孫 婧 方 靜 孫美伊 曹雨夕 韓 靜
安徽大學,安徽 合肥 230000
幸福感,作為一種以生活滿意度為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的正向心理情感或體驗,客觀上是對生活條件和所處狀態(tài)的一種事實判斷,主觀上又是對于生活意義和滿足程度的一種價值判斷。近年來,我國經(jīng)濟加速發(fā)展,國內(nèi)生產(chǎn)總值不斷攀升。然而,在經(jīng)濟高速增長的背景下,世界價值調(diào)查(World Value Survey,WVS)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,近年來我國國民幸福感雖然呈上升趨勢,但整體幸福感水平低于20世紀90年代的水平,這意味著我國國民的幸福感并未得到與經(jīng)濟發(fā)展同步的提升[1]。同時,在城市居民幸福感指數(shù)與農(nóng)村居民幸福感指數(shù)的對比中,農(nóng)村居民幸福感明顯低于城市[2]。黨的十九大報告指出,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。而作為一個農(nóng)業(yè)人口眾多的大國,如何切實提高農(nóng)村居民的幸福感,成為我國亟待解決的問題。
國內(nèi)有較多學者開展了社會保險對居民幸福感影響機制的實證研究,且取得了一定的研究成果。例如,陽義南等[3]利用中國綜合社會調(diào)查(Chinese General Social Survey,CGSS)混合橫截面數(shù)據(jù)的實證研究結(jié)果表明,收入不公平感上升一個等級,被訪者幸福感平均下降8.4%;社會保險同幸福感顯著正相關(guān),沒有醫(yī)療保險或養(yǎng)老保險的幸福感會顯著降低4.84% 和4.64%;二者交互項回歸結(jié)果顯示,沒有社會保險會進一步加劇被訪者的收入不公平感,進而降低其幸福感。劉偉彬[4]利用中國社會狀況綜合調(diào)查(Chinese Social Survey,CSS)2015 年數(shù)據(jù),運用有序Probit 模型探討社會保險、城鄉(xiāng)差異、地域差異等對居民幸福感的影響,其實證結(jié)果表明:養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險可以顯著提高居民的幸福感(兩者分別平均提高7.79%和15.2%,且醫(yī)療保險的作用大于養(yǎng)老保險),失業(yè)保險和工傷保險對居民的幸福感沒有影響,生育保險在一定程度上可以影響居民的幸福感。王婷[5]利用CGSS 2013 年、2015 年、2017 年的數(shù)據(jù),使用有序Logit 回歸分析方法研究全樣本情況下社會保險支出結(jié)構(gòu)和規(guī)模對居民幸福感影響的主效應(yīng),并對個體差異和空間差異進行了異質(zhì)性分析。此外,還有學者針對單一保險類型進行分析。例如,趙昕[6]依據(jù)2017 年CGSS 數(shù)據(jù),使用有序的Probit模型深入研究養(yǎng)老保險對居民主觀幸福感的影響。王晨[7]采用實證研究的方式,依據(jù)CSS 2019 年的調(diào)查數(shù)據(jù),從醫(yī)保參與情況、醫(yī)保滿意度和醫(yī)保保障水平3 個維度出發(fā),研究醫(yī)療保險對居民幸福感的影響。筆者在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,以安徽省合肥市肥西縣農(nóng)村居民為研究對象,通過問卷調(diào)查的方式,對社會保險參與對農(nóng)村居民幸福感的影響進行實證研究,并給出推進農(nóng)村社會保險工作的建議。
該研究數(shù)據(jù)來源于課題組2023 年在安徽省合肥市肥西縣部分地區(qū)開展的問卷調(diào)查,調(diào)查對象為在肥西縣工作、生活的擁有農(nóng)村戶口的居民。此次調(diào)查采取分層抽樣調(diào)查法:首先,課題組選取合肥市農(nóng)村居民較多的肥西縣作為調(diào)研區(qū)域;其次,考慮到課題組是在鄉(xiāng)村振興背景下開展的研究,故在肥西縣選取經(jīng)濟較為發(fā)達的鎮(zhèn)(即紫蓬鎮(zhèn)和上派鎮(zhèn))進行調(diào)研;最后,根據(jù)人流量、人口結(jié)構(gòu)特征和職業(yè)分布特點,選擇在紫蓬鎮(zhèn)農(nóng)貿(mào)市場及周邊、上派鎮(zhèn)人民政府及周邊和上派鎮(zhèn)火車站3 地開展實地問卷調(diào)查。在3 地共發(fā)放問卷300份,收回有效問卷250份,有效率為83.3%。
2.2.1 被解釋變量
該研究將農(nóng)村居民幸福感作為被解釋變量。幸福感作為一種正向心理情感或體驗,客觀上是對生活條件和所處狀態(tài)的一種事實判斷,主觀上是對生活意義和滿足程度的一種價值判斷。在該研究中,筆者借鑒幸福圈層理論,將人們對幸福的考量對象分為幾個圈層,即從自我、社會和總體幸福感3個方面對居民幸福感進行指標設(shè)計和操作化,并根據(jù)已有研究與實際論證對幸福感結(jié)構(gòu)進行探索,提出幸福感由獲得感、工作生活滿意度、經(jīng)濟安全感、身心健康和社會歸屬感5 個維度構(gòu)成。筆者選取總體幸福感指數(shù)衡量農(nóng)村居民幸福感。
2.2.2 解釋變量
該研究將社會保險參與作為解釋變量。根據(jù)社會保險參與理論與實際情況,筆者將社會保險參與細化分解為3 個測量維度、10 個測量指標。其中,3 個測量維度分別是社會保險的繳納情況(PE)、社會保險的享受情況(SP)和政府作為的評價(EC)。每個測量維度被進一步細化,作為研究的測量指標。其中,社會保險繳納情況測量維度包括購買社會保險種類、購買社會保險層級、參與途徑、社會保險價格4 個測量指標;社會保險享受情況測量維度包括社會保險領(lǐng)取情況、保險效果滿意度、參保安全感3 個測量指標;政府作為評價測量維度包括服務(wù)便利程度、保險政策宣傳力度和社會保險力度3個測量指標。
2.2.3 控制變量
為最大限度地減少誤差,消除由于變量遺漏給模型估計造成的干擾,該研究引入部分個體特征作為控制變量,包括性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、職業(yè)和人員類型等。慮及此類變量并非該研究所要考察的主要變量,故不將其納入該研究的模型進行后續(xù)分析。
各類變量的賦值情況及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。
表1 變量說明及統(tǒng)計描述
由于被解釋變量“農(nóng)村居民幸福感”的選項有多個且是有序的,故采用多元有序Logistic 回歸模型。建立農(nóng)村居民幸福感影響因素的實證模型為
式(1)中:μ為隨機擾動項,反映無法觀察到的其他影響因素;y為農(nóng)村居民幸福感,分別為“不幸?!薄氨容^不幸?!薄耙话恪薄氨容^幸福”“幸?!? 個有序的等級水平,依次賦值為1、2、3、4、5。
該模型的基本形式為
式(2)中:p(y≤j|x)表示分類j及以下類別的累計概率,計算公式為
式(2)和式(3)中:y為被解釋變量,即農(nóng)村居民幸福感;j表示農(nóng)村居民幸福感的5個等級,j=1,2,3,4,5;xi表示影響農(nóng)村居民幸福感的第i個因素,i=1,2,…,k;α為截距項;βi為偏回歸系數(shù);e 為自然常數(shù),取2.718;μ1,μ2,…,μj為分界點。
根據(jù)構(gòu)建的模型,采用SPSS統(tǒng)計軟件進行多元有序Logistic回歸估計,具體操作分兩步進行:第一步,將解釋變量全部引入多元有序Logistic回歸方程,得到模型Ⅰ;第二步,運用后退法對各解釋變量進行篩選,逐步剔除在回歸上不顯著的變量,直到進入模型的變量全都較為顯著,得到模型Ⅱ(見表2)。模型Ⅱ顯示:購買社會保險種類、參與途徑、社會保險價格、社會保險領(lǐng)取情況、效果滿意度、服務(wù)便利程度等6 個解釋變量被納入模型中,對被解釋變量具有顯著影響;而購買社會保險層級、參保安全感、保險政策宣傳力度、社會保險力度等4個解釋變量則被剔除,對解釋變量影響不顯著。
表2 多元有序Logistic模型的回歸結(jié)果
3.2.1 社會保險的繳納情況
在模型Ⅱ中,購買社會保險種類這一變量的偏回歸系數(shù)為0.512,且在10%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有正向影響,即社會保險購買種類越多,農(nóng)村居民幸福感就越高。該變量的優(yōu)勢比為1.346,說明在其他條件不變時,購買保險種類每多一種,農(nóng)村居民幸福感提高一個等級的概率將增加34.6%。這主要是因為購買的社會保險種類越多,則社會保障越全面、范圍越廣,對農(nóng)村居民的社會保障程度越高,居民生活壓力更小、幸福感越高。
在模型Ⅱ中,參與途徑這一變量的偏回歸系數(shù)為0.543,且在5%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感產(chǎn)生正向影響,即參與社會保險的途徑越具有主動性,農(nóng)村居民幸福感越高。該變量的優(yōu)勢比為2.276,說明在其他條件不變時,參與途徑所體現(xiàn)的主動性每提高一個等級,農(nóng)村居民幸福感提高一個等級的可能性將增加127.6%。農(nóng)村居民參與社會保險的途徑越具有主動性,表明農(nóng)村居民對社會保險越認可,則其從社會保險中獲得幸福感的可能性越大。
在模型Ⅱ中,社會保險價格這一變量的偏回歸系數(shù)為-0.354,且在1%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有負向影響,即社會保險價格越高,農(nóng)村居民感到幸福的概率越低。該變量的優(yōu)勢比為2.897,說明在其他條件不變時,社會保險價格每提高一個層級,農(nóng)村居民幸福感降低一個等級的可能性將增加189.7%。社會保險價格的高低直接影響農(nóng)村居民幸福感指數(shù),社會保險價格越高,農(nóng)村居民購買社會保險所承受的經(jīng)濟壓力越大,從而大幅降低其幸福感。
3.2.2 社會保險享受的主觀評價
在模型Ⅱ中,社會保險領(lǐng)取情況這一變量的偏回歸系數(shù)為1.456,且在5%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有正向影響,即農(nóng)村居民領(lǐng)取的保險金額或報銷的比例越高,農(nóng)村居民感到幸福的概率越高。該變量的優(yōu)勢比為3.218,說明在其他條件不變時,社會保險領(lǐng)取情況每提高一個層級,農(nóng)村居民幸福感提高一個等級的可能性將增加221.8%。這主要是因為社會保險領(lǐng)取情況是關(guān)系居民幸福感的最直接因素。社會保險領(lǐng)取情況越好,說明農(nóng)村居民通過社會保險獲得的收益越高、保障性越好。這直接證明了社會保險對農(nóng)村居民的生活保障作用,加強了農(nóng)村居民對社會保險的信任,從而提升幸福感指數(shù)。
在模型Ⅱ中,效果滿意度這一變量的偏回歸系數(shù)為0.866,且在5%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有正向影響,即效果滿意度越高,農(nóng)村居民感到幸福的概率越高。該變量的優(yōu)勢比為2.112,說明在其他條件不變時,效果滿意度每提高一個等級,農(nóng)村居民的幸福感有111.2%的可能提高一個等級。由此可見,社會保險產(chǎn)生的效果越好,即社會保險給農(nóng)村居民帶來的效益越高,農(nóng)村居民的幸福感越明顯。
3.2.3 社會保險政府作為的評價
在模型Ⅱ中,服務(wù)便利程度這一變量的偏回歸系數(shù)為0.672,且在5%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有正向影響,即社會保險的服務(wù)便利程度越高,農(nóng)村居民感到幸福的概率越高。變量的優(yōu)勢比為2.012,說明在其他條件不變時,服務(wù)便利程度每提高一個等級,農(nóng)村居民的幸福感提高一個等級的可能性將增加101.2%。社會保險的相關(guān)服務(wù)越便利,想購買或已購買社會保險的農(nóng)村居民在此過程中越能感到輕松愉悅,也更容易感到幸福。
通過對肥西縣紫蓬鎮(zhèn)、上派鎮(zhèn)農(nóng)村居民的調(diào)查,考察了社會保險參與對農(nóng)村居民幸福感的影響,并得出如下結(jié)論:第一,購買社會保險種類、參與途徑、社會保險領(lǐng)取情況、效果滿意度、服務(wù)便利程度均對農(nóng)村居民幸福感具有顯著的正向影響;第二,社會保險價格這一變量對農(nóng)村居民幸福感具有顯著的負向影響。
筆者根據(jù)以上結(jié)論提出如下建議:第一,政府要不斷完善社會保險制度和政策,努力提高社會保險的“性價比”,以增強農(nóng)村居民的直接獲得感和滿足感;第二,政府應(yīng)注重提升社會保險服務(wù)的便利程度,保證保險相關(guān)政策的貫徹與落實;第三,政府應(yīng)加強對社會保險的宣傳,提高農(nóng)村居民對社會保險的了解程度,從而促使農(nóng)村居民做出更全面、更理智的參保選擇;第四,政府應(yīng)豐富農(nóng)村居民參保與獲保的形式,讓其擁有更豐富的參保選擇。