范秋芳，劉 孜，邢相飛

（1.中國石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266580；2.中國海洋大學(xué) 工程學(xué)院，山東 青島 266101；3.青島國信藍(lán)色硅谷發(fā)展有限責(zé)任公司，青島 266237）

0 引言

《新時代的中國能源發(fā)展》白皮書指出，要構(gòu)建綠色能源技術(shù)創(chuàng)新體系，加快提高清潔能源和非化石能源消費比重，促進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型。為全面落實“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)和中央生態(tài)環(huán)境保護(hù)督察要求，國家能源局提出要落實清潔能源優(yōu)先上網(wǎng)，國家發(fā)改委提出要提高清潔能源在跨省區(qū)送受電中的比重，國家電網(wǎng)持續(xù)推進(jìn)清潔能源大規(guī)模并網(wǎng)以及跨區(qū)域、跨省份大規(guī)模交易清潔電能在政策、科技、資金等多要素大力支持下，世界首條清潔能源專用通道“青電入豫”的高速發(fā)展為中國省際合作發(fā)展清潔能源提供了范例，跨省份合作發(fā)展能源使用綠色化勢頭日漸迅猛。本文積極探尋省際能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)狀況及其驅(qū)動因素，以期為實現(xiàn)中國能源使用綠色化的高效提升提供有益參考。

目前的研究成果多集中于對國家或者區(qū)域?qū)用婺茉词褂镁G色化的研究[1—4]，對省域能源使用綠色化研究甚少，且側(cè)重研究單一因素與能源使用綠色化之間的關(guān)系，缺乏對省域間發(fā)展能源使用綠色化的關(guān)系數(shù)據(jù)及其多要素驅(qū)動因素分析。“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)亟須各省份在能源使用綠色化整體水平提升方面協(xié)同助力，因此有必要深入探究能源使用綠色化的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系及驅(qū)動因素?；诖耍疚奶接懥四茉词褂镁G色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)及驅(qū)動機(jī)理；運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、中心性和塊模型進(jìn)行深入分析；探尋省際能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動因素及其實際應(yīng)用效果，以期借此助力各省份能源使用綠色化聯(lián)通互動發(fā)展。

1 能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)及驅(qū)動機(jī)理分析

在能源轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略引導(dǎo)下，能源使用綠色化發(fā)展不拘泥于省份內(nèi)部，各省份、各區(qū)域在直接和間接交流中交互影響、聯(lián)動發(fā)展。如下頁圖1 所示，清潔能源資源是能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的基底，各省份之間清潔能源稟賦和需求差異驅(qū)動了清潔能源跨省份、跨區(qū)域運輸；政策是能源使用綠色化發(fā)展和產(chǎn)生空間關(guān)聯(lián)的指揮棒，在國家引導(dǎo)下，各省份政府為自身“量身”組合出臺強制型、激勵型和信息型政策，來促進(jìn)自身和跨區(qū)域合作發(fā)展清潔能源，同時各省份之間在政策制定時相互借鑒，為能源使用綠色化及空間關(guān)聯(lián)描繪了目標(biāo)和發(fā)展路徑；政府、企業(yè)和社會公眾的資金注入是能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的重要支撐力，信息的流通和曝光率的提升可以敦促企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型并潛移默化地吸引社會公眾使用和投身發(fā)展綠色能源，激發(fā)自主創(chuàng)新能力以破除技術(shù)困境是綠色能源開發(fā)和使用的重要一環(huán)，而人才則是實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要著力點，對外開放程度的不斷提升加速拓寬各省份、各區(qū)域之間資金、技術(shù)等各類資源的流通和交流渠道，各類資源的流通成為驅(qū)動各省份、各區(qū)域在能源使用綠色化方面動態(tài)關(guān)聯(lián)發(fā)展的原動力?？傮w來說，能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)是一個多主體參與、多要素流通和多層次驅(qū)動的有機(jī)互動整體。

圖1 能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)及驅(qū)動機(jī)理圖

2 研究設(shè)計

2.1 能源使用綠色化水平測度

本文借鑒王帥（2020）[1]的研究，將天然氣、核電、水電、風(fēng)電、太陽能電等清潔能源消費占總能源消費的比重作為能源使用綠色化的衡量指標(biāo)，它反映了我國能源消費結(jié)構(gòu)向綠色化、低碳化的轉(zhuǎn)變。

2.2 能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)檢驗方法

本文采用引力模型檢驗省域間是否具有能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，參考文獻(xiàn)[5,6]，同時考慮各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展和點要素距離，構(gòu)建以下修正的引力模型：

式（1）中，lij表示省份i和省份j的關(guān)系，G為能源使用綠色化水平，P、GDP、pGDP分別表示各省份年度常住人口數(shù)、GDP以及人均GDP，disij表示省份i、j的省會城市經(jīng)緯度的點要素距離，vij表示省域間能源使用綠色化水平空間關(guān)聯(lián)中的貢獻(xiàn)率。依據(jù)式（1）計算不同省份能源使用綠色化水平空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)引力矩陣，將引力矩陣各行平均值作為臨界值，引力高于臨界值的標(biāo)記為1，表示省份i與省份j能源使用綠色化水平具有關(guān)聯(lián)關(guān)系；反之取值為0，表示省份i與省份j無空間關(guān)聯(lián)。

2.3 能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）以“關(guān)系”作為基本分析單位，以圖論工具、代數(shù)模型技術(shù)描述關(guān)系模式，是一種針對“關(guān)系數(shù)據(jù)”的跨學(xué)科分析方法，其全局性的分析特點可以避免傳統(tǒng)空間計量方法的缺點[7,8]?；诖?，本文運用UCINET和Gephi軟件，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析[9]。

2.4 能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)驅(qū)動因素分析

SNA 中的二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure，QAP）可用來研究關(guān)系之間的關(guān)系，即研究矩陣間的相關(guān)性和回歸性[10]。根據(jù)以往研究和總結(jié)，本文基于QAP方法著重探究清潔能源稟賦等對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的影響，具體見表1。此外，考慮到空間近鄰效應(yīng)和中國“西氣東輸”“西電東送”等清潔能源跨省份、跨區(qū)域輸送工程的影響，本文測算了當(dāng)省份間地理距離分別小于200km、400km、600km 和800km 時對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的影響大小及其顯著性。

表1 能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)驅(qū)動因素及說明

2.5 數(shù)據(jù)來源及處理

本文選取2005—2019 年中國30 個省份（不含西藏和港澳臺）的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本，針對樣本中存在少部分地區(qū)數(shù)據(jù)未披露或缺失的問題，采用插值和趨勢推算的方法進(jìn)行缺失值填補。原始數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國電力年鑒》《中國水力發(fā)電年鑒》《中國電力統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，各省份省會城市點要素距離和地理距離均為運用ArcGIS軟件計算所得。

能源使用綠色化政策樣本主要來源于北大法寶法律數(shù)據(jù)庫，通過關(guān)聯(lián)檢索擴(kuò)大搜索范圍至中國政府網(wǎng)、生態(tài)環(huán)境部、各省份政府等相關(guān)部門官網(wǎng)。為保證政策樣本的全面性，本文先以“清潔能源”等關(guān)鍵詞作為搜索依據(jù)，并進(jìn)一步以“天然氣”“核能”“核電”“水能”“水電”“風(fēng)能”“風(fēng)電”“太陽能”“光伏發(fā)電”等細(xì)分關(guān)鍵詞作為搜索依據(jù)，共搜集到政策文本3244 份。最終通過整理和篩選，確定政策文本3244 份，并借鑒文獻(xiàn)[11,12]的方法，對清潔能源政策進(jìn)行量化處理。從政策工具角度出發(fā)，將清潔能源政策分為三類：制定了清潔能源專門的法律、強制性的管理辦法、標(biāo)準(zhǔn)、考核、監(jiān)督檢查辦法的為強制型政策；給予財政補貼，從價格、費用等方面制定相關(guān)辦法促進(jìn)清潔能源發(fā)展的為激勵型政策；引導(dǎo)企業(yè)、居民參與清潔能源的利用、消費的相關(guān)措施為信息型政策。為便于研究，對清潔能源相關(guān)政策進(jìn)行賦分處理，分別將強制型、激勵型、信息型政策賦分為5分、3分、1分。

3 省際能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征

3.1 空間動態(tài)關(guān)聯(lián)整體網(wǎng)絡(luò)特征

中國各省份能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析結(jié)果如圖2和表2所示。

表2 能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

圖2 2015—2019年主要年份省際能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

首先，中國省域能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性顯著，由圖2 可知，各省份在空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中均無孤立點，呈現(xiàn)顯著的關(guān)聯(lián)性。同時，由表2可知，空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)介于170～218，與最大關(guān)系數(shù)870 之間仍存在很大差距，網(wǎng)絡(luò)密度介于0.195～0.251，說明該整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)穩(wěn)定性有待加強，各省份在能源使用綠色化合作共促發(fā)展方面仍有很大發(fā)揮空間。其次，整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度較高，且在波動中呈穩(wěn)定上升趨勢，說明大部分省份在能源使用綠色化方面存在直接或間接的聯(lián)系，空間溢出效應(yīng)明顯。再次，由圖2可知，各省份空間關(guān)聯(lián)分布不均，存在較為嚴(yán)重的異質(zhì)性，為典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，但是隨著時間的推移，該特征有所弱化。最后，由表2可知，網(wǎng)絡(luò)直徑區(qū)間介于6～10，平均路徑長度介于1.902～2.424，均遠(yuǎn)低于空間整體網(wǎng)絡(luò)總成員數(shù)30，說明存在明顯的“小世界”現(xiàn)象，反映出一個省份能源使用綠色化水平變化可以迅速傳遞到其他省份，同時改善能源使用綠色化水平低的省份的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，可迅速引起網(wǎng)絡(luò)功能的劇變，凸顯了實現(xiàn)跨省份、跨區(qū)域合作發(fā)展清潔能源的必要性。

3.2 空間動態(tài)關(guān)聯(lián)個體網(wǎng)絡(luò)特征

對省域能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)個體網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析，可對各省份在空間網(wǎng)絡(luò)中的中心類型及中心地位進(jìn)行定位，各省份的度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度如表3所示（限于篇幅，僅列出2005年和2019年的結(jié)果）。

表3 能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)個體節(jié)點特征（2005年和2019年）

（1）度數(shù)中心度。由表3 可知，與2005 年相比，2019年90%的省份出度穩(wěn)定不變或有所上升，76.7%的省份入度穩(wěn)中有升。其中，中部地區(qū)省份入度和出度逐漸均衡；西部和東部地區(qū)省份出度顯著高于入度，說明其清潔能源稟賦較高；東部地區(qū)省份入度明顯高于出度，其經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)而清潔能源匱乏使其能源使用綠色化水平的提升依賴外部帶動。此外，除上海、北京、浙江和福建的度數(shù)位于全國領(lǐng)先地位，其他省份2005 年和2019 年的度數(shù)均值均低于9，說明上海、北京、浙江和福建與其他省份聯(lián)系密切，是能源使用綠色化跨省份、跨區(qū)域合作的重要驅(qū)動力。

（2）接近中心度。東部地區(qū)和中部地區(qū)省份在2005年和2019 年出度均高于入度，說明其在能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中輻射力高于整合力，自身能源使用綠色化水平的變化能迅速輻射影響其他省份。與東中部地區(qū)省份相比，西部和東北地區(qū)大部分省份入度高于出度，因此其整合內(nèi)外部資源以實現(xiàn)能源使用綠色化水平提升的能力較強。

（3）中間中心度。2019 年各省份中間中心度的均值（15.3）小于2005年的均值（16.8），反映出各省份能源使用綠色化兩極分化問題有所弱化，有利于各省份在清潔能源發(fā)展方面加強合作與交流，從而實現(xiàn)自身能源使用綠色化水平的提升。2019 年東部地區(qū)的福建和廣東，中部地區(qū)的河南、湖北、湖南和江西，西部地區(qū)的重慶和廣西的度數(shù)高于均值，與2005年相比分布較為均勻，說明以上省份在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的“吸收力”較強，對周邊省份的資源利用力度較大。此外，仍有7個省份的度數(shù)在2005年和2019年均為0，集中分布在西部和東北地區(qū)，說明其處于空間網(wǎng)絡(luò)中的邊緣地帶，對資金、技術(shù)、人才等資源掌控力較差，自身能源使用綠色化的發(fā)展易受度數(shù)較高的東中部地區(qū)省份牽制。

3.3 塊模型分析

為了分析各省份在能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的空間聚類特征，本文采用塊模型中的CONCOR 程序?qū)?0 個省份進(jìn)行分區(qū)，選擇最大分割深度為2，收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2，結(jié)果顯示2005—2019 年四大板塊成員變化較小，其中2019年的分析結(jié)果顯示R2=0.492，擬合程度良好，具體如圖3 和表4 所示。其中，板塊1 包含東部和中部地區(qū)省份，板塊2集中分布在西部和東北地區(qū)，板塊3為京津地區(qū)和長三角地區(qū)省份，板塊4的省份均勻涉及東、中、西部地區(qū)。

表4 能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)板塊的聯(lián)動效應(yīng)分析結(jié)果（2019年）

圖3 能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)四大板塊關(guān)聯(lián)關(guān)系（2019年）

2019年中國能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)為198，四個板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)為15，占比為7.58%，板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)為183，占比為92.42%，表明四大板塊間存在顯著的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性和溢出效應(yīng)。其中，板塊1和板塊4 是典型的經(jīng)紀(jì)人板塊，板塊內(nèi)部溢出效應(yīng)較弱，但對其他板塊能源使用綠色化水平的變化具有顯著的溢出效應(yīng)，且接收來自其他板塊的溢出效應(yīng)，說明“過渡橋”均勻分布在東、中、西部地區(qū)，在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著良好的“橋梁”作用；板塊2 為凈溢出板塊，發(fā)出板塊外關(guān)系數(shù)明顯高于接收板塊外關(guān)系數(shù)，說明西部和東北地區(qū)省份發(fā)揮了良好的“能源庫”作用；板塊3 為凈溢入板塊，京津地區(qū)和長三角地區(qū)省份接收板塊外關(guān)系數(shù)明顯高于發(fā)出板塊外關(guān)系數(shù)，且板塊內(nèi)外聯(lián)動皆較強。

通過與表2 中2019 年中國能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體密度（0.228）相比，可以得出四大板塊網(wǎng)絡(luò)密度矩陣，同時引入像矩陣概念，以此來描述四大板塊間的空間溢出效應(yīng)，在像矩陣中，板塊密度大于0.228 設(shè)置為1，反之則為0，具體見表4，并通過圖4 直觀反映板塊間的傳遞關(guān)系。

圖4 能源使用綠色化四大板塊間的傳遞關(guān)系（2019年）

可以發(fā)現(xiàn)，中國能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各板塊聯(lián)動緊密且存在顯著的關(guān)系傳遞性。板塊1和板塊4成員或為經(jīng)濟(jì)、科技等綜合實力較強的東部省份，或是中西部地區(qū)輻射力較強的核心省份，或是自身能源使用綠色化水平較高的省份，其自身資金、技術(shù)、信息等資源優(yōu)勢和地理優(yōu)勢使其在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演著“中間人”的角色，發(fā)揮著重要的“橋梁”和“中介”作用。板塊2 成員主要以能源使用綠色化水平均值最高的西部地區(qū)省份為主，自身先天清潔能源優(yōu)勢使其更傾向于向板塊外溢出資源，從而帶動其他板塊能源使用綠色化水平的提升。板塊3 更多地接收其他板塊的清潔能源輸入，其能源使用綠色化水平提升依賴于外部帶動，需要跨區(qū)域的清潔能源并網(wǎng)和傳輸給予支持。此外，根據(jù)前文可知，板塊3 成員大多處于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的“中心”地位，具備經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科學(xué)技術(shù)先進(jìn)、人才素質(zhì)較高等優(yōu)勢，但由表4和圖4可知，其對外輸出局限于周邊鄰近省份，且溢出程度與其自身綜合實力嚴(yán)重不匹配。因此，該板塊一是應(yīng)更多輸出特別是向距離較遠(yuǎn)的西部地區(qū)輸出資金、技術(shù)、人才等，以反哺其能源補給，進(jìn)而穩(wěn)定整體空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；二是應(yīng)借鑒板塊4 內(nèi)廣東的經(jīng)驗，促進(jìn)清潔能源投資穩(wěn)定增長和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，不斷提升能源使用綠色化水平。綜合以上舉措并借其“中心”地位之勢，可迅速展現(xiàn)“提升—傳遞—再傳遞”態(tài)勢并提高空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動性，高效率提升中國能源使用綠色化水平。

4 省際能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動因素分析

4.1 QAP相關(guān)性分析

為實證檢驗省際能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)驅(qū)動因素的影響程度及顯著性水平，經(jīng)過10000次隨機(jī)抽樣后的QAP相關(guān)性計算結(jié)果如表5所示。

表5 能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)驅(qū)動因素的QAP相關(guān)性分析結(jié)果

（1）清潔能源稟賦、政策力度、技術(shù)創(chuàng)新水平、資本存量、人才資源、信息化水平和對外開放程度與能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)具有顯著的相關(guān)性，且皆為正相關(guān)；（2）相關(guān)系數(shù)反映了各因素對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的驅(qū)動程度，其中，資本存量與能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)相關(guān)性最大，由此可知資金是清潔能源發(fā)展的重要基礎(chǔ)，此外，信息化水平、清潔能源稟賦、人才資源、技術(shù)創(chuàng)新水平和對外開放程度也緊隨其后，較大程度地驅(qū)動了能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)，最后，作為清潔能源發(fā)展“風(fēng)向標(biāo)”的政策力度，其對能源使用綠色化的驅(qū)動效應(yīng)雖顯著為正但力度相對較低。因此，各省份在制定強制型、激勵型和信息型政策時應(yīng)注意組合搭配且有所側(cè)重，在明晰本省清潔能源發(fā)展難點的基礎(chǔ)上借鑒其他省份的經(jīng)驗，在提升自身能源使用綠色化水平的同時有效驅(qū)動省域間合作發(fā)展能源使用綠色化。清潔能源稟賦水平較高的省份可借鑒樣本期內(nèi)能源使用綠色化水平始終位居前列的四川的經(jīng)驗，十五年間其組合出臺56條強制型、15條激勵型和1條信息型政策，在有效促進(jìn)自身能源使用綠色化水平提升的同時與其他省份聯(lián)系更加密切；清潔能源稟賦水平較低的省份可以參考天津的做法，其清潔能源稟賦水平雖較低，但其在樣本期內(nèi)共計出臺21 條強制型、2 條激勵型以及1條信息型政策，驅(qū)動自身能源使用綠色化水平從2005年的全國第21 位上升至2019 年全國第8 位，在空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的輻射力也不斷增強。

4.2 QAP回歸分析

在QAP 相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的驅(qū)動因素進(jìn)行QAP 回歸分析，結(jié)果顯示R2=0.9269，擬合程度良好。由表6可知：（1）資本存量、清潔能源稟賦和對外開放程度系數(shù)均在1%的水平下顯著為正且對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)驅(qū)動力較大，說明大量的資金投入是推動能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的重要支撐，且各省份之間清潔能源稟賦和需求差異也為跨省份、跨區(qū)域的清潔能源運輸提供了現(xiàn)實條件，對外開放水平的提升進(jìn)一步打破了區(qū)域和省域之間的壁壘，促進(jìn)了資金、自然資源、人才、技術(shù)和信息的跨省份、跨區(qū)域交流和流通，從而對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生明顯的正向驅(qū)動作用；（2）人才資源和政策力度系數(shù)在5%的水平下顯著為正，但是政策驅(qū)動力較小，進(jìn)一步說明了各省份科學(xué)組合出臺清潔能源發(fā)展政策的必要性，不僅要從政策數(shù)量上下功夫，還要在政策約束性和落地性上加強研究；（3）信息化水平系數(shù)在10%的水平下顯著為正，但是力度相對較小，說明媒體傳播能源使用綠色化等相關(guān)信息在一定程度上推動了清潔能源跨省份、跨區(qū)域聯(lián)動發(fā)展，但仍有較大發(fā)揮空間；（4）技術(shù)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)最低且并不顯著，說明技術(shù)創(chuàng)新對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的影響甚微，傳統(tǒng)認(rèn)知認(rèn)為以科學(xué)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步為核心的科技革命是清潔能源發(fā)展和跨省份、跨區(qū)域運輸?shù)耐苿恿4]，但是可能由于目前我國清潔能源發(fā)展領(lǐng)域自主研發(fā)能力較為薄弱，突破技術(shù)瓶頸成效不夠顯著，因此未對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生良好的驅(qū)動作用。

表6 能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)驅(qū)動因素的QAP回歸分析

考慮到空間近鄰效應(yīng)的影響，本文進(jìn)一步分析了不同地理距離對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)的驅(qū)動作用，QAP回歸分析結(jié)果如下頁表7所示。結(jié)果顯示，當(dāng)省份之間地理距離小于400km 或者600km 時未能展現(xiàn)出對能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)良好的驅(qū)動性，但是當(dāng)省份之間地理距離小于200km或者800km時，可顯著推動能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)，由此可見空間近鄰優(yōu)勢可以有效促進(jìn)各類資源的流通和共享，從而增強區(qū)域之間的綠色能源發(fā)展關(guān)聯(lián)性。此外，不同于一般情況，遠(yuǎn)距離并未削弱能源使用綠色化空間溢出效應(yīng)，該結(jié)果驗證了中國“西氣東輸”和“西電東送”等清潔能源跨省份、跨區(qū)域輸送工程成效明顯，中部地區(qū)的“橋梁”和“中介”作用得以有效發(fā)揮。

表7 不同地理距離下的QAP回歸分析結(jié)果

5 結(jié)論

本文在分析能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)及驅(qū)動機(jī)理的前提下，引入修正的引力模型檢驗省份之間是否存在能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法探究能源使用綠色化空間網(wǎng)絡(luò)的總體關(guān)聯(lián)性和結(jié)構(gòu)特征，并使用QAP分析法探尋能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動因素。得出如下結(jié)論：

（1）中國省際能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性和溢出效應(yīng)顯著，但是整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)穩(wěn)定性有待加強，典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征隨著時間的推移有所弱化，存在明顯的“小世界”現(xiàn)象。

（2）結(jié)合空間動態(tài)關(guān)聯(lián)個體網(wǎng)絡(luò)特征和塊模型分析結(jié)果可知，經(jīng)紀(jì)人板塊成員較為均勻地分布在東、中、西部地區(qū)，自身輻射力和對外部資源吸收力都較大，在能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著良好的“過渡橋”作用；凈溢出板塊以西部和東北地區(qū)省份為主，傾向于對外輸出清潔能源，自身整合力較強但是處于空間網(wǎng)絡(luò)中的邊緣地帶，對各類資源掌控能力較差；京津地區(qū)和長三角地區(qū)為凈溢入板塊，其經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)而清潔能源匱乏，使其能源使用綠色化水平的提升依賴外部帶動，輻射力強且對周邊省份的資源利用力度較大，但其對外輸出局限于周邊鄰近省份，且溢出程度與其自身綜合實力嚴(yán)重不匹配。

（3）能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動因素分析結(jié)果表明，資本存量、清潔能源稟賦、對外開放程度和人才資源能較大程度驅(qū)動能源使用綠色化空間關(guān)聯(lián)發(fā)展，政策力度和信息化水平驅(qū)動力較小，技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動效果并不顯著，對能源使用綠色化空間動態(tài)關(guān)聯(lián)影響甚微?？臻g近鄰優(yōu)勢可以有效促進(jìn)各類資源的流通和共享，從而加強區(qū)域之間綠色能源發(fā)展關(guān)聯(lián)性，不同于一般情況，遠(yuǎn)距離并未削弱能源使用綠色化空間溢出效應(yīng)，該結(jié)果驗證了中國“西氣東輸”“西電東送”等清潔能源跨省份、跨區(qū)域輸送工程成效明顯。