◎孔 曉 波
習(xí)近平總書記曾多次指出要推動(dòng)教育現(xiàn)代化的發(fā)展。在2015 年的全國教育大會上,他強(qiáng)調(diào),要借助信息技術(shù),加強(qiáng)教育教學(xué)改革,提高教育質(zhì)量,培養(yǎng)德智體美全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人。黨的二十大報(bào)告也指出,要在推進(jìn)教育數(shù)字化、信息化,全面賦能教育上下功夫。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,教育領(lǐng)域逐漸引入各種技術(shù)手段來改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。商業(yè)智能是其中一種應(yīng)用廣泛的技術(shù),在商業(yè)領(lǐng)域已有大量成功案例,但在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還較為初步。
商業(yè)智能(Business Intelligence,BI)最早的概念可以追溯到1958 年。IBM 研究員Hans-Peter Luhn 在一篇文章中首次使用了“商業(yè)智能”一詞。他將BI 定義為“理解所呈現(xiàn)事實(shí)的相互關(guān)系的能力,從而引導(dǎo)行動(dòng)實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)”[1]。1989 年,Howard Dresner提出將“商業(yè)智能”作為一個(gè)通用術(shù)語來描述“使用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來改進(jìn)商業(yè)決策的概念和方法”[2]。由于技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散,商業(yè)智能系統(tǒng)在20 世紀(jì)90 年代中期迅速發(fā)展。自20 世紀(jì)90 年代末以來,BI逐漸被概念化為一個(gè)統(tǒng)一的術(shù)語。Eggert 和Alberts(2020)認(rèn)為,BI 的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一階段出現(xiàn)在20 世紀(jì)90年代初,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主導(dǎo)了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。技術(shù)和相應(yīng)的研究依賴于數(shù)據(jù)收集、提取和分析功能。在第二階段,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)導(dǎo)致要分析的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。這一階段始于21 世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展,其特點(diǎn)是更多地收集和分析非結(jié)構(gòu)化和社交媒體數(shù)據(jù)。第三階段從新的數(shù)據(jù)源開始,如移動(dòng)設(shè)備和無線連接的傳感器。兩者都為收集和分析數(shù)據(jù)提供了更多的可能性[3]。Raffoni等人(2018)認(rèn)為,商業(yè)智能的本質(zhì)是從數(shù)據(jù)中獲取信息、從信息中獲取知識、從知識中獲取智慧的過程。因此,商業(yè)智能的理念可以更好地應(yīng)用于教育領(lǐng)域[4]。
當(dāng)前,商業(yè)智能技術(shù)在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用主要集中在信息化輔助管理方面。朱石磊(2016)探討構(gòu)建教學(xué)管理平臺中的“智慧”模塊,主要用于解決教學(xué)管理中分析、預(yù)測、決策等方面的問題[5]。舒忠梅等人(2014)認(rèn)為,現(xiàn)代大學(xué)的科學(xué)管理亟待加強(qiáng)數(shù)據(jù)的有效利用,他們探索基于商業(yè)智能技術(shù)搭建高校教育管理平臺的實(shí)踐應(yīng)用,可以用于對大學(xué)生學(xué)習(xí)成果的預(yù)測[6]。江敏等人(2012)討論了一種將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與高校教學(xué)管理系統(tǒng)相結(jié)合的方法,提高了高校教學(xué)管理的工作效率[7]。盧晶晶(2007)將商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用于教師的教學(xué)質(zhì)量評價(jià),希望從大量的教學(xué)數(shù)據(jù)中找出對提高教學(xué)質(zhì)量有幫助的信息與知識,并將其應(yīng)用到實(shí)際中[8]?;谏鲜鲅芯砍晒?,本研究探討把商業(yè)智能應(yīng)用于課堂教學(xué),并以“職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)”課程為例,探究教學(xué)設(shè)計(jì)的方法和模式。
“職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)”屬于高職公共基礎(chǔ)課,課程旨在培養(yǎng)學(xué)生樂業(yè)愛崗、勤奮努力的敬業(yè)精神和精益求精、認(rèn)真負(fù)責(zé)的工匠精神。職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)是培養(yǎng)職業(yè)人才的重要環(huán)節(jié),涉及到學(xué)生的職業(yè)道德觀念、職業(yè)操守和職業(yè)技能等多個(gè)方面。這既是學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的一部分,也是課程思政的一個(gè)主要方面,因而受到廣泛重視。然而,相關(guān)研究表明,在職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)課程的教學(xué)過程中存在一些問題與不足,這些問題可能會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和職業(yè)發(fā)展。
傳統(tǒng)的職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)課程通常以理論知識為主,缺乏實(shí)踐性。學(xué)生在紙上學(xué)到的知識很難與實(shí)際工作相結(jié)合,導(dǎo)致學(xué)習(xí)的效果不佳。Leung 等人(2019)指出,傳統(tǒng)的職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)課程著重于道德理論與規(guī)范,忽略了實(shí)際情境下的職業(yè)決策與行為。這種理論脫離實(shí)際的教學(xué)方式難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力[9]。
職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)課程評估體系的不完善可能導(dǎo)致學(xué)生對課程學(xué)習(xí)的重視程度降低,影響他們的學(xué)習(xí)動(dòng)力和自我約束力。Anderman(2009)強(qiáng)調(diào),課程評估應(yīng)該全面考察學(xué)生的職業(yè)道德觀念、職業(yè)技能及情感態(tài)度等方面,但現(xiàn)有的評估方法往往局限于知識記憶與傳授[10]。
馬鴻凌(2008)指出,學(xué)校思想政治課教學(xué)的目的就是讓學(xué)生正確理解、記憶和掌握教材的內(nèi)容,可是要達(dá)到這樣的教學(xué)效果,必須從調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性入手。其具體的方法包括了課程內(nèi)容建設(shè)、增加課堂交流、調(diào)動(dòng)學(xué)生積極思維和運(yùn)用多媒體手段活化激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣等[11]。
通過調(diào)查研究,本研究認(rèn)為上述問題產(chǎn)生的原因主要有以下兩個(gè)方面:一方面,從學(xué)生的需求看,教育逐步向個(gè)性化的方向發(fā)展,學(xué)生在學(xué)習(xí)上有著差異化的需求,傳統(tǒng)的一刀切教學(xué)模式已難以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求;另一方面,從教學(xué)的環(huán)境看,教學(xué)模式面臨信息時(shí)代的挑戰(zhàn)。在信息化時(shí)代教學(xué)模式需要?jiǎng)?chuàng)新,不僅僅是學(xué)生需要具備更多的信息處理和決策能力,更重要的是,教師在教學(xué)過程中需要更多地獲取學(xué)生的信息,才能更好地調(diào)整教學(xué)策略和教學(xué)內(nèi)容,提高教學(xué)效果。莫敏燕(2023)的研究指出,教師應(yīng)當(dāng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的信息化、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)信息處理方式等優(yōu)點(diǎn),結(jié)合當(dāng)代大學(xué)生的特點(diǎn),以滿足思政課程發(fā)展的需要[12]。
商業(yè)智能作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng),可以成為幫助教師解決上述問題的重要工具。首先,商業(yè)智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)模式識別,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求,為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃,使學(xué)習(xí)更加個(gè)性化和高效;其次,商業(yè)智能技術(shù)可以深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和課堂表現(xiàn),有利于準(zhǔn)確評估教學(xué)進(jìn)度和質(zhì)量;最后,商業(yè)智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)可視化和互動(dòng)性展示學(xué)習(xí)內(nèi)容,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。
總之,探究商業(yè)智能在課堂教學(xué)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,不僅有望提升教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn),還將為教育領(lǐng)域帶來新的可能性和機(jī)遇。通過充分挖掘商業(yè)智能技術(shù)的潛力,可以進(jìn)一步推動(dòng)教育的發(fā)展和進(jìn)步。
通過文獻(xiàn)研究和調(diào)研分析,根據(jù)學(xué)生和課程的特點(diǎn),本研究的重點(diǎn)是如何用商業(yè)智能的方法幫助改進(jìn)課堂設(shè)計(jì),研究的難點(diǎn)在于如何獲取數(shù)據(jù)。
在傳統(tǒng)的教學(xué)模式中,通常是先有課程的目標(biāo)知識領(lǐng)域,然后由教師傳授給學(xué)生,知識是由教師流向?qū)W生的過程。馮徽徽等人(2021)不認(rèn)同這樣的教學(xué)模式,他們認(rèn)為,教學(xué)應(yīng)當(dāng)實(shí)施以學(xué)生為中心的教學(xué)方法[13]。劉彥超(2021)認(rèn)為,課堂設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)采用體驗(yàn)式教育模式,該模式包括“自我親歷、形成、檢驗(yàn)和自我反思”等四個(gè)主要階段[14]。本研究認(rèn)為,教學(xué)的過程應(yīng)當(dāng)以學(xué)生為中心,知識的流向應(yīng)當(dāng)有別于傳統(tǒng)的方式,即將課程的起點(diǎn)設(shè)為學(xué)生已知的知識領(lǐng)域,知識領(lǐng)域呈現(xiàn)為從小到大的過程。由此,本研究建立起如下的課堂教學(xué)模式,具體如圖1 所示。虛線方框內(nèi)所示的是通過教學(xué),學(xué)生的知識逐漸積累和豐富的過程。箭頭所指的方向是教師與學(xué)生之間的行為互動(dòng)和數(shù)據(jù)流通。
圖1 商業(yè)智能輔助課程設(shè)計(jì)模式
在這個(gè)過程中,學(xué)生是課程的發(fā)起人。以學(xué)生為中心,首先是學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)行為;然后,這些行為形成數(shù)據(jù),并得到老師和同學(xué)的反饋;隨后,這些反饋被固化并形成認(rèn)知。這樣的模式不斷地循環(huán)推進(jìn),學(xué)生的知識體系也逐步建立起來。
教學(xué)活動(dòng)可以被分割為若干個(gè)由四個(gè)步驟組成的小循環(huán)。這四個(gè)步驟分別是“學(xué)習(xí)行為、獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析反饋學(xué)生、形成知識”。其具體的流程為:首先,如①所示,學(xué)生按照教師的要求,產(chǎn)生學(xué)習(xí)行為,這個(gè)行為可以是填寫調(diào)查問卷,也可以是小組作業(yè)或者思考題等形式,目的在于用翻轉(zhuǎn)課堂的方式讓學(xué)生提前進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài);第二步,如②所示,由教師采集學(xué)生的行為,并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),在第一階段中學(xué)生的行為會產(chǎn)生許多隱性數(shù)據(jù),或者是問題的答案,或者是問卷的結(jié)果等,這些都可以轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù),通過文本統(tǒng)計(jì)和文本挖掘等商業(yè)智能工具,可以形成顯性數(shù)據(jù),輔助教師的課堂教學(xué);第三步,如③所示,教師分析數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)的規(guī)律和知識點(diǎn)掌握上的偏差,最終形成對課程走向的把握,并反饋給學(xué)生;第四步,如④所示,學(xué)生通過這個(gè)過程獲得知識的積累,并開始新的循環(huán)。這樣的流程循環(huán)往復(fù),最終實(shí)現(xiàn)課程的教學(xué)目標(biāo)。在這個(gè)模式中,數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用貫穿始終,成為輔助教師課堂教學(xué)的重要工具。
數(shù)據(jù)獲取是本研究的難點(diǎn),在商業(yè)智能的數(shù)據(jù)范疇中,數(shù)據(jù)既可以是結(jié)構(gòu)化的圖表數(shù)據(jù),也可以是非結(jié)構(gòu)化的文字、語言、視頻等信息,而在日常生活中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了更大的比重。課程中的數(shù)據(jù)主要有兩大來源,第一類是可以直接獲取的數(shù)據(jù),如學(xué)生的作業(yè)、考試成績等,這類數(shù)據(jù)直接可以用于分析,但是因?yàn)閿?shù)據(jù)獲取的滯后性,一般用于評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果;第二類是學(xué)生的行為等間接數(shù)據(jù),包括學(xué)生的語言、文字、考勤、課堂表現(xiàn)等。這類數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性,有助于指導(dǎo)課程實(shí)施,但是因?yàn)檫@類數(shù)據(jù)為隱性數(shù)據(jù),而且是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),不容易獲取,所以往往會被忽略。
本研究主要探索了第二類數(shù)據(jù)的獲取與分析。沈震等人(2023)認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和思政課的深度融合是大勢所趨,文本統(tǒng)計(jì)和文本挖掘技術(shù)可以幫助獲取隱性的數(shù)據(jù)[15]。因此,本研究采集了學(xué)生的文本信息,通過文本分析的方法,將隱性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成顯性數(shù)據(jù),進(jìn)而加以分析利用,從而解決了數(shù)據(jù)獲取方面的難題。
本研究根據(jù)商業(yè)智能的特點(diǎn),從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)階段展開實(shí)踐研究,研究中使用調(diào)查問卷等方式獲取數(shù)據(jù),使用Python 工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。研究對象選取了參與授課的87 名學(xué)生,均為高職學(xué)校大一學(xué)生,其中,男生38 人,女生49 人。
1.數(shù)據(jù)獲取。數(shù)據(jù)采集的方法主要有兩種,一種是通過調(diào)研問卷的方式,獲取學(xué)生的文本數(shù)據(jù),另一種是通過教師記錄學(xué)生的考勤、作業(yè)等課堂表現(xiàn)形成數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)通過轉(zhuǎn)換之后,最終形成研究需要的數(shù)據(jù)。
(1)問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù)。為了考查學(xué)生對于課程的重視程度以及評估教學(xué)的效果,本研究在課程開始前和結(jié)束后,分別對學(xué)生做了若干調(diào)查問卷。問卷的規(guī)則是要求每位學(xué)生用3—5 個(gè)詞來描述對本課程所要學(xué)習(xí)的“職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)”的理解和感覺。填寫3 個(gè)詞語的同學(xué),視為完成了工作任務(wù),態(tài)度良好;填寫超過3 個(gè)詞語的同學(xué)視為超額完成任務(wù),態(tài)度優(yōu)秀;反之,如果填寫詞語少于3個(gè),則視為未完成任務(wù)。
通過問卷的方式不但獲得了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用于分析學(xué)生對于課程的態(tài)度,而且,還可以直接獲得學(xué)生的文字?jǐn)?shù)據(jù),這些文字表明了學(xué)生對于課程的理解,經(jīng)過轉(zhuǎn)化分析,可以幫助教師完成課堂的教學(xué)設(shè)計(jì)。
(2)課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)。為了營造企業(yè)工作環(huán)境的氛圍,課程的開始,教師公布了一份《績效考核辦法》,基于學(xué)生的出勤、課堂紀(jì)律、課堂表現(xiàn)、小組作業(yè)完成情況等指標(biāo)編制了考核指標(biāo)體系。在規(guī)則公布之后,教師每節(jié)課都會詳細(xì)記錄學(xué)生的課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù),并在每次課上都公布上節(jié)課的學(xué)生分?jǐn)?shù),這樣可以將績效考核結(jié)果顯性化,學(xué)生每節(jié)課都能感受到一定的考核壓力,從而激發(fā)了他們積極表現(xiàn)并得到認(rèn)可的欲望。課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)課堂教學(xué)的重要輔助手段,雖然并未對課堂教學(xué)設(shè)計(jì)帶來直接的變化,但是這種方式讓學(xué)生體驗(yàn)式的感受到了企業(yè)績效考核管理的效果,對督促學(xué)生認(rèn)真參與課堂教學(xué)起到了積極的作用。
2.數(shù)據(jù)分析。根據(jù)學(xué)情分析的結(jié)果,課程重點(diǎn)解決的問題是學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)內(nèi)容,因此,數(shù)據(jù)的分析主要圍繞這兩個(gè)問題展開。
(1)學(xué)習(xí)態(tài)度數(shù)據(jù)分析。根據(jù)學(xué)生反饋的數(shù)據(jù),我們進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)。在所有的同學(xué)中,有67 位同學(xué)按要求填寫了3 個(gè)詞語,完成了基本任務(wù),占比為77%;另外有6 位同學(xué)填寫了4 個(gè)詞,1位同學(xué)填寫了5 個(gè)詞,占比分別為8%和1%,這些同學(xué)視為超額完成了任務(wù);與此同時(shí),有12 位同學(xué)未答或者只填寫了2 個(gè)詞,占比為14%,這些同學(xué)被認(rèn)為未完成任務(wù)。數(shù)據(jù)總體符合正態(tài)分布的特點(diǎn),絕大多數(shù)的學(xué)生按要求完成了任務(wù),這部分人的比例是77%,少部分人(9%)超額完成任務(wù),另有少部分人(14%)未完成任務(wù)。通過這項(xiàng)任務(wù),不但反映了學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度,而且一定程度上也體現(xiàn)出學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。也就是說,雖然大部分人都在被動(dòng)應(yīng)付,但是他們能夠完成基本的任務(wù),只有不到10%的人愿意積極主動(dòng)的去做事。
(2)學(xué)習(xí)內(nèi)容數(shù)據(jù)分析。87 名同學(xué)基于自己對課程的理解,填寫了3—5 個(gè)描述性的詞語,總共產(chǎn)生233 個(gè)詞語,這些文字?jǐn)?shù)據(jù)可以反映學(xué)生最關(guān)注的教學(xué)內(nèi)容,使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行詞頻分析可以更好的挖掘其中的信息。根據(jù)學(xué)生問卷中填寫的詞語,我們使用Python語言提供的Jieba分詞工具進(jìn)行了進(jìn)一步的詞頻分析。
“愛崗敬業(yè)”這個(gè)詞成為學(xué)生們認(rèn)為的最重要的職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)。其余頻率較高的詞匯還有“誠實(shí)、實(shí)事求是、道德、守信”等,這說明學(xué)生對于課程已經(jīng)有一個(gè)簡單而樸素的理解,同時(shí)也說明課程講授的內(nèi)容并不是令人厭煩的說教,而是早已經(jīng)存在于學(xué)生自己腦海中的認(rèn)知,這極大地降低了學(xué)生在后續(xù)課程中的抵觸情緒。
隨后,我們將學(xué)生劃分為14 個(gè)小組,然后將詞頻分析中的高頻詞匯分派給全部的14 個(gè)小組,作為他們小組作業(yè)的主題,每組對分配到的關(guān)鍵詞進(jìn)行討論、搜集資料、制作演講材料,在課堂上做匯報(bào)演講。教學(xué)過程是以學(xué)生的自主學(xué)習(xí)與匯報(bào)為主開展,其他小組會作為評委,對匯報(bào)內(nèi)容打分。在實(shí)際授課中,學(xué)生對小組演講積極性較高,因?yàn)檫x派的任務(wù)是他們自己產(chǎn)生的內(nèi)容,同時(shí)這樣的任務(wù)也具有一定的挑戰(zhàn)性,能夠激發(fā)學(xué)生的好勝心。
3.數(shù)據(jù)應(yīng)用。學(xué)生在授課過程中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可以幫助教師分析教學(xué)知識點(diǎn)上的空白之處,以便于幫助學(xué)生建立知識地圖并完善知識結(jié)構(gòu)。
(1)構(gòu)建知識地圖。如圖2 所示,教師通過對學(xué)生數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),在課程前,學(xué)生對職業(yè)道德與職業(yè)素養(yǎng)的認(rèn)知只能占到教材內(nèi)容的30%左右,于是接下來的教學(xué)任務(wù)就是讓學(xué)生鞏固已知的30%內(nèi)容,并且補(bǔ)充未知的70%內(nèi)容。在實(shí)際課程中,也的確出現(xiàn)了這樣的情景。例如,在某一份小組作業(yè)完成過程中,匯報(bào)的同學(xué)在被問及小組如何分工的時(shí)候,回答說都是他和另一位同學(xué)做的PPT,其他4 位同學(xué)都沒有參與進(jìn)來,暴露出團(tuán)隊(duì)協(xié)作的問題;另外一個(gè)小組則沒有講出什么有價(jià)值的觀點(diǎn),草草地應(yīng)付了事;還有的小組在匯報(bào)中不知所云,抓不住重點(diǎn)。由此反映出了學(xué)生在職業(yè)能力中的表達(dá)能力、分析問題能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等都存在問題,盡管這些詞語沒有出現(xiàn)在學(xué)生的詞匯中,但也應(yīng)是學(xué)生必備的能力,所以在后續(xù)的課程中教師增加了“頭腦風(fēng)暴、金字塔原理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作”等知識點(diǎn)的講解和訓(xùn)練。通過這樣的方式,學(xué)生對課程知識點(diǎn)的理解由最初的30%,逐步豐富完善知識地圖,課程結(jié)束的時(shí)候可以達(dá)到100%知識點(diǎn)的全覆蓋。
圖2 建構(gòu)知識地圖
(2)評估課程效果。課程結(jié)束前,教師再次要求學(xué)生做一份問卷作業(yè),以便于評估課程的授課效果。從獲得的數(shù)據(jù)顯示,問卷的結(jié)果與第一次的問卷作業(yè)相比有了明顯的變化。
首先,參與問卷的學(xué)生都填寫了至少3 個(gè)詞語,只有11 個(gè)人填寫了3 個(gè)詞語,占比為13%,而填寫5 個(gè)詞語的學(xué)生達(dá)到76 人,占比為87%。這一方面體現(xiàn)了學(xué)生對于做事的積極主動(dòng)性有了很大提升,另一方面也說明他們對本課程的認(rèn)可與滿意。
其次,在填寫詞語的內(nèi)容上,出現(xiàn)了大量表達(dá)滿意度的詞語,如“快樂、滿意、很好、超級棒”等,對于填寫的詞語我們沒有做任何的限定,只是要求學(xué)生真實(shí)填寫自己的感受和認(rèn)知。這些詞語體現(xiàn)了學(xué)生對課程的態(tài)度,說明學(xué)生對授課的過程和結(jié)果是滿意的。
在課程全過程中,分析數(shù)據(jù)始終起到了“興奮劑”的作用,公布數(shù)據(jù)結(jié)果則促進(jìn)了學(xué)生對課程的理解和認(rèn)識。同時(shí),數(shù)據(jù)也幫助教師準(zhǔn)確把握課程的走向,通過對學(xué)生行為態(tài)度變化的分析,教師可以隨時(shí)檢視教學(xué)方法及教學(xué)手段的效果,并根據(jù)情況及時(shí)地做出調(diào)整。
本研究嘗試將“商業(yè)智能”的理念和數(shù)據(jù)分析的方法應(yīng)用于課堂教學(xué)設(shè)計(jì),通過“職業(yè)技能與職業(yè)素養(yǎng)”課程的實(shí)踐,驗(yàn)證了該方法的可行性。盡管只是簡單的對課堂教學(xué)設(shè)計(jì)中的隱性數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘、分析和應(yīng)用,但是研究的結(jié)果證明,數(shù)據(jù)分析用于課堂教學(xué)的方法不但可以提升學(xué)生對課堂的滿意度、認(rèn)可度,還可以幫助教師更好地了解學(xué)生,有利于改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì),值得進(jìn)一步推廣。
首先,豐富了課堂教學(xué)設(shè)計(jì)的理論體系。傳統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計(jì)一般基于心理學(xué)的相關(guān)理論,從人的角度出發(fā),以定性的方式進(jìn)行研究。本研究使用商業(yè)智能技術(shù),將定量的研究方式融入課堂教學(xué)設(shè)計(jì)體系之中,通過對學(xué)生語言、文字、行為等各類數(shù)據(jù)的挖掘和分析,提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),客觀地反映了教學(xué)中的規(guī)律和問題,這對課堂教學(xué)理論是有益的補(bǔ)充。
其次,為思政類課程教學(xué)方法改革提供了新思路。在高校的課程體系中,思政類課程由于需要傳達(dá)思想理論,有時(shí)不像其他專業(yè)課一樣容易引人入勝。本研究引入了商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析的元素,有利于引導(dǎo)學(xué)生更好地融入課堂,學(xué)生專注于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果,并且實(shí)際參與到數(shù)據(jù)挖掘的過程中,有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力,實(shí)現(xiàn)了教學(xué)效果的提升。
第三,對商業(yè)智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了創(chuàng)新性的探索。通常,商業(yè)智能的應(yīng)用主要以信息化應(yīng)用為主,主要是對已有數(shù)據(jù)的挖掘分析。本研究中采用了詞頻分析、語義分析等方法,力圖將課堂上的隱性數(shù)據(jù)顯性化,將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。相比于已有的研究,這種方式能夠更加靈活地服務(wù)于課堂教學(xué)目標(biāo),為“三教改革”探索了一個(gè)新的方向。
同時(shí),本研究也有不足之處,還有許多的內(nèi)容需要補(bǔ)充、論證。例如,對學(xué)生行為數(shù)據(jù)的量化挖掘還不成體系,如果想更全面、準(zhǔn)確地反映課堂規(guī)律,還需要補(bǔ)充更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);此外,課程評估的方式也不夠豐富多樣,有待進(jìn)一步的探索將學(xué)生的行為更多地轉(zhuǎn)為可分析的數(shù)據(jù)。本研究只是一個(gè)初步的探索,難免有諸多疏漏之處,但是我們相信,隨著更多研究的深入開展,必將為課堂教育帶來更多豐富的理論和實(shí)踐成果。