張霽月　蘇淑兒　陸卓芬　梁瀟楠　王倩倩

摘要：文章以廣東省21個城市2010-2021年的面板數(shù)據(jù)為基礎，運用實證研究的檢驗方法驗證數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距二者之間存在的關(guān)聯(lián)類型。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)居民收入差距有明顯的抑制作用，且在新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的背景下，數(shù)字經(jīng)濟加劇了對城鄉(xiāng)居民收入差距的抑制作用。進一步研究表明，在珠三角地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟高水平發(fā)展地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)居民收入差距的抑制作用尤其顯著。文章的研究結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟縮小城鄉(xiāng)收入差距提供了富有實踐性意義的參考，為廣東省共同富裕取得實質(zhì)性進展提供了新視角。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；城鄉(xiāng)收入差距；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一、引言

黨的二十大報告提出，中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求是走共同富裕道路，促進共同富裕目標實現(xiàn)的路徑是如何縮小城鄉(xiāng)收入差距。城鄉(xiāng)差距長期存在，且改革開放之后珠三角城市經(jīng)濟快速增長，城鄉(xiāng)收入差距問題日益凸顯，且呈擴大趨勢。在微觀層面上，領先的個體不斷向前，滯后的個體愈加落后；在宏觀上，必然會引起共同富裕的實現(xiàn)速度變緩慢，也有可能推倒之前的共同富裕成果。因此，縮小城鄉(xiāng)收入差距是實現(xiàn)共同富裕道路必不可少的一步。

相關(guān)資料統(tǒng)計顯示，2021年我國的經(jīng)濟模塊之一數(shù)字經(jīng)濟，其發(fā)展層面不僅取得顯著成就并且呈現(xiàn)出明顯上升趨勢，規(guī)模高達45.5萬億元，比重為GDP的39.8%。共同富裕成果更好地推進了全面建成社會主義現(xiàn)代化強國目標的實現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)時代下，數(shù)字經(jīng)濟應運而生，成為中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新載體和新動力。由于我國各地區(qū)經(jīng)濟基礎、網(wǎng)絡基礎設施和產(chǎn)業(yè)基礎等方面存在明顯差異，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也因此出現(xiàn)了較為明顯的空間不平衡特征，使得我國各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程或多或少存在著一定的差異。雖然我國人均GDP不斷上升，但城鄉(xiāng)收入差距依舊居高不下，并存在擴大趨勢。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對廣東省城鄉(xiāng)居民收入的影響值得進一步探究，以更好地促進我國城鄉(xiāng)居民生活水平的提高和共同富裕目標的實現(xiàn)。

二、理論分析和研究假設

（一）數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距

數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的作用機制主要作用于生產(chǎn)、門檻成本、貿(mào)易結(jié)構(gòu)。首先，數(shù)字工具的引入提升了仍采用原始生產(chǎn)方式地區(qū)的生產(chǎn)率，將數(shù)字產(chǎn)品運用于發(fā)展極不平衡的鄉(xiāng)村地區(qū)，居民也可以獲得可觀的收入。這使得阻礙獲得財富的因素相對減少，又不斷擴大了數(shù)字產(chǎn)業(yè)進而縮小了城鄉(xiāng)收入差距。其次，數(shù)字經(jīng)濟降低了致富門檻。互聯(lián)網(wǎng)基本普及的時代下，信息鴻溝在不斷縮小，傳統(tǒng)實體經(jīng)濟面臨生產(chǎn)、銷路等各種問題，初期投入和經(jīng)營成本較高，鄉(xiāng)村中低收入群體望而卻步。即使在地理條件限制的基礎上，鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民也可以運用數(shù)字技術(shù)手段得到低投入高收入勞動報酬，加上現(xiàn)有的技術(shù)共享模式進一步減輕成本負擔。最后，數(shù)字經(jīng)濟擴大了貿(mào)易范圍。數(shù)字化基礎設施推動了貿(mào)易發(fā)展不斷向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)銷售不只拘泥于線下，收入方式多元化?；谏鲜龇治?，提出研究假設1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距有顯著的抑制作用。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用

廣東省發(fā)布政策，在行動上加快基礎設施建設，提供基本環(huán)境，鼓勵鄉(xiāng)村居民放開手、邁大步、向前走的同時，改進數(shù)字經(jīng)濟建設技術(shù)，提升數(shù)字經(jīng)濟服務質(zhì)量。當下，市場信息變得可視化，一些居民發(fā)現(xiàn)了市場需求并主動創(chuàng)造機遇，新興產(chǎn)業(yè)應運而生。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變雖然有區(qū)域差異，但結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟在全省的發(fā)展可以有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距。其次，新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展引起市場對復合型人才產(chǎn)生大量需求，致使勞動力流動，如此不僅解決了就業(yè)問題而且加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。最后，政府出臺的各產(chǎn)業(yè)利好政策有助于拉動投資，進而引領廣東省產(chǎn)業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展，保持經(jīng)濟增長勢頭?；谏鲜龇治?，提出研究假設2。

H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的作用機制中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

（三）數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距：異質(zhì)性分析

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入影響機理的研究，大多數(shù)學者認為數(shù)字經(jīng)濟有其特有的運營模式，并以地區(qū)發(fā)展水平為研究對象。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略在全國范圍的全面推進，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，珠江三角洲作為我國經(jīng)濟發(fā)展的中心區(qū)域，借助打造“廣佛肇”“深莞惠”“珠中江”等三個新型一體化發(fā)展城市群的契機，推行了提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的舉措。馬明等（2022）認為集群同時帶動了周邊城市村落的經(jīng)濟發(fā)展，基于數(shù)字經(jīng)濟指標度量，發(fā)現(xiàn)隨時間推移收入水平明顯呈上升趨勢?；谏鲜龇治?，提出研究假設3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)居民收入差距具有區(qū)域異質(zhì)性。

三、研究設計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以廣東省21個城市2010-2021年數(shù)據(jù)為樣本，實證分析了數(shù)字經(jīng)濟與廣東省城鄉(xiāng)居民收入差異之間的關(guān)系。資料以《廣東統(tǒng)計年鑒》和各城市歷年的《區(qū)域統(tǒng)計年鑒》為主，人工搜集獲得相關(guān)缺失數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均來自互聯(lián)網(wǎng)，最終獲得了252個觀測值。為排除極值對實驗結(jié)果的影響，本文將連續(xù)變量全部設定為1%～99%。

（二）變量設置

1. 被解釋變量：城鄉(xiāng)收入差距（gap）。本研究主要通過使用城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的人均可支配收入之比對城鄉(xiāng)居民的收入差異進行了度量，劉軍（2021）。

2. 解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（dig）。（1）指標選取。由于數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)作為核心要素，又沖破各行業(yè)、領域的限制進行融合，因此，想要準確地測量數(shù)字經(jīng)濟的體量并非易事。而中國信息通信研究院（2022）將數(shù)字經(jīng)濟劃分為“四化”，即“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”“數(shù)字化治理”和“數(shù)據(jù)價值化”，對數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模進行了定量評估。國家統(tǒng)計局進一步將數(shù)字經(jīng)濟的范圍界定為“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”。以數(shù)據(jù)的可獲得性為基本點，本文從數(shù)字化基礎設施建設水平、數(shù)字技術(shù)促進經(jīng)濟增長、新興數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及數(shù)字技術(shù)促進地區(qū)創(chuàng)新四個方面共10個二級指標構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟測度指標體系（指標詳細情況見表 1）。（2）測度方法。本文采用了組合賦權(quán)法確定權(quán)重，運用了客觀賦權(quán)法的熵值法對各個維度的具體評價指標進行了賦權(quán)，遂以其熵值的大小、各個指標的變異程度為依據(jù)確定權(quán)重。

3.中介變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（inds）。在經(jīng)濟發(fā)展的過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距二者之間的關(guān)系有一定的影響，在經(jīng)濟“新常態(tài)”的背景下，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面臨巨大突破，加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的力度，發(fā)揮了推動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用。綜上，本文借鑒李曉鐘等（2022）的做法，引用第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值的指標衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

4.控制變量：基于現(xiàn)已有文獻的實證經(jīng)驗總結(jié)出，不少的潛在因素會引起城鄉(xiāng)收入差距的變動。為了避免遺漏變量誤差的影響，本文通過借鑒文獻選擇從控制對外開放程度、城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、科研投入及教育投入這5個變量進行研究。主要變量定義見表 2。

（三）構(gòu)建模型

根據(jù)前文的理論假設，構(gòu)建如下計量模型：

gapit=α+β1digit+β2indsit+β3openit+β4urbit+β5gdpit+β6rdit+β7eduit+μi+vt+ξit（1）

其中，gap是城鄉(xiāng)收入差距，dig是數(shù)字經(jīng)濟，inds是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，open是對外開放程度，urb是城鎮(zhèn)化水平，gdp是經(jīng)濟發(fā)展水平，rd是科研投入，edu是教育投入，α表常數(shù)項，μ表城市固定效應，ν表年份固定效應，ξ表誤差項，下標i和t分別表示廣東省不同的城市與年份。

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

表 3是主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，由表 3可以看出，城鄉(xiāng)收入差距（gap）的均值為1.9136。數(shù)字經(jīng)濟（dig）的描述性統(tǒng)計結(jié)果說明在本文的樣本中數(shù)字經(jīng)濟的均值為0.0685，表明在本文的樣本中數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展較慢，普及性比較低，數(shù)字經(jīng)濟（dig）的最大值達到了0.7257，表明部分省份數(shù)字經(jīng)濟占比較大。

（二）基準回歸分析

本文運用混合OLS模型和固定效應模型，在樣本數(shù)據(jù)的基礎上依次對城鄉(xiāng)收入之比進行基準回歸分析，估計結(jié)果如表 4所示。表 4（1）和（3）列尚未納入控制變量，檢驗結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟（dig）的系數(shù)估計值顯著為負，分別為-0.449和-1.000，且通過1%的顯著性水平檢驗。（2）（4）列將所有控制變量添加后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)估計值始終顯著為負，分別為-1.000和-0.217，且均通過1%顯著性水平檢驗，說明模型的解釋變量多元聯(lián)合解釋城鄉(xiāng)收入的變化。這表明，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能夠有效地縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。以上結(jié)論驗證了本文的研究假設H1。

（三）內(nèi)生性檢驗

內(nèi)生性的產(chǎn)生主要有四個因素，分別是遺漏解釋變量、測量誤差、互為因果、樣本選擇問題。選取移動電話用戶數(shù)的做法，是為了解決因缺失解釋變量而引起的內(nèi)生性問題，而工具變量數(shù)字經(jīng)濟滯后一期的選取，是為了解決因測量誤差而引起的內(nèi)生性問題。盡管在本文的研究中使用了雙模型和多變量進行回歸檢驗，但是模型中可能仍然存在一些不可觀測的成分，使得城鄉(xiāng)收入差距和數(shù)字經(jīng)濟的結(jié)果存在差異。為此解決遺漏解釋變量而引起的內(nèi)生性問題，本文借鑒祝志勇（2022）的做法，采用兩階段工具變量法（2SLS）進行回歸，以移動電話用戶數(shù)為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，對其重新進行了回歸，得到了如表5列（1）所示的回歸結(jié)果。為解決測量誤差產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，本文借鑒陳維濤等（2019）的做法，以數(shù)字經(jīng)濟變量滯后一期為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，對其重新進行了回歸，得到了如表5列（2）所示的回歸結(jié)果。在回歸結(jié)果中顯示在1%的顯著性水平上，（1）列的回歸系數(shù)為-0.787，（2）列的回歸系數(shù)為-0.756，兩種方法的數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)估計值均為負數(shù)與基準回歸結(jié)果一致，此核心解釋變量不具有內(nèi)生性，表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有效減弱了城鄉(xiāng)收入差距，推進協(xié)調(diào)性均衡發(fā)展，進一步驗證H1。

（四）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應

為研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應，本文對模型（1）進行了檢驗，表6報告出了回歸結(jié)果。由表6可以看出，dig的回歸系數(shù)仍在1%的顯著性水平上為負值。在此基礎上，文章著重對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字經(jīng)濟的交互項（dig*inds）進行了分析，發(fā)現(xiàn)在gap作為被解釋變量時，其相關(guān)系數(shù)達到了0.076，并在1%的水平上通過檢驗；以上結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會促進數(shù)字經(jīng)濟有效抑制城鄉(xiāng)收入差距，這一結(jié)果進一步維持了H2的預期。在數(shù)字經(jīng)濟逐步發(fā)展的時期，重要一步是進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化。

（五）異質(zhì)性檢驗

由于廣東省各市之間存在地理條件、人力資本、制度和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的差異，數(shù)字經(jīng)濟的水平也有所差異，為了加強實驗結(jié)果的可靠性，認為數(shù)字經(jīng)濟存在區(qū)域上的異質(zhì)性。本文借鑒朱小莉、李元華（2022）的做法，將廣東省分為數(shù)字經(jīng)濟高水平和數(shù)字經(jīng)濟低水平（數(shù)字經(jīng)濟水平大于平均數(shù)為高水平地區(qū)，否則為低水平地區(qū)）及珠三角和非珠三角地區(qū)進行分析，采用相同的方法對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系進行實證分析，結(jié)果見表 7。

從表 7列（1）、（2）來看，dig系數(shù)分別為-0.402和-0.161，前者通過了1%的顯著性水平檢驗，而數(shù)字經(jīng)濟低水平并未通過。由此可見數(shù)字經(jīng)濟起到了縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用，且該作用在數(shù)字經(jīng)濟高水平地區(qū)尤其顯著。據(jù)分析，此效果的產(chǎn)生源于數(shù)字經(jīng)濟高水平地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍廣，技術(shù)成熟，社會成員與數(shù)字經(jīng)濟低水平地區(qū)的居民人員相比，素質(zhì)和文化程度一般較高，能快速掌握信息技術(shù)，對數(shù)字經(jīng)濟的依賴程度更高，他們一般能靈活運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)拓寬投資渠道來增加收入，進而有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。

從表 7列（3）（4）來看，dig系數(shù)分別為-0.308和0.107，前者通過了1%的顯著性水平檢驗，而非珠三角地區(qū)未通過。同上述的數(shù)字經(jīng)濟作用，且該作用在珠三角地區(qū)尤其顯著。原因是在非珠三角地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍窄，大多數(shù)鄉(xiāng)村人員并不會使用信息技術(shù)，營商環(huán)境差，進一步說明了廣東區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不平衡的問題。從以上分析可以看出，廣東省各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度差別很大，珠三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度高于非珠三角地區(qū)，且各地區(qū)之間存在著不均衡的發(fā)展趨勢，這種趨勢符合廣東省的實際。以深圳、廣州、佛山為代表的珠三角地區(qū)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前沿，涌現(xiàn)出了阿里巴巴、騰訊、京東、華為、百度等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的龍頭企業(yè)，而一些區(qū)域的數(shù)字通信網(wǎng)絡建設還處于起步階段。結(jié)果表明，廣東省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性，與研究假設H3吻合。

五、研究結(jié)論和政策啟示

（一）主要結(jié)論

本文以廣東省21個城市2010-2021年數(shù)據(jù)為樣本，利用數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、科研投入、教育投入共7個指標構(gòu)建廣東省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，對數(shù)字經(jīng)濟與廣東省城鄉(xiāng)收入差異的關(guān)系進行分析與研究。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)居民收入差距有明顯的抑制作用，且在新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的背景下城鄉(xiāng)居民收入差距明顯加劇。進一步探討得出，相對于數(shù)字經(jīng)濟低水平，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展更大程度地縮短了經(jīng)濟水平高地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距水平，其中珠三角地區(qū)的抑制作用最為明顯，非珠三角地區(qū)受到發(fā)展和人們受教育程度的影響，城鄉(xiāng)收入差距不斷增大。

（二）相關(guān)建議

第一，加強鄉(xiāng)村的數(shù)字基礎設施建設，縮小信息鴻溝。引入數(shù)字工具，加強低經(jīng)濟水平地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設。利用技術(shù)手段促進數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村基礎設施建設相結(jié)合，減輕農(nóng)民的成本負擔，擴大貿(mào)易范圍并逐步實現(xiàn)智慧鄉(xiāng)村。著手提升鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率，使農(nóng)民通過信息傳播的交易成本不斷減輕，縮小城鄉(xiāng)居民信息差。

第二，加強教育投入，提高低經(jīng)濟水平地區(qū)居民的受教育程度。實施“人才強國”，加強數(shù)字化人才的培養(yǎng)。政府當務之急是加大對低經(jīng)濟水平教育的投入，提高學生的入學率及升學率并指派專家對居民講授專業(yè)知識，提高居民的認知水平。出臺更多利好政策，培養(yǎng)人才并留住人才，吸引高質(zhì)量人才運用數(shù)字媒介返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)，讓更多數(shù)字復合型人才致力于建設美好家鄉(xiāng)，帶動家鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展。

第三，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，針對性搭建各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使之與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合。全面組織相關(guān)職能部門優(yōu)化各地規(guī)劃，廣泛動員群眾力量謀求開展具有地域特色的服務。通過運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等信息技術(shù)根據(jù)當?shù)貙嶋H情況，制定發(fā)展戰(zhàn)略。在不同鄉(xiāng)村促進農(nóng)林牧漁、文化傳播、教育理念、旅游產(chǎn)品等領域多層次發(fā)展，為鄉(xiāng)村發(fā)展創(chuàng)造更多可能，更好地服務農(nóng)村及偏遠地區(qū)民眾，縮小城鄉(xiāng)收入差距，降低數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域異質(zhì)性。

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[6]朱小莉，李元華.數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響——以廣東省為例[J].新經(jīng)濟，2022，550（02）：113-122.

＊基金項目：廣州城市理工學院校級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目（SRP）“廣東省數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究”（SJ220133）。

（作者單位：廣州城市理工學院經(jīng)濟學院）