孫煒杰

我是一名經(jīng)常關(guān)注神經(jīng)科學(xué)、人工智能領(lǐng)域發(fā)展的高中生，同時也是一位B站游戲、知識區(qū)UP主。今年這個暑假，可能是我學(xué)習(xí)效率最高的一個假期——因為有了AI。

之前，我用ChatGPT幫我選暑期大學(xué)、寫郵件，省下十幾萬中介費。最近，我又用后來居上的NewBing復(fù)習(xí)生物，提升了7倍效率，拿到了滿分。

用AI拿到滿分

在過去兩個月里，我一直在嘗試使用人工智能進行學(xué)習(xí)。最令我印象深刻的一次合作，是使用微軟的NewBing輔助我學(xué)習(xí)生物。

NewBing是一個基于GPT-4的聯(lián)網(wǎng)大語言模型。我可以通過它從廣闊的互聯(lián)網(wǎng)中檢索符合我需求的答案，并與它展開討論與辯論。

一開始，我只是用它來找出一些練習(xí)題的答案，用于批改自己的作業(yè)。我先試著向它提供了一套我使用的作業(yè)答案來搜索，發(fā)現(xiàn)效果不好，便讓它自由發(fā)揮，直接用它的知識庫——互聯(lián)網(wǎng)來回答問題。

讓我驚訝的是，除了含圖表的題目（它暫時還無法讀圖）外，它的正確率接近100%。借此，我得以快速校對我的練習(xí)題，并在發(fā)現(xiàn)我的答案與它的搜索結(jié)果不符時，直接與NewBing進行討論，搞清楚錯在哪里了。

逐漸地，疾病、免疫、消化系統(tǒng)、穩(wěn)態(tài)……一系列原本松散的知識點，在我的腦中被不斷調(diào)用、串聯(lián)、編織成網(wǎng)。

傳統(tǒng)方法下，一題一題地手動搜索和校對，至少需要20分鐘的時間。但是使用NewBing，我在3分鐘內(nèi)解決了這個問題，還能得到對作業(yè)的準(zhǔn)確反饋。幾乎7倍的效率提升，讓我不得不感嘆，時代已經(jīng)變了。

除了鞏固題目，NewBing還可以幫我學(xué)習(xí)新概念。與它合作的感覺，就像是與一位24小時隨時在線的老師聊學(xué)術(shù)。它不需要休息，也不會嫌你煩。全天任何時間發(fā)消息，三秒必回，有問必答。

那你可能會問，這樣的復(fù)習(xí)對考試，真的會有幫助嗎？

好像真的有。

幾天后，我參加了生物“疾病”與“免疫”兩個單元的考試。考前一晚，我沒看筆記，只是打開教科書，用兩小時左右，和NewBing展開了一場激烈的學(xué)術(shù)交流。我們從霍亂弧菌聊到人體免疫，甚至還拓展到檢測、治療等醫(yī)學(xué)課題。最后，這兩個單元的考試，我都考了滿分。拋開運氣與天賦，剩下的就是，知識掌握得更扎實，知識網(wǎng)形成得更密，自然分?jǐn)?shù)也就更高。

把自己當(dāng)作AI一樣訓(xùn)練

當(dāng)我意識到人工智能的強大時，我決定做一次大膽的嘗試。在這次期末大考的復(fù)習(xí)中，我不再糾結(jié)于搞懂每一道題目，我扔掉了學(xué)期中記下的所有筆記，轉(zhuǎn)而使用一種很新的復(fù)習(xí)方法——像訓(xùn)練AI一樣訓(xùn)練自己。

理論上說，如果你塞給一個大語言模型一堆試卷題目和試卷答案，并不斷引導(dǎo)這個人工智能在看到題目的時候，輸出與正確答案更加相似的答案，這個人工智能的答題正確率就有可能不斷提高。從本質(zhì)上來看，人工智能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我的腦子也是一團神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對人工智能來說可行的事情，對我說不定也可行。

于是，周日我把自己關(guān)在宿舍里，花了一天時間，看了CAIE（劍橋國際考試）上面約15套心理學(xué)試卷，總計150頁有余。我做的事情很簡單：看題目→思考→看試卷答案→然后掰正自己的思路（就像NewBing掰正我一樣）→接著翻頁看下一題。

這樣復(fù)習(xí)的效果，是非常顯著的。在周三的心理學(xué)二卷考試中，我游刃有余地完成了所有題目。上次單元考60%的成績，在不足一周的努力下，一躍上了90%。原因很簡單，經(jīng)過這樣的思維訓(xùn)練，我明白了出題人想讓我填上什么答案，甚至有些題目，我都能直接猜出答案冊上的得分點。

不過，這樣的復(fù)習(xí)也有巨大的局限性——只有理論支持，缺少真正動手做卷子的過程，會發(fā)生一些意料之外的問題。例如，在心理學(xué)一卷的考試中，我在最后一道評估題上出了岔子，原因竟是理解錯題目，把本來有關(guān)情感的實驗寫成了有關(guān)夢境的實驗，10分大題，痛失8分。好在其他地方扣分很少，才勉強上了80%。看來，結(jié)合新方法與常規(guī)方法，找到屬于自己的學(xué)習(xí)方式才是最優(yōu)解。其實不管是機器學(xué)習(xí)、課業(yè)學(xué)習(xí)，還是其他事情，如果想要做成，理論與實踐都是缺一不可的。

可以預(yù)見的是，未來會有越來越多AI工具，每一個都會有它的優(yōu)勢和局限性。對于我們這一代孩子，使用這類工具前，最好還是先尋求人類老師的指導(dǎo)，建立該學(xué)科的基礎(chǔ)邏輯和“辨錯能力”，以及培養(yǎng)自己的批判性思維，這樣才能避免被人工智能誤導(dǎo)。

我們究竟有什么競爭優(yōu)勢

與人工智能合作半年，我認(rèn)識到，人工智能早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們——如果評判標(biāo)準(zhǔn)在于解題能力、成績，在于是否能考上“好大學(xué)”。我們已經(jīng)不必再和“別人家的孩子”比拼了，因為未來“別人家的孩子”也比不過人工智能。

那么，我們究竟有什么競爭優(yōu)勢呢？

我的答案是：其實，我們并不需要優(yōu)勢。這個世界很大，可我們卻常常把自己的眼界限制在競爭、物質(zhì)與比拼上。我們并沒有錯，只是時代不同了。如果競爭不過人工智能，那就去做人工智能做不了的事情。與人打交道，與自然打交道，做鳥類學(xué)家、心理輔助師、環(huán)保運動者、談判者——屬于未來的我們，自然會找到我們的方向。

我也想對父母們說，不必慌張，要相信孩子，給予他們愛，給予他們養(yǎng)分，給予他們足夠?qū)捜莸沫h(huán)境。有了陽光、空氣和水，我想，孩子總會找到他們的答案。