尚 梅, 龔夢(mèng)婷, 楊 晴

(西安科技大學(xué) 管理學(xué)院, 陜西 西安 710054)

在“雙碳”目標(biāo)的約束下,明晰居民家庭碳排放增長(zhǎng)的主要來(lái)源,對(duì)降低家庭部門碳排放至關(guān)重要。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,家庭消費(fèi)引起的碳排放所占比重逐年遞增[1-4]。據(jù)統(tǒng)計(jì)資料測(cè)算,2013—2020年,我國(guó)城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入平均年增長(zhǎng)率分別為8.2%和10.2%,人均消費(fèi)支出平均年增長(zhǎng)率分別為5.4%和8.7%,使得家庭碳排放增加了近40%[5],家庭部門碳排放躍居成為第二大碳排放部門[6]。長(zhǎng)期以來(lái),對(duì)碳排放的研究多集中于工業(yè)領(lǐng)域[7]。因此,通過(guò)家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型降低家庭碳排放對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)至關(guān)重要。

有關(guān)家庭碳排放核算的研究主要集中于國(guó)家、地區(qū)和省域?qū)用?研究方法主要有投入產(chǎn)出法和消費(fèi)者生活方式法。Liu等[8]基于1992—2007年中國(guó)家庭數(shù)據(jù),利用投入產(chǎn)出模型計(jì)算了中國(guó)家庭碳排放量,發(fā)現(xiàn)家庭碳排放量占總碳排放量的40%以上。王瑛[9]以2000—2015年為研究期,基于西部各省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用投入產(chǎn)出法及碳排放系數(shù)法,核算了我國(guó)居民消費(fèi)碳排放,發(fā)現(xiàn)間接碳排放和總碳排放呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。胡振等[10]基于2014年CFPS數(shù)據(jù),采用消費(fèi)者生活方式法(CLA)對(duì)我國(guó)西部地區(qū)家庭碳排放進(jìn)行了核算。

有關(guān)家庭碳排放的影響因素研究方面,大多數(shù)學(xué)者從家庭收入、規(guī)模、家庭消費(fèi)模式等方面展開(kāi)研究。鄭凡和王雅楠等[11-12]利用STIRPAT模型,探討家庭人口因素與碳排放的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)家庭規(guī)模是影響的因素碳排放之一。胡振等[13]利用LMDI模型對(duì)陜西省家庭碳排放的影響因素進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)家庭消費(fèi)效應(yīng)、家庭規(guī)模效應(yīng)對(duì)家庭碳排放具有正向影響。還有部分學(xué)者研究家庭消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響,徐新擴(kuò)等[14]基于消費(fèi)模式通道法,分析了家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征通過(guò)消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放的影響。

有關(guān)“家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型”的相關(guān)研究還沒(méi)有搜索到,根據(jù)本文對(duì)家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型的界定,可以檢索脫鉤理論在家庭碳排放方面的應(yīng)用,相關(guān)研究有曹慶仁等、張風(fēng)斌分別利用脫鉤指數(shù)法與LMDI法,對(duì)北京市和陜西省居民消費(fèi)支出與碳排放之間脫鉤關(guān)系及影響因素進(jìn)行研究[15-16]。

可以看出,學(xué)者們從不同視角對(duì)家庭消費(fèi)和碳排放進(jìn)行了廣泛研究,但還存在以下可提升之處。首先,家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型影響家庭碳排放的機(jī)理還需要進(jìn)一步明晰,本文借鑒消費(fèi)者生活方式理論及脫鉤理論,梳理了家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型及其對(duì)碳排放影響的機(jī)理,這是本文的創(chuàng)新點(diǎn)之一。其次,學(xué)者們研究家庭碳排放時(shí)往往選擇宏觀[17]或微觀影響因素[18],理論依據(jù)較匱乏,本文依據(jù)家庭特征影響家庭消費(fèi)模式、家庭消費(fèi)模式影響家庭碳排放的思路,分析家庭碳排放的影響因素,這是本文的創(chuàng)新點(diǎn)之二。最后,家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型的研究還很少,本文拓展了脫鉤理論,定量分析了不同地區(qū)、不同收入階層家庭消費(fèi)模式的綠色轉(zhuǎn)型度,這是本文的創(chuàng)新點(diǎn)之三。

1 研究機(jī)理

Bin和Dowlatabadi[19]提出從消費(fèi)環(huán)節(jié)認(rèn)識(shí)碳排放的消費(fèi)生活方式法,該方法認(rèn)為家庭特征通過(guò)家庭消費(fèi)傾向和生活方式作用于消費(fèi)模式,并最終影響家庭的碳排放水平。根據(jù)該理論,家庭特征決定家消費(fèi)模式進(jìn)而影響家庭碳排放[14]。本研究中,家庭消費(fèi)模式用家庭食品、居住等八大類消費(fèi)金額表示,給定家庭消費(fèi)水平,不同家庭八大類消費(fèi)的比例會(huì)有差異,即不同家庭有不同的消費(fèi)模式,從而導(dǎo)致不同的家庭碳排放水平。本文探討家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型的宗旨在于降低家庭碳排放,故界定家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型為“家庭碳排放不再隨著家庭消費(fèi)支出的增長(zhǎng)而同步增長(zhǎng)”,可以用脫鉤理論從不同層次進(jìn)行分析。研究機(jī)理框架見(jiàn)圖1。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與家庭碳排放測(cè)算

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2012年、2014年、2016年及2018年數(shù)據(jù),樣本涵蓋近1.5萬(wàn)戶家庭,覆蓋31個(gè)省份。調(diào)查數(shù)據(jù)涵蓋家庭消費(fèi)支出、家庭特征等。

2.2 家庭碳排放測(cè)算

圖1 研究機(jī)理框架圖 Fig 1 Research mechanism frame diagram

圖2 碳排放計(jì)算流程Fig.2 Flow Chart of carbon emission calculation

家庭碳排放包括電力、熱力、其他燃料及私人交通出行產(chǎn)生的碳排放和衣著等八類家庭消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放。為了便于后期的家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型分析,本文研究中,考慮電費(fèi)、集中供暖費(fèi)與家庭居住關(guān)系更密切,故將其計(jì)入居住碳排放部分;由于居民主要使用液化石油氣、天然氣、煤氣、柴草等燃料進(jìn)行烹飪與食品加工,故將其他燃料(包括煤氣、液化氣、煤炭、柴草、木炭等)產(chǎn)生的碳排放加總到食品類消費(fèi)碳排放量上;本地交通出行產(chǎn)生的碳排放加總到交通通訊消費(fèi)碳排放量上。

其中,電力、熱力、其他燃料及私人交通出行產(chǎn)生的碳排放參照張?zhí)锾颷20]計(jì)算方法進(jìn)行測(cè)算,衣著等八類家庭消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放參照劉莉娜等[21]的計(jì)算方法進(jìn)行測(cè)算。計(jì)算流程見(jiàn)圖2。

3 家庭特征、家庭消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響分析

本文從家庭消費(fèi)模式受家庭特征影響、同時(shí)又影響家庭碳排放的思路,測(cè)算出家庭特征通過(guò)家庭消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放的影響。

3.1 家庭特征、家庭消費(fèi)模式對(duì)碳排放影響模型構(gòu)建

根據(jù)研究框架圖1,CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)了食品、衣著等八大消費(fèi)項(xiàng)目,八大項(xiàng)目的消費(fèi)金額即本文界定的家庭消費(fèi)模式。

1) 家庭消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響

建立模型分析家庭消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響:

(1)

式中:lnCj代表第j個(gè)家庭人均碳排放的自然對(duì)數(shù);lnDcj、lnDfj、lnDhj、lnDej、lnDtj、lnDmj、lnDrj和lnDoj分別代表第j個(gè)家庭人均衣服鞋帽、食品、居住、家用設(shè)備、交通通訊、醫(yī)療、文教娛樂(lè)消費(fèi)支出、其他消費(fèi)支出的自然對(duì)數(shù);β0為常數(shù)項(xiàng);βi(i=1、2、3、4、5、6、7、8)為八類家庭消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的影響系數(shù);μ為殘差項(xiàng)。

2) 家庭特征對(duì)家庭消費(fèi)模式的影響

根據(jù)研究框架圖1,家庭消費(fèi)模式又受家庭特征影響。本文以家庭八類消費(fèi)項(xiàng)目支出金額分別作為被解釋變量,家庭特征為解釋變量,構(gòu)建模型分析家庭特征對(duì)家庭消費(fèi)模式的影響:

(2)

式中:lnSj、lnPj、Gj、Ej和Mj分別代表第j個(gè)家庭人均收入自然對(duì)數(shù)、家庭規(guī)模自然對(duì)數(shù)、戶主性別、受教育程度、婚姻狀況;β11、β22、β33、β44、β55分別為家庭收入、家庭規(guī)模、戶主性別、受教育程度、婚姻狀況對(duì)家庭消費(fèi)模式的影響系數(shù)。

在保持模型(2)中解釋變量不變的前提下,分別由其余七類家庭消費(fèi)支出作為被解釋變量,構(gòu)建相應(yīng)的計(jì)量模型,研究家庭特征對(duì)家庭消費(fèi)模式的影響。

3) 家庭特征通過(guò)家庭消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放的影響

假設(shè)其他因素不變,對(duì)模型(1)進(jìn)行求導(dǎo),得到食品類消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的貢獻(xiàn):

(3)

假設(shè)其他因素不變,對(duì)模型(2)進(jìn)行求導(dǎo),得到收入對(duì)家庭食品類消費(fèi)的貢獻(xiàn):

(4)

根據(jù)模型(3)和(4),得到收入通過(guò)食品類消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的貢獻(xiàn):

(5)

類似地,可以測(cè)算戶主性別、教育水平和婚姻狀況通過(guò)八大消費(fèi)項(xiàng)目對(duì)家庭碳排放的貢獻(xiàn)。

3.2 變量說(shuō)明

1) 家庭消費(fèi)模式

家庭消費(fèi)模式用家庭食品、居住等八大類消費(fèi)金額表示,給定家庭消費(fèi)水平,不同家庭八大類消費(fèi)的比例會(huì)有差異,即不同家庭有不同的消費(fèi)模式,從而導(dǎo)致不同的家庭碳排放水平。變量說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 家庭消費(fèi)支出說(shuō)明Tab.1 Description of household consumption expenditure

2) 家庭特征

家庭特征包括家庭經(jīng)濟(jì)及其他特征,家庭經(jīng)濟(jì)特征一般用家庭人均收入表示,家庭其他特征比較多,根據(jù)學(xué)者們的研究成果及數(shù)據(jù)可得性,本文選擇的家庭其他特征包括家庭規(guī)模、收入、戶主性別、婚姻狀況、教育水平等。表2為家庭特征變量說(shuō)明。

3.3 家庭特征、家庭消費(fèi)模式對(duì)碳排放影響的結(jié)果分析

跟據(jù)模型(1)實(shí)證家庭消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響,跟據(jù)模型(2)實(shí)證家庭特征對(duì)家庭消費(fèi)模式的影響,依據(jù)模型(5)實(shí)證家庭特征通過(guò)家庭消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放的影響。

3.3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文從大樣本及不同收入階層兩個(gè)視界對(duì)家庭消費(fèi)模式及碳排放展開(kāi)分析。

1) 全國(guó)層面家庭碳排放、家庭消費(fèi)模式描述性統(tǒng)計(jì)分析

從圖3知,2012—2018年我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出占比最多的是食品、家用設(shè)備和居住類消費(fèi),三者之和在家庭總消費(fèi)支出中占比高達(dá)60%以上;食品類消費(fèi)占比逐年降低,居住和文教娛樂(lè)類消費(fèi)占比逐年增加。從圖4知,2012—2018年城鎮(zhèn)居民家庭碳排放量占比最多的依次是食品、居住消費(fèi)和家庭設(shè)備消費(fèi)碳排放,三者之和在家庭碳排放總量中的占比高達(dá)50% 以上;食品類碳排放占比逐年降低,居住和文教娛樂(lè)類碳排放占比逐年增加。

圖3 城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)模式變動(dòng)情況Fig.3 Changes in consumption patterns of urban residents

圖4 城鎮(zhèn)居民家庭碳排放變動(dòng)情況Fig.4 Changes in carbon emissions of urban residents

2) 不同收入階層家庭碳排放、家庭消費(fèi)模式描述性統(tǒng)計(jì)分析

家庭消費(fèi)模式用家庭食品、居住等八大類消費(fèi)金額表示,不同家庭八大類消費(fèi)的比例會(huì)有差異,即不同收入水平家庭有不同的消費(fèi)模式。從圖5知,家庭消費(fèi)模式隨著收入階層變化而變化,從樣本期平均水平來(lái)看,2012—2018年間,食品類消費(fèi)占比隨著水平家庭收入階層提高而降低,即隨著收入水平從低收入依次提升到中低、中等、中高、高收入水平,食品類消費(fèi)占比從40%依次降低到37.9%、37.9%、37.8%、30%,與Engel定律吻合;家用設(shè)備、衣著、其他類消費(fèi)占比隨著家庭收入階層的提高逐漸增加,即隨著收入水平從低收入依次提升到中低、中等、中高、高收入水平,家用設(shè)備類消費(fèi)占比從11%依次提高到12%、13%、15%、20%,衣著類消費(fèi)占比從3%依次提高到4.6%、4.8%、5.0%、5.1%,其他類消費(fèi)占比從1%依次提高到2.1%、2.9%、2.9%、3.3%,這與高收入群體對(duì)舒適優(yōu)質(zhì)生活的追求高度相關(guān);各收入階層家庭居住類消費(fèi)的占比相差較小。

圖5 不同收入階層城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)模式變動(dòng)情況 Fig 5 Changes in consumption patterns of urban residents in different income classes

同時(shí),家庭消費(fèi)模式變化導(dǎo)致家庭碳排放結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,見(jiàn)圖6從樣本期平均水平來(lái)看,2012—2018年間,隨著家庭收入水平的提高,家用設(shè)備、文教娛樂(lè)、衣著類碳排放占比逐漸增加,即隨著收入水平從低收入依次提升到中低、中等、中高、高收入水平,家用設(shè)備類碳排放占比從10.6%依次提高到11.8%、13.2%、15.4%、21.2%,衣著類碳排放占比從3.2%依次提高到3.7%、4.0%、4.2%、4.7%;隨著家庭收入水平的提高,食品類、醫(yī)療保健類碳排放占比逐漸降低,即隨著收入水平從低收入依次提升到中低、中等、中高、高收入水平,食品類碳排放占比從27.4%依次降低到27.1%、26.6%、26.3、20.4%,醫(yī)療保健類碳排放占比從16.75依次降低到12.5%、11.1%、11%、7.6%。

圖6 不同收入階層城鎮(zhèn)居民家庭碳排放變動(dòng)情況Fig.6 Changes in carbon emissions of urban residents in different income classes

3.3.2家庭消費(fèi)模式對(duì)碳排放影響實(shí)證結(jié)果

家庭消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放的實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表3。從平均水平看,2012—2018年間,家庭食品、家用設(shè)備、居住、交通通訊類消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的影響較大,家庭居住、食品、家用設(shè)備和交通通訊類消費(fèi)樣本期內(nèi)年平均每提高1%,引致家庭碳排放年平均增加率分別為0.223、0.213、0.127、0.093個(gè)百分點(diǎn);衣著類、其他類、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健類消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的影響較小,影響系數(shù)均小于0.07。從增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)看,2012—2018年間,居住類消費(fèi)對(duì)碳排放的影響呈下降趨勢(shì),食品類消費(fèi)對(duì)碳排放的影響呈上升趨勢(shì);家用設(shè)備消費(fèi)對(duì)碳排放的影響呈波動(dòng)態(tài)勢(shì),分別于2016和2018年達(dá)到最大和最小值;交通通訊消費(fèi)對(duì)碳排放的影響2012年最大。

表3 家庭消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放影響的實(shí)證結(jié)果Tab.3 Regression results from the impact of household consumption patterns on household carbon emissions

表3(續(xù))

變量均為對(duì)數(shù)形式。

3.3.3家庭特征對(duì)家庭消費(fèi)模式影響的實(shí)證結(jié)果

家庭特征變量相關(guān)系數(shù)矩陣見(jiàn)表4。除受教育水平外,所有家庭特征變量相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均小于0.2,VIF小于1.4,表明家庭特征變量之間不存在影響回歸結(jié)果的共線性問(wèn)題。

家庭特征對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)支出影響的實(shí)證結(jié)果見(jiàn)圖7。2012—2018年間,家庭收入對(duì)八類消費(fèi)支出均有正向的影響,從樣本期平均水平看,家庭人均收入水平每提高1%,引致衣著、家用設(shè)備、食品、居住、文教娛樂(lè)、交通通訊、醫(yī)療保健、其他類消費(fèi)分別增加0.511、0.478、0.359、0.298、0.624、0.433、0.179、0.557個(gè)百分點(diǎn),即隨著收入水平的提升,家庭會(huì)追求更舒適、便捷的生活方式,促使家庭消費(fèi)模式升級(jí)。

表4 家庭特征變量的相關(guān)系數(shù)矩陣Tab.4 Correlation coefficient matrix of family characteristic variables

從變動(dòng)趨勢(shì)看,家庭收入增長(zhǎng)對(duì)各類消費(fèi)的影響非常顯著,2012—2018年間,家庭收入對(duì)衣著、家用設(shè)備、食品、居住、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂(lè)、其他消費(fèi)影響的增長(zhǎng)率分別為91.6%、74.3%、113%、135%、91.5%、83.8%、185%、102%,即家庭收入對(duì)消費(fèi)模式的促進(jìn)作用呈逐年遞增態(tài)勢(shì)。

據(jù)CFPS數(shù)據(jù)分析,2012—2018年間,我國(guó)居民家庭人均收入水平增長(zhǎng)了70%,引致的各類消費(fèi)年均增長(zhǎng)率為7%,各類消費(fèi)隨收入增長(zhǎng)而攀升的態(tài)勢(shì)清晰可見(jiàn)。其可能原因如下:一方面可能與通貨膨脹有關(guān),據(jù)統(tǒng)計(jì)資料分析,2012—2018年間我國(guó)通貨膨脹率累計(jì)上升了14.3%,即2018年1.2元的購(gòu)買力相當(dāng)于2012年1元的購(gòu)買力,即居民家庭消費(fèi)同等數(shù)量的物品,需要多支付20%的費(fèi)用,導(dǎo)致家庭消費(fèi)模式隨時(shí)間的推移呈整體上升態(tài)勢(shì);另一方面,據(jù)統(tǒng)計(jì)資料分析,2012—2018年間我國(guó)人均GDP平均增長(zhǎng)率為9.32%,表明宏觀經(jīng)濟(jì)處于健康發(fā)展態(tài)勢(shì)、居民家庭對(duì)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)期良好、消費(fèi)意愿強(qiáng)烈,導(dǎo)致各類消費(fèi)都處于上升態(tài)勢(shì);同時(shí)據(jù)CFPS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算,2012—2018年間,樣本中50歲以下戶主占比的平均值為52.1%,即年富力強(qiáng)的戶主占比較高,他們收入高、處于生命周期中財(cái)富水平較高的階段,消費(fèi)的能力和愿望都比較高,導(dǎo)致家庭消費(fèi)模式的升級(jí)。

圖7 2012—2018年家庭特征對(duì)消費(fèi)模式的影響Fig.7 The influence of family characteristics on consumption pattern

家庭規(guī)模對(duì)衣著、交通通訊、文教娛樂(lè)類消費(fèi)有正向影響,對(duì)食品、居住類家庭消費(fèi)有負(fù)向影響,家庭規(guī)模小型化會(huì)導(dǎo)致家庭人均食品、居住類消費(fèi)增加,體現(xiàn)了家庭規(guī)模的資源分享效應(yīng)。

教育水平高的家庭文教娛樂(lè)類消費(fèi)較高。

3.3.4家庭特征通過(guò)家庭消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放影響的實(shí)證結(jié)果

見(jiàn)表5,2012—2018年間,家庭收入通過(guò)居住、交通通訊、食品及家用設(shè)備類消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的影響較大。從樣本期平均水平看,家庭收入水平每提高1%,家用設(shè)備、食品、居住、交通通訊類碳排放分別增加0.058、0.081、0.063、0.039個(gè)百分點(diǎn)。這與隨著家庭收入水平提升,家庭對(duì)舒適和高質(zhì)量的生活需求增加高度相關(guān),例如冬季取暖夏季制冷等舒適的室內(nèi)溫度、高檔的電器及設(shè)備、私家車出行等高碳排放消費(fèi)。家庭規(guī)模對(duì)食品、居住類碳排放有負(fù)向影響,對(duì)文教娛樂(lè)類碳排放有正向的促進(jìn)作用。教育水平的上升會(huì)導(dǎo)致各類消費(fèi)增加并顯著增加家庭碳排放。

表5 家庭特征通過(guò)消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放影響的回歸結(jié)果Tab.5 Regression results from the impact of household characteristics on household carbon emissions through household consumption patterns

表5(續(xù))

通過(guò)以上分析,可以刻畫出家庭特征、家庭消費(fèi)模式與家庭碳排放間的關(guān)系圖。圖中實(shí)箭線代表正向影響,虛箭線代表負(fù)向影響,無(wú)箭線代表影響不顯著。家庭特征影響家庭消費(fèi)模式,進(jìn)而影響家庭碳排放。其影響路徑見(jiàn)圖8。

圖中實(shí)箭線代表正向影響,虛箭線代表負(fù)向影響,無(wú)箭線代表影響不顯著。 圖8 影響路徑圖Fig.8 Impact path

家庭消費(fèi)模式影響家庭碳排放。家庭衣著、食品等八類家庭消費(fèi)對(duì)家庭碳排放均有正向的促進(jìn)作用。

家庭特征影響家庭消費(fèi)模式,家庭收入對(duì)衣著等八類家庭消費(fèi)均有正向的影響;家庭規(guī)模對(duì)食品、居住類家庭消費(fèi)有抑制作用,對(duì)衣著、文教娛樂(lè)類家庭消費(fèi)有正向的影響;受教育水平對(duì)衣著、家用設(shè)備、食品等八項(xiàng)家庭消費(fèi)均有正向的影響。

家庭特征通過(guò)家庭消費(fèi)模式影響家庭碳排放。家庭收入對(duì)衣著、家用設(shè)備、食品等八類家庭碳排放有正向的影響;家庭規(guī)模對(duì)食品、居住類家庭碳排放有負(fù)向的影響,對(duì)衣著、文教娛樂(lè)類家庭碳排放有正向的影響;受教育水平對(duì)衣著、家用設(shè)備、食品等八項(xiàng)家庭碳排放有正向的影響。

4 家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素分析

家庭消費(fèi)模式可用家庭購(gòu)買食品等八類消費(fèi)支出表示。從家庭消費(fèi)模式影響家庭碳排放的實(shí)證分析可以看出,家庭消費(fèi)模式對(duì)家庭碳排放有正向的促進(jìn)作用,故家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型度可以用家庭消費(fèi)支出與家庭碳排放脫鉤關(guān)系表示。根據(jù)研究框架圖(見(jiàn)圖1),本文從不同區(qū)域和不同收入兩個(gè)視角測(cè)算家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型度。

4.1 家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素分析模型構(gòu)建

Tapio理論是分析碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間脫鉤關(guān)系的理論[22],借鑒Tapio理論構(gòu)建居民家庭碳排放與家庭總消費(fèi)支出間脫鉤測(cè)度模型為:

e(C,D)=(ΔC/C)/(ΔD/D)

(6)

式中:C為家庭碳排放;D為居民家庭消費(fèi)支出;e(C,D)為家庭消費(fèi)模式與家庭碳排放的總脫鉤指數(shù);ΔC為家庭碳排放的變化量;ΔD為家庭消費(fèi)支出的變化量;ΔC/C為居民家庭碳排放量的變化率;ΔD/D為家庭消費(fèi)支出的變化率。

借鑒對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI),考慮家庭消費(fèi)模式由消費(fèi)水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩方面組成,對(duì)家庭碳排放進(jìn)行因素分解:

(7)

式中:i為家庭消費(fèi)的八大類型,即本文界定的家庭消費(fèi)模式;Ci為第i種消費(fèi)的碳排放量;Di為家庭人均第i類消費(fèi);D為家庭人均總消費(fèi)支出;Ii=Ci/Di為家庭消費(fèi)碳排放強(qiáng)度效應(yīng);Si=Di/D為家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng),實(shí)質(zhì)上是本文界定的家庭消費(fèi)模式的另一種表達(dá)形式;Y為家庭純收入效應(yīng);APC=D/Y為家庭消費(fèi)傾向效應(yīng)。

再借鑒Ang[23]提出的加法形式LMDI分解公式對(duì)式(7)中各因素效應(yīng)值進(jìn)行分析,結(jié)果如下:

ΔC=Ct-C0=ΔCI+ΔCS+ΔCAPC+ΔCY

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

式中:ΔC為報(bào)告期內(nèi)居民消費(fèi)碳排放量相對(duì)于基期的變化量;C0為基期家庭碳排放;Ct為末期家庭碳排放;ΔCI、ΔCS、ΔCY、ΔCAPC分別為各影響因素引起的家庭碳排放量的變化量。

eI+eS+eAPC+eY

(13)

式中:eI為碳排放強(qiáng)度分脫鉤指數(shù);eS為消費(fèi)結(jié)構(gòu)分脫鉤指數(shù);eY為家庭人均純收入分脫鉤指數(shù);eAPC為消費(fèi)傾向分脫鉤指數(shù)。

考慮到CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)信息量大,且按收入高低進(jìn)行了分類,本文將Tapio脫鉤分析理論進(jìn)行拓展,用來(lái)分析同一時(shí)期不同收入階層間隨著收入階層的提升消費(fèi)支出與碳排放間脫鉤關(guān)系的變化情況,即式(6)的拓展:

(14)

其中,收入分為5個(gè)階層,每一收入階層對(duì)應(yīng)的碳排放為Cj(j=1,2,3,4,5),對(duì)應(yīng)的消費(fèi)支出為Dj(j=1,2,3,4,5);ΔC*為隨著收入階層的提升碳排放的變化;ΔD*為隨著收入階層的提升家庭消費(fèi)支出的變化;e*(C,D)為隨著收入階層的提升家庭消費(fèi)支出與碳排放之間的總脫鉤指數(shù)。

4.2 家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型實(shí)證分析

首先,從時(shí)間視角測(cè)算家庭消費(fèi)模式與家庭碳排放的總體脫鉤度。其次,從代表家庭消費(fèi)模式的消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)視角測(cè)算家庭消費(fèi)模式與家庭碳排放的分脫鉤度。最后,對(duì)脫鉤理論進(jìn)行拓展,測(cè)算統(tǒng)一截面上,隨著收入水平的升級(jí),不同收入階層遞進(jìn)過(guò)程中消費(fèi)與碳排放的脫鉤程度。

1) 不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素分解

從時(shí)間視角,基于2012—2018年CFPS調(diào)查數(shù)據(jù),按照式(6)測(cè)算不同年份全國(guó)及不同區(qū)域城鎮(zhèn)家庭碳排放與消費(fèi)模式的脫鉤狀態(tài),并按式(13)從代表家庭消費(fèi)模式的消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)視角探究呈現(xiàn)這種狀態(tài)的驅(qū)動(dòng)因素。從表6可以看出2012—2018年,除西北、西南、東北地區(qū)2012—2014年居民家庭消費(fèi)模式與碳排放為擴(kuò)張負(fù)脫鉤,華北地區(qū)2014—2016年家庭消費(fèi)模式與碳排放為弱脫鉤外,我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)模式與碳排放總體呈擴(kuò)連結(jié)關(guān)系,表明總體上看我國(guó)居民家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型還任重道遠(yuǎn)。從驅(qū)動(dòng)因素看,碳排放強(qiáng)度和消費(fèi)傾向是抑制家庭碳排放增長(zhǎng)的主要因素,消費(fèi)結(jié)構(gòu)和家庭人均收入水平是家庭碳排放增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素。

表6 不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素分解表Tab.6 Decoupling relationship between consumption expenditure and carbon emissions of urban residents in different regions and breakdown of driving factors

2) 不同收入水平城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素分解

不同收入水平視角,從表7知,2012—2018年不同收入水平居民消費(fèi)模式與碳排放之間呈擴(kuò)張連結(jié)狀態(tài),即居民家庭碳排放隨著消費(fèi)水平的升級(jí)而同步增長(zhǎng),沒(méi)有達(dá)到脫鉤狀態(tài),且2012—2018年間,隨著居民家庭收入水平的升級(jí),低收入→中低收入、中低收入→中等收入、中等收入→中高收入、中高收入→高收入家庭消費(fèi)模式與碳排放總脫鉤指數(shù)平均值依次為0.88、0.94、0.942、1.05,可以看出,隨著收入水平的提高,我國(guó)居民家庭碳排放還處于近乎同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),表明在不斷富裕的道路上,綠色消費(fèi)意識(shí)仍需不斷加強(qiáng)。

因素分解結(jié)果顯示,碳排放強(qiáng)度和消費(fèi)傾向是抑制家庭碳排放增長(zhǎng)的主要因素。家庭人均收入水平是家庭碳排放增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素,且2012-2018年間,在家庭收入水平升級(jí)進(jìn)程中,低收入→中低收入、中低收入→中等收入、中等收入→中高收入、中高收入→高收入家庭人均收入水平效應(yīng)分脫鉤指數(shù)eY平均值分別為3.26、1.53、1.54、1.93,即家庭人均收入水平效應(yīng)對(duì)低收入家庭碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用大于其余收入階層。在家庭收入水平升級(jí)進(jìn)程中,消費(fèi)結(jié)構(gòu)是一個(gè)不穩(wěn)定的影響因素,除低收入-中低收入及中高收入-高收入階層升級(jí)中分別呈負(fù)向和正向驅(qū)動(dòng)外,其他階層升級(jí)進(jìn)程中呈波動(dòng)狀態(tài)。

表7 不同收入水平居民家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素分解表Tab.7 Decoupling relationship between household consumption patterns and carbon emissions at different income levels and breakdown of driving factors

5 結(jié) 論

本文基于消費(fèi)生活方式法,實(shí)證分析家庭特征通過(guò)消費(fèi)模式對(duì)中國(guó)城市家庭碳排放的影響,并利用Tapio脫鉤指數(shù)法和LMDI因素分解法,研究了2012—2018年中國(guó)不同地區(qū)、不同收入階層居民家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素分析得出以下結(jié)論。

1) 從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,2012—2018年我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出占比最多的是食品、家用設(shè)備和居住類消費(fèi),三者之和在家庭總消費(fèi)支出中占比高達(dá)60%以上,食品類消費(fèi)占比逐年降低,居住和文教娛樂(lè)類消費(fèi)占比逐年增加。2012—2018年城鎮(zhèn)居民家庭中,食品、居住和家用設(shè)備碳排放占比最多,三者之和在家庭碳排放總量中的占比高達(dá)50%以上,食品類碳排放占比逐年降低,居住和文教娛樂(lè)類碳排放占比逐年增加。

家庭消費(fèi)模式隨著收入水平變化而變化,隨著收入階層提升,家庭食品消費(fèi)占比逐漸降低,這與Engel定律吻合。家用設(shè)備、文教娛樂(lè)、衣著、其他類消費(fèi)占比隨著家庭收入階層的提高逐漸增加,這與高收入群體對(duì)舒適優(yōu)質(zhì)生活的追求高度相關(guān)。同時(shí),家庭消費(fèi)模式變化導(dǎo)致家庭碳排放結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,隨著家庭收入水平的提高,家用設(shè)備、文教娛樂(lè)、衣著類碳排放占比逐漸增加,食品類、醫(yī)療保健類碳排放占比逐漸減少。

2) 消費(fèi)模式影響家庭碳排放水平。從平均水平看,2012—2018年間,食品、居住、交通通訊和家用設(shè)備類消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的影響較大,家庭居住、食品、家用設(shè)備和交通通訊類消費(fèi)樣本期內(nèi)年平均每提高1%,引致家庭碳排放年平均增加率分別為0.223、0.213、0.127、0.093個(gè)百分點(diǎn);衣著類、其他類、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健類消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的影響較小,影響系數(shù)均小于0.07。

3) 家庭特征影響家庭消費(fèi)模式。五類家庭特征中,家庭收入、家庭規(guī)模、受教育水平對(duì)家庭消費(fèi)模式的影響較為顯著。2012—2018年間,家庭收入對(duì)八類消費(fèi)支出均有正向的影響,且對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)支出的影響逐年增大,從樣本期平均水平來(lái)看,家庭人均收入水平每提高1%,會(huì)使得衣著、家用設(shè)備、食品、居住、文教娛樂(lè)、交通通訊類消費(fèi)分別增加0.511、0.478、0.359、0.298、0.624、0.433個(gè)百分點(diǎn);家庭規(guī)模對(duì)衣著、交通通訊、文教娛樂(lè)類消費(fèi)有正向影響,對(duì)食品、居住類家庭消費(fèi)有負(fù)向影響,家庭規(guī)模小型化會(huì)導(dǎo)致家庭人均食品、居住類消費(fèi)增加,體現(xiàn)了家庭規(guī)模的資源分享效應(yīng);教育水平上升會(huì)導(dǎo)致各類家庭消費(fèi)增加,教育水平高的家庭文教娛樂(lè)類消費(fèi)較高。

4) 家庭特征通過(guò)家庭消費(fèi)模式影響家庭碳排放。2012—2018年間,家庭收入通過(guò)家用設(shè)備、居住、交通通訊、食品類消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的影響較大。從樣本期平均水平來(lái)看,家庭收入水平每提高1%,家用設(shè)備、食品、居住、交通通訊類碳排放分別增加0.058、0.081、0.063、0.039個(gè)百分點(diǎn)。家庭規(guī)模對(duì)食品、居住類碳排放有負(fù)向影響,對(duì)文教娛樂(lè)類碳排放有正向影響。教育水平的上升會(huì)導(dǎo)致各類消費(fèi)增加并顯著增加家庭碳排放。

5) 除西北、西南、東北地區(qū)2012—2014年居民家庭消費(fèi)模式與碳排放為擴(kuò)張負(fù)脫鉤,華北地區(qū)2014—2016年家庭消費(fèi)模式與碳排放為弱脫鉤外,2012—2018年我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)模式與碳排放總體呈擴(kuò)連結(jié)關(guān)系,表明總體上看我國(guó)居民家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型還任重道遠(yuǎn)。從不同收入水平視角看,2012—2018年不同收入水平居民消費(fèi)模式與碳排放之間脫鉤關(guān)系均為擴(kuò)張連結(jié)狀態(tài),且2012—2018年低收入→中低收入、中低收入→中等收入、中等收入→中高收入、中高收入→高收入家庭消費(fèi)模式與碳排放總脫鉤指數(shù)平均值依次為0.88、0.94、0.942、1.05,可以看出,隨著收入水平的提升,我國(guó)居民家庭碳排放還處于近乎同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),表明在不斷富裕的道路上,綠色消費(fèi)意識(shí)仍需不斷加強(qiáng)。

因素分解結(jié)果顯示,碳排放強(qiáng)度和消費(fèi)傾向是抑制家庭碳排放增長(zhǎng)的主要因素;家庭人均收入水平是家庭碳排放增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素,且在家庭收入水平升級(jí)過(guò)程中,低收入→中低收入家庭人均收入水平分脫鉤指數(shù)eY大于其余收入階層段,即家庭人均收入水平效應(yīng)對(duì)低收入家庭碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用大于其余收入階層;消費(fèi)結(jié)構(gòu)是一個(gè)不穩(wěn)定的影響因素,低收入-中低收入消費(fèi)結(jié)構(gòu)分脫鉤指數(shù)為負(fù)值,中高收入-高收入消費(fèi)結(jié)構(gòu)分脫鉤指數(shù)為正值。

6 提升策略

根據(jù)研究結(jié)論,提出以下家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型及碳減排策略。

家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型及碳減排我國(guó)可從消費(fèi)端和生產(chǎn)端考慮。在消費(fèi)端,鼓勵(lì)家庭低碳消費(fèi),并形成“低碳消費(fèi)”的激勵(lì)機(jī)制,引導(dǎo)家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型;在產(chǎn)品供應(yīng)生產(chǎn)端,通過(guò)增加資金投入和使政策工具,對(duì)碳排放強(qiáng)度較高的行業(yè)部門進(jìn)行約束。

6.1 消費(fèi)端碳減排策略

1) 引導(dǎo)家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型

家庭消費(fèi)模式影響家庭碳排放,不同類型消費(fèi)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)不同,食品、居住、交通通訊類消費(fèi)屬于基本生存型消費(fèi),這類導(dǎo)致的碳排放較高,政府應(yīng)該在保證家庭生活質(zhì)量的前提下通過(guò)經(jīng)濟(jì)、教育等手段引導(dǎo)家庭消費(fèi)向綠色模式轉(zhuǎn)型。

我國(guó)低、中低、中等、中高、高收入階層家庭在食品方面的消費(fèi)比重目前分別約為40%、37.9%、37.9%、37.8%、30%,在考慮不同收入階層支付能力的前提下,可以通過(guò)健康理念傳播、綠色環(huán)保意識(shí)教育、鼓勵(lì)素食等渠道引導(dǎo)家庭消費(fèi)更加綠色環(huán)保低碳的食品。

交通方面,首先政府可以在公共交通方面給予補(bǔ)貼,鼓勵(lì)家庭采用地鐵,單車,輕軌,有軌電車等綠色出行方式降低家庭交通出行碳排放。其次,通過(guò)建立資源共享平臺(tái),例如通過(guò)滴滴打車等降低出行碳排放。再次,通過(guò)提高燃油價(jià)格、加收燃油稅等方式抑制私家車出行比例。

對(duì)碳排放強(qiáng)度較大的商品,比如家用設(shè)備及電器,通過(guò)征收綠色稅收,或使用碳標(biāo)簽,激勵(lì)消費(fèi)者購(gòu)買綠色的商品和服務(wù)。

2) 針對(duì)不同特征家庭定制有區(qū)別的家庭減排方案

家庭收入、家庭規(guī)模和受教育水平對(duì)家庭碳排放有顯著的影響,不同特征家庭有不同消費(fèi)模式,政府應(yīng)針對(duì)不同特征家庭定制有區(qū)別的家庭碳減排方案。

從家庭消費(fèi)模式綠色轉(zhuǎn)型及驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果可知,在居民家庭收入水平升級(jí)進(jìn)程中,低收入→中低收入、中低收入→中等收入、中等收入→中高收入、中高收入→高收入家庭消費(fèi)模式與碳排放總脫鉤指數(shù)依次增加,特別是中高收入躍升到高收入水平、以及中等收入躍升到中高收入水平的家庭,其收入水平每增加1%,碳排放水平分別增加1.09%及0.94%,說(shuō)明目前隨著收入水平的升級(jí),我國(guó)居民家庭消費(fèi)模式還屬于高碳模式,根源在于隨著家庭收入的升級(jí),家庭在居住、交通、家用設(shè)備及電器等方面的消費(fèi)比例提升。可以有針對(duì)性地制定以下對(duì)策。

首先,加強(qiáng)居民家庭消費(fèi)模式的綠色低碳環(huán)保意識(shí)引導(dǎo)。從實(shí)證分析結(jié)果知,在我國(guó)居民家庭收入水平升級(jí)進(jìn)程中,隨著收入水平的升級(jí),家庭碳排放都處于較高水平的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。應(yīng)特別關(guān)注的是,一方面,從中高收入躍升到高收入水平、以及中等收入躍升到中高收入水平的家庭,其家庭消費(fèi)模式高碳傾向非常顯著;另一方面,家庭收入水平提升對(duì)低收入家庭碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用大于其余收入階層。故建議政府對(duì)所有居民家庭進(jìn)行綠色消費(fèi)模式教育的同時(shí),加大對(duì)高收入及中高收入家庭的引導(dǎo)力度,并通過(guò)綠色電器補(bǔ)貼、綠色意識(shí)教育等方式引導(dǎo)低收入家庭在提升生活質(zhì)量的同時(shí)降低家庭碳排放。

其次,電力消費(fèi)是影響居住碳排放的最主要因素之一,建議政府按家庭人均電力消費(fèi)實(shí)行階梯電價(jià)政策。同時(shí),建議政府加強(qiáng)清潔能源的宣傳和補(bǔ)貼力度,鼓勵(lì)低收入家庭使用清潔能源進(jìn)行烹飪和取暖,雙管齊下達(dá)到降低家庭居住碳排放的目的。

再次,燃油是促進(jìn)家庭交通碳排放增加的主要因素,建議政府一方面對(duì)燃油車的燃料按消費(fèi)額分檔次征稅,另一方面鼓勵(lì)家庭采用綠色出行方式降低家庭交通出行碳排放。

最后,建議政府加強(qiáng)節(jié)能家電的宣傳和補(bǔ)貼力度,鼓勵(lì)家庭購(gòu)買有節(jié)能標(biāo)志的綠色電器,降低家庭碳排放。

家庭規(guī)模對(duì)居住和食品類碳排放有負(fù)向影響。隨著人口政策的實(shí)施,我國(guó)家庭規(guī)模逐漸減小。在這種趨勢(shì)下,制定減排政策需要充分考量家庭規(guī)模因素。在政策上,鼓勵(lì)適齡青年成家立業(yè);二孩和三孩政策推廣;嚴(yán)格離婚程序,防止家庭規(guī)模小型化導(dǎo)致人均碳排放增加。

教育水平與各項(xiàng)家庭碳排放都正向相關(guān)。加強(qiáng)綠色消費(fèi)的宣傳教育,將節(jié)能減排教育和綠色消費(fèi)教育納入國(guó)民教育體系,提升居民節(jié)能減排意識(shí)。

6.2 生產(chǎn)端碳減排策略

首先,從生產(chǎn)端降低各類產(chǎn)品生產(chǎn)的碳排放量。政府需要提供補(bǔ)貼和相關(guān)的政策支持,鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu),加大對(duì)節(jié)能產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)力度,采取集約化生產(chǎn)方式,提高能源利用效率,生產(chǎn)綠色環(huán)保產(chǎn)品,從生產(chǎn)端降低各類消費(fèi)的碳排放強(qiáng)度。

其次,針對(duì)交通出行碳排放,對(duì)新生產(chǎn)的汽車實(shí)行嚴(yán)格的排放標(biāo)準(zhǔn),推行新能源汽車,增加公共汽車站點(diǎn),改善公交車空調(diào)系統(tǒng)。

最后,居住消費(fèi)對(duì)家庭碳排放的貢獻(xiàn)較大,針對(duì)電力消費(fèi)碳排放,推廣生物質(zhì)能等清潔能源發(fā)電、提高火力發(fā)電效率,嚴(yán)格電冰箱等家用電器的標(biāo)準(zhǔn),鼓勵(lì)企業(yè)生產(chǎn)節(jié)能電器。在供暖方面,加大對(duì)可再生、更清潔的能源研發(fā)投入。