肖敏 萬(wàn)晶 廖丹

(1.南昌金開(kāi)工匠建設(shè)工程集團(tuán)有限公司，江西 南昌 330038；2.江西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院，江西 南昌 330088；3.成都竹島置地發(fā)展有限公司，四川 成都 610000)

0 引言

當(dāng)前，我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)快速發(fā)展[1]，工程項(xiàng)目在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用，未來(lái)仍有大量工程項(xiàng)目投入建設(shè)。建設(shè)單位作為工程項(xiàng)目的建設(shè)主體，承擔(dān)著工程項(xiàng)目的統(tǒng)籌管理職責(zé)。為適應(yīng)當(dāng)前工程項(xiàng)目管理要求，落實(shí)國(guó)家大政方針，建設(shè)單位應(yīng)運(yùn)用科學(xué)方法激勵(lì)項(xiàng)目施工企業(yè)提升項(xiàng)目管理水平，保證全過(guò)程、高標(biāo)準(zhǔn)地完成項(xiàng)目施工。

在管理要素評(píng)價(jià)方面，謝尊賢等[2]針對(duì)高層建筑安全風(fēng)險(xiǎn)高的特點(diǎn)，探究高層建筑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，旨在提升高層建筑安全管理水平；周巖等[3]針對(duì)地下立體車庫(kù)施工困難的特點(diǎn)，構(gòu)建地下立體車庫(kù)施工安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出基于熵權(quán)-可拓的安全評(píng)價(jià)方法；葉少帥[4]基于TOPSIS構(gòu)建項(xiàng)目群工程質(zhì)量評(píng)價(jià)框架，為評(píng)價(jià)項(xiàng)目群工程質(zhì)量提供依據(jù)；李庭[5]運(yùn)用權(quán)重加載法建立項(xiàng)目進(jìn)度評(píng)價(jià)體系，為管理者及時(shí)掌握和糾正項(xiàng)目進(jìn)度偏差提供方法；仇國(guó)芳等[6]結(jié)合工程項(xiàng)目綠色施工目標(biāo)，提出承包商綠色施工能力評(píng)價(jià)方法，為建設(shè)單位選擇優(yōu)質(zhì)綠色承包商提出依據(jù)。在綜合評(píng)價(jià)方面，姚輝彬等[7]對(duì)工程項(xiàng)目智慧建造能力進(jìn)行分析，構(gòu)建智慧建造能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；劉菁等[8]從施工企業(yè)視角提出施工項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)方法，為施工企業(yè)提升管理水平提供方法依據(jù)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從施工企業(yè)視角，針對(duì)單個(gè)管理要素或單個(gè)工程項(xiàng)目研究評(píng)價(jià)方法，具有一定的局限性。基于此，本文從建設(shè)單位視角研究多項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)方法，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出提升項(xiàng)目管理水平和激勵(lì)施工企業(yè)的措施[9]。

目前，工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)方法主要有層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色聚類分法和物元分析法等。其中，C-OWA算法是一種可削弱主觀評(píng)分不利影響的賦權(quán)方法，具有較好的科學(xué)性和適用性[10]；物元模型基于可拓學(xué)的評(píng)價(jià)模型[11]，采用“事物、特征、量值”三個(gè)要素描述評(píng)價(jià)事物，由三個(gè)要素組成基本元(物元)，通過(guò)計(jì)算待評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)程度確定評(píng)價(jià)對(duì)象的歸屬等級(jí)，是綜合評(píng)價(jià)定量與定性指標(biāo)要素的有效方法。考慮到工程項(xiàng)目管理包含多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，指標(biāo)之間權(quán)重需要進(jìn)行專家評(píng)分，且指標(biāo)之間等級(jí)范圍存在一定差異。為削弱專家主觀評(píng)價(jià)的不利影響，科學(xué)評(píng)價(jià)項(xiàng)目歸屬等級(jí)，本文運(yùn)用C-OWA算法結(jié)合物元模型探究工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)方法。

1 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

進(jìn)度管理、質(zhì)量管理、成本管理是傳統(tǒng)工程項(xiàng)目管理的三大目標(biāo)[12]。隨著全球環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，保護(hù)生態(tài)環(huán)境、節(jié)能減排成為社會(huì)發(fā)展的重要目標(biāo)。2020年，我國(guó)提出了2030年“碳達(dá)峰”、2060年“碳中和”的戰(zhàn)略目標(biāo)，綠色建造成為當(dāng)前工程項(xiàng)目管理的必然要求。因此，通過(guò)對(duì)已有研究[6，8]進(jìn)行分析結(jié)合專家意見(jiàn)，將質(zhì)量管理、進(jìn)度管理、成本管理、環(huán)境管理、職業(yè)健康管理、安全管理作為工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)指標(biāo)。為避免主觀評(píng)分對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，結(jié)合專家意見(jiàn)，指標(biāo)值均采用客觀數(shù)據(jù)，構(gòu)建工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建

根據(jù)專家意見(jiàn)，結(jié)合K公司具體要求，本文將項(xiàng)目管理劃分為4個(gè)等級(jí)：低下(1級(jí))、中等(2級(jí))、良好(3級(jí))、優(yōu)秀(4級(jí))。其中，進(jìn)度管理指標(biāo)按計(jì)算式理論上取值范圍為[0，+∞)。為滿足模型計(jì)算要求，本文結(jié)合研究對(duì)象實(shí)際情況及專家意見(jiàn)取值[0.5，1.5]。評(píng)價(jià)指標(biāo)各等級(jí)范圍值見(jiàn)表2。

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)各等級(jí)范圍值

2 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1 C-OWA賦權(quán)

(1)專家評(píng)分。向?qū)＜野l(fā)放評(píng)分問(wèn)卷，評(píng)價(jià)指標(biāo)i得到m名專家的初始評(píng)分值(a1，a2，…，am)。對(duì)各專家的初始評(píng)分由大到小進(jìn)行排序，得到(b0，b1，…，bm-1)。

(2)計(jì)算權(quán)重向量。bj的權(quán)重向量βj+1公式如下

(1)

(3)計(jì)算絕對(duì)權(quán)重。評(píng)價(jià)指標(biāo)i的絕對(duì)權(quán)重?i公式如下

(2)

式中，?i為評(píng)價(jià)指標(biāo)i的絕對(duì)權(quán)重。

(4)計(jì)算相對(duì)權(quán)重。評(píng)價(jià)指標(biāo)i的相對(duì)權(quán)重公式如下

(3)

式中，ωi為評(píng)價(jià)指標(biāo)i的相對(duì)權(quán)重。

2.2 物元模型構(gòu)建

2.2.1 待評(píng)價(jià)物元

物元模型是基于可拓學(xué)的評(píng)價(jià)模型[11]。若給定待評(píng)價(jià)對(duì)象N，其特征R的量值為X，則R=(N，C，X)描述事物的基本單元。若某一事物具有多個(gè)特征(C1，C2，…，Cn)，各特征相對(duì)應(yīng)的量值分別為(X1，X2，…，Xn)。如上文所述，本文所構(gòu)建的工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)指標(biāo)為進(jìn)度管理、質(zhì)量管理、成本管理、環(huán)境管理、職業(yè)健康管理、安全管理共6項(xiàng)指標(biāo)，即工程項(xiàng)目管理為待評(píng)價(jià)物元。通過(guò)6項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)(特征)衡量，得到待評(píng)價(jià)物元公式，即

(4)

式中，N為待評(píng)價(jià)單元；Ci(i=1，2，…，6)為待評(píng)價(jià)物元p0的6個(gè)特征；Xi(i=1，2，…，6)為對(duì)應(yīng)特征Ci的量值。

2.2.2 經(jīng)典域

在物元模型中，經(jīng)典域表示各指標(biāo)不同等級(jí)的取值范圍，公式如下

(5)

式中，Nj(j=1，2，…，4)為待評(píng)價(jià)物元所有可能的等級(jí)；Xji=〈aji，bji〉(i=1，2，…，6)為等級(jí)Nj的特征i的取值范圍。

2.2.3 節(jié)域

節(jié)域表示評(píng)價(jià)指標(biāo)在全體等級(jí)的取值范圍，公式如下

(6)

式中，Np為全體等級(jí)；Xpi=〈api，bpi〉為全體評(píng)價(jià)等級(jí)Np關(guān)于各評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的全體等級(jí)取值范圍。

2.2.4 關(guān)聯(lián)函數(shù)

確定待評(píng)物元特征的量值后，通過(guò)關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算待評(píng)價(jià)物元與各評(píng)價(jià)等級(jí)的符合程度，公式如下

(7)

式中，Kj(xi)表示待評(píng)價(jià)物元的第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的符合程度；ρ(xi，Xji)為評(píng)價(jià)指標(biāo)與經(jīng)典域的符合程度；ρ(xi，Xpi)為評(píng)價(jià)指標(biāo)與節(jié)域的符合程度具體如下：

ρ(xi，Xji)=|xi-(aji+bji)/2|-(bji-aji)/2

(8)

ρ(xi，Xpi)=|xi-(api+bpi)/2|-(bpi-api)/2

(9)

式中，aji、bji為經(jīng)典域區(qū)間值；api、bpi為節(jié)域區(qū)間值。

2.2.5 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

本文采用C-OWA算法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，詳見(jiàn)上文所述。

2.2.6 確定綜合關(guān)聯(lián)度

待評(píng)價(jià)物元與各評(píng)價(jià)等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度公式如下

(10)

式中，Kj(p0)表示待評(píng)價(jià)物元p0與評(píng)價(jià)等級(jí)j的綜合關(guān)聯(lián)度。

2.2.7 確定待評(píng)價(jià)物元?dú)w屬等級(jí)

關(guān)聯(lián)度表示評(píng)價(jià)結(jié)果與評(píng)價(jià)等級(jí)的符合程度，數(shù)值越大，表明待評(píng)價(jià)物元與該等級(jí)的符合程度越高。待評(píng)價(jià)物元?dú)w屬等級(jí)通過(guò)綜合關(guān)聯(lián)度予以確定，若Kj=max{Kj(p0)}(j=1，2，…，4)，則p0的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)為j級(jí)。當(dāng)0≤Kj(p0)<1時(shí)，說(shuō)明p0符合該評(píng)價(jià)等級(jí)的要求，數(shù)值越大越接近標(biāo)準(zhǔn)的最大值；當(dāng)-1≤Kj(p0)<0時(shí)，說(shuō)明p0不符合該等級(jí)的要求，但具備轉(zhuǎn)化為該等級(jí)的可能性，數(shù)值越大轉(zhuǎn)化的可能性越高；當(dāng)Kj(p0)<-1時(shí)，說(shuō)明p0既不符合該等級(jí)的要求，也不具備轉(zhuǎn)化為該標(biāo)準(zhǔn)的可能性，數(shù)值越小與該等級(jí)越遠(yuǎn)。

3 案例分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以K公司為例。K公司為某地國(guó)有獨(dú)資城投公司，承擔(dān)了當(dāng)?shù)卮蟛糠终顿Y工程項(xiàng)目，工程項(xiàng)目數(shù)量多、體量大，急需探究工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)方法，促進(jìn)工程項(xiàng)目全過(guò)程高標(biāo)準(zhǔn)完成施工。

邀請(qǐng)K公司的6名專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分范圍為1～10。分值越高，說(shuō)明重要性越高。評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性評(píng)分表見(jiàn)表3。為了消除施工進(jìn)度差異對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生的不利影響，本文選擇施工進(jìn)度相近的9個(gè)項(xiàng)目作為評(píng)價(jià)對(duì)象，數(shù)據(jù)來(lái)源于K公司相關(guān)職能部門。限于篇幅，本文列出項(xiàng)目1～9的物元模型指標(biāo)值，見(jiàn)表4。

表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性評(píng)分表

表4 物元模型指標(biāo)值

3.2 指標(biāo)賦權(quán)

對(duì)6名專家的初始評(píng)分由大到小進(jìn)行排序，按式(1)計(jì)算權(quán)重向量，結(jié)果為(0.031 3，0.156 3，0.312 5，0.312 5，0.156 3，0.031 3)；按式(2)計(jì)算絕對(duì)權(quán)重，結(jié)果為(8.282 9，7.220 3， 7.501 5，7.845 3，6.532 6，6.376 4)；按式(3)計(jì)算絕對(duì)權(quán)重，結(jié)果為(0.189 3，0.16 5，0.171 4， 0.179 3，0.149 3，0.145 7)，即6項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

3.3 項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)

本文以項(xiàng)目1為例，闡述采用物元模型評(píng)價(jià)項(xiàng)目的過(guò)程，項(xiàng)目2～項(xiàng)目9的評(píng)價(jià)方法類似。

3.3.1 確定經(jīng)典域、節(jié)域、待評(píng)價(jià)物元

根據(jù)式(11)、式(12)、式(13)確定經(jīng)典域、節(jié)域、待評(píng)價(jià)物元，見(jiàn)表5。

3.3.2 計(jì)算各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度

通過(guò)式(7)、式(8)、式(9)計(jì)算項(xiàng)目1各評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度，項(xiàng)目1各指標(biāo)與各評(píng)價(jià)等級(jí)關(guān)聯(lián)度見(jiàn)表6。

表6 項(xiàng)目1各指標(biāo)與各評(píng)價(jià)等級(jí)關(guān)聯(lián)度

3.3.3 計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度

按式(10)計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度，項(xiàng)目1～9各評(píng)價(jià)等級(jí)關(guān)聯(lián)度見(jiàn)表7。

表7 項(xiàng)目1～項(xiàng)目9與各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度

3.4 結(jié)果分析

根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果可知，項(xiàng)目1與優(yōu)秀等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度最高且為正值，表明項(xiàng)目1的評(píng)價(jià)等級(jí)為優(yōu)秀；項(xiàng)目3與良好等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度最高且為正值，表明項(xiàng)目3的評(píng)價(jià)等級(jí)為良好。其他項(xiàng)目與各等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度均為大于-1的負(fù)值，表明這7個(gè)項(xiàng)目均不屬于4個(gè)等級(jí)中的任何一級(jí)，但具備轉(zhuǎn)化為各等級(jí)的可能性，可近似看待其評(píng)價(jià)等級(jí)為轉(zhuǎn)化可能性最高的等級(jí)：①項(xiàng)目9評(píng)價(jià)等級(jí)轉(zhuǎn)化為良好的概率最大；②項(xiàng)目2、項(xiàng)目4、項(xiàng)目6、項(xiàng)目8評(píng)價(jià)等級(jí)轉(zhuǎn)化為中等的概率大，數(shù)值越大轉(zhuǎn)化的概率越高；③項(xiàng)目5、項(xiàng)目7評(píng)價(jià)等級(jí)轉(zhuǎn)化為低下的概率大，兩個(gè)項(xiàng)目均主要由于成本管理、安全管理評(píng)價(jià)等級(jí)為低下，最終導(dǎo)致綜合評(píng)價(jià)等級(jí)向低下轉(zhuǎn)化的概率大，說(shuō)明成本管理、安全管理是薄弱環(huán)節(jié)，下一步應(yīng)重點(diǎn)提升成本管理、安全管理。綜上所述，9個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)等級(jí)排序?yàn)椋喉?xiàng)目1>項(xiàng)目3>項(xiàng)目9>項(xiàng)目6>項(xiàng)目8>項(xiàng)目4>項(xiàng)目2>項(xiàng)目5>項(xiàng)目7。

3.5 激勵(lì)措施

根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，提出激勵(lì)施工企業(yè)提升工程項(xiàng)目管理水平的措施具體如下：

(1)向K公司所有工程項(xiàng)目參建單位公開(kāi)通報(bào)項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)結(jié)果及排序。

(2)對(duì)排名前2位的項(xiàng)目1、項(xiàng)目3施工企業(yè)予以優(yōu)秀表彰，宣傳其良好的管理經(jīng)驗(yàn)和方法。

(3)向項(xiàng)目5、項(xiàng)目7的施工企業(yè)發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)提示函，督促其提升項(xiàng)目管理水平，重點(diǎn)提升成本管理、安全管理水平，如減少簽證、變更等增加項(xiàng)目建設(shè)成本的工作，加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)安全檢查與隱患整改工作，建立長(zhǎng)效管理機(jī)制。

(4)定期開(kāi)展項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)，持續(xù)激勵(lì)施工企業(yè)提升項(xiàng)目管理水平。

4 結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)問(wèn)題，基于建設(shè)單位項(xiàng)目體量大、數(shù)量多、多項(xiàng)目并行建設(shè)的特點(diǎn)，從建設(shè)單位視角分析工程項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)方法?；诋?dāng)前工程項(xiàng)目管理要求構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用C-OWA算子和物元模型評(píng)價(jià)工程項(xiàng)目管理，削弱專家評(píng)分賦權(quán)的主觀影響，解決評(píng)價(jià)指標(biāo)之間等級(jí)范圍存在差異的問(wèn)題。案例分析表明，本文提出的評(píng)價(jià)方法能夠有效評(píng)價(jià)工程項(xiàng)目管理水平。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果分析項(xiàng)目管理薄弱環(huán)節(jié)，并提出針對(duì)性建議，為建設(shè)單位激勵(lì)項(xiàng)目施工企業(yè)全過(guò)程高標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展項(xiàng)目施工提供參考。