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        云存儲(chǔ)在地鐵視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

        2023-11-27 13:08:04
        機(jī)電信息 2023年22期
        關(guān)鍵詞:故障系統(tǒng)

        陳 濤 黃 柳

        (1.杭州市地鐵集團(tuán)有限責(zé)任公司,浙江杭州 310000;2.杭州地鐵運(yùn)營(yíng)有限公司,浙江杭州 310000)

        0 引言

        近年來,隨著信息科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,國(guó)家對(duì)信息化、智能化的要求也不斷提高,各類新興技術(shù)給社會(huì)的蓬勃發(fā)展帶來了強(qiáng)勁動(dòng)力。地鐵作為關(guān)系民生的重要行業(yè),也積極投入到科技創(chuàng)新推廣應(yīng)用行列。其中,地鐵視頻監(jiān)控系統(tǒng)將傳統(tǒng)的模擬信號(hào)切換為數(shù)字信號(hào),并進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一管理,大大提高了運(yùn)營(yíng)管理效率。同時(shí),高清攝像頭逐步替代了傳統(tǒng)的標(biāo)清攝像頭,為智能分析識(shí)別等信息化應(yīng)用提供了必要的數(shù)據(jù)支撐。

        但隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大和跨地域融合趨勢(shì)的發(fā)展,地鐵的覆蓋范圍呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),海量的高清視頻監(jiān)控資源對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出了新的要求。傳統(tǒng)的IPSAN數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式由于讀取速率低、發(fā)生異常時(shí)數(shù)據(jù)易丟失、故障恢復(fù)時(shí)間久、系統(tǒng)擴(kuò)容配置復(fù)雜等諸多缺陷,已成為制約視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。針對(duì)上述問題,杭州地鐵在16號(hào)線建設(shè)了一套視頻監(jiān)控系統(tǒng)云存儲(chǔ)方案,本文將從系統(tǒng)可靠性、系統(tǒng)易用性及成本分析三方面,詳細(xì)對(duì)比分析云存儲(chǔ)系統(tǒng)和傳統(tǒng)IPSAN存儲(chǔ)系統(tǒng)的成果效益。

        1 系統(tǒng)可靠性

        云存儲(chǔ)系統(tǒng)的文件系統(tǒng)架構(gòu)為橫向分布式,對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)容錯(cuò)有相應(yīng)功能支持。若多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障,可以通過其他功能完好的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)恢復(fù),實(shí)現(xiàn)不丟失歷史數(shù)據(jù),不中斷相關(guān)業(yè)務(wù),不影響數(shù)據(jù)的持續(xù)寫入和讀出。同時(shí),云存儲(chǔ)系統(tǒng)支持云內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)根據(jù)服務(wù)器CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)利用率及設(shè)備讀寫負(fù)載情況,基于性能和容量自動(dòng)進(jìn)行負(fù)載均衡和系統(tǒng)資源分配[1]。

        傳統(tǒng)的IPSAN數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用煙囪式縱向擴(kuò)展架構(gòu),受限于單機(jī)性能,讀取速度慢,無法支撐大規(guī)模視頻的調(diào)閱和下載,也無法支撐視頻大規(guī)模智能分析和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。同時(shí)IPSAN數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容錯(cuò)能力有限,可靠性無法保障,只能做到硬盤級(jí)容錯(cuò),無法實(shí)現(xiàn)設(shè)備級(jí)容錯(cuò);故障恢復(fù)耗時(shí)久,硬盤故障要及時(shí)處理,維護(hù)壓力大。針對(duì)以上問題,云存儲(chǔ)系統(tǒng)通過單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)心跳機(jī)制、糾刪碼冗余等先進(jìn)技術(shù)及應(yīng)用機(jī)制,大幅提高了運(yùn)營(yíng)管理過程中視頻監(jiān)控系統(tǒng)的可用性和可靠性。

        1.1 單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)心跳機(jī)制

        元數(shù)據(jù)服務(wù)器是分布式文件系統(tǒng)的核心,負(fù)責(zé)調(diào)度所有元數(shù)據(jù),其可用性高低直接影響云存儲(chǔ)系統(tǒng)的可用性。本系統(tǒng)采用高可用性技術(shù),保證元數(shù)據(jù)服務(wù)器集群實(shí)時(shí)同步元數(shù)據(jù),迅速檢測(cè)異常情況,必要時(shí)及時(shí)接管服務(wù)。

        如圖1所示,CCTV視頻監(jiān)控云存儲(chǔ)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)服務(wù)器集群分布在不同站點(diǎn),以避免冗余的元數(shù)據(jù)服務(wù)器同時(shí)故障,通過單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)連接,進(jìn)行實(shí)時(shí)錯(cuò)誤檢測(cè),保證同一時(shí)刻只出現(xiàn)單臺(tái)元數(shù)據(jù)服務(wù)器故障的情況下,不影響對(duì)整個(gè)文件系統(tǒng)的管理。

        圖1 單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)心跳機(jī)制示意圖

        單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)確保了鏈路的可靠性,心跳和數(shù)據(jù)中心其他網(wǎng)絡(luò)通信相互獨(dú)立。心跳機(jī)制還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)集群服務(wù)器間的錯(cuò)誤,方便完成主備快速切換功能。當(dāng)主元數(shù)據(jù)服務(wù)器發(fā)生異常情況時(shí),備用元數(shù)據(jù)服務(wù)器可以自動(dòng)及時(shí)接管服務(wù),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)7×24 h不間斷服務(wù),支持應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的持續(xù)讀寫[2]。同時(shí),每臺(tái)元數(shù)據(jù)服務(wù)器安裝的磁盤包含固態(tài)硬盤和機(jī)械硬盤雙副本備份,再加上自身的RAID1備份,相當(dāng)于每臺(tái)元數(shù)據(jù)服務(wù)器里面的數(shù)據(jù)都有4個(gè)副本,充分保證了元數(shù)據(jù)的高可靠性。

        1.2 節(jié)點(diǎn)間糾刪碼冗余技術(shù)

        云存儲(chǔ)系統(tǒng)采用節(jié)點(diǎn)間糾刪碼冗余技術(shù),保證數(shù)據(jù)高可靠性的同時(shí),追求更高的存儲(chǔ)利用率,當(dāng)節(jié)點(diǎn)持續(xù)故障只剩下1臺(tái)設(shè)備正常時(shí),數(shù)據(jù)仍可正常寫入。而IPSAN數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用傳統(tǒng)RAID可靠性技術(shù),僅支持1個(gè)RAID組內(nèi)單硬盤故障,且設(shè)備故障時(shí)需要人工干預(yù)保證寫入正常。

        如圖2所示,CCTV視頻監(jiān)控云存儲(chǔ)系統(tǒng)采用存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)間4+1冗余策略,在元數(shù)據(jù)服務(wù)器的調(diào)度下,將一定長(zhǎng)度的文件內(nèi)容切分成4個(gè)數(shù)據(jù)塊(S),再通過糾刪碼算法計(jì)算得到一份冗余數(shù)據(jù)(P),然后將這5份數(shù)據(jù)定向分發(fā)到指定的5臺(tái)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)(DN)上,5臺(tái)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)獨(dú)立設(shè)置在5個(gè)不同的車站站點(diǎn)內(nèi),這就完成了一次數(shù)據(jù)寫入動(dòng)作。由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)被分片存儲(chǔ)在不同車站的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,假設(shè)某個(gè)車站任意一臺(tái)設(shè)備故障或節(jié)點(diǎn)內(nèi)存儲(chǔ)這份數(shù)據(jù)的磁盤故障,元數(shù)據(jù)管理服務(wù)器會(huì)調(diào)度其他的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和硬盤,通過糾刪碼及其他數(shù)據(jù)塊以最快的速度恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)恢復(fù)速度>1 TB/h,從而實(shí)現(xiàn)了任意車站、任意節(jié)點(diǎn)、任意硬盤出現(xiàn)故障情況下數(shù)據(jù)的高可靠性。

        圖2 節(jié)點(diǎn)間冗余示意圖

        2 系統(tǒng)易用性

        傳統(tǒng)的IPSAN數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容操作復(fù)雜,當(dāng)存儲(chǔ)空間不足時(shí),每增加一臺(tái)節(jié)點(diǎn),都需要進(jìn)行復(fù)雜配置,工作量大且存在數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)升級(jí)擴(kuò)容時(shí)會(huì)拉低業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理能力,擴(kuò)容升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)高。針對(duì)以上問題,云存儲(chǔ)系統(tǒng)通過手動(dòng)和自動(dòng)結(jié)合的恢復(fù)機(jī)制、在線擴(kuò)容機(jī)制、數(shù)據(jù)離散技術(shù)、界面化運(yùn)維管理等先進(jìn)技術(shù)及應(yīng)用機(jī)制,大幅縮短了運(yùn)營(yíng)管理過程中視頻監(jiān)控系統(tǒng)的升級(jí)、恢復(fù)過程,減輕了維護(hù)工作壓力。云存儲(chǔ)系統(tǒng)增加了智能化運(yùn)維管理模塊,系統(tǒng)會(huì)輪詢各個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控項(xiàng),對(duì)于嚴(yán)重的系統(tǒng)錯(cuò)誤,通過數(shù)據(jù)上報(bào)方式發(fā)送給運(yùn)維人員,讓運(yùn)維人員能第一時(shí)間介入恢復(fù)系統(tǒng)。

        2.1 手動(dòng)和自動(dòng)結(jié)合的恢復(fù)機(jī)制

        CCTV視頻監(jiān)控云存儲(chǔ)系統(tǒng)可以全存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)參與恢復(fù),保障數(shù)據(jù)恢復(fù)效率,采用手動(dòng)和自動(dòng)相結(jié)合的方式,提供多樣化的數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制。當(dāng)然,系統(tǒng)支持通過手動(dòng)方式來快速恢復(fù)重要文件,而對(duì)于不太重要的文件,云存儲(chǔ)分布式系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)冗余機(jī)制,不降低數(shù)據(jù)可靠性,屏蔽集群內(nèi)任意硬盤故障、任意節(jié)點(diǎn)故障以及任意車站存儲(chǔ)設(shè)備整體故障對(duì)系統(tǒng)的沖擊,保證數(shù)據(jù)可訪問的同時(shí)自動(dòng)延遲進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。云存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心是一個(gè)分布式文件系統(tǒng),分布云內(nèi)任何兩個(gè)地理站點(diǎn)的存儲(chǔ)設(shè)備遭受毀壞性損壞后,云內(nèi)其他站點(diǎn)可接管存儲(chǔ),并且原歷史視頻可復(fù)原不丟失。云存儲(chǔ)系統(tǒng)具備磁盤漫游功能,支持在已存在多種冗余級(jí)別文件情況下,將任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)的某一塊磁盤對(duì)調(diào)到另外一個(gè)節(jié)點(diǎn),或新增全新節(jié)點(diǎn),這些都不會(huì)影響數(shù)據(jù)的完整性和可讀性。

        2.2 在線擴(kuò)容機(jī)制

        云存儲(chǔ)系統(tǒng)包含集群管理、數(shù)據(jù)冗余和恢復(fù)等功能,是一種各機(jī)制綜合的集合體,支持在線擴(kuò)容,在業(yè)務(wù)正常運(yùn)行的前提下,可以通過增加或刪除存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),動(dòng)態(tài)改變?cè)拼鎯?chǔ)的容量,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層面無感知的存儲(chǔ)容量調(diào)整。1 min內(nèi)便可以完成在線擴(kuò)容,無須配置網(wǎng)絡(luò)RAID組,當(dāng)用戶需要新增節(jié)點(diǎn)時(shí),只需要配置對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)地址即可,真正實(shí)現(xiàn)快速部署、一鍵擴(kuò)展。對(duì)于不同型號(hào)、不同存儲(chǔ)盤位的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),云存儲(chǔ)系統(tǒng)都可以統(tǒng)一進(jìn)行管理。同時(shí),云存儲(chǔ)系統(tǒng)具有線性擴(kuò)展的特性,得力于非對(duì)稱系統(tǒng)架構(gòu),在實(shí)際使用過程中可以實(shí)現(xiàn)靈活多變的業(yè)務(wù)擴(kuò)展,保持穩(wěn)定持續(xù)的性能增長(zhǎng)。在系統(tǒng)使用后期,可以通過提升硬件設(shè)備規(guī)?;蛟黾哟鎯?chǔ)容量,確保系統(tǒng)性能與存儲(chǔ)容量的線性增長(zhǎng)。

        2.3 數(shù)據(jù)離散技術(shù)

        如圖3所示,當(dāng)車站工作人員需要使用云存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問時(shí),首先會(huì)將訪問需求發(fā)送給元數(shù)據(jù)服務(wù)器,并返回相應(yīng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的具體信息,之后再去存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)的讀取和寫入操作。這樣一來,客戶端和元數(shù)據(jù)服務(wù)器之間就沒有數(shù)據(jù)流,只有控制流,極大地提升了系統(tǒng)性能,降低了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的負(fù)載。由于一份文件會(huì)生成5個(gè)數(shù)據(jù)塊完成分布式存儲(chǔ),車站工作人員操作的客戶端可以同時(shí)訪問多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)的輸入/輸出實(shí)現(xiàn)高速并發(fā)訪問,提升了系統(tǒng)的整體性能[3]。

        圖3 數(shù)據(jù)離散技術(shù)示意圖

        2.4 界面化運(yùn)維管理

        分布式文件云存儲(chǔ)系統(tǒng)容錯(cuò)能力高,由于采用了節(jié)點(diǎn)間糾刪碼的容錯(cuò)技術(shù),系統(tǒng)數(shù)據(jù)出錯(cuò)后無須馬上維護(hù),且當(dāng)硬盤故障數(shù)量持續(xù)增加時(shí),數(shù)據(jù)可自動(dòng)進(jìn)行恢復(fù),系統(tǒng)仍然可用,無須立刻更換故障硬盤,運(yùn)維人員可以不定期統(tǒng)一進(jìn)行壞盤更換,大大降低了維護(hù)壓力。同時(shí),視頻監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)輪詢各個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控項(xiàng),對(duì)于嚴(yán)重的系統(tǒng)錯(cuò)誤,會(huì)通過短信或郵件方式推送給運(yùn)維人員,相關(guān)人員可以第一時(shí)間介入恢復(fù)系統(tǒng)。整個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng)通過可視化界面提供設(shè)備管理、系統(tǒng)監(jiān)控、故障提醒、告警信號(hào)等功能,方便實(shí)現(xiàn)集群管理、維護(hù)、監(jiān)測(cè)等功能,極大地提升了視頻監(jiān)控運(yùn)維的效率。

        3 成本分析

        杭州地鐵16號(hào)線共有12個(gè)車站,其中綠汀路站為三線換乘超大車站,但公共區(qū)由其他線路建設(shè),本次只統(tǒng)計(jì)設(shè)備區(qū)。按每6個(gè)車站建設(shè)一朵云存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行成本計(jì)算,每路視頻按照4 Mb/s存儲(chǔ),存儲(chǔ)容量計(jì)算公式[4]如下:

        公式(1)中,全車視頻錄像存儲(chǔ)容量單位為MB;攝像頭碼率單位為Mb/s;時(shí)間單位為s。

        3.1 云存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)成本

        5個(gè)普通車站加綠汀路站組成一朵云,普通車站95路IPC存儲(chǔ)90天,25路設(shè)備區(qū)IPC存儲(chǔ)30天,綠汀路站設(shè)備區(qū)50路存儲(chǔ)30天,存儲(chǔ)容量=[4×(95×5)×(3 600×24×90)+4×(50+25×5)×(3 600×24×30)]/(1 024×1 024×8)≈1 977.539 1 TB。

        6個(gè)普通車站組成一朵云,每個(gè)普通車站95路IPC存儲(chǔ)90天,25路設(shè)備區(qū)IPC存儲(chǔ)30天,存儲(chǔ)容量=[4×(25×6)×(3 600×24×30)+4×(95×6)×(3 600×24×90)]/(1 024×1 024×8)≈2 298.889 2 TB。

        存儲(chǔ)容量預(yù)留15%空間,硬盤有效使用率93%,糾刪碼利用率80%(采用4+1),5%緩存空間,計(jì)算出5個(gè)普通車站加綠汀路站存儲(chǔ)容量=[(1 977.539 1×1.15/0.93)/0.8]×1.05≈3 209.514 1 TB,采用36盤位儲(chǔ)存節(jié)點(diǎn),6T硬盤存儲(chǔ),需要數(shù)量=(3 209.514 1/6)/36≈15臺(tái)。支持一個(gè)車站存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)故障后數(shù)據(jù)不丟失,共需要36盤位的磁盤柜數(shù)量為15+3=18臺(tái)。6個(gè)普通車站存儲(chǔ)容量=[(2 298.889 2×1.15/0.93)/0.8]×1.05≈3 731.060 1 TB,共需要36盤位的磁盤柜22臺(tái)。

        云存儲(chǔ)系統(tǒng)配置的設(shè)備數(shù)量:4臺(tái)元數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)、40臺(tái)36盤位的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)(1 440塊6T硬盤)。

        3.2 IPSAN存儲(chǔ)RAID5配置成本

        36盤位的IPSAN設(shè)備除去RAID消耗,實(shí)際可用硬盤容量為30盤位,6T硬盤存儲(chǔ),預(yù)留15%空間,硬盤有效使用率93%。因此,5個(gè)普通車站加綠汀路站需要[(1 977.539 1×1.15/0.93)/6]/30≈14臺(tái),支持一個(gè)站點(diǎn)的設(shè)備故障需要額外增加設(shè)備數(shù)量為3臺(tái),共需要36盤位的磁盤柜數(shù)量為17臺(tái)。6個(gè)普通車站需要[(2 298.889 2×1.15/0.93)/6]/30≈16臺(tái),支持一個(gè)站點(diǎn)的設(shè)備故障需要額外增加設(shè)備數(shù)量為3臺(tái),共需要36盤位的磁盤柜數(shù)量為19臺(tái)。

        IPSAN存儲(chǔ)RAID5配置的設(shè)備數(shù)量:36臺(tái)36盤位的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)(1 296塊6T硬盤)。

        3.3 成本分析

        從表1可知,全線路云存儲(chǔ)方案僅比IPSAN存儲(chǔ)方案增加投資91.28萬元,而且針對(duì)后續(xù)擴(kuò)容升級(jí)成本,云存儲(chǔ)系統(tǒng)可靠性和易用性強(qiáng),不需要雙控制服務(wù)器和復(fù)雜RAID配置,只需要采購(gòu)?fù)ㄓ玫腦86服務(wù)器和企業(yè)級(jí)硬盤,服務(wù)器和硬盤的成本也相對(duì)便宜。糾刪碼算法通過4+1模式,可以用很小的數(shù)據(jù)冗余度完成視頻數(shù)據(jù)高可靠性存儲(chǔ),相對(duì)于其他存儲(chǔ)冗余的通用做法,存儲(chǔ)空間的利用率更高。云存儲(chǔ)系統(tǒng)軟件的兼容性好,可以利用公司既有服務(wù)器或存儲(chǔ)產(chǎn)品等實(shí)體資產(chǎn),進(jìn)一步降低系統(tǒng)建設(shè)成本。

        表1 云存儲(chǔ)與IPSAN存儲(chǔ)成本對(duì)比表

        4 結(jié)束語

        云存儲(chǔ)方案并不是視頻存儲(chǔ)的簡(jiǎn)單堆積,而是作為存儲(chǔ)和管理的中心節(jié)點(diǎn),它是將云設(shè)備、云軟件、云服務(wù)整合后提供一套完整的解決方案,運(yùn)用虛擬化技術(shù)、集群化技術(shù)、離散存儲(chǔ)技術(shù)等對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的設(shè)備資源、存儲(chǔ)容量資源進(jìn)行專業(yè)化整合,為用戶提供大容量、高性能的透明存儲(chǔ)服務(wù)。元數(shù)據(jù)服務(wù)器和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)采用集群架構(gòu)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)架構(gòu),雖然存儲(chǔ)設(shè)備硬件分布在不同的車站,但是軟件層面可以形成集成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池,對(duì)外只有唯一一個(gè)IP地址,可以靈活擴(kuò)展,具備多種接口,以適應(yīng)各種存儲(chǔ)與應(yīng)用的需求,在運(yùn)營(yíng)可靠性、可用性,維護(hù)便捷性、舒適性等方面起到了非常關(guān)鍵的作用[5]。

        16號(hào)線視頻監(jiān)控系統(tǒng)云存儲(chǔ)方案的建設(shè),也為后續(xù)地鐵線網(wǎng)的視頻結(jié)構(gòu)化及大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了視頻存儲(chǔ)底層技術(shù)支持,支持對(duì)實(shí)時(shí)視頻流、錄像視頻的結(jié)構(gòu)化,給智能結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用層提供強(qiáng)大的性能支撐以及強(qiáng)大的寫入能力。在人工智能、大數(shù)據(jù)等大發(fā)展環(huán)境下,以視頻分析為應(yīng)用表現(xiàn)方式,對(duì)地鐵安防、數(shù)據(jù)分析及人性化服務(wù)進(jìn)行應(yīng)用擴(kuò)展,對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,讓CCTV視頻監(jiān)控系統(tǒng)不再是人工監(jiān)控和事后追溯的工具,而是轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)發(fā)現(xiàn)、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、觸發(fā)業(yè)務(wù)流程、形成業(yè)務(wù)閉環(huán)、可觀測(cè)業(yè)務(wù)效率數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)賦能平臺(tái)。

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