李東武 李 莉

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，新疆烏魯木齊 830052）

根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)的溫室氣體排放為除工業(yè)排放以外的第二大排放來源。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域固碳減排綠色發(fā)展已成為社會熱點。我國作為農(nóng)業(yè)大國，其農(nóng)業(yè)領(lǐng)域固碳減排任務(wù)艱巨。在倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟大背景下，研究區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放特征及驅(qū)動因素對加快農(nóng)業(yè)減排，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和低碳綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義。

目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳排放的研究主要集中在以下幾個方面。一是碳排放測算方面。如李波等[1]從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入方面對農(nóng)業(yè)碳排放進行了測算；常青等[2]研究表明，河南省農(nóng)業(yè)凈碳排放中畜牧業(yè)碳排放占據(jù)比重較大，且以牛、羊、豬碳排放為主。二是時空演變研究。如李娜等[3]從時序動態(tài)演進規(guī)律和空間格局演變對我國農(nóng)業(yè)碳排放情況進行了分析；黃曉慧等[4]采用莫蘭散點圖等方法對2007—2019年中國31個省份的農(nóng)業(yè)碳排放進行了研究，其呈現(xiàn)先快速增長、緩慢增長到快速下降的階段特征。三是碳排放驅(qū)動因素及脫鉤效應(yīng)的研究。如朱艦偉等[5]對內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素進行分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素對農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用顯著，經(jīng)濟發(fā)展水平因素的促進作用大于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素；賀青等[6]研究了農(nóng)業(yè)碳排放中產(chǎn)業(yè)集聚的非線性影響。四是碳減排策略等研究。有學(xué)者針對我國農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展面臨的困境提出固碳減排的路徑和措施。如蔡育蓉等[7]探究了北方農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的碳減排路徑；金書秦等[8]提出以低碳帶動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；田云等[9]提出新的農(nóng)業(yè)碳減排補償機制，將農(nóng)業(yè)碳源減排獎懲與碳匯補償相結(jié)合。從梳理相關(guān)文獻來看，對于碳排放的研究集中在胡煥庸線以東，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)，而對于西部半農(nóng)半牧地區(qū)的研究較少。

甘肅地處西部內(nèi)陸地區(qū)，受氣候和交通等條件限制，經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，農(nóng)業(yè)種植散小的特點較為明顯。作為傳統(tǒng)的半牧半旱農(nóng)業(yè)省份的典型，在保障糧食產(chǎn)量的前提下，探索農(nóng)牧領(lǐng)域低碳發(fā)展路徑，對于鞏固“糧袋子”“菜籃子”“肉盤子”安全，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和低碳綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義?；诖?，本文以甘肅省為研究對象，利用LMDI 構(gòu)建甘肅省碳排放的分解模型，利用Tapio脫鉤模型分析甘肅省經(jīng)濟增長和碳排放之間的脫鉤狀態(tài)，以期為甘肅區(qū)域間農(nóng)業(yè)碳減排，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 農(nóng)業(yè)碳排放測算方法本研究主要針對甘肅省在農(nóng)業(yè)碳排放過程中的人類生產(chǎn)活動產(chǎn)生的CO2進行測算，在借鑒其他學(xué)者在農(nóng)業(yè)碳排放的研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放實際，選取農(nóng)地投入碳排放、土壤利用碳排放、畜牧養(yǎng)殖碳排放三類作為農(nóng)業(yè)碳源排放源，借鑒田云等[10]的研究，對甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放量進行測算，構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放測算公式如下：

式（1）中：CT為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳排放總量，Ci為第i類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素碳源排放量，Ti為第i類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量，θi為第i類農(nóng)業(yè)碳源的排放系數(shù)。

（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入方面。此類碳源主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所投入的各種生產(chǎn)要素，包括化肥（折純量）、農(nóng)藥、柴油、農(nóng)膜、農(nóng)地翻耕和農(nóng)地灌溉6 種主要碳排放源，具體碳排放系數(shù)及參考來源如表1所示。

（2）農(nóng)業(yè)土壤生產(chǎn)方面。此類碳源主要是指人類在土地上進行不同作物的種植生產(chǎn)活動對土壤表層破壞所產(chǎn)生的碳排放。涉及的種植作物有小麥、玉米、蔬菜、大豆和油料等作物，對應(yīng)碳排放系數(shù)如表2所示。

表2 農(nóng)業(yè)土壤碳排放系數(shù)

（3）畜牧養(yǎng)殖方面。此類碳源主要是指在畜牧養(yǎng)殖中動物腸道發(fā)酵產(chǎn)生的CH4，以及動物排泄糞便時所產(chǎn)生的CH4和N2O，結(jié)合甘肅省養(yǎng)殖歷史和畜牧養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)，基于測算數(shù)據(jù)的可得性，選取牛、羊、騾、馬、驢、豬6類養(yǎng)殖牲畜作為碳排放源[17]，對應(yīng)碳排放系數(shù)如表3所示。

表3 牲畜養(yǎng)殖碳排放系數(shù)

1.1.2 農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解方法梳理相關(guān)學(xué)者關(guān)于碳排放驅(qū)動因素方面的文獻發(fā)現(xiàn)，對于農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素研究方法主要有Kaya 恒等式、STIRPAT 模型和LMDI 分解法等。由于LMDI 分解結(jié)果無殘差被學(xué)者廣泛應(yīng)用于能源強度分析中。本文借鑒李波等[1]的研究成果，考慮到甘肅省實際情況，將能源因素去掉，同時參考張小平等[20]的研究，從效率因素、結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟因素、勞動力因素4個方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放分解公式。

式（2）中，CT為農(nóng)業(yè)碳排放總量，ZG為種植業(yè)總產(chǎn)值，AG為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，L為農(nóng)業(yè)勞動力總數(shù)，用表示效率因素，用表示結(jié)構(gòu)因素，用表示經(jīng)濟因素，則公式表示如下：

對式（3）取對數(shù)則有：

對式（4）采用加和分解，將差分解為：ΔCT=Ct-C0進而得到各個因素分解的貢獻值表達式：

則總效應(yīng)為：

其中：CT為表示總的碳排放量變化，t表示目標(biāo)年，0 表示基期年，ΔCT表示總的碳排放量，ΔN、ΔS、ΔM、ΔL分別表示在各個影響因素下的碳排放量。

1.1.3 農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤效益測算脫鉤理論最早用于探究經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系，其中Tapio脫鉤模型克服了OECD脫鉤模型在基期選擇上的不足[18]。因此，本研究選用Tapio脫鉤模型對甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行研究。脫鉤彈性系數(shù)公式如下：

式（10）中：λ表示脫鉤彈性系數(shù)；C表示基準(zhǔn)期的農(nóng)業(yè)碳排放量，ΔC表示農(nóng)業(yè)碳排放量變化；ZG表示基準(zhǔn)期的種植業(yè)總產(chǎn)值，ΔZG表示種植業(yè)總產(chǎn)值的變化。根據(jù)彈性值的大小劃分為8種脫鉤類型（見表4）。

表4 Tapio脫鉤彈性系數(shù)狀態(tài)

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文對2000—2020 年間甘肅省的農(nóng)業(yè)碳排放進行統(tǒng)計研究。文中化肥、農(nóng)藥、柴油、農(nóng)膜以當(dāng)年統(tǒng)計的實際使用量表示，農(nóng)業(yè)灌溉面積數(shù)以當(dāng)年有效灌溉面積表示，翻耕則用當(dāng)年農(nóng)作物的實際播種面積表示，以上數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》等。種植業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于《甘肅省統(tǒng)計年鑒》等，其中農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模以各年度農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示。

2 結(jié)果與分析

2.1 甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放時序特征

根據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放式（1）測算，2000—2020 年甘肅省種植業(yè)碳排放、土壤耕作碳排放、畜牧養(yǎng)殖碳排放量和農(nóng)業(yè)碳排放總量的測算情況見表5。

從表5 可以看出，甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放可以分為3個不同的階段。

2000—2008 年為第一階段。農(nóng)業(yè)碳排放呈緩慢增長，受國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)稅減免等政策的影響，農(nóng)業(yè)發(fā)展活力逐步釋放的同時增加了農(nóng)業(yè)碳排放的增長。其中，種植業(yè)碳排放呈增長變化，土地碳排放趨于穩(wěn)定，但2008年碳排放總量與畜牧養(yǎng)殖碳排放總量變化趨于一致呈斷崖式下降，主要是受當(dāng)年疫病、5·12地震災(zāi)后影響和金融危機等的沖擊，對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響較為明顯。

2009—2015 年為第二階段。農(nóng)業(yè)碳排放呈緩慢增長變化，種植業(yè)碳排放總量與農(nóng)業(yè)碳排放總量變化一致。該階段通過優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)、實行農(nóng)民增收“六大”行動、推動惠農(nóng)政策的支持力度促進甘肅省農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展效果明顯。

2016—2020 年為第三階段。農(nóng)業(yè)碳排放總量逐步呈現(xiàn)下降趨勢，種植業(yè)碳排放、土地碳排放量呈下降趨勢，畜牧養(yǎng)殖碳排放出現(xiàn)上升增長變化。隨著國家扶貧戰(zhàn)略的推進，農(nóng)村的農(nóng)田水利，機械化水平發(fā)生了翻天覆地的變化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、規(guī)?；?、集約化水平進一步提升。由此可見，甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量主要受畜牧養(yǎng)殖碳排放影響較大。

從圖1 可以看出，甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量在2000—2020 年整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，農(nóng)業(yè)碳排放與畜牧業(yè)養(yǎng)殖規(guī)模的大小有密切關(guān)系；種植業(yè)碳排放緩慢上升后平緩下降；土壤碳排放較為穩(wěn)定。農(nóng)業(yè)碳排放總量從2000年的339.62 萬t增長到2020 年的521.13 萬t，增加了181.51 萬t，增幅53.44%，年均增速2.54%。從農(nóng)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)來看，種植業(yè)碳排放量、土壤碳排放量和養(yǎng)殖業(yè)碳排放量三者呈先升后降的變化，其中養(yǎng)殖業(yè)碳排放量（4 978.34 萬t）＞種植業(yè)碳排放量（3 751.00 萬t）＞土壤碳排放量（832.74 萬t）。從甘肅省農(nóng)業(yè)碳源排放主要來源來看，養(yǎng)殖業(yè)碳排放量占52%，種植業(yè)碳排放量占39%，土壤碳排放量占9%。從環(huán)比增速來看，甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量波動較大，2008 年為最低點（-15.81%），2010年為最高點（22.41%），兩者相差約38%，但總體上呈下降趨勢。

圖1 甘肅省2000—2020年農(nóng)業(yè)碳排放變化情況

2.2 農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素影響分析

通過Kaya恒等式，根據(jù)LMDI建立的分解模型，以及甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放測算的相關(guān)數(shù)據(jù)計算分析，得到2000—2020 年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素計算結(jié)果（表6）。

表6 甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素影響分解

2.2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對農(nóng)業(yè)碳排放因素的影響從表6可以得知，甘肅省從2000—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對農(nóng)業(yè)碳排放抑制累計達到了479.79 萬t，貢獻率為272.08%，年均減排23.98 萬t。由此可見，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對于農(nóng)業(yè)碳排放呈負向驅(qū)動效應(yīng)。伴隨著農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉生產(chǎn)技術(shù)和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)等技術(shù)的推廣，推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，各種技術(shù)的應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提高降低了農(nóng)業(yè)的碳排放量。

2.2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對農(nóng)業(yè)碳排放效率影響從2000—2020 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)抑制碳排放17.67 萬t，貢獻率為10.02%，年均減排0.88 萬t。根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年際之間的農(nóng)業(yè)碳源排放量來看，年際變化量不大。由此可見，甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，以旱作農(nóng)業(yè)為主，除了傳統(tǒng)的作物種植以外，這與全省優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局有關(guān)。產(chǎn)業(yè)相對穩(wěn)定對于農(nóng)業(yè)的碳排放影響總量趨于穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)碳排放呈正向效應(yīng)，但是減排效果不明顯。

2.2.3 經(jīng)濟發(fā)展因素對農(nóng)業(yè)碳排放的影響從2000—2020年經(jīng)濟發(fā)展因素促進農(nóng)業(yè)碳排放876.96萬t，貢獻率為497.28%，年均減排43.85萬t。經(jīng)濟發(fā)展因素對農(nóng)業(yè)碳排放具有正向驅(qū)動作用。從圖1可以看出，經(jīng)濟發(fā)展因素對于農(nóng)業(yè)總量的增長變化趨勢與農(nóng)業(yè)碳排放總量變化趨于一致，除2008和2017年出現(xiàn)負向影響之外，其余年份均為正向效應(yīng)。伴隨著農(nóng)業(yè)政策的深化改革、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)附加值的增加，甘肅省農(nóng)業(yè)GDP 增長與農(nóng)業(yè)碳排放的變化開始趨向穩(wěn)定和下降趨勢。由此可以看出，經(jīng)濟發(fā)展因素對農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用最大，是影響農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素。

2.2.4 農(nóng)村勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳排放的影響根據(jù)表6測算結(jié)果，從2000—2020 年農(nóng)業(yè)勞動力因素抑制農(nóng)業(yè)碳排放203.14 萬t，貢獻率為115.19%，年均減排10.16萬t。隨著新型農(nóng)民培育和農(nóng)業(yè)勞動力教育水平的提升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的勞動力賦能對于農(nóng)業(yè)碳排放發(fā)揮了重要作用。由此可見，農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)水平的提升有利于農(nóng)業(yè)碳排放的減少，具有負向驅(qū)動作用。

2.3 農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)分析

根據(jù)Tapio 模型和公式（10）計算，得出2000—2020 年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系，如表7所示。

表7 2000—2020年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)

由表7 可以看出，2000—2020 年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)弱脫鉤、擴張負脫鉤、強脫鉤、增長連接4 種類型，其中以弱脫鉤為主要類型。根據(jù)表7農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)可以分為2個階段。

2000—2016 年農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)波動狀態(tài)。此階段種植業(yè)的碳排放增速大于農(nóng)業(yè)碳排放，且脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)弱脫鉤、擴張負脫鉤、強脫鉤、增長連接4 種狀態(tài)，以弱脫鉤為主。主要原因是該階段甘肅省通過農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深化改革進行技術(shù)推廣（尤其是脫貧攻堅政策對于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)的扶持），優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，完善農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率，促進了農(nóng)業(yè)碳排放的減排。

2016—2020年農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)較為平穩(wěn)。脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)強脫鉤和弱脫鉤。伴隨著國家綠色農(nóng)業(yè)和低碳農(nóng)業(yè)政策的出臺，加速了農(nóng)業(yè)科技成果的應(yīng)用，通過推廣農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)和扶持“新農(nóng)人”等農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)的應(yīng)用和發(fā)展，促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，生態(tài)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展。因此，此階段農(nóng)業(yè)碳排放出現(xiàn)了負向增長，趨向于平穩(wěn)變化。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

基于甘肅省2000—2020 年三類農(nóng)業(yè)碳源排放數(shù)據(jù)，通過利用LMDI 和Tapio 模型測算得出如下結(jié)論。

一是甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放時序特征呈現(xiàn)“波動緩慢上升—急速下降—波動上升—緩慢下降”型變化趨勢。從時間序列來看，2000—2020 年農(nóng)業(yè)碳排放總量總體呈上升趨勢，從基期的339.62 萬t 增長到521.13萬t，增加了181.51萬t，增幅53.45%。然而農(nóng)業(yè)碳排放在2008和2016年分別出現(xiàn)急劇變化，這與當(dāng)時政策和養(yǎng)殖市場供給密切相關(guān)。結(jié)合農(nóng)業(yè)碳源產(chǎn)生來源看，畜牧業(yè)養(yǎng)殖碳源排放占比最大，這與甘肅省半種植半畜牧的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式密切相關(guān)；種植業(yè)碳排放緩慢上升后平緩下降，呈倒U型變化，這與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的種植面積密切相關(guān)；土壤碳排放較為穩(wěn)定。

二是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長為甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放的主要驅(qū)動影響因素。通過Kaya和LMDI方法對時間序列上甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素分析發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳減排具有顯著的積極作用，農(nóng)業(yè)碳排放受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的波動較大。因此，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)附加值和品牌建設(shè)，發(fā)展綠色農(nóng)牧業(yè)是甘肅省未來農(nóng)業(yè)重點關(guān)注的方向。

三是農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系呈現(xiàn)出弱脫鉤、擴張負脫鉤、強脫鉤及增長連接4種狀態(tài)。根據(jù)表7測算情況來看，以2013年為界，2013年以前以弱脫鉤為主，2013年以后呈現(xiàn)強弱交替變化狀態(tài)，說明甘肅省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境方面進行了結(jié)構(gòu)調(diào)整，雖取得了一定效果，但是還需要繼續(xù)優(yōu)化低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑。

3.2 對策建議

3.2.1 做好農(nóng)業(yè)政策補貼扶持和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，盡可能降低農(nóng)業(yè)碳源排放一是樹立低碳綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展理念，抓好高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田和節(jié)水灌溉水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提倡發(fā)展“一戶一塊田”建設(shè)，推廣種養(yǎng)結(jié)合的綠色發(fā)展模式，出臺相關(guān)政策完善小農(nóng)戶與大市場的對接制度，引導(dǎo)規(guī)模化發(fā)展。二是從農(nóng)業(yè)投入上進行綠色化和減量化生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)投入資源的利用效率。尤其是農(nóng)業(yè)化肥和農(nóng)業(yè)機械的投入上，通過測土施肥等低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展技術(shù)精準(zhǔn)耕作，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放，提高產(chǎn)品的附加值和價值。

3.2.2 做好數(shù)字賦能和新型農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn)，降低人力資源成本對于農(nóng)業(yè)碳排放的影響一是引導(dǎo)農(nóng)村新型經(jīng)營主體參與農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)補貼和扶持農(nóng)村青壯年進行創(chuàng)業(yè)，提升農(nóng)村勞動力素質(zhì)。通過培育新型農(nóng)民主體，將低碳農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展理念深入人心，將互聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，培育“新農(nóng)人”和農(nóng)民職業(yè)化發(fā)展。二是通過農(nóng)業(yè)科研院所進行技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，將低碳實用性農(nóng)業(yè)技術(shù)向鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村進行成果轉(zhuǎn)化，從種業(yè)上下功夫選優(yōu)配種提高產(chǎn)出的品質(zhì)，縮短農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期，降低農(nóng)業(yè)碳排放。

3.2.3 在“雙碳”背景下，做好甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放規(guī)劃按照“雙碳”時間節(jié)點，落實甘肅省碳中和碳達峰“1+N”政策[21]，制定和完善農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳排放的減排方案和規(guī)劃，根據(jù)各地州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃和優(yōu)勢，適度地做好倒排減排時間表。提高種植業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)產(chǎn)品附加值的品牌建設(shè)，降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)品在生產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈過程中的碳排放，打造有機綠色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品，大力推動建設(shè)“厚道甘肅·地道甘味”品牌影響力。結(jié)合現(xiàn)階段國家低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展政策和甘肅省“一帶一路”機遇的發(fā)展實際，在各地州優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，尤其是畜牧業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展過程中對于糞污無害化利用和規(guī)?；B(yǎng)殖技術(shù)的推廣應(yīng)用。

3.2.4 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升“六大行動”提質(zhì)增效，擴大農(nóng)戶收入水平的提高按照當(dāng)?shù)貧夂蚝头N植條件，因地制宜重點突出的思路發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。嚴(yán)守“三線一單”生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控，完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生態(tài)補償機制，按照質(zhì)量強農(nóng)、興農(nóng)的要求，建設(shè)甘肅省區(qū)域特色農(nóng)業(yè)發(fā)展體系，通過在不同區(qū)域發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，加強農(nóng)業(yè)區(qū)域間的合作，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，促進農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展。在有條件的地州試點探索一二三產(chǎn)融合發(fā)展的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)低碳園區(qū)建設(shè)，促進低碳農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，生態(tài)價值化，品牌化發(fā)展。