張文杰

（揚(yáng)州大學(xué)體育學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225100）

根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）發(fā)布的《國(guó)際疾病分類》（International Classification of Diseases，ICD-11），成癮（Addiction）被定義為一種復(fù)發(fā)性的、 對(duì)物質(zhì)或行為產(chǎn)生持續(xù)需求的障礙［1］。成癮主要可以劃分為兩類，即物質(zhì)成癮和行為成癮。 物質(zhì)成癮（Substance Addiction，SA） 包括藥物成癮 （Drug Addiction，DA）、酒精成癮、吸煙成癮等，行為成癮包括網(wǎng)絡(luò)成癮（Internet Addiction，IA）、賭博成癮、購(gòu)物成癮等。 自第一個(gè)行為成癮（賭博成癮） 被納入 《美國(guó)精神疾病診斷與統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》（Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders，DSM-5） 以來(lái)［2］，人們對(duì)成癮疾病愈發(fā)關(guān)注，成癮已不僅是個(gè)人的健康問(wèn)題，而是全球性的公共衛(wèi)生難題［3］。 體育運(yùn)動(dòng)作為一種低成本、易于推廣和可接受的干預(yù)手段，在治療物質(zhì)成癮和行為成癮方面表現(xiàn)出優(yōu)越的效果和顯著性［3-6］。 然而，運(yùn)動(dòng)本身就可能發(fā)展為一種成癮，某些運(yùn)動(dòng)參與者對(duì)運(yùn)動(dòng)量的需求不斷增大，逐漸對(duì)運(yùn)動(dòng)行為失去控制，最終導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)成癮（Exercise Addiction，EA）的發(fā)生，使身心健康受到損害［7］。 如何充分發(fā)揮體育運(yùn)動(dòng)在防治成癮過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)、 避免EA 帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)等問(wèn)題尚未解決。 為此，針對(duì)運(yùn)動(dòng)與成癮相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研究對(duì)促進(jìn)公共健康具有重要意義。

基于此，本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法，以Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)為檢索平臺(tái)，運(yùn)用CiteSpace、VOSviewer 和Bibliometrix 等文獻(xiàn)計(jì)量工具對(duì)研究樣本進(jìn)行一系列描述性統(tǒng)計(jì)和可視化分析，探討運(yùn)動(dòng)和成癮相關(guān)研究的國(guó)際合作情況、學(xué)科交叉、研究熱點(diǎn)和前沿，為將來(lái)的研究提供參考。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以Web of Science core collection （Wos 核心合集）為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“physical activity”“exercise”“sport”“addiction”為檢索詞進(jìn)行檢索。檢索式為T(mén)S =（"sport" OR "exercise" OR"physical activity" ） AND TS = （"addiction"）。 文獻(xiàn)類型選擇“article”，語(yǔ)言選擇“English”，時(shí)間跨度為“2000—2023”（最終檢索與下載日期為2023 年7 月2 日），得到相關(guān)文獻(xiàn)1 387篇，精確匹配去重篩選后，最終得到有效文獻(xiàn)1 223 篇。 將文獻(xiàn)信息導(dǎo)出為全記錄及參考文獻(xiàn)的純文本，以“download_.txt”的形式下載并保存檢索結(jié)果，為可視化分析做準(zhǔn)備工作。

1.2 可視化分析方法

將滿足條件的1 233 篇文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace 6.2.R4 （64-bit） Advanced 中，主要用于實(shí)現(xiàn)期刊雙圖疊加分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類以及突發(fā)性關(guān)鍵詞等信息的可視化［8］，并結(jié)合Excel進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)。 將時(shí)區(qū)調(diào)整為“2000—2023”，單個(gè)時(shí)間分區(qū)（Years pear Slice）為1 年，術(shù)語(yǔ)來(lái)源（Term Source）同時(shí)選擇文獻(xiàn)題目 （Title）、 摘要 （Abstract）、 作者關(guān)鍵詞 （Author Keywords）、關(guān)鍵詞Plus（Keywords Plus），篩選節(jié)點(diǎn)方式為g-index（k=25）。 運(yùn)用VOSviewer 1.6.19、Gephi 0.9 以及Microsoft Charticulator 繪制國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)圖。 基于R 語(yǔ)言，通過(guò)Bibliometrix 和ggplot2 軟件包繪制關(guān)鍵詞分布熱力圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 運(yùn)動(dòng)與成癮研究的年度發(fā)文量特征

通過(guò)對(duì)1 233 篇文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)（圖1），雖然2023 年的文獻(xiàn)（截止至2023.7.2）沒(méi)有完全收錄，但2000—2022 年，運(yùn)動(dòng)與成癮研究的發(fā)文數(shù)量整體呈波浪形上升的趨勢(shì)。 運(yùn)動(dòng)與成癮相關(guān)的研究大致可分為3 個(gè)階段： 起步階段（2000—2010 年）發(fā)文量在20 篇以內(nèi)；初步發(fā)展階段，發(fā)文量從2011 年的27 篇增加到2018 年的84 篇； 快速發(fā)展階段（2019—2022 年），其中2020 年發(fā)文量首次突破百篇，2022 年達(dá)到峰值220 篇。 運(yùn)動(dòng)和成癮研究發(fā)文量的迅速增加，表明近年來(lái)學(xué)者們對(duì)成癮問(wèn)題以及運(yùn)動(dòng)干預(yù)作用逐漸重視。

圖1 2000—2023 年運(yùn)動(dòng)與成癮研究的發(fā)文量年份布圖

2.2 國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過(guò)CiteSpace 得到發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)的主要國(guó)家分布情況（表1），美國(guó)發(fā)文最多達(dá)303 篇，中國(guó)（163 篇）和英國(guó)（155 篇）位于第2 和第3。 圖2 為運(yùn)動(dòng)與成癮研究的國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)，連線代表國(guó)家之間的合作。 美國(guó)、英國(guó)和中國(guó)的合作伙伴較為豐富，國(guó)際合作較為頻繁。 中國(guó)與美國(guó)合作最為密切，共合作了20 次。澳大利亞和匈牙利是與英國(guó)經(jīng)常合作的國(guó)家，分別進(jìn)行了21 次和23 次合作。 中介中心性≥0.1 表明該國(guó)家發(fā)表的文獻(xiàn)影響力較大。 英國(guó)發(fā)文數(shù)量雖不如美國(guó)與中國(guó)，但英國(guó)的中心性最大（0.24），中國(guó)（0.22）、美國(guó)（0.2）、西班牙（0.15）的中心性都較高，表明以上這幾個(gè)國(guó)家在運(yùn)動(dòng)與成癮相關(guān)的研究領(lǐng)域內(nèi)處于核心地位。 相比之下，土耳其和意大利在這方面有所欠缺。

表1 發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)的主要國(guó)家（前10 名）

圖2 國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)

2.3 期刊雙圖疊加分析

通過(guò)CiteSpace 的期刊雙圖疊加（Overlay Maps）展示各學(xué)科文獻(xiàn)分布和引文軌跡，進(jìn)而研究期刊間的信息傳遞及知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)，揭示運(yùn)動(dòng)與成癮研究中各學(xué)科的關(guān)系［9］。 如圖3 顯示，圖上的每1 個(gè)點(diǎn)代表1 個(gè)期刊，左側(cè)部分為施引圖、右側(cè)為被引圖。 橢圓寬度代表期刊出版物的數(shù)量，橢圓的長(zhǎng)度代表作者的數(shù)量。 曲線為引證連線，展示了引用的來(lái)龍去脈，這些曲線軌跡提供了該領(lǐng)域跨學(xué)科的理解。 Z-Scores 函數(shù)使得軌跡更加流暢和突出，并且分?jǐn)?shù)越高，連線越粗。 其中，藍(lán)色的引證曲線極為突出，施引區(qū)域標(biāo)記詞為psychology，education，health，從該區(qū)域產(chǎn)生的2 次分叉充分體現(xiàn)了學(xué)科融合的特點(diǎn)。 鏈接到的3 個(gè)被引區(qū)域分別為psychology，education，social（z=8.06，f=253 001；health，nursing，medicine（z=2.82，f=94 470）；molecular，biology，genetics（z=2.28，f=78 161）。 由此看出，心理學(xué)、教育學(xué)和社會(huì)學(xué)是運(yùn)動(dòng)與成癮研究最依賴的學(xué)科。 而成癮作為一種疾病，所以也離不開(kāi)醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)等與健康相關(guān)學(xué)科的支持。 除此之外，分子、生物和遺傳學(xué)給該領(lǐng)域的相關(guān)研究提供了更加科學(xué)可靠的理論依據(jù)。

圖3 期刊雙圖疊加分析

2.4 高共被引文獻(xiàn)

文章的被引次數(shù)反應(yīng)領(lǐng)域的研究熱度和文章的價(jià)值［10］。表2 整理了10 篇高被引文獻(xiàn)或書(shū)籍。 被引頻次最高的是Di Lodovico 發(fā)表在《成癮行為》（ADDICT BEHAV）的一篇系統(tǒng)綜述［11］。 該論文分析了不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的成癮風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，耐力運(yùn)動(dòng)員（14.2%）患運(yùn)動(dòng)成癮的風(fēng)險(xiǎn)更高，其次是球類運(yùn)動(dòng)（10.4%）、健身運(yùn)動(dòng)（8.2%）和力量訓(xùn)練（6.4%），普通人群僅為3.0%。 其次是由美國(guó)精神醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)（American Psychiatric Association，APA） 編制的權(quán)威精神障礙分類和診斷參考工具DMS-5［2］，包含了對(duì)成癮相關(guān)障礙的分類和診斷標(biāo)準(zhǔn)，是運(yùn)動(dòng)與成癮研究中經(jīng)常引用的書(shū)籍。 此外，被引頻次較高的文獻(xiàn)還有Lynch 于2013 年在 《神經(jīng)科學(xué)與生物行為評(píng)論》（NEUROSCI BIOBEHAV R）發(fā)表的論文［12］，該綜述詳細(xì)地總結(jié)了運(yùn)動(dòng)干預(yù)藥物成癮的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制，表明運(yùn)動(dòng)的戒毒作用受到了重視。

表2 高共被引文獻(xiàn)或書(shū)籍（前10 名）

2.5 關(guān)鍵詞分析

2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是文章中心的提煉。 關(guān)鍵詞在研究中出現(xiàn)的頻次反映了其研究的熱度［13］。 通過(guò)CiteSpace 統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次，以可視化分析的形式將關(guān)鍵詞的頻次和聚類信息展現(xiàn)出來(lái)，進(jìn)而分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

圖4 為運(yùn)動(dòng)與成癮研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，包括節(jié)點(diǎn)580個(gè)，連線2 627 條。 節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次越多，節(jié)點(diǎn)越大。 節(jié)點(diǎn)之間的連線代表共現(xiàn)關(guān)系，顏色則代表節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間，紫色外圈代表節(jié)點(diǎn)中心性≥0.1。 通過(guò)圖4 和表3 可以看出，physical activity （運(yùn)動(dòng)）的節(jié)點(diǎn)最大，出現(xiàn)頻次為390 次，addiction（成癮）出現(xiàn)了299 次。 此外，prevalence（流行率）、adolescents （青少年）、exercise addiction （運(yùn)動(dòng)成癮）、internet addiction（網(wǎng)絡(luò)成癮）、health（健康）、depression（抑郁）等也是高頻的關(guān)鍵詞。 同時(shí)，高中心性的關(guān)鍵詞有運(yùn)動(dòng)（physical activity）和成癮（addiction），鍛煉（exercise）、行為（behaviour）、食物成癮（food addiction）、青少年（adolescents）、藥物使用（drug use）等詞的中心性也較高。

表3 運(yùn)動(dòng)與成癮研究的高頻及高中心性關(guān)鍵詞（前10 個(gè)）

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

2.5.2 關(guān)鍵詞聚類分析

通過(guò)關(guān)鍵詞聚類可以進(jìn)一步了解運(yùn)動(dòng)與成癮研究的熱點(diǎn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)［13］。圖5 中不同的顏色代表不同的聚類群。聚類的模塊值 （Modularity Q）=0.468 6 （＞0.3），平均輪廓值（Mean Silhouette S）=0.720 5（＞0.7），表明劃分出來(lái)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著并且合理［8］。從Cluster exeport 查看聚類的詳細(xì)信息（表4）。運(yùn)動(dòng)與成癮研究的主要關(guān)鍵詞聚類分別有9 個(gè)：#0 exercise addiction （運(yùn)動(dòng)成癮）、#1 nucleus accumbens （伏隔核）、#2 social media （社交媒體）、#3 internet addiction （網(wǎng)絡(luò)成癮）、#4 smoking cessation （戒煙）、#5 substance abuse （物質(zhì)濫用）、#6 food addiction （飲食成癮）、#7 aerobic exercise （有氧運(yùn)動(dòng)）、#8 drug abuse （藥物濫用）。

表4 運(yùn)動(dòng)與成癮研究的關(guān)鍵詞聚類情況

圖5 關(guān)鍵詞聚類圖

2.5.3 關(guān)鍵詞演化分析

將高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次標(biāo)準(zhǔn)化為Value 值（0～1）并繪制成熱力圖（圖6），Value 值越大、顏色越接近黃色表明在當(dāng)年這個(gè)關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域出現(xiàn)的頻次越多。 關(guān)鍵詞演化能夠反映該研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程［14］。 從整體來(lái)看，關(guān)鍵詞主要都分布在2013 年以后，這主要是因?yàn)?013 年前發(fā)文量較少所致。smoking（吸煙）、behavioral addiction（行為成癮）、stress（壓力）等關(guān)鍵詞從2001 年至今一直是相關(guān)研究的重要內(nèi)容。Adolescent（青少年）、university students（大學(xué)生）等關(guān)鍵詞從2019 年開(kāi)始穩(wěn)步增加，這提示青少年和大學(xué)生群體是近年來(lái)的主要研究對(duì)象，反映了該群體的成癮問(wèn)題受到關(guān)注。 而Smartphone （智能手機(jī)）、COVID-19 （新型冠狀病毒肺炎）、Internet addiction（網(wǎng)絡(luò)成癮）、problematic internet use（問(wèn)題性網(wǎng)絡(luò)使用）等關(guān)鍵詞在2021 才開(kāi)始快速增長(zhǎng)，這可能反映了新冠大流行與手機(jī)成癮等新興公共衛(wèi)生問(wèn)題的出現(xiàn)有一定聯(lián)系。 2023 年數(shù)據(jù)未收錄完整，因此不納入?yún)⒖挤秶鷥?nèi)。

3 運(yùn)動(dòng)與成癮的熱點(diǎn)分析

結(jié)合關(guān)鍵詞聚類圖（圖5）以及聚類中的關(guān)鍵詞（表4），可以將運(yùn)動(dòng)與成癮的研究熱點(diǎn)歸納為5 個(gè)主題： 運(yùn)動(dòng)成癮的研究；運(yùn)動(dòng)與伏隔核的研究；運(yùn)動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)成癮的研究；運(yùn)動(dòng)與物質(zhì)成癮的研究；運(yùn)動(dòng)與食物成癮的研究。

3.1 運(yùn)動(dòng)成癮的研究

聚類#0 包含了84 個(gè)關(guān)鍵詞，主要關(guān)鍵詞有：exercise addiction （運(yùn)動(dòng)成癮）；exercise dependence （運(yùn)動(dòng)依賴）；eating disorders（飲食失調(diào)）等。 這表明EA 是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 EA的定義雖無(wú)統(tǒng)一的共識(shí)，但學(xué)者已經(jīng)對(duì)EA 的消極影響進(jìn)行了深入的研究。 Lichtenstein 認(rèn)為EA 可能會(huì)帶來(lái)厭食、傷痛、焦慮抑郁和社交障礙等負(fù)面影響［15］。 也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，EA 的出現(xiàn)可能削弱運(yùn)動(dòng)對(duì)健康的促進(jìn)作用［16］。 結(jié)合高共被引文獻(xiàn)（表4）看出，EA 的發(fā)生機(jī)制也是討論的焦點(diǎn)。De la Vega 認(rèn)為激情（Passion）與奉獻(xiàn)精神（Dedication）可能在EA 的發(fā)生中起調(diào)節(jié)作用［17］。 Etel 等人發(fā)現(xiàn)，具高自尊人格特質(zhì)的女大學(xué)生為了減少身體羞恥感而更容易導(dǎo)致EA 的發(fā)生［18］。 而Walter 等人對(duì)EA 患者的運(yùn)動(dòng)動(dòng)機(jī)進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果顯示EA 患者具有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)，這對(duì)運(yùn)動(dòng)量的過(guò)度增加有直接影響［19］。 雖然一系列研究證據(jù)表明諸多心理因素與EA 發(fā)生密切，但其中何種因素起主導(dǎo)作用尚不清楚。 相比而言，從神經(jīng)生物學(xué)角度探討EA 發(fā)生機(jī)制的研究較少。Huang 等人通過(guò)事件相關(guān)電位技術(shù)（ERP）檢測(cè)EA 患者的腦電活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)其獎(jiǎng)賞通路被過(guò)度激活而抑制活動(dòng)減弱。 這可能為EA 的預(yù)防和治療提供了新的靶點(diǎn)［20］。除此之外，圍繞EA 的研究熱點(diǎn)內(nèi)容還包括EA 的診斷、流行率和防治方法等方面［21］。

3.2 運(yùn)動(dòng)與伏隔核的研究

聚類#1 中nucleus accumbens （伏隔核）、cocaine （可卡因）、morphine（嗎啡）等關(guān)鍵詞構(gòu)成了第二大熱點(diǎn)：運(yùn)動(dòng)與伏隔核的研究。 伏隔核（nucleus accumbens，NAc）位于大腦皮質(zhì)和邊緣系統(tǒng)之間，在獎(jiǎng)賞和成癮過(guò)程中扮演重要角色。 絕大多數(shù)成癮的形成和加劇都涉及NAc 的結(jié)構(gòu)和功能改變，如藥物成癮、酒精成癮和食物成癮等［22］，因此NAc 也是運(yùn)動(dòng)干預(yù)成癮的重要靶點(diǎn)。 研究發(fā)現(xiàn)，抗阻運(yùn)動(dòng)可以增加NAc 中腦神經(jīng)性營(yíng)養(yǎng)因子（BDNF）的表達(dá)，減少可卡因成癮大鼠的自我給藥行為，表明大鼠對(duì)可卡因的成癮性減弱［23］。 中等強(qiáng)度的跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)可以通過(guò)增強(qiáng)NAc 的可塑性改變肥胖大鼠對(duì)高脂食物的偏好［24］。 另外，NAc 可能還參與EA 的形成，運(yùn)動(dòng)是一種天然的獎(jiǎng)賞行為，大腦獎(jiǎng)賞相關(guān)的腹側(cè)背蓋區(qū)-NAc 的多巴胺能等神經(jīng)環(huán)路過(guò)度激活將會(huì)導(dǎo)致EA 的發(fā)生［20］。由此可見(jiàn)，NAc 是運(yùn)動(dòng)與成癮研究的重要神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)，也是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。

3.3 運(yùn)動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)成癮的研究

聚類#2 （social media）與聚類#3 （Internet addiction）構(gòu)成了另一個(gè)研究熱點(diǎn)：運(yùn)動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)成癮的研究。 即使各國(guó)學(xué)者對(duì)IA 的概念和分類的爭(zhēng)議仍然持續(xù)，但I(xiàn)A 在過(guò)去幾十年間受到的關(guān)注日益增多。 廣義的IA 可包括網(wǎng)絡(luò)游戲成癮、網(wǎng)絡(luò)賭博成癮、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成癮等與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的成癮行為［25］。 隨著智能手機(jī)的普及，手機(jī)成癮也加入了IA 的行列中［26］。 全球范圍內(nèi)，大約有3%的青少年受到網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的影響，7%的普通人患有未指定類型的IA［27］。 2022 年，世界衛(wèi)生組織將由網(wǎng)絡(luò)行為引起的賭博成癮和游戲成癮納入ICD-11，向全球警示IA 對(duì)人的危害［1］。一系列研究表明，運(yùn)動(dòng)可以通過(guò)塑造IA 的人格特征、緩解IA 的戒斷反應(yīng)、增強(qiáng)大腦的可塑性等多種途徑來(lái)改善IA［6］。Zhang 等人比較了不同運(yùn)動(dòng)方式對(duì)IA 的改善效果，結(jié)果顯示雙人運(yùn)動(dòng)（乒乓球、羽毛球）要優(yōu)于其他團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)（籃球、足球）和個(gè)人運(yùn)動(dòng)（太極拳、瑜伽），這為制定IA 的運(yùn)動(dòng)方案提供了參考［28］。 Hong 將有氧運(yùn)動(dòng)與認(rèn)知行為干預(yù)（CBT）聯(lián)合對(duì)IA 患者進(jìn)行治療，發(fā)現(xiàn)干預(yù)效果比單純地運(yùn)動(dòng)或CBT 更好，提示運(yùn)動(dòng)與其他方式聯(lián)合干預(yù)IA 可能是新的治療趨勢(shì)［29］。未來(lái)，隨著IA 問(wèn)題的加劇，必將有更多學(xué)者投入到運(yùn)動(dòng)預(yù)防和治療IA 的研究中。

3.4 運(yùn)動(dòng)與物質(zhì)成癮的研究

聚類#4 smoking cessation（戒煙）、#5 substance abuse（物質(zhì)濫用） 、#7 aerobic exercise（有氧運(yùn)動(dòng)）、#8 drug abuse（藥物濫用）形成了第4 個(gè)核心研究熱點(diǎn)：運(yùn)動(dòng)與SA 的研究。 針對(duì)SA 的研究相對(duì)成熟，在DSM-5 和ICD-11 已有明確的定義和診斷標(biāo)準(zhǔn)［1-2］。 酒精、煙草以及藥物的成癮不僅給個(gè)人帶來(lái)災(zāi)難，SA 的流行還意味社會(huì)生產(chǎn)力的降低和犯罪率的升高［3］。其中，甲基苯丙胺、可卡因、海洛因等成癮性強(qiáng)、神經(jīng)毒性大的一眾毒品更是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。如何有效戒毒、防止復(fù)吸，是一個(gè)亟待解決的重要社會(huì)問(wèn)題。 而運(yùn)動(dòng)具有顯著的戒毒作用，可以成為促進(jìn)禁毒、戒毒的重要手段。Wang 等人發(fā)現(xiàn)急性有氧運(yùn)動(dòng)能夠增強(qiáng)冰毒成癮者的抑制控制，從而減弱對(duì)毒品的渴望，并且中等強(qiáng)度（65%～75%MHR）的運(yùn)動(dòng)效果最好［4］。 運(yùn)動(dòng)不僅能夠在成癮后期降低藥物渴求，以防止復(fù)發(fā)，還能在早期進(jìn)行干預(yù)降低對(duì)藥物的易感性，達(dá)到對(duì)藥物成癮的預(yù)防效果［12］。 運(yùn)動(dòng)同樣對(duì)酒精、煙草的成癮具有改善作用。 有氧運(yùn)動(dòng)可以修復(fù)酒精成癮患者前額葉皮層功能，減少對(duì)酒精的依賴和渴望［5］。 最新研究表明，中等強(qiáng)度的有氧運(yùn)動(dòng)能夠有效地降低吸煙次數(shù)，同時(shí)減少戒斷反應(yīng)從而改善睡眠和生活質(zhì)量，而低強(qiáng)度的有氧運(yùn)動(dòng)干預(yù)效果較差［30］。 由此可見(jiàn)，有氧運(yùn)動(dòng)是干預(yù)SA 的主要手段，但如何確定適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)劑量還有待研究。

3.5 運(yùn)動(dòng)與食物成癮的研究

聚類#6 food addiction （食物成癮） 揭示了另一個(gè)研究熱點(diǎn)：運(yùn)動(dòng)與食物成癮（Food Addiction ，F(xiàn)A）的研究。隨著全球各個(gè)國(guó)家或地區(qū)的肥胖率急劇增加，F(xiàn)A 等異常的飲食行為受到普遍關(guān)注。 FA 不僅與肥胖、2 型糖尿病等代謝性疾病關(guān)系密切，還常伴隨著抑郁、焦慮、低自尊等心理疾病的發(fā)生［31］。 目前尚未有直接的證據(jù)表明運(yùn)動(dòng)可以改善FA，但是運(yùn)動(dòng)有可能成為防治FA 的有效途徑。對(duì)1 344 名澳大利亞成年人調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，重度FA 患者比例高達(dá)18.9%，與非FA 成癮者相比，重度FA 患者平均每周步行次數(shù)減少1.8 次，步行時(shí)間減少32 min，中高強(qiáng)度的體力活動(dòng)（MVPA）減少58 min［32］。 這提示FA的發(fā)生與體力活動(dòng)水平降低有關(guān)。 此外，運(yùn)動(dòng)對(duì)食欲控制具有積極的調(diào)節(jié)作用，兩者可能呈現(xiàn)一個(gè)“J”型的曲線關(guān)系，即運(yùn)動(dòng)水平較低時(shí)，食欲調(diào)節(jié)能力較差，對(duì)食物的飽腹感減弱，容易造成熱量的過(guò)度攝入。 而高體力活動(dòng)水平需要維持熱量的消耗，雖進(jìn)食欲望增強(qiáng)，但在進(jìn)食后對(duì)食物的飽腹感更敏感，有利于維持能量攝入和消耗的平衡［33］。 這種作用機(jī)制可能與GLP-1（胰高血糖素樣肽-1）和PYY（胃腸肽YY）等抑食性激素分泌增多以及胰島素的敏感性增強(qiáng)有關(guān)［34］。

4 前沿與展望

為了清晰展示最新的研究?jī)?nèi)容、緊跟研究熱點(diǎn)，總結(jié)了代表運(yùn)動(dòng)與成癮研究前沿的25 個(gè)突發(fā)性關(guān)鍵詞（圖7）。Strength代表突顯強(qiáng)度，紅色區(qū)塊代表突顯時(shí)間段，深藍(lán)色是關(guān)鍵詞的持續(xù)時(shí)間。Reliability（可靠性）、sample（樣本）、depression（抑郁癥）、smartphone addiction（智能手機(jī)成癮）、compulsive exercise（強(qiáng)迫性運(yùn)動(dòng)）、internet （網(wǎng)絡(luò)）、university students （大學(xué)生）、problematic internet use（問(wèn)題性網(wǎng)絡(luò)使用）是持續(xù)至2023 年的8 個(gè)突發(fā)性關(guān)鍵詞，代表當(dāng)前的研究前沿［35］。 本文結(jié)合突發(fā)性關(guān)鍵詞和可視化分析結(jié)果，從研究對(duì)象、內(nèi)容和方法層面解析運(yùn)動(dòng)與成癮研究的前沿并提出相關(guān)建議與展望。

圖7 2000—2023 年運(yùn)動(dòng)與成癮研究的突發(fā)性關(guān)鍵詞

4.1 研究對(duì)象層面

近年來(lái)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生手機(jī)成癮、社交軟件成癮、網(wǎng)絡(luò)游戲成癮等一系列心理健康問(wèn)題愈加普遍［36-38］。 大學(xué)生代表社會(huì)的未來(lái)，他們所面臨的成癮問(wèn)題就是社會(huì)所要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。 而運(yùn)動(dòng)能夠解決大學(xué)生成癮問(wèn)題，提高身體素質(zhì)，為社會(huì)培養(yǎng)優(yōu)秀人才［38］。 因此，大學(xué)生是運(yùn)動(dòng)與成癮研究的重要研究對(duì)象。 此外，今后的研究還應(yīng)該將不同性別、年齡以及職業(yè)的群體納入研究對(duì)象，使運(yùn)動(dòng)在防治成癮過(guò)程中得到推廣。

4.2 研究?jī)?nèi)容層面

智能手機(jī)成癮、問(wèn)題性網(wǎng)絡(luò)使用、強(qiáng)迫性運(yùn)動(dòng)以及抑郁是運(yùn)動(dòng)與成癮研究的前沿內(nèi)容。

手機(jī)成癮作為IA 的新成員，其具有的便攜性和普遍性的特點(diǎn)使手機(jī)用戶擺脫手機(jī)依賴的難度更大。 已有眾多研究表明，手機(jī)成癮會(huì)造成社會(huì)淡漠和認(rèn)知功能損害，誘發(fā)抑郁、焦慮等心理疾病，同時(shí)還會(huì)引起近視、體態(tài)不良、睡眠障礙等生理問(wèn)題［39］。 在2013 年，Kim 就提出了通過(guò)運(yùn)動(dòng)治療手機(jī)成癮的可行性［38］，但運(yùn)動(dòng)療法需要一定的自控力和外部監(jiān)督，因此運(yùn)動(dòng)干預(yù)手機(jī)成癮的有效性和持久性還需更多研究來(lái)驗(yàn)證。

隨著運(yùn)動(dòng)與成癮研究的不斷深入，EA 是一個(gè)不可避免的話題。Di Lodovico 發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)類型和運(yùn)動(dòng)參與程度都會(huì)影響EA的患病率，這提示不同的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目和人群應(yīng)采用相應(yīng)的診斷標(biāo)準(zhǔn)，然而目前常用的評(píng)價(jià)手段只有EA 量表，診斷方法較為單一［17］。 Szabo 則強(qiáng)調(diào)當(dāng)前急需解決的問(wèn)題是缺乏客觀的診斷標(biāo)準(zhǔn)以及術(shù)語(yǔ)的不統(tǒng)一，這導(dǎo)致了研究結(jié)果的不可重復(fù)［7］。 此外，多種成癮往往會(huì)共同發(fā)生。 例如，在巴西，45%尋求治療的賭博成癮患者至少有一種共病成癮，其中FA 占比8.4%、EA 為3.6%［40］。 Hauck 等人發(fā)現(xiàn)，具有完美主義的耐力運(yùn)動(dòng)員可能同時(shí)會(huì)發(fā)生EA 與FA［41］。 但這種多種成癮共同發(fā)生的現(xiàn)象還沒(méi)有引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。 綜上，為了充分發(fā)揮運(yùn)動(dòng)干預(yù)成癮的優(yōu)勢(shì)，未來(lái)研究還需進(jìn)一步完善EA 的診斷標(biāo)準(zhǔn)并統(tǒng)一相關(guān)術(shù)語(yǔ)，深入探索EA 的發(fā)生機(jī)制，避免EA 與其他成癮共同發(fā)生。

抑郁癥與成癮關(guān)系密切［42］。 抑郁易誘發(fā)成癮，而藥物成癮、網(wǎng)絡(luò)成癮等成癮行為又會(huì)加重患者的抑郁水平，形成惡性循環(huán)，甚至導(dǎo)致患者輕生［26，42-43］。 運(yùn)動(dòng)的抗抑郁功能一直以來(lái)受到廣泛的認(rèn)可。 近年來(lái)，研究者已經(jīng)試圖通過(guò)運(yùn)動(dòng)降低成癮者的抑郁水平來(lái)促進(jìn)成癮的治療［44］。 隨著抑郁癥的和各種成癮的患病率日益增加，運(yùn)動(dòng)干預(yù)在改善抑郁和成癮上將發(fā)揮重要作用。

4.3 研究方法層面

目前，問(wèn)卷調(diào)查法以及量表是研究運(yùn)動(dòng)和成癮相關(guān)問(wèn)題的主要方法，具有一定的主觀性和局限性，再加上許多成癮行為的概念和相關(guān)術(shù)語(yǔ)不統(tǒng)一，這對(duì)實(shí)驗(yàn)方法的可靠性提出了更高的要求［7，25，30］。未來(lái)研究還需更多地結(jié)合分子生物、遺傳等學(xué)科的研究方法，并通過(guò)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、雙盲實(shí)驗(yàn)減少外部因素的干擾，提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可信度，從而推動(dòng)運(yùn)動(dòng)與成癮研究的進(jìn)展。

5 結(jié)論

本文利用多款文獻(xiàn)計(jì)量軟件，對(duì)國(guó)際運(yùn)動(dòng)與成癮相關(guān)研究的發(fā)文量、主要研究國(guó)家、學(xué)科脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)與前沿進(jìn)行了可視化分析，得出的結(jié)論如下：

運(yùn)動(dòng)與成癮研究發(fā)文總量呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，總體研究趨勢(shì)較好。 這表明成癮現(xiàn)象愈加普遍，社會(huì)對(duì)人的身心健康關(guān)注度不斷增強(qiáng)，并且逐漸意識(shí)到運(yùn)動(dòng)在改善成癮行為中的重要地位。

美國(guó)、中國(guó)和英國(guó)發(fā)文量最高，其次是土耳其、西班牙、意大利等國(guó)家。 國(guó)際學(xué)術(shù)交流合作頻繁，表明成癮是各個(gè)國(guó)家都面臨的公共衛(wèi)生問(wèn)題。

心理學(xué)、 教育學(xué)和社會(huì)學(xué)是運(yùn)動(dòng)與成癮研究最依賴的學(xué)科。 同時(shí)也需要醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)等與健康相關(guān)學(xué)科的支持。 除此之外，分子、生物和遺傳學(xué)提供了更可靠的理論依據(jù)。

研究的熱點(diǎn)主要集中于運(yùn)動(dòng)成癮、運(yùn)動(dòng)與伏隔核、運(yùn)動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)成癮、運(yùn)動(dòng)與物質(zhì)成癮和食物成癮等方面。 研究的主題相對(duì)穩(wěn)定。

研究的前沿分析表明，大學(xué)生是主要的研究對(duì)象；手機(jī)成癮、運(yùn)動(dòng)成癮以及抑郁癥是研究的前沿內(nèi)容；研究方法的可靠性和樣本的代表性受到研究者的重視。