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        ChatGPT在作戰(zhàn)指揮中賦能增效問題探析

        2023-11-18 02:48:22譚雪平宋智琳
        軍事文摘 2023年21期
        關鍵詞:人工智能信息

        楊 旭 譚雪平 宋智琳

        當前,戰(zhàn)爭形態(tài)不斷演變,美軍高度重視人工智能發(fā)展。2018年,美國防部制定了人工智能戰(zhàn)略,從戰(zhàn)略層面對人工智能技術的軍事應用進行統(tǒng)一籌劃和部署,明確了美軍人工智能發(fā)展的目標和舉措。美國《2022年國家人工智能法案》指出,“對于一系列給定的人類定義的目標,人工智能可以做出影響真實或虛擬環(huán)境的預測、建議或決策”。當下,以人工智能為主要技術的ChatGPT快速發(fā)展,為主動適應現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)的演變,可借助ChatGPT為作戰(zhàn)指揮賦能增效。

        ChatGPT牽引作戰(zhàn)指揮的重要意義

        OpenAI發(fā)布的聊天機器人模型ChatGPT是一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具,自推出以來快速風靡全球,迅速拉開新一輪產(chǎn)業(yè)變革序幕,也必將引領戰(zhàn)爭向新的趨勢發(fā)展。

        Chat GPT出現(xiàn)的劃時代意義ChatGPT擁有自然語言理解和文本生成能力,通過真實世界的對話訓練,對用戶提出的各類問題自主生成全面系統(tǒng)的解釋,并提供科學有效的方案。ChatGPT的研發(fā)應用具有劃時代意義。一是人工智能再次迭代升級。與傳統(tǒng)的智能設備不同,GhatGPT更為睿智博學,對提問的應答展現(xiàn)了類人的思維、理性的思考和靈活的思想。二是問答更加主動。以往的智能工具在應用上是“讓你干什么就干什么”,GhatGPT是“你能干什么就干什么”,變被動為主動,變機械應對為靈活處置,人機對話更加突出連續(xù)性問答、多樣性應答、結論性解答。三是可代替部分人類工作。當前,ChatGPT已能完成部分語言翻譯、表格處理、代碼編寫等任務。面對ChatGPT帶來的改變世界、改變未來的影響和沖擊,必須站在打贏未來戰(zhàn)爭的高度,認清其時代意義,用以促進和牽引作戰(zhàn)指揮的發(fā)展。

        跨系統(tǒng)基礎設施的人工智能將改善指揮和控制態(tài)勢

        ChatGPT牽引作戰(zhàn)指揮的主要方面ChatGPT具備自然對話、語義理解、情感分析、語言生成等主要功能。根據(jù)ChatGPT的強大應用能力,可將其服務模式試用到作戰(zhàn)指揮中,有以下方面:一是可使作戰(zhàn)數(shù)據(jù)保障更加精準。根據(jù)具體作戰(zhàn)任務,通過ChatGPT式服務準確理解指揮員意圖,在海量的各類作戰(zhàn)信息數(shù)據(jù)中快速精準查詢,并定位作戰(zhàn)指揮籌劃需要的數(shù)據(jù)。二是可使情報產(chǎn)品迭代更加快捷。利用ChatGPT式服務實時查詢人員、裝備、資源分布等基礎信息,有效感知各類作戰(zhàn)活動信息,及時引接作戰(zhàn)、訓練和科研等關聯(lián)信息,分析評估作戰(zhàn)態(tài)勢,預測發(fā)展趨勢規(guī)律,適時生成情報產(chǎn)品。三是可使行動方案選擇更加優(yōu)化。根據(jù)具體行動任務,在用戶輸入基本任務行動框架的基礎上,通過對歷史方案計劃和行動規(guī)則的學習訓練,結合當前兵力、裝備和戰(zhàn)場環(huán)境,自動擬制詳細的行動方案,供指揮員參考。四是可使后裝保障跟進更加完善。通過ChatGPT式服務分析運輸路線、供應鏈和其他與后裝的相關信息,識別低效活動,在智能感知保障態(tài)勢的基礎上,生成高效率低成本的方案,優(yōu)化保障資源分配。

        ChatGPT應用作戰(zhàn)指揮的現(xiàn)實困境

        ChatGPT是生成型預訓練變換模型,即通過大量數(shù)據(jù)訓練出一個巨大的神經(jīng)元網(wǎng)絡轉化器,生成與人類交互的內容。ChatGPT以大數(shù)據(jù)為內核,從2018年初代形成,到2022年底第四代出現(xiàn),ChatGPT的模型參數(shù)量由億級增長至千億級,訓練數(shù)據(jù)量由GB 級增長至百TB 級。通過足夠的數(shù)據(jù)“喂食”、依靠海量的數(shù)據(jù)“訓練”,實現(xiàn)人工智能各項功能。ChatGPT以云計算為主要方法。訓練和部署ChatGPT需要一個能夠處理大量數(shù)據(jù)和運用復雜算法的強大計算平臺,很難獨立配屬和獨立完成。其運行和訓練,通過互聯(lián)網(wǎng)采取云計算方式,由運營公司的超級數(shù)據(jù)中心提供背后支持。ChatGPT以智能化為標志。ChatGPT引入了人類的反饋式強化學習,具有很高的語言生成能力和認知能力,標志著人工智能技術在自然語言處理方面的突破性發(fā)展。

        人工智能可以做出影響真實或虛擬環(huán)境的預測、建議或決策

        目前,這些前沿技術在軍隊系統(tǒng)應用仍處在探索起步階段,主要風險瓶頸在于以下三方面。

        信息有壁壘、數(shù)據(jù)難提取。數(shù)據(jù)是ChatGPT應用的底層驅動。當前,部隊各類信息系統(tǒng)“煙囪”現(xiàn)象仍然比較突出,大多基礎數(shù)據(jù)如一片片分散的“洼地”,散落在部隊各類信息平臺中,ChatGPT運用“大數(shù)據(jù)”的環(huán)境較差,多數(shù)情況下依靠人工逐級采集匯總,工作量大,數(shù)據(jù)更新慢,準確性低。

        訓練實施有障礙。ChatGPT源于美國OpenAI公司,訓練文本以英語為主,缺乏其他語言的優(yōu)質數(shù)據(jù)作為學習素材。此外,要想得到能夠精確表達其他語言的情緒與意義的單詞,需要深諳其他語言的人工標注員對模型做高度的針對性訓練。

        支撐平臺要求高。ChatGPT讓AI技術達到了一個奇點,實現(xiàn)了大幅度突破。訓練和部署ChatGPT模型對計算的要求很高,需要能夠處理大量數(shù)據(jù)和實現(xiàn)復雜算法的強大計算平臺,以及與之相互匹配的基礎網(wǎng)絡支撐。

        鑒于此,ChatGPT真正應用于高風險、低容錯的作戰(zhàn)指揮領域,還面臨較大瓶頸。

        ChatGPT推動作戰(zhàn)指揮的發(fā)展趨勢

        ChatGPT的廣泛應用體現(xiàn)了其智能化、集成化水平和互動性、適配性特征,既降低了知識儲備和技術使用的門檻,又強化了交互響應的便利性和自主性。具體表現(xiàn)為:一是擬人化。ChatGPT具有獨立人設、獨到觀點和獨特認知,能夠像人類一樣思考分析,甚至有人類一樣的情緒,可以輕松通過圖靈試驗,人們難以分辨屏幕后的是人類還是人工智能。二是成長化。ChatGPT能夠自主學習、自我進化、自動升級,按照摩爾定律,其算力每隔18個月將會增強1倍,是生成式人工智能、通用式人工智能在自然語言處理的新紀元。三是糾錯化。ChatGPT能主動承認自身錯誤,聽取用戶意見并優(yōu)化答案,還可以質疑用戶的錯誤觀點并調整輸出結果,提供更正建議。這些先進特質對于加強作戰(zhàn)指揮有著十分重要的現(xiàn)實指導和具體推動作用,必須積極適應信息化技術的新趨勢,把握智能化發(fā)展的新動能。

        ChatGPT 對作戰(zhàn)指揮有重要意義,但也有一定的風險

        打牢數(shù)據(jù)信息“基礎關”數(shù)據(jù)信息是應用ChatGPT技術的靈魂,直接影響人工智能的功能實現(xiàn)和價值體現(xiàn)。一是規(guī)范數(shù)據(jù)標準。要統(tǒng)一“度量衡”,整合各領域信息系統(tǒng),統(tǒng)一現(xiàn)有各類保障信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式,實行標準化建設,強化數(shù)據(jù)信息規(guī)范性、兼容性。二是擴大采集覆蓋。拓寬采集渠道,聯(lián)通軍地多部門信息數(shù)據(jù),推動實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)實時更新;豐富采集內容,對涉及情報的重點行業(yè)實施全方位數(shù)據(jù)采集。三是完善共享機制。著眼互通互聯(lián),進一步簡化共享審批,明確哪些基礎數(shù)據(jù)可以一鍵提取,哪些核心信息需要按權限審批;改進共享模式,按照保密要求采取數(shù)據(jù)單向流轉,確保數(shù)據(jù)信息實時、精準、可靠。

        立足人力資源“支撐關”充分發(fā)揮ChatGPT技術在作戰(zhàn)指揮中的巨大潛力,關鍵應培養(yǎng)鍛造“政治+軍事+技術”的人才隊伍。一是統(tǒng)好思想。強化思想認識,充分認清人工智能對作戰(zhàn)指揮的促進作用;強化理論認知,加強對大數(shù)據(jù)、人工智能,特別是ChatGPT技術的學習理解;強化情感認同,保持對人工智能期待且包容、審慎又開放的態(tài)度,轉變思維方式和工作模式。二是建強隊伍。優(yōu)化人才布局,整體籌劃作戰(zhàn)指揮領域信息化人才規(guī)劃;增加編配指數(shù),可增加網(wǎng)絡工程師、數(shù)據(jù)分析師等專業(yè)力量,引進地方骨干,不斷壯大隊伍規(guī)模。三是練硬內功。展開學歷升級,定期開設培訓班,持續(xù)培養(yǎng)骨干人才;實施崗位鍛煉,立足自身、自足崗位,自我加壓學習提高。

        扭住安全防范“風險關”ChatGPT是新興事物,既有實用性、也有風險性,必須堅持全過程監(jiān)督、全周期管理,做到安全可靠、托底可控。一是在主導上確保安全。始終保持人工智能可能威脅人類的清醒,把握人工智能的輔助定位,堅守思考的獨立性、不盲目依賴智能產(chǎn)品提供的結論,保有接納但不接替的理性態(tài)度。二是在數(shù)據(jù)上確保安全。嚴格數(shù)據(jù)管理,對數(shù)據(jù)采集、傳輸、儲存、使用、交換、銷毀等各環(huán)節(jié)進行安全監(jiān)測,強化符合級別防護要求的安全配置,防止病毒植入、信息外泄和滲透攻擊。三是在使用上確保安全。堅持授權管理,嵌入實時授權、異常報警和私訪鎖死功能,嚴防違規(guī)使用數(shù)據(jù);堅持審核管理,通過審核數(shù)據(jù)查詢主體權限和查詢對象身份,避免違規(guī)查詢和越級查詢。

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