趙守飛　云濤

［摘要］數(shù)字鄉(xiāng)村既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設數(shù)字中國的重要內(nèi)容。梳理數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的發(fā)展脈絡并預測其演變趨勢，對后續(xù)理論研究與實踐探索具有一定的參考價值。文章以CNKI數(shù)據(jù)庫為文獻樣本數(shù)據(jù)來源，運用圖譜量化工具CiteSpcae繪制出2018—2022年數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域發(fā)文情況、科研合作情況、關鍵詞和突現(xiàn)詞的知識圖譜，在此基礎上對研究進展與熱點前沿進行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)：學術(shù)界有關數(shù)字鄉(xiāng)村領域的研究文獻增加趨勢明顯；該領域出現(xiàn)了沈費偉、夏顯力、張鴻等代表人物和以杭州師范大學公共管理學院、四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院、南京大學信息管理學院、北京大學現(xiàn)代農(nóng)學院中國農(nóng)業(yè)政策研究中心等為代表的機構(gòu)；數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村治理等是現(xiàn)階段該領域中的熱點詞；鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、新媒介賦權(quán)、農(nóng)業(yè)、數(shù)字傳播、互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和城鄉(xiāng)融合等是這一領域的前沿動態(tài)和發(fā)展趨勢，未來值得關注。

［關鍵詞］數(shù)字鄉(xiāng)村；鄉(xiāng)村振興；農(nóng)村人力資本；鄉(xiāng)村治理；文獻計量分析

中圖分類號：F49；F323文獻標志碼：A文章編號：1672-0563（2023）04-0094-08

DOI：10.13773/j.cnki.51-1637/z.2023.04.012

引言

科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，當前農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域現(xiàn)代信息技術(shù)創(chuàng)新空前活躍。為更好助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村全面振興，黨中央和國務院格外看重數(shù)字鄉(xiāng)村建設，并頒布了一系列政策文件。“數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”作為一個國家級重大戰(zhàn)略，在2018年中央一號文件中首次被提及，后續(xù)四年的中央一號文件也均對其做出了明確安排。2019年5月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，表明要基于新時代中國特色社會主義國情農(nóng)情，把數(shù)字鄉(xiāng)村納入數(shù)字中國建設中，以信息化助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展［1］。2021年，黨的十九屆五中全會通過了《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》，該文件提出要“加快推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設”。

目前，國內(nèi)已有不少學者開始對數(shù)字鄉(xiāng)村領域的研究成果進行歸納，并發(fā)表了一些綜述類文章。例如王文隆、夏顯力等對兩刊第五屆“三農(nóng)”論壇會議中有關數(shù)字鄉(xiāng)村建設與農(nóng)村人力資本、農(nóng)村金融與數(shù)字農(nóng)業(yè)的議題進行綜述［2］。陳哲、汪宗順等在對“數(shù)字鄉(xiāng)村與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展”論壇會議進行綜述的基礎上指出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設在為鄉(xiāng)村帶來信息技術(shù)的同時也能提高農(nóng)民的現(xiàn)代信息技能，對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設至關重要［3］。

我們的研究發(fā)現(xiàn)，既有綜述數(shù)量不多且基本都是定性總結(jié)，少有系統(tǒng)梳理數(shù)字鄉(xiāng)村領域研究成果的綜述。究其原因，可能是在浩如煙海的文獻庫里要想全面分析梳理某一領域的資料難度較大，外加研究者固有的主觀認知在一定程度上會影響結(jié)論的準確性，難以做到客觀和科學［4］，但是CiteSpace軟件可有效解決上述問題。因此，本文運用這一軟件對2018—2022年數(shù)字鄉(xiāng)村領域的研究情況進行回顧與展望，力爭明晰該領域研究的總體情況，以期為政策制定和學術(shù)研究提供有益幫助。

一、我國數(shù)字鄉(xiāng)村領域研究的整體情況

（一）數(shù)據(jù)來源與研究方法

此次研究所用文獻選自于CNKI中國知網(wǎng)，為保證樣本文獻的高水準，特在高級檢索功能區(qū)內(nèi)將期刊類型選定為“北大核心”和“CSSCI”，主題設置為“數(shù)字鄉(xiāng)村”。由于“數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”是2018年首次明確提出的，故將文獻出版年度調(diào)整為“2018—2022年”。在此基礎上進行檢索，初步得到218篇文獻，在反復仔細比對下去除了無作者、書評、期刊重點選題、人物介紹、新聞報道等不符合要求的文獻后，最終保留205篇。

本文主要采用文獻計量學的方法，基于CNKI和CiteSpace，將數(shù)學和統(tǒng)計學知識相結(jié)合，對數(shù)字鄉(xiāng)村領域的研究文獻進行量化處理和可視化分析。CiteSpace軟件是當前運用最為廣泛的文獻計量分析工具，由陳超美教授研制開發(fā)，該軟件在梳理學科領域發(fā)展脈絡、捕捉研究熱點和前沿動態(tài)上具有明顯優(yōu)勢［5］。本研究使用的版本是CiteSpace5.8.R2，借此對數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的發(fā)文量、核心作者、研究機構(gòu)、關鍵詞、突現(xiàn)詞等進行呈現(xiàn)和解析，并預判未來發(fā)展趨勢。

（二）文獻數(shù)量分析

對某一領域研究情況進行歷時性分析，有助于掌握該領域的整體情況和具體信息。通過對有效文獻數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)該領域核心期刊發(fā)文量逐年遞增。具體來說，2018年發(fā)文量為5篇，原因可能是這一年數(shù)字鄉(xiāng)村首次被國家明確提出，學界研究也處于剛起步階段。2019年是14篇，2020年是35篇，這兩年中國知網(wǎng)核心文獻數(shù)量均在穩(wěn)步增加。2021年達到111篇，相較于前兩年，這一年數(shù)量增長明顯，突破百篇。原因可能是2021年是鄉(xiāng)村振興元年，經(jīng)過前期的探索，目前已取得一定的階段性成果。截止到檢索日期2022年4月10日，該年份當前發(fā)文量是40篇，由于檢索日期原因該年發(fā)文量未能全部展現(xiàn)，不過由知網(wǎng)預測功能可知，2022年相關文獻數(shù)量仍將持續(xù)增多。

（三）核心作者分析

在某一學科領域中，作者合作共現(xiàn)可以說明作者之間的合作情況［6］。運用CiteSpace中的作者聚類功能，得到數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域作者的合作情況并繪制成圖表（見圖1）。

由圖1可知，N=124，表明數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域已初具規(guī)模。D=0.0055，說明該領域作者間形成了一定的合作關系，合作較為突出的有鐘華穎、張雷、王鎧，夏顯力、陳哲、張慧利、趙敏娟，張琦、董鳳麗、馬發(fā)旺、陳珂，金銘、李帆、方堃，仁增卓瑪、師曾志、李堃等5組合作網(wǎng)絡。其余作者間連線較少甚至沒有，既有合作團隊規(guī)模也尚小。因此，該領域作者要在合作程度、規(guī)模和質(zhì)量上下工夫。

（四）發(fā)文機構(gòu)分析

對機構(gòu)進行研究，有利于了解研究力量的分布情況。借助CiteSpace對數(shù)字鄉(xiāng)村領域的研究機構(gòu)進行可視化分析，得到機構(gòu)知識圖譜（見圖2）。

在CiteSpace機構(gòu)知識圖譜中，節(jié)點代表機構(gòu)，字體大小代表機構(gòu)發(fā)文數(shù)量，二者呈正相關，節(jié)點間的連線代表機構(gòu)之間的合作情況。圖2中共有節(jié)點109個，連線43條，網(wǎng)絡密度為0.0073。由此我們發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的研究機構(gòu)較多，這些研究力量主要來自于國內(nèi)知名高校和科研院所。第二，高產(chǎn)機構(gòu)主要有杭州師范大學公共管理學院、四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院、南京大學信息管理學院、北京大學現(xiàn)代農(nóng)學院中國農(nóng)業(yè)政策研究中心等，高頻發(fā)文機構(gòu)中位于北京、浙江和江蘇地區(qū)的相對居多。第三，機構(gòu)之間既有同省合作的也有跨省份合作的，雖存在一定的合作關系，但形成明顯合作網(wǎng)絡的不多，大部分機構(gòu)不是合作數(shù)量少就是處于孤立狀態(tài)，總的來說這一領域集中度不高，合作不太密切。因此，需打破學科壁壘和地域限制，加強機構(gòu)之間合作的廣度和深度。

二、我國數(shù)字鄉(xiāng)村領域的研究熱點和未來趨勢

（一）研究熱點分析

研究熱點是指在某一特定時間段下某一研究領域里的作者集中討論的話題，對某一領域的研究熱點進行分析可以明確學科研究方向和未來走勢。而關鍵詞之所以能作為研究熱點最直接的體現(xiàn)元素，原因在于其是對一篇論文主要內(nèi)容的提取。其中關鍵詞詞頻和關鍵詞中介中心性等數(shù)值能衡量關鍵詞熱度，關鍵詞共現(xiàn)、聚類、時間線等知識圖譜有助于凸顯關鍵詞的核心地位，綜合使用可以在一定程度上反映某一領域的研究熱點。

1.關鍵詞共現(xiàn)分析

運用CiteSpace軟件對數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的關鍵詞進行處理，將收集到的有效樣本數(shù)據(jù)導入軟件中，時間范圍設置為2018—2022年，節(jié)點類型選擇Keyword，同時勾選尋徑網(wǎng)絡、修剪切片網(wǎng)和修建合并網(wǎng)三種網(wǎng)絡裁剪方法，生成關鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖2）。圖中節(jié)點代表關鍵詞，節(jié)點越大關鍵詞頻次越高，反之亦然，節(jié)點間的連線代表關鍵詞的共現(xiàn)關系，連線越粗關鍵詞緊密度越好。從共現(xiàn)結(jié)果來看，共有183個節(jié)點，222條連線，網(wǎng)絡密度為0.0133，所得圖譜有效。關鍵詞詞頻和中介中心性在共現(xiàn)網(wǎng)絡中具有重要意義，出現(xiàn)次數(shù)越多，表明受關注度越高，中介中心性大于0.1，表明地位越重要。對詞頻和中介中心性在前20的進行排序，得知國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域高頻關鍵詞有：數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村治理、數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字普惠金融等，從關鍵詞頻次來看數(shù)值間差額較小，表明當前圈內(nèi)學者對這一領域關注點較多。高中心性關鍵詞有：數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村治理、高質(zhì)量發(fā)展、內(nèi)生動力和新媒介賦權(quán)等，不過關鍵詞中介中心性均低于0.1，表明中介作用不顯著。而既位于高頻關鍵詞前列又在高中心性關鍵詞中排名靠前的有：數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村治理、數(shù)字治理等。

2.關鍵詞聚類分析

在關鍵詞共現(xiàn)的基礎上，對關鍵詞提取形成聚類標簽，獲得關鍵詞聚類網(wǎng)絡圖譜，為優(yōu)化圖譜，使聚類效果清晰，圖中只顯示了前9位聚類結(jié)果較好的模塊（見圖3）。結(jié)果顯示，Q=0.8651，S=0.9547，通常判定Q≥0.3表示聚類結(jié)構(gòu)較好，S≥0.5表示聚類可信度較高，S≥0.7時聚類令人滿意。因此，該關鍵詞聚類圖譜合理有效。

為更全面的解讀關鍵詞聚類知識圖譜，特對聚類具體信息進行統(tǒng)計，由結(jié)果可知：第一，數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的前9位類團依次是民族地區(qū)、協(xié)同治理、數(shù)字農(nóng)業(yè)、農(nóng)村信息、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、鄉(xiāng)村旅游、鄉(xiāng)村振興、中國鄉(xiāng)村建設。第二，表中節(jié)點數(shù)量表示類團內(nèi)部成員數(shù)，前9位類團成員數(shù)量均是十位數(shù)，且除＃0外其余聚類緊密程度值均大于0.9，表明類團具有一定規(guī)模，聚類效果較好。第三，大部分類團誕生于2020年。

3.綜合分析

綜合關鍵詞共現(xiàn)分析和關鍵詞聚類分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村治理等是現(xiàn)階段數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域中的熱點。

（1）數(shù)字鄉(xiāng)村

數(shù)字鄉(xiāng)村之所以同時位于高頻關鍵詞和高中介中心性關鍵詞榜首，一方面可能與檢索的主題是“數(shù)字鄉(xiāng)村”有關，另一方面也反映出研究者對這一主題的關注度高。具體來說，有些學者著重于從宏觀層面對數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略進行分析。例如，刑振江從國家視角分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設的邏輯［7］。彭超對數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略推進邏輯的解析［8］。有些學者側(cè)重于從國外發(fā)達國家的數(shù)字鄉(xiāng)村實踐中尋找有益經(jīng)驗。例如，梅燕、鹿雨慧等對美國、日本、英國和法國4個發(fā)達國家的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式進行了比較分析與總結(jié)，進而探索我國數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展模式［9］。高峰和王劍在對國際糧農(nóng)組織2019年農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展相關報告解讀的基礎上，系統(tǒng)總結(jié)了世界各國在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化建設方面的主要模式和先進做法，并提出了促進我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設與發(fā)展的建議［10］。

（2）鄉(xiāng)村振興

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略自提出以來熱度從未減退，國家出臺了不少政策文件，學術(shù)領域相關研究成果更是不勝枚舉。在數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域，學者主要是從數(shù)字技術(shù)對于鄉(xiāng)村振興的推動作用來論述，主要研究成果有：何雷華、王鳳等認為數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興推動作用明顯，主要體現(xiàn)在生態(tài)宜居、生活富裕、鄉(xiāng)風文明和治理有效等方面，且數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興存在空間溢出效應，有助于輻射帶動周邊地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展［11］。沈費偉和葉溫馨認為實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略是我國高質(zhì)量實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興目標的策略選擇［12］。肖若晨認為大數(shù)據(jù)作為一個新型工具，是實現(xiàn)高質(zhì)量鄉(xiāng)村振興的重要途經(jīng)［13］。

（3）鄉(xiāng)村治理

隨著時代的發(fā)展和科技的進步，數(shù)字技術(shù)被越來越多的用于鄉(xiāng)村治理當中。這也引起了研究者的關注，例如丁波認為以信息化為基礎的數(shù)字治理有利于提高鄉(xiāng)村治理效能［14］。李曉夏、趙秀鳳等從實踐基礎、關鍵問題與優(yōu)化策略對數(shù)字鄉(xiāng)村治理進行闡述［15］。劉曦緋和高笑歌從“公民即用戶”的視角出發(fā)，分析在鄉(xiāng)村數(shù)字治理過程中如何避免落入“表面數(shù)字化”陷阱［16］。

（二）研究熱點演進脈絡分析

為進一步考察數(shù)字鄉(xiāng)村領域研究熱點的發(fā)展歷程，通過運行CitsSpace得出關鍵詞聚類Timeline知識圖譜（見圖4）。根據(jù)圖4可發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、鄉(xiāng)村旅游等熱點詞在2018年出現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟、智慧農(nóng)業(yè)等在2019年出現(xiàn)，鄉(xiāng)村治理、數(shù)字普惠金融、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等在2020年出現(xiàn)，高質(zhì)量發(fā)展、城鄉(xiāng)融合等出現(xiàn)在2021年，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、共同富裕、“三農(nóng)”工作等出現(xiàn)在2022年。

（三）未來趨勢分析

突現(xiàn)詞是指某一時間段內(nèi)出現(xiàn)頻次突然增加或者被使用頻率明顯上升的關鍵詞，對突現(xiàn)詞進行分析，有助于預測前沿熱點和新興趨勢。運用CiteSpace軟件對2018—2022年數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的突現(xiàn)詞進行探測，按照突現(xiàn)時間的長短選取前七位突現(xiàn)詞，得到關鍵詞突現(xiàn)圖譜（見圖5）。圖中Strength代表突現(xiàn)強度，Begin代表首次突現(xiàn)的年份，End代表突現(xiàn)結(jié)束的年份，紅色條塊代表突現(xiàn)持續(xù)時長。從圖中可以看到，“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”的突現(xiàn)強度是0.73，開始突現(xiàn)的時間是2018年，結(jié)束年份是2022年，表明在2018—2022年這一時間段內(nèi)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是研究熱點?！靶旅浇橘x權(quán)、農(nóng)業(yè)、數(shù)字傳播、互聯(lián)網(wǎng)+”四個突現(xiàn)詞的突現(xiàn)時段為2019—2022年，其中數(shù)字傳播的突現(xiàn)強度最大，為1.79?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”的突現(xiàn)時段為2020—2022年，“城鄉(xiāng)融合”的突現(xiàn)時段為2021—2022年。因此，可以得知鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、新媒介賦權(quán)、農(nóng)業(yè)、數(shù)字傳播、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和城鄉(xiāng)融合等是數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的前沿動態(tài)和發(fā)展趨勢。

三、結(jié)論與展望

（一）結(jié)論

本文基于CNKI和CiteSpace對2018—2022年數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的205篇核心文獻進行可視化分析，在梳理研究脈絡、發(fā)掘研究熱點、預測未來趨勢后，得出如下結(jié)論：一、在發(fā)文數(shù)量上，數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域發(fā)文量持續(xù)增長。二、在核心作者和機構(gòu)上，該領域已出現(xiàn)以沈費偉、夏顯力、張鴻等為代表的核心作者，以杭州師范大學公共管理學院、四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院、南京大學信息管理學院、北京大學現(xiàn)代農(nóng)學院中國農(nóng)業(yè)政策研究中心等為代表的核心機構(gòu)，作者之間雖存在一定的合作關系，不過總體來說不理想，機構(gòu)也是如此。三、在研究熱點上，數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村治理等是現(xiàn)階段研究的熱點。四、在未來發(fā)展趨勢上，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、新媒介賦權(quán)、農(nóng)業(yè)、數(shù)字傳播、“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和城鄉(xiāng)融合等將是該領域的前沿熱點，值得挖掘。

（二）展望

數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域發(fā)展至今，已取得豐碩成果，不過仍存在著問題，因此提出以下幾點針對性建議：第一，作者間要加強合作，機構(gòu)間合作要突破地域間限制，形成影響力較大，輻射面較廣的核心團隊，多出高水平研究成果。第二，理論要與實踐相結(jié)合，更好的指導實踐發(fā)展，當前正處于鄉(xiāng)村振興時期，要為之做出些實質(zhì)性貢獻。第三，當前數(shù)字鄉(xiāng)村領域研究多以定性為主，缺少定量方法的使用，應將數(shù)理統(tǒng)計方法運用其中，使定性與定量相結(jié)合，更好促進該領域發(fā)展。

為更好促進數(shù)字鄉(xiāng)村研究領域的高質(zhì)量發(fā)展，后續(xù)研究可從以下幾個方面進行深入探討：

第一，如何使數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，為農(nóng)業(yè)騰飛裝上科技的翅膀，走智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路子，以有效解決當前“80后不想種地、90后不會種地、00后不問種地”的局面。在保障國家“糧袋子”安全的同時充實農(nóng)民的“錢袋子”，這將是今后不得不面對的現(xiàn)實困境，對此進行研究具有重要的意義。

第二，基層治理何以有效，如何緩解基層壓力？這不僅需要國家層面簡政放權(quán)、減少官僚主義和形式主義作風，還需要技術(shù)賦能，使5G、大數(shù)據(jù)、智能APP等信息技術(shù)作用于基層治理，通過打造智能治理平臺，一來可使外出務工人員積極參與家鄉(xiāng)的治理與發(fā)展，二來可使基層干部擺脫“表哥”“表姐”的稱號，從大量重復性的行政任務中脫離出來，從而走向田間地頭。走入老百姓家門口、心坎里，再者也可使老百姓只跑一次就能辦理好業(yè)務?？梢灶A見，技術(shù)治理無疑是數(shù)字鄉(xiāng)村領域今后研究的熱點和難點。

第三，國外數(shù)字鄉(xiāng)村有益經(jīng)驗如何中國化，即如何與我國數(shù)字鄉(xiāng)村實踐相適用。我們在實行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略過程中要善于學習國外先進經(jīng)驗做法。由于各國之間國情農(nóng)情不同，所以我們不能簡單地照葫蘆畫瓢，要根據(jù)具體情境和條件進行創(chuàng)造性的轉(zhuǎn)化，使之對我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展起正向促進作用，而不是適得其反。在這一方面，也需要引起研究者的格外注意。

參考文獻

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［責任編輯：付麗萍］

Research Retrospect and Prospect of Digital Villages in China

——Quantitative Analysis Based on CNKI and CiteSpace

ZHAO Shoufei，YUN Tao

（School of Finance and Public management， Anhui University of Finance and Economics，

Bengbu 233000， Anhui）

Abstract：Digital villages are not only the strategic orientation of rural revitalization， but also an important content of building Digital China.Sorting out the development process regarding the research domains of digital villages and predicting its evolution trend are of reference value for subsequent theoretical research and practical exploration.Taking CNKI database as the source of literature samples， this paper uses the map quantification tool Citespcae to draw the knowledge map of documents issued， scientific research cooperation， keywords and burst terms in the sector of digital village research between 2018 and 2022.On this basis， it conducts a visual analysis of the research progress and hotspot research frontier.It is found that there is an obvious increase in academic research literature in the domain of digital village； Representatives including ShenFeiwei， Xia Xianli， Zhang Hong and iconic institutions including the school of public management of Hangzhou Normal University， the school of economics of Sichuan Agricultural University， the school of information management of Nanjing University， the China Agricultural Policy Research Center of the school of modern agriculture of Peking University have emerged in this province； Digital village， Rural Revitalization and rural governance turn out to be hot words in this field at this stage； Rural Revitalization Strategy， new media empowerment， agriculture， digital communication， Internet plus， digital transformation and urban-rural integration are the pioneering trends and development trends in this field， which deserve attention in the future.

Keywords：? digital villages； rural revitalization； rural human capital； rural governance； bibliometric analysis

收稿日期：2022-11-20

基金項目：安徽省哲學社會科學規(guī)劃項目“基層黨組織引領社區(qū)協(xié)商有效運作的路徑創(chuàng)新研究”（AHSKF20187D01）。

作者簡介：趙守飛（1975—），男，安徽蚌埠人，副教授、博士、碩士生導師，研究方向：鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)社區(qū)治理問題；云濤（1996—），男，安徽阜陽人，碩士研究生，研究方向：鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)社區(qū)治理；趙思偉（1997—），男，安徽蚌埠人，碩士研究生，研究方向：鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)社區(qū)治理。