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        基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流域集控中心語(yǔ)音報(bào)警優(yōu)化

        2023-11-28 11:31:14黃海軍黃東生
        電力安全技術(shù) 2023年10期
        關(guān)鍵詞:文本優(yōu)化信息

        黃海軍,黃東生

        (1.華電云南發(fā)電有限公司,云南 昆明 650228;2.廣西百色銀海發(fā)電有限公司,廣西 百色 533615)

        0 引言

        各類電力生產(chǎn)信息紛繁復(fù)雜,層出不窮,給遠(yuǎn)程集控運(yùn)行值班工作帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn),“ 無(wú)人值班、少人值守” 的流域集控中心尤甚。運(yùn)行值班時(shí),僅依賴文本報(bào)警是無(wú)法高質(zhì)量地完成生產(chǎn)工作的,需要充分地運(yùn)用語(yǔ)音報(bào)警來(lái)有側(cè)重地對(duì)電力異常狀況做出反應(yīng)[1-2]。語(yǔ)音報(bào)警及時(shí)、準(zhǔn)確、高效高度依賴于運(yùn)維人員對(duì)遠(yuǎn)程集控生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的掌握。通過(guò)對(duì)語(yǔ)音的必要性進(jìn)行研究分析,有效篩選語(yǔ)音配置項(xiàng)并進(jìn)行自動(dòng)化批量生成,確保了語(yǔ)音報(bào)警內(nèi)容的及時(shí)、清晰、有效和高可維護(hù)性。

        1 流域集控的語(yǔ)音報(bào)警問(wèn)題

        1.1 語(yǔ)音報(bào)警的必要性

        J 集控中心是某流域三個(gè)大型水電站的遠(yuǎn)程集控中心,承擔(dān)受控電站的全監(jiān)、全控任務(wù),流域水電站原則上不安排運(yùn)行人員值班。J 集控中心的生產(chǎn)實(shí)時(shí)值班平臺(tái)上每小時(shí)最高報(bào)出3 000 多條報(bào)警,3 名值班員平均每2 s 就必須對(duì)一條信息做出處理。由于電力生產(chǎn)包括各類事故、故障、異常、狀態(tài)信號(hào)以及各類預(yù)警信息、計(jì)劃信息等,而維護(hù)設(shè)備系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)是電力生產(chǎn)的根本需要,因此必須通過(guò)語(yǔ)音來(lái)篩選重要的報(bào)警信息,才能確保事件得到及時(shí)有效的處理。

        1.2 語(yǔ)音報(bào)警中的問(wèn)題

        語(yǔ)音報(bào)警是確保報(bào)警信息得到及時(shí)、高效處理的重要部分,其工作對(duì)象是電力生產(chǎn)中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)信息,特別是各類具有時(shí)效性的風(fēng)險(xiǎn),如事故信息、開(kāi)機(jī)計(jì)劃信息以及特殊狀態(tài)變化信息等。

        語(yǔ)音報(bào)警是需要篩選的,不能全部逐一播報(bào)。如果語(yǔ)音選點(diǎn)配置不當(dāng)或者語(yǔ)句過(guò)長(zhǎng),后果是機(jī)組開(kāi)停機(jī)、負(fù)荷調(diào)整等時(shí)段的報(bào)警量爆屏,甚至事件結(jié)束超過(guò)30 min 了,相關(guān)的語(yǔ)音仍在隊(duì)列中持續(xù)播放,這就失去報(bào)警的意義,而且可能延誤后續(xù)的正常報(bào)警[3-4]。

        語(yǔ)音文本是需要優(yōu)化的。若語(yǔ)音斷句不正確,語(yǔ)句將難以理解;多音字、羅馬字符、特殊英文簡(jiǎn)稱等錄播不準(zhǔn)確,將嚴(yán)重影響辨識(shí)效率;同樣的,若數(shù)字的語(yǔ)音不符合行業(yè)語(yǔ)言習(xí)慣,也將帶來(lái)信息轉(zhuǎn)換誤差,影響電力生產(chǎn)。

        語(yǔ)音報(bào)警的數(shù)據(jù)量很大,往往是難以維護(hù)的。每次變更修改工作量大,管理難度及風(fēng)險(xiǎn)也很大。編號(hào)重復(fù)、反復(fù)錄制、漏錄制、關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤等都將嚴(yán)重影響錄音組態(tài)的工作效率,使語(yǔ)音維護(hù)工作不可持續(xù),最終導(dǎo)致語(yǔ)音報(bào)警優(yōu)化整體工作的失敗。

        1.3 語(yǔ)音報(bào)警優(yōu)化的基本思路

        1) 對(duì)語(yǔ)音報(bào)警的頻次、重要性等進(jìn)行分析,合理選擇語(yǔ)音測(cè)點(diǎn)(如采取表1 所述的專家策略),補(bǔ)充完善預(yù)警、計(jì)劃曲線過(guò)程監(jiān)管等語(yǔ)音配置,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音篩選的最優(yōu)化[5-6]。

        表1 語(yǔ)音優(yōu)化的專家策略

        2) 對(duì)語(yǔ)音的編號(hào)規(guī)則進(jìn)行規(guī)范,有序分配和記錄錄音編號(hào),確保編號(hào)的唯一性。

        3) 對(duì)語(yǔ)音文本采取自動(dòng)化規(guī)整,確保語(yǔ)音文本易于辨識(shí)、表述準(zhǔn)確。

        4) 對(duì)語(yǔ)音內(nèi)容和文件名進(jìn)行映射處理,自動(dòng)編程組合。

        5) 導(dǎo)入語(yǔ)音生成平臺(tái)進(jìn)行自動(dòng)化生成[7]。

        通過(guò)上述自動(dòng)化處理過(guò)程,確保關(guān)鍵異常語(yǔ)音提醒不缺失,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音低并發(fā)、高防漏的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,最終達(dá)成語(yǔ)音報(bào)警優(yōu)化的目標(biāo)。

        2 流域集控的語(yǔ)音報(bào)警優(yōu)化

        2.1 事件語(yǔ)音的權(quán)重

        開(kāi)關(guān)量報(bào)警是最常見(jiàn)的生產(chǎn)監(jiān)控形式,其文本報(bào)警數(shù)據(jù)量占比非常高,必須設(shè)置語(yǔ)音進(jìn)行摘要報(bào)警。具體權(quán)重考慮如下。

        2.1.1 過(guò)濾高頻的非緊急性報(bào)警

        密集報(bào)警導(dǎo)致信息量過(guò)大,增加語(yǔ)音系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。一般地,正常人的語(yǔ)速在120~200 字/min,計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)一分鐘播放語(yǔ)音10 條左右,數(shù)量增多則形成語(yǔ)音隊(duì)列積壓。

        實(shí)際生產(chǎn)中,J 集控中心一分鐘可能產(chǎn)生50~300 條報(bào)警,因此,必須進(jìn)行語(yǔ)音降頻處理(如表2 匹配的信息),包括:

        1) 重要性較低、不能反映重大狀態(tài),或不能反映異常/報(bào)警、故障、事故的數(shù)據(jù),不設(shè)語(yǔ)音。

        2) 屬重要系統(tǒng)但頻繁報(bào)警的調(diào)管信號(hào),如一次調(diào)頻動(dòng)作、增/減閉鎖等,不設(shè)置語(yǔ)音。

        如果集控中心不承擔(dān)“ 全監(jiān)、全控” 職能,那么廠站管轄設(shè)備的報(bào)警信息也可以篩除;除非廠管信息為可能改變機(jī)組狀態(tài)的電源、網(wǎng)絡(luò)、事件信息。如技術(shù)供水四通閥反沖、柴油發(fā)電機(jī)故障及運(yùn)行、10 kV 備自投投退、10 kV 母線告警、排水系統(tǒng)異常等,應(yīng)當(dāng)設(shè)置語(yǔ)音。

        2.1.2 關(guān)鍵報(bào)警的防漏

        1) 調(diào)管功能的狀態(tài),應(yīng)設(shè)語(yǔ)音。如AGC、AVC、PFC、PSS 等功能的投退及機(jī)組失備等。

        2) 調(diào)管設(shè)備的重要運(yùn)行方式切換,如開(kāi)關(guān)分合、集控高高/低低越限報(bào)警、LCU 現(xiàn)地、(導(dǎo)葉/筒閥)開(kāi)度全開(kāi)/全關(guān)等,應(yīng)設(shè)語(yǔ)音。

        3) 調(diào)管設(shè)備的事故信號(hào),應(yīng)檢查確認(rèn)語(yǔ)音無(wú)遺漏。包括各類保護(hù)動(dòng)作、事故觸發(fā)、故障異常發(fā)生等,特殊的能夠反映水淹廠房、調(diào)速系統(tǒng)壓力等的模擬量變化也應(yīng)當(dāng)設(shè)置事故級(jí)語(yǔ)音。

        4) 調(diào)管的重要異常狀態(tài)。如,調(diào)度通信的狀態(tài)變化,控制電源或板卡異常,水系統(tǒng)控制異常,勵(lì)磁、同期等關(guān)鍵控制系統(tǒng)的過(guò)程異常等。

        5) 集控調(diào)管運(yùn)行方式切換的復(fù)歸信號(hào),如AGC/AVC 的機(jī)組及全廠投入復(fù)歸、只有一個(gè)信號(hào)的雙態(tài)點(diǎn)(自動(dòng)/手動(dòng)、現(xiàn)地/遠(yuǎn)方/檢修)等,須設(shè)置復(fù)歸態(tài)觸發(fā)的語(yǔ)音。

        6) 系統(tǒng)重要性較低的設(shè)備,但反映事故、異常狀態(tài)的,應(yīng)當(dāng)報(bào)警。如變壓器溫控器異常,空冷器、制動(dòng)器等的異常狀態(tài),輔助電源異常,備自投變化,外來(lái)電源工況變化等。

        7) 被取反的事故/故障信號(hào),須配置復(fù)歸態(tài)觸發(fā)的語(yǔ)音。如切換模塊正常、系統(tǒng)無(wú)事故等,增加復(fù)歸態(tài)報(bào)警,防范關(guān)鍵狀態(tài)漏監(jiān)視的風(fēng)險(xiǎn)。

        8) 檢查AGC、AVC、孤島、通信電源等報(bào)警配置,確保近期發(fā)生異動(dòng)的系統(tǒng)不存在遺漏報(bào)警的情形。必要時(shí),可復(fù)核各廠站上送集控的104 點(diǎn)表,重點(diǎn)檢查點(diǎn)名、路徑的變化情況,將變更情況作出標(biāo)記,逐一做好報(bào)警、入庫(kù)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)組態(tài)工作。

        2.2 提前預(yù)警的語(yǔ)音

        提前預(yù)警是生產(chǎn)值班的高階需求,通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)分析來(lái)設(shè)置預(yù)警語(yǔ)音,有利于提高報(bào)警的有效性。包括:

        1) 基于定值單和歷史數(shù)據(jù)的預(yù)警。結(jié)合各廠站的熱工、直流等系統(tǒng)的定值單及歷史數(shù)據(jù)分析和設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值,建立一套越復(fù)限預(yù)警值,并勾選配置語(yǔ)音項(xiàng)。

        2) 基于專家經(jīng)驗(yàn)的預(yù)警。對(duì)負(fù)荷設(shè)定、閘門(mén)遠(yuǎn)控、頻率控制、電源供應(yīng)等影響安全生產(chǎn)的非定值性關(guān)鍵數(shù)據(jù),可基于專家經(jīng)驗(yàn)設(shè)置預(yù)警語(yǔ)音項(xiàng)。

        類似地,重要的開(kāi)關(guān)量、發(fā)電曲線等配置征兆性報(bào)警,提前播放預(yù)警信息,有助于提升應(yīng)急處置和風(fēng)險(xiǎn)防范的成效[8]。

        2.3 語(yǔ)音的準(zhǔn)確性

        語(yǔ)音報(bào)得準(zhǔn),值班處置工作才能有保障。確保語(yǔ)音文本的準(zhǔn)確性,需要開(kāi)展以下工作。

        1) 切換把手、切換模式等存在多態(tài)含義的測(cè)點(diǎn)定義具體化。如自動(dòng)/手動(dòng)、投入/退出、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、電源監(jiān)視等含義不明確的,完善其定義。

        2) 缺乏情景信息的,補(bǔ)充完善其定語(yǔ)、狀語(yǔ)表述。例如,沒(méi)有指明具體調(diào)度名稱的控制權(quán)限,沒(méi)有指明水導(dǎo)、推力等位置信息的外循環(huán)油泵,沒(méi)有指明是機(jī)組還是全廠的有功投入等。

        3) 語(yǔ)言表述不一致的,須規(guī)范其語(yǔ)言表達(dá)。具體為:統(tǒng)一術(shù)語(yǔ),確保調(diào)度名稱的規(guī)范、統(tǒng)一;統(tǒng)一各類設(shè)備的描述性前綴,如隔刀、地刀統(tǒng)一加500 kV 前綴,與線路、主變相連的斷路器保留功能性定語(yǔ),主變高壓側(cè)T 區(qū)使用主變作為定語(yǔ),而機(jī)組開(kāi)關(guān)不標(biāo)注電壓等級(jí),機(jī)組隔刀、地刀依靠近的位置使用機(jī)組/主變定語(yǔ)等。

        4) 因接入LCU 而添加的K4、公用等區(qū)域信息,語(yǔ)音刪除,避免不恰當(dāng)?shù)妮o助信息影響語(yǔ)句的正確辨識(shí)。如,母線、電抗器、PMU、孤島等信息刪除“ 開(kāi)關(guān)站K4” 前綴。

        2.4 語(yǔ)音的及時(shí)性

        語(yǔ)音過(guò)長(zhǎng)影響播放的及時(shí)性,應(yīng)當(dāng)刪除非關(guān)鍵信息,使用樸素語(yǔ)句表達(dá)。語(yǔ)音文本一般不應(yīng)超過(guò)30 字符,建議為20 字符左右,超過(guò)25 字符的重新組織表述,措施有:

        1) 適當(dāng)增加斷句符號(hào)以輔助閱讀和理解。

        2) 無(wú)關(guān)語(yǔ)句可適當(dāng)刪除,如報(bào)文優(yōu)化中增加的“ _(通信量)” “ _(儀表柜)” 等字樣。

        3) 500 kV 的斷路器、隔刀、地刀相應(yīng)的描述性前綴予以刪除。

        2.5 語(yǔ)音的易用性

        狀態(tài)語(yǔ)音使用“ 處……” 來(lái)表述報(bào)文,使用“ 切至……” 或“ 不在……” 來(lái)播報(bào)語(yǔ)音,如表3 匹配的報(bào)警信息。

        表3 提高語(yǔ)音易用性的專家策略

        2.6 語(yǔ)音的完整性

        設(shè)置在腳本內(nèi)的獨(dú)立語(yǔ)音,需要單獨(dú)登記和錄制,避免語(yǔ)音漏生成,如采用腳本運(yùn)算生成的頻率、功率、電壓突變報(bào)警等。

        2.7 語(yǔ)音的自動(dòng)化生成

        如上所述,語(yǔ)音報(bào)警的優(yōu)化涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)組態(tài)工作量非常大,受專家經(jīng)驗(yàn)的累積漸進(jìn)性規(guī)律的影響,相關(guān)的操作并非一蹴而就的,由此導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)組態(tài)、語(yǔ)音生成等維護(hù)性操作量過(guò)大,可能存在整體優(yōu)化工作被終止的風(fēng)險(xiǎn)。因此,通過(guò)VBA、BAT 等編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)生成過(guò)程的自動(dòng)化,從而減少維護(hù)操作量,確保了語(yǔ)音優(yōu)化技改工作的可行性。

        1) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的語(yǔ)音組態(tài)自動(dòng)化。通過(guò)Excel 數(shù)據(jù)列粘貼的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)批量化設(shè)置。數(shù)據(jù)列屬性的編輯,采用分區(qū)域篩選的方式來(lái)操作。當(dāng)專家模型中涉及的關(guān)鍵詞具有較強(qiáng)的標(biāo)志性,或數(shù)據(jù)范圍較小可快速標(biāo)定時(shí),使用VBA 編程方法進(jìn)行識(shí)別選擇則更為靈活高效。

        2) 語(yǔ)音文本的自動(dòng)化預(yù)處理。多音字、特殊字符、漢英混合、英文縮寫(xiě)、數(shù)字、無(wú)意義后綴等采用VBA 方法批量處理,操作流程如圖1 所示。

        圖1 語(yǔ)音內(nèi)容的預(yù)處理流程

        3) 語(yǔ)音文本文件的批量化預(yù)生成。采用Windows 批處理語(yǔ)言,將預(yù)處理生成的語(yǔ)音內(nèi)容和編號(hào)進(jìn)行逐行分切,生成預(yù)制的語(yǔ)音文本文件。

        4) 語(yǔ)音文件的自動(dòng)化生成??梢允褂迷诰€TTS 進(jìn)行批處理生成語(yǔ)音,但生成效率只有本地工具的1/5 至1/3 左右,建議采用Balabolka、科大訊飛等本地工具批量導(dǎo)入文本文件,進(jìn)行語(yǔ)音文件的批量生成。

        2.8 語(yǔ)音的持續(xù)優(yōu)化

        良好的語(yǔ)音優(yōu)化來(lái)源于生產(chǎn)實(shí)踐的持續(xù)性優(yōu)化,通過(guò)對(duì)語(yǔ)音的播放頻次進(jìn)行分析,或值班過(guò)程的實(shí)用性研究,優(yōu)化播放次數(shù)過(guò)多、過(guò)頻的組態(tài)項(xiàng),糾正處理語(yǔ)義表達(dá)不準(zhǔn)確、不流暢、不地道的文本,從而提升語(yǔ)音報(bào)警的應(yīng)用效果。經(jīng)過(guò)PDCA 測(cè)試,J 集控中心經(jīng)過(guò)3 輪修改即可形成較為完善的語(yǔ)音組態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),但直到15 輪修改才取得較高的生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用成效。

        優(yōu)化過(guò)程中,J 集控中心還開(kāi)發(fā)研究了語(yǔ)音歷史記錄、分區(qū)屏蔽等功能,成功研發(fā)了基于Linux平臺(tái)的語(yǔ)音報(bào)警系統(tǒng),為語(yǔ)音報(bào)警的過(guò)程研究和優(yōu)化提供了基礎(chǔ)。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        J 集控中心采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的專家策略進(jìn)行報(bào)警語(yǔ)音優(yōu)化后,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音報(bào)警模型的最優(yōu)化。優(yōu)化過(guò)程中,報(bào)警配置減少16 768 條,占比降低53.77 %;開(kāi)關(guān)量報(bào)警增加561 條,完備性提升1.93 %;語(yǔ)音文本大幅調(diào)整優(yōu)化,語(yǔ)句辨識(shí)度提升10.75 %,生產(chǎn)報(bào)警介入的及時(shí)性提升至5 s 以內(nèi),滿足了流域集控“ 全監(jiān)、全控” 和安全生產(chǎn)的需要,為同類集控中心的優(yōu)化提升提供了經(jīng)驗(yàn)參考。

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