蔣旭豐

經(jīng)歷200多年的歷史積淀，兵棋從研討型、手工型、到復(fù)雜的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)支持，當(dāng)前進(jìn)入快速發(fā)展期。ChatGPT自2022年底推出以來(lái)，其強(qiáng)大的“人機(jī)對(duì)話”能力吸引了全球目光。2023年1月，美國(guó)防信息系統(tǒng)局（DISA）將類(lèi)ChatGPT大語(yǔ)言模型（以下簡(jiǎn)稱(chēng)大語(yǔ)言模型）底層的“生成式A I技術(shù)”（AIGC）列入“技術(shù)觀察清單”。大語(yǔ)言模型的突破性發(fā)展，為計(jì)算機(jī)兵棋帶來(lái)新的建設(shè)和應(yīng)用增長(zhǎng)點(diǎn)。本文主要針對(duì)計(jì)算機(jī)兵棋發(fā)展中的痛難點(diǎn)問(wèn)題，圍繞大語(yǔ)言模型帶來(lái)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研討。

大語(yǔ)言模型掀起認(rèn)知風(fēng)暴

大語(yǔ)言模型已在人機(jī)對(duì)話中展現(xiàn)出一系列“無(wú)所不能”的能力，目前已得到驗(yàn)證的應(yīng)用場(chǎng)景包括：為用戶(hù)提供涵蓋廣泛領(lǐng)域的問(wèn)題解答，幫助用戶(hù)撰寫(xiě)文章、郵件等各種文本內(nèi)容，根據(jù)用戶(hù)輸入的文本分析其情感傾向，為長(zhǎng)篇文章生成簡(jiǎn)潔摘要、幫助用戶(hù)快速了解關(guān)鍵信息，多語(yǔ)言間的機(jī)器翻譯，多種編程語(yǔ)言按需自動(dòng)生成代碼，實(shí)時(shí)在線客戶(hù)服務(wù)等。在軍事領(lǐng)域，相關(guān)研究表明，對(duì)情報(bào)分析、軍事醫(yī)學(xué)、軍事后勤、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境支持、導(dǎo)彈制導(dǎo)、通信和網(wǎng)絡(luò)安全、態(tài)勢(shì)感知和數(shù)據(jù)融合、人工智能衛(wèi)星、單兵穿戴系統(tǒng)、軍事數(shù)據(jù)管理、軍事建模與作戰(zhàn)模擬仿真等建設(shè)，大語(yǔ)言模型均有巨大應(yīng)用潛力。

人類(lèi)與ChatGPT大語(yǔ)言模型通過(guò)電腦聊天

計(jì)算機(jī)兵棋是典型的人在回路作戰(zhàn)模擬系統(tǒng)和工具，因其模擬真實(shí)戰(zhàn)爭(zhēng)、擅于推演不確定復(fù)雜的局勢(shì)、輔助指揮決策方面的作用受到廣泛關(guān)注，能為軍事謀略訓(xùn)練、作戰(zhàn)問(wèn)題研究、作戰(zhàn)方案優(yōu)化和評(píng)估等提供有利支撐，在美軍中已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)和作戰(zhàn)籌劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，具有解決復(fù)雜軍事問(wèn)題的能力。目前，大語(yǔ)言模型在計(jì)算機(jī)兵棋上的應(yīng)用剛處于初步探索階段?！昂？毡濉鄙缛航M織開(kāi)發(fā)了名為“AI軍事顧問(wèn)”的大語(yǔ)言模型應(yīng)用，擁有基礎(chǔ)的軍事語(yǔ)言理解和文本生成能力，比如：能基于文檔機(jī)器翻譯完成跨語(yǔ)言文本理解，實(shí)現(xiàn)中文對(duì)英文專(zhuān)業(yè)文檔的查閱；能對(duì)軍事專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行查詢(xún)，提問(wèn)“根據(jù)兵棋操作手冊(cè)，如何解釋DLZ？”時(shí)的回答，基本準(zhǔn)確復(fù)述手冊(cè)中關(guān)于DLZ概念的描述；能對(duì)地形做解讀分析，詢(xún)問(wèn)“兵棋中地形如何影響戰(zhàn)斗？”后的回答，能詳細(xì)解釋地形對(duì)作戰(zhàn)單位、視距、武器性能等方面的影響。目前，該應(yīng)用已完成有限的互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源情報(bào)和相關(guān)理論語(yǔ)料訓(xùn)練，一定程度上能輔助計(jì)算機(jī)兵棋推演。

帶來(lái)的機(jī)遇

大語(yǔ)言模型的成功，在軍事領(lǐng)域引起廣泛關(guān)注，也將對(duì)計(jì)算機(jī)兵棋的設(shè)計(jì)和應(yīng)用、兵棋推演的準(zhǔn)備和評(píng)估等，帶來(lái)新的建設(shè)模式和應(yīng)用創(chuàng)新。

多模態(tài)技術(shù)加持將帶來(lái)態(tài)勢(shì)感知新能力。計(jì)算機(jī)兵棋作為作戰(zhàn)模擬的高效工具，基本步驟是由參訓(xùn)人員首先處理各種指控信息，計(jì)算機(jī)按照規(guī)則分析、計(jì)算、評(píng)估推演活動(dòng)對(duì)整個(gè)戰(zhàn)爭(zhēng)的影響，模擬各種作戰(zhàn)實(shí)體在虛擬戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中的行為操作，在保證訓(xùn)練對(duì)抗可信的同時(shí)，能很好地加速戰(zhàn)爭(zhēng)經(jīng)驗(yàn)和演習(xí)數(shù)據(jù)的總結(jié)積累。通過(guò)兵棋系統(tǒng)界面，參訓(xùn)參演人員感知戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，對(duì)推演環(huán)境進(jìn)行認(rèn)知、理解和狀態(tài)預(yù)測(cè)，是指控能力訓(xùn)練的第一步。但參與實(shí)體往往多元異質(zhì)、推演空間規(guī)模廣闊、協(xié)同問(wèn)題多變復(fù)雜，在快節(jié)奏的作戰(zhàn)推演中，戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變、戰(zhàn)機(jī)稍縱即逝，對(duì)抗環(huán)境下很難及時(shí)、全面掌握戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)，很可能因關(guān)鍵信息錯(cuò)漏缺失，誤導(dǎo)得出截然相反的錯(cuò)誤判斷。大語(yǔ)言模型技術(shù)及應(yīng)用將圖像、視頻、表格作為輸入輸出選項(xiàng)，支持與人更加直接的對(duì)話交互，開(kāi)啟通往通用人工智能之路，已然構(gòu)筑起生成式AI技術(shù)領(lǐng)域核心基石。大語(yǔ)言模型技術(shù)賦能兵棋態(tài)勢(shì)感知，意味著文字、圖像、視頻等不同語(yǔ)言格式的輸入輸出數(shù)據(jù)將得到良好管理，便于基于整體動(dòng)態(tài)環(huán)境快速洞悉形勢(shì)、判斷風(fēng)險(xiǎn)利弊，為參訓(xùn)人員提供和其角色、身份、任務(wù)相關(guān)的信息，幫助其指數(shù)級(jí)降低頭腦信息處理負(fù)荷，為后續(xù)有效決策奠定基礎(chǔ)。

美軍運(yùn)用兵棋推演海灣戰(zhàn)爭(zhēng)

即問(wèn)即得知識(shí)問(wèn)答將帶來(lái)方案對(duì)比和兵棋推演新效率。兵棋推演分析能有效評(píng)估作戰(zhàn)方案，如美軍入侵伊拉克、活捉本拉登等軍事行動(dòng)發(fā)起前，都在五角大樓兵棋系統(tǒng)推演了很多遍，各種軍演都要先行進(jìn)行兵棋推演以進(jìn)行作戰(zhàn)方案比較和行動(dòng)計(jì)劃分析。美軍作戰(zhàn)條令中明確規(guī)定：在初步構(gòu)想及開(kāi)發(fā)多個(gè)作戰(zhàn)方案和行動(dòng)計(jì)劃后，必須通過(guò)兵棋進(jìn)行分析。輔助參演人員分析、評(píng)估、比較作戰(zhàn)方案和細(xì)化行動(dòng)計(jì)劃，是計(jì)算機(jī)兵棋的顯著優(yōu)勢(shì)。作戰(zhàn)計(jì)劃一般可分為概念性計(jì)劃、應(yīng)急計(jì)劃、危機(jī)行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)時(shí)計(jì)劃等，但不同類(lèi)型計(jì)劃對(duì)計(jì)算機(jī)兵棋的使用要求及兵棋對(duì)各類(lèi)計(jì)劃的支持程度差異巨大。如概念計(jì)劃常以定性分析為主，兵棋推演往往不能獲得重復(fù)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果；概念和應(yīng)急計(jì)劃均需耗費(fèi)大量時(shí)間構(gòu)建相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)；應(yīng)急、危機(jī)、實(shí)時(shí)計(jì)劃都要求參演人員非常熟悉想定所有情況，這無(wú)疑都對(duì)計(jì)算機(jī)兵棋的使用效率帶來(lái)影響。大語(yǔ)言模型技術(shù)與兵棋結(jié)合，將成為兵棋推演和輔助參訓(xùn)人員的“GPT參謀助手”，基于Prompt指令的即問(wèn)即答能顯著深化參訓(xùn)人員對(duì)兵棋想定和己方使命、意圖、任務(wù)、目標(biāo)的理解，提速作戰(zhàn)行動(dòng)方案比較分析，匯集多個(gè)作戰(zhàn)方案計(jì)劃的優(yōu)點(diǎn)，加快現(xiàn)行的兵棋推演效率，甚至重寫(xiě)兵棋推演模式。

大模型知識(shí)推理能力將賦予兵棋“新靈性”。棋盤(pán)、棋子和規(guī)則是兵棋的三要素。其中，棋盤(pán)指兵棋運(yùn)行的基礎(chǔ)環(huán)境，棋子指行為交互的實(shí)體，而規(guī)則主要用于評(píng)判執(zhí)行軍事行動(dòng)的可行性與完成效果、采取軍事行動(dòng)后對(duì)武器裝備的作用效果，以及武器裝備的效能評(píng)估，直接影響推演的組織模式和最終推演結(jié)果，是兵棋系統(tǒng)運(yùn)行的核心。對(duì)兵棋規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化，將使得兵棋適應(yīng)不同的場(chǎng)景，但不管是建模更新、還是專(zhuān)家群體共識(shí)達(dá)成法，整體規(guī)則優(yōu)化方法的效率總體較低，一定程度上使得兵棋表現(xiàn)較為“呆板”。大語(yǔ)言模型具有的常識(shí)推理能力，為活化兵棋規(guī)則帶來(lái)啟發(fā)，通過(guò)基于持續(xù)學(xué)習(xí)得到的軍事邏輯，立足現(xiàn)有的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，利用外部的知識(shí)庫(kù)，解決與態(tài)勢(shì)前提和行動(dòng)假設(shè)相關(guān)的問(wèn)題，將賦予兵棋處理不確定性的能力，提升兵棋適應(yīng)不同推演場(chǎng)景和需要做出調(diào)整變化的能力。在兵棋推演過(guò)程中，能夠幫助參訓(xùn)人員動(dòng)態(tài)預(yù)見(jiàn)和展現(xiàn)作戰(zhàn)中己方的行動(dòng)、對(duì)方的行動(dòng)及己方對(duì)敵方行動(dòng)反應(yīng)的對(duì)抗過(guò)程。

輔助構(gòu)建通用智能體將推動(dòng)兵棋推演新發(fā)展。計(jì)算機(jī)兵棋與人工智能技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建AI智能體是兵棋智能化的典型應(yīng)用。以行為樹(shù)、自動(dòng)機(jī)等知識(shí)引導(dǎo)技術(shù)構(gòu)建AI智能體，已在基于墨子、廟算、CMO等國(guó)內(nèi)外兵推人機(jī)對(duì)抗賽中體現(xiàn)出了一定的智能水平，在特定想定下的機(jī)機(jī)對(duì)抗賽中甚至達(dá)到了專(zhuān)業(yè)級(jí)選手能力。但在構(gòu)建特定場(chǎng)景、通用AI智能體方面面臨復(fù)雜困難，主要是任何單一的知識(shí)引導(dǎo)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)都有其內(nèi)在局限性，增加單一維度的空間也將使難度成幾何倍數(shù)的增長(zhǎng)，無(wú)法完全解決計(jì)算機(jī)兵棋智能化發(fā)展的諸多問(wèn)題。大語(yǔ)言模型對(duì)海量信息的融合和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)反饋機(jī)制，將使得AI智能體在與環(huán)境交互試錯(cuò)中擁有更多的常識(shí)積累，使其在多任務(wù)、多想定、多輪次的兵棋對(duì)抗推演中，能夠更快速準(zhǔn)確地推動(dòng)OODA循環(huán)。特別是利用大語(yǔ)言模型微調(diào)技術(shù)，將使得針對(duì)性設(shè)計(jì)兵棋AI智能體專(zhuān)用優(yōu)化目標(biāo)變得更加容易，以適應(yīng)不同規(guī)模的集群、群、分群的自博弈對(duì)抗。

兵棋推演納入美軍各軍種院校培訓(xùn)科目

面臨的挑戰(zhàn)

在給軍事領(lǐng)域帶來(lái)可預(yù)期應(yīng)用潛力的同時(shí)，也應(yīng)看到，計(jì)算機(jī)兵棋智能化進(jìn)程正快速發(fā)展，大語(yǔ)言模型從突破到與計(jì)算機(jī)兵棋相互融入，也將面臨諸多挑戰(zhàn)。

功能結(jié)合和深度耦合面臨諸多技術(shù)難題。模塊化功能結(jié)合和多種技術(shù)打破深度耦合，是大語(yǔ)言模型賦能計(jì)算機(jī)兵棋的兩種可能方式。模型化功能結(jié)合能在最大程度上保持兵棋和大語(yǔ)言模型各自建設(shè)和發(fā)展的基礎(chǔ)，賦能和影響計(jì)算機(jī)兵棋發(fā)展。一方面，計(jì)算機(jī)兵棋系統(tǒng)本身的復(fù)雜程度較大；另一方面，大語(yǔ)言模型建設(shè)和訓(xùn)練的成本極高，甚至達(dá)到百億美元量級(jí)規(guī)模，每次調(diào)用花費(fèi)不菲，從訓(xùn)練到部署更是難上加難，且兩者都對(duì)工程能力有極高的要求，需要漫長(zhǎng)的需求提出和滿(mǎn)足迭代過(guò)程。從概念模型、數(shù)學(xué)模型、程序模型等各個(gè)層面，打通兵棋和大語(yǔ)言模型間的多種技術(shù)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)兵棋和大語(yǔ)言模型多種技術(shù)的深度耦合，是利用大語(yǔ)言模型、賦能計(jì)算機(jī)兵棋的根本途徑。但這需要對(duì)大語(yǔ)言模型和計(jì)算機(jī)兵棋技術(shù)進(jìn)行充分解構(gòu)，是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界持續(xù)關(guān)注的開(kāi)放性問(wèn)題，以及計(jì)算機(jī)兵棋持續(xù)投入和未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

兵棋推演在美軍建設(shè)及作戰(zhàn)設(shè)計(jì)等方面發(fā)揮的作用越來(lái)越重要

“雙重迷霧”疊加更加凸顯“黑箱”困境。大語(yǔ)言模型是一堆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，本身不包含具體意義，其行為由訓(xùn)練數(shù)據(jù)決定，數(shù)據(jù)量越大、質(zhì)量越高，模型的能力就越強(qiáng)。技術(shù)復(fù)雜性和不透明性造成的“黑箱”問(wèn)題，無(wú)法清晰展示輸出與輸入之間的因果關(guān)系，難以闡明在特定條件下會(huì)輸出何種結(jié)果，使用者可能始終無(wú)法完全信任其輸出的結(jié)果，存在人機(jī)信任問(wèn)題和挑戰(zhàn)。在大語(yǔ)言模型賦能的計(jì)算機(jī)兵棋中，回復(fù)可能是一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道，態(tài)勢(shì)判斷貌似合理，作戰(zhàn)方案計(jì)劃看似可行，但實(shí)際上可能與現(xiàn)實(shí)情況大相徑庭?？山忉屝匀斯ぶ悄芗夹g(shù)正在持續(xù)發(fā)展，但當(dāng)前大模型仍不能提供合理的證據(jù)進(jìn)行可信性的驗(yàn)證。因此，兵棋固有的“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”和大語(yǔ)言模型“信息迷霧”雙重疊加，將更加凸顯兵棋的不可解釋性。兵棋推演中所獲經(jīng)驗(yàn)成果的有效性，在檢討反思和復(fù)盤(pán)評(píng)估中，可能會(huì)被進(jìn)一步削弱。

高門(mén)檻下的特定應(yīng)用轉(zhuǎn)化道阻且長(zhǎng)。全生命周期自主可控，無(wú)法實(shí)時(shí)地融入新數(shù)據(jù)、新知識(shí)，明顯的可回答問(wèn)題知識(shí)邊界，需要專(zhuān)業(yè)調(diào)教才能準(zhǔn)確回答等，是大語(yǔ)言模型與計(jì)算機(jī)兵棋結(jié)合應(yīng)用時(shí)需要持續(xù)推進(jìn)解決的問(wèn)題。目前，百度（文心大模型）、騰訊（HunYuan大模型）、阿里（通義大模型）、商湯、華為（盤(pán)古大模型）、科大訊飛（星火認(rèn)知大模型）等國(guó)內(nèi)企業(yè)，主要采取“模型+工具平臺(tái)+生態(tài)”三層共建模式加快大語(yǔ)言模型的建設(shè)應(yīng)用。受限于大語(yǔ)言模型研發(fā)所需的算力、算法、數(shù)據(jù)、人才、資金儲(chǔ)備等建設(shè)的高門(mén)檻，其與計(jì)算機(jī)兵棋結(jié)合主要以“重后臺(tái)、輕前臺(tái)”的方式進(jìn)行。同時(shí)，與大語(yǔ)言模型將全互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)用于學(xué)習(xí)相比，軍事領(lǐng)域中結(jié)構(gòu)化的作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、各類(lèi)作戰(zhàn)場(chǎng)景演練等數(shù)據(jù)積累仍需持續(xù)迭代和專(zhuān)業(yè)構(gòu)建，在計(jì)算機(jī)兵棋上的應(yīng)用還受兵棋的普及程度和兵棋大數(shù)據(jù)建設(shè)的影響，借力國(guó)內(nèi)自主可控的大語(yǔ)言模型，構(gòu)建軍事大語(yǔ)言模型和兵棋大語(yǔ)言模型，需要跟進(jìn)布局和長(zhǎng)期投入。

未來(lái)展望

大語(yǔ)言模型的技術(shù)突破，無(wú)疑能更好地滿(mǎn)足信息化和智能化條件下的多專(zhuān)業(yè)、多指揮層級(jí)融合推演需求，給解決計(jì)算機(jī)兵棋現(xiàn)存的理論和技術(shù)問(wèn)題帶來(lái)契機(jī)。未來(lái)，綜合包括大語(yǔ)言模型、大數(shù)據(jù)和其他人工智能技術(shù)最新發(fā)展成果，將為構(gòu)建更復(fù)雜、動(dòng)態(tài)調(diào)整、可配置的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境，構(gòu)建更為精確的作戰(zhàn)模型、更大范圍的推演區(qū)、更多樣的軍事作戰(zhàn)行為、更逼真的模擬與仿真推演，創(chuàng)造更快捷和便利的技術(shù)條件。特別是隨著大語(yǔ)言模型等技術(shù)的深入發(fā)展及其成果在軍事領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，將更好助力計(jì)算機(jī)兵棋的智能化進(jìn)程，促進(jìn)計(jì)算機(jī)兵棋系統(tǒng)與實(shí)戰(zhàn)演練及訓(xùn)練的深度融合，為作戰(zhàn)決策、實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練和軍事教育提供有力支撐。