尚勇敏，宓澤鋒

（1.上海社會科學(xué)院生態(tài)與可持續(xù)發(fā)展研究所，上海 200020； 2.浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310014；3.浙江工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系研究院，浙江 杭州 310014）

面對全球氣候危機，世界各國和地區(qū)越來越關(guān)注如何推動低碳技術(shù)創(chuàng)新以實現(xiàn)綠色經(jīng)濟復(fù)蘇。然而，低碳技術(shù)創(chuàng)新具有公共物品屬性、長周期、高風險、低投入產(chǎn)出效益以及雙重外部性等特征，使得企業(yè)和區(qū)域缺乏獨立開展低碳技術(shù)研發(fā)的積極性［1-2］，加強區(qū)域間低碳技術(shù)創(chuàng)新合作成為優(yōu)化低碳技術(shù)資源配置、縮小技術(shù)差距和實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長的關(guān)鍵途徑［3］。自1992年《聯(lián)合國氣候變化框架公約》簽署以來，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界廣泛討論的話題，大量學(xué)者積極呼吁加強低碳技術(shù)創(chuàng)新合作實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長［4］，并指出在國家間完全共享低碳技術(shù)時，低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移可以減少約40%的全球累積碳排放量［5］。長三角地區(qū)作為中國經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、人口和科技的重要集聚區(qū)，近年來積極推動低碳技術(shù)創(chuàng)新合作，但低碳技術(shù)跨區(qū)域合作水平依然不高，大量城市在綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中相對邊緣化［2］，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作并未帶來預(yù)期的綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)，欠發(fā)達地區(qū)碳排放仍然保持較高水平，區(qū)域發(fā)展的“綠色鴻溝”依然存在［6］?？梢?，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的作用具有復(fù)雜性。為了探尋這種復(fù)雜性關(guān)系及其影響機制，學(xué)者們從技術(shù)吸收能力、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境等方面進行了分析［7］。值得注意的是，低碳技術(shù)具有復(fù)雜性、多樣性，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作模式的差異可能導(dǎo)致其對綠色經(jīng)濟增長的作用也存在異質(zhì)性。相關(guān)研究將創(chuàng)新合作模式分為聯(lián)合研發(fā)與技術(shù)引進，前者強調(diào)圍繞某項技術(shù)項目展開聯(lián)合研究與開發(fā)，通過合作雙方知識溢出實現(xiàn)創(chuàng)新能力提升；后者強調(diào)專利、技術(shù)設(shè)備等引進，實現(xiàn)技術(shù)彌補與技術(shù)趕超［8］。聯(lián)合研發(fā)與技術(shù)引進是低碳技術(shù)創(chuàng)新合作的兩種重要方式，但學(xué)術(shù)界長期忽視對低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式異質(zhì)性導(dǎo)致綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)差異的關(guān)注。有鑒于此，有必要回答以下幾個關(guān)鍵問題：低碳技術(shù)創(chuàng)新合作影響綠色經(jīng)濟增長的作用機理如何？低碳技術(shù)創(chuàng)新合作能否促進綠色經(jīng)濟增長？不同低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式對綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)有何種差異性影響？作者通過對以上問題的回答，以期為長三角地區(qū)尋求有效的低碳技術(shù)創(chuàng)新合作路徑，以及為綠色經(jīng)濟增長目標順利實現(xiàn)提供理論與決策支撐。

1 文獻綜述

聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署于2011年發(fā)布的《綠色經(jīng)濟報告》指出，與傳統(tǒng)經(jīng)濟模式相比，綠色經(jīng)濟意味著更好地利用自然資源，更可持續(xù)地增長，在促進經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護方面發(fā)揮更積極的作用。OECD將綠色經(jīng)濟增長定義為在促進經(jīng)濟增長的同時，確保自然資產(chǎn)繼續(xù)提供環(huán)境資源和服務(wù)，這一概念也得到大量機構(gòu)、學(xué)者的認同。學(xué)者們對綠色經(jīng)濟增長進行了評估，并總體上包括三類：一是單要素指標，如碳排放強度等，但這忽視了資本、勞動等投入要素對能源要素的替代，具有一定的局限性；二是基于新古典經(jīng)濟增長理論，納入資本、技術(shù)、能源環(huán)境等要素，構(gòu)建綠色索洛模型，測度綠色全要素生產(chǎn)率［9］；三是在新古典經(jīng)濟增長理論基礎(chǔ)上，同時考慮期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，運用謝潑德距離函數(shù)（SDF）、方向距離函數(shù)（DDF）、數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）等測算綠色全要素生產(chǎn)率。經(jīng)濟增長是極其復(fù)雜的過程，綠色經(jīng)濟增長也受到諸多復(fù)雜性因素的共同作用，大量學(xué)者從資源稟賦［10］、能源消費［9］、人力資本［11］、金融支持［12］、政府規(guī)制［13］、全球化［14］等不同視角探討了綠色經(jīng)濟增長的影響機制。其中，新古典經(jīng)濟增長理論認為技術(shù)進步是綠色經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素之一［15］，技術(shù)進步可能提高資源利用效率和生產(chǎn)效率，降低單位產(chǎn)出的資源消耗，還可能影響生產(chǎn)活動對環(huán)境的破壞程度，被認為是提高綠色經(jīng)濟增長的根本途徑［16］。盡管也有部分學(xué)者認為一般意義上的技術(shù)進步可能帶來更多的碳排放，這也被稱作“回彈效應(yīng)”［17］；但低碳技術(shù)在綠色經(jīng)濟增長中的作用受到普遍認可，IEA［18］認為綠色低碳技術(shù)應(yīng)用在理論上可以為60%以上的碳減排目標做出貢獻。

低碳技術(shù)創(chuàng)新合作與綠色經(jīng)濟增長的關(guān)系成為近年來學(xué)術(shù)界探討的熱點。由于低碳技術(shù)創(chuàng)新資源分布高度不均，不同地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新周期中存在較大的技術(shù)差距，形成發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)的“技術(shù)鴻溝”［19］。學(xué)者們也普遍呼吁必須加強綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新合作以縮小區(qū)域技術(shù)差距，發(fā)揮低碳技術(shù)創(chuàng)新合作在實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標上的關(guān)鍵作用，減輕傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式的負面影響［20］。然而，學(xué)術(shù)界對于低碳技術(shù)創(chuàng)新合作是否促進綠色經(jīng)濟增長也存在爭論。支持者認為，低碳技術(shù)合作是促進綠色經(jīng)濟增長的重要途徑，那些積極推動低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移的國家和地區(qū)，其低碳技術(shù)要素豐富度和綠色經(jīng)濟增長能力也會普遍提高［21-22］。技術(shù)轉(zhuǎn)入地企業(yè)通過低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移，為當?shù)剡M行新技術(shù)推廣應(yīng)用創(chuàng)造了更多的機會，并有助于進一步推動低碳技術(shù)本地研發(fā)與跨區(qū)域轉(zhuǎn)移［23］。持批評態(tài)度的學(xué)者認為，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作仍是一個政治性議題，低碳技術(shù)跨區(qū)域合作仍然不充分，用貨幣對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進行估值，可能形成少數(shù)資本力量對自然資源與生態(tài)環(huán)境的控制，導(dǎo)致對生態(tài)環(huán)境及其他群體的損害；同時，當前低碳技術(shù)創(chuàng)新合作系統(tǒng)性政策制度設(shè)計仍然不足，也使得低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的作用難以充分發(fā)揮［24］。

低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式也具有多樣性，大量學(xué)者發(fā)現(xiàn)，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式差異將導(dǎo)致綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)的異質(zhì)性。低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式通常包括技術(shù)轉(zhuǎn)移、聯(lián)合研發(fā)、外商投資、技術(shù)援助等。對于技術(shù)轉(zhuǎn)移，孟望生等［25］認為大部分地區(qū)由于技術(shù)引進匹配度、消化吸收能力、引進技術(shù)偏向等原因，難以將技術(shù)引進轉(zhuǎn)化為綠色經(jīng)濟增長效率提升。Teng等［26］比較了不同技術(shù)引進來源對能源強度降低的影響，發(fā)現(xiàn)國外技術(shù)引進有助于降低工業(yè)部門能源強度，而國內(nèi)技術(shù)引進的影響則不顯著。外商投資作為技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要形式，其對綠色經(jīng)濟增長的作用也存在爭論，周杰琦等［14］認為，F(xiàn)DI對綠色經(jīng)濟增長存在促進與阻礙雙重作用，但總體上影響不顯著。Ockwell等［27］肯定了FDI對綠色經(jīng)濟增長的作用，但這受環(huán)境規(guī)制、金融信貸政策、本地知識基礎(chǔ)、知識產(chǎn)權(quán)等的影響。對于聯(lián)合研發(fā)，侯建等［28］認為外部研發(fā)合作作為外部知識源化對工業(yè)綠色增長有正向作用，但存在地區(qū)知識積累門檻特征，當知識積累突破臨界，外部研發(fā)合作對工業(yè)綠色增長正向效應(yīng)逐漸減弱。Milani等［29］指出，能源技術(shù)專利合作將有助于產(chǎn)生更高質(zhì)量、低成本、低風險的技術(shù)成果，進而顯著降低對環(huán)境的影響。為此，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的作用仍有待進一步討論和驗證。

綜上所述，現(xiàn)有研究探討了低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長效率的影響，但對其理論機制缺乏深入探討，尤其缺乏對不同創(chuàng)新合作方式的復(fù)雜性綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)的解釋，且研究較為分散，忽視將不同創(chuàng)新合作方式納入同一研究框架進行系統(tǒng)分析。同時，現(xiàn)有研究大多關(guān)注國際、國家尺度創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的作用，對長三角這類城市群的關(guān)注仍然不足?；诖?，該研究利用2005—2019年長三角41個城市面板數(shù)據(jù)及低碳技術(shù)專利合作與專利轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)，分析低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的影響，試圖在以下方面進行拓展：①研究視角上，將不同類型低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式、綠色經(jīng)濟增長納入同一研究框架，彌補現(xiàn)有理論研究的不足。②研究數(shù)據(jù)上，引入低碳技術(shù)專利合作與專利轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)，并結(jié)合公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析低碳技術(shù)創(chuàng)新合作的特征及其對綠色經(jīng)濟增長的影響。③研究方法上，運用GIS可視化方法刻畫長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新合作格局，并構(gòu)建空間面板自回歸模型，對低碳技術(shù)創(chuàng)新合作的綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)進行實證檢驗。

2 理論機制

新古典經(jīng)濟增長認為，創(chuàng)新與增長的關(guān)系直接影響著經(jīng)濟長期增長水平［30］，大量研究都為其提供了實證支持［31］。在知識經(jīng)濟時代下，組織間的知識溢出越來越成為影響創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，并成為區(qū)域經(jīng)濟增長來源的基礎(chǔ)［32］。為解釋知識溢出與經(jīng)濟增長的關(guān)系，Huggins等［33］學(xué)者提出網(wǎng)絡(luò)資本概念，以探討知識溢出形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是否有助于區(qū)域經(jīng)濟增長，以及何種類型的網(wǎng)絡(luò)更有利于區(qū)域經(jīng)濟增長［34］。低碳技術(shù)創(chuàng)新對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有強依賴性，為了獲得復(fù)雜和新穎的技術(shù)知識，企業(yè)和地區(qū)積極尋求跨區(qū)域低碳技術(shù)創(chuàng)新合作，提升區(qū)域低碳技術(shù)創(chuàng)新能力，以實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長。

低碳技術(shù)創(chuàng)新合作具有多種類型，相關(guān)研究將合作模式分為聯(lián)合研發(fā)與技術(shù)引進。為此，聚焦低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)、低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移兩種創(chuàng)新合作方式，探討不同低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式對綠色經(jīng)濟增長作用的差異。低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)是提升低碳技術(shù)創(chuàng)新能力的重要途徑，低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)有助于合作方建立創(chuàng)新關(guān)系網(wǎng)，與其他創(chuàng)新主體進行整合互動，通過彼此聯(lián)系合作形成創(chuàng)新示范效應(yīng)，通過低碳技術(shù)知識共享形成創(chuàng)新溢出效應(yīng)，通過降低創(chuàng)新成本和創(chuàng)新風險以及創(chuàng)新資源優(yōu)勢互補形成創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)。同時，低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)將促進創(chuàng)新協(xié)同、知識內(nèi)化與利用，為區(qū)域綠色經(jīng)濟增長提供技術(shù)基礎(chǔ)。低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移是技術(shù)積累和較短時間內(nèi)實現(xiàn)技術(shù)進步的重要途徑，低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移有助于欠發(fā)達地區(qū)降低創(chuàng)新成本、規(guī)避創(chuàng)新風險、克服技術(shù)壁壘［35］，通過“引進—吸收—擴散—再創(chuàng)新”實現(xiàn)本地低碳技術(shù)創(chuàng)新能力提升［36］。而技術(shù)轉(zhuǎn)入地的技術(shù)吸收能力是低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移效果的關(guān)鍵因素［7］，也影響了外部低碳技術(shù)能否轉(zhuǎn)化為本地綠色經(jīng)濟增長能力。

低碳技術(shù)創(chuàng)新合作是低碳技術(shù)進步和綠色經(jīng)濟增長的有效途徑。從作用機理上看，綠色技術(shù)創(chuàng)新合作通過吸收、內(nèi)化、協(xié)同，促進技術(shù)進步；進而通過改變要素邊際生產(chǎn)率或要素間替代彈性，導(dǎo)致要素結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，提高綠色經(jīng)濟效率［37］。從作用效果上看，綠色技術(shù)創(chuàng)新合作將優(yōu)化低碳技術(shù)結(jié)構(gòu)，促進低碳技術(shù)水平提升，進而促進能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源利用效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等［38］，實現(xiàn)碳排放總量和強度下降，弱化經(jīng)濟活動的環(huán)境影響，直接推動綠色經(jīng)濟增長。同時，綠色技術(shù)創(chuàng)新合作將促進形成良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，使合作方更好地嵌入低碳技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，獲取外部低碳技術(shù)，間接地促進綠色經(jīng)濟增長。低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的影響具有復(fù)雜性，還受到諸多區(qū)域環(huán)境的影響。其中，能源結(jié)構(gòu)、政府規(guī)制、經(jīng)濟發(fā)展水平、開放程度等區(qū)域環(huán)境因素對區(qū)域低碳技術(shù)創(chuàng)新合作水平及其綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)有著重要影響［39-40］。低碳技術(shù)創(chuàng)新合作影響綠色經(jīng)濟增長的作用機理如圖1所示。

圖1 低碳技術(shù)創(chuàng)新合作影響綠色經(jīng)濟增長的作用機理

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)來源

聯(lián)合發(fā)明專利和技術(shù)轉(zhuǎn)移實質(zhì)是基于社會網(wǎng)絡(luò)嵌入的知識流動和創(chuàng)新資源整合的交互創(chuàng)新過程，能反映技術(shù)知識在組織間的共享與轉(zhuǎn)移，成為研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要數(shù)據(jù)源［41］，進而得到大量學(xué)者使用于刻畫創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該研究主要采用專利合作與專利轉(zhuǎn)讓來表征聯(lián)合研發(fā)與技術(shù)轉(zhuǎn)移事件，專利合作與轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)來源于incoPat全球?qū)＠麛?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)站。首先，采用OECD發(fā)布ENV‐TECH的CPC專利分類號，獲取低碳技術(shù)專利分類號、申請人、專利名稱、申請日期、法律信息事件、所在城市等基本信息，根據(jù)研究需要，剔除國際及中國港澳臺地區(qū)、個人申請專利信息，以及信息不詳?shù)犬惓?shù)據(jù)。由于理論上自申請到授權(quán)存在18個月的審核期，為保證數(shù)據(jù)完整性，主要提取2005—2019年低碳技術(shù)創(chuàng)新合作數(shù)據(jù)。其次，根據(jù)專利根據(jù)申請人、法律信息事件分別提取專利合作、專利轉(zhuǎn)讓信息，如申請人為A和B，則表示A和B開展聯(lián)合研發(fā)；如專利轉(zhuǎn)讓人、受讓人中若有多個參與人，則視為多個轉(zhuǎn)讓、受讓人之間均存在轉(zhuǎn)讓聯(lián)系；若轉(zhuǎn)讓人為A，受讓人為B、C，則認為A與B之間、A與C之間均存在轉(zhuǎn)讓關(guān)系。通過以上方法共獲取聯(lián)合申請專利28293次、技術(shù)轉(zhuǎn)移73920次。再次，對低碳技術(shù)專利進行空間信息挖掘和地理信息匹配，主要考慮長三角41個地級以上城市，依據(jù)各城市郵政編碼與專利申請人地址進行匹配，獲取專利權(quán)利人的地理空間信息，構(gòu)建2005—2019年長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新合作空間數(shù)據(jù)庫。其他社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各城市統(tǒng)計年鑒與統(tǒng)計公報等。

3.2 模型設(shè)定

經(jīng)濟增長是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行效果的最終體現(xiàn)，越來越多的學(xué)者建立全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新環(huán)境、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)等網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域經(jīng)濟增長的緊密關(guān)系［34］。從低碳技術(shù)創(chuàng)新合作影響綠色經(jīng)濟增長的作用機理可知，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式異質(zhì)性、區(qū)域環(huán)境異質(zhì)性可能導(dǎo)致綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)的差異。為此，在新古典增長理論基礎(chǔ)上，引入網(wǎng)絡(luò)資本理論，構(gòu)建低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)估計及影響邏輯分析的計量模型，建立OLS模型如下：

式中：GEE為被解釋變量，表示綠色經(jīng)濟增長效率，LCTC為低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)，LCTT為低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移，Control為一組控制變量，α0為常數(shù)項，α1、α2和γ分別為解釋變量和控制變量的待估參數(shù)，μi為個體效應(yīng)，εit為隨機擾動項。

考慮到低碳技術(shù)創(chuàng)新合作及綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)具有空間依賴性，引入空間自回歸模型，將空間相關(guān)性通過空間權(quán)重矩陣形式體現(xiàn)在空間自回歸面板模型中，基本模型構(gòu)建如下：

式中：β0為常數(shù)項，β1、β2為解釋變量的待估參數(shù)，η為空間自回歸系數(shù)，Wi為采用城市間空間直線距離構(gòu)建的41×41的空間矩陣，且對矩陣采取標準化處理，公式為：

式中：n是矩陣行列數(shù)，即地級及以上城市數(shù)量41；w?ij是矩陣W中第i個城市與第j個城市間的空間距離，w?ik是矩陣W中第i個城市與第k個城市間的空間距離。

3.3 變量選取

3.3.1 被解釋變量

被解釋變量為綠色經(jīng)濟增長績效（GEE）。參考OECD的綠色經(jīng)濟增長內(nèi)涵，綠色經(jīng)濟增長可被定義為經(jīng)濟總量保持穩(wěn)定增長并實現(xiàn)碳排放量及其環(huán)境影響持續(xù)降低的過程，表現(xiàn)為經(jīng)濟規(guī)模增長、要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化、環(huán)境影響降低。DEA模型是測度經(jīng)濟增長績效的重要模型，Tone在其基礎(chǔ)上，提出非徑向、非角度的SBM模型，考慮了投入產(chǎn)出松弛性問題，以及非期望產(chǎn)出的績效值，文章選取SBM模型進行綠色經(jīng)濟增長績效指數(shù)測算。SBM模型相對于其他模型更能體現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長的本質(zhì)，進而得到學(xué)術(shù)界的廣泛采用。SBM模型的基本原理為：

式中：ρ*代表綠色經(jīng)濟增長績效；s-、sg和sb分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛量；m、s1和s2分別是投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出指標數(shù)量；x、yg和yb分別是投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出值；λ為權(quán)重向量。目標函數(shù)ρ*是關(guān)于s-、sg、sb嚴格遞減的，并且0≤ρ*≤1。當ρ*=1時，即s-=0，sg=0，sb=0時，決策單元完全有效；當ρ*＜1時，說明決策單元效率需要改進。

為測度綠色經(jīng)濟增長績效指數(shù)，作者構(gòu)建了包含投入要素、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)可能集。資本投入（K）用各城市歷年資本存量表征，采用永續(xù)盤存法（PIM）計算，基本公式為Kt=Kt-1(1-δt)+It；其中，Kt是t期資本存量，Kt-1是t-1期的資本存量，It是t期的固定資產(chǎn)形成總額，以2000年為基期，用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減。參考張軍等［42］學(xué)者研究，2000年資本存量采用當年固定資產(chǎn)投資額除以10%所得，折舊系數(shù)采用9.6%。參考謝婷婷［12］、范丹［13］等的研究，采用年末從業(yè)人員數(shù)量表征人力資本。經(jīng)濟增長的直接表現(xiàn)是GDP增長，這是生產(chǎn)可能集的期望產(chǎn)出，并以2000年為基期進行平減。由于生產(chǎn)過程中不可避免地會產(chǎn)生二氧化碳排放，該研究將二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出。綠色經(jīng)濟增長績效評價指標選擇如下（表1）。

表1 綠色經(jīng)濟增長績效評價指標體系

3.3.2 解釋變量

解釋變量為低碳技術(shù)創(chuàng)新合作。為了分析不同創(chuàng)新合作方式的綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)，進一步將低碳技術(shù)創(chuàng)新合作分解為低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)（LCTC）和低碳技術(shù)專利轉(zhuǎn)移（LCTT），分別用低碳技術(shù)專利合作數(shù)量、低碳技術(shù)專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量表征。從低碳技術(shù)專利合作量、低碳技術(shù)專利轉(zhuǎn)讓量的描述統(tǒng)計看，長三角地區(qū)低碳技術(shù)專利合作及專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量總體較小，大量城市在部分年份的合作量或轉(zhuǎn)讓量為零或零附近，僅有少數(shù)城市部分年份的合作量或轉(zhuǎn)移量相對較多（圖2a、圖2b）。作者通過ArcGIS進一步刻畫長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)。從低碳技術(shù)專利合作網(wǎng)絡(luò)看（圖3a），長三角低碳技術(shù)專利合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)育程度總體較低，且空間不均衡，呈現(xiàn)以上海、南京、杭州、寧波等中心城市為核心的“星芒狀”結(jié)構(gòu)；同時，長三角低碳技術(shù)專利合作網(wǎng)絡(luò)具有明顯的等級層次性、“強—強聯(lián)系”特征，專利合作主要產(chǎn)生于上海、南京、杭州、蘇州、寧波等創(chuàng)新能級接近的城市間，高能級城市間合作概率遠大于其他城市，其他城市更多與鄰近高能級城市開展聯(lián)合研發(fā)。從低碳技術(shù)專利轉(zhuǎn)讓網(wǎng)絡(luò)看（圖3b），長三角專利轉(zhuǎn)讓網(wǎng)絡(luò)發(fā)育水平更高，呈現(xiàn)出鄰近性與等級性兼具的特征，跨創(chuàng)新能級城市間的創(chuàng)新聯(lián)系明顯更多。長三角低創(chuàng)新能級城市借助專利轉(zhuǎn)讓網(wǎng)絡(luò)，加快融入專利合作網(wǎng)絡(luò)是提升本地低碳技術(shù)創(chuàng)新能力的有效途徑。

圖2 長三角低碳技術(shù)專利合作及專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量頻率分布

圖3 長三角低碳技術(shù)專利合作及專利轉(zhuǎn)讓網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)

為直觀呈現(xiàn)低碳技術(shù)專利合作數(shù)量（LCTC）、低碳技術(shù)專利轉(zhuǎn)移數(shù)量（LCTT）與綠色經(jīng)濟效率（GEE）的關(guān)系，分別對其取對數(shù)，將GEE分別與ln（LCTC）與ln（LCTT）制作散點圖，圖4a和圖4b中的趨勢線均向上方傾斜，即斜率為正，這一結(jié)果初步說明，樣本期內(nèi)長三角各城市低碳技術(shù)專利合作數(shù)量與低碳技術(shù)專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量與綠色經(jīng)濟增長效率存在正相關(guān)，即低碳技術(shù)專利合作與低碳技術(shù)專利轉(zhuǎn)移可能會對綠色經(jīng)濟增長產(chǎn)生正效應(yīng)。

圖4 長三角低碳技術(shù)專利合作及專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量與綠色經(jīng)濟增長績效的

3.3.3 控制變量

參考相關(guān)研究，主要選擇如下控制變量：①能源消費。能源消費是影響綠色經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素，由于城市層面歷年能源消費量數(shù)據(jù)缺乏，而電力消費與能源消費具有很高的相關(guān)性，且電表自動記錄消費數(shù)據(jù)也更為準確［43］，借鑒李江龍等［44］的研究，采用電力消費數(shù)據(jù)作為能源消費衡量指標。②政府規(guī)制。政府規(guī)制尤其是政府科技支出對低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)、低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化為本地綠色經(jīng)濟增長能力具有重要支撐；同時，科技支出比重也反映了當?shù)氐募夹g(shù)吸收和創(chuàng)新能力［45］。③外商直接投資。外商直接投資反映一個地區(qū)的對外開放程度，也是重要的低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移方式，為當?shù)貛硗獠肯冗M低碳技術(shù)，進而對綠色經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響，大量學(xué)者發(fā)現(xiàn)FDI技術(shù)效應(yīng)對于碳減排和綠色經(jīng)濟增長具有積極作用［46］。④經(jīng)濟發(fā)展水平。大量研究表明低碳技術(shù)創(chuàng)新合作量與經(jīng)濟發(fā)展水平有著顯著正相關(guān)關(guān)系；借鑒Peng［47］，將人均GDP作為控制變量。⑤人口密度。人口因素對綠色經(jīng)濟增長具有多重影響，較大的市場規(guī)模對低碳技術(shù)創(chuàng)新合作有正向促進［45］，而人口密度過高可能不利于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展［48］；借鑒上述及其他學(xué)者研究，將人口密度作為控制變量。變量指標及解釋見表2。

表2 變量解釋

為減小指標間的異方差，首先對各指標進行取對數(shù)處理，由于個別指標存在0值，因此采用以下公式：

lnx=ln(1+x)

式中：lnx表示數(shù)據(jù)x取對數(shù)后的值，x表示需要取對數(shù)的數(shù)據(jù)。

進而對各指標進行相關(guān)性分析（表3），經(jīng)過計算，各指標間均在1%顯著水平上相關(guān)。

表3 相關(guān)性分析

4 實證結(jié)果

4.1 基準回歸結(jié)果

通過采用面板OLS模型對基準模型進行回歸，綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)的影響得到了初步的驗證（表4）。面板OLS的回歸結(jié)果如下：解釋變量中，低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)（LCTC）和低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移（LCTT）對綠色經(jīng)濟增長績效（GEE）的回歸系數(shù)分別在混合效應(yīng)、隨機效應(yīng)、固定效應(yīng)中均顯著為正，說明低碳技術(shù)的轉(zhuǎn)讓與合作均有助于提升綠色經(jīng)濟增長績效。從兩個變量回歸系數(shù)比較看，低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)的回歸系數(shù)高于低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移，說明低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)對長三角地區(qū)綠色經(jīng)濟增長的作用更明顯。能源消費（ENER）在混合效應(yīng)、固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)中的回歸系數(shù)均顯著為負，反映能源消費量對于綠色增長績效提升具有負向作用。政府規(guī)制（GOV）在混合效應(yīng)、固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)的回歸系數(shù)均顯著為正，說明當前政府科技支出對于推動低碳技術(shù)創(chuàng)新合作并促進綠色經(jīng)濟增長具有積極影響。外商直接投資（FDI）在混合效應(yīng)和隨機效應(yīng)下不顯著，在固定效應(yīng)下的系數(shù)為-0.020，難以反映外商投資對于綠色經(jīng)濟增長績效提升有積極作用。經(jīng)濟發(fā)展水平（ECON）和人口密度（POPU）在混合效應(yīng)、固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)中的回歸系數(shù)均顯著為正，反映經(jīng)濟發(fā)展水平和人口集聚水平有助于綠色經(jīng)濟增長績效提升。

表4 面板OLS回歸結(jié)果

4.2 空間面板自回歸結(jié)果

大量研究表明綠色經(jīng)濟增長具有空間溢出性，為驗證長三角綠色經(jīng)濟增長績效是否存在空間溢出性，該研究對2005—2019年長三角綠色經(jīng)濟增長績效（GEE）的全局莫蘭指數(shù)進行測算。見表5，除2005、2006年Moran’sI的P值不顯著以外，2007年以后均顯著為負，且Moran’sI的值隨著年份的推移不斷減小，反映長三角綠色經(jīng)濟增長績效值空間負相關(guān)性不斷增強。以上整體上反映出，長三角綠色經(jīng)濟增長績效值存在顯著的空間負相關(guān)性，需要采用空間計量模型對其進行測度。

表5 歷年綠色經(jīng)濟增長績效的Moran’s I指數(shù)

為進一步分析低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的影響，根據(jù)Lesage等［49］的理論，文章采用空間面板自回歸（SAR）模型對其進行測度和效應(yīng)分解，分析低碳技術(shù)創(chuàng)新合作及各影響因子對綠色經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，直接效應(yīng)是指某影響因素變化對本地綠色經(jīng)濟增長的影響，間接效應(yīng)是本地區(qū)影響因素變化對鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟增長的影響（表6）。從空間面板自回歸結(jié)果看，低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)與低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移對綠色經(jīng)濟增長均具有顯著促進作用，證實了低碳技術(shù)創(chuàng)新合作有助于長三角地區(qū)要素結(jié)構(gòu)改善、經(jīng)濟規(guī)模增長以及環(huán)境影響降低。長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略推進，以及碳達峰、碳中和整體目標實現(xiàn)必須要加強跨區(qū)域低碳技術(shù)創(chuàng)新合作，增強長三角各地綠色經(jīng)濟增長能力。從兩種低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式看，低碳專利聯(lián)合研發(fā)相較于直接進行技術(shù)轉(zhuǎn)移更有利于推動長三角綠色經(jīng)濟增長，長三角在推進低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移的同時，需要強化跨區(qū)域聯(lián)合研發(fā)，促進低碳技術(shù)協(xié)同、內(nèi)化，并轉(zhuǎn)化為各地低碳技術(shù)內(nèi)生創(chuàng)新能力，努力實現(xiàn)從“授之以魚”向“授之以漁”轉(zhuǎn)變。能源消費（ENER）的系數(shù)顯著為負，而能源消費是碳排放的主要來源，加強能耗、碳排放控制是綠色經(jīng)濟增長的重要途徑。政府規(guī)制（GOV）的系數(shù)顯著為正，當前政府規(guī)制對低碳技術(shù)創(chuàng)新合作促進綠色經(jīng)濟增長有促進作用，綠色技術(shù)具有公共物品屬性，其與綠色經(jīng)濟增長對政府規(guī)制具有強依賴性。外商直接投資（FDI）的系數(shù)顯著為負，反映出長三角地區(qū)FDI及所帶來的技術(shù)、資金等，由于匹配程度、消化吸收能力、技術(shù)偏向等原因，沒有形成能夠促進綠色經(jīng)濟增長績效提升的低碳技術(shù)進步，甚至可能出現(xiàn)將長三角地區(qū)作為資源供給地、“污染天堂”等現(xiàn)象，阻礙了中國綠色經(jīng)濟增長績效提升。經(jīng)濟發(fā)展水平（ECON）對綠色經(jīng)濟增長總體具有正向作用，但在效應(yīng)分解上不顯著，加快推進經(jīng)濟發(fā)展水平提升與綠色經(jīng)濟增長同步、實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展是當務(wù)之急。人口密度（POPU）對綠色經(jīng)濟增長具有促進作用，人口不僅反映了人力資本水平，也是低碳技術(shù)流動的載體和低碳技術(shù)吸收轉(zhuǎn)化能力的構(gòu)成要素，對于綠色經(jīng)濟增長發(fā)揮關(guān)鍵作用。

表6 空間面板自回歸（SAR）模型回歸結(jié)果

從效應(yīng)分解看，各變量間接效應(yīng)回歸系數(shù)均為直接效應(yīng)的2倍以上，說明鄰近地區(qū)低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對本地綠色經(jīng)濟增長具有促進作用，這也進一步反映了綠色經(jīng)濟增長強調(diào)整體性和區(qū)域協(xié)同。由于低碳技術(shù)具有公共物品屬性，相較于其他技術(shù)更容易實現(xiàn)鄰近地區(qū)知識溢出，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的影響突破了本地尺度。隨著長三角區(qū)域一體化國家戰(zhàn)略的深入推進，長三角技術(shù)創(chuàng)新合作與轉(zhuǎn)移、人口流動、貨物流動和產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域遷移等將更加頻繁，低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對周邊地區(qū)的影響也持續(xù)增強，長三角需要把握低碳技術(shù)創(chuàng)新合作特征規(guī)律，構(gòu)建區(qū)域一體化下的低碳技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，推動長三角地區(qū)綠色經(jīng)濟增長整體目標順利實現(xiàn)。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為了控制模型中可能存在的內(nèi)生性問題帶來的影響，文章采用二步差分GMM和二步系統(tǒng)GMM方法來進一步估計低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對綠色經(jīng)濟增長的影響。設(shè)定模型中被解釋變量綠色經(jīng)濟增長績效（GEE）的1階滯后變量為工具變量，根據(jù)變量含義和對被解釋變量的影響，設(shè)定經(jīng)濟發(fā)展水平（ECON）和人口密度（POPU）為內(nèi)生變量，并設(shè)定這兩個內(nèi)生變量的1到3階變量為工具變量。表7的結(jié)果顯示，綠色經(jīng)濟增長績效的滯后一階項（L.GEE）在差分GMM和系統(tǒng)GMM方法下的系數(shù)分別為0.072和0.246，說明綠色經(jīng)濟增長績效受到前期增長績效的顯著影響。核心變量方面，綠色低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)數(shù)量（LCTC）和綠色低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)量（LCTT）對綠色經(jīng)濟增長績效（GEE）的系數(shù)均顯著為正，說明綠色低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)與轉(zhuǎn)移對綠色經(jīng)濟增長績效的影響是顯著且穩(wěn)定的。各控制變量的系數(shù)的顯著性及正負向均與基準回歸、空間面板自回歸模型結(jié)果總體保持一致。以上結(jié)果進一步支持了低碳技術(shù)創(chuàng)新合作促進了長三角地區(qū)綠色經(jīng)濟增長的觀點。

表7 二步差分GMM和系統(tǒng)GMM估計結(jié)果

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

面對全球氣候變化挑戰(zhàn)及碳減排壓力，加強跨區(qū)域低碳技術(shù)創(chuàng)新合作、提升低碳技術(shù)水平成為長三角實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長面臨的重要理論與現(xiàn)實問題。文章基于新古典增長理論、網(wǎng)絡(luò)資本理論，將聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移作為綠色經(jīng)濟增長的解釋變量，構(gòu)建低碳技術(shù)創(chuàng)新合作影響綠色經(jīng)濟增長的計量模型，分析不同低碳技術(shù)創(chuàng)新合作方式對綠色經(jīng)濟增長的影響。主要結(jié)論如下：

（1）長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)育程度總體較低，當前低碳技術(shù)創(chuàng)新合作難以充分滿足長三角綠色經(jīng)濟增長整體目標實現(xiàn)的需要。其中，低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)明顯的等級層次性，聯(lián)合研發(fā)主要產(chǎn)生于高能級城市間，其他城市參與聯(lián)合研發(fā)較少；低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的鄰近性與等級性兼具，跨創(chuàng)新能級的城市間創(chuàng)新聯(lián)系明顯更多。長三角欠發(fā)達城市借助技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)，加快融入聯(lián)合研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，是提升本地低碳技術(shù)創(chuàng)新能力、實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長的有效途徑。

（2）長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新合作總體促進了綠色經(jīng)濟增長，但低碳技術(shù)創(chuàng)新合作促進綠色經(jīng)濟增長具有復(fù)雜性、異質(zhì)性，低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)的綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)高于技術(shù)轉(zhuǎn)移。其中，技術(shù)轉(zhuǎn)移有助于降低創(chuàng)新成本與風險、克服技術(shù)壁壘，強調(diào)通過“引進—吸收—擴散—再創(chuàng)新”實現(xiàn)本地低碳技術(shù)創(chuàng)新能力提升；聯(lián)合研發(fā)強調(diào)通過創(chuàng)新示范效應(yīng)、創(chuàng)新溢出效應(yīng)、創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)促進知識內(nèi)化與利用，其合作程度更深。積極推動低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移，加快推動低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)，以技術(shù)轉(zhuǎn)移帶聯(lián)合研發(fā)，增強創(chuàng)新合作深度，是從根本上增強長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新能力，促進綠色經(jīng)濟增長水平整體提升的重要途徑。

（3）長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新合作促進綠色經(jīng)濟增長具有空間溢出效應(yīng)。空間面板自回歸模型中間接效應(yīng)回歸系數(shù)遠高于直接效應(yīng)，反映出本地低碳技術(shù)創(chuàng)新合作對周邊地區(qū)綠色經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響，這為構(gòu)建區(qū)域一體化下的低碳技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)提供了基礎(chǔ)。

（4）本地創(chuàng)新環(huán)境是低碳技術(shù)創(chuàng)新合作綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)的重要影響因素。其中，政府規(guī)制、經(jīng)濟發(fā)展水平、人口密度等對于綠色經(jīng)濟增長具有正向作用，能源消費量、外商直接投資具有負向作用；加強低碳技術(shù)吸收、應(yīng)用能力的提升，構(gòu)建有利的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，將有助于進一步提升低碳技術(shù)創(chuàng)新合作的綠色經(jīng)濟增長效應(yīng)。

5.2 政策建議

根據(jù)研究結(jié)論，該研究有以下幾點政策建議：

第一，構(gòu)建多層次、成體系的長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系，積極推動上海建設(shè)具有全球影響力的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新中心；依托南京、杭州、合肥、蘇州、寧波等為核心節(jié)點，打造多個區(qū)域性綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新中心。增強城市中心對周邊城市尤其是相對欠發(fā)達城市的低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和聯(lián)合研發(fā)水平，促進綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新資源合理布局，推動長三角整體低碳技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

第二，積極支持長三角開展跨區(qū)域低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)與轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，建議長三角相關(guān)城市科技部門牽頭，開展跨區(qū)域、跨領(lǐng)域、跨學(xué)科關(guān)鍵低碳技術(shù)攻關(guān)，協(xié)同布局一批綠色低碳技術(shù)科技創(chuàng)新重大項目和攻關(guān)計劃。充分發(fā)揮長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新資源優(yōu)勢，依托國家綠色技術(shù)交易中心、長三角各地區(qū)技術(shù)交易市場、綠色技術(shù)銀行等，完善長三角一體化低碳技術(shù)交易市場網(wǎng)絡(luò)，推動低碳技術(shù)成果實現(xiàn)更快轉(zhuǎn)化。加快向技術(shù)水平低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、碳減排壓力大的城市轉(zhuǎn)移低碳技術(shù)，幫助欠發(fā)達地區(qū)擺脫“技術(shù)鎖定”和發(fā)展上的“高碳鎖定”。

第三，合理選擇低碳技術(shù)創(chuàng)新合作模式，欠發(fā)達地區(qū)嵌入低碳技術(shù)專利轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)難度相對低于聯(lián)合研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)大力提升上海、南京、杭州等低碳技術(shù)創(chuàng)新資源豐富的地區(qū)對皖北、蘇北、浙西南等相對欠發(fā)達地區(qū)的低碳技術(shù)轉(zhuǎn)移水平，為欠發(fā)達地區(qū)實現(xiàn)碳達峰碳中和以及綠色經(jīng)濟增長提供科技支撐。同時，積極增強核心節(jié)點城市間聯(lián)合攻關(guān)水平，并帶動周邊城市參與低碳技術(shù)聯(lián)合研發(fā)，以點帶面促進長三角整體低碳技術(shù)創(chuàng)新能力提升。

第四，積極完善長三角低碳技術(shù)創(chuàng)新合作生態(tài)系統(tǒng)，圍繞低碳技術(shù)創(chuàng)新合作需求，深化長三角科技資源共享平臺建設(shè)，共建跨區(qū)域的低碳技術(shù)創(chuàng)新合作平臺，建立完善科技資源開放共享服務(wù)機構(gòu)聯(lián)盟、長三角綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、低碳技術(shù)市場聯(lián)盟等，推動低碳技術(shù)創(chuàng)新資源開放共享、自由流動與高效配置。鼓勵各類創(chuàng)新主體設(shè)立多樣化的低碳技術(shù)創(chuàng)新基金、科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金等，加快建立低碳技術(shù)成果跨區(qū)域轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化利益共享機制，完善長三角科技創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)激勵機制、高價值專利培育聯(lián)合推進機制，強化知識產(chǎn)權(quán)保護協(xié)作等。