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        未來的案件這么偵破

        2023-11-19 19:59:51大科技
        青年文摘 2023年1期

        犯罪分子們可要當(dāng)心了!未來“福爾摩斯”正在研究中。當(dāng)然,這里所指的“福爾摩斯”并不是一個人,而是科學(xué)家們正研究的更為先進的打擊犯罪的手段。

        預(yù)知執(zhí)法

        凌晨四點半,倫敦某郊區(qū),這里表面上看起來一片安靜祥和,而警察卻加強警戒,嚴(yán)陣以待。事實上,他們是收到了預(yù)警,在未來24小時之內(nèi)此地區(qū)將會發(fā)生一起入室盜竊。這個預(yù)警并非來自警員或是偵探,而是一臺計算機基于數(shù)據(jù)的計算結(jié)果。這就是預(yù)知執(zhí)法的一個運用場景。

        預(yù)知執(zhí)法并不是一個新鮮詞匯。早在幾十年前,英美警方就已經(jīng)繪制出“犯罪熱點”地圖,并根據(jù)地圖所標(biāo),在經(jīng)常發(fā)生案件的地區(qū)加強警力?,F(xiàn)在,數(shù)據(jù)及算法讓犯罪預(yù)測更為準(zhǔn)確。

        預(yù)知執(zhí)法也并非能討得所有人的歡心,質(zhì)疑從未間斷。美國辛辛那提大學(xué)犯罪學(xué)家約翰·艾克教授就指出與其給這樣犯罪頻發(fā)的地區(qū)配備更多警力,不如找出為何此地區(qū)總是發(fā)生案件,從根本上阻止犯罪的發(fā)生。還有批評者提出,若是犯罪分子知道原來的目標(biāo)地區(qū)警方已戒備森嚴(yán),從而轉(zhuǎn)向警力不足的地方犯罪呢?

        雖然存在種種質(zhì)疑,預(yù)知執(zhí)法仍被越來越廣泛地運用,并且進步飛速。當(dāng)前的預(yù)知執(zhí)法僅靠原來的案件數(shù)據(jù)來支撐,如案件發(fā)生的時間、地點,英國帝國理工學(xué)院吉羅拉米教授和他的團隊將社交媒體訊息、報刊報道和社會經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)等加以整合,對系統(tǒng)加以完善。另外,不斷改進的預(yù)知執(zhí)法系統(tǒng)還能夠算出,哪一個案件將在原地區(qū)被警方盯上后轉(zhuǎn)移至鄰區(qū)。

        增強現(xiàn)實技術(shù)(AR)

        通常情況下,第一個到達(dá)犯罪現(xiàn)場的警察壓力會非常大。他/她需要確認(rèn)罪犯是否已經(jīng)離開,此時進入是否安全,是否有人需要急救,敲門、踏入現(xiàn)場等行為會不會導(dǎo)致重要證據(jù)丟失等。這種場景便是增強現(xiàn)實技術(shù)的用武之地。

        增強現(xiàn)實技術(shù)簡稱AR,是指向真實視頻中實時融入計算機生成內(nèi)容。我們較為熟悉的可能是虛擬現(xiàn)實技術(shù),即VR。這兩者的區(qū)別簡單來說就是,通過VR你看到的都是虛擬的,而通過AR,你看到的是部分真實部分虛擬。例如,帶上VR眼鏡,你看到了一個花瓶里插著一朵花,把眼鏡摘下,眼前什么也沒有;而戴上AR眼鏡,同樣看到一個花瓶里插著一朵花,但把眼鏡摘下后便會發(fā)現(xiàn)花瓶是真實存在的,而花是虛擬的。

        那么,AR是如何運用于刑偵的呢?荷蘭代爾夫特理工大學(xué)研究者與警方、法醫(yī)研究所、消防隊合作,研制了一個新的系統(tǒng),數(shù)據(jù)來源于犯罪現(xiàn)場調(diào)查專家,用以標(biāo)記可疑痕跡、構(gòu)建虛擬現(xiàn)場,指導(dǎo)最早到達(dá)犯罪現(xiàn)場的警察收集證據(jù)。

        “蛛絲馬跡”尋罪犯

        現(xiàn)代新興科技的發(fā)展使得僅根據(jù)微小證據(jù)破案成為可能。

        在波茲曼市中心的一條街道上,一起槍擊案發(fā)生了。一個人躺在血泊中,他的生命被終結(jié)了。另一個人告訴警方,他是在對方對他進行射擊后才開槍還擊,屬于正當(dāng)防衛(wèi)。然而,沒有人看到全過程。蒙大拿州立大學(xué)博士羅伯特·馬赫根據(jù)槍擊案發(fā)生時周圍12部手機記錄下的槍聲,建立起一個不同類型槍支聲波的數(shù)據(jù)庫。在他的幫助下,警方僅根據(jù)槍聲的聲波很快就破了案。

        除了槍聲,其他的“蛛絲馬跡”也能在破案過程中起到?jīng)Q定性作用,比如一滴血??茖W(xué)家正在研究基因如何塑造人臉,如果研究成功,在不久的將來,警察就能夠根據(jù)一滴血描繪出犯罪嫌疑人的畫像。另外,頭發(fā)絲也不可小覷。西弗吉尼亞大學(xué)博士格倫·杰克遜能根據(jù)一縷頭發(fā)絲判斷出主體的年齡、性別、所吃食物以及運動量。

        微生物幫手

        每小時都有3000萬的細(xì)菌細(xì)胞從人體脫落,飄浮于空中,附著于我們所摸過的物體上。我們身上的微生物群是獨特的,美國俄勒岡大學(xué)的詹姆斯博士發(fā)現(xiàn),可以從遺落在空氣中的細(xì)菌細(xì)胞判斷出一個人的身份,即使他/她已經(jīng)離開房間4小時。這對于警察來說,無疑是個好消息。

        (小雙摘自“大科技”微信公眾號,一刀圖)

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