最近，“ 會(huì)聊天的機(jī)器人”ChatGPT 火爆網(wǎng)絡(luò)，很多人驚嘆于這款人工智能的“能侃”：給ChatGPT 出個(gè)題目，它能很快回你一篇小作文，且語(yǔ)言風(fēng)格、敘述邏輯都不像之前的AI（人工智能）那樣生硬。于是有朋友跟我打趣：“擔(dān)不擔(dān)心ChatGPT 再發(fā)展之后，把你寫(xiě)作的飯碗搶了？”對(duì)于這種問(wèn)題，我一般回答：“不擔(dān)心，但我擔(dān)心一些更要命的事。”

說(shuō)起人工智能，我大學(xué)剛畢業(yè)那會(huì)兒，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛被炒得火熱，便經(jīng)?；孟朐龠^(guò)幾年，駕駛座被AI 接管，我就不必費(fèi)勁考駕照了。可是，朋友的一句話(huà)改變了我的想法。

“車(chē)還是要學(xué)的，可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，AI 永遠(yuǎn)不可能代替人類(lèi)把握方向盤(pán)——因?yàn)椤娷?chē)難題’無(wú)法解決。”他說(shuō)。我恍然大悟，乖乖地去考了駕照。

“電車(chē)難題”，最早由英國(guó)當(dāng)代哲學(xué)家菲利帕·福特提出，其經(jīng)典表述是，一輛行駛中的電車(chē)，在它前面的軌道上綁著五個(gè)人，電車(chē)失控，無(wú)法停下，眼看就要把這五個(gè)人碾死。這時(shí)，你剛好站在電車(chē)軌道的操縱桿旁邊。只要你拉下操縱桿，列車(chē)就會(huì)切換到備用軌道上?？墒?，備用軌道上也有一個(gè)人被綁著。這個(gè)操縱桿，拉還是不拉呢？

“電車(chē)難題”問(wèn)世以來(lái)，引發(fā)很多倫理學(xué)和法理學(xué)討論，爭(zhēng)到最后各方的共識(shí)是，人要為自己的選擇負(fù)責(zé)?，F(xiàn)實(shí)中，如果有人面臨類(lèi)似的兩難抉擇，無(wú)論最終的選擇是什么，一定會(huì)不自覺(jué)地追問(wèn)：為什么當(dāng)時(shí)要這么選？

很多高階的判斷問(wèn)題，如果涉及倫理、道德、審美，無(wú)法被自動(dòng)化的原因，就是它其實(shí)怎么選都對(duì)，怎么選也都錯(cuò)，只有當(dāng)人類(lèi)面臨那個(gè)場(chǎng)景，自己做判斷時(shí)，屬于他的、能夠讓他安心的“正確答案”才會(huì)被揭曉。而自動(dòng)駕駛代替人類(lèi)的難點(diǎn)就在這里——駕駛過(guò)程中經(jīng)常會(huì)面臨“電車(chē)難題”。

比如，很多交通事故發(fā)生在車(chē)輛高速行駛中，前方突然出現(xiàn)人或者動(dòng)物橫穿馬路。在這種情況下，很多司機(jī)會(huì)下意識(shí)打方向盤(pán)，結(jié)果常是車(chē)輛失速側(cè)翻，要躲避的人或動(dòng)物沒(méi)事，但司機(jī)及其親友車(chē)毀人亡。

人工智能也許可以通過(guò)模擬運(yùn)算，計(jì)算出進(jìn)行規(guī)避動(dòng)作后，馬路上的行人幸存概率增加，而司機(jī)的幸存概率驟減。而如果直接撞過(guò)去，行人八成會(huì)沒(méi)命，但司機(jī)可以幸存。人工智能真的可以代替駕駛者做“直接開(kāi)過(guò)去”的選擇嗎？這個(gè)選擇日后可是要承擔(dān)法律和道德追問(wèn)的。

因此，人工智能無(wú)法代替人的根本原因，不在于它能否深度模仿人類(lèi)的思維，而在于它不能代替人進(jìn)行這種判斷。開(kāi)車(chē)如此，寫(xiě)文章更是如此。

為了寫(xiě)這篇稿子，我專(zhuān)門(mén)跟ChatGPT 聊了聊，聊的過(guò)程中也在反思——作為寫(xiě)作者，寫(xiě)一篇文章，它對(duì)讀者的價(jià)值究竟在哪里？這些價(jià)值有可能被ChatGPT 等AI 代替嗎？ 反思后我發(fā)現(xiàn)，一篇文章，至少有三層價(jià)值。

第一是“知識(shí)價(jià)值”。也就是把具體現(xiàn)象、相關(guān)數(shù)據(jù)或史料打包匯總，給讀者以開(kāi)闊視野的作用。這一層價(jià)值，ChatGPT已經(jīng)可以部分做到。例如，當(dāng)你向它提問(wèn)某件事時(shí)，它能把事情的前因后果準(zhǔn)確、客觀且較有條理地提供給你，這種能力甚至已經(jīng)超越了人類(lèi)寫(xiě)作者。

但ChatGPT 尚沒(méi)有“深度聯(lián)想”能力，它只能就事論事，從人工智能聊到電車(chē)難題等這種開(kāi)腦洞的創(chuàng)新性聯(lián)想，它是不具備的。于是你會(huì)發(fā)現(xiàn)，跟ChatGPT 聊天缺少趣味。因?yàn)槿祟?lèi)思維的有趣，是建立在對(duì)多種知識(shí)的“通感”上?！熬G楊煙外曉寒輕，紅杏枝頭春意鬧?！薄疤一ㄌ端钋С?，不及汪倫送我情?！薄按阂狻焙汀棒[”之間，友情和水深之間，本來(lái)沒(méi)有邏輯關(guān)聯(lián)，但人類(lèi)的思維能通過(guò)這種合理的“大腦短路”將其構(gòu)建聯(lián)系，這就是思維的樂(lè)趣。AI 能否通過(guò)深度學(xué)習(xí)或算法演進(jìn)達(dá)成這種“通感”式的聯(lián)想，我對(duì)此持保留態(tài)度。

第二是“情緒價(jià)值”。嬉笑怒罵之于文章，恰似酸甜苦辣之于菜肴。僅有知識(shí)沒(méi)有情緒的文章，如同只有營(yíng)養(yǎng)沒(méi)有味道的菜。而目前的人工智能是很難模仿人類(lèi)的情緒的。

在我看來(lái)，情緒的本質(zhì)其實(shí)也是一種人類(lèi)才能做出的取舍和判斷。情緒的產(chǎn)生與共鳴，源于我們選擇性地關(guān)閉一部分認(rèn)知甚至常識(shí)。

比如憤怒，《滿(mǎn)江紅》的名句“壯志饑餐胡虜肉，笑談渴飲匈奴血”，讀來(lái)讓人很提氣。但如果較真，吃人肉、喝人血和儒家痛斥的“率獸食人”的區(qū)別在哪兒呢？作者為什么可以屏蔽這部分常識(shí)，卻依然讓人共情呢？這說(shuō)明人類(lèi)“憤怒”的背后，有復(fù)雜的倫理取舍與判斷，AI 無(wú)法自主模仿和使用這些情緒。

第三層是“判斷價(jià)值”。跟ChatGPT 聊天時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：一旦你問(wèn)它如何評(píng)價(jià)一些敏感的歷史人物或者爭(zhēng)議事件時(shí)，它會(huì)立刻丟棄原本盡力模仿人類(lèi)聊天的風(fēng)格，說(shuō)它只是聊天工具，無(wú)法對(duì)此做出評(píng)述。ChatGPT 這樣說(shuō)，并非開(kāi)發(fā)者為了明哲保身，故意不談。而是因?yàn)檫@類(lèi)話(huà)題談到最后，往往都涉及“電車(chē)難題”式的取舍與判斷，所以無(wú)法交給AI 去做。

因此，在知識(shí)層面，AI 暫時(shí)不具備將不同體系知識(shí)進(jìn)行通感和創(chuàng)新的能力；在情緒層面，AI 很難模仿人類(lèi)準(zhǔn)確把握在什么時(shí)機(jī)關(guān)閉何種認(rèn)知以達(dá)成哪種情緒；在判斷層面，AI因?yàn)椴荒芫哂腥烁瘢瑹o(wú)法進(jìn)行復(fù)雜的價(jià)值判斷。

雖然我并不擔(dān)心ChatGPT砸我的飯碗，但在和它聊過(guò)之后，我覺(jué)得另一種人們仰賴(lài)的東西，很可能會(huì)隨著人工智能的變革而過(guò)時(shí)、落伍。

你小時(shí)候有沒(méi)有過(guò)這樣的經(jīng)歷？逢年過(guò)節(jié)，親戚朋友聚在一起，興之所至，把小孩子叫到跟前表演“特長(zhǎng)”。仔細(xì)想想，這些“特長(zhǎng)”其實(shí)都是高度技術(shù)性的。然而，在技術(shù)日新月異的發(fā)展下，AI 在這一類(lèi)技能方面已經(jīng)逐漸超越了人類(lèi)。

唐詩(shī)宋詞、圓周率記得再熟，趕得上網(wǎng)絡(luò)搜索嗎？四則運(yùn)算，甚至徒手開(kāi)平方算得再快，趕得上計(jì)算機(jī)嗎？在大街上演奏一首小提琴曲，如果無(wú)法融入自己的情感和演藝，拼得過(guò)帕爾曼、呂思清、帕格尼尼嗎？

過(guò)度注重技術(shù)性技能，是前信息時(shí)代甚至前工業(yè)時(shí)代的培訓(xùn)方式。信息時(shí)代，尤其是人工智能發(fā)展后，這些“體力勞動(dòng)式的腦力勞動(dòng)”，正在被迅速取代和淘汰。

我曾經(jīng)在媒體工作，幫實(shí)習(xí)生改稿子時(shí)發(fā)現(xiàn)，他寫(xiě)的文章就是“ChatGPT 風(fēng)格”——數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、資料翔實(shí)，但通篇讀下來(lái)，一點(diǎn)味道沒(méi)有。

我當(dāng)時(shí)說(shuō)：“文章寫(xiě)得挺用心的，但能不能再加點(diǎn)好玩的東西？”他很不解地問(wèn)我：“什么叫‘好玩的東西’？”

當(dāng)時(shí)我無(wú)言以對(duì)，而今想清楚了。在知識(shí)層面，就是那種“通感”式的新奇有趣的聯(lián)想能力；在情緒層面，就是那種蘊(yùn)含其中、引而不發(fā)的“文氣”；在判斷層面，就是那種未必一定正確，但能夠給讀者以啟發(fā)或暢快感的見(jiàn)解。這些是AI 無(wú)法模仿的。

總而言之，人工智能突飛猛進(jìn)，對(duì)腦力勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，其實(shí)不是毀滅一切的“末日天劫”，更像是一場(chǎng)“洪水”——當(dāng)洪水襲來(lái)時(shí)，住在低地上的人們?cè)饬搜?，而處在高地上的人們卻可以安然無(wú)恙。

我們所要擔(dān)憂(yōu)的問(wèn)題是，過(guò)去過(guò)于注重對(duì)“技術(shù)性”技能的培養(yǎng)和選拔，讓太多人才成了“低地上的人”。洪水沒(méi)有到來(lái)的時(shí)候，我們尚能安然無(wú)恙?？墒?，萬(wàn)一人工智能的洪水襲來(lái)，將低地淹沒(méi)，高地留存，局勢(shì)很可能會(huì)驟然變化。

（摘自“海邊的西塞羅”微信公眾號(hào)，本刊有刪節(jié)）