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        電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)影響因素識(shí)別及評(píng)審技術(shù)研究

        2023-12-05 06:28:30國(guó)網(wǎng)甘肅蘭州供電公司唐鉑滔海曉燕張有綺
        農(nóng)電管理 2023年11期
        關(guān)鍵詞:多元性大修工程造價(jià)

        ■ 國(guó)網(wǎng)甘肅蘭州供電公司 唐鉑滔 劉 毓 海曉燕 張有綺

        電力企業(yè)要實(shí)現(xiàn)“降本增效”,必須著力進(jìn)行電網(wǎng)大修項(xiàng)目管理,從多個(gè)維度核定造價(jià)控制和提升手段,挖掘項(xiàng)目成本發(fā)展規(guī)律,完善影響因素的嵌入。對(duì)此,本文探究電網(wǎng)大修項(xiàng)目影響因素識(shí)別手段和評(píng)審技術(shù),以便實(shí)現(xiàn)對(duì)大修項(xiàng)目造價(jià)管理的精準(zhǔn)管控。

        電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)影響因素

        電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)影響因素識(shí)別,要從技術(shù)、設(shè)計(jì)、施工、投入運(yùn)營(yíng)等多個(gè)角度進(jìn)行,梳理造價(jià)評(píng)審存在的問題,以便針對(duì)評(píng)審問題提出合理的優(yōu)化建議,為后續(xù)電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)精細(xì)化管控提供參考。

        電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)影響因素主要有以下6 個(gè)方面:(1 )設(shè)計(jì)因素,前期勘查設(shè)計(jì)不足也會(huì)引起項(xiàng)目造價(jià)成本的變動(dòng)。設(shè)計(jì)因素主要控制對(duì)象是技術(shù)先進(jìn)性和經(jīng)濟(jì)合理性的統(tǒng)一,在保證電網(wǎng)大修項(xiàng)目建設(shè)質(zhì)量的前提下,預(yù)估整體工程造價(jià)與概預(yù)算的偏差[1]。(2 )技術(shù)因素,電網(wǎng)大修項(xiàng)目技術(shù)大體可分為設(shè)備級(jí)和網(wǎng)絡(luò)級(jí)。設(shè)備級(jí)的主要對(duì)象是電網(wǎng)技改工程,如建設(shè)性質(zhì)、電壓等級(jí)、變電站型式、項(xiàng)目占地面積以及進(jìn)出線規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)級(jí)的主要對(duì)象為線路技改工程、如輸電線電壓等級(jí)、路徑長(zhǎng)度、導(dǎo)線和線材型式。(3 )施工因素,主要是指資源的實(shí)際值與目標(biāo)值之間的偏差而造成的造價(jià)變動(dòng)。(4 )設(shè)備材料,通過(guò)對(duì)過(guò)去5年設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),低電壓等級(jí)設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用下降幅度相較于高電壓設(shè)備較大,這在一定程度上反映出大修改造項(xiàng)目對(duì)造價(jià)的管控逐漸趨于精細(xì)化,逐漸向低電壓等級(jí)設(shè)備延伸[2]。(5 )環(huán)境因素,主要體現(xiàn)在土地資源的利用。由于土地資源日益緊張,導(dǎo)致變電站選址工作難度提升,站址變形、地質(zhì)等條件的復(fù)雜性不斷提升。(6 )投入運(yùn)營(yíng),主要是對(duì)電網(wǎng)大修項(xiàng)目的考核,在該階段是對(duì)投資者的審查,對(duì)工程造價(jià)的評(píng)審以及對(duì)工程建設(shè)成果的驗(yàn)收。

        電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)影響因素評(píng)審技術(shù)

        利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)與電網(wǎng)大修項(xiàng)目進(jìn)行深度融合,對(duì)項(xiàng)目造價(jià)進(jìn)行評(píng)審,從海量的造價(jià)數(shù)據(jù)中總結(jié)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和規(guī)律性,再利用模塊化和共享化模型算法部署造價(jià)評(píng)審,以便提高電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)評(píng)審結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        數(shù)據(jù)預(yù)處理

        在評(píng)審初期階段,可利用自然語(yǔ)言對(duì)造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并借助機(jī)器感知等技術(shù)處理高維度的、海量的原始數(shù)據(jù),將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。同時(shí),在對(duì)造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理過(guò)程中,利用降維、聚類等方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取初始數(shù)據(jù)的影響因素,建立造價(jià)評(píng)審模型。

        造價(jià)指標(biāo)分析

        在基礎(chǔ)造價(jià)評(píng)審模型的基礎(chǔ)上,利用智能輔助評(píng)審程序提取影響造價(jià)的關(guān)鍵因素和技術(shù)特征,并構(gòu)建與項(xiàng)目指標(biāo)相匹配的指標(biāo)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集,然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)計(jì)算造價(jià)指標(biāo),得出電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)的變化趨勢(shì),明確項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)的變化速度。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),借助智能輔助評(píng)審系統(tǒng)提取影響因素。

        評(píng)審輔助

        借助電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源,利用大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù),對(duì)造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步判斷,再經(jīng)由深層次的分析,實(shí)現(xiàn)造價(jià)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,利用統(tǒng)一的評(píng)審尺度以及標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)審結(jié)構(gòu),提升造價(jià)數(shù)據(jù)評(píng)審的效率和質(zhì)量。將初期評(píng)審結(jié)果作為指標(biāo),提取各類造價(jià)指標(biāo)作為可視化展示的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告,將其輸入至項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)中。

        大數(shù)據(jù)平臺(tái)

        將造價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)作為依托,以造價(jià)指標(biāo)體系為基準(zhǔn),橫向綜合服務(wù)應(yīng)用為支撐,利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)造價(jià)數(shù)據(jù)處理的信息化和科學(xué)化,確保造價(jià)數(shù)據(jù)與電網(wǎng)大修項(xiàng)目保持一致。

        評(píng)審結(jié)果

        待造價(jià)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理、評(píng)審輔助以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理分析后,利用算法分析造價(jià)數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)性報(bào)告,得出影響造價(jià)的一系列信息,再對(duì)上述信息進(jìn)行綜合評(píng)審,自動(dòng)生成科學(xué)的評(píng)審報(bào)告,實(shí)現(xiàn)結(jié)果報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)化輸出。同時(shí),在綜合評(píng)審的過(guò)程中,還要考慮到人工與智能決策的不平衡性,不可完全依賴智能的分析結(jié)果,要人工介入修正。

        電網(wǎng)大修項(xiàng)目實(shí)證分析

        本次為探究某電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)的影響因素以及評(píng)審技術(shù),收集了該項(xiàng)目的歷史造價(jià)數(shù)據(jù),并利用數(shù)據(jù)清理、分析和集成等手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以便能夠在實(shí)證分析過(guò)程中,降低數(shù)據(jù)噪點(diǎn),減少數(shù)據(jù)中的冗余信息,提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性和科學(xué)性。

        工程概況

        某電網(wǎng)大修工程涉及了地耐力、污穢等級(jí)、變電站容量、出線回?cái)?shù)、斷路器臺(tái)數(shù)、海拔、地形地貌、電壓等級(jí)、配電裝置形式以及高壓斷路器數(shù)量等因素。為實(shí)現(xiàn)對(duì)造價(jià)影響因素的有效識(shí)別,采用多元性回歸法對(duì)項(xiàng)目造價(jià)進(jìn)行分析,篩選造價(jià)控制的主要因素,并在實(shí)證分析中,采用每個(gè)成分變量的相關(guān)系數(shù)作為指標(biāo),選擇其中變化幅度較大的變量系數(shù),以便影響程度較高的因素,得出最優(yōu)造價(jià)方案。

        分析方法

        多元回歸分析法利用多元性線性回歸系數(shù)顯示了各個(gè)自變量,對(duì)110千伏電網(wǎng)工程大修造價(jià)影響的顯著性進(jìn)行分析。通過(guò)多元回歸分析法的計(jì)算可以得出,其系數(shù)值越大則表示自變量因素與工程造價(jià)之間存在密切的關(guān)系,其對(duì)工程造價(jià)能夠產(chǎn)生越大的影響。對(duì)于電網(wǎng)大修工程造價(jià)而言,系數(shù)越小,如系數(shù)小于0.3 則表示自變量與工程造價(jià)之間關(guān)系極為疏遠(yuǎn),對(duì)于工程造價(jià)會(huì)產(chǎn)生較小的影響。

        分析過(guò)程

        對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,基于初步形成的整體因素,如主變臺(tái)數(shù)、地形地貌、海拔、線路回路數(shù)、設(shè)備材料價(jià)格以及導(dǎo)線橫截面積等,利用多元性回歸分析法集中篩選影響因素中的控制因素。從對(duì)主變量的識(shí)別中可以看出,海拔是否高于2 500 米,配置裝備形式、主變臺(tái)數(shù)等與電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)呈線性回歸關(guān)系。通過(guò)擬合優(yōu)度輸出結(jié)果可知,調(diào)整后的系統(tǒng)系數(shù)為0.653,說(shuō)明分析得出的幾個(gè)主成分因素可以對(duì)電網(wǎng)大修項(xiàng)目成本造價(jià)產(chǎn)生53.4%的影響,其擬合程度較高。

        分析結(jié)果

        根據(jù)多元性回歸分析法,進(jìn)一步篩選出110 千伏電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)的影響因素,海拔、配電裝置形式與低壓電容器。上述因素集的確定,能夠明確得出影響因素對(duì)電網(wǎng)大修工程造價(jià)的影響,基于此為實(shí)現(xiàn)對(duì)影響因素影響程度的排序,探求影響因素與造價(jià)之間的關(guān)系,通過(guò)定位影響因素與工程之間的量化關(guān)系,對(duì)相關(guān)系數(shù)關(guān)系進(jìn)行解剖,用以揭示各個(gè)影響因素的影響程度,為此,利用多元性回歸法篩選出顯著性因素的影響程度,將海拔、配電裝置形式與低壓電容器作為通徑分析的輸入因子,利用SPSS 軟件計(jì)算多元性回歸模型,并對(duì)通徑系數(shù)作和,得到如下通徑系數(shù),可知低壓電容器>配電裝置形式>海拔(如表1)。

        表1 主導(dǎo)因素通徑系數(shù)

        本次研究通過(guò)對(duì)影響因素的梳理,開展電網(wǎng)技改工程造價(jià)評(píng)審的實(shí)證分析,采用多元性回歸方法對(duì)其進(jìn)行分析,為電網(wǎng)大修項(xiàng)目造價(jià)分析的科學(xué)化研究水平提供一定的參考依據(jù)。

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