徐金陵，孫長春，樊九林，王致兵，黃 金，汪 瑩，劉 嬋，胡而已，張冬陽，陳帥領(lǐng)，張偉闊

(1. 華電煤業(yè)集團(tuán)數(shù)智技術(shù)有限公司，北京西城區(qū)，100035；2.華電煤業(yè)集團(tuán)有限公司，北京西城區(qū)，100035；3.中國華電集團(tuán)有限公司，北京西城區(qū)，100031；4.中國礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院，北京市海淀區(qū)，100083；5.應(yīng)急管理部信息研究院，北京市朝陽區(qū)，100029；6.華電電力科學(xué)研究院有限公司，北京豐臺區(qū)，100039)

0 引言

智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享問題成為煤炭行業(yè)日益關(guān)注的焦點(diǎn)，2020年，國家能源局、國家煤礦安監(jiān)局等八部委聯(lián)合出臺了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，工信部、國家發(fā)改委、自然資源部發(fā)布了《有色金屬行業(yè)智能工廠(礦山)建設(shè)指南(試行)》，為智能化礦山建設(shè)提供了頂層設(shè)計(jì)依據(jù)[1]。國家礦山安全監(jiān)察局于2023年6月26日發(fā)布了《智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》[2]，包含基礎(chǔ)共性、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用六大專題共40項(xiàng)規(guī)范。由上述政策與研發(fā)成果的背景可知，智能化礦山數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是決定煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵路徑。智能化礦山數(shù)據(jù)治理是智能化礦山建設(shè)中的關(guān)鍵一環(huán)，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是智能化礦山建設(shè)全面發(fā)展的基本保障，而智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼則是智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分類是進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼的首要工作，即面向智能化礦山業(yè)務(wù)，結(jié)合數(shù)據(jù)建模方法對智能化礦山業(yè)務(wù)域進(jìn)行劃分，對業(yè)務(wù)對象、系統(tǒng)對象及礦山未來應(yīng)用場景對象進(jìn)行識別和分類。數(shù)據(jù)編碼能夠在對某種類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐層分類的基礎(chǔ)上對分類結(jié)果賦予特定代碼，以達(dá)到對該種數(shù)據(jù)類別或其分類結(jié)果在語義上的無歧義理解。

分類編碼已成為煤礦基礎(chǔ)信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)與煤礦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)組織、存儲、管理和交換的共同基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交互操作的必然要求。關(guān)于煤礦數(shù)據(jù)分類與編碼，我國學(xué)者很早便開始關(guān)注。1999年，張振飛等[3]提出了一個(gè)基于適于區(qū)域礦產(chǎn)資源定量評價(jià)系統(tǒng)的地學(xué)信息分類代碼體系思路，初步討論了如何實(shí)現(xiàn)分類編碼的科學(xué)性、系統(tǒng)性及實(shí)用性。煤礦地質(zhì)測量信息方面的數(shù)據(jù)分類與編碼受到學(xué)者重視，在地學(xué)信息分類代碼基本思路的基礎(chǔ)上，繼續(xù)深入研究，探索數(shù)據(jù)分類和編碼技術(shù)[4-7]。隨著信息化的不斷發(fā)展，數(shù)字礦山、智慧礦山概念的提出，人們逐漸關(guān)注煤礦信息化標(biāo)準(zhǔn)體系，潘濤[8]等提出了數(shù)字化煤礦信息化標(biāo)準(zhǔn)體系的總體框架，探討了數(shù)據(jù)元、元數(shù)據(jù)的概念及描述方法，給出數(shù)據(jù)分類方法及實(shí)例；周琳[9]和萬娜等[10]對智慧礦山進(jìn)一步提出了數(shù)據(jù)分類與編碼思路，并對智慧礦山元數(shù)據(jù)識別模型進(jìn)行了初步探索。近年來煤礦智能化標(biāo)準(zhǔn)體系與建設(shè)成為煤炭行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，智能化礦山數(shù)據(jù)的融合共享成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。但智能化煤礦各子系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的通信標(biāo)準(zhǔn)，各系統(tǒng)信息難以集成是當(dāng)前智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享面臨的瓶頸，煤礦各子系統(tǒng)智能化水平發(fā)展迅速，亟需制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)、規(guī)范相關(guān)功能和安全要求，同時(shí)進(jìn)行分類分級建設(shè)[11]。

現(xiàn)有智能化礦山數(shù)據(jù)分類和編碼方法尚存一定局限性。首先，由于尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致信息孤島的存在，不能對智能化礦山業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行唯一編碼，存在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)重復(fù)編碼問題；其次，數(shù)據(jù)覆蓋面不足，無法覆蓋支持智能化礦山各種智能設(shè)備的場景數(shù)據(jù)；此外，數(shù)據(jù)存在滯后性，存在對當(dāng)前智能化礦山智能設(shè)備數(shù)據(jù)描述不清、造成歧義等問題。因此隨著智能化礦山智能化水平的快速發(fā)展，煤炭行業(yè)亟需制定一套與當(dāng)前智能化礦山智能場景相適應(yīng)的數(shù)據(jù)分類與編碼體系。王國法等[12]提出智能化煤礦分類分級體系需根據(jù)國家、社會、行業(yè)對智能化煤礦認(rèn)識、要求的提高不斷進(jìn)行修訂完善；譚章祿[13]從3個(gè)層面分析了智能化煤礦數(shù)據(jù)歸類與編碼的目標(biāo)要求，認(rèn)為智能化煤礦宜采用“基準(zhǔn)？傆b擴(kuò)展”兩階段的數(shù)據(jù)歸類思路，并提出了數(shù)據(jù)歸類與編碼需關(guān)注確定業(yè)務(wù)域、確定數(shù)據(jù)域、識別對象類、抽取對象類屬性、定義數(shù)據(jù)元5個(gè)關(guān)鍵步驟。上述研究成果為智能化礦山數(shù)據(jù)分類編碼指明了方向，提供了良好的前期積累，對于本研究的開展具有重要的參考價(jià)值。

筆者結(jié)合智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享活動(dòng)特點(diǎn)，提出面向智能化礦山數(shù)據(jù)共享活動(dòng)的數(shù)據(jù)分類與編碼方法，并基于該方法對智能化礦山數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并編碼，旨在為智能化礦山數(shù)據(jù)共享工程各建設(shè)單位提供指導(dǎo)和規(guī)范，為各種智能化礦山數(shù)據(jù)的采集、治理和應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)分類與代碼規(guī)范提供參考，進(jìn)而推動(dòng)智能化礦山數(shù)據(jù)的融合與共享。

1 智能化礦山數(shù)據(jù)分類的方法

1.1 智能化礦山數(shù)據(jù)分類的整體思路

智能化礦山數(shù)據(jù)分類是智能化礦山數(shù)據(jù)編碼的基礎(chǔ)，為準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)對智能化礦山業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的編碼，首先需要對智能化礦山數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分類。在智能化礦山數(shù)據(jù)及其關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分類過程中，應(yīng)遵循科學(xué)性、唯一性、穩(wěn)定性、系統(tǒng)性、可擴(kuò)展性、兼容性等基本原則。智能化礦山數(shù)據(jù)分類的整體思路梳理如圖1所示。

圖1 智能化礦山數(shù)據(jù)分類的整體思路

首先要確定智能化礦山數(shù)據(jù)分類的理論依據(jù)，進(jìn)而構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)劃分的數(shù)據(jù)模型，為智能化礦山數(shù)據(jù)類目隸屬關(guān)系的劃分提供依據(jù)與指導(dǎo)；然后依據(jù)具體的數(shù)據(jù)元識別模型，從業(yè)務(wù)、系統(tǒng)、未來智能化應(yīng)用場景3個(gè)方面確定業(yè)務(wù)對象及其屬性，以確定整個(gè)分類體系；最后完成對智能化礦山所有數(shù)據(jù)的分類。

其中，智能化礦山數(shù)據(jù)分類理論依據(jù)包含基于業(yè)務(wù)對象的劃分、基于現(xiàn)有系統(tǒng)對象的劃分以及基于智能化礦山未來應(yīng)用場景的劃分3個(gè)方面。一是基于業(yè)務(wù)對象進(jìn)行劃分是以智能化礦山現(xiàn)有業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，輔助采用數(shù)據(jù)建模等方法，規(guī)范表達(dá)業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析，實(shí)現(xiàn)智能化礦山對象全識別、屬性全抽取、關(guān)聯(lián)全建模，面向業(yè)務(wù)過程或職能范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，以實(shí)現(xiàn)對智能化礦山現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分類；二是基于現(xiàn)有系統(tǒng)對象進(jìn)行分類是在依據(jù)業(yè)務(wù)對象分類的同時(shí)，應(yīng)對現(xiàn)有信息化應(yīng)用平臺、信息系統(tǒng)、系統(tǒng)功能以及各系統(tǒng)功能所需要的數(shù)據(jù)支持，進(jìn)行數(shù)據(jù)源追溯，從而與基于業(yè)務(wù)對象的分類方法相互補(bǔ)充校驗(yàn)，并根據(jù)數(shù)據(jù)現(xiàn)場應(yīng)用特征對數(shù)據(jù)分類進(jìn)行完善；三是基于智能化礦山未來應(yīng)用場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分類是考慮當(dāng)前智能化礦山建設(shè)基礎(chǔ)，面向智能化礦山未來應(yīng)用場景，構(gòu)建完備的智能化礦山數(shù)據(jù)體系，智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)集成系統(tǒng)功能以及各系統(tǒng)功能需要的數(shù)據(jù)支持，追溯現(xiàn)有數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)分類進(jìn)行校驗(yàn)和補(bǔ)充。

1.2 智能化礦山數(shù)據(jù)分類的基本方法

在對智能化礦山數(shù)據(jù)分類進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，將IDEF0和UML建模方法結(jié)合起來，自上而下，對智能化礦山的業(yè)務(wù)進(jìn)行全面分析，首先運(yùn)用IDEF0業(yè)務(wù)建模方法，建立智能化礦山業(yè)務(wù)模型，對智能化礦山的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行分解，將其劃分為最小業(yè)務(wù)單元，以此為依據(jù)，再運(yùn)用UML建模方法，分析各最小業(yè)務(wù)活動(dòng)的對象和屬性，從中提取數(shù)據(jù)元。

1.2.1 IDEF0業(yè)務(wù)建模方法

智能化礦山數(shù)據(jù)分類采用系統(tǒng)工程建模工具IDEF0，自上而下，面向業(yè)務(wù)屬性，對智能化礦山業(yè)務(wù)域進(jìn)行層次結(jié)構(gòu)識別和劃分，最終識別出最小業(yè)務(wù)單元。

IDEF0建模的主要元素是由方盒和箭頭組成，如圖2所示，方盒代表完成某種功能的活動(dòng)，箭頭表示活動(dòng)所需或活動(dòng)產(chǎn)生的真實(shí)信息或?qū)ο?，IDEF0基本功能活動(dòng)由活動(dòng)、控制、機(jī)制、輸入、輸出5個(gè)元素組成，控制是該活動(dòng)執(zhí)行的機(jī)制和條件，機(jī)制是執(zhí)行活動(dòng)的人或設(shè)備[14-15]。

圖2 IDEF0基本功能活動(dòng)

IDEF0方法采用自頂向下逐層分解的方式來構(gòu)建系統(tǒng)的功能模型。根據(jù)智能化礦山數(shù)據(jù)分類理論依據(jù)，面向業(yè)務(wù)屬性，對智能化礦山業(yè)務(wù)域進(jìn)行層次結(jié)構(gòu)識別和劃分，將智能化礦山數(shù)據(jù)確定為包含主題域分組、主題域、業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)實(shí)體和屬性5個(gè)層次的層次架構(gòu)，從而確定其類目的隸屬與關(guān)聯(lián)關(guān)系。

1.2.2 UML建模方法

UML立足于對事物的實(shí)體、性質(zhì)、關(guān)系、結(jié)構(gòu)、狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化過程的全程描述和反映。作為一種建模語言，UML有嚴(yán)格的語法和語義規(guī)范。UML采用一組圖形符號來描述軟件模型，所描述的軟件模型，可以直觀地理解和閱讀，由于其具有規(guī)范性，所以能夠保證模型的準(zhǔn)確、一致。

UML建模方法是用來精確識別并提取智能化礦山中數(shù)據(jù)元的系統(tǒng)性方法，智能化礦山數(shù)據(jù)分類采用面向業(yè)務(wù)對象、結(jié)合現(xiàn)有信息系統(tǒng)分類方法相互補(bǔ)充校驗(yàn)，同時(shí)考慮智能化礦山未來應(yīng)用場景對分類進(jìn)行完善，基于此構(gòu)建智能化礦山數(shù)據(jù)分類體系框架。在將礦山各業(yè)務(wù)劃分為業(yè)務(wù)單元的基礎(chǔ)上，采用UML數(shù)據(jù)建模方法，通過UML建模方法中的活動(dòng)圖、順序圖和類圖，提取對象和屬性，從中逐層識別和提取出數(shù)據(jù)元。

1.2.3 基于IDEF0和UML建模方法

IDEF0建模是智能化礦山業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分類的有效方式，UML建模是基于IDEF0識別出的最小業(yè)務(wù)單元進(jìn)一步分析最小業(yè)務(wù)單元的屬性、關(guān)系、結(jié)構(gòu)、狀態(tài)等的一種建模語言。比如，基于IDEF0識別智能化礦山最小業(yè)務(wù)單元，如圖3所示，A0為頂層圖，表示智能化礦山業(yè)務(wù)，自頂向下分為A1圖、A2圖、…、An圖，分別表示礦山的各項(xiàng)業(yè)務(wù)；基于A1圖管理業(yè)務(wù)細(xì)分，分為A11圖、…、A16圖，分別表示管理業(yè)務(wù)的人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷6方面；基于A11圖細(xì)分為A111圖、…、A11n圖；基于A111圖繼續(xù)對人事管理細(xì)分，分為A1111圖、…、A111n圖，從而識別出智能化礦山業(yè)務(wù)下管理業(yè)務(wù)的所有最小業(yè)務(wù)單元。然后按圖4中UML建模方法，對每個(gè)最小業(yè)務(wù)單元的屬性、關(guān)系等進(jìn)行識別，以提取出其中涉及到的所有數(shù)據(jù)元，這是進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼的最小數(shù)據(jù)單元。

圖3 IDEF0建模實(shí)例

2 智能化礦山數(shù)據(jù)編碼的方法

智能化礦山數(shù)據(jù)編碼是在智能化煤礦數(shù)據(jù)分類體系的基礎(chǔ)上，對智能化礦山各層級數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性編碼的過程。智能化礦山數(shù)據(jù)編碼應(yīng)遵循唯一性、匹配性、可擴(kuò)充性、簡潔性等基本原則，編碼方法宜采用層次編碼方法[16]。智能化礦山層次編碼格式如圖5所示。

圖5 智能化礦山層次編碼格式

根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型確定數(shù)據(jù)分類的層級結(jié)構(gòu)為主題域分組、主題域、業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)實(shí)體以及屬性5個(gè)層次，在此基礎(chǔ)上對智能化礦山數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。其中，主題域分組使用3位字母表示，用MJA表示井工煤礦基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)，MJB表示井工煤礦生產(chǎn)類數(shù)據(jù)，MJC表示井工煤礦安全類數(shù)據(jù)，MJD表示井工煤礦管理類數(shù)。主題域分組的字母代碼為中文拼音首字母，第一位字母M為“煤礦”中“煤”拼音首字母，第二位字母J為“井工礦”中的“井”的拼音首字母，第三位字母A代表基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)，B代表生產(chǎn)類數(shù)據(jù)，C代表安全類數(shù)據(jù)，D代表管理類數(shù)據(jù)。主題域順序碼使用2位數(shù)字表示，業(yè)務(wù)對象順序碼使用2位數(shù)字表示，數(shù)據(jù)實(shí)體順序碼使用3位數(shù)字表示，屬性順序碼使用4位數(shù)字表示。

3 智能化礦山數(shù)據(jù)分類結(jié)果

根據(jù)上述提到的智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼方法，以業(yè)務(wù)對象、現(xiàn)有系統(tǒng)對象以及智能化礦山未來應(yīng)用場景3方面為分類依據(jù)，采用IDEF0數(shù)據(jù)建模方法，自上而下對智能化礦山的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，形成主題域分組、主題域、業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)實(shí)體以及屬性5個(gè)層次的分類層級體系。其中，屬性的識別提取常采用UML的建模方法。最終將智能化礦山數(shù)據(jù)分成基礎(chǔ)類、生產(chǎn)類、安全類和管理類四大主題域分組，如圖6所示。以生產(chǎn)類主題域分組為例，對智能化礦山數(shù)據(jù)分類最終結(jié)果進(jìn)行闡述，主題域可理解為煤礦生產(chǎn)的各個(gè)業(yè)務(wù)場景，可劃分為采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)輸、輔助運(yùn)輸、通風(fēng)等；以掘進(jìn)主題域?yàn)槔?，業(yè)務(wù)對象可理解為掘進(jìn)業(yè)務(wù)場景中重要的系統(tǒng)組成及功能模塊，可劃分為掘進(jìn)設(shè)備、支護(hù)系統(tǒng)、運(yùn)輸系統(tǒng)、集控系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)實(shí)體可理解為描述業(yè)務(wù)對象某些業(yè)務(wù)特征的屬性集合。以掘進(jìn)設(shè)備該業(yè)務(wù)對象為例，根據(jù)業(yè)務(wù)特征的不同可分為掘進(jìn)機(jī)、連采機(jī)、掘錨機(jī)、盾構(gòu)機(jī)等數(shù)據(jù)實(shí)體。屬性用于描述業(yè)務(wù)對象在某方面的性質(zhì)和特征。以掘進(jìn)機(jī)為例，屬性包括編號、使用單位、型號等靜態(tài)數(shù)據(jù)，運(yùn)行狀態(tài)、行進(jìn)方向、截割速度等實(shí)時(shí)運(yùn)行類數(shù)據(jù)以及報(bào)警類數(shù)據(jù)、故障類數(shù)據(jù)等。

圖6 智能化礦山數(shù)據(jù)分類層次

其他主題域分組分類結(jié)果如圖7所示。其中基礎(chǔ)類主題域分組分為證照信息、機(jī)構(gòu)、地質(zhì)條件、開采條件、災(zāi)害條件和IT基礎(chǔ)設(shè)施6個(gè)主題域；生產(chǎn)類主題域分組分為采煤、掘進(jìn)、供配電、提升、主運(yùn)輸、輔助運(yùn)輸、通風(fēng)、壓風(fēng)、供水、排水、降溫制冷、選煤、調(diào)度管理、生產(chǎn)技術(shù)管理、生產(chǎn)計(jì)劃管理、機(jī)電管理和爆破管理17個(gè)主題域；安全類主題域分組分為頂板管理、沖擊地壓防治、火災(zāi)防治、瓦斯防治、粉塵防治、熱害治理、安全監(jiān)控、井下作業(yè)人員監(jiān)控、視頻監(jiān)控、通訊聯(lián)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)分級管控、事故隱患排查治理、上級安全檢查、不安全行為管理、事故管理、安全培訓(xùn)、職業(yè)健康、應(yīng)急管理和環(huán)境保護(hù)20個(gè)主題域；管理類主題域分組分為人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)管理、物資管理、設(shè)備管理、運(yùn)銷管理、節(jié)能減排管理、科技管理、項(xiàng)目管理、法務(wù)管理、綜合管理和信息化管理12個(gè)主題域。各主題域下均細(xì)分業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)實(shí)體與屬性。

圖7 智能化礦山數(shù)據(jù)主題域分組及主題域示例

4 智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼示例

以安全類主題域分組為例，展示智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼結(jié)果。由圖5可知，將IDEF0方法和UML方法結(jié)合使用，自上而下對智能化礦山數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對象等進(jìn)行識別分類，得到安全類主題域分組分為頂板管理、沖擊地壓防治等20個(gè)主題域。以頂板管理主題域?yàn)槔?，頂板管理主題域編碼為MJC01，其可細(xì)分為采煤工作面頂板防治、掘進(jìn)工作面頂板防治、巷道特殊區(qū)域頂板防治、采煤工作面支架工作阻力監(jiān)測、錨桿(索)應(yīng)力監(jiān)測、頂板離層監(jiān)測、巷道圍巖變形觀測和巷道表面位移監(jiān)測等8個(gè)業(yè)務(wù)對象，其編碼依次為MJC0101、MJC0102、MJC0103、MJC0104、MJC0105、MJC0106、MJC0107和MJC0108。頂板管理分類見表1。

表1 頂板管理分類

上述8個(gè)業(yè)務(wù)對象可進(jìn)一步細(xì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體，比如，采煤工作面頂板防治細(xì)分為采煤工作面頂板基本信息、采煤工作面回采基本信息、工作面頂板被動(dòng)支護(hù)、巷道頂板主動(dòng)支護(hù)、巷道頂板被動(dòng)支護(hù)、來壓期間頂板防治、斷層等構(gòu)造帶頂板防治和冒頂處理等8個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體，其編碼依次為MJC0101001、MJC0101002、MJC0101003、MJC0101004、MJC0101005、MJC0101006、MJC0101007和MJC0101008。

智能化礦山數(shù)據(jù)分類層級體系中的每項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)體均具有獨(dú)特的屬性，進(jìn)而每項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)體可進(jìn)一步細(xì)分為具體屬性，并使用唯一代碼進(jìn)行標(biāo)識。以采煤工作面頂板基本信息(MJC0101001)這一數(shù)據(jù)實(shí)體為例，對其屬性進(jìn)行識別并編碼，見表2?？梢?，這一數(shù)據(jù)實(shí)體包含采煤工作面名稱、采煤工作面編號、工作面標(biāo)高、頂板關(guān)鍵巖層厚度、煤層頂板與頂板關(guān)鍵巖層垂距、頂板巖層抗壓強(qiáng)度、頂板巖石普氏硬度系數(shù)、頂板沖擊傾向性鑒定結(jié)果、偽頂巖層名稱、偽頂厚度、直接頂巖層名稱、直接頂厚度、基本頂巖層名稱和基本頂厚度等14項(xiàng)屬性，其屬性編碼依次為MJC01010010001、MJC01010010002、MJC01010010003、MJC01010010004、MJC01010010005、MJC01010010006、MJC01010010007、MJC01010010008、MJC01010010009、MJC01010010010、MJC01010010011、MJC01010010012、MJC01010010013和MJC01010010014。

表2 采煤工作面頂板基本信息屬性編碼

5 結(jié)語

結(jié)合智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享活動(dòng)特點(diǎn)，闡述了面向智能化礦山數(shù)據(jù)共享活動(dòng)的數(shù)據(jù)分類與編碼的基本原則，提出了智能化煤礦數(shù)據(jù)分類及編碼的方法。智能化礦山數(shù)據(jù)分類采用IDEF0建模方法，自頂向下對智能化礦山的業(yè)務(wù)進(jìn)行全面分析，對智能化礦山的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行分解，將其劃分為最小業(yè)務(wù)單元，以此為依據(jù)，再運(yùn)用UML建模方法，分析各最小業(yè)務(wù)活動(dòng)的對象和屬性，從中提取數(shù)據(jù)元。智能化礦山數(shù)據(jù)編碼按照主題域分組、主題域、業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)實(shí)體和屬性依次以字母或數(shù)字進(jìn)行編碼。本研究所提出的智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼方法，為智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范體系的建立提供了基本依據(jù)和方法體系。