 個地表水考核斷面中，Ⅳ類及Ⅳ類以下斷面比例為16.6%。面對如此嚴峻的環(huán)境形勢，如何緩解環(huán)境污染，促進生態(tài)環(huán)境質量和經濟發(fā)展同步升級值得探討。產業(yè)集聚作為一種空間組織形式促進資源和要素的流動和共享[1]，集中和優(yōu)化區(qū)域經濟增長所需的勞動力、資本、技術以及市場環(huán)境等因素，進而產生外部規(guī)模經濟。同時，產業(yè)相關企業(yè)地理上的集中，也使得產業(yè)集聚作為污染排放的空間載體與生態(tài)環(huán)境質量有著密切的聯系[2]。在世界經濟由“工業(yè)經濟”向“服務經濟”轉變，社會分工專業(yè)化水平不斷提高的背景下，生產性服務業(yè)逐漸以外包形式與原有制造業(yè)分離，使得生產性服務業(yè)的集聚效應逐漸顯現[3]。生產性服務業(yè)作為工業(yè)的中間投入和與工業(yè)直接相關的配套服務業(yè)，將日益專業(yè)化的人力資本和知識資本引入了工業(yè)生產過程中[4]。生產性服務業(yè)進一步發(fā)展將有助于中國經濟實現由數量型增長向質量型增長的順利轉變[5]。因此，探討生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響以及作用機制，對促進經濟高質量發(fā)展具有現實意義。

1 文獻綜述

在高校、非營利性科研組織以及其他學者的共同努力下，對于產業(yè)集聚與經濟增長的研究框架已基本建立，主要分為兩類觀點：孫浦陽等[6]研究發(fā)現，產業(yè)集聚可以提高勞動生產率，促進區(qū)域經濟增長。李駿等[7]、史夢昱等[8]認為，產業(yè)集聚與經濟增長之間具有倒“U”型關系，符合威廉姆森提出的區(qū)域經濟增長的倒“U”型理論，即區(qū)域經濟會隨集聚程度擴大而增長，但超過集聚臨界值后，產業(yè)集聚對經濟增長表現為負向作用。

產業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關系主要有三種觀點：第一，產業(yè)集聚抑制環(huán)境污染。產業(yè)集聚可以緩解“污染天堂”效應[9]，通過技術溢出效應可促進產業(yè)內企業(yè)采用效率高、環(huán)保的生產技術[10]，減少污染排放。第二，產業(yè)集聚加劇環(huán)境污染。DE LEEUW 等[11]證明了產業(yè)集聚是環(huán)境污染物排放的重要原因，產業(yè)集聚伴隨著企業(yè)、人口空間上的集中，密集的經濟活動將會導致資源消耗增加以及產出規(guī)模擴張，不利于地區(qū)環(huán)境質量提升[12]。第三，產業(yè)集聚與環(huán)境污染之間具有非線性關系。郭然等[13]發(fā)現制造業(yè)集聚對環(huán)境污染產生倒“U”型影響，秦炳濤等[14]發(fā)現工業(yè)集聚與環(huán)境污染之間存在“U”型關系。

綜上所述，產業(yè)集聚對經濟增長和環(huán)境污染有何種影響雖尚未有定論，但在一定程度上產業(yè)集聚與經濟增長和環(huán)境污染之間具有聯系。目前的多數研究是基于制造業(yè)視角來探討產業(yè)集聚對環(huán)境污染和經濟增長的影響[15]，而忽略了環(huán)境污染和經濟增長的聯動關系。據此，本文從產業(yè)層面在分析生產性服務業(yè)集聚對經濟增長和環(huán)境污染影響機理的基礎上探討生產性服務業(yè)集聚能否促進生態(tài)環(huán)境質量和經濟發(fā)展同步升級。將綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平作為出發(fā)點，綜合考慮環(huán)境污染和經濟增長，擬解釋以下三個問題：①如何量化生產性服務業(yè)集聚程度與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平？②生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響和作用路徑如何？③生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響是否具有地區(qū)異質性？

2 機理分析與研究假設

2.1 生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平

生產性服務業(yè)集聚抑制環(huán)境污染、促進經濟增長的機理可概括為兩個方面：一方面，可從生產性服務業(yè)的產業(yè)特征來看。生產性服務業(yè)貫穿于企業(yè)生產的上游、中游、下游諸環(huán)節(jié)，通過集聚將優(yōu)質的人力資本與知識資本高度融合，再利用其服務外包的特征把技術成熟的專業(yè)人員和高質量的信息技術、研發(fā)設計等中間服務產品引入到生產過程中，深化上下游產業(yè)的分工和協作，延伸產業(yè)鏈，衍生出環(huán)保和具有高附加值的新產品[4]。另一方面，可從生產性服務業(yè)集聚的外部規(guī)模經濟效應來看。根據馬歇爾外部性理論，生產性服務業(yè)專業(yè)化集聚為工業(yè)上下游企業(yè)投入專業(yè)化程度高的生產中間產品，提高工業(yè)企業(yè)的生產效率[16]。根據雅各布斯外部性理論，生產性服務業(yè)多樣化集聚有利于企業(yè)之間通過知識溢出和技術互補，促進高端人才的合作交流，助力企業(yè)生產技術向清潔、高效轉型[17]。

當產業(yè)集聚水平過低時，知識與技術擴散程度相對較低，不利于企業(yè)間共享知識溢出促進技術升級創(chuàng)新，集聚區(qū)內資源配置效率不高，不利于環(huán)境保護[13]。當產業(yè)過度集聚時，由于資源和空間有限，集聚將產生擁堵效應，出現地租上升、交通擁擠等現象。其次，過度集聚會導致當地經濟無法承載過多的生產性服務企業(yè)發(fā)展，為了謀求利潤、搶占市場，企業(yè)之間會出現打價格戰(zhàn)惡性競爭的現象，不利于促進區(qū)域經濟增長[18]。過度集聚也會導致空間上消費需求增加，污染排放規(guī)模也隨之擴大，超出區(qū)域生態(tài)承載力，加劇環(huán)境污染。在上述條件下生產性服務業(yè)集聚將加劇環(huán)境污染、抑制經濟增長?；谝陨戏治觯a性服務業(yè)集聚對環(huán)境污染和經濟增長的影響不是純粹的正向或負向影響，且綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平綜合了這兩個方面，故本文提出H1：生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響是非線性的。

2.2 生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的作用機制

基于現有文獻，本文認為生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響因素表現為以下幾個方面。

一是人口集聚。生產性服務業(yè)集聚使大量相關企業(yè)在地理上集中，勞動力要素隨之增加。同時生產性服務業(yè)作為制造業(yè)的配套產業(yè)，向制造業(yè)企業(yè)提供信息技術、金融咨詢、交通運輸和產品研發(fā)等生產服務要素，這些要素的集中會吸引制造業(yè)企業(yè)集聚，進一步增加人口密度[19]。集聚地區(qū)人口密度增加，資源消耗速度也會增加，產生大量的生產和生活垃圾，不利于綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展。

二是政府干預程度。生產性服務業(yè)集聚發(fā)展給地區(qū)經濟增長提供動力，地方政府為了達到GDP 至上的考核要求進入晉升通道[20]，會硬性要求生產性服務企業(yè)滿足本地區(qū)的經濟發(fā)展，減少該區(qū)域生產性服務業(yè)企業(yè)對其他區(qū)域制造業(yè)企業(yè)提供服務[5]。產業(yè)鏈上下游的靈活性與聯系緊密性遭到破壞，不利于資源的最大化利用，產生浪費[20]。且政府過度干預下的產業(yè)集聚，各種優(yōu)惠政策會吸引企業(yè)快速扎堆進入，不僅會帶來擁擠效應[21]，還容易形成虛假產業(yè)集聚，導致資源錯配[22]，不利于綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展。由此，本文對生產性服務業(yè)集聚影響綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的路徑提出H2：生產性服務業(yè)集聚通過人口集聚和政府干預間接影響綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平。

三是環(huán)境規(guī)制。一方面，環(huán)境規(guī)制能夠約束環(huán)境污染行為，減少污染排放[23]。環(huán)境規(guī)制加強會迫使高能耗污染的行業(yè)和企業(yè)退出市場，而技術水平高的企業(yè)為了達到排污標準，規(guī)避高環(huán)境規(guī)制成本，會加速綠色技術創(chuàng)新，從源頭上減少污染排放。另一方面，嚴格的環(huán)境規(guī)制會促使市場主體選擇發(fā)展污染排放少，受環(huán)境約束較小的生產性服務業(yè)[23]，進而調整該區(qū)域產業(yè)結構，增加生產性服務業(yè)的占比，提高生產性服務業(yè)的集聚水平?；谝陨戏治?，本文提出H3：生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響受環(huán)境規(guī)制的調節(jié)作用。

3 模型設定與變量選取

3.1 模型設定

本文建立回歸模型研究生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間的關系，將綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平Yit作為被解釋變量，將生產性服務業(yè)集聚aggit作為核心解釋變量。同時參考學者[24-25]的研究成果，增加外商直接投資fdiit、城市化進程urbit、信息基礎設施水平postit、政府干預程度govit、對外開放程度openit、技術創(chuàng)新水平techit、環(huán)境規(guī)制強度envregit作為控制變量，建立基礎回歸模型（1），各控制變量的定義如表1 所示。

表1 控制變量定義

式中：Yit為i地區(qū)在t時期的綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平，aggit為i地區(qū)在t時期的生產性服務業(yè)集聚度，α0為常數項，Mit為控制變量集，α1、βj為待估計系數，εit表示隨機干擾項。

在模型（1）的基礎上引入生產性服務業(yè)集聚二次項，構建模型（2）檢驗H1。

式中：τ0為常數項，τ1、τ2、?j為待估計系數。

利用逐步回歸法構建中介效應模型（3）～（5），同時構建調節(jié)效應模型（6）、（7）分別檢驗H2、H3。其中，X為中介變量，將人口集聚和政府干預程度代入檢驗。

式（3）～（5）中：采用各地區(qū)人口數作為人口集聚的代理變量，當政府干預程度為檢驗變量時，控制變量集Mit中將該變量刪除，δ0、μ0、ρ0為常數項，δ1、δ2、μ1、μ2、ρ1、ρ2、ρ3、σj、λj、πj均為待估計系數。

式（6）～（7）中：將控制變量集Mit中的環(huán)境規(guī)制強度變 量 刪 除，γ0、θ0為 常 數 項，γ1、γ2、θ1、θ2、θ3、θ4、θ5、ωj、φj均為待估計系數。

3.2 變量測算

3.2.1 生產性服務業(yè)集聚度

本文借鑒楊林濤[26]提出的產業(yè)集聚測度方法，采用集聚R系數法衡量各地區(qū)各年份的生產性服務業(yè)集聚度。

式中：Ri為i地區(qū)的產業(yè)集聚度，xij為i地區(qū)行業(yè)j就業(yè)人數占i地區(qū)產業(yè)總就業(yè)人數的比重，為i地區(qū)各個行業(yè)占該地區(qū)產業(yè)的平均比重，即1/p，xj為全國行業(yè)j就業(yè)人數占全國產業(yè)總就業(yè)人數的比重，為全國各個行業(yè)占全國產業(yè)的平均比重，即1/p。本文研究產業(yè)為生產性服務業(yè)，依據《國民經濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017），并參考席強敏等[16]對服務業(yè)的分類界定，確定生產性服務業(yè)的六大行業(yè)：①交通運輸、倉儲和郵政業(yè)；②信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)；③金融業(yè)；④房地產業(yè)；⑤租賃和商務服務業(yè)；⑥科學研究和技術服務業(yè)。根據這六大行業(yè)的就業(yè)人數計算各年份的Ri，由此得到i地區(qū)在年份t的生產性服務業(yè)集聚度aggit。

3.2.2 綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平

本文參考張友國等[27]的做法，將綠色低碳循環(huán)經濟的發(fā)展效益分解成綠色、低碳、循環(huán)和經濟社會發(fā)展四個方面，構建測度綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的評價指標體系。不僅綜合考慮了環(huán)境污染和經濟增長，同時將綠色、低碳和循環(huán)作為衡量生態(tài)環(huán)境質量的三個維度，尋找較多指標盡量避免僅使用污染物排放量作為環(huán)境污染評價指標的片面性。據此，本文確立準則層、子準則層和指標層構建評價指標體系并采用層次分析法確定各指標權重如表2 所示，進而通過指標數據歸一化處理，加權平均計算出綜合得分Yit衡量i地區(qū)在年份t的綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平。

表2 綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平評價指標體系

3.3 數據說明

本文選擇2003—2019 年中國30 個省份（不包括西藏及港澳臺地區(qū)）的面板數據為研究樣本，相關數據來源于歷年的《中國統計年鑒》《中國第三產業(yè)統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國人口和就業(yè)統計年鑒》以及各地區(qū)歷年的統計年鑒，對于缺失的部分數據采用插值法補充。各變量的描述性統計如表3 所示。

表3 變量的描述性統計

4 實證結果分析

4.1 基準回歸分析

基于2003—2019 年中國30 個省份的面板數據進行回歸分析，探究生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響。隨機效應假設個體固定效應與解釋變量不相關，這一假設在現實中幾乎不會成立[18]，故采用固定效應估計方法FE 進行回歸，回歸結果如表4 所示。

表4 生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響回歸結果

列（1）說明生產性服務業(yè)集聚在1%的水平下顯著影響綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平，引入生產性服務業(yè)集聚二次項后，列（2）～（4）結果顯示，其二次項系數分別在1%、1%和5%的水平下顯著為正，說明生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間具有“U”型曲線關系。列（4）在控制了個體效應和時間效應后，組內R2提高至0.916 3，模型的擬合程度很高，且生產性服務業(yè)集聚二次項系數依然顯著為正，這表明生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間存在著顯著且穩(wěn)定的“U”型關系，拐點處生產性服務業(yè)集聚度為0.033 5。在生產性服務業(yè)集聚度小于0.033 5 時，生產性服務業(yè)集聚度的增加將對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平產生不利影響；跨過臨界值后，生產性服務業(yè)集聚發(fā)展與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間具有同步性。根據樣本數據可知，30 個省份2019 年的生產性服務業(yè)集聚度均大于臨界值0.033 5。由于集聚具有擁堵效應，有限的空間和資源、外部規(guī)模不經濟以及組織成本等因素會限制集聚程度的無限增加，因此，推斷生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的促進作用會達到一個飽和點。但現有數據表明生產性服務業(yè)集聚跨過臨界值后，生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響處于“U”型曲線的上升階段。

4.2 影響機制與地區(qū)異質性分析

4.2.1 生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響機制分析

基于前文構建的中介效應模型（3）～（5）檢驗人口集聚和政府干預對生產性服務業(yè)集聚影響綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平是否具有中介效應，表5 報告了基于雙向固定效應模型，人口集聚和政府干預分別作為檢驗變量的回歸結果。當變量為人口集聚時，模型（4）和模型（5）的估計結果顯示生產性服務業(yè)集聚通過人口集聚影響綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的間接影響效應為正，模型（5）的結果說明在控制了人口集聚的影響后，生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的直接效應顯著為正。因此，判斷人口集聚在生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的關系中具有部分中介效應。模型（4）中生產性服務業(yè)集聚二次項系數為負，即生產性服務業(yè)集聚與人口集聚之間具有倒“U”型關系，拐點處生產性服務業(yè)集聚度為0.011。模型（5）結果顯示隨著人口集聚的增加會降低綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平。生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平發(fā)揮促進作用的臨界值為0.033 5，比生產性服務業(yè)集聚對人口集聚產生抑制作用時的臨界值要大。因此，當生產性服務業(yè)集聚跨過臨界值促進綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展時，人口集聚程度開始下降，表現出部分中介效應，有利于進一步提高綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平，增強生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的促進作用。

表5 生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響機制回歸結果

同上分析，當變量為政府干預程度時，間接影響效應值為負，直接影響效應為正，因此判斷政府干預程度在生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間的關系中表現為遮掩效應。模型（4）中生產性服務業(yè)集聚對政府干預程度具有“U”型影響，“U”型曲線的臨界值為0.062 6。模型（5）的結果表明政府干預程度對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平表現為抑制作用。同時由模型（3）可知，生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平產生“U”型影響，拐點處的生產性服務業(yè)集聚度為0.030 2。當生產性服務業(yè)集聚度達到0.062 6 時，政府干預程度會開始隨著集聚水平的提高而提高，進而不利于綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展，表現出遮掩效應，削弱生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的促進作用。因此，在控制了政府干預程度這一變量后，模型（5）中生產性服務業(yè)集聚二次項系數變大，開口變小，生產性服務業(yè)集聚跨過臨界值后，對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的提高效率加快。

基于前文構建的調節(jié)效應模型（6）～（7），表5回歸結果顯示，生產性服務業(yè)集聚一次項、二次項與環(huán)境規(guī)制的交互項系數均在1%水平下顯著為正，說明環(huán)境規(guī)制對生產性服務業(yè)集聚影響綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平發(fā)揮正向調節(jié)效應，調節(jié)效應如圖1 所示。在環(huán)境規(guī)制強度較高時，“U”型曲線相較于未考慮環(huán)境規(guī)制的調節(jié)效應時變得陡峭，可以看出環(huán)境規(guī)制強化了兩者之間的“U”型關系。在跨過拐點后，嚴格的環(huán)境規(guī)制會加快生產性服務業(yè)集聚提高綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的效率。隨著集聚水平的提高，在相同集聚水平下，環(huán)境規(guī)制強度高的綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平更高。

圖1 環(huán)境規(guī)制的調節(jié)效應

4.2.2 地區(qū)異質性分析

生產性服務業(yè)提供的行業(yè)服務是面向生產的，其集聚效應與當地產業(yè)結構、規(guī)模具有密切聯系，且各地區(qū)地理區(qū)位條件和資源稟賦都有較大差異，因此，生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響可能存在地區(qū)異質性。本文將研究樣本按地區(qū)劃分為東部、中部和西部，基于雙向固定效應面板模型，分析東部、中部和西部地區(qū)生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響，結果如表6 所示。由表6 可知，東部、中部、西部地區(qū)與全國整體上具有差異，二次項系數均不再顯著，且只有東部地區(qū)生產性服務業(yè)集聚一次項系數在5%水平下顯著為正。

表6 地區(qū)異質性分析

分析東部、中部和西部地區(qū)出現影響差異的原因在于：東部經濟發(fā)達，商業(yè)活躍度較強，通過招商引資吸引大批優(yōu)秀人才，生產性服務業(yè)發(fā)展迅速。且通過樣本數據觀察可知，東部地區(qū)生產性服務業(yè)平均集聚度最高，為0.443 9。生產性服務業(yè)集聚水平高，知識外溢速度加快，有利于促進東部地區(qū)制造業(yè)技術向綠色創(chuàng)新轉型。然而東部沿海地區(qū)制造業(yè)面臨著勞動力和土地成本的上升，中部和西部地區(qū)具有產業(yè)轉移的低成本基礎，產業(yè)和勞動力呈現出由東部向中部、西部轉移的局面。但中部和西部地區(qū)的生產性服務業(yè)集聚水平低于東部地區(qū)，生產性服務業(yè)與制造業(yè)產業(yè)配套出現問題，經濟發(fā)展容易受到影響。因此，在中部和西部地區(qū)，生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平還未呈現出顯著影響。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

前文基準回歸結果顯示生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間具有“U”型關系，本文進一步通過更換模型和利用工具變量法解決內生性問題這兩種途徑檢驗“U”型關系的穩(wěn)健性。

（1）SYS-GMM 模型?？紤]到現在的綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平可能受到過去水平的慣性影響，本文引入被解釋變量的一階滯后項來把握這種動態(tài)變化趨勢，且為了緩解引入滯后項帶來的內生性問題，采用SYS-GMM 模型進行回歸，結果如表7 所示。Hansen 檢驗和AR(2)檢驗結果顯示，工具變量過度識別檢驗認為工具變量均有效，且模型隨機誤差項不存在二階自相關。同時，生產性服務業(yè)集聚二次項系數在1%的顯著水平下仍為正，說明了在控制了被解釋變量滯后一期的影響后，生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平仍具有“U”影響。

表7 穩(wěn)健性檢驗結果

（2）工具變量法。由于生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間可能存在著雙向因果的內生性問題，為了檢驗前文基準回歸結果的穩(wěn)健性，本文采用工具變量法，使用兩階段最小二乘法進行估計。由于生產性服務業(yè)產品多具有無形和難以儲存的特征，生產性服務業(yè)集聚發(fā)展需要良好的“契約”環(huán)境。本文參考董志強等[28]的做法，選取各地區(qū)開埠通商歷史port（以省會城市開埠通商之日起至樣本期的年限來計算）作為工具變量來衡量“契約”環(huán)境。良好的“契約”環(huán)境有利于生產性服務業(yè)的發(fā)展，滿足工具變量的相關性[29]，且開埠通商為歷史事件，不會對現在的經濟變量產生直接影響，滿足工具變量外生的要求。穩(wěn)健性標準誤下工具變量兩階段最小二乘法的估計結果如表7 所示，結果顯示：Kleibergen-Paap rk LM 統計量在1%水平下顯著，拒絕工具變量識別不足的原假設；Kleibergen-Paap rk Wald F統計量為7.194，大于臨界值7.03，說明不存在弱工具變量問題。且第二階段生產性服務業(yè)集聚二次項仍顯著為正，說明生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間的“U”型關系穩(wěn)健。

5 結論與建議

5.1 結論

本文利用中國2003—2019 年30 個省份的面板數據，分別采用集聚R 系數法和層次分析法量化生產性服務業(yè)集聚度和綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平，進而分析生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響，并對結果進行穩(wěn)健性檢驗，主要得到以下結論。

（1）生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間具有“U”型關系，在樣本期間，生產性服務業(yè)集聚度的提高會促進綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平同向變化。

（2）影響機制研究表明人口集聚具有部分中介效應，政府干預具有遮掩效應，降低人口集聚和政府干預程度有利于提高生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展的正向促進效率。

（3）環(huán)境規(guī)制對生產性服務業(yè)集聚與綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平之間的關系具有正向調節(jié)作用，在環(huán)境規(guī)制強度高的條件下，跨過臨界值后，生產性服務業(yè)集聚提高綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的效率加快。

（4）生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平的影響具有地區(qū)異質性，在東部地區(qū)，生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平具有正向促進作用，在中部和西部地區(qū)生產性服務業(yè)集聚對綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平還未呈現出影響作用。

5.2 建議

（1）完善生產性服務業(yè)發(fā)展所需的內、外部環(huán)境。生產性服務產品多具有無形性，政府需要引導生產性服務業(yè)企業(yè)有序競爭，保證各生產性服務要素以及后續(xù)服務能夠以高質量標準引入企業(yè)生產過程，提高企業(yè)生產效率。集聚內部要針對產業(yè)鏈缺失或是可以互補的環(huán)節(jié)吸引與之關聯性高的優(yōu)質企業(yè)進入集聚區(qū)，引導發(fā)展勢頭好的企業(yè)發(fā)揮帶頭作用，帶動集聚區(qū)域內的技術創(chuàng)新，促進集聚區(qū)整體發(fā)展。

（2）引導就業(yè)，提高集聚區(qū)準入門檻，避免人口過度集聚。在提高生產性服務業(yè)集聚水平的同時，營造良好的就業(yè)環(huán)境，引導勞動者們合理就業(yè)。其次集聚區(qū)內提高企業(yè)進入門檻，生產技術高耗能以及污染排放不達標的企業(yè)限制進入，防止出現各企業(yè)由于想利用區(qū)內基礎設施、創(chuàng)新投入等資源盲目進入的現象。

（3）政府適度干預，同時發(fā)揮市場的調節(jié)作用。生產性服務業(yè)集聚水平高，產業(yè)鏈上下游銜接緊密，此時政府要減少對資源的直接配置，應著力于營造良好的市場環(huán)境，促進生產性服務業(yè)集聚企業(yè)與其他企業(yè)在市場機制下自發(fā)形成合作，提高資源配置效率。

（4）合理提高環(huán)境規(guī)制強度，開展政府、科研院所、制造業(yè)企業(yè)和生產性服務業(yè)企業(yè)等多主體合作。合理提高環(huán)境規(guī)制強度約束污染排放行為，促進產業(yè)結構升級。政府在治污方面給予企業(yè)一定的資金支持，激勵企業(yè)通過開發(fā)綠色清潔的生產技術降低污染排放成本。同時鼓勵生產性服務業(yè)企業(yè)向制造業(yè)、農業(yè)等產業(yè)推廣節(jié)能環(huán)保技術，提供環(huán)境污染治理服務，進而促進綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展。

（5）對中部和西部地區(qū)加以政策扶持，引導高新技術以及高端生產性服務業(yè)向中部和西部轉移，同時也要盡量平衡東部和中部、西部的工資差異，鼓勵優(yōu)質人才隨產業(yè)轉移一起回流到中部和西部，避免出現產業(yè)發(fā)展人才缺失的問題，促進中部和西部產業(yè)轉型升級。東部地區(qū)生產性服務業(yè)集聚對提高綠色低碳循環(huán)經濟發(fā)展水平具有促進作用，應發(fā)揮帶動作用，為中部和西部地區(qū)生產性服務業(yè)發(fā)展提供經驗。