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        空氣質(zhì)量改善對(duì)居民消費(fèi)的影響

        2023-11-18 10:10:52李碩王敏
        關(guān)鍵詞:逆溫變量消費(fèi)

        李碩,王敏

        (1.香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)及工商管理學(xué)院,香港 999077; 2.北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心/國(guó)家發(fā)展研究院,北京 100871)

        改革開(kāi)放40多年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng),但環(huán)境改善的壓力也與日俱增,其中空氣質(zhì)量問(wèn)題尤為突出。2013年1月29日,中國(guó)各地出現(xiàn)持續(xù)大范圍的霧霾天氣,霧霾面積約130萬(wàn)km2,期間北京等城市的空氣污染指數(shù)一度突破儀器監(jiān)測(cè)的最高值,為歷史罕見(jiàn)。自此,中國(guó)政府采取包括制定《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》、修訂《環(huán)境保護(hù)法》、實(shí)施環(huán)保督察等一系列措施加強(qiáng)大氣污染治理。《中國(guó)空氣質(zhì)量改善報(bào)告(2013—2018年)》表明,首批實(shí)施《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的74個(gè)城市的PM2.5平均濃度下降42%,京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)PM2.5平均濃度分別下降了48%、39%和32%。但是,《生態(tài)環(huán)境部公布2019年全國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量簡(jiǎn)況》也顯示,中國(guó)仍有53.4%的城市空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo),空氣污染仍然是當(dāng)今社會(huì)的重要環(huán)境問(wèn)題。

        大量研究從不同視角討論了空氣污染對(duì)人類健康的負(fù)面影響,并發(fā)現(xiàn)當(dāng)空氣污染降低人類健康水平時(shí),人們的醫(yī)療和保健消費(fèi)會(huì)顯著增加,但空氣污染對(duì)居民日常消費(fèi)的影響卻很少被關(guān)注。自新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)興起以來(lái),大量研究表明居民消費(fèi)決策是影響宏觀經(jīng)濟(jì)周期和宏觀政策制定最為重要的因素之一[1-2]??紤]到個(gè)體的效用或福利水平主要是由消費(fèi)所決定,而且居民消費(fèi)也已成為GDP總量和增速的最重要組成部分,研究空氣污染對(duì)居民消費(fèi)的影響不但有重要的福利含義,也有一定宏觀經(jīng)濟(jì)意義。2020年,習(xí)近平提出加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,全面促進(jìn)消費(fèi)、增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有基礎(chǔ)性作用。中國(guó)目前正處于從依賴投資和全球貿(mào)易順差的增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)向更加依賴國(guó)內(nèi)消費(fèi)的增長(zhǎng)模式,消費(fèi)已連續(xù)多年成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大推動(dòng)力,在此背景下,探討空氣污染對(duì)居民日常消費(fèi)的影響,無(wú)疑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(China family panel studies,CFPS)問(wèn)卷調(diào)查中有關(guān)收入和消費(fèi)的變量記錄的是被訪家庭在過(guò)去一年的情況。每一期CFPS問(wèn)卷調(diào)查雖然會(huì)集中在幾個(gè)月內(nèi)完成,但每個(gè)被訪家庭的訪談月份不盡相同,空氣污染、氣象狀況也不盡相同。即便在同一個(gè)區(qū)縣、同一調(diào)查期中,不同家庭由于被訪時(shí)間不同導(dǎo)致過(guò)去一年受到的空氣污染沖擊也不相同,已有文獻(xiàn)中絕大多數(shù)[3]基于家戶微觀數(shù)據(jù)討論地區(qū)層面的特征變量對(duì)家戶行為的影響時(shí),由于無(wú)法獲得每個(gè)家戶的被訪時(shí)間,只能將調(diào)查年份的地區(qū)特征變量統(tǒng)一匹配給當(dāng)?shù)厮屑覒簟_@種做法不但導(dǎo)致核心解釋變量與真實(shí)的數(shù)據(jù)生成過(guò)程不符(即家戶實(shí)際暴露的空氣污染濃度與其真實(shí)水平不符),也不能完全排除由與空氣污染相關(guān)的遺漏變量影響結(jié)果的質(zhì)疑。

        雖然不同家庭的被訪時(shí)間相對(duì)比較隨機(jī),但是在一年的時(shí)間尺度內(nèi),空氣污染與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)活動(dòng)可能還存在一定的相關(guān)性。因?yàn)楫?dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)活動(dòng)不但影響空氣污染、也可能影響居民消費(fèi),所以分析空氣污染對(duì)消費(fèi)的影響面臨著內(nèi)生性挑戰(zhàn)。該研究采用逆溫作為空氣污染的工具變量以解決內(nèi)生性問(wèn)題。在控制固定效應(yīng)以及其他氣象變量后,逆溫是非常隨機(jī)的大氣現(xiàn)象,因此也是文獻(xiàn)中常用的空氣污染工具變量[4-8]。該研究工具變量回歸結(jié)果表明,同時(shí)期的空氣污染顯著抑制家庭年度人均消費(fèi)支出,而且空氣污染對(duì)居民消費(fèi)存在一定的非線性影響,即日均污染濃度越高的天數(shù)越多,年度人均居民消費(fèi)的下降幅度越大。進(jìn)一步的機(jī)制分析發(fā)現(xiàn),空氣污染對(duì)居民日常消費(fèi)的影響主要可能是人們對(duì)空氣污染采取的防護(hù)性行為減少了消費(fèi)場(chǎng)景、從而抑制了消費(fèi)能力。此外,空氣污染在年度層面對(duì)居民收入在統(tǒng)計(jì)上沒(méi)有顯著性影響,但顯著提升居民儲(chǔ)蓄率。進(jìn)一步的異質(zhì)性分析結(jié)果表明,農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)對(duì)空氣污染更為敏感;空氣污染顯著降低了家庭對(duì)純消費(fèi)品的消費(fèi),說(shuō)明空氣污染對(duì)消費(fèi)的影響并非由醫(yī)療保健支出所驅(qū)動(dòng)。

        1 文獻(xiàn)綜述

        空氣污染對(duì)人類社會(huì)最主要的影響是健康損害。大量的流行病學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究表明,空氣污染會(huì)導(dǎo)致呼吸道疾病和心血管疾病,增加疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)。此外,空氣污染對(duì)心理健康也有不利影響,例如空氣污染會(huì)降低人群認(rèn)知能力[9]、增加抑郁風(fēng)險(xiǎn)[10-11]。身心健康是人類進(jìn)行有效率的生產(chǎn)和消費(fèi)活動(dòng)的首要因素。當(dāng)空氣污染損害人類健康時(shí),人類的日常生產(chǎn)和消費(fèi)行為顯然也會(huì)間接受到空氣污染的影響。已有研究表明,通過(guò)健康這個(gè)渠道,空氣污染不但會(huì)減少人們的勞動(dòng)供給[12-13],而且還會(huì)進(jìn)一步降低勞動(dòng)力的勞動(dòng)生產(chǎn)效率[7,14-17]。

        空氣污染對(duì)居民消費(fèi)的影響最直接體現(xiàn)于空氣污染會(huì)增加居民醫(yī)療和預(yù)防性健康消費(fèi)支出。大量文獻(xiàn)研究證實(shí),空氣污染會(huì)增加口罩、空氣凈化器等防護(hù)性支出和醫(yī)療保險(xiǎn)等健康預(yù)防性消費(fèi):基于2007—2009年中國(guó)城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)年度PM2.5每上升1%,家庭年度醫(yī)療保健支出增加2.94%[18];利用天貓和淘寶電商平臺(tái)上190個(gè)城市每日口罩銷(xiāo)售數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)每上升100個(gè)單位,口罩日銷(xiāo)售量上升50.4%[19];利用2006—2012年中國(guó)81個(gè)城市空氣凈化器月度銷(xiāo)售數(shù)據(jù)以及斷點(diǎn)回歸,研究發(fā)現(xiàn)秦嶺淮河以北含有高效過(guò)濾網(wǎng)的空氣凈化器市場(chǎng)份額顯著跳躍增長(zhǎng)[20];利用城市層面的每日健康保險(xiǎn)銷(xiāo)售數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)人們會(huì)在空氣質(zhì)量較差時(shí)購(gòu)買(mǎi)醫(yī)療保險(xiǎn),在空氣質(zhì)量較好時(shí)退保[21]。但是一個(gè)重要卻被忽視的問(wèn)題是,空氣污染對(duì)居民日常消費(fèi)究竟會(huì)有什么樣的影響?Wang等[22]基于代際交疊模型從健康角度探討環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,并通過(guò)理論推導(dǎo)證明,空氣污染會(huì)導(dǎo)致人們?cè)诋?dāng)下減少消費(fèi)、增加預(yù)防性儲(chǔ)蓄以應(yīng)對(duì)未來(lái)(由空氣污染引發(fā)的)更高的健康風(fēng)險(xiǎn)。一方面,當(dāng)空氣質(zhì)量較差時(shí),人們會(huì)減少外出消費(fèi)或休閑娛樂(lè)來(lái)減少空氣污染的暴露水平、從而降低空氣污染對(duì)健康的負(fù)面影響,可能會(huì)導(dǎo)致人們的日常消費(fèi)活動(dòng)在一定程度上受到抑制。另一方面,空氣污染的醫(yī)療成本只是其全部健康成本的一部分??諝馕廴局饕慕】涤绊懯墙o多數(shù)人群帶來(lái)眼睛和喉嚨不適反應(yīng)以及頭疼痛等輕癥狀,這些輕癥狀并不導(dǎo)致就醫(yī),因此也沒(méi)產(chǎn)生任何醫(yī)療費(fèi)用,但是對(duì)人類健康和日常生活的影響卻更為普遍[23]。例如,當(dāng)空氣污染導(dǎo)致人們身體不適或使得人們減少外出時(shí),人們的消費(fèi)欲望可能因此下降、從而減少其當(dāng)期消費(fèi)。Barwick等[24]利用中國(guó)城市級(jí)別日度的信用卡交易記錄,發(fā)現(xiàn)空氣污染會(huì)顯著增加醫(yī)療支出,同時(shí)也會(huì)顯著減少日常必需品的支出。由于Barwick等[24]利用的是信用卡類交易數(shù)據(jù),非卡類支出的居民消費(fèi)就不在該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi),因此其樣本代表性有限;此外,城市層面的加總數(shù)據(jù)也使得該研究無(wú)法在微觀層面基于家戶各項(xiàng)特征展開(kāi)研究。

        另外,有大量的經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)從不同角度探索了中國(guó)低消費(fèi)、高儲(chǔ)蓄率的難解之謎,例如房?jī)r(jià)[25-27]、家庭結(jié)構(gòu)[28]、流動(dòng)性約束[29]和未來(lái)不確定[1,30]等因素;也有文章關(guān)注家庭消費(fèi)中隱含的污染排放[31]。該研究從空氣污染視角研究家戶消費(fèi)和儲(chǔ)蓄問(wèn)題,豐富了該文獻(xiàn)研究。此外,雖然該研究的理論模型設(shè)定與Wang等[22]不同,但有關(guān)空氣污染對(duì)健康和儲(chǔ)蓄率影響的結(jié)論基本一致。因此,該研究的實(shí)證結(jié)果也在一定程度上驗(yàn)證了Wang等[22]的理論推導(dǎo)。

        該研究可能的邊際貢獻(xiàn)主要包括以下三方面。第一,相比于已有文獻(xiàn)主要關(guān)注空氣質(zhì)量對(duì)醫(yī)療支出或防護(hù)性支出的影響,該研究關(guān)注的是空氣質(zhì)量對(duì)居民日常消費(fèi)的影響,為理解空氣質(zhì)量對(duì)居民消費(fèi)的影響提供了更全面和整體的視角。第二,該研究是第一篇利用全國(guó)代表性樣本探討空氣污染對(duì)家庭日常消費(fèi)支出影響的文章。該研究根據(jù)每個(gè)家庭被調(diào)查的年月信息,將每個(gè)家庭被訪問(wèn)過(guò)去一年的收入消費(fèi)信息與同時(shí)期的空氣污染、氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,得到的家戶面板數(shù)據(jù)在因果識(shí)別上有一定的優(yōu)勢(shì),得到的估計(jì)結(jié)果更有外部有效性且細(xì)致。第三,從消費(fèi)角度分析空氣污染的社會(huì)外部性,豐富了環(huán)境外部性分析的視角??諝馕廴緦?duì)人體健康影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究在過(guò)去20年大量涌現(xiàn)[3,6,32-36]。但是,空氣污染健康成本之外的研究相對(duì)有限,尤其是直接涉及中國(guó)國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)影響更不多見(jiàn)[37-38]。該研究則為這一支文獻(xiàn)提供了新的角度。

        2 理論模型

        假設(shè)消費(fèi)者的健康水平是空氣污染和醫(yī)療健康防護(hù)支出的一個(gè)函數(shù),H=H(x,A)。其中,A代表空氣污染水平,x為醫(yī)療健康防護(hù)支出。健康水平單調(diào)遞減于空氣污染水平,但單調(diào)遞增于醫(yī)療健康防護(hù)支出,即?H/?A<0以及?H/?x>0。此外,設(shè)?2H/?x?A>0,即邊際上每增加一單位醫(yī)療健康防護(hù)支出會(huì)減少空氣污染對(duì)健康的邊際損害影響。

        消費(fèi)者效用是健康水平H和一般消費(fèi)品c的函數(shù):

        其中:c是居民家戶消費(fèi)中除醫(yī)療防護(hù)消費(fèi)支出以外的其他消費(fèi)品加總,即那些能直接帶來(lái)效用提升的消費(fèi)品。對(duì)于消費(fèi)者而言,空氣污染A是外生給定的變量。效用函數(shù)嚴(yán)格凹且滿足以下偏導(dǎo)數(shù)的符號(hào)性質(zhì):?u/?c>0,?2u/?c2≤0; ?u/?H>0, ?2u/?H2≤0。同時(shí),該研究也假定一般消費(fèi)品c是健康水平H的互補(bǔ)品:?2u/?c?H≥0,即健康水平越高,人們更愿意增加c的消費(fèi)。例如,人們更愿意在身體健康狀態(tài)比較好的時(shí)候進(jìn)行外出就餐、購(gòu)物和休閑旅游等消費(fèi)支出活動(dòng)。消費(fèi)者面臨的預(yù)算約束條件如下:

        其中:消費(fèi)品c的價(jià)格被標(biāo)準(zhǔn)化為1,px是消費(fèi)品x的價(jià)格。

        把公式(2)帶入公式(1)可以得到如下的居民效用最大化問(wèn)題:

        對(duì)公式(3)求一階條件可得到:

        消費(fèi)者最優(yōu)消費(fèi)決策由公式(2)和公式(4)共同決定。

        對(duì)公式(4)應(yīng)用隱函數(shù)定理,進(jìn)一步可以得到空氣污染對(duì)居民消費(fèi)c的影響:

        給定最大化問(wèn)題(3)的二階條件,公式(5)的分母d2u/dc2小于0。另外,再根據(jù)上文中相關(guān)函數(shù)一階和二階導(dǎo)數(shù)的條件假設(shè),公式(5)的分子小于0。因此,可以得到dc/dA<0。也就是說(shuō),空氣污染上升會(huì)減少一般消費(fèi)品c的消費(fèi)。給定約束條件(2)以及dc/dA<0,得到dx/dA>0,即空氣污染上升會(huì)增加醫(yī)療健康防護(hù)x的支出。在目前的討論中,該研究沒(méi)有引入儲(chǔ)蓄,因此總消費(fèi)水平c+pxx總是不變且等于總收入。如進(jìn)一步考慮儲(chǔ)蓄,由于空氣污染增加x的消費(fèi)、減少c的消費(fèi),空氣污染存在減少總消費(fèi)水平、增加儲(chǔ)蓄率的可能。基于以上討論,該研究提出假說(shuō)1。

        假說(shuō)1:隨著空氣污染水平的上升,消費(fèi)者會(huì)減少非醫(yī)療一般消費(fèi)品支出;同時(shí),消費(fèi)者的總消費(fèi)水平和儲(chǔ)蓄率分別存在下降和上升的可能。

        3 數(shù)據(jù)和實(shí)證策略

        3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

        家庭數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2018年共5期的CFPS微觀數(shù)據(jù),其樣本選取了25個(gè)省份,反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷。該研究選用的CFPS家庭層面數(shù)據(jù)包括了家庭過(guò)去一年家庭總消費(fèi)支出、分項(xiàng)消費(fèi)支出、總收入等變量;其中家庭總消費(fèi)支出是食品消費(fèi)、衣著支出、居住消費(fèi)、醫(yī)療保健支出、交通通信支出、家庭設(shè)備及日用品支出、文教娛樂(lè)支出和其他消費(fèi)的總和,家庭總收入是工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和其他收入的總和。在實(shí)際調(diào)查過(guò)程中,調(diào)查完一個(gè)區(qū)縣內(nèi)所有樣本家戶需要較長(zhǎng)的時(shí)間,每一期調(diào)查在很多區(qū)縣都持續(xù)了若干個(gè)月甚至半年以上時(shí)間,這就使得樣本中每個(gè)被訪家庭在調(diào)查日期之前一年所面臨的空氣污染暴露都不盡相同。不同家庭所暴露的PM2.5濃度的外生差異,也有利于該研究更好地將空氣污染對(duì)家庭行為的影響從共同的區(qū)縣時(shí)間趨勢(shì)中剝離出來(lái)。由于消費(fèi)、收入、儲(chǔ)蓄率存在諸多明顯的異常值,因此該研究去掉了樣本中這三個(gè)變量處在上下各2.5%分位數(shù)的家戶樣本;由于該研究關(guān)心的核心被解釋變量為家庭人均居民消費(fèi)性支出,因此該研究去掉了這一變量為缺失值的樣本。

        空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采用美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)發(fā)布的現(xiàn)代回顧性分析研究與應(yīng)用項(xiàng)目(Modern‐Era Retro‐spective Analysis for Research and Applications version 2,MERRA‐2)中50 km×60 km的網(wǎng)格數(shù)據(jù),基于衛(wèi)星氣溶膠光學(xué)厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)反演得到的月度PM2.5質(zhì)量濃度。參考之前研究[7-8],該研究將網(wǎng)格數(shù)據(jù)加總到區(qū)縣層面,再與CFPS數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)相對(duì)于監(jiān)測(cè)站的數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于時(shí)間跨度長(zhǎng),測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一且覆蓋面更廣;由于中國(guó)大規(guī)模空氣監(jiān)測(cè)站建設(shè)始于2013年,如果利用空氣監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù)研究空氣污染對(duì)家庭消費(fèi)的影響,不但導(dǎo)致樣本期限縮短(2010和2012年的家戶數(shù)據(jù)將無(wú)法使用),而且也會(huì)導(dǎo)致樣本大幅度減少。因此,2010—2018年間的PM2.5衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)可以提供前后一致可比的空氣污染信息,同時(shí)保證樣本有足夠的時(shí)間跨度。由于CFPS問(wèn)卷中有關(guān)收入、消費(fèi)的問(wèn)題都是針對(duì)調(diào)查時(shí)間之前一年的情況,如某家戶在2016年6月份被訪談,那么調(diào)查問(wèn)卷記錄的是過(guò)去12個(gè)月(即2015年6月到2016年5月)的收入和消費(fèi)信息,因此該研究以CFPS中家庭調(diào)查的月份作為時(shí)間節(jié)點(diǎn),往前推算一年作為家庭消費(fèi)、收入的統(tǒng)計(jì)周期,并與對(duì)應(yīng)同時(shí)期的空氣污染、氣象等數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,包括PM2.5平均濃度、PM2.5中位數(shù)以及高污染天數(shù)等;該研究以月中(當(dāng)月15日)作為其調(diào)查時(shí)間以匹配氣象和污染數(shù)據(jù)。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,同時(shí)也檢驗(yàn)月初(當(dāng)月1日)等不同時(shí)間窗口的口徑對(duì)于估計(jì)結(jié)果的影響,發(fā)現(xiàn)結(jié)果幾乎沒(méi)有變化。其中,計(jì)算不同程度污染的天數(shù)時(shí),定義輕度污染以上天數(shù)為日均PM2.5濃度超過(guò)45 μg/ m3的天數(shù),中度污染以上天數(shù)為日均PM2.5濃度超過(guò)60 μg/ m3的天數(shù),重度污染以上天數(shù)為日均PM2.5濃度超過(guò)75 μg/m3的天數(shù)。根據(jù)該研究的比對(duì),NASA衛(wèi)星反演的PM2.5濃度數(shù)值約為地面監(jiān)測(cè)站監(jiān)測(cè)的PM2.5濃度數(shù)值的二分之一左右,因此45 μg/m3、60 μg/m3和75 μg/m3大概相當(dāng)于地面監(jiān)測(cè)站90 μg/m3、120 μg/m3和150 μg/m3左右的水平。

        氣象控制變量數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家氣象信息中心公布的全國(guó)氣象監(jiān)測(cè)站所報(bào)告的每日平均氣溫、平均風(fēng)速、累計(jì)降雨量、平均相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)等氣象信息。該研究首先利用反距離加權(quán)插值法(Inverse Distance Weight,IDW),將距離CFPS被調(diào)查區(qū)縣200 km半徑內(nèi)的氣象監(jiān)測(cè)站的氣象數(shù)據(jù)與CFPS數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。在具體的回歸中,將每類氣象變量在每個(gè)家戶被訪時(shí)間前一年內(nèi)的日值數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間(bin)分組,以充分控制氣象因素對(duì)逆溫、空氣污染以及人類生活的非線性影響[39-40]。以氣溫變量的區(qū)間構(gòu)造為例,先將氣溫分成若干溫度區(qū)間,然后計(jì)算每個(gè)家庭在過(guò)去一年日平均氣溫落在不同溫度區(qū)間的天數(shù),得到一組代表不同溫度組對(duì)應(yīng)天數(shù)的變量。該研究可以利用過(guò)去一年氣溫的分布情況,控制氣溫的非線性影響;由于一年中所有溫度區(qū)間的值加總等于365,將這些變量同時(shí)放入到回歸方程中進(jìn)行回歸時(shí),完全多重共線性會(huì)使得回歸中某個(gè)溫度區(qū)間變量被自動(dòng)舍棄。其他氣象變量的區(qū)間分組過(guò)程與上述例子相同。該研究選取各個(gè)氣象變量的區(qū)間規(guī)則如下:平均氣溫的區(qū)間間隔是5 ℃,平均風(fēng)速的區(qū)間間隔是1 m/s,累計(jì)降雨量的區(qū)間間隔是1 mm,平均相對(duì)濕度的區(qū)間間隔是20%,日照時(shí)數(shù)的區(qū)間間隔是1 h。

        該研究所使用的工具變量——逆溫?cái)?shù)據(jù),同樣來(lái)自美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)發(fā)布的MERRA‐2。MER‐RA‐2把地球表面劃分為50 km×60 km網(wǎng)格,每6小時(shí)紀(jì)錄一次各個(gè)高度的大氣層對(duì)應(yīng)的溫度。其中,離地表最近的兩層對(duì)應(yīng)的高度分別為110 m和320 m。正常情況下,近地面溫度應(yīng)高于高空大氣層溫度。如果反之,則出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象,并意味著空氣污染物難以通過(guò)空氣上下對(duì)流進(jìn)行擴(kuò)散,導(dǎo)致大氣污染濃度上升。如果某一天出現(xiàn)了至少一次逆溫,該研究將這一天記作逆溫天。該研究按照家庭所在區(qū)縣和被訪時(shí)間,計(jì)算每個(gè)家庭所面臨的年度逆溫天數(shù)。

        表1展示了該研究核心變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從中可以看到,無(wú)論是家庭層面的消費(fèi)和收入數(shù)據(jù),還是匹配到家庭層面的空氣污染數(shù)據(jù)都存在較大的差異。這就為該研究的回歸分析提供了好的識(shí)別基礎(chǔ)。圖1展示了經(jīng)異常值處理后的核心被解釋變量——家庭人均消費(fèi)支出的分布,家庭人均消費(fèi)支出取對(duì)數(shù)后的分布非常接近正態(tài)分布。

        圖1 平衡面板中人均消費(fèi)對(duì)數(shù)形式的分布

        表1 描述性統(tǒng)計(jì)

        3.2 實(shí)證策略

        識(shí)別空氣污染對(duì)于人類經(jīng)濟(jì)行為影響的最大挑戰(zhàn)來(lái)自內(nèi)生性問(wèn)題。由于空氣污染是由經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的污染物排放所致,空氣污染比較嚴(yán)重的地區(qū)往往也是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)比較活躍的地區(qū)。因此,潛在遺漏變量的存在使得OLS估計(jì)結(jié)果有偏且不一致。為解決內(nèi)生性問(wèn)題,該研究借鑒文獻(xiàn)中的經(jīng)典做法,在控制溫度、風(fēng)速、降雨等其他氣象變量及固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上,將逆溫現(xiàn)象作為空氣污染的工具變量。正常氣象條件下,地面氣溫高于大氣高層氣溫。由于冷空氣重于熱空氣,大氣高層較冷的空氣就會(huì)下沉與地面較熱的空氣發(fā)生對(duì)流交換,從而把地面的空氣污染物擴(kuò)散出去。但是當(dāng)逆溫發(fā)生時(shí),地面氣溫低于高層大氣氣溫,地面空氣與大氣高層空氣無(wú)法實(shí)現(xiàn)上下對(duì)流,導(dǎo)致地面空氣污染物難以擴(kuò)散。最為重要的是,盡管逆溫加重了空氣污染,但逆溫卻跟人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不直接相關(guān),這也就使得逆溫滿足了工具變量的外生性條件,即逆溫只通過(guò)空氣污染這個(gè)唯一渠道影響人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。正是因?yàn)槟鏈厥欠浅M馍S機(jī)的現(xiàn)象,它也成為文獻(xiàn)中最常用的空氣污染工具變量之一[4-8]。圖2直觀地展示了逆溫天數(shù)與PM2.5明顯的正相關(guān)關(guān)系。

        圖2 逆溫天數(shù)與PM2.5濃度的相關(guān)關(guān)系

        利用逆溫作為空氣污染的工具變量,使用如下的兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸分析:

        其中:被解釋變量Yiym是家庭i在y年m月之前一年中家庭人均消費(fèi)支出。核心解釋變量Piym代表家庭i在y年m月之前一年所面臨的PM2.5平均濃度。X"iym和Ziym分別是家庭i在y年m月之前一年的一系列氣象變量以及逆溫變量。γi是家庭固定效應(yīng),控制每個(gè)家庭不隨時(shí)間變化的因素。δym代表年月固定效應(yīng),控制所有家庭隨時(shí)間窗口變化的系統(tǒng)性差異。系數(shù)β是該研究關(guān)心的估計(jì)系數(shù)。控制上述固定效應(yīng)和控制變量后,β估計(jì)的是同一個(gè)家庭在各輪調(diào)查中由于空氣污染的差異導(dǎo)致的家庭人均消費(fèi)的變化;其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是,過(guò)去一年中PM2.5平均濃度每上升1 μg/m3,同時(shí)期的家庭人均居民消費(fèi)性支出會(huì)變化100×β%。最后,考慮到同一戶家庭不同年之間的自相關(guān)以及同一區(qū)縣同一年月內(nèi)空氣污染以及氣象條件的自相關(guān),該研究將標(biāo)準(zhǔn)誤雙向聚類在家庭和區(qū)縣-年月層面[41]。

        需要指出的是,空氣污染與區(qū)縣或家戶層面其他變量存在一定的相關(guān)性。例如,在地區(qū)層面,空氣污染跟人口或GDP等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相關(guān);在家戶層面,如前言所討論的,空氣污染可能會(huì)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率,從而影響勞動(dòng)收入,而收入又會(huì)進(jìn)一步影響消費(fèi)。因此,在式(6)中,該研究只控制了氣象變量和相對(duì)外生的家庭層面控制變量(家庭人數(shù)),避免引入了壞的控制變量(Bad Control)進(jìn)而帶來(lái)新的內(nèi)生性問(wèn)題(穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分又進(jìn)一步加入其他家庭層面控制變量,仍能得到穩(wěn)健結(jié)果)。該研究使用的工具變量法的識(shí)別關(guān)鍵在于工具變量(逆溫)只通過(guò)影響內(nèi)生變量(空氣污染)影響被解釋變量(消費(fèi))。條件于氣象控制變量和固定效應(yīng)時(shí),工具變量與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)即可(由于逆溫作為高度隨機(jī)外生的氣象條件,在控制其他氣象變量后,逆溫與其他經(jīng)濟(jì)影響因素不相關(guān)),即可得到無(wú)偏一致的估計(jì)結(jié)果。在當(dāng)前的識(shí)別策略下,該研究估計(jì)的系數(shù)β反映的是空氣污染對(duì)家庭人均消費(fèi)的總影響。

        4 實(shí)證結(jié)果

        4.1 空氣污染對(duì)家庭人均消費(fèi)的影響

        4.1.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        表2對(duì)比了OLS和2SLS兩種模型設(shè)定的回歸結(jié)果。由表2可知,OLS估計(jì)結(jié)果表明,過(guò)去一年中PM2.5平均濃度每提高1μg/m3,家庭人均居民消費(fèi)性支出會(huì)降低0.6%。相比之下,2SLS二階段的估計(jì)結(jié)果表明,過(guò)去一年中PM2.5平均濃度每提高1μg/m3,家庭人均居民消費(fèi)性支出會(huì)降低2.9%。這也就意味著傳統(tǒng)的OLS估計(jì)可能低估了空氣污染對(duì)消費(fèi)的負(fù)向沖擊。低估的可能原因是,空氣污染跟當(dāng)?shù)厣a(chǎn)活動(dòng)高度正相關(guān),而更活躍的生產(chǎn)活動(dòng)則有可能通過(guò)提高居民收入從而進(jìn)一步促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng);也就是說(shuō),OLS的估計(jì)結(jié)果有可能包括了這部分的正向效果,從而導(dǎo)致空氣污染對(duì)居民總消費(fèi)的負(fù)向沖擊被低估。2SLS一階段中KPF‐statistics顯著拒絕了弱工具變量(Weak Ⅳ)的零假設(shè),且符號(hào)為正表示逆溫天數(shù)增加導(dǎo)致PM2.5平均濃度上升,符合工具變量的假設(shè),這就保證了該研究2SLS估計(jì)結(jié)果的可靠性。

        表2 空氣污染對(duì)家庭人均消費(fèi)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        自2013年以來(lái),新一屆政府對(duì)環(huán)境治理工作的重視上升到前所未有的高度,不但修訂《大氣污染防治法》、發(fā)布《環(huán)境保護(hù)稅法》,而且也實(shí)施了中國(guó)有史以來(lái)規(guī)格最高、區(qū)域最廣、實(shí)施最嚴(yán)、力度最大的環(huán)保類行政規(guī)制——環(huán)保督察。該研究的研究結(jié)果表明,空氣質(zhì)量的改善會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)居民的家庭消費(fèi)。這就意味著中國(guó)近年來(lái)的大氣治理工作在改善環(huán)境的同時(shí),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定的促進(jìn)作用。尤其是2014年以來(lái),消費(fèi)已超過(guò)投資和凈出口成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大推動(dòng)力。2014—2019年間,全年最終消費(fèi)支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別高達(dá)50.2%、66.4%、64.6%、58.8%、76.2%和57.8%??紤]中國(guó)未來(lái)30年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化和人口老齡化三大因素的影響,中國(guó)居民家庭消費(fèi)總量將從2015年的22.9萬(wàn)億元增長(zhǎng)到2049年的71萬(wàn)億—134萬(wàn)億元,成為全球最大的消費(fèi)國(guó)[2]。在消費(fèi)已成為并將持續(xù)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最主要?jiǎng)恿σ约啊半p循環(huán)”戰(zhàn)略的背景下,大氣污染治理下的空氣質(zhì)量改善有了更深一層的宏觀意義。

        4.1.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為進(jìn)一步證實(shí)基準(zhǔn)回歸的結(jié)果,該研究對(duì)工具變量回歸結(jié)果進(jìn)行了一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)工作。表3是2SLS二階段的估計(jì)結(jié)果。首先,該研究分別用每個(gè)家庭被訪日前一年的PM2.5年中位數(shù)、輕度污染以上天數(shù)(日均PM2.5濃度超過(guò)45 μg/m3的天數(shù))、中度污染以上天數(shù)(日均PM2.5濃度超過(guò)60 μg/m3的天數(shù))和重度污染以上天數(shù)(日均PM2.5濃度超過(guò)75 μg/m3的天數(shù))代替PM2.5年平均濃度作為核心解釋變量。表3結(jié)果顯示,當(dāng)PM2.5中位數(shù)作為核心解釋變量時(shí),其系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果非常接近。更有意義的發(fā)現(xiàn)是,每增加一天重度以上天數(shù)對(duì)應(yīng)的系數(shù)要明顯大于輕度污染和中度污染天數(shù)對(duì)應(yīng)的系數(shù)。這意味著相對(duì)輕度污染和中度污染來(lái)說(shuō),重度污染對(duì)家庭人均消費(fèi)的抑制作用更為明顯。顯然,空氣污染對(duì)家庭消費(fèi)存在非線性的影響,即空氣污染濃度越高,空氣污染對(duì)居民消費(fèi)的邊際負(fù)面影響越大。

        表3 空氣污染對(duì)家庭人均消費(fèi)的非線性影響

        其次,該研究在表4中進(jìn)行了調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)誤的聚類水平、增加家庭層面控制變量以及改變樣本的時(shí)間窗口匹配規(guī)則等穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于基準(zhǔn)回歸中已經(jīng)控制了家庭固定效應(yīng),所有家庭層面不隨時(shí)間變化的因素已經(jīng)被控制住。表4的列(1)回歸將標(biāo)準(zhǔn)誤雙向聚類到家庭和年月層面,發(fā)現(xiàn)顯著性不受影響。表4的列(2)回歸則控制了每個(gè)家戶在第一期被訪時(shí)的家庭人均收入與調(diào)查批次虛擬變量的交互項(xiàng)??刂魄爸米兞浚吹谝黄诘氖杖耄┡c調(diào)查批次虛擬變量的交互項(xiàng),而不是當(dāng)期家庭人均收入,是為了避免當(dāng)期家庭人均收入產(chǎn)生潛在內(nèi)生性問(wèn)題。雖然能夠確定CFPS每個(gè)家戶的調(diào)查月份,但不能確定每個(gè)家戶具體在該月哪天被訪談。因此,在基準(zhǔn)回歸中,該研究以每個(gè)家戶被訪月份的15號(hào)作為被訪日期進(jìn)行測(cè)算。表4的列(3)則匯報(bào)了將時(shí)間窗口改為被訪月份1號(hào)的回歸結(jié)果。總體而言,上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果都很接近。

        4.2 空氣污染影響消費(fèi)的機(jī)制檢驗(yàn)

        盡管基準(zhǔn)回歸結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗(yàn)都證實(shí)了空氣污染確實(shí)會(huì)降低家庭消費(fèi)水平,然而影響的機(jī)制還有待探索。正如前文所討論的,空氣污染對(duì)居民日常消費(fèi)存在兩個(gè)可能的直接渠道。首先,人們也會(huì)通過(guò)一系列的防護(hù)性行為,來(lái)規(guī)避空氣污染對(duì)自身健康可能的負(fù)向沖擊。例如,人們會(huì)在重污染天減少戶外活動(dòng)。這類防護(hù)性行為可以減少居民健康水平由于空氣污染導(dǎo)致的受損,但也必然降低了消費(fèi)場(chǎng)景的可能性,從而直接減少了居民的日常消費(fèi)。其次,空氣污染對(duì)居民日常消費(fèi)影響的另一個(gè)機(jī)制是空氣污染對(duì)居民健康的影響。一方面,居民健康受到空氣污染的負(fù)向影響后,人們可能會(huì)傾向于增加醫(yī)療支出來(lái)修復(fù)健康水平;另一方面,空氣污染導(dǎo)致居民健康惡化后,人們的消費(fèi)欲望也將相應(yīng)下降,比如不愿出門(mén)購(gòu)物、就餐等等。因此,空氣污染通過(guò)健康這一機(jī)制對(duì)消費(fèi)的影響可正(空氣污染增加人們的醫(yī)療支出)可負(fù)(人們健康水平下降后消費(fèi)欲望也會(huì)下降)。因此,空氣污染對(duì)居民消費(fèi)的影響渠道主要是健康變化帶來(lái)的消費(fèi)變化以及防護(hù)性行為導(dǎo)致的消費(fèi)下降。

        為驗(yàn)證上述機(jī)制,該研究結(jié)合CFPS家庭信息與個(gè)人信息,將家庭中各個(gè)成員的健康水平匹配到家庭層面。由于問(wèn)卷中有關(guān)消費(fèi)的問(wèn)題對(duì)應(yīng)的時(shí)間窗口均為過(guò)去一年,因此理想情況下,相應(yīng)健康狀況的時(shí)間窗口也應(yīng)是過(guò)去一年。該研究利用CFPS問(wèn)卷中“您覺(jué)得您的健康狀況和一年前比較起來(lái)如何”這一問(wèn)題來(lái)定義個(gè)人層面的健康變化情況。具體來(lái)說(shuō),如果回答為“更差”,則定義“不健康”這一虛擬變量取1;如果回答為“更好”或“沒(méi)有變化”,則定義“不健康”這一虛擬變量為0。然后,在家庭內(nèi)部求得每個(gè)成年家庭成員的“不健康”虛擬變量的平均值及最大值;如果家庭內(nèi)部有兩個(gè)成員,其中一人健康,另一人不健康,那么家庭層面的不健康水平的均值為0.5,最大值為1。表5展示了將家庭層面健康情況作為控制變量納入基準(zhǔn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果。

        表5 空氣污染對(duì)家庭人均消費(fèi)的機(jī)制檢驗(yàn)

        根據(jù)表5的回歸結(jié)果,家戶在被訪日期前一年健康狀況下降總體而言會(huì)增加居民家庭消費(fèi)支出。但是,相比于表5列(1)的回歸結(jié)果,列(2)和列(3)在控制了健康變量后,空氣污染對(duì)居民消費(fèi)的負(fù)向影響結(jié)果基本不變,PM2.5平均濃度對(duì)應(yīng)的系數(shù)絕對(duì)值僅略微增加。這就意味著,可能不存在空氣污染通過(guò)健康這個(gè)渠道影響居民消費(fèi)的機(jī)制——也與表7列(2)的回歸結(jié)果一致,即空氣污染對(duì)家庭人均醫(yī)療保健支出的影響基本不顯著。此外,表5的回歸結(jié)果也表明無(wú)論是以最大值、還是以均值定義家庭層面的健康水平都對(duì)估計(jì)結(jié)果影響不大。因此,綜合以上結(jié)果,該研究基本可以得出以下結(jié)論:防護(hù)性行為對(duì)消費(fèi)場(chǎng)景的限制不但降低了居民消費(fèi),而且可能是空氣污染影響家庭消費(fèi)的最主要機(jī)制。然而,由于CFPS數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有合適的變量可以充分反映人們對(duì)空氣污染的防護(hù)性行為,因此該研究難以直接驗(yàn)證。

        4.3 空氣污染對(duì)家庭收入和家庭儲(chǔ)蓄率的影響

        空氣污染影響消費(fèi)的另一個(gè)可能途徑是空氣污染通過(guò)影響健康降低了家庭的收入水平,進(jìn)而間接影響了家庭消費(fèi)水平。正如前文所討論的,不少研究發(fā)現(xiàn)空氣污染不但會(huì)減少勞動(dòng)供給時(shí)間,而且會(huì)降低勞動(dòng)生產(chǎn)率。那空氣污染會(huì)不會(huì)通過(guò)降低居民家庭年收入水平抑制家庭消費(fèi)呢?從表6可以看出,該研究利用工具變量回歸,識(shí)別空氣污染對(duì)家庭收入的影響。回歸結(jié)果表明,PM2.5平均濃度在年度層面上對(duì)家庭人均收入沒(méi)有顯著影響。

        表6 空氣污染對(duì)家庭人均收入與儲(chǔ)蓄率的影響

        需要指出的是,該研究關(guān)于空氣污染與收入之間關(guān)系的發(fā)現(xiàn)與文獻(xiàn)中的研究結(jié)論并不矛盾。以往文獻(xiàn)的相關(guān)研究大多利用日度或月度的相對(duì)高頻數(shù)據(jù),關(guān)注的是短期空氣污染暴露對(duì)勞動(dòng)供給時(shí)間和勞動(dòng)生產(chǎn)率的短期影響。日常的空氣污染給人們健康帶來(lái)的主要是急性癥狀反應(yīng)。空氣質(zhì)量一旦改善(例如從污染天氣變成優(yōu)質(zhì)天氣),大部分不適反應(yīng)都會(huì)消失。因此,空氣污染對(duì)勞動(dòng)者行為的影響主要表現(xiàn)為短期影響,這也是文獻(xiàn)中的主要發(fā)現(xiàn)。但在年度的中長(zhǎng)期層面,可能會(huì)存在補(bǔ)償效應(yīng),即在空氣質(zhì)量較好的時(shí)候,人們會(huì)提高勞動(dòng)力供給或勞動(dòng)生產(chǎn)率以彌補(bǔ)在污染天中所遭受的收入損失。空氣污染對(duì)人們保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)行為的影響的研究中也發(fā)現(xiàn)類似效應(yīng)的存在[21]。此外,文獻(xiàn)中有關(guān)空氣污染對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響研究,考察的大多是空氣污染對(duì)計(jì)件制工人的收入影響[42-43];現(xiàn)實(shí)中,大部分勞動(dòng)者的收入還是以計(jì)時(shí)制為主。因此,空氣污染即使會(huì)降低勞動(dòng)生產(chǎn)率,但也不會(huì)影響勞動(dòng)者收入。

        該研究現(xiàn)有的回歸結(jié)論表明,空氣污染會(huì)抑制居民消費(fèi),但對(duì)居民收入沒(méi)有顯著影響。一個(gè)直接的推論是空氣污染會(huì)導(dǎo)致居民儲(chǔ)蓄率的上升。表6中空氣污染對(duì)居民儲(chǔ)蓄率影響的回歸結(jié)果顯示:被訪日過(guò)去一年中PM2.5平均濃度每提高1 μg/m3,家庭儲(chǔ)蓄率會(huì)顯著提高0.06個(gè)百分點(diǎn)。由于空氣污染對(duì)家庭人均收入沒(méi)有顯著影響,空氣污染對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響顯然是由空氣污染對(duì)消費(fèi)的影響效應(yīng)帶來(lái)的。長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)居民的儲(chǔ)蓄率在全球高居第一。2017年,中國(guó)居民的儲(chǔ)蓄率高達(dá)30%;相比之下,2017年美國(guó)的居民儲(chǔ)蓄率僅為6.7%。該研究的發(fā)現(xiàn)則提供了另一個(gè)視角來(lái)理解中國(guó)居民的高儲(chǔ)蓄率。

        4.4 空氣污染對(duì)家庭分項(xiàng)消費(fèi)的影響

        基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的居民消費(fèi)支出分類口徑,該研究利用CFPS數(shù)據(jù)進(jìn)一步檢驗(yàn)空氣污染對(duì)居民家庭分項(xiàng)消費(fèi)的影響。文獻(xiàn)[24]利用中國(guó)城市層面日度的信用卡交易記錄,發(fā)現(xiàn)空氣污染會(huì)顯著增加城市加總的醫(yī)療支出,但同時(shí)也會(huì)顯著減少城市加總的日常必需品的支出。但是信用卡消費(fèi)人群和場(chǎng)景有一定的特殊性,未必有足夠的代表性。

        為了檢驗(yàn)空氣污染是否影響非醫(yī)療保健類的消費(fèi)水平,該研究檢驗(yàn)了空氣污染對(duì)剔除家庭醫(yī)療保健支出后的消費(fèi)支出(對(duì)應(yīng)理論模型中僅提高家庭效用本身、不影響健康水平的消費(fèi)品c)以及醫(yī)療保健支出(對(duì)應(yīng)理論模型中的僅提高健康水平卻并不通過(guò)健康之外的渠道影響效用的消費(fèi)品x)的影響。將家庭分項(xiàng)消費(fèi)分為醫(yī)療保健支出和非醫(yī)療保健支出兩大類,進(jìn)行分樣本回歸。由于在CFPS數(shù)據(jù)中,諸多分項(xiàng)消費(fèi)的數(shù)據(jù)存在較多零值和缺失值,因此相關(guān)結(jié)果的解讀需要謹(jǐn)慎。由于分項(xiàng)消費(fèi)存在諸多明顯的異常值,因此剔除樣本中這三個(gè)變量上下各2.5%分位數(shù)的家戶樣本以及總消費(fèi)為缺失值的樣本后進(jìn)行估計(jì)。分析結(jié)果見(jiàn)表7。

        表7 空氣污染對(duì)消費(fèi)的分項(xiàng)支出影響

        表7的回歸結(jié)果表明, 日均PM2.5濃度每上升1 μg/m3,這一年中家庭人均非醫(yī)療保健支出下降2.5%,這一效果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果接近,表明空氣污染對(duì)消費(fèi)的抑制性影響主要由日常消費(fèi)類型(即非醫(yī)療保健支出)所驅(qū)動(dòng)。從表7中還可以看出,空氣污染對(duì)醫(yī)療保健支出的影響結(jié)果并不顯著,這可能是因?yàn)榭諝馕廴緦?duì)健康的影響更多是短期影響,而且是眼睛和喉嚨不適反應(yīng)以及頭疼痛等輕癥狀,因此年度層面的估計(jì)結(jié)果并不顯著[23]。綜合考慮表7的估計(jì)結(jié)果,得出以下結(jié)論:年度層面的空氣污染上升顯著降低了家庭對(duì)純消費(fèi)品(僅提高居民效用但不影響健康水平的消費(fèi)品)的消費(fèi),但對(duì)家庭的醫(yī)療保健支出的影響并不顯著。

        4.5 空氣污染對(duì)家庭消費(fèi)的異質(zhì)性影響

        中國(guó)空氣污染消費(fèi)水平在城鄉(xiāng)間存在較大差異性,為了進(jìn)一步考察空氣污染對(duì)居民家庭消費(fèi)的城鄉(xiāng)異質(zhì)性影響,該研究以被調(diào)查家庭是否屬于城市對(duì)樣本進(jìn)行分類。在這一部分,為比較組間是否有顯著性差異,該研究在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上加入分組虛擬變量與空氣污染的交乘項(xiàng),用來(lái)檢驗(yàn)空氣污染的異質(zhì)性影響。表8比較了這兩個(gè)分類組別中的均值是否存在顯著差異??傮w而言,農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)支出少于城市地區(qū),且空氣質(zhì)量相對(duì)更好。

        表8 變量組間差異檢驗(yàn):城鄉(xiāng)差異

        為比較組間是否有顯著性差異,該研究在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上加入分組虛擬變量與空氣污染的交乘項(xiàng),用來(lái)檢驗(yàn)空氣污染的異質(zhì)性影響。該研究同時(shí)使用逆溫天數(shù)以及逆溫天數(shù)與分組虛擬變量的交乘項(xiàng)作為工具變量,以盡可能保證工具變量法一階段的擬合情況,避免弱工具變量問(wèn)題,分析結(jié)果見(jiàn)表9。

        表9 空氣污染對(duì)家庭人均消費(fèi)的異質(zhì)性分析

        表9結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)的家庭人均消費(fèi)受到空氣污染的負(fù)向影響比農(nóng)村要小0.32%(約為全部影響的10%)。該研究的研究結(jié)論表明,農(nóng)村家庭相對(duì)城鎮(zhèn)家庭承擔(dān)更多的因PM2.5產(chǎn)生的消費(fèi)影響。該結(jié)論暗含著分配效應(yīng)的啟示,即社會(huì)弱勢(shì)群體受到空氣污染負(fù)面影響更大。這種空氣污染在城鄉(xiāng)地理空間上的收益和成本分布不平衡的狀況,也在一定程度上加劇了中國(guó)城鄉(xiāng)福利差距問(wèn)題;而過(guò)去10年大氣污染治理工作帶來(lái)的空氣質(zhì)量提升,則在一定程度上緩解了該問(wèn)題,并起到了再分配作用。

        5 結(jié)論與建議

        空氣污染一直是中國(guó)政府和民眾關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題。以往文獻(xiàn)主要關(guān)注空氣污染對(duì)人體健康和人力資本的影響,該研究則從消費(fèi)角度研究空氣污染對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響。使用2010—2018年5期中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的消費(fèi)和收入信息,匹配同時(shí)期的空氣污染數(shù)據(jù),并以逆溫作為空氣污染的工具變量進(jìn)行工具變量回歸?;貧w結(jié)果表明,空氣污染雖然對(duì)居民收入沒(méi)有顯著影響,但顯著抑制居民家庭消費(fèi)水平,且污染水平越高,空氣污染對(duì)居民消費(fèi)的負(fù)向影響越大。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)空氣污染對(duì)家庭消費(fèi)的負(fù)向影響,可能主要來(lái)自人們對(duì)空氣污染的防護(hù)性行為限制了其消費(fèi)場(chǎng)景和相應(yīng)的消費(fèi)能力。進(jìn)一步的回歸表明空氣污染會(huì)顯著增加居民儲(chǔ)蓄率、顯著降低家庭對(duì)純消費(fèi)品的消費(fèi)。此外,農(nóng)村家庭的消費(fèi)受到空氣污染的抑制作用更加強(qiáng)烈。

        該研究結(jié)論具有一定的政策意義。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)著力擴(kuò)大內(nèi)需,增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用和投資對(duì)優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵作用。該研究表明,為進(jìn)一步釋放居民消費(fèi)潛力,不僅需要關(guān)注經(jīng)濟(jì)因素,也需要改善環(huán)境質(zhì)量因素。中國(guó)的大氣污染治理攻堅(jiān)戰(zhàn)已經(jīng)取得了階段性成果,“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)又將進(jìn)一步改善空氣質(zhì)量。該研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境治理也可以進(jìn)一步帶動(dòng)消費(fèi)水平的提高,進(jìn)而在需求側(cè)激活內(nèi)需,助力“雙循環(huán)”。中國(guó)未來(lái)的環(huán)境治理也將推動(dòng)中國(guó)在供給側(cè)升級(jí)為更清潔的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在需求側(cè)實(shí)現(xiàn)“以內(nèi)需驅(qū)動(dòng)取代外需驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)型。因此,考慮到中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和內(nèi)在發(fā)展需要,應(yīng)對(duì)氣候變化和治理空氣污染仍應(yīng)作為當(dāng)下乃至未來(lái)中國(guó)的重要發(fā)展議題。

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