吳偉偉,祝建棟

(南昌大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 南昌 330031)

一、引言

中國(guó)已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體,GDP總量由1978年的3000多億元增長(zhǎng)到2022年的120多萬(wàn)億元,但與此同時(shí),也出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)緩慢、生態(tài)環(huán)境惡化以及貧富差距擴(kuò)大等問(wèn)題,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得巨大成就的背后,存在著經(jīng)濟(jì)快速擴(kuò)張帶來(lái)的各種不均衡(黃群慧,2018)[1]。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素來(lái)看,改革開(kāi)放前幾十年,要素投入是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素,由教育投入形成的人力資本對(duì)增長(zhǎng)及增長(zhǎng)質(zhì)量的貢獻(xiàn)有限(中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前沿課題組等,2015)[2]。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已逐步進(jìn)入增速放緩、結(jié)構(gòu)調(diào)整的“新常態(tài)”,為規(guī)避陷入“中等收入陷阱”的風(fēng)險(xiǎn),保持經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量是必然要求。黨的二十大報(bào)告明確指出,要堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題,著力提高全要素生產(chǎn)率,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)。在新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及復(fù)雜經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境下,高質(zhì)量增長(zhǎng)面臨多重約束,要突破傳統(tǒng)發(fā)展模式,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,必須深刻檢視包括教育投入在內(nèi)的影響增長(zhǎng)質(zhì)量的諸多因素,科學(xué)制定和完善經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的激勵(lì)政策。

教育投入是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要因素。當(dāng)前,我國(guó)各級(jí)政府將教育發(fā)展提升到了前所未有的高度,持續(xù)增加教育投入,為實(shí)施科教興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等發(fā)展戰(zhàn)略提供財(cái)力支持,助力高質(zhì)量增長(zhǎng)。然而,教育投入要達(dá)到預(yù)期的增長(zhǎng)效應(yīng)不但取決于投入總量,還與教育投入在不同層級(jí)、不同類型教育間的分配密切相關(guān),若教育投入只鼓勵(lì)教育的外延式擴(kuò)張而忽略結(jié)構(gòu)優(yōu)化,可能極大制約教育發(fā)展的增長(zhǎng)效應(yīng)。因此,要制定合理的教育投入政策,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,有必要科學(xué)認(rèn)知教育投入結(jié)構(gòu)的增長(zhǎng)質(zhì)量效應(yīng)。本文從教育投入結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及兩者的交互作用角度,探究其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量而非增長(zhǎng)本身的影響,為制定教育強(qiáng)國(guó)、高質(zhì)量發(fā)展的激勵(lì)政策提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是數(shù)量與質(zhì)量的統(tǒng)一,對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量的研究是增長(zhǎng)理論的拓展和深化。20世紀(jì)70年代,科內(nèi)爾(1971)開(kāi)啟了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的研究,提出“和諧增長(zhǎng)”概念,從“人文”和“物質(zhì)”兩個(gè)方面討論增長(zhǎng)質(zhì)量的內(nèi)涵,研究的具體問(wèn)題涉及消費(fèi)、收入分配、教育、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)和資源利用等12個(gè)方面[3]。卡馬耶夫(1977)將增長(zhǎng)質(zhì)量定義為“產(chǎn)品質(zhì)量的提高、生產(chǎn)資料效率的提高、消費(fèi)效果的增長(zhǎng)”[4]。Thomas(2000)認(rèn)為增長(zhǎng)質(zhì)量是增長(zhǎng)的關(guān)鍵,包括機(jī)會(huì)的分配、環(huán)境的可持續(xù)性、全球性風(fēng)險(xiǎn)管理以及治理結(jié)構(gòu)等[5]。Barro(2002)指出增長(zhǎng)質(zhì)量應(yīng)包括受教育水平、預(yù)期壽命、健康狀況、法律和秩序發(fā)展的程度、收入不平等等[6]。20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始,國(guó)內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的研究逐漸增加,從影響因素、增長(zhǎng)過(guò)程和增長(zhǎng)結(jié)果等方面研究增長(zhǎng)質(zhì)量(郭克莎,1995;任保平,2012)[7-8]。

廣義的增長(zhǎng)質(zhì)量實(shí)際上已大致揭示了增長(zhǎng)質(zhì)量的變化過(guò)程及其影響因素。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的初期階段,物質(zhì)資本的稀缺性導(dǎo)致其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際貢獻(xiàn)較高,過(guò)度倚重于企業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)容易導(dǎo)致不良資產(chǎn)、高能耗和環(huán)境污染(Smith &Krutilla,1984)[9],同時(shí)也可能引發(fā)企業(yè)投資波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增減波動(dòng)的疊加效應(yīng),破壞增長(zhǎng)的穩(wěn)定性(Fisher,2006)[10]。郎麗華和周明生(2012)將我國(guó)改革開(kāi)放之后30多年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)描述為“高投入、高能耗、高物耗、高污染、低效率”,要素投入拉動(dòng)的增長(zhǎng)顯著降低了增長(zhǎng)質(zhì)量[11]。郝穎等(2014)研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)投資活動(dòng)對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響與地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、發(fā)展水平和企業(yè)屬性有關(guān)[12]。

基于人力資本理論和增長(zhǎng)理論,關(guān)于教育投入影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的研究逐漸豐富(1)教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)得到了大量經(jīng)驗(yàn)研究的支持,實(shí)際上較多已有研究本質(zhì)上探討的就是教育對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響。。一般認(rèn)為由教育形成的人力資本積累和技術(shù)創(chuàng)新外溢可以有效促進(jìn)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高(Romer,1990;劉海英等,2004)[13-14]。詹新宇和劉文彬(2019)通過(guò)構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型,研究發(fā)現(xiàn)財(cái)政性教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響顯著為正[15]。楊萬(wàn)平等(2020)基于EBM距離函數(shù)和DEA模型,將非徑向投入導(dǎo)向型方向性距離函數(shù)與Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)相結(jié)合,研究發(fā)現(xiàn)教育投入對(duì)以綠色全要素生產(chǎn)率表征增長(zhǎng)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)出中部高、東西部低的格局[16]。Benhabib &Spiegel(1994)、張玉鵬和王茜(2011)等研究也得出了教育投入增加能夠顯著提升全要素生產(chǎn)率的結(jié)論[17-18]。張長(zhǎng)征和李懷祖(2006)認(rèn)為教育公平有助于促進(jìn)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展,提高增長(zhǎng)質(zhì)量[19]。

關(guān)于教育投入影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的研究結(jié)論實(shí)際上也存在一些爭(zhēng)議(Lopez &Thomas,1998)[20],王善邁(1996)認(rèn)為教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用會(huì)因教育人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度不同而呈現(xiàn)差異[21]。紀(jì)雯雯和賴德勝(2015)認(rèn)為若政府對(duì)不同層次教育的投入比例失衡,會(huì)負(fù)向影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)路徑,不利于提高增長(zhǎng)質(zhì)量[22]。閔維方(2017)認(rèn)為當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變時(shí),教育投入結(jié)構(gòu)應(yīng)該偏向于培養(yǎng)具有更高知識(shí)技能水平的勞動(dòng)力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[23]。陳晉玲和張靖(2019)研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)高等教育形成的人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用更大,有利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[24]。Gemmell(1996)利用跨國(guó)樣本數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家高等教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用明顯高于發(fā)展中國(guó)家,原因在于教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度差異[25]。Petrakis &Stamatakis(2002)也得出了相似的結(jié)論,認(rèn)為教育投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度越高,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)越顯著[26]。

已有研究通常僅單獨(dú)討論教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響,關(guān)注二者交互作用對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響的研究相對(duì)較少。相較之下,本文可能的創(chuàng)新之處在于從教育投入結(jié)構(gòu)而非投入總量角度探討教育的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),同時(shí)將教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入同一研究框架,考慮兩者產(chǎn)生的交互作用對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響,在追求高質(zhì)量增長(zhǎng)的政策導(dǎo)向下,探討教育投入與增長(zhǎng)質(zhì)量的非線性關(guān)系。

三、理論分析

人力資本是教育投入影響增長(zhǎng)質(zhì)量的主要路徑,即可以通過(guò)增加人力資本存量提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),也可以通過(guò)提高研發(fā)水平促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新,甚至還可以通過(guò)與其他生產(chǎn)要素形成互補(bǔ)效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(杜育紅和趙冉,2020)[27]。經(jīng)典理論認(rèn)為教育投入可以通過(guò)影響勞動(dòng)力的人力資本水平影響其邊際產(chǎn)出,從而節(jié)約勞動(dòng)力要素投入,提高產(chǎn)出水平。內(nèi)生增長(zhǎng)理論將人力資本納入增長(zhǎng)模型,認(rèn)為由于人力資本可以產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)和“干中學(xué)”效應(yīng),是推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力,可以保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。教育投入是人力資本最重要的投資方式,通過(guò)形成人力資本積累驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng),以高等教育為例,其職能兼具人才培養(yǎng)和科學(xué)研究,對(duì)高層級(jí)人力資本形成和科技創(chuàng)新產(chǎn)生直接的推動(dòng)作用。

嚴(yán)格假定下,教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量正相關(guān),但是教育投入產(chǎn)生的增長(zhǎng)質(zhì)量效應(yīng)與教育投入結(jié)構(gòu)、教育制度、人才培養(yǎng)模式等因素密切相關(guān),尤其教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度是影響其增長(zhǎng)質(zhì)量效應(yīng)的主要制約因素。不同層級(jí)和不同類型教育投入所形成的人力資本存在顯著差異,由教育投入結(jié)構(gòu)決定的教育類型和層級(jí)安排是決定人力資本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的前置條件。在以公立教育為主的國(guó)家,如果政府對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有準(zhǔn)確預(yù)期,則可以通過(guò)財(cái)政性教育投入偏向引導(dǎo)教育發(fā)展趨勢(shì),降低適應(yīng)新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的人力資本成本,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層級(jí)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,如果受教育投入結(jié)構(gòu)錯(cuò)位的影響,或者因教育投入結(jié)構(gòu)和人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整具有的滯后性,若勞動(dòng)力供給主要以未受過(guò)高等教育或職業(yè)技能培訓(xùn)的勞動(dòng)者為主,那么教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配可能導(dǎo)致人力資本稀缺或過(guò)度教育,無(wú)法解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)人力資本的需求,從而降低生產(chǎn)要素的配置效率,教育財(cái)政投入也因無(wú)法彌補(bǔ)有效人力資本供給不足而不能充分發(fā)揮對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量的正向促進(jìn)作用。

四、 實(shí)證研究

(一)指標(biāo)選擇

1.被解釋變量:全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步

根據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量不同的定義,可以構(gòu)建綜合性指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。比如,從要素生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、自然資源的有效利用率、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等角度評(píng)價(jià)增長(zhǎng)質(zhì)量;也可以從產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)角度定義增長(zhǎng)質(zhì)量,滿足社會(huì)需求能力越強(qiáng)的經(jīng)濟(jì),增長(zhǎng)質(zhì)量越高,包括持續(xù)的增長(zhǎng)、投入產(chǎn)出效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和社會(huì)福利水平等(程虹、李丹丹,2014)[28]。朱方明和賀立龍(2014)認(rèn)為增長(zhǎng)質(zhì)量是指一定時(shí)期內(nèi)新增加的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其成果的質(zhì)量,可從投入要素的質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程的質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)成果的質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量四個(gè)維度進(jìn)行考查[29]。葉初升和李慧(2014)基于阿馬蒂亞·森的“可行能力”理論,認(rèn)為增長(zhǎng)質(zhì)量的提升體現(xiàn)為由增長(zhǎng)帶來(lái)的“可行能力”的提高[30]。以上研究均可成為構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的依據(jù)。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)雖然可以全面體現(xiàn)增長(zhǎng)質(zhì)量的不同構(gòu)成,但不利于進(jìn)行理論和實(shí)證層面的因果關(guān)系分析。由于本文主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,依據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,將生產(chǎn)要素之外其他影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素歸總為全要素生產(chǎn)率。在相同的要素投入水平下,全要素生產(chǎn)率越高,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出越大,因此全要素生產(chǎn)率是評(píng)價(jià)增長(zhǎng)質(zhì)量的有效指標(biāo)之一。蔡躍洲和付一夫(2017)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量主要體現(xiàn)為全要素生產(chǎn)率,包括要素配置效率、技術(shù)效率等[31]。雖然僅用全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)增長(zhǎng)質(zhì)量具有一定的片面性,但實(shí)際上全要素生產(chǎn)率提高可以影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的其他方面,比如生態(tài)環(huán)境、社會(huì)福利、收入分配等。鑒于此,本文以全要素生產(chǎn)率表征經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量(tfp)。

全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法包括索洛余量法、隨機(jī)前沿函數(shù)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。為反應(yīng)全要素生產(chǎn)率的結(jié)構(gòu),本文使用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算全要素生產(chǎn)率,并將之分解為技術(shù)效率(eff)和技術(shù)進(jìn)步(tech),以便實(shí)證分析對(duì)全要素生產(chǎn)率不同構(gòu)成部分的影響。

Malmquist指數(shù)測(cè)算從t到t+1期TFP的變動(dòng)情況,計(jì)算公式為:

其中,x代表要素投入,y代表產(chǎn)出。產(chǎn)出是指以1999年為基期測(cè)算的實(shí)際GDP,投入要素以固定資本存量(K)和勞動(dòng)投入(L)衡量,其中K以1999年為基期借鑒張軍等(2004)的方法計(jì)算[32],L為各省年末從業(yè)人員數(shù)量。當(dāng)Malmquist指數(shù)大于1時(shí),意味著全要素生產(chǎn)率較前一期得到了提升,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提高,反之則意味著增長(zhǎng)質(zhì)量下降。

2.核心解釋變量:教育投入結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及兩者的交互項(xiàng)

(1)教育投入結(jié)構(gòu)。教育投入結(jié)構(gòu)涉及的教育類型包括高等教育、基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育,借鑒劉新榮和占玲芳(2013)的研究定義教育投入結(jié)構(gòu)變量(str)[33],采用預(yù)算內(nèi)生均教育經(jīng)費(fèi)支出(地方普通高等學(xué)校)作為高等教育投入的代理變量,預(yù)算內(nèi)生均教育經(jīng)費(fèi)支出(地方普通中等學(xué)校和地方普通小學(xué))來(lái)作為基礎(chǔ)教育投入的代理變量,預(yù)算內(nèi)生均教育經(jīng)費(fèi)支出(高職高專學(xué)校、技工學(xué)校等)來(lái)作為職業(yè)教育投入的代理變量。計(jì)算公式如下:

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)的是生產(chǎn)要素在不同產(chǎn)業(yè)間的配置,要素配置效率直接影響了產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率即增長(zhǎng)質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過(guò)重置生產(chǎn)要素、技術(shù)進(jìn)步外溢以及多樣化分工等方式影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量(余泳澤等,2016)[34],當(dāng)且僅當(dāng)生產(chǎn)要素由低效率產(chǎn)業(yè)流向高效率產(chǎn)業(yè)時(shí),才能保證全要素生產(chǎn)率提高(鄧創(chuàng)和付蓉,2017;殷紅等,2020)[35-36]。多樣化分工和多部門協(xié)同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能最大限度發(fā)揮整體生產(chǎn)效率,提高規(guī)模效率,實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升。但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)與增長(zhǎng)質(zhì)量并不一定呈現(xiàn)嚴(yán)格正相關(guān)(賈洪文等,2021)[37],合乎經(jīng)濟(jì)規(guī)律的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)才能在更高的增長(zhǎng)水平上促進(jìn)增長(zhǎng)質(zhì)量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)可分為高級(jí)化和合理化,本文參照汪偉等(2015)的研究[38],采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo),具體指三次產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比,可以比較全面地反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)方向。計(jì)算公式如下:

其中,ind為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù),Y為產(chǎn)出水平,i表示產(chǎn)業(yè)部門。

3.控制變量。為了使參數(shù)估計(jì)結(jié)果更加可靠,回歸分析模型對(duì)影響全要素生產(chǎn)率的其他因素進(jìn)行控制,選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)化水平、開(kāi)放程度、城鎮(zhèn)化水平作為控制變量。

(1)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp),用實(shí)際人均 gdp表示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)具有更強(qiáng)的財(cái)力改善發(fā)展條件,支持經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。但是,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū),也有可能因?yàn)檫^(guò)度依賴于良好的稟賦資源和區(qū)位條件而忽略經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

(2)基礎(chǔ)設(shè)施(inf),用各省單位國(guó)土面積公路里程數(shù)即公路分布密度表示,密度越大說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施越完善。一般而言,完善的基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)吸引更多資本流入,提高資源配置效率,提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

(3)市場(chǎng)化水平(mar),用王小魯?shù)?2021)計(jì)算得出的市場(chǎng)化指數(shù)表示[39]。中國(guó)的市場(chǎng)化改革極大地改善了資源配置效率,提升了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

(4)開(kāi)放程度(op),用國(guó)際貿(mào)易規(guī)模表示。經(jīng)濟(jì)全球化使得國(guó)際間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越來(lái)越緊密,一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)容易受到國(guó)際經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。理論上來(lái)講,對(duì)外開(kāi)放程度越高,越有助于促進(jìn)國(guó)際要素流動(dòng)和全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的形成,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

(5)城鎮(zhèn)化水平(urb),采用各省城鎮(zhèn)人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)量的比重來(lái)表示。城鎮(zhèn)化水平體現(xiàn)了資源向城市集中的程度,也體現(xiàn)了資源在城市與農(nóng)村之間的再分配,是資源配置效率和增長(zhǎng)質(zhì)量的重要影響因素。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

實(shí)證分析數(shù)據(jù)來(lái)源于2000-2017年《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等,部分缺失的數(shù)據(jù)用中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充,無(wú)法獲取的個(gè)別缺失值使用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。樣本數(shù)據(jù)中不包括西藏和港澳臺(tái)數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果參見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(三)基準(zhǔn)計(jì)量模型

為分析教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響,實(shí)證分析模型中加入了兩者的交互項(xiàng),基準(zhǔn)計(jì)量模型如下:

lntfpit=αi+β1lnstrit+β2lnindit+β3(lnstrit×lnindit)+γlnXit+εit

其中,i代表省份,t代表時(shí)間,lnstrit×lnindit代表教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng),αi代表固定效應(yīng),Xit代表一組控制變量,εit代表殘差項(xiàng)。在參數(shù)估計(jì)中,為了使回歸結(jié)果更加準(zhǔn)確,減少異方差帶來(lái)的影響,對(duì)所有變量均進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。

(四)實(shí)證結(jié)果分析

首先,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè),因此利用固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)參數(shù)。

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表2給出了以全要素生產(chǎn)率為被解釋變量的模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果。從模型(1)來(lái)看,在沒(méi)有加入任何控制變量的情況下,教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)估計(jì)值分別為0.066和-1.330,并且均在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn),表明偏向高等教育的教育投入結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng),但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)卻產(chǎn)生了負(fù)向影響,抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高。改革開(kāi)放之后,我國(guó)高等教育規(guī)模逐步擴(kuò)大、教育質(zhì)量也有所提升,尤其是在20世紀(jì)末高考擴(kuò)招之后,高等教育逐漸擺脫僅限少數(shù)人群的精英教育模式,毛入學(xué)率明顯提高,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了人力資本儲(chǔ)備,也適度彌補(bǔ)了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力減少造成的生產(chǎn)效率下降。另外,我國(guó)較長(zhǎng)時(shí)間處于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的起步階段,勞動(dòng)-資本要素配比失衡,大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)能夠優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu),提高要素配置效率。相較于教育投入結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量產(chǎn)生抑制效應(yīng)的原因可能源于當(dāng)前我國(guó)所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整通常來(lái)源于政府的強(qiáng)激勵(lì),產(chǎn)業(yè)演進(jìn)過(guò)程可能有所偏離于由市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo)的結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程,導(dǎo)致增長(zhǎng)質(zhì)量改善不顯著。第二和第三產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅速,吸引了較多資源集聚,但產(chǎn)業(yè)效率有可能增長(zhǎng)緩慢,造成整體資源配置效率下降。

表2 基準(zhǔn)回歸參數(shù)估計(jì)結(jié)果

從模型(2)和模型(3)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施以及市場(chǎng)化水平等因素顯著影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)估計(jì)值顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量越高?；A(chǔ)設(shè)施的系數(shù)估計(jì)值顯著為負(fù),說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施改善還未充分發(fā)揮出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的作用,可能與基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)相關(guān),或者其產(chǎn)生的增長(zhǎng)質(zhì)量效應(yīng)存在一定時(shí)滯。市場(chǎng)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響顯著為正,系數(shù)估計(jì)值在10%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),表明市場(chǎng)化水平的提高有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。

模型(4)～(6)加入了教育投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng),從參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看,教育投入結(jié)構(gòu)的系數(shù)估計(jì)值依然在5%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)估計(jì)值依然顯著為負(fù),其他控制變量的顯著性水平變化不大。交互項(xiàng)的系數(shù)估計(jì)值為負(fù),但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互作用對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響不顯著。

2.分維度回歸結(jié)果分析

接下來(lái)以全要素生產(chǎn)率的構(gòu)成(技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步)為被解釋變量進(jìn)行回歸分析,參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 分維度參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表3中模型(1)和模型(2)是以技術(shù)效率為被解釋變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)未加入交互項(xiàng)時(shí),教育投入結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)效率的影響顯著為正,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)效率的影響顯著為負(fù)。將教育投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)加入回歸分析模型之后,教育投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果變化不大,交互項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明兩者的交互作用對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。

模型(3)和模型(4)是以技術(shù)進(jìn)步為被解釋變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。在沒(méi)有加入交互項(xiàng)時(shí),教育投入結(jié)構(gòu)的系數(shù)估計(jì)值沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)估計(jì)值在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn),系數(shù)值為負(fù),說(shuō)明偏向高等教育的教育投入結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有產(chǎn)生顯著影響,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,這與前文的回歸分析結(jié)果基本一致。加入教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)之后,交互項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),核心解釋變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果沒(méi)有顯著變化。

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于無(wú)法將影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的因素全部包含在實(shí)證分析模型中,加之各變量之間也可能存在的相互影響,如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量較高的省份,其偏向高等教育的財(cái)政投入比例可能更高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層級(jí)也可能更高,導(dǎo)致實(shí)證分析可能面臨內(nèi)生性問(wèn)題。為此,通過(guò)加入滯后一期值、弱內(nèi)生性樣本、替換其他變量三種方法對(duì)基準(zhǔn)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

首先,借鑒常規(guī)方法,采用教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一階滯后項(xiàng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),然后以弱內(nèi)生性樣本以及考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)(作為基準(zhǔn)回歸分析中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的工具變量)兩種方法進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果參見(jiàn)表4。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)結(jié)果

1.加入滯后一期值?？紤]到教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響可能存在時(shí)滯效應(yīng),以教育投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的滯后一期值為工具變量,檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表4模型(1)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示,相比基準(zhǔn)回歸,雖然各參數(shù)估計(jì)結(jié)果的顯著性有所降低,但符號(hào)與基準(zhǔn)模型中參數(shù)估計(jì)結(jié)果保持一致,教育投入結(jié)構(gòu)正向影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,但時(shí)滯效應(yīng)不明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量產(chǎn)生了抑制作用。

2.弱內(nèi)生性樣本。我國(guó)幅員遼闊,各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展稟賦存在顯著差異,經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程不同,區(qū)域發(fā)展不平衡。利用以東西部地區(qū)為代表的弱內(nèi)生性樣本進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)教育投入結(jié)構(gòu)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯著性水平雖然有所降低,但符號(hào)未發(fā)生變化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果依然顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸分析模型中的參數(shù)估計(jì)結(jié)果保持一致,說(shuō)明參數(shù)估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.更換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量,使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的另一評(píng)價(jià)指標(biāo)——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行回歸分析,計(jì)算方法參考干春暉等(2011)[40]。參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示,核心解釋變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

五、結(jié)論與政策建議

本文主要探討了教育投入結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其交互項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響,測(cè)算了教育投入結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及表征增長(zhǎng)質(zhì)量的全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成等指標(biāo),在理論分析的基礎(chǔ)上,基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。理論分析認(rèn)為教育投入結(jié)構(gòu)可以通過(guò)影響人力資本結(jié)構(gòu)及其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。實(shí)證分析結(jié)果表明,偏向高等教育的教育投入結(jié)構(gòu)顯著提高了以全要素生產(chǎn)率為表征的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,同時(shí)也對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用。實(shí)證分析同時(shí)也發(fā)現(xiàn)我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著負(fù)向影響了全要素生產(chǎn)率及技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步,抑制了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提高,教育投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互作用未對(duì)全要素生產(chǎn)率即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。

為充分發(fā)揮教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的促進(jìn)作用,基于本文的研究結(jié)論,提出以下政策建議:

第一,在繼續(xù)加大教育財(cái)政投入的基礎(chǔ)上,優(yōu)化教育投入結(jié)構(gòu),在不同類型和不同層級(jí)教育之間合理配置教育資源。我國(guó)總體教育投入偏低是不爭(zhēng)的事實(shí),中央和地方各級(jí)政府需進(jìn)一步加大財(cái)政性教育投入,著力提升教育質(zhì)量,推動(dòng)教育內(nèi)涵式發(fā)展。通過(guò)優(yōu)化教育投入結(jié)構(gòu),在增加人力資本存量的同時(shí),改善人力資本結(jié)構(gòu),為知識(shí)進(jìn)步、科技創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)等提供智力支持。

第二,關(guān)注教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配性,充分重視教育投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互作用對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響。優(yōu)化教育投入結(jié)構(gòu),適度增加職業(yè)教育投入,通過(guò)教育投入引導(dǎo)創(chuàng)新型人才和高技術(shù)高技能人才的培養(yǎng),滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)不同層級(jí)人力資本的需求。不同地區(qū)應(yīng)充分考慮本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人才需求的區(qū)域特征,實(shí)行差異化的教育投入政策。

第三,在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí),關(guān)注其對(duì)要素配置效率的影響。各級(jí)政府在制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí),需嚴(yán)格規(guī)范要素和商品交易市場(chǎng),發(fā)揮市場(chǎng)在要素配置中的基礎(chǔ)性作用,通過(guò)價(jià)格機(jī)制引導(dǎo)生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的合理分配。落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的同時(shí),使其與本地資源稟賦、發(fā)展水平和技術(shù)水平相一致。